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摘要：隨著中國社會經濟的快速發展，為科學技術的進步提供了經濟支撐。計算機技術開發的過程中，軟件工程作為重要的產物，在各個應用領域中發揮著重要的作用，其中所涵蓋的知識包括系統平臺知識、程序語言、軟件開發技術等等，使得軟件工程技術發揮著應有的價值。隨著應用領域對該技術提出了更高的要求，將大數據技術合理應用是非常必要的，不僅滿足了應用領域的需求，對軟件工程發發展也可以起到一定的促進作用。針對大數據時代下軟件工程技術的應用展開研究。

關鍵詞：大數據：軟件工程技術：數據分析

1大數據技術和軟件工程技術

大數據技術事實上是將人類日常生活中產生的各種數字信息，將這些信息收集起來之后分類處理，設定不同類別的存儲空間，按照類別存儲。大數據技術從功能的角度出發可以劃分為多個類別，諸如分析技術、機器學習技術、遺傳算法技術、自然語音處理技術等。應用大數據技術分析，就是基于當前的科學技術發展起來的一種分析技術。它主要依靠現代科技手段發揮技術的作用，特別網絡技術發揮著基礎性的作用。整理基礎數據，對數據信息進行分類整理，應用相應的計算機算法，將相似特性的數據劃分為一類，最終得到大量的數據，應用大數據技術對這些數據進行分析。大數據分析應用于互聯網行業中，所發揮的優勢是有目共睹的，而且還不斷地引入新技術，在軟件工程技術中應用，對該技術的發展起到了促進作用[1]。大數據時代，社會各個領域都已經實現了信息化發展，人們對軟件工程的概念越來越熟悉。事實上，軟件工程的歷史始于20世紀的中期，其研究重點是軟件技術和工程管理。將相關工程內容引入其中，使得工程系統化運行，其中所涵蓋的研究內容包括軟件的生命周期、軟件工程設計、軟件的技術維護等方面。因此，在軟件設計的過程中，要控制好技術開發成本，保證工程質量，使其生命周期不斷延長，不同項目的技術需求和用戶的各種技術需求都能夠得到滿足。

2大數據背景下的軟件工程基礎

處于大數據時代環境中，軟件工程的發展中關乎到不同的領域，需要高度重視。大數據技術具有專業性的特點，還具有很強的實用性價值。在軟件工程技術的研究中，要從應用需求出發不斷創新軟件技術，對于傳統的技術要不斷摒棄，對軟件工程的發展創造良好的客觀條件。大數據技術環境下，軟件工程基礎是基于互聯網技術建立起來的，對各種數據信息系統化管理，根據需要進行處理，對工業的發展非常有利[2]。在軟件工程技術中，大數據的安全性問題是需要高度重視的，否則，就會對軟件工程技術造成不良影響，引起嚴重的后果。

2．1軟件服務工程

在軟件工程的研究范疇中，軟件服務工程的數量不斷增多。軟件工程服務化方向發展，就是發揮服務的作用，使其成為軟件開發的基本原則，按照服務項目內容為用戶展開服務。由于軟件工程發展的主題有所，服務內容也要做出相應的調整，同城是對軟件工程的進行技術維護。在具體的服務工作中，需要軟件開發人員使用分布式應用程序，在管理工作中采用虛擬操作的方法為用戶2019.08提供服務[3]。軟件工程技術應用中，結合使用大數據技術，可以對網絡數據進行編程，使得軟件具有互操作性，對于數據主動協調，使其符合動態場景的變化節奏，軟件系統的集成度有所提高。

2．2軟件開源

軟件開源更為注重用戶對軟件技術的體驗。在對軟件開源進行研究的過程中，采用常規的方法，雖然獲得一定的成果，但是應用價值不是很高。一些研究人員在研究軟件工程技術的時候，就是將軟件開源作為突破口，將開發項目劃分為多個模塊，將每個模塊分給指定的研究人員進行開發。

2．3群體軟件工程

群體軟件工程是通過網絡的方式進行軟件開發，具體的實施中采用工程眾包的形式，使得軟件開發技術發揮作用。群體軟件工程是一個分布式軟件開發模型，這個工程項目的運行中，可以通過網絡實現，對各項任務進行分配，也可以進行創造性的查詢，通過眾包解決軟件開發過程中遇到的一些困難和重要問題。同時，在軟件工程開發過程中，軟件工程可以在任何階段通過眾包進行開發[4]。

3大數據與軟件工程技術的未來發展方向

3．1大數據與軟件工程技術開放式的發展

大數據技術的主要前提是大量的數據流，需要技術不斷地升級和創新，尋求開發的研究途徑是非常必要的。計算機網絡的發展意味著計算機可以在開放的環境中相互通信，共享數據資源，軟件等信息的有效利用能力也會有所提升。通過網絡運行可以增加利潤，使得用戶的各種需求得到滿足，提高資源的利用率。

3．2大數據與軟件工程技術融合到其他領域

軟件工程技術在當今許多科學領域有著廣泛的應用。由于軟件工程技術給予各個領域非常大的幫助，從航空到生活中都發揮著軟件工程技術的作用[5]。應用程序的運行，可以使用數據平臺對信息進行收集并分析。比如，用戶在進行股票交易的過程中應用大數據技術，可以使用軟件工程技術構建數據模型，通過對數據模型的分析，預測股票的變化趨勢。

4眾包軟件服務工程中的大數據技術

在軟件開發過程中，必須有足夠的硬件和軟件基礎來支持數據流，隨著數據流的量逐漸增多，對硬件和軟件就有了新的要求。專家學者在分析數據流的時候，還對在線服務進行了研究。數據流是重點內容，主要是對數據流的使用方法進行研究，對支撐數據流的軟件和硬件進行研究[6]。從軟件工程開發的角度而言，軟件運行中都會產生大量的數據流，包括服務端、用戶端等，都會有很多的數據信息產生，這些數據流對軟件和硬件的使用壽命起到了決定性的作用。軟件工程的開發中，要做好數據流的管理工作。有必要對原始數據進行深入的研究，為提高軟件的使用壽命創造條件，對數據流的分析要高度重視[7]。

5密集型數據科研第四范式

第四種科學研究范式是指根據實際情況建立獨立的科學研究方法，探索第四種范式的理論基礎，以及大型數據存儲設備在發展中的重要性。軟件工程中，采用傳統的大數據研究方法，大數據的有效分析是不可能的，大數據的研究還沒有取得突破性的成果。因此，目前大多數軟件不能在短時間內同時實現數據信息的存儲、數據信息的傳輸和有效識別。在探索第四范式理論和研究方法的過程中，首先需要對集成大數據的軟件服務價值進行估計，拋棄傳統的大數據統計方法，建立新的大數據信息統計方法和分析方法[8]。此外，有必要從多個方面研究大數據的處理，對大數據信息進行管理并深入分析，討論大數據的價值以及存在的可變性，這對軟件工程的發展起著重要的作用。在研究軟件工程技術的時候，必須更新傳統的軟件開發理念，重視軟件處理和分析大數據能力的發展，使得軟件產業呈現出新的發展面貌。

6結語

在當今大數據時代，軟件工程技術的研究已經區域復雜。隨著數據的指數的不斷增長，軟件技術對硬件設備數據處理能力產生一定的影響。因此，在對軟件工程技術的研究中，就需要對大數據技術的特點進行研究，基于此研究軟件工程技術，使得硬件設備的數據處理能力有所提高。在研發開發軟件技術的過程中，要從應用領域的需求出發對大數據技術進行分析，在大數據開發理論的基礎上創新軟件開發理論，促進軟件技術更好地發展。

參考文獻

[1]楊繼武.大數據時代背景下數據挖掘技術的應用[J].電子技術與軟件工程,2019,148(02):178-178.36

作者：王祥順 單位：貴陽學院數信學院