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摘要：大數據時代的來臨對現代企業財務審計工作的開展提出了明確的要求。企業在經營發展過程中,應該合理運用大數據技術分析和研究企業財務管理工作中存在的問題,并以此為基礎制定明確的企業財務審計工作策略,才能在有效提升企業財務設計工作質量和效率的前提下,為企業經營管理決策的制定和實施提供數據依據。本文主要就大數據時代財務審計面臨的挑戰與應對策略進行了分析與探討。

關鍵詞:大數據;財務審計;挑戰與應對

科學技術的迅速發展推動了國民經濟生產總值的全面增長。隨著企業生產規模的不斷擴大，企業涉及到的服務范圍也越來越廣泛。大數據時代的來臨，不僅對現代企業財務審計工作理念和工作內容的創新發展提出了明確的要求，而且企業在經營發展過程中，必須將財務審計與大數據技術有機融合在一起，構建完善的財務審計工作模式，為企業財務審計工作的有序開展提供技術支持。

一、大數據的概念及特點

（一）大數據的概念

所謂大數據泛指無法在正常時間內采用普通財務管理系統分析和處理的財務數據信息，所有與大數據相關的數據采集、處理、研究、整合等工作都可以將其稱之為大數據技術。所以，加強大數據技術在數據分析中應用價值分析的力度，對于企業經營管理水平的提高有著極大的促進作用。

（二）大數據的特點

經過長期實踐應用后發現，大數據主要具備了以下幾方面的特點。（1）數據量大。隨著我國進入到互聯網高速發展的階段，使用傳統數據統計和計算方法，顯然已經無法滿足互聯網時下海量數據的統計和計算要求。再加上大數據時代的數量都是以PB為單位計量的，而這也更加說明了大數據時代的數據量具有龐大和復雜的特點。（2）數據種類繁多。人類社會進入到大數據時代后，企業經營發展過程中產生的數據信息可以通過不同的渠道呈現出來，對企業數據分析和利用能力提出的要求也隨之更高。（3）數據價值密度呈現出整體下降的趨勢。我國進入到大數據時代后，各個領域和行業的數據量也呈現出井噴式增長的發展趨勢，海量數據信息中，出現的數據價值丟失問題，對企業管理人員職業素養與能力提出的要求也更高，所以做好數據價值的篩選工作是現代企業管理層必須予以充分重視的問題。（4）數據處理效率大幅度提升。我國進入到大數據時代后，企業的工作方式也徹底改變了以往單一、復雜的手工篩選方式，借助大數據技術分析處理企業財務數據，不但從海量數據中發現了大量具有使用價值的數據信息，而且通過對財務數據分析流程的優化和完善，促進了企業財務數據分析效率和質量的全面提升。（5）數據處理復雜程度明顯增大。大數據技術在企業內部財務管理系統中的應用，對企業財務管理系統進行財務數據的統一管理和分析提出了更高的要求。所以企業必須充分發揮大數據技術的優勢，才能應對復雜財務數據處理的要求。

二、大數據時代下財務審計面臨的挑戰

（一）數據安全性問題

大數據時代的來臨，雖然為企業財務審計人員運用信息技術開展財務審計工作帶來了諸多便利，但同時企業在財務審計工作中安全風險發生的概率也隨之增大。所以，為了保證企業財務審計工作的安全順利進行，企業內部審計人員不僅要嚴格遵循職業道德守則，而且還應緊跟大數據時代發展的腳步，加大企業內部使用價值高的數據信息整合分析工作的力度，避免因為企業內部數據信息出現泄漏的問題，導致企業內部財務審計風險的發生。

（二）“云平臺”基礎系統欠缺

大數據與云計算兩者存在著相輔相成的密切聯系，現階段，我國企業在經營發展過程中使用的大規數據并行處理方式、分布式數據庫、分布式分揀系統、云計算平臺、互聯網與可擴展存儲系統等先進技術整理、分析和存儲企業的財務數據信息。雖然先進技術手段的應用為企業內部審計人員開展財務審計工作提供了便利，但是由于在現實工作環境中，大多數企業搭建的信息系統與網絡平臺在實際運行過程中都存在著不同的缺陷，所以，增加了企業內部財務審計風險發生的概率。

（三）審計思維模式問題

任何一項新興技術的發展和應用，都離不開人們思維模式轉變的支持。大數據技術在各個領域和行業中的應用同樣也不例外，大數據技術在企業內部財務審計工作中的應用，對企業審計工作的效率和質量也產生了極大的影響。此外，我國審計工作人員存在的知識結構單一、工作模式傳統等問題，不僅增加了審計人員審計思維模式轉變的難度，同時也對大數據時代下信息數據收集和處理工作提出了更高的要求。所以，企業審計人員必須緊跟大數據時代發展的腳步，轉變傳統設計思維，才能保證大數據時代下企業內部財務審計工作的順利開展。

（四）法律法規不健全

信息技術的迅速發展加快了我國法律法規更新的速度。就目前來說，各個領域內現行的法律法規，已經無法滿足大數據時代信息技術快速發展的要求，而這也在一定程度上增加了審計工作制度層面監管風險的發生率。此外，雖然大數據時代來臨，加快了審計行業變革的步伐，但是由于審計行業變革過程中并未就審計責任作出明確規定，最終導致企業在開展內部審計工作時出現了審計責任不清晰的問題，影響了企業審計結果的準確性與合理性。

（五）審計人員水平問題

由于受到審計人員技術水平有限等因素的影響，傳統以會計、審計等專業為主的審計人員，顯然已經不具備從海量數據中提取數據的能力。對此，企業在開展內部審計工作時，應該順應大數據時代發展的腳步，加大大數據時代下企業審計人員隊伍培訓的力度，要求審計人員必須熟練掌握ORACLE數據庫操作的方法，才能確保企業內部審計工作的高效開展。反之如果審計人員只是依靠自身工作經驗提取和分析數據的話，不僅增加了數據信息泄漏風險的發生率，而且影響了大數據時代下企業內部財務審計的工作。

三、大數據時代給財務審計應對策略

（一）與時俱進創新審計思維意識

作為大數據時代背景下的企業財務管理人員來說，不僅要認真反思現有審計工作形態，同時還應轉變傳統的審計思維意識，緊跟時代發展的腳步，形成全新的審計思維意識，才能滿足大數據時代下企業內部財務審計工作的要求。這就要求，企業審計人員應該樹立正確的大數據思維，充分重視企業財務數據采集、分析與使用對企業內部財務審計工作的價值和意義。首先，財務審計人員應該深刻認識到數據處理量的驟增對財務審計工作產生的難度，樹立大數據意識，優化內部財務審計工作的流程。其次，企業財務審計人員必須在明確財務數據安全性的前提下，采建立大數據財務風險管控意識，加強企業財務數據安全管理工作的力度。尤其是隨著大數據時代的來臨，企業財務部門的財務數據對企業的健康可持續發展產生的影響也越來越大。所以企業在經營發展過程中，不但要保證財務數據的真實性，同時還應采取相應的安全防護措施，防止出現數據丟失或損毀的問題。構建完善的財務審計工作思路，采取積極有效的措施，提高企業財務審計人員的工作質量和效率。利用真實準確的財務數據信息，增強企業的市場競爭力，為企業的健康可持續發展保駕護航。

（二）優化審計作業流程提高數據質量

由于大數據時代下的數據信息不僅數據量較大，而且特點非常明顯，因此其對企業財務審計人員的業務水平和能力提出的要求也相對更高。假如審計人員自身業務能力與水平無法滿足大數據時代下企業財務審計工作要求的話，必然會導致財務數據審計風險的發生。比如，一旦黑客入侵企業財務審計系統，就會出現企業財務數據丟失、財務信息系統被操縱或信息系統崩潰等問題，導致企業財務審計工作無法順利開展，對企業經營發展決策的制定和實施造成了非常嚴重的影響。對此，企業必須緊跟大數據時代發展的腳步，加快企業標準化內部審計流程建設的速度，充分發揮大數據技術具有的數據遠程存儲與備份優勢，提高財務數據管理的安全性與可靠性。針對企業財務內部審計工作的要求，建立完善的審計工作規范和操作制度，為會計師事務所提供準確無誤的財務數據，才能確保企業審計業務的順利開展。

（三）重視財務審計人才隊伍建設

大數據時代的來臨，為企業內部審計工作模式的創新與改革指明了方向。企業在開展內部財務審計工作時，應該將大數據技術融入到企業財務管理體系中，建立完善且先進的企業財務管理模式，為后續財務內部審計工作的有序開展奠定良好的基礎。由于企業經營管理策略的制定以及內部審計工作的開展都離不開專業人才的支持。所以企業在經營發展過程中，必須充分重視高質量審計人才隊伍建設的重要性，才能滿足大數據時代下企業財務審計工作開展的要求。加強企業財務審計人員數據處理能力培養的力度，從財務數據采集、歸納、二次加工與使用等幾方面著手，對企業審計人員進行全方位培訓。緊緊圍繞財務內部審計工作的要求，制定科學合理的審計專業人才培養方案，提高企業財務設計工作人員的專業能力和水平，使其迅速適應大數據時代下企業財務審計工作環境的要求，提高企業財務審計工作的效率。此外，企業在開展財務內部審計工作時，還應順應大數據時代發展的要求，拓寬審計人員工作思路，要求審計工作人員合理運用自己的專業知識，構建信息化財務審計平臺，充分發揮信息技術手段的優勢，確保企業財務審計工作的開展，通過打造高素質企業財務設計人才隊伍的方式，提高企業財務審計工作的效率和質量。

（四）加強大數據審計安全保障體系

企業在構建大數據時代下的企業財務安全保障體系時，不但要采取積極有效的措施保證財務數據的安全性與可靠性，而且還應充分重視財務數據傳輸過程中的安全性，才能確保財務數據的安全性，為企業后續財務審計工作的開展做好準備。首先，建立完善且高效的云端數據庫安全防御體系。由于企業云端數據庫在運行過程中，在各種威脅和攻擊下難免會產生諸多潛在風險隱患，影響云端數據庫運行的安全性與穩定性。所以，為了滿足數據信息安全管理工作的要求，企業必須構建完善的云端數據庫安全防御體系，才能在保證數據庫安全穩定運行的基礎上，為企業財務審計工作的開展提供準確無誤的數據信息。其次，配置先進的安全管理設備。先進安全設備在云端數據庫中的應用，主要是通過構建企業云端數據庫安全管理平臺的方式，準確預測企業在經營發展過程中可能遇到的各種風險隱患，然后由系統自動備份和恢復相關數據，不但保證了系統數據的完整性，而且提高了互聯網環境下企業財務管理系統監控的水平。最后，構建安全的網絡運行環境。由于原始數據的準確性與可靠性與否是影響企業財務內部審計結果準確性的關鍵。所以，企業應該緊跟大數據時代發展的腳步，構建安全網絡運行環境，開展企業財務審計工作，提高網絡運行環境下企業財務審計工作的效率，為企業經營發展決策的制定和實施提供準確無誤的財務數據。

（五）加強審計行業監管力度

大數據時代下信息技術手段的應用，不僅使得審計行業與外界信息接觸的更加頻繁，同時增加了審計工作的難度。所以，現代企業在經營發展過程中，應該充分發揮大數據技術的優勢，通過構建系統操作日志與遠程訪問健康系統的方式，推動企業財務審計工作的有序開展。借助遠程訪問監控系統，設置財務審計人員的訪問權限、登錄時間以及訪問者身份，保證系統操作的規范性與合理性，為企業財務審計工作的開展提供技術支持和數據依據。

（六）進行數據整合分析，優化審計工作模式

大數據時代下的企業財務內部審計工作，主要是發現海量數據中存在問題的數據，然后通過對相關數據的整合與分析，保證財務審計結果的真實性與可靠性。根據企業內部財務審計的要求，建立以數據采集、整理、分析、延伸核實、證據獲取為主體的數據模型，不但明確了企業財務內部審計的目標以及審計數據中存在的問題，而且借助大數據審計模式，縮短了企業審計工作的時間，促進了財務內部審計工作效率的有效提升。對此，企業在開展內部財務審計工作時，應該將大數據審計模式詳細的劃分為以下幾個階段，以確保企業財務審計工作的高效開展。（1）審計前準備階段。企業審計部門應該從企業財務部門獲取與財務、業務相關的電子數據，然后根據審計工作的要求，制定完善的審計工作方案，為后續審計工作的開展以及數據的深度挖掘做好充分準備。（2）審計階段。針對原始數據整合過程中發現的疑點、問題進行進一步的取證與審核工作，采取數據驗證、調查的方式保證最終審計結果的科學性與合理性。（3）審計報告形成階段。該階段主要是由企業財務審計工作人員根據現有審計證據、材料等形成內容完整且充分的設計報告，為后續審計結果的再復合工作打下良好基礎。（4）審計結果評估階段。該階段作為大數據審計過程中總結財務審計經驗和方法的關鍵階段，要求審計人員必須分析審計工作中出現的問題，避免后期審計過程中出現相同的問題，實現了針對企業財務數據集中管理的目標，促進了現代企業內部財務審計工作質量和效率的穩步提升。

四、結束語

綜上所述，大數據審計作為一項系統且嚴謹的工作，要求企業審計工作人員必須緊跟大數據時代發展的腳步，保持嚴謹的心態才能確保企業內部審計工作的順利開展。大數據時代的來臨，雖然為企業開展財務內部審計工作提供了強有力的技術支撐，同時也增加了企業審計工作的難度。所以，企業內部審計工作人員，應該在大數據技術的指導下，改變傳統的審計思想觀念，充分重視各種審計資源利用的重要性，為企業財務內部審計工作的順利開展奠定堅實的基礎。

參考文獻：

[1]陳婭芬.大數據背景下企業管理會計面臨的挑戰及對策研究[J].企業改革與管理,2021,15:195-196.

[2]張偉.大數據時代財務管理面臨的挑戰與變革[J].企業改革與管理,2021,11:139-140.

[3]李遵明.大數據時代企業財務管理轉型面臨的挑戰及其對策[J].企業改革與管理,2020,16:119-120.

[4]賈江紅.大數據時代會計師事務所審計工作面臨的挑戰及應對策略[J].企業改革與管理,2019,15:158+163.

[5]郝茂茂.大數據時代企業管理會計面臨的挑戰與解決措施分析[J].企業改革與管理,2019,14:131-132.

作者:史欣欣 單位:河南財經政法大學