計算機信息處理系統優化設計
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摘要：隨著信息技術的發展，社會各界都發生了巨大的變化，信息技術的不斷升級和發展，是當今時展的源助力。信息技術在給社會生產以及生活帶來便利的同時，也衍生出大量的數據，從這方面分析當前時代的發展方向，不難發現數據分析能力的提升必然是這一時代的內涵所在，為此，本文以計算機信息處理問題展開了深入分析，然后結合問題實踐，對這一領域的內容進行深層次探索，對這一領域的內容進行流程、技術的設計以及探討，以提供相應的參考。
在當前的技術背景下，大數據技術同計算機技術深度融合，已經成為了必然趨勢，在計算機系統處理以及優化中，必然會將信息處理作為其內涵所在，用這一內容實現信息的精準、快速處理。
1基于大數據視域下計算機信息處理問題
從大數據視域的發展方式以及發展結構進行分析，不難發現在當前大數據結構的基礎下，現代信息的數據已經愈發龐大，大數據技術的發展以及大規模運用，改變了很多行業的發展方式，但同時也導致了各個行業對于信息處理能力的依賴，繼續深化信息處理能力以及信息計算能力，成為了當前計算機技術發展的熱門方向。通過進行數據采集、傳輸、分析等多項技術的深入融合以及發展，并進行相應的運用，成為了很多行業或者企業的又一種常態。在大數據背景下，數據信息的總量不斷發展，以井噴之勢對整個社會造成了巨大的影響，在海量的數據中收集的大量的可以利用的信息，成為了大數據背景下的熱門話題，傳統的數據處理模式在這一時代背景下，其缺陷被無下限放大，人們的信息安全以及對于信息檢索的速度和處理能力已經難以得到滿足，并且數據安全開始對整個行業造成了極為不好的影響。面對這些問題，并且要保證計算機技術可以得到更大的發展期間，則需要進行多方面的系統性優化，在海量的數據中尋找發展方向，從而給用戶提供準確的指導。
2基于大數據視域下計算機信息處理系統優化設計探究
2.1優化設計方向
2.1.1優化信息收集升級計算機在海量的數據中的信息處理能力，首先要注重的就是信息收集能力，所以在進行計算機信息處理能力的相關優化工作以及系統設計時，需要根據需求對信息的收集先進行優化，確保計算機所收集的信息在一定程度上屬于需要的有價值信息，然后再對其進行深層次的信息篩選，從而完成信息的實施采集，并后續完成信息的全面分析。在這方面，不難發現計算機的硬件系統對于信息的收集所做到的幫助有限，計算機硬件只能夠提升計算機的運行效率、內部存儲這類性能，關于信息收集以及篩選還是需要從軟件入手，進一步進行軟件系統以及算法的優化，才是這一領域的首要發展方向。
2.1.2優化信息加工從當前大數據技術的需求分析，不難發現計算機處理系統在數據處理方面還存在諸多方面的問題，尤其是在數據信息收集以及加工方面，需要二次加工才能夠獲得所需要的數據。具體而言，就是用戶對于信息的要求的形式存在一定的差異，在不同的情況下可能要求的內容不同，但是大部分都集中在圖形、圖形、影視、文字這類方面，從優化信息加工的角度分析，不難發現針對系統中本身就以及收集完備的信息，在一定程度上，優化信息加工就是對這些數據進行再次分析，從而保證數據能夠得到有效利用。
2.1.3優化信息存儲在大數據時代背景下，大數據極大的方便人們之間的信息傳遞，并對信息傳遞和信息收集都造成了極為不利的影響，隨著大數據技術的不斷運用以及發展，在這一背景下，完成信息的優化處理有著極為重大的現實意義，在當前的技術背景下，要注重信息的收集以及儲存，注重用戶的信息的安全性以及安全保護，才是計算機技術發展的首要方向。在實際設計中，選擇具有現實意義的模式進行信息收集，然后進行相應系統合計，將具有潛在價值的信息進行合理的回收處理，從而進一步強化數據之間的關聯性，保證系統內部數據儲存的安全。
2.2優化設計流程
2.2.1數據輸入從當前計算機系統優化的具體執行方式分析，可以發現當前背景下完成系統信息的收集以及優化，需要從如下幾個階段完成數據輸入、處理以及輸出，從而實現對各個階段的信息收集以及處理的優化工作。在實際的工程建設中，這一領域的內容需要根據用戶需求，進行相應的優化設計，一般可以從數據輸入、處理、輸出三個階段作為系統優化以及流程設計的方向。輸入階段，則是針對大數據背景下的海量數據進行相應分需求分析，從各個網站、社交平臺等方向進行大范圍的信息收集，并且需要精準的完成的數據信息的篩選和儲存。在實際的系統設計中，需要搭載相應的數據庫管理體系才能夠完成這一內容。例如如ORACLE、MYSQL、MSSQL等，使數據在輸入階段得到劃分，在不同數據庫中存儲，為數據高效調用提供支持。在實際運用中，需要對用戶進行相應判斷，在確定無相應問題的現有背景下，則是需要進行相應的數據庫處理以及畫畫，保證系統在設計上能夠趨向于合理化，這是當前系統數據庫能夠實現穩定的數據篩選能力的關鍵所在。
2.2.2數據處理在系統數據處理方面，需要考慮具體的情況，不同領域在實際使用中有著不同的要求，并且具體到不同的企業、不同的客戶對于需求也有著不一樣的要求。所以在進行數據處理時，要以及實際情況，進行相應的信息過濾、二次加工以及聚合分析和建模分析等，從而保證在數據處理的結果能夠符合要求。具體而言，就是要實現調性識別、語義處理以及數據引用三塊核心功能的優化設計，深入發掘大數據之間信息所存在的內在關聯性，從而以此進行數據加強以及數據模塊機分析。
2.2.3數據輸出在數據輸出方面，這一領域的內容同樣是要軟件以及算法作為支持，其實提供統計指標、分析圖表以及研究報告的關鍵性藝術，在滿足客戶具體要求中有著巨大的意義。目前大數據背景下，用于對于數據處理技術的要求越來越高，客戶的要求往往是一種多元化的狀態，很多客戶的對于需求的理解往往過于混沌，呈現出一種含糊不清的狀態，所以在這一背景下，在數據輸出中，還需要結合智能化軟件，對數據進行多元化分析，以給用戶提供更加完善的服務體驗。并且為進一步系統內數據的安全性，還需要在數據服務上進行相應的考慮，一般而言就是要讓計算機傳輸協議的使用更加符合相應的標準，借助傳輸協議已完成數據安全性的保障。
2.3優化設計技術
2.3.1數據感知技術數據感知技術是近年來一種新型的數據分析技術，在實際的信息檢索中，網絡內的數據非常繁復，尤其是在深網中，其已經擁有了大量的數據，目前隨著深網的快速發展，其已經達到了現有互聯網的40到450倍，由此可見利用數據感知及時，對深網內的內容進行探索，通過這種方式增加信息收集的多個方面有著極大的現實意義。
2.3.2云計算技術在計算機信息處理中，需要注重云計算這一領域的內容，這是保證系統數據處理內容的必要內容，在加強數據處理的背景下，云計算和大數據已經發展成了相互粗剪的關系，兩者之間相互補充，極大的減少了大數據背景下，因為需要計算機對于計算能力的支持，導致了對計算機硬件能力要求高的弊端，利用云計算平臺，以將系統數據進行分解，并在內部的服務器內就完成了收集的分析，為此，對于用戶終端而言，其就是最終信息的接收者，所以不僅僅有著更好的使用體驗，還可以減少用戶在電腦硬件上所花費的成本。
2.3.3網絡安全技術在系統數據安全方面，需要進一步強化網絡安全技術的運用，在系統連接局域網和公共網絡之間，需要做好相應的網絡安全技術，目前網絡安全急速主要是以防火墻技術為主導，這是網絡安全的主要屏障，在實際使用中有著極大的適應性，可以抵御來自外部黑客和病毒的乳清。在系統數據傳輸方面，則是要進行數據加密技術的運用，從而在策略上不斷的進行轉變，并且愛需要在完成數據備份之后，建立出完善的榮滅體系，保證系統服務可以更上一層樓。
3基于正交分解的優化設計方法
3.1優化策略
針對存儲層優化的策略需要考慮操作系統方面的相關信息，一般而言都是在借助存儲節點操作系統的專業術語，從而架構出所需要的數據結構，這是實現數據共享的必要步驟。執行引擎的底層優化策略，這是對信息處理系統進行更進一步的優化，強化其針對性，從而創建出更合適的數據庫。
3.2數據存儲底層優化
分布式文件系統是數據共享的載體，具有高并發的特點，采用C語言創建了一個基于大數據的分布式文件系統，其結構如圖2所示。
3.3執行底層優化
大數據下的計算機處理系統具有應用針對性，利用編譯優化技術構建相應的優化執行引擎，并利用指令級別進行去加速計算，如圖3所示。
4結語
隨著大數據技術的不斷發展，在當前的社會體系下，注重計算機信息處理的優化以及分析，有著巨大的現實意義。目前社會各界對于計算機出來系統運算能力的需求越來越高。在確保正確的情況下，實現實現信息的精準、充分利用成為當今時展的主旋律。
參考文獻
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作者：鄧柳 單位：長江職業學院
