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摘要：隨著我國社區矯正法的頒布與即將實施，為社區矯正信息化發展提供了法律依據，將大數據分析技術運用在智慧矯正領域，構建智慧化監管模式，對社區矯正對象從入矯、施矯到解矯全過程產生的信息數據進行篩選、分析，展開風險評估、行為預測和矯情研判等方面的預測預警和輔助決策，為預防和減少犯罪提供科學依據，達到維護社會安全、構建平安中國的目的。

關鍵詞：社區矯正；大數據分析；智慧矯正；電子定位監管

社區矯正最初起源于西方國家，我國從2003年開始在北京等6個省、市開始社區矯正試點工作，2007年推廣至全國實行[1]。十多年來，經過各地社區矯正機構的共同努力下，成功的將一大批社區矯正對象教育矯正為守法公民，在社會治理和法治中國建設中發揮了重要的作用，節約了國家的刑罰執行成本，維護了社會的和諧與穩定，有效的促進了司法文明的進步與發展[2]。2020年7月1日起開始施行的《中華人民共和國社區矯正法》，將國家支持社區矯正機構提高信息化水平寫入了總則[3]，第一次以立法的形式確立了運用現代科學技術對社區矯正對象進行監管和教育幫扶的法律地位，為社區矯正信息化發展提供了有力的法律依據[4]。

一、相關概念

（一）社區矯正社區矯正是立足我國基本國情發展起來的具有中國特色的刑事執行制度，是與監禁矯正相對的非監禁刑罰執行制度，是指將管制、緩刑、暫予監外執行、假釋的符合法定條件的罪犯置于社區內，由專門的司法行政機關、社區矯正機構和司法所在相關社會團體和社會志愿者的協助下，在判決、裁定或決定確定的期限內，矯正其犯罪的行為惡習和心理，促進其改造為遵紀守法的合格公民，促進其順利回歸社會的非監禁刑罰執行活動[5]。

（二）智慧矯正智慧矯正是指將信息技術與社區矯正工作深度融合再造，實現人力、設備和信息等資源有效整合與優化配置，構建集自動化數據采集與共享、精準化大數據分析與研判、智能化管理決策與指揮調度等功能為一體的全流程智能化社區矯正信息化體系[6]。

（三）大數據分析關于大數據的定義，在不同領域有著不同的概念。麥肯錫的報告提出，“大數據”是一種數據集，該數據集超出了一般普通數據庫軟件的采集、存儲、管理和分析能力[7]。大數據并不是描述數據量的大小，而是在種類繁多，數量龐大的多樣數據中快速地獲取有用的信息[8]。關于大數據的特點，普遍認為有四個：規模化、多樣化、快速化和價值化。通俗的講，就是從海量的數據中挖掘出有價值的信息[9]。

（四）電子定位監管借助電子設備，采用電子定位技術，掌握限制社區矯正對象的活動范圍、加強監督管理的措施。

二、全國社區矯正對象監管現狀

截至目前，全國司法行政機關和社區矯正機構累計接收社區矯正對象478萬人，累計解除矯正對象411萬人。2019年全國新接收社區矯正對象57萬人，解除矯正59萬人，全年列管126萬人。目前，全國各省已建立并深度使用社區矯正管理信息系統，通過對社區矯正對象保存在系統中的結構化數據（基本信息、法律文書信息、刑罰執行信息等）、半結構化數據（社區矯正對象教育學習和社區服務信息）和非結構化數據（電子定位信息）組成的海量多源數據，進行有效組織存儲，篩選過濾，經大數據分析后提取出更為有效的知識，為社區矯正對象的危險性識別和再次犯罪預警服務。

三、大數據分析在智慧矯正建設中的作用

近年來，司法部高度重視“智慧矯正”的建設，將“智慧矯正”列為“數字法治智慧司法”信息化體系的重要組成部分，充分運用大數據分析等現代信息技術對促進社區矯正工作創新發展，全面提高社區矯正工作質量有著十分重要的意義[10]。

（一）統一數據標準，實現數據匯聚和互通根據大數據分析規模化、快速化和價值化的特點，可以實現社區矯正工作中海量信息的動態感知和存儲，實現全國數據的匯聚和互通，并且，通過數據的高速分析和最大化的挖掘其中有效價值，實現與法院、檢察院、公安等政法部門的跨部門數據共享互通，形成社區矯正數據的有機整體，為數據應用提供基礎支撐和決策輔助[11]。

（二）構建智慧化管理模式，發揮預測預警作用科學構建大數據管理模式，建立“部級-省級-市級-縣級”四級分析研判體系，采用數據建模、數據挖掘等技術，進一步加強數據資源整合共享和深度應用，開展風險評估、行為預測和矯情研判等方面的預測預警和輔助決策，降低執法成本，提升工作質效。

（三）實現政法跨部門信息共享和網上辦案大數據分析技術的核心是運用互聯網、云計算、區塊鏈等現代科技化手段實現“大數據”的共享和互認，利用鮮活、完整、準確的大數據支持，打造開放、共享、規范的社區矯正智能化平臺，真正實現政法跨部門大數據的互認互助、高效聯動和網上業務流轉和辦理。

四、大數據分析在智慧矯正監管領域中的運用

大數據分析技術可運用在智慧矯正領域的多個方面和各個階段，本文主要對大數據分析在電子定位監管方面的運用進行分析。在現階段，全國各地主要使用手機定位、電子腕帶定位等方式對社區矯正對象實施電子定位監管，截至2019年12月，全國在冊社區矯正對象進行電子定位監管的人數占在冊社區矯正對象的比例超過了80%，部分省市超過了90%，電子定位設備通過北斗、GPS、基站和WIFI等方式實現社矯對象的定位信息上報，與各省市社區矯正管理信息系統中的定位監管模塊互通，通過對系統中的定位信息、社矯對象基本信息、日常監管信息等進行大數據分析，可以充分發揮科技信息技術在社區矯正對象日常監管中的巨大作用，具體分析如下：

（一）頻繁出沒分析和告警通過分析在某段時間在指定地點范圍內頻繁出沒的社區矯正對象的定位和軌跡信息，支持對檢索結果按時間、地點、時間段等多維度進行篩選，快速發現有價值的信息，若社區矯正對象在某地頻繁出沒且超過設定閾值，則觸發報警功能，進而有效預防違法犯罪情況的發生。例如，屬于涉毒類犯罪類型的社區矯正對象或者有吸毒史的社區矯正對象，如果頻繁出沒某些娛樂場所并且超過了預設閾值，將觸發告警信息，社區矯正工作人員可根據告警情況并結合近段時間該類社區矯正對象的日常表現等采取一定措施（調查走訪、與公安及時對接等），以免社區矯正對象再次出現販毒或吸毒等行為。

（二）同行碰撞分析在同一個時段內，進行定位和軌跡信息的碰撞分析，判斷是否有社矯對象同時符合在相同的時間和地點都出現，定位同行人員，尤其是有同案犯的社矯對象，防止該類人員再度聚集在一起從事違法犯罪活動。例如，打架斗毆、故意傷害等罪名的社區矯正對象，又屬于同案犯的，在排除集中教育學習、社區服務等情形外，又在相同的時空聚集，將觸發告警信息，社區矯正工作人員可將此類告警信息作為輔助決策的依據，及早發現社區矯正對象重新違法犯罪的情況。

（三）特殊人員聚集分析和告警根據社區矯正管理信息系統中的軌跡信息，對于列為重點監管的社矯對象或“五獨”（疆獨、藏獨、蒙獨、臺獨、港獨）、“五涉”（涉恐、涉邪、涉毒、涉黑、涉槍）、“四史”（吸毒史、脫逃史、自殺史、襲警史）等具有特殊類型的社矯對象進行聚集分析。按照選定人員，進行數據碰撞，判斷其有無聚集及聚集頻率。在規定某段時間內，當有聚集現象時，需社區矯正機構重點關注，一旦告警數量達到指定指標，社區矯正管理信息系統將會進行預警提醒。

（四）晝伏夜出分析針對每個社區矯正對象的出行時間規律進行分析，結合社矯對象夜晚出現的時間、次數和比例等相關因素，對比正常情況下的相關數據，當超過一定閾值時，則在社區矯正管理信息系統中發出告警信息，提醒工作人員高度關注。例如，當某個社區矯正對象突然在某個時間段內頻繁的在深夜外出，其本人的工作和生活又排除夜晚操作的可能，則應重點關注此人，必要時進行走訪調查，避免再次違法犯罪情況的發生。

五、結語

本文闡述了社區矯正的相關概念和現狀，討論了在充分運用大數據分析的基礎上，對社區矯正對象頻繁出沒、同行碰撞、特殊人員聚集和晝伏夜出等方面進行預測預警，一方面可以解決目前社區矯正工作人員緊缺和監管手段匱乏的難題，另一方面也充分展示了向科技要警力的途徑和方法。下一步的主要工作是在此基礎上，將大數據分析與人工智能、移動互聯和物聯網技術進一步交互融合，對社區矯正對象的個人基礎信息、肖像畫像信息、定位監管信息、刑罰執行信息等數據進行選取和評價，通過相關算法對各評價指標賦權，進而得到社區矯正對象在不同階段的綜合性、可比性分析評估。

參考文獻：

[1]陳瑜．社區矯正立法和制度建設的研究[D]．華東政法學院，2006．

[2]司法部．全國累計接受社區矯正對象已達478萬[EB/OL]．

[3]姜愛東．《社區矯正法》具有里程碑意義[J]．人民調解，2020(2):10-13．

[4]新浪新聞．司法部：累計解除社區矯正對象411萬[EB/OL]．

[5]張妍．淺談我國社區矯正制度的現狀和完善[J]．法制與經濟(中旬)，2012(11):26-27．

[6]社區矯正術語（SF/T0055-2019）．中華人民共和國司法行政行業標準[S]．

[7]趙哲峰．基于語義分析方法的視頻流媒體大數據技術研究[D]．太原理工大學，2013．

[8]李鳳念．大數據時代高校圖書館受到的挑戰及其發展對策[J]．農業圖書情報學刊，2014(3):80-83．

[9]吳少瑩．大數據分析對于精細化網絡運營的價值探索[J]．數字化用戶，2018(28)．

[10]趙曉林．大數據、人工智能等新一代信息化技術在社區矯正工作中的應用探討[C]．貴州省消防協會、貴州省安全技術防范行業協會．2019貴州社會公共安全高端論壇優秀論文集．貴州省消防協會、貴州省安全技術防范行業協會:貴州金盾工程科技研究所，2019:111-117．

[11]郭兆軒，趙怡高，任錫杰，原智，吳梓豪．基于大數據的社區服刑人員監管和再犯罪預防研究[J]．電腦知識與技術，2017，13(13):3-4+6．

作者：周逸璇 李晶晶 徐津霞 匡露婷 劉紅杏 單位：云南司法警官職業學院