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摘要：本文基于大數據的特點，分析大數據時代下體育產業所可能面臨的金融風險，并在此基礎上，研究在大數據時代下體育產業金融風險控制問題。研究認為，雖然在大數據時代基于大數據的分析與應用，體育產業可以更好地控制金融風險，從而更快的發展，但由于大數據無法完全消除體育產業的金融風險，因此在大數據時代體育產業也應該通過謹慎經營來避免可能存在風險，這也是在大數據時代下體育產業健康發展的根本所在。

關鍵詞：大數據體育產業金融風險控制

一、引言

20世紀70年代以來，隨著眾多媒體進入體育領域后，體育也日益商業化，其特征主要表現在以下五個方面。一是體育產業的產值迅速增長，相關統計表明，2015年，世界體育產業產值占世界GDP的比重達到了2.1%，其中，美國體育產業產值占美國GDP的比重達到3%，中國2015年體育產業產值達到了1.8萬元人民幣，占當年中國GDP的0.7%，預計到2025年，中國體育產業總產值將達5萬億人民幣。二是大量體育產業集團的出現，這些體育集團滲入到體育領域的各個方面，如參股甚至控股體育俱樂部、打造某一特定體育領域的專業品牌，并以此作為贏利手段等。三是部分職業體育俱樂部通過各種手段擴大自身的銷售、打造屬于某個職業俱樂部的體育品牌，甚至部分職業體育俱樂部通過上市，從而成為上市公司等。四是大量的體育運動產品公司通過與職業俱樂部合作，擴大其在世界運動產品市場的份額，五是部分主業在其他領域的商業集團公司，也涉足體育領域，在這其中有代表的如中國的萬達集團、廣州恒大等。在體育日益產業化的現實背景下，隨之而來的問題是，這些專業的體育產業集團，如何在保證自身迅速發展的同時，避免體育產業由于規模擴大而帶來的金融風險，這是每一個體育產業參與者所必需考慮的問題。在大數據時代下，由于大數據可以依據每一個個體的特征制定不同的策略，那么，在這一新的形勢下，體育產業在發展過程中，又將如何控制金融風險，將是擺在每個體育產業參與者面前一個亟需解決的問題。基于上述分析，本文擬以大數據時代的特點作為研究問題的切入點，具體來研究大數據時代下體育產業的金融風險控制問題。

二、大數據時代的主要特征

（1）數據信息量大，遠超過其他時代所能提供的數據信息。在大數據時代之前，可以獲得和使用的數據量有限，大多是以兆（MB）為單位的，至多可以達到G（1000個M）和T（1000個G）的級別，但在大數據時代，起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。海量的數據信息，必然導致這些數據信息進行分析所能得到的結論更加準確。（2）數據類型繁多。在大數據時代之前，所能獲取的信息大多是文字信息和少量的圖片信息，在大數據時代下，所能獲取的數據包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，多類型的數據一方面提高了通過處理數據所能獲得的信息的準確性，另一方面，由于數據類型的多樣性，導致對數據的處理能力提出了更高的要求，需要使用更加精細的計算器對所獲取的數據進行處理和分析。（3）大數據時代的數據價值密度相對較低。也就是每條信息的單位價值較低，其主要表現是，隨著“物聯網”的廣泛應用，信息無處不在，但是在這些數據信息中，存在大量無效信息，這導致了信息的單位價值較低，也就是信息的價值密度較低。因此，在通過強大的機器算法更迅速在大量信息中提取到有用的信息的同時，如何提高信息的單位價值，是在大數據時代所必須解決的問題。（4）大數據時代處理速度快，時效性要求高。這也是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。由于大數據時代是以使用高性能計算機和更為復雜的算法快速、準確的處理海量信息，從而獲取相比于之前，可以獲得更多有用的信息。（5）大數據時代個性化。在大數據時代，海量的數據可以精確每個個體的相關特征，可以依據每個個體的相關信息和特征，為每個個體制定適合每個個體的相應的策略，以滿足其在不同階段的個性化需求。在大數據時代下，由于大數據時代所具有的特征，導致在大數據時代之前所既有的組織結構、技術架構和路線無法高效處理如此海量的、單位價值較低的數據，因此，如果繼續基于原有的組織結構、技術架構和路線，即使投入大量人力和物力來采集相關的信息，讓也無法通過及時處理反饋有效信息，企業得不償失。因此，在大數據時代下，需要有新的組織結構、技術架構和路線，使用更為先進的計算機和更為復雜的算法與之相適應。綜上所述，大數據時代一方面對人類獲取新的信息和知識提供了更大的可能，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了空間與潛力；另一方面，大數據時代也對人類現有的組織結構、技術架構和路線提出了挑戰，要求人類有全新的架構與大數據時代相適應。

三、大數據時代體育產業的金融風險與金融風險控制

（一）大數據時代體育產業面臨的主要金融風險

在大數據時代，同樣對體育產業的發展產生了巨大的促進作用。一是在諸如以競技體育為基礎的體育企業中，如以贏利為目的的足球俱樂部、籃球俱樂部，可以根據大量的信息分析俱樂部每個球員的具體情況和俱樂部的經營情況，從而提高俱樂部的經營業績；二是在提供體育服務的行業。如健身行業，可以依據大量最終消費者的信息，分析每個消費者的不同需求，根據這些不同的需求，為每個消費者制定最合適的消費策略，從而更好的滿足每個消費者的健身需求；三是對于提供體育裝備的企業。可以根據利用大數據提供的行業信息和消費者信息，制定更加切實、可行的發展規劃，促進企業的健康發展。但在大數據促進體育產業發展的同時，也可能為體育產業的發展帶來一些負面影響。一是體育產業可能更加依賴于大數據提供的信息，而這些信息，是由計算機根據一定的算法計算出來的，因此，可能存在誤差。二是過于依靠大數據可能導致體育產業產生一定的金融風險。本文將就以上述所提到的三種類型的體育企業為例，具體分析上述三種類型的體育企業在大數據時代所可能遇到的金融風險。第一類金融風險主要是專業俱樂部間接融資和通過上市直接融資的金融風險。隨著專業體育俱樂部發展日益成熟，部分專業體育俱樂部為了更快的發展，也開始利用銀行等金融機構進行間接融資。專業體育俱樂部的收入來源主要依靠門票收入、電視轉播收入、相關產品銷售收入等為數不多的途徑，其收入來源有限，專業體育俱樂部的支出主要集中在日常經營性支出、球員工資、球場維護等方面，由于近年來球員工資支出日益增加，占到了專業體育俱樂部支出的主要部分，因此，在利用銀行等金融機構進行間接融資的過程中，專業體育俱樂部一方面面臨著由于本行業普遍存在支出較高的問題，導致在與銀行商談借款時較高的借款等利率，而較高的借款利率，必然增加專業體育俱樂部在經營上的風險。由于通過向銀行借款需要承擔較高的利率，增加專業體育俱樂部的經營風險。因此，一些專業體育俱樂部將籌資的希望轉向了資本市場，希望通過上市，直接融資獲得所需的資金。在上市工程中的風險則主要在于，上市前需要對擬上市進行較為嚴格的審計、需要較長的準備時間以及上市所能籌集的資金受上市時資本市場的影響，所能籌集到的資金存在較大的不確定性，因此，通過上市直接融資，也存在較大的金融風險。在大數據時代，雖然可以通過對更加豐富的信息，運用更為先進的算法，得到更加符合專業體育俱樂部的融資計劃，但由于以下原因導致了即使是大數據時代，專業體育俱樂部在融資過程中的金融風險仍然較大。一是專業體育俱樂部收入來源有限、支出較高的特點決定了專業體育俱樂部在經營過程中存在較高的經營風險，而這些經營風險可以直接影響到專業體育俱樂部在融資，從而增加專業體育俱樂部在融資過程中的金融風險；二是專業體育俱樂部的融資均以長期融資為主，短期融資為輔，因此，時間的延長必然導致金融風險的增加；三是無論是直接融資市場還是間接融資市場，均受到當時市場供求關系的影響，因此，不確定性也隨之增加。第二類金融風險是體育用品生產企業。相對于專業體育俱樂部，體育用品生產企業的固定資產在其資產中所占比重相對較高，工資等支出相對較少，因此，體育用品生產企業相對于專業體育俱樂部，可以以相對較低的利率從銀行等金融機構獲得間接融資，也有可能滿足上市所需達到的標準，從而以相對較低成本通過上市獲得直接融資。雖然體育用品生產企業可以以較低的成本獲得融資，但在其直接融資和間接融資過程中，同樣存在由于所需資金過大、時間過長所帶來的利率風險、上市融資風險等金融風險。同樣的，雖然大數據可以通過制定更符合實際的計劃從而降低體育用品生產企業的金融風險，但仍無法完全消除體育用品生產企業的金融風險。第三類金融風險是專業體育健身公司。這類企業在生產經營的主要特點是固定成本在全部成本中所占比重較低，所生產的產品以針對不同消費者特征的定制化產品為主。這類企業的融資主要以間接融資為主，因此，這類企業的主要金融風險在于由于固定資產所占比重較低導致在間接融資過程中，其借款利率較高，從而增加了其經營過程中的金融風險。大數據對這類企業的作用是增加其控制金融風險的能力和基于大數據所提供的信息針對不同消費者提供不同的方案，以滿足不同的消費需求，從而增強企業的贏利能力，這一方面增加了這類企業的抗風險能力，另一方面，也可能導致企業為了追求利潤而擴大經營，增加了企業的經營風險和金融風險。

（二）大數據時代體育產業面臨的主要金融風險控制手段

（1）在大數據時代下，要始終對金融風險保持警惕，防止由于擴大經營對企業所造成的風險。對于任何企業而言，金融風險始終伴隨在企業的成長過程中，因此，即使在大數據時代，體育企業也應將生產規模維持在一個適度的范圍之內，從而防范由于生產規模擴大而帶來的金融風險。（2）對于基于大數據分析所得到的分析結論，雖然有助于體育產業中的相關企業在經營方面的決策，但由于大數據分析所得到結論，畢竟仍是基于對相關數據的分析所得到的，無法完全與現實相吻合，因此，在使用大數據分析所得到的結論，特別是與體育產業融資等相關金融業務相聯系的結論時，仍需小心謹慎，力爭將相關的金融風險控制在一定的范圍之內，防止過分依賴大數據分析對企業造成的危害。

四、結論與啟示

（一）結論

（1）基于對大數據時代主要特征的分析表明，大數據時代的主要特征包括數據信息量大、數據類型繁多、數據的單位價值較低、對數據的處理速度快、數據的時效性高、數據更多的體現個性化等特點。（2）在大數據時代的這些特點下，對于體育產業而言，雖然體育產業可以通過利用大數據所提供的信息在促進體育產業發展的同時，規避體育產業由于經營擴張所帶來的金融風險，但由于大數據只是基于已有數據所進行的分析，無法完全規避金融風險，此外，如果過于依賴大數據所產生的信息可能導致體育企業過度擴張規模，可能進一步加大體育企業所面臨的金融風險。

（二）啟示

在大數據時代，體育產業在充分利用大數據對體育產業所帶來機遇的同時，也需要防范過度依賴大數據所產生的結論而導致企業過度擴張所帶來的金融風險，謹慎經營，不過度負債，才是體育產業在大數據時代下健康發展的根本所在。

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作者：余文雯 單位：北京體育大學圖書館