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摘要:為緩解我國人口老齡化趨勢,減少勞動力短缺的現象,國家出臺了二孩政策。人口問題本質上是發展問題,與經濟發展具有密切聯系。有研究認為,人口增長主要取決于兩個方面:一是經濟發展和社會生產力;二是生育政策。關于人口預測的方法具有多樣性,文章采用Leslie模型對二孩政策下的人口結構和規模進行預測,并對預測結果進行對比,得出二胎政策下地區人口壓力、撫養比例等相關結論。
0引言
人口問題一直是政府和國民關注的熱點。新中國成立之后,人口數量快速增加,給國家經濟發展帶來一些負面影響[1]。1982年計劃生育政策被定位為我國的基本國策,對我國人口控制起到了關鍵作用。在優生優育的政策指引下,生育率降低,但隨之而來的是人口老齡化嚴重、撫養比加重等問題。2016年起,我國放開二胎政策,對我國人口結構、經濟發展起到重要推動作用[2]。鑒于此,本文設計開發了一款基于Web的二胎政策下預測人口結構的網站,主要給用戶提供更加便捷的途徑,了解當下二胎政策變化與影響,通過輸入一定數據得到未來人口結構的預測情況見下方[3],同時信息查詢模塊幫助部分用戶更加了解二胎政策及其所帶來的深遠影響。該網站包括賬號的注冊與登錄模塊、二胎政策信息模塊、我國人口總數與人口結構預測模塊、全國人口分布模塊、留言板塊模塊。該網站通過各個模塊的整合,對二胎政策下人口結構進行預測,并給用戶提供相關政策的查詢功能。
1網站架構
本網站采用JSP開發技術,網站架構如圖1所示。將網站部署在Tomcat服務器上,后臺采用MySQL數據庫服務器,用戶可以在PC端使用瀏覽器訪問網站。整個系統采用B/S架構[4],具有使用簡便、更新及時,易于維護升級的特點。
2網站模塊設計
本文設計的人口結構預測網站主要從實用角度出發,模塊設計如圖2所示。系統具有個人賬號注冊與登錄模塊、二胎政策信息查閱模塊、我國人口總數與人口結構預測模塊、歷史記錄模塊、留言板塊模塊等。
2.1賬號注冊與登錄模塊
賬號注冊與登錄模塊主要包括個人賬號信息注冊、添加、修改、驗證等功能,需要進行實名認證,登錄分為網站管理員登錄與普通用戶登錄。為增加網站的安全性,系統實現了驗證碼功能。網站由管理員進行系統維護、內容更新等工作。
2.2信息模塊
信息模塊主要包含以往和當前的生育政策,涉及二胎政策的時政要聞與學術論文,內容包括二胎政策對于我國經濟發展的影響以及當下放寬政策后所面臨的諸多問題。用戶登錄后可訪問查看,主要包括《2020全面放開二胎最新政策》《人口與計劃生育法》《全面二孩政策對我國人口結構的影響研究》等,同時由于二胎政策放寬之后并沒有出現預料的人口快速增長,反而更多年輕夫婦在生孩子問題上更加謹慎,因此網站管理員提供相關二胎政策對我國經濟發展影響的論文供用戶查看。該模塊以后會根據政策信息進行調整升級,逐步完善功能。
2.3人口總數與人口結構預測模塊
人口總數與人口結構預測模塊主要包括目前人口總數、人口結構預測圖表、部分人口結構預測等,通過建立人口增長模型,根據人口及相關數據,結合Leslie模型和Malthus模型,計算出當前這一年的生育率、撫養比、老齡人口比例,并預測未來幾十年的人口數量,再利用Leslie模型計算出0—14歲、15—64歲、65歲以上不同年齡結構在人口數量的占比,從而達到人口結構預測目的,示例如圖3。
2.4歷史記錄
在歷史記錄中,用戶可以便捷地查看之前錄入的數據,不需要再次重復輸入,大大節省了時間,提高了用戶的體驗。同時,用戶將舊數據和新數據進行對比,效果更顯著,更容易對比二者區別。同時,在此模塊,用戶可以查看以往某地區人口數量,方便進行數據收集。
2.5留言板塊模塊
留言板模塊提供了讓用戶與其他網友對未來人口結構進行預測和討論的功能,為研究人口問題的學者以及想要咨詢二胎政策的年輕人提供平臺,解決因時間和空間的限制不能聚在一起討論的問題,也能加強公民對二胎政策的理解。管理員設置敏感詞匯過濾功能,該功能可以規范網絡用語,讓用戶文明發表言論,提出自己的建議。
3結語
本文設計的基于Web的二胎政策下人口結構預測網站,實現了二胎政策信息查看、未來人口預測、人口問題討論等功能,使學者進行科學研究,普通用戶查閱資料更加網絡化、信息化。網站通過人口預測,對二胎政策進行探討,多種模塊綜合使用,將信息呈現給用戶。后臺對用戶使用習慣進行分析,根據搜索頻度,可以發現經濟發達的城市年輕人對二胎政策、當地撫養較為關心。
[參考文獻]
[1]洪雅芳.全面二孩政策對我國人口結構的影響研究[J].鄂州大學學報,2019(5):19-24.
[2]陳明華,郝國彩.中國人口老齡化地區差異分解及影響因素[J].中國人口資源與環境,2014(1):136-144.
[3]朱海,李卓,楊曉芳.基于Leslie模型預測二胎政策對經濟發展的影響[J].黑龍江科學,2020(4):162-164.
[4]陳芳.針對網站設計與制作的Web前端開發技術及技術優化[J].電子世界,2020(23):196-197.
作者:梁辰 江小靜 嚴競雄 段和恒 賈龍豪 單位:南通理工學院