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大數據下的社區建設創新應用

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大數據下的社區建設創新應用

【摘要】對大數據背景下社區建設的現狀進行研究,探討在此背景下如何利用數字信息的優勢進行社區的創新建設。以社區建設的構想、技術應用作為基本點,采用以文獻研究為主的研究方法,對社區建設的現狀進行初步探究。大數據背景下,社區建設的創新發展需要建立并加強多方平臺之間的交流及其數據收集能力,以推動未來社區產業發展。

1引言

大數據的高速發展逐步引領人們進入一個信息主導的時代,信息與數據影響著人們生活的方方面面。社區作為城市組成的重要板塊,是衡量城市是否健康發展的關鍵因素。在大數據背景下,數字信息對社區的建設發展也起到了一定的影響,為了滿足在數字信息化時代下人們對社區環境的要求,就需要在社區建設中引入大數據技術,以此滿足人們的需求,促進社區設計創新發展,因此本文將重點研究大數據背景下的社區建設。

2大數據促進社區建設

社區作為連接城市和個人的紐帶,社區的健康發展對于城市甚至國家發展具有重要意義。在未來可步行城市設計中,新型城市大數據與傳統數據的結合會有廣泛的使用價值,城市大數據在可步行城市設計中的應用讓我們有機會以創新的視角理解城市和城市組成部分[1]。2020年在肺炎的襲擊下,中國居民常規的生活模式被打破,中國老舊社區的存在的弊端也逐一顯現,如生活不便、公共空間不足、社區安全等。因此我們需要建立社區網絡平臺,將大數據技術引入社區建設,通過智慧社區的打造,來更加客觀和科學的觀察分析居民需求,以此促使社區建設創新轉化,將居民需求落地實現。

2.1大數據加強社區網絡整體性

面對社區中大規模且類型多樣的數據,通過引入大數據分析系統來對數據進行進一步的清理與整合,從而達到居民信息處理更加有效和全面。網絡大數據社會形態成為現代社會社區居民生存與發展活動的新空間形態[2],大數據的客觀性與準確性是科學反映居民需求的關鍵,而社區網絡平臺的構建可對缺漏、錯誤的信息及時篩查,及時警示,提醒社區工作人員針對性的進行上門訪問及信息糾正。社區平臺所收集的一系列信息在轉化為有效信息后,可以為后期的社區建設提供有效支撐,并且可以為城市建設提供更有價值和參考性的整體性建設數據。

2.2大數據激活社區信息動態性

基礎性服務是很多老舊社區目前的痛點,由于老舊社區的建設是根據當時的社會情況進行規劃,但后期停滯的社區管理及缺乏合理化的街道改造使社區的基礎性服務開始跟不上居民的生活需求,居民衣食住行在一定程度上受到很大的限制,大大削弱居民的生活質量。而大數據能夠對大量的數據進行高速準確的處理和反饋,居民通過社區平臺對居住的問題進行登記,后臺對出現的問題進行歸類收集,再由社區服務人員統一處理,為居民生活提供質量保障。其次,將社區網絡與政府網絡系統互聯暢通,社區平臺及時公布與社區管理、居民生活等有關的資訊,為居民提供有效的動態信息,打造智慧服務社區網絡系統。

2.3大數據給予社區互動實時性

社區平臺的建立一方面為居民提供有效及時的信息,另一方面也方便相關部門對社區信息的監測。根據《智慧社區建設指南(2014)》的評價指標,明確智慧社區各方面的管理責任和主要任務,建立縝密的標準化流程,建設信息統計平臺。通過對信息的有效監測,可以對社區反饋的信息進行二次評估,對社區建設出現的漏洞和不實信息進行排查檢測,形成對社區安全的實時保障。并且通過社區信息與政府平臺的聯通,可以形成風險對抗機制,對可能發生的自然及人為災害信息進行實時更新預警,及時對降低人員風險進行統籌管理。其次是可以實時對社區建設進行績效評估,對臟亂差小區的相關人員予以處罰,以此建立政府、開發商、社區管理著、居民之間的責任關聯體系。

3大數據背景下的社區網絡構建

社區建設前期規劃需要進行大量的數據分析準備工作,不僅需要對場地內自然元素進行分析,還需要收集關于該區域內的人口、文化、交通、經濟等人文元素。傳統的數據采集主要以文字和圖片的形式呈現,但隨著科學技術的發展,社區網絡的構建被賦予新的時代特點,預測性、實時性及個性化[3]。通過大數據技術的引入,將一切可用信息進行量化處理,為社區建設提供數據支撐,提高了設計的效率及其科學性。

3.1數據庫的建立

大數據作為前期工作的重要分析技術,對巨大的數據量進行高度精確的數據分析,為前期的設計分析提供基礎依據。首先,數據庫的建立方便信息的整合和保存。信息時代下,信息的增長速度極快,類型種類繁多,所以通過數據庫的建立可以更好的對數據進行統一的處理和分類,既方便日后的查找,也提高了工作的效率。其次,數據庫的建立可以對數據進行實時更新,對與現實不符合的數據信息執行篩選與糾錯,使數據庫里面的數據能夠一直正確直觀反映客觀世界。除此之外,數據庫還可以通過共享,提高數據的使用價值。

3.2智慧應用推廣

大數據對于所收集的數據要求盡可能全面、整體、多樣以及及時,這樣才能夠保證大數據所做的數據分析也能有同效用的價值和作用。所以在進行社區數據收集時,需要完善的服務鏈條建設、合理的反饋平臺搭建以及全面的智慧應用推廣。智慧應用不斷更新與拓寬問題的反饋渠道,不僅可以使群眾數據的被動收集轉化為主動錄入,還可以一定程度節省勞動力的消耗。但是在推廣過程中要注意網格化宣傳平臺建設,確保每一個人都能夠有效使用數據收集的相關應用,同時要記錄個別特殊人群的使用情況,可以根據實際情況及時調整特殊人群的數據收集方式。

3.3信息安全保障

數據的快速收集及全面的反映個人信息的同時,對居民的個人信息及隱私安全提出了更高的要求。數據的來源包括居民通過網絡平臺錄入的信息、在計算機使用過程中留下的信息、工作人員通過社區服務所獲取的信息等等,導致對個人信息安全的隱患可以來自方方面面,也提高了信息安全保障工作的難度和風險。但由于我國關于社區網絡平臺的建設正處于起步階段,這個領域的建設并不完善,沒有相關的法律法規對此進行規范監控。另一方面,居民及工作人員對個人隱私的保護意識仍然較為薄弱,在沒有保護的情況下十分容易受到他人的模仿和篡改。因此,如何保障個人信息能夠得到合理權威的保護,這既是當下社區數據建設遇到較為棘手的阻礙,也是我國未來社區構建極需解決的問題之一。

4大數據在社區建設中的創新應用

社區是城市肌理的斑塊單位,不僅承載著人民美好生活的需求,也是城市管理的基層平臺。在未來社區的建設中,將會通過數字智能、節能環保、綠色裝置等技術的引進和應用來大程度提高居民生活,推動社區產業的發展和轉型。在病毒的影響下,人們把生活工作的主戰場從城市公共空間轉向了社區,在此背景下,引起人們對未來社區建造的思考,提出了健康智慧社區概念,利用高新技術改善社區環境以及提高居民生活水平。

4.1智慧空間建設

社區空間不僅是提供人與人互動的平臺,更是人與社區交流的紐帶,因此社區的空間體驗感是社區構建的重點。而在疫情背景下,人與人之間的交往受到距離和流量的限制,社區生活圈模式讓人們感受到了社區生活的單一和不便利。因此在未來社區中,需要通過技術的引入為居民提供更加豐富的空間體驗,以及更加便利的社區功能。1)人性化空間的建設可以通過設立數據的監測系統對流量和微環境進行指數測算,一方面對社區空間的人群流量進行監測,另一方面對社區的溫度及風速進行預測,居民在使用時可以通過軟件尋找人群密度較低且體驗感舒適的活動場地。2)智慧型空間的建設[4]可以通過打造智慧便利圈來為居民提供更多的便民服務,使社區功能貼近居民生活需求。另外可以通過對人體動能、太陽能等能源進行回收利用,為路燈、裝飾設備等提供能源,建設綠色環保的能量社區。

4.2社區安全管理

社區的安全是保障社區平穩運行的基礎,老舊社區的安全管理主要依靠人力的防護,但這種傳統的方式存在著不少的問題,如人力的稀缺、監視范圍的不完善等等。未來的智慧社區建設將引入“智能管家”服務,一方面完善物業的云端監控,實現全天候的保安服務。同時利用智慧社區評價模型[5]對社區管理與未來發展進行實時評測,追蹤社區發展軌跡;另一方面社區網絡平臺可以為居民提供娛樂、飲食、醫療、購物、銀行等服務,實現O2O的服務與人的直接對接模式。此外,未來的社區建設相較于傳統社區將更加注重社區養老服務體系的完善,加強對O2M養老系統[6]的設計及應用,提高老年人的社區居住舒適感。通過智能設備的接入來為居民提供更有保障的安全管理,如在出入口設置人臉識別、健康碼識別系統,減少人群的聚集和人與人之間的直接接觸。

4.3景觀環境設計

相較于傳統社區只注重表面效果的景觀設計,在未來的社區建設中,將更加注重人性化的景觀環境表現以及增強自然與人之間和諧共處的關系。首先是通過對所在地形、地貌及氣候等自然因素的分析,規劃合理的建筑布局,對社區中的風環境、水環境等進行調整。采用可透水的鋪裝設備,提高地表降溫和散熱速度,既保證降雨后雨水能迅速散去,又保證白天受熱后能盡快降溫,使地表溫度在任何時刻都能與上層溫度達到平衡。其次是對綠化環境的改善,從以往注重綠化量、綠化效果轉變為注重五感體驗的綠化表現;而在植物的選擇上要注重植物的合理搭配,上層的喬木要以葉面寬大的闊葉品種為主,中層可以植以灌木顯得稀疏有致,下層則可以種植地被,提高地表覆蓋率。最后是綠色生態理念的體現,一是采用雨水花園的形式,對雨水進行有效回收利用,且能夠利用自然水源與溪、池等形成空間循環,及時調節社區的干濕度;二是智能地表鋪裝和太陽能光板對能源的回收,成為社區光能的有效補給。

5結語

大數據時代下的數據分析和處理技術不僅優化了社區建設的效果,也促使建設者在建設過程中開拓數據思維。智能時代下的社區建設通過與主體的互動、工具的使用以及顯示世界的重構,使死的數據向活的數據轉化,達成新的數據表達模式,對人類未達的信息領域進行沖撞,從而使數據更好的服務于人類。大數據的信息化不僅解決了傳統設計的思維局限,而且建設者也可以更加直觀地理解用戶的喜好需求,從而提供更合適的設計方案,大數據在社區建造的整個過程中發揮著重要的積極作用。

參考文獻

[1]關成賀,邁克爾·凱斯,安迪·洪.大數據時代步行城市和社區的設計[J].國際城市規劃,2019,34(5):9-15.

[2]許峰,李志強.大數據驅動下社區治理模式變革與路徑建構[J].理論探討,2019(4):165-170.

[3]臧小影,劉鑫宇,馬建偉.大數據技術對服務設計的影響[J].設計,2018,31(13):55-57.

[4]曲榮碩,高義峰.智慧社區解決方案探討[J].智能建筑與智慧城市,2019(12):78-80.

[5]程灝,于蕾.青島市智慧社區評價研究[J].中國管理信息化,2017,20(1):207-210.

[6]李芳宇,張瑞佛,趙璐.O2M模式下的社區養老服務系統設計研究[J].設計,2018,31(3):123-125.

作者:陳子雅 熊強 單位:仲愷農業工程學院何香凝藝術設計學院

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