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摘要：隨著我國科技事業的不斷發展，人們進入了信息化時代，互聯網逐漸滲透到各個領域，帶領人們走入大數據時代。互聯網為數據挖掘技術提供了十分豐富的資料來源，這些資料會隨著實際情況不斷更新，最終形成更加完善的信息資料庫。基于此，文章就數據挖掘技術的功能和應用展開了論述。

關鍵詞：互聯網；數據挖掘技術；應用

1數據挖掘技術的功能

數據挖掘技術有各種各樣的功能，包括數據分類、數據估計、數據預測和數據關聯分組等，這些功能在不同的領域發揮著與眾不同的作用。正因為數據挖掘具有這樣的功能和作用，才會被各個領域所應用。1）數據分類：它可以將研究的對象按照不同的屬性和特點進行分類，最終建立不同種類和類別組。例如，把數據挖掘技術運用到教育領域，可以把它按照教育程度進行數據分類，向不同年齡段的學生推薦相應層次的教學課程[1]。2）數據估計：根據它連續性的價值數據資料，來獲取它未知的價值。3）數據預測：通過之前一系列實際的數據，推測它未來價值的變化。4）數據關聯分組：把相關對象放在一起，設計能吸引眼球的產品組合，提高購買率[2]。

2數據挖掘技術的應用

數據挖掘技術已經逐漸慎入不同的領域，像電子商務、銷售、教育、金融、音樂領域等，它不僅可以帶動這些領域的發展，還可以有效推動我國社會的整體發展，真正發揮數據挖掘技術自身價值。

2.1在教育領域的應用

數據挖掘技術不僅涉及各個領域，還更好地促進了這些領域得到了前所未有的發展。現如今數據挖掘技術把人們帶入一個新大數據時代。在教育領域中就更好地體現出了數據挖掘技術在互聯網中的應用，它改變了以往傳統的教學方式，彌補了傳統課堂教學所帶來的弊端，它把傳統、局限的“小課堂”轉變成為與世界接軌的“大課堂”，與此同時，還把各個領域的教學內容匯總化，使不同類別、不同學科的教學內容都全部展現在互聯網中，更利用學者進行知識學習和總結。它成功帶動了網絡教育的發展，并且這種教育方式受到了人們的一致好評。互聯網給學生提供了多種多樣、豐富的知識資源，數據挖掘技術給教育領域提供了更大、更好的發展空間。這些大數據信息給學者帶來十分便利的學習資源，它成功地跨越了時間和空間的局限，學者可以隨時隨地學習，節省了更多學習時間和空間。在傳統的教育領域中，大部分學生都是在教學課堂上學習，如今學者就可以應用互聯網技術進行相關學科知識內容的學習，并且對較難、不理解的知識點可以利用互聯網技術反復的觀看和研究，這樣大大提高了教學質量和教學水平。例如：學者應用互聯網技術學習的過程中，把學習的課程、知識檢測分數、學習方式都通通的展現在互聯網的數據庫中。這些看似比較復雜的信息，但是通過數據挖掘技術就可以掌握其中所蘊含的規律[3]。分析和總結大量信息，就可以基本了解學者學習的重點、難點和易錯點，不斷更改和創新教學課程，最終有效提高課堂的教學質量，使網絡教學課程的點擊率增高。

2.2在音樂領域的應用

近年來在音樂平臺和網絡平臺中有大部分的人點擊歌曲和視頻的數據量逐漸增多，這使音樂網絡平臺不僅得到了迅速的發展，而且還把聽眾喜歡的歌曲進行反饋分析。對于各大音樂平臺來講，音樂資源和用戶體驗度是反映一個平臺的好壞的重要指標。可以把音樂資源和用戶體驗度進行數據挖掘分析和整理，一方面它可以更好地分析出當下最流行的樂種和歌曲，提高網絡音樂平臺的整體點擊率，另一方面通過聽眾經常聽取的歌曲類型和歌手進行數據分析，更好地為聽眾提供相似和類似種類曲風的歌曲和歌手，還可以隨時更新歌手演唱會的演出時間，為歌迷提供更多機會[4]。通過數據挖掘技術在音樂領域的應用，它不僅推動網絡音樂平臺的全面發展，而且通過銷售歌手專輯的方式，還給個人和經濟公司帶來十分豐厚的資金來源，從而更好、更加有效地促進音樂的發展。

3結束語

要順應時代的發展趨勢，妥善應用互聯網，推動社會全方面的發展，盡快步入大數據時代。在這種情況下，通過數字挖掘技術來推動網絡互聯網的發展具有一定的重要性，它被運用到各個領域，并且發揮出來挖掘技術的重要價值。

參考文獻：

[1]陳宇展.大數據分析挖掘技術及其決策應用[J].電子技術與軟件工程,2019(22):179-180.

[2]于海波.數據挖掘在銀行客戶關系管理中的應用研究[D].合肥:合肥工業大學,2010.

[3]任芳,劉碩.數據挖掘技術在醫學信息中的廣泛應用[J].中國多媒體與網絡教學學報(上旬刊),2019(6):9-10.

[4]彭四明,王偉,枊祥云.數據挖掘技術在互聯網時代的應用[J].自動化與信息工程,2001,22(4):52-55.

作者：李增福 單位：湖南財經工業職業技術學院