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1概述

隨著消費者對汽車質量的要求越來越高，對各大汽車制造廠的制造能力要求也越來越高，其中白車身的制造質量是汽車制造環節中的一項重要環節，直接關系到整車的質量輸出。如何有效的控制白車身的制造質量，并保證能夠進行系統的、長期的跟蹤與管理，一直是各大車企想要達成的目標。在此背景下，我們提出了工位質量的概念，它能夠實現對單個工位進行有效的數據收集、分析與管理的功能，從而通過分析單個工位的質量狀態達到控制白車身質量輸出穩定性的目的。

2白車身制造

白車身是指車身結構件及覆蓋件焊接總成，并包括前翼板、車門、發動機罩、行李箱蓋，但不包括附件及裝飾件的未涂漆的車身。涂裝后的白車身加上內外飾（包括儀表板、座椅、風擋玻璃、地毯、內飾護板等）和電子電器系統（音響、線束、開關等），再加上底盤系統（包括制動、懸架系統等），再加上動力總成系統（包括發動機、變速箱等）就組成了整車。白車身制造的工藝布局分為前車體、下車體、總拼、側圍以及頂蓋幾個區域，如圖1所示。每個區域分別由不同的工藝裝備進行零件的固定，人員或者機器人操作焊接設備進行零件的焊接，焊接完成后再通過自行小車或者往復桿式的輸送線進行零件的輸送，保證未完成的零件總成放入下一個區域進行零件裝配與焊接工作，從而完成整個白車身的焊接制造工作。

3工位質量

3.1工位。工位是車身工藝布局中的最小的單元。按照一般工藝布局前車體區域由5個工位組成、下車體區域由13個工位組成、總拼區域由12個工位組成、左/右側圍區域分別由4個工位組成、頂蓋區域由2個工位組成。零件的裝配、定位與焊接等工作都是在工位上完成的，因此零件裝配是否到位、零件定位是否合理與準確、零件的焊接是否符合工藝要求等內容都是通過工位來體現的，通過工位數據的收集與顯示就可以很準確的把握白車身制造的過程狀態。3.2工位質量搭建思維。根據通用GMS標準每個工位都是由人、機、料、法、環五個因素組成，數據化到平臺上工位的主要組成因素包括人員、工裝（包括機與環）、物料、工藝四個大的方向，該四個因素可以通過周期性收集數據進行量化進而進行評分，再根據四個因素對工位質量影響的重要程度對其進行系數的擬定，最終通過評分與系數的數據運算輸出工位的總體評價值，運算公式為：工位評價值Y=∑xi•αi，其中Xi指的是人員、工裝、物料、工藝的評分值，αi指的是人員、工裝、物料、工藝的系數。工位評價值用來判斷工位的運行狀態。同時，SIP、AUDIT、DR等問題按照每個問題項分別分解到每一個工位上，實現問題與工位的一一對應，作為每個工位的原始大數據。后續的數據收集會采用先進的激光等感應器，逐漸實現數據收集的自動化。思維導圖如圖2。3.3工位質量運營策略。對工位的數據進行周期性收集，周期性收集的數據作為原始數據，數據平臺后臺需要對原始數據進行預處理，使數據滿足數據庫需要的格式，滿足后續數據庫自動讀取原始數據。然后通過平臺搭建的數據模型對原始數據進行分析，分析結果輸出數據來作為判斷、決策和運行的唯一標準。運營策略圖如圖3。3.4工位質量概念的應用價值。工位質量狀態作為一個直接反映工位制造水平的參數，能夠很好地為制造過程提供有效的數據支持，工程師可以通過監控工位質量的數據波動情況，進而快速識別出白車身質量輸出的狀態。同時，當白車身的輸出狀態超差時，工程師可以通過搭建的工位質量數據庫直接查看工位質量狀態差的工位，進而能夠快速的鎖定問題點，節省了問題排查與分析的時間，使問題能夠在最短時間內得到解決，不僅節約了公司的運行成本，同時提高了工程師的工作效率。

4結束語

白車身質量的穩定性輸出是整車質量好的重要保障，在白車身制造過程中我們只有確保每個工位的質量狀態穩定，才能最終保障白車身輸出的穩定性。工位質量的概念就為每個工位質量穩定性提供了很好的數據支持，在各大車企的白車身制造中有很好的推廣潛力與價值。

參考文獻：

[1]李廣，唐文燦，陶杰.焊裝車間傳統車身生產線搬遷研究[J].裝備制造技術，2017（12）：213-215.

作者:孫國威 宋建懿 付建秋 單位:上汽通用五菱汽車股份有限公司重慶分公司