計算機軟件技術范文
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隨著信息技術的迅速發展，計算機網絡極大的便利了人們的日常生活和工作，特別是在數據挖掘技術，它在計算機軟件工程中得到了廣泛的應用，并得到了很好的應用效果。基于此，本文從數據挖掘技術的概念和應用意義出發，對數據挖掘技術在計算機軟件工程中的應用進行了分析。
1數據挖掘概念
數據挖掘是一個全新的概念，它的作用就是從大量的數據中篩選出有價值的數據，從而提高了數據的利用率。因此，在計算機軟件工程中運用數據挖掘技術，可以確保數據的質量和效率，使重要數據得到有效使用。因此，如何在計算機軟件工程中運用數據挖掘技術，是廣大科技工作者所要考慮和研究的課題。
2數據挖掘技術的概述
2.1數據挖掘技術的界定
數據挖掘技術作為一種新興的、先進的信息處理技術，因其自身的優勢而被廣泛地應用于各個領域。在傳統的計算機軟件工程中，數據處理的效率無法得到很好的保證。數據挖掘技術各功能之間常常存在著某種關聯，從而最大程度確保了最后的評價結果的正確性。綜上所述，這一技術在數據挖掘中的應用優勢在于將數據處理的效率最大化，并且從根源解決了數據易損失的問題，對企業的持續健康發展，具有重大的技術支撐作用。
2.2數據挖掘技術的應用作用
（1）它具備了傳統的信息處理技術的全部功能，即對各種數據進行收集和歸類。相對來說，這種收集方式的范圍更大，可以進行特征性的分析，可以從大量的數據中，構建出一套精確的信息管理體系。將各個部門的信息資源進行整合，使得各公司對各方面的信息有了更完整的認識。
（2）一般的數據信息系統在計算過程中會花費大量的時間，因為數據太多，造成計算系統崩潰；而數據挖掘技術具有很強的計算能力，在這一點上，數據挖掘技術并不難，計算時間很短。而且，在處理過程中，不會出現任何的數據丟失和錯誤，從而有效地保證了數據的完整性。這些數據中，有一些是無用的，卻會影響到整個系統的運行速度，數據挖掘技術能夠將數據庫中的數據進行有效的分析，然后將其清除，然后再將正確數據輸入到數據系統中。
3數據挖掘技術在計算機軟件工程中的應用
3.1應用于信息挖掘
在計算機軟件工程中，利用數據挖掘技術能夠全方位、多角度地對數據信息進行控制；由于軟件工程范圍很大，因此所涉及的數據信息類型也很復雜。而應用計算機軟件工程可以實現對有關信息數據進行統一管理、集中化管理，使相關的軟件在實際的開發過程中，可以對數據資源進行實時的更新與處理，使軟件的開發質量得到最大程度地改善，達到預期的目的。另外，數據挖掘中含有大量的數據，以保證技術人員能科學地分析并正確區分軟件的內部結構，因此，充分利用數據挖掘技術的優點，為后期運行人員提供了快捷分析問題與解決方案的作用，保證了軟件開發工作的順利進行[1]。要對員工的關系進行深入的剖析與挖掘，就必須針對軟件開發的要求，注重對人力資源進行科學的統籌與配置，同時，在軟件模塊化的基礎上，嚴格按照軟件的模塊化設計原理，實現了大規模的軟件開發。經常有數以千計的人參加了軟件系統的建設，參加會議的人經常會談論文件傳遞、電子郵件發送等，在這個時候，必須要對各部分的關系進行深入的剖析與發掘，以便在以后的工作中進行科學的分工和分配。此外，在軟件企業中，所有的人員與軟件使用者都必須建立一個穩定的、可靠的關系網絡，在網絡復雜性日益增加的今天，正確地分析和挖掘網絡內部的關系，保證了軟件工程的正常、有序、順利地進行。比如：在挖掘人事關系的過程中，要運用版本管理系統，統一和有序地修改相關流程，深入地分析和挖掘軟件變更后的歷史數據，并在此基礎上，根據各個程序模塊之間的關系，對其進行了邏輯上的依賴，該系統的內部結構能夠直觀、高效地顯示出系統的開發組織。
3.2應用于軟件執行記錄
在數據挖掘技術的實際應用中，要對軟件執行過程中的數據進行全面的分析與挖掘，對軟件的操作性能進行全面的分析與處理，使其能夠充分滿足所期望的判斷標準。因此，在對運行記錄進行深度分析與挖掘時，必須對已設定的安裝路徑進行全面的查找，并通過反向建模來實現對數據結構的分析，為以后的軟件維護提供了便利。同時，技術人員也應該及時地發現和處理這些問題，以確保系統的工作性能。同時，要對其進行深入的分析和挖掘。程序規約挖掘就是對與其相關的程序進行綜合分析，以使其能在最短的時間內找到并處理相應的程序代碼。此外，為保證跟蹤信息的執行效果，我們還采用逆向模型對相關的流程進行全面的分析、驗證和維護。該類型的挖掘過程是：通過初步的桶裝，對有關的系統進行綜合分析，然后，將所有與該軟件相匹配的API界面進行綜合整理，同時，對所跟蹤的信息進行充分的篩選與處理，形成了一個規范模型，能夠對有關的系統進行有效的描述[2]。如圖1所示顯示了程序規約挖掘的基本流程。
3.3應用于軟件漏洞檢測
在計算機軟件工程中，軟件缺陷檢測是一項非常重要的工作，它不僅能夠有效地提高軟件的開發速度，而且能夠保證系統的穩定、可靠、安全，為后期的安全問題及時地發現和處理打下了堅實的基礎。通過對軟件的缺陷進行徹底的修復，可以提高用戶的安全性。根據數據挖掘技術的發展趨勢，在實現軟件缺陷檢測時，應根據其內在的測試內容，對其進行針對性的分析和測試；此外，還需要對涉及軟件缺陷的項目進行全面的測試，使其符合相應的軟件開發規范和需求。數據挖掘技術在實際運用過程中，需要對已有的數據進行綜合的分析，并對最后的分析結果作綜合分析加以完善。然后，通過選擇適當的測試方式，使測試工作得以實施，使之能夠更好地適應軟件工程的發展需要。另外，在數據的處理過程中，還需要利用數據挖掘技術對數據進行分析、抽取，通過數據的形式，使輔助數據內容更形象、更直觀地呈現給使用者。另外，為保證數據挖掘技術在計算機軟件工程中的科學合理應用，為了更好地運用于實踐，還需要合理地選取合適的數據模型，然后，利用合適的數據挖掘模型，對測驗集進行科學的測量和處理。在實際的測試中，要對軟件的錯誤進行科學化、規范化的分類，并對數據庫中的相關數據進行科學地更新與優化[3]。如圖2所示展示了檢測軟件漏洞的流程。
3.4應用于軟件管理
數據挖掘技術能夠探測到軟件在運行過程中的各種數據的運行規律，在軟件發生故障的時候，能夠按照原來的數據運行方式進行自動修復。隨著軟件的應用越來越多，問題也越來越多，一些問題不是人力可以解決的。有些軟件，在經過一段時間之后，有時會在其內部傳輸數據時出現問題，在這種情況下，通過數據挖掘技術的記錄功能，可以在系統發生故障時，自動進行修復和升級。
4計算機軟件工程中數據挖掘技術的應用方法
4.1關聯方法
一種通常用于研究兩件不同的東西之間的關系的一般方法。結合數據挖掘技術的實際應用，關聯方法提出了一種高效的數據處理與收集的方法。此外，在運用關聯法的過程中，應嚴格遵守興趣關聯原理，充分利用數據挖掘技術和計算機軟件工程相結合，二者的關聯特征包括：支持程度和可信度，在實際運行過程中，還需要將支持度的屬性與交易集合相結合。
4.2分類方法
在數據挖掘技術的具體應用中，要利用分類標志對相關的行為進行科學的分析與預測。在此基礎上，根據其分類特點，建立了相關分析模型。此外，在實際建模時，要盡可能地強調它的實用性，所以，技術人員要多留意有關的資料類別。當前，在數據挖掘技術中，通常使用正確的判別樹方法，而判別樹方法則是以神經網絡分類和最接近分類為基礎。在運用分類法時，相關技術人員應當充分理解和分析分類的種類，選擇適當的方法，找出適合的應用區域，并盡量采用最小的費用，以確保最后的處理結果。
4.3聚類方法
在軟件工程實際使用過程中，聚類算法要嚴格遵循設定的分類準則，對與科研工作有關的數據對象進行歸類處理，并將其分為幾種不同的類型。在此基礎上，盡可能保證同類資料物件與同類資料物件之間的相似。而在實際操作中，不同類型之間的數據差異很小。同時，利用聚類技術對相關數據進行科學的歸類，確保了聚類算法在數據信息處理中的科學性和有效性，因此，該方法能更好地用于實際的應用[4]。
5數據挖掘技術在計算機軟件工程中的應用策略
5.1完善開源軟件的挖掘工作
在實際的軟件開發和應用中，開源軟件是一個很有意義的研究課題。其中，克隆碼的檢測是一個十分關鍵的工作，它在開源軟件的開發中得到了廣泛的應用，可以有效地完成數據的復制和粘貼。在信息化、一體化的社會背景下，軟件工程的生產必須要進行變革，以適應市場的要求和實際情況。由于傳統的軟件工程項目具有一些歷史問題，使得其與社會的需要難以溝通。在當今社會，隨著數據的快速發展，人們對信息的需求已經轉化成了大量的數據，利用數據技術對這些數據進行篩選、修正，從而減少了企業的經營管理風險。
5.2通過數據挖掘技術實施對軟件項目的管理
從當前計算機軟件工程的發展狀況來看，軟件項目管理工作的發展趨勢是系統化和復雜化。在軟件工程中，數據挖掘技術起著舉足輕重的作用，在軟件工程中，挖掘執行記錄也是挖掘技術的一部分。通過對軟件系統的路徑進行分析，可以使軟件工程中各系統的工作代碼之間的聯系更加清晰。隨著科技的進步，人們的經濟狀況也在發生著變化，因此，軟件工程的管理就變得越來越困難。過去的軟件工程管理已不能滿足現代高技術軟件工程的要求，這些都會影響到整個軟件項目的各個方面，從而導致軟件項目的進度和進度的下降。因此，必須充分利用數據挖掘技術在軟件工程中的作用，保證軟件項目的工作效率[5]。
6結語
在這個資訊大爆炸的年代，我們每天都要處理大量的資訊，光靠人力是遠遠不夠的。在信息技術飛速發展的今天，人們對各種新技術進行了大量的研究，而數據挖掘技術正是其中的一種。軟件工程是當前信息技術領域的一個重要組成部分，所以，對軟件工程進行優化，可以方便地進行信息的整理和歸類，同時也能防止由于大量的數據而造成系統的混亂、崩潰。隨著數據挖掘技術的迅速發展和普及，技術工作者必須樹立與時俱進的思想，以推動軟件工程的健康、持續發展。在此基礎上，將數據挖掘技術和軟件管理相結合，以保證在軟件工程中的應用，將信息挖掘技術運用于軟件工程，可以有效地對信息進行分類，將數據挖掘技術引入到軟件工程領域，大大提升工作效率，推動整個軟件產業的發展。
作者:周弘 單位:中航金網（北京）電子商務有限公司
計算機軟件技術篇2
大數據時代發展背景下，計算機軟件技術運用甚廣，是人們生活與工作中的重要組成部分。基于此，本文首先從大數據時代計算機軟件技術運用的意義出發，然后分析了計算機軟件技術類型，最后探討了計算機軟件技術的有效運用，以供參考。技術發展和社會進步息息相關，伴隨持續深入研究技術，讓我國涌現出了很多新的技術，為我國社會現代化發展提供了技術支持，尤其是計算機軟件技術，在現代社會發展過程中起著關鍵作用。在大數據時代發展背景下，伴隨持續提高的信息數量、更新速度，在處理數據信息的過程中要合理運用計算機軟件技術，嚴格要求技術工作者關注計算機軟件技術的研究，如此才可以發揮出計算機軟件技術的作用。但是，在新時代發展過程中，計算機軟件技術應用并不容樂觀，還不能完全發揮其作用。因此，為了保證大數據時代科學運用計算機軟件技術，就需要了解計算機軟件技術類型，并且關注計算機軟件技術創新和發展，促使計算機軟件技術符合新時代發展要求。
1大數據時代計算機軟件技術運用的重要意義
1.1提高經濟效益
在社會長時間發展階段，經濟水平是非常關鍵的構成部分，與此同時一切社會資源均是為了能夠對獲得更高的經濟效益加以創造的，不過生產與操控設施設備時傳統生產技術采用的人工方式，對生產精度影響較大，可能導致浪費資源的問題出現。在大數據時代下，為了保證可以實現資源配置最大化，必須要科學運用計算機軟件技術，持續提升資源利用率，從而讓企業獲得更高的經濟效益，提高社會綜合經濟水平。
1.2提高社會發展水平
眾所周知，新的技術是社會發展需要的動力，在現代社會發展中，信息技術起著關鍵作用，可以說信息技術已經出現在了社會發展的方方面面。現如今，我國綜合實力和計算機軟件技術發展情況緊密相連，經過優化和創新計算機軟件，能夠促進社會更好更快的發展。所以，在大數據時代下，研究與開發計算機軟件技術的過程中，有關技術工作者需要嚴格根據實況和需要，研發出合適的計算機軟件技術，如此才可以保證經過運用計算機軟件技術，促進社會可持續發展，提高社會發展水平。
1.3提高技術競爭能力
目前，由于國家持續發展和運用計算機軟件技術，讓計算機軟件技術水平變成了中國綜合國力的主要體現。盡管以往國內計算機軟件技術發展速度較慢，甚至需要從別的國家引入計算機軟件技術，不過伴隨中國隊計算機軟件技術的持續研究與分析，經過提高中國計算機軟件技術水平，可以讓中國計算機軟件技術競爭能力得到有效提升，從而防止出現別的國家技術嚴控中國計算機軟件技術發展的情況。
2大數據時代下計算機軟件技術類型分析
2.1云儲存
云儲存是目前國內發展中運用的主要技術，該技術在智能化發展中運用甚廣，一定程度上提高了智能化和自動化應用質量[1]。該種類型的技術簡言之，即一種網上在線儲存模式，人們能夠把自身的數據信息，儲存于第三方委托的虛擬服務器內，云儲存相較于傳統儲存模式，云儲存在實際運用時耗能更少，儲存信息量更大，可以滿足現代人實際需要。云儲存模式是由四個部分構成的，即存儲層、基礎管理層、應用接口層、訪問層。
（1）存儲層，即云儲存模式的基礎，組成該層的存儲設備是多樣化的，比如FC光纖通道存儲設備、IP存儲設備、DAS存儲設備。存儲設備管理系統能夠把分布不集中且數量大的存儲設備相連接，展開統一管理。本層的存儲設備管理系統能夠實現存儲設備線路管理與維護；
（2）基礎管理層作為云儲存的核心，是非常復雜的一部分。該層兼具安全、用戶、數據管理等各種管理職能。基礎管理層是把存儲層與應用接口層優化和連接的橋梁，經過該層優化管理讓存儲層各存儲設備可以一并工作發揮最大作用給應用層提供優質服務；
（3）應用接口層，本層需要按照需求設置，現下提供的云儲存服務企業制作應用接口層有差別，用戶自身也可按照興趣愛好設置應用接口層；
（4）訪問層，獲得授權的云儲存用戶能夠在任意有網絡接口之處訪問系統，同時享受系統提供的存儲服務[2]。
2.2虛擬化
虛擬化技術在運用中就是借助虛擬數據建立虛擬化平臺，從而讓人們可以直觀分析和判斷數據。現代社會虛擬技術的運用，提高了現今社會資源利用率，可以充分滿足企業和個人發展，以及滿足各種場景下的實際需要，在一定程度上減少人力和物資上的耗損，提高企業經濟發展效益。虛擬化技術在正式運用過程中，關鍵設備為輸入、輸出設備，儲存器和CPU。而虛擬技術運行，經過設備相互間的關聯性，確保設備可以在實際運用中根據用戶需要發揮效果[3]。虛擬技術在運用中，分類多，常見的就是寄居虛擬化和CPU虛擬化、內存和邏輯虛擬化、硬盤和網絡虛擬化等。
2.3信息安全
大數據時代中，信息共享程度加深，在該種情況下，網絡安全問題變得愈發突出。一些不法分子利用計算機系統漏洞攻擊計算機系統，傳播網絡病毒，竊取重要信息，影響到了社會發展安全性和穩定性。對一些企業來說，該情況可能會對企業發展帶來無法預估的后果。對此，國家制定的各種制度，支持信息安全技術持續發展和完善。目前，在進行信息安全發展的過程中，其發展方向：
（1）防火墻。該技術是目前成熟的網絡安全技術，使用中可以避免外部信息干擾，保護內部信息安全。高效運用可以防止外人進入內部網絡，過濾非法用戶。
（2）網絡入侵檢測系統。該系統是新型的信息安全保護技術，這一技術在運用中可以檢測出系統中的非法活動，同時反擊內部攻擊與外部檢測攻擊。
（3）入侵防御系統。這一系統在正式運用過程中可以采取一定的手段，對實時產生的入侵行為加以反擊，和別的安全技術比較來說，在現實運用過程中智能化水平很高，可以精準檢測出攻擊，避免攻擊[4]。然而，現下國內入侵防御系統發展時間短，在運用中有著很多的缺陷與不足。
3大數據時代中計算機軟件技術的有效運用
3.1收集信息和通信
根據收集信息資料角度進行全方位分析，傳統收集信息資料的模式比較落后，一般使用查詢手機和信息資料等方式，在工作過程中要耗費很多時間和精力、人力和物資等各種資源，收集信息資料的時間比較長，數據精準度也無法得到保證。而在大數據時代發展背景下，運用計算機軟件技術可以把很多工作者從以往的工作模式中解脫出來，將人工收集資料方式轉變成軟件技術收集信息資料，這樣可以迅速從大量的信息資料中收集到有用的信息，不但能夠健全企業數據庫，還可以給企業生產發展提供數據信息上的支持。根據信息通信角度加以分析，于信息通信中運用IBMSPSS預測分析加速器軟件，可以有針對性地對各個用戶進行詳細分析，減少用戶成本。XO預測分析技術加速器和IBMSPSS企業預測通信網絡分析加速器軟件比較起來，可以使用預測分析功能準確預估和分析用戶行為，從而構成用戶行為報告。XP預測分析技術加速器功能比較強，可以準確分析信息預測通信行業運營管理和數據信息等，預判用戶實際使用過程中可能會遭遇的問題，繼而制定出合適的處理方案，減少用戶成本[5]。另外，XONETZEEA預測網絡分析加速器系統開發，給大數據時代大數據技術作用發揮提供了良好的平臺。伴隨信息通信數據量持續增加，科學采用計算機軟件技術，可以準確劃分信息通信數據，合理分析信息通信行業和用戶信息通信行為等發展趨勢，進而給信息通信行業和用戶提供更好的數據分析服務。分析大數據信息，可以進一步挖掘大數據信息運用價值。在使用大數據信息時，必須要結合實況開發計算機軟件技術，從而滿足新時代企業和個人對數據信息的需求。
3.2數據分析
當前數據發展呈現出規模化，企業數據查詢和分析等方面的工作難度增加。為了幫助企業精準捕獲和分析信息，企業在生產運用過程中，需要先了解和分析客戶的實際需要等基本信息資料，確定客戶合作產品有關信息數據，經過對大量數據的分析與處理，擬定和優化產品以及合作方案，保證業務活動正常進行。根據企業研發部分著手分析，可以經過數據庫和產品市場調查研究等路徑收集信息，給確定產品市場研究開發方向和對策制定提供重要的價值依據[6]。根據產品銷售管理部分出發，作為軟件開發和計算機操作者，需要增加對過去銷售量等數據的分析力度，尋找到產品銷售的缺陷和不足，合理調整產品銷售對策，并且及時制定出修整方案或意見，從而提高產品銷售利潤和行業競爭實力。
3.3教育教學領域
信息技術和互聯網技術促進了社會各領域進一步發展，在教育領域的運用，有益于促進教育領域現代化發展。計算機軟件技術給教育改革提供了技術支撐，可以有效提高教育教學治理和效率。計算機軟件技術加強了教育教學信息化和現代化的特點，可以改變以往的教學模式，達到理想中的教學效果。比如，運用計算機軟件技術向學生將抽象的教材內容通過生動直觀化的形式呈現出來，以此激發學生學習的興趣，緩解學生學習的壓力，降低難度，提升學生對教材知識的了解度[7]。計算機軟件技術可以實時跟蹤學生學習軌跡，掌握學生學習整個過程的情況，經過合理制定學生成長檔案，加強教育針對性和有效性。跟蹤學生學習情況，能夠進一步了解到學生學習方面存在的問題，教育工作人員給予輔導和啟發，可以提高學生學習質量。計算機軟件技術可以豐富教育教學法，提高教學管理水平，彰顯教學多元化以及個性化，進而促進學生全面發展。特別是學生管理中，對家庭條件不佳的學生和學習能力較弱的學生等，收集有關信息以后，借助計算機軟件技術分析學生數據信息，確定掌握學生心理和行為等特點，對學生使用不同的管理舉措，如此才能提升學生管理效果[8]。
3.4商業運營
計算機軟件技術利用自身的優勢，在商業經營運行中的每個環節均獲得了廣泛運用，可以給用戶和企業提供很多便捷性服務。計算機企業在收集用戶信息資料和運營時，經過提高技術信息管理工作者的信息素養，讓其可以科學運用信息，合理設定信息管理平臺，實現用戶信息迅速收集和處理，還可以嚴格圍繞企業和用戶需求，開拓信息服務功能。科學運用計算機軟件技術，可以促進商業經濟健康穩定的發展，還可以提升市場競爭力。將計算機軟件技術運用于商業運營中，可以提升職工工作潛能和主觀能動性，加強企業管理效果。在人資管理中運用軟件技術，可以經過全面分析企業各種類型的數據信息，有效調配人力資源，發揮自我價值和崗位價值。市場環境持續產生變化，企業與企業之間的競爭力越來越強烈，要提升企業競爭力，必須要運用計算機軟件技術合理分析大數據，促使生產經營中的資源得到合理優化和高效利用[9]。特別是市場信息分析，能夠給企業發展戰略的制定提供數據參考，保證企業戰略布局精準，推動企業朝著現代化趨勢發展。
4結語
總之，在大數據時代，計算機軟件技術發展迅速，廣泛應用于各個領域，并在此過程中不斷完善。通過計算機軟件技術的有效應用，不僅可以提高各個領域的信息和數據采集處理效果，而且可以降低成本，保證行業的穩定健康發展。
作者:吳英萍 單位:廣州涉外經濟職業技術學院
計算機軟件技術篇3
0引言
隨著時代的進步發展，計算機技術越來越趨于成熟，其應用領域也越來越廣泛，數據庫測試是我們國家現階段軟件開發方面取得的巨大進步，可以更好地驗證軟件的功能，對計算機軟件開發的質量有極大幫助。為了能夠保證測試結果的準確性，工作人員應當對計算機軟件進行反復多次的檢索測試，盡可能地避免計算機軟件出現漏洞。
1數據庫測試技術的相關概述
1.1開發數據庫測試技術的必要性
由于過去互聯網的接入人數太少，對于軟件的數據庫負荷承載要求不大，在我國以往的計算機軟件開發中，大多數人認為計算機軟件的代碼編譯與功能應用是關鍵[1]。但現在我國的物聯網、大數據和云平臺技術逐漸成熟完善，因為軟件的數據庫作為計算機軟件的重要組成，大家自然而然對于計算機軟件數據庫的要求也隨之增高。因此，計算機軟件開發數據庫測試技術是非常重要。數據庫測試技術能夠對計算機數據信息進行高效、準確的管理，大幅度提高了計算機軟件運行的安全性，極大程度上節約了人工收集、整理計算機數據信息的時間，是計算機軟件開發的重要技術支撐，能夠促進計算機技術不斷創新發展。由此可以得出，計算機軟件開發數據庫測試技術的必要性。
1.2未來中國軟件開發的發展趨勢
軟件數據庫作為軟件應用的基礎，在中國計算機軟件開發初期，缺乏對數據庫測試的重視，造成了計算機軟件開發的側重點與軟件應用的實際需求不相符。由此計算機工作人員逐漸開始開發數據庫測試技術。在快節奏的生活條件下，計算機軟件的開發工作不僅能夠更好地滿足人們個性化、多樣化的生活需求，而且可以推動互聯網行業的未來發展，從而提升我們國家的發展速度，通過開發先進的數據庫測試技術，可以推動國民經濟的迅速發展[2]。隨著時代的不斷前進與發展，計算機技術越來越趨于成熟，其應用領域也越來越為廣泛，數據庫測試技術作為計算機軟件開發的重要環節，能夠實現計算機技術的整合，驗證軟件的功能性，創建滲透式的運行模式，提高計算機軟件開發的質量。因此，可以預見在計算機軟件開發體系的后續發展中，數據庫測試技術必然成為重點研究對象，并進一步應用到計算機行業，以保障計算機軟件運行的穩定性和安全性，提高計算機數據庫收集整合數據信息的工作效率。
2計算機軟件開發的數據庫測試技術的實際應用
2.1計算機壓力測試
計算機軟件開發數據庫測試技術，最先應用的就是計算機壓力測試，壓力測試能夠測試出計算機軟件的功能是否符合計算機系統運行的要求。如果測試結果表明計算機軟件功能并沒有達到系統運行的標準，堅決不可以應用推廣計算機軟件。壓力測試能夠較為準確地測試出計算機軟件系統的反應時間和運行速度，從而能維護計算軟件系統運行的穩定性。因此，工作人員在進行壓力測試時，應當充分考慮計算機軟件的整體性能，進一步改進計算機系統。在程序員們對計算機軟件進行壓力測試過程中，計算機系統的運行速度非常容易受到其他因素的影響，尤其是計算機系統應用的算法效率和計算機使用者的行為習慣影響較大，例如，微博熱搜，大量的微博用戶同時登錄微博，搜索相同的關鍵詞的行為，表面看起來毫無干系，實際上已經屬于計算機軟件應用的高峰期，非常容易造成微博卡頓、系統崩潰，影響微博的實際應用性能。除此之外，計算機系統應用算法效率高的軟件在進行壓力測試時會比算法效率低的軟件表現更好。同時，程序員應當不斷提升壓力測試閾值。
2.2數據庫容量測試
隨著我們國家整體信息技術水平的發展與進步，人們在平時工作與日常生活中，應用數據庫資源的次數逐漸增多，尤其是在數據端接口有限的前提下，筆者認為針對數據的容量進行測試尤為重要[3]。計算機數據庫的容量直接影響著計算機軟件數據訪問的分析處理水平，是用戶數量的決定性因素。故此，程序員在計算機數據段接口有限時，必須對數據容量進行有效測試，確保計算機數據庫應用的可行性，保證計算機軟件開發工作能夠順利進行。并且在進行計算機軟件壓力測試時，程序員應按照計算機系統工作的實際狀況進行優化升級工作，必要時可以利用模擬技術軟件，確保計算機系統數據運行不卡頓、不崩潰。除此之外，由于壓力測試的測試結果需要通過基本表格數據量和數據增加量相加核算才能得到，所以在進行計算機軟件壓力測試時也需要相關分析評估軟件參與其中。
2.3計算機一致性測試
計算機軟件一致性測試，也是我們國家計算機數據庫測試技術應用的重點測試環節。測試分為表主鍵測試、表外鏈關系測試和刪除一致性測試。在進行計算機表主鍵測試過程中，程序員需要對計算機系統需求進行詳細分析，根據相關的計算機數據信息進行精準記錄，以保證計算機表主鍵測試結果的準確性，一旦計算機表主鍵測試結果數據不唯一，必須對表主鍵再次設計整理。其次，程序員還應嚴格注意表外鏈重點字段的信息和長度，在進行計算機表與表主外鍵測試過程中，確保表外鍵數據滿足一致性要求，避免標準字段測試模糊，從而嚴重影響了測試結果的準確度。除此之外，在程序員進行級聯表測試的過程中，需要確保符合信息數據刪除的一致性要求，確保計算機軟件用戶刪除主表數據信息之后，與之對應的報表數據也會隨之刪除干凈，以此提高計算機軟件數據信息處理效率，及時更新計算機數據庫的信息，保證計算機數據信息的實時性，節約數據庫的整體容量，盡可能地提升數據庫的利用率。
2.4性能測試
用戶在應用計算機軟件過程中，經常會遇到系統卡頓、崩潰的情況發生，造成這種情況發生的主要原因是，計算機數據庫系統無法再持續承載龐大的數據信息，從而對計算機軟件系統造成一定的損害。因此，在計算機軟件開發前，程序員應當對計算機數據庫進行有效的性能測試，以確保用戶在應用計算機軟件的運行流暢性。首先，程序員應確保計算機軟件運行環境的兼容性，最大程度提高計算機軟件開發的質量。不僅要測試軟件的荷載狀況還要測試真實應用場景下軟件的整體情況，還要進一步確保計算機軟件開發的科學性和合理性。其次，程序員還應當模擬用戶長期使用后數據庫的基本運行情況，并采取性能測試，倘若性能測試結果存在差異，需要針對干擾因素及時進行調整與優化，以保障計算機軟件能夠正常運行，給用戶帶來更好的體驗感。由此也能看出，性能測試對于計算機軟件開發的重要性。
3結語
綜上所述，由于對計算機軟件數據庫要求的增高，數據庫測試技術可以說是極為重要。因為計算機軟件開發的數據庫測試技術能夠大幅度提高我們國家軟件運行過程的安全性，極大程度地節約人工收集、整理計算機數據信息的時間，是計算機軟件開發的重要技術支撐，實際應用中有壓力測試、容量測試、一致性測試和性能測試等測試技術。
[參考文獻]
[1]于海杰.計算機軟件開發的數據庫測試技術探討[J].電腦知識與技術，2020（30）：23-24.
[2]張赟.計算機軟件開發的數據庫測試技術[J].電子技術與軟件工程，2020（17）：150-151.
[3]郭尚維.計算機軟件開發的數據庫測試技術淺析[J].輕紡工業與技術，2019（12）：111-112.
作者:王明珠單位:蘇州健雄職業技術學院
