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1計算機網絡技術中實踐人工智能技術的必要性

1.1人工智能的含義。現代計算機科學中，人工智能是一大重要分支。人工智能即令計算機模擬人類的思維、行為，從而處理、解決人類難以處理、解決的復雜問題。人工智能處理問題時，除了人類輸入的程序、數據部分，就極少受到人類自身主觀因素的影響了。人工智能技術整合了計算機科學的自然規律與人類智慧，其功能、性能遠超一般計算機組成部分。目前，人工智能技術已經產生了強大的數據分析、推理能力，而且可以從網絡中自主學習。自人工智能在圍棋對弈中先后戰勝李世石、柯潔等人類中的頂尖圍棋高手之后，誰也不能否認當今人工智能先進的比賽水平、對戰經驗、強大算力了[1]。1.2人工智能的優勢特點。工作方式方面，對于危險性較大的工作，機械設備可以被人工智能指揮著去做，從而徹底取代人工操作，以免威脅到人類的生命安全，并且工作效率、質量還會更高。這種工作方式與人工操作方式截然不同。而且，對于數據量極大的工作，比如檢測、控制網絡資源，人工智能也比工作人員處理得更好。網絡系統一直在高速運轉，每時每刻都會產生新的變化，并且有著從宏觀到細節的多個層面。這樣的工作只有依賴人工智能才能及時完成[2]。與一般的機器程序相比，一方面，人工智能可以處理條件、模型不完全確定的困難問題；另一方面，人工智能可以機器學習，也就是自主學習一些比較低級、雜亂的信息，從中找出較高層次的邏輯和規律。1.3計算機網絡技術的現存問題。第一，計算機網絡技術中有許多安全隱患。這是因為，許多不法分子希望在網絡空間中違法犯罪，并且逃脫懲處。雖然計算機網絡中已經有了許多防范、打擊違法犯罪的工作人員和工作程序（防火墻），但是，為了更嚴格地打擊利用計算機網絡技術進行的違法犯罪，我們還需要人工智能防火墻來靈敏地監控計算機網絡，并且迅速地對網絡中的異常行為作出反應，比如檢測入侵、攻擊、垃圾郵件，精準地揪出計算機網絡中的違法犯罪分子。第二，計算機網絡的數據資源太過龐雜，很難監視。雖然計算機網絡技術可以根據邏輯分析、計算、處理數據，但是無法篩選出真實、有效、有用的信息，所以難以精確地監視和控制網絡。因此，計算機網絡技術中需要人工智能，來保障計算機網絡的信息安全。

2計算機網絡技術中實踐人工智能技術

2.1檢測計算機網絡中的入侵。計算機網絡的安全管理中，檢測入侵的技術是非常重要的技術，也是防火墻技術中的核心技術。這是因為，只有檢測出入侵計算機網絡的現象，才可以保障計算機網絡的安全性、可靠性，從而保證計算機網絡中的資源依然安全、完整、保密、可用。目前，用人工智能來檢測計算機網絡中的入侵行為，就是分析計算機網絡中的數據，按照一定的標準來過濾其中可疑的部分，并將這一部分編寫為檢測報告，反饋給計算機網絡的管理者和用戶，從而保證計算機網絡的數據安全。在計算機網絡中，人工智能技術可以實時監測計算機網絡的運行狀態，調整一些設置來提高計算機網絡的性能，充分保護計算機網絡的安全，防范著計算機網絡遭受外部攻擊，并且避免人為的失誤操作給一些人帶來損失。這方面的具體技術有人工神經網絡、專家系統、模糊識別、數據融合等技術，它們都取得了很不錯的防范效果。下面詳細講解一下人工智能技術中的數據融合技術。數據融合技術的作用有二，一方面是收獲海量的數據，另一方面是達成數據信息的有效協同。數據融合技術需要多個傳感器，這樣數據融合技術就可以將這多個傳感器匯集成一個傳感系統，從而拓寬檢測入侵行為的范圍，更全面、更有效地檢測入侵計算機網絡的行為。是否開展檢測的決定，人工智能可以根據模糊聚類算法來做出。這種算法的步驟包括：抗體群落初始化、開展克隆、免疫基因、克隆選擇、克隆死亡，等等。2.2人工智能防火墻技術。為了計算機網絡的安全，許多計算機、網絡中都安裝了一種防火墻。計算機網絡運行時，防火墻的功能就是攔截計算機網絡中的有害病毒、騷擾信息，以免這些病毒或信息進入計算機網絡并構成破壞，或者打擾到計算機網絡用戶的正常使用。因此，防火墻能夠減少很多計算機網絡中的安全風險。而人工智能的防火墻技術，在計算機網絡的攔截防范中更加自動、高效，解決其他軟件中普遍存在的一種問題（拒絕服務），遏制病毒的入侵、傳播。因此，在保護計算機網絡信息安全、系統安全方面，人工智能防火墻技術具有重要意義。對于我們身處的信息技術時代而言，只有采用了人工智能防火墻技術，我們的日常生活、工作、學習才能順利、健康、有序地開展。2.3人工智能反垃圾郵件信息技術。我們日常使用的郵箱中常常會收到垃圾郵件信息，運用人工智能反垃圾郵件技術，它含有識別垃圾郵件的程序，還可以自動學習哪些郵件被用戶認為是垃圾郵件，從而自動阻擋計算機網絡中的垃圾郵件，大大地幫助到我們的日常生活。人工智能反垃圾郵件技術將垃圾郵件自動地被分類到垃圾郵件中，不能再發出新郵件提醒。2.4管理和評價計算機網絡系統。人工智能技術能夠智能化地管理計算機網絡，并且利用內部的專家知識庫、求解技術建立一個綜合管理系統。計算機網絡的管理工作之所以需要人工智能技術，是因為計算機網絡具有瞬間變動的動態特征，而計算機網絡技術人員很難憑人工操作跟上。因此，計算機網絡的技術人員需要采取人工智能技術，比如深度報文檢測（DPI）、探針等技術，加快推動計算機網絡的智能化管理，從而提升計算機網絡的管理質量。其中，專家系統是管理計算機網絡系統時會用到的一種重要的人工智能技術，它也就是將一個領域專業內的專家、學者的知識、經驗、理解錄入到人工智能系統之中，從而將這些專家的智慧運用到計算機網絡的分析、處理等管理工作當中。合理地運用專家系統這種人工智能技術，便可以加快計算機網絡管理的智能化，以及計算機網絡管理本身。另一類人工智能管理計算機網絡系統的技術叫做“人工智能問題求解”，這類技術又包括結合謂詞邏輯開展的推理技術、結合狀態圖開展的搜索技術、結合結構知識開展的求解技術，等等。不過，處理問題、處理狀態這一類任務屬于空間搜索任務，所以大多應用的是結合狀態圖開展的搜索技術。為了解決一項計算機網絡系統管理問題，常常要用到多種搜索技術，所以搜索技術必須有序開展，而這就又用到了人工智能技術。總之，人工智能技術能夠消耗更少的網絡資源，高水平地管理計算機網絡系統。2.5人工智能管理軟件。人工智能管理，是一種實體化軟件，也可以叫做“人工智能Agent”技術。人工智能管理的依據是人工智能管理軟件中的知識庫，它可以用來分析、處理信息數據，從而迅速地完成相關的任務。詳細地說，首先要由計算機網絡的用戶做一些自定義工作，然后人工智能管理就會搜索數據、信息，最后將搜索得到的數據、信息展示到一個特定的、方便用戶的位置，從而讓用戶感到計算機網絡技術服務的人性化、智能化。[3]在我們的日常生活、工作、學習中，人工智能管理軟件也有非常廣泛的應用，比如安排我們的會議時間、安排我們的行程、代替我們收發郵件、在合適的時候查詢并提供天氣、推薦我們可能喜歡的商品或服務，等等。

總之，人工智能管理軟件能夠為計算機網絡用戶提供更高質量、更高效率的計算機網絡服務。2.6人工智能識別面部與指紋目前，面部識別、指紋識別等生物識別技術在我們的生活中已經運用地比較廣泛了。指紋或面部可以用來解鎖用戶自己的手機、在商店或銀行代替密碼來支付或轉賬、在網絡營業廳采集身份信息、在火車站及飛機場自動驗票，等等，效果都比較良好。這些應用的背后，都離不開人工智能技術。人工智能技術不僅能識別特定的人臉、指紋，還可以識別一張人臉的表情，以及其他各種東西。

參考文獻

[1]任小成.基于大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].中國戰略新興產業,2018(04):17.

[2]彭凱.簡析大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].計算機與網絡,2018,44(01):46-47.

[3]李世鋒.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子技術與軟件工程,2017(23):259.

作者:何大堅 單位:甘肅畜牧工程職業技術學院