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摘要：自然用戶界面作為新一代人機交互方式，變革著藝術教育的教學視域和交互范式。以語音交互、圖像交互和體感交互為主導的新一代人機交互技術，一方面豐富藝術教育的教學內容，拓寬藝術教育的教學視域；另一方面，新一代人機交互技術所催生的藝術創意工具，培養新生代藝術家人機協同的交互范式，賦能藝術與科技在藝術教育實踐中的創新協同螺旋式發展。

關鍵詞：人機交互技術；藝術教育；人機協同

1新一代人機交互技術概況

人機交互是人機信息交換的對話接口。［1］在人機交互發展過程中，經歷了命令行界面（CLI）、圖形用戶界面（GUI）和自然用戶界面（NUI）。自然用戶界面作為新一代人機交互技術，利用人類視覺、語音、觸覺、嗅覺交互和情感計算、多通道交互等交互能力與機器自然交互。自然用戶界面依托于1991年MarkWeiser提出的普世計算（UbiquitousComputing）和平靜技術（CalmTechnology）兩大理論基礎，主張技術應該不動聲色地服務于人類。

2新一代人機交互技術在藝術教育中的應用

藝術正是實驗和探索技術帶來的變革，以進入這些復雜的、多時空的、不確定的、非線性的刁頑問題（WickedProblems）的世界。新一代人機交互技術在藝術教育中的應用豐富了新媒體藝術、交互設計、信息設計等專業的教學視域，借助技術創造大量智能時代的藝術形式；另一方面，技術又反哺于藝術教育，層出不窮的智能藝術創作工具，使藝術教育中的“默會知識”能夠更高效地傳遞，促使藝術教育更加形象化、情境化、多元化、智能化，給藝術教育中創造力、想象力、洞察力和好奇心的培養提供有力的技術支持。

2.1語音交互技術在藝術教育中的應用

語言作為人類思維表達的工具，是最簡單、最自然的表達方式。語音交互技術經歷了3次關鍵技術迭代。第一階段是20世紀90年代出現的語音應答（InteractiveVoiceResponse，簡稱IVR），用戶通過電話與機器客服交流，我國電信、聯通和移動的客服運營都采用了這項語音技術；第二階段是語音助手，如谷歌GoogleOK、微軟Cortana和蘋果Siri，將語音交互手段植入手機等便攜設備中，以語言和圖像相結合形成多模態交互；第三階段是近3年來出現的智能家居音箱，如谷歌HOME音箱、亞馬遜ECHO音箱、天貓精靈、騰訊小Q等，作為純語音設備介入智能家居環境，為生活的去屏幕化交互做好準備。語音交互技術不但改變了日常生活形態，同時也變革著藝術教育的教與學。首先，語音交互技術驅動新媒體藝術、交互設計、錄音藝術、動畫設計、產品設計等專業發展，使藝術教育不僅僅停留在視覺教育的層面，聽覺作為人機交互的重要媒介在藝術教育中大放異彩。例如MusicTransformer通過語音識別和人工智能技術實現了長篇音樂的自動生成，可通過基于自我主義的序列模型生成連貫地闡述特定主題的音樂。

2.2圖像交互技術在藝術教育中的應用

圖像交互技術是運用計算機處理、分析和理解圖像，從而識別各種不同模式的目標和對象的技術。圖像識別分為文字識別、數字化圖像識別與物體識別三個階段。近幾年隨著計算機視覺技術的不斷成熟，相關的圖像分割和圖像計算方法不斷更新，在保證識別準確性的同時，也在藝術及藝術教育中進行了探索與創新。隨著圖像風格遷移（NeuralStyle）技術的發展，計算機通過深度學習掌握了大量藝術大師的繪畫風格，可快速將圖像進行藝術風格化處理。在藝術史教學的藝術作品賞析環節，可以讓學生運用現有的圖像交互軟件如DeepDreamGenerator、PicsArtPhotoEditor、Ostagram、Prisma等上傳頭像，計算機可以制作出融合了歷史上各時期藝術大師風格的藝術作品，不但有助于學生掌握各時期繪畫大師的藝術風格，豐富藝術史教學的趣味性和互動性，而且生成的繪畫作品就如大師在學生面前制作的范畫，學生們可以從中觀察形式、技法是如何服務于特定內容的，有助于學生們更高效地理解和掌握各類繪畫風格，引導學生思考內容與形式間的關系，從而逐漸形成個人特有的藝術風格。

2.3體感交互技術在藝術教育中的應用

體感交互技術通過肢體動作、眼球轉動、面部表情等身體變化的方式與裝置互動，由計算機識別、解析用戶的動作，并作出反饋。體感交互技術根據識別方式的差異，可分為光學感測、慣性感測和綜合感測三大類。體感交互技術已作為藝術創作的智能工具在工業設計、建筑設計、動畫設計等教學中得到應用。如GravitySketch作為一種直接與視覺和空間思維對話的工具，設計師可自由選擇Htcvive、OculusRift或WindowsMixedReality體感交互設備實現三維空間快速構思、可視化和信息交流，改變了原有的用鼠標、鍵盤操控3Dmax、Maya、Rhino等三維軟件通過在三視圖的各個視角構建原型從而建立三維實體的過程，通過肢體動作、手勢等自然的交互形式在三維空間中創作，大大激發了學生的創造力和想象力。MoveMirror可記錄用戶的動作并與資料庫超過80000幅圖像匹配得出最相似的影像，包括體育運動、舞蹈、武術及表演動作等，為動畫設計、新媒體藝術中人物肢體動作的構思和想象提供豐富的素材，也為肢體動作的結構和生成原理的教學提供藝術教具支撐。體感交互技術不但成了藝術教育的創意工具，也使動手技能培養和實踐更為高效。Dynamics365Guides運用全息圖、混合現實、手勢識別、人工智能等技術，運用全息指令將復雜的動手技能培養的教學任務與環境無縫連接，讓學習者可跟隨全息影像動手實踐，將學習與實踐一體化，從而快速高效地掌握知識技能，并可數據化評估學生的實踐全流程，便于后期的改進及修正。這樣的體感交互技術大大增加了藝術類學生動手操作的樂趣，增強了便捷性。

3結語

在被科技包圍的當下，佐爾坦曾提出，“我們都生活在以網絡呈現為形式的科技世界中，各種科技工具都可以供我們使用。如果我們沒有對科技的認識與理解，我們將無法融入這個世界，也無法取得成功”。新一代人機交互技術以自然交互方式為核心，賦能藝術教育的智能化發展。一方面，新一代人機交互技術豐富了新媒體藝術、動畫設計、錄音藝術、交互設計等專業領域的教學內容和教學視域，創造出智能時代背景下的智能教育新范式；另一方面，愈加智能化的藝術創作工具使藝術教育默會知識傳遞更高效，也培養了新生代藝術家人機協作的藝術創作思維。新一代人機交互技術在教學視域和交互范式的變革中，推動著藝術與科技在藝術教育中螺旋式的創新協同發展。

參考文獻：

［1］徐云峰.用新一代人機交互技術改變生活體驗方式［N］.中華讀書報，2018-12-12.

作者：章文 單位：中國美術學院