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［摘要］國家十四五規劃綱要強調堅持新發展理念和提高生態文明的建設，新發展理念貫穿于各個領域，構建新發展格局，實現高效率和可持續的發展。本文在新發展理念和生態文明建設的基礎上，以河南省18地級市為研究對象，通過建立旅游業生態環境效率指標體系，搜集相應指標數據，建立DEA模型和DEA2.1軟件進行旅游業生態環境投入與產出效率分析。結果表明：河南省的旅游業對生態環境影響程度比較小，河南省綜合效率平均值在0.787，產出效率不足，鄭州市、開封市、洛陽市、安陽市、新鄉市、焦作市和濟源市的旅游業生態環境效率是最優的，其余地級市的生態環境產出效率還有待提高。

［關鍵詞］生態文明；旅游業；生態效率

十四五規劃綱要提出推動綠色發展，促進人與自然的和諧發展，堅持尊敬自然和保護自然，守住自然生態安全邊界。價值是源于創造生態環境和人文生態環境的自然，綠水青山就是金山銀山，綠水青山的首要價值是生態價值，通過勞動力的轉移和資本的投入轉化為經濟價值。旅游業生態環境效率是旅游業創匯收入、旅游入境游客數等產出指標與生態環境、旅游飯店和餐飲業固定資產投入額、旅游飯店個數等投入指標的一種動態效率關系。旅游業將生態環境的生態價值通過交換轉移為經濟價值，通過加強生態文明建設與推行綠色旅行方式相融合，統籌旅游業經濟轉型發展。結合五位一體總體布局，踐行旅游業新發展理念，促進對自然生態環境和人文生態環境的保護和利用，協調推進旅游業生態環境高質量發展與高水平保護，推動旅游業和生態文明建設可持續發展。

1研究綜述

生態環境效率是指投入資源與產出價值之間的比值，獲得一定數量和質量的經濟價值和生態價值的產出，資源投入是最少的，對生態環境所產生的壓力是最小，即生態環境效率是最優狀態。生態文明視角下，旅游業生態環境效率評價方法多采用數據包絡分析方法（DEA），該方法是一種以相對效率為基礎，分析投入指標與產出指標的一種效率評價分析方法。根據解決不同的問題，DEA模型可以歸于一些幾類：

1.1SBM-DEA模型

楊曉娟、魏小丹等學者引入SBM-DEA模型對海南的旅游業生態效率評價，將從業人數、固定資產原值、旅游飯店個數和能源消耗作為旅游業生態效率評價的投入指標，產出指標分類為期望產出和非期望產出，旅游業創匯收入作為期望指標，主要污染物排放量作為非期望產出指標。賈國柱、劉圣國、孟楷越利用改進的DEA模型進行循環經濟效率評價，增加非期望投入指標和非期望產出指標，非期望投入資源利用效率越高越好，非期望產出越少越好，決策單元相對越有效。

1.2多階段DEA模型

王美強、陳瑩文基于兩階段環境DEA模型對貴州的生態效率進行評價，將單一階段的DEA模型擴展到兩階段的DEA模型，將經濟效率與環境效率分開單獨進行測度。呂潔華、劉梓田、張濱和王瀟涵運用三階段數據包絡分析從空間效應角度對旅游產業生態效率研究，將地理位置、空間關系方面的相關指標整合到投入和產出指標體系中，對旅游、生態和經濟效率進行測度。

1.3超效率EBM模型

張丹丹、楊力對中國省級煤炭產業的綜合生態效率、生產階段效率和環境治理階段效率測度分析時候采用超效率EBM模型，超效率EBM模型是考慮非期望產出的單階段和多階段。韓潔平、程序、閆晶、楊曉龍對城市工業生態綠色發展測度研究，采用網絡超效率EBM模型測度2016年各城市從工業生產效率、環境治理效率及工業綜合生態效率測度工業生態綠色發展水平。DEA模型主要用于城市生態效率、行業生態效率評價和區域經濟帶生態效率研究。學者針對旅游業生態效率構建的指標主要包括經濟和旅游資源方面，但是對于生態環境的指標涉及的比較少。本文針對河南省18地級市為研究對象的旅游業生態環境效率測度，在生態環境效率測度的基礎上構建可持續性的指標體系，呈現河南省旅游業生態效率的動態演變，評價河南省各地由旅游業帶來的經濟效率、生態效率和環境效率。

2評價指標及數據來源、研究方法

2.1研究方法

本文的研究方法采用基于可變規模報酬的DEA模型，該模型是將純技術效率和規模效率單獨測度。采用DEA2.1軟件，采用多階段法基于投入的VRSDEA模型進行數據的輸入與輸出計算，VRSDEA模型是基于可變規模報酬的基礎上進行測度。該模型的計算公式為：式中：ε為非阿基米德無窮小量，為m維元素為1的向量，為s維元素為1的向量，為m維松弛變量，為s維松弛變量。當其最優解時，說明投入已經最小，在不減少產出的情況下，無法再等比例的減少各種投入，也不能個別的減少某種減少或者增加某項產出，決策單元是技術有效的。

2.2評價指標

旅游業生態環境效率是以經濟高效、生態環境可持續發展為核心，評價指標遵守全面性、可操作性、科學性和可持續性的原則，評價指標體系測度旅游行業、經濟和生態環境之間的關系，旅游業發展依托是生態環境，旅游業發展對生態環境造成壓力，包括環境資源的消耗和污染，旅游業對于環境響應是投入大量勞動力和環境修復資金。在新發展理念的基礎上，將生態環境因素作為外生變量引入旅游業生態環境效率的評價指標體系。本文研究的是河南省區域的旅游業生態環境效率，以河南省18地級市為決策對象，選取7個指標，投入指標主要考慮財政資金投入額、旅游資源以及人力，產出指標主要包括經濟指標和生態指標。根據DEA模型的投入、產出和新發展理念構建指標體系，旅游業生態環境指標體系兼顧經濟、生態和環境的因素。本文最終構建的指標體系如表1所示。

2.3數據來源

根據決策單元選取的同質性的原則，本研究選取河南省18地級市作為模型的決策單元。數據來源于河南省統計年鑒、各地市的統計年鑒以及各地市旅游委員會的統計數據。

3旅游業生態環境效率評價

本文采用可變規模報酬的VRSEDA模型，采用DEA2.1軟件將上述指標的數據進行輸入分析河南省18地級市的旅游業生態環境效率，從而得到河南省18地級市旅游業生態環境的綜合效率、純技術效率和規模效率，具體結果見表2。由表2可知，從綜合效率來看，河南省旅游業生態環境綜合效率的平均值為0.787，鄭州市、開封市、洛陽市、安陽市、新鄉市、焦作市、信陽市、濟源市的規模報酬為最優狀態。平頂山市、鶴壁市、濮陽市、許昌市、漯河市、三門峽市、南陽市、商丘市、周口市和駐馬店市的生態環境效率為規模遞增狀態，平頂山市、鶴壁市、許昌市、漯河市、三門峽市、南陽市、商丘市和周口市的綜合生態效率低于均值，分析原因主要是由于這些地級市缺乏5A級景區。河南省旅游業生態環境效率的純技術效率的均值為0.912，規模效率的均值為0.850，說明河南省旅游業的生態環境效率還有提升的空間，需要投入旅游資源大力促進旅游業的全面發展。在DEA分析中，松弛變量計算為改善規模效益和技術效率提供比較直觀的理論潛在目標，引入松弛變量的VRS模型的計算的結果如表3所示。由表3可知，平頂山市的游客人數的松弛變量為794.835，一般財政支出的松弛變量為9.499，可以看出平頂山市星級以上飯店、餐飲和住宿業從業人數（萬人）和5A景區與創匯收入是正常狀態，但是游客人數與財政支出不相稱，優化財政支出的結構，提高旅游行業財政資金的使用效率，促進平頂山市旅游業生態環境效率的優化。許昌市的游客人數的松弛變量為1030.17，創匯收入的松弛變量為583.447，一般財政支出的松弛變量為1.111，許昌市的旅游業生態環境效率還有提升的空間，森林覆蓋率、星級以上飯店、餐飲和住宿業從業人數和5A景區是處于正常狀態。漯河市的旅客人數的松弛變量為746.753，創匯收入的松弛變量為11.026，漯河市的規模報酬為遞增狀態，由于漯河市缺乏5A景區，沒有景區的支撐，旅客人數不如其他地級市，創匯收入相應減少，漯河市的旅游生態效率處于低水平狀態。三門峽市的創匯收入的松弛變量為3458.063，星級以上飯店的松弛變量為2.498，投入低效率和產出低效率三門峽市的旅游業生態環境還處于低水平的狀態。商丘市的旅游人數的松弛變量為1264.336，創匯收入的松弛變量為611.686，投入資源的利用效率比較低，產出效率比較低。總體來看，河南省的旅游業對環境的影響程度比較小，河南省各個地級市的森林覆蓋率的松弛變量為0，說明旅游業的發展對生態環境沒有明顯的影響，河南省整體上旅游業生態環境效率發展還有一定的空間。

4總結

河南省的旅游生態效率整體上還處于投入產出低效率的狀態，而且各個地區旅游業發展不均衡，鄭州市、開封市、洛陽市、安陽市、新鄉市、焦作市、信陽市、濟源市處于決策單元有效的狀態，其他地級市旅游業生態環境效率的綜合效率低于1，在旅游資源投入一定時，經濟產出不足，出現投入與產出不相稱的現象，但對于生態環境產出指標的影響程度不大。良好的生態環境是發展旅游業的基礎，優化旅游業產業模式，引入旅游業科技人才，提升河南省旅游業生態環境效率水平。

[參考文獻]

[1]楊曉娟，魏小丹，梁瑜，謝青.基于SBM-DEA模型的旅游業生態效率評價—以海南省為例[J].中國經貿導刊（中），2020（10）.

[2]賈國柱，劉圣國，孟楷越.基于改進DEA模型的建筑業循環經濟效率評價研究[J].管理評論，2014（04）.

[3]呂潔華，劉梓田，張濱，王瀟涵.中國旅游產業的生態效率與空間效應[J].東北林業大學學報，2020（10）.

[4]張丹丹，楊力.基于網絡超效率EBM模型的中國省級煤炭產業生態綠色發展測度研究[J].石家莊鐵道大學學報（社會科學版），2020（03）.

作者：劉文秀 單位：鄭州商學院