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［摘要］近年來少數民族服裝產業經過特色化、差異化發展，企業數量和貿易額都取得了長足進步。人工智能技術在越來越多的行業得到深度融合，已逐漸成為引領行業變革和人才培養模式變革的重要推動力量，對少數民族服裝產業也產生了很大沖擊，影響了對人才的需求變革。從人工智能在服裝產業的應用入手，可以分析少數民族服裝產業現狀和對人才的新需求，并從多個維度提出應對人才變革的策略。

［關鍵詞］人工智能；少數民族；服裝產業；人才變革

“人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。”①它與各行各業都產生了深度融合。人工智能是制造業轉型升級的重要動力，是新一輪工業革命和人才變革的核心技術支撐②。當前，服裝行業也在與人工智能技術發生深度融合，向著智能化設計、智能化生產、智能化管理、智能化銷售的新型產業模式變革。我們講衣食住行，服裝是每個人不可或缺的生活必需品，因此，人工智能對服裝產業的影響受到了廣泛的關注和研究。隨著人工智能技術在服裝領域的應用發展，從量體裁衣、設計制版到裁剪縫制、銷售展示，每個環節都有它的影子。少數民族服裝產業因為其地域性、民族性的特點，人才培養和產業變革面臨的挑戰更大。少數民族服裝由于制作工藝復雜、藝人技術封閉、作坊式生產模式制約了產業發展。長期以來，因為產學研脫節、創新科研人才供需失衡、制作工藝不能與時俱進，加之國外服裝文化和市場的擠壓，少數民族服裝產業正面臨巨大挑戰。由于缺少充足的可借鑒經驗，人才培養和產業發展依然按照傳統路線，在與人工智能、新一代信息技術結合方面存在薄弱環節。當前，針對少數民族服裝產業的研究并不多，對人工智能影響下的人才變革研究更是鳳毛麟角③。如何在人工智能環境下推動產業轉型升級，提出相應的人才培養策略以應對人才變革需求，是少數民族服裝產業面臨的首要問題。本文從少數民族產業現狀入手，分析人工智能技術在服裝產業的融合應用和對人才需求變革的影響，有針對性地提出應對策略，探索“人工智能+”的人才培養理念，助力少數民族服裝產業的發展。

一、少數民族服裝產業發展現狀

（一）民族文化資源豐富

少數民族地區地域廣闊，民族文化富有魅力，不同的民族服飾風格各異，對于時尚服裝產業發展有著天然的文化競爭優勢。例如西藏的阿里普蘭婦女服飾有著特殊的美學特點，具有較高的工藝水平和民俗文化價值，是藏裝產業的重要名片①；新疆充分發揮民族服裝產業聚集作用，擬定了“三城七園一中心”的產業布局，與此同時不斷探索特色化、差異化的發展模式②；吉林延邊的民族企業經過多年精心經營，以朝鮮族服飾特點設計的禮美韓服廣受好評，并在巴黎盧浮宮民族服裝展演中被認定為“最精致的作品”③。我國工業基礎技術底蘊雄厚，在民族服裝產業方面有成熟的技術支撐，不存在改革升級的阻礙。隨著人民生活水平不斷提升，購買民族風格服飾的需求也在不斷增加。另外，隨著國內旅游業的日趨成熟，包括民族服飾在內的文化飾品擁有巨大的消費市場，各個產業鏈之間形成互相扶持的良性互動。新媒體和網絡銷售模式打破了地域限制，使以“中國風”“新古藝”等為代表的具有民族文化元素的服飾得到了國際高端市場的關注和青睞，這對產業發展具有促進作用。

（二）本地商業環境保守

首先是本地投、融資體系不健全，民族地區服裝產業過多地倚仗政府的投資計劃，缺乏社會資本的商業注入。因為融資渠道不暢，民族地區的服裝制造業難以擴大規模，加上效益微薄，企業缺乏經營活力，大多實力不強，這就形成了不良循環。政府對文化產業的準入資本有嚴格的限制，對外來資本進入的產業領域、審批環節都有明確要求，管理模式因此相對保守。其次是人才流失嚴重，高端設計人才匱乏。民族服飾有鮮明的文化特點，但傳統文化藝人的傳承和發展水平有限，運用先進技術理念改進產品和工藝流程的內在動力不足。少數民族地區教育水平相對落后，本地人才流失嚴重，高端人才吸引力不足，制約了產業的發展潛力。以時尚藏裝產業為例，大部分經營者意識水平較低，無法開拓藏裝市場規模，貨品的流通渠道也不完善，產業規模難成氣候。總的來說，目前民族服裝產業存在一定的發展不均衡的問題，本地市場資源配置不全，沒有形成良性的投、融資渠道和專業人才培養體系，過多地依賴政府資源調配，缺乏科學的競爭和管理機制，自我革新動能不足。

（三）品牌缺乏核心競爭力

以西藏本土品牌YEEOM（怡嗡）服飾為例，其服飾特點為結合了藏裝元素并趨于簡潔時尚，將民族性、生活性融入其中。怡嗡服飾在電視欄目中有過品牌宣傳，也有自己的線上銷售渠道，在傳播民族文化、發展民族品牌方面做出了一定貢獻。但怡嗡設計指標體系缺乏創意，技術單一，美學時尚欠缺，市場占有率和知名度不足，而且在線上的銷售量不盡如人意。再以新疆美麗亞娜民族刺繡有限公司為例，經營模式具有典型的作坊式特點，服裝品牌在吉爾吉斯斯坦和哈薩克斯坦廣受好評，但受限于企業發展規模和人才后繼不足，發展一直沒有得到突破。綜合來看，少數民族服裝產業因為市場化低、競爭力弱，小企業多，大企業少，作坊式的經營模式占據主流，品牌發展不成熟，在產品設計和企業運營方面缺乏核心競爭力，產業集聚效應不明顯，品牌文化特質和市場貢獻轉化率低。

二、人工智能在服裝產業的應用

（一）人工智能成衣

傳統生產型服裝制造企業有賴于巨大的市場需求和生產能力，可以通過生產單一商品達到降低成本、提高效益的目的。為了應對個性化、定制化的新型服裝制造發展需求，提高產品附加值，傳統商業模式正在向智能制造商業模式轉變。人工智能成衣即運用3D制版軟件和自主控制技術、物聯網技術、人機交互等人工智能技術來滿足精細化、差異化生產需求，達到高效生產少量多樣的商品成衣的模式，降低了高附加值產品的成本。

（二）服飾面料設計

設計師在開始設計之前，都會有想要的面料或設計圖案，可往往不能立刻找到成品。通過人工智能技術就可以預先制作服裝印花和提花圖案庫，以供設計師和顧客選擇，從而減少大量的時間成本和創意構思消耗。傳統服裝設計流程是設計師根據自身的創意，設計出產品后投入市場銷售，具有一定的風險。而引入人工智能技術后，可以基于大數據和云計算等技術精準分析、預測甚至引導市場需求，從而設計出更加具有市場競爭力的服裝產品。

（三）樣版設計制作

服裝樣版的設計需要制版師通過服裝ET或CAD軟件進行制作，這對于個性定制或小眾的服裝企業來說制版工作負擔大。而人工智能技術的引入可以將新款服裝研發前的各項生產工序在線上三維可視化仿真出來，縮短了制衣流程，提高了生產效率。如今，在大型服裝企業中，從制版到樣衣制作都實現了數字化，大大節約了工人們工作的時間，提高了企業產能，節約了成本①。

（四）服裝搭配及銷售

生活中，我們常常糾結于如何搭配衣服以及購買什么樣風格的衣服最適合自己，苦于沒有人能給予建設性意見。目前，市面上已經有類似的人工智能解決方案：一是快速自動為顧客提供合適的多套穿搭建議，如阿里巴巴的FashionAI；二是基于收集的大量用戶數據，運用機器學習和圖像識別技術，為線上線下銷售提供零售智能化解決方案；三是通過人工智能的數據分析技術分析用戶習慣、喜好，精準掌握市場需求，避免決策失誤導致的庫存積壓。

三、人工智能背景下服裝產業人才能力的需求

（一）基礎能力及數據分析能力

人工智能背景下服裝產業人才更需要具備過硬的基本專業能力，主要包括熟悉服裝生產流程、設計流程、銷售流程等各個環節，了解行業基本動態，能夠根據市場環境變化修改制定工作方案，了解和熟練掌握服裝面料生產流程，熟練操作服裝生產過程所需要的各項軟硬件系統，具備設計和銷售、生產等崗位的基本工作技能。隨著人工智能技術在服裝產業中的不斷運用，對少數民族服裝產業的人才能力也提出了新的需求，一是要能夠適應大數據和云計算發展趨勢，根據服裝個性化、定制化需求，通過數據分析對服裝的款式、面料、舒適度等方面提出科學設計，二是根據市場表現和時尚風向，及時分析出相應的銷售和發展策略，幫助企業趨向優化發展。

（二）專業設備開發及研究能力

在服裝企業的生產、銷售過程中，人工智能技術的應用倚仗大量的特種信息化設備，這就要求人才具備對專業設備的開發和研究能力，能夠對設備在智能化生產銷售過程中的使用提出改進意見并參與開發。對于機電一體化、特種縫紉、數控等設備的使用和日常維護升級也需要專業的技術人才，這都是企業人工智能發展的必要條件。同時，服裝企業包括少數民族服裝企業要想打造優秀的品牌，擴大企業規模和生產利潤，就需要在服裝生產、銷售等各個環節充分運用新技術、新材料、新理念，這就需要專業人才不僅能夠熟練掌握各項技術裝備，還要具備較強的研發能力，參與貼合企業發展的智能設備研究。

（三）信息整合能力及管理能力

數據是數字化轉型的根本依據，是人工智能的命脈，而人工智能則能解鎖并挖掘數據的隱藏價值。在傳統的企業生產模式中，往往忽略了企業資源計劃系統的使用和數據運用，這將不利于企業進行轉型升級和充分發揮數據的價值。因此，服裝產業的人工智能化發展過程中需要專業化人才具備較強的信息整合能力和數據分析能力，通過收集和整合離散的信息和現有數據資源，挖掘出有利于企業發展的工作模式和技術方案。服裝企業還需要具備較強管理能力的人才。優秀的企業管理能夠幫助企業提高生產效率、工作效率，以最小的代價獲得最大的利潤。服裝企業的生產經營活動所面臨的要素是復雜多變的，面對的市場需求也是動態變化的，這就需要企業擁有能夠科學權衡、嚴謹分析、統籌管理的復合人才，這樣才能幫助企業向著正確的發展方向運營。

四、少數民族服裝產業發展應對策略

人工智能時代，少數民族服裝產業以往的經營困境遇到了新的發展機遇，在產業改革、轉型升級過程中有了新的發展方向，也提出了新的要求。基于人工智能技術發展現狀的少數民族服裝產業，其發展應對策略可以從產品創新、協同創新、優質服務等角度著手。

（一）產品創新

人工智能技術的融入大大提升了少數民族服裝產業的生產效率，減少了研發成本，縮短了生產周期，尤其在大數據的助力下，實現了各個環節的信息價值挖掘和共享，開拓了新的發展格局。在此背景下，服裝企業應該聚焦產品創新思路，通過不斷地學習了解前沿時尚趨勢，著力探索人工智能對產品設計、面料、銷售等的創新思路。企業在產品研發過程中引入人工智能技術，可以借助圖像識別、趨勢分析等突破技術局限，如京東的“智選精靈”、阿里巴巴的“魯班”、中國紡織信息中心研發的“AIColorTrend”和“掌上趨勢”等都是產品創新的良好借鑒。

（二）協同創新

產業的競爭大部分都是創新系統的競爭，人工智能技術的引進，將對企業原有發展格局帶來變革。一是數據共享驅動創新體系的發展，人工智能有助于打破原有企業間的數據壁壘，整合服裝產業鏈各個環節的數據信息，彼此形成聯動效應。二是平臺互聯推動產業聚集銜接，在系統化梳理服裝企業關系的基礎上，運用人工智能技術在網絡平臺中的銜接效應，形成突破地域限制的產業聚集，推動科技創新，促進轉型升級。三是人機協同構建創新系統，在人工智能背景下需要用到大量的新技術、新設備、新平臺，以人機協同為內容之一的協同創新工作模式是產業發展的重要應對策略。

（三）優質服務

服裝產業要想得到市場的認可就需要精準提升服務質量，了解用戶的實際需求，并做好跟蹤服務。人工智能對服裝產業的提升還體現在很多智能服務平臺應運而生，能夠幫助顧客提升檢索和采購體驗，改變供需交互模式，提高購買轉換率。優質的服務離不開對用戶喜好和習慣的了解和分析，通過用戶大數據分析，形成智能推薦和服務提升，可以大大提升用戶體驗和工作模式創新，如運用“優料寶”“酷布”等面料智能檢索系統，智能匹配花型，推動面料個性化采購模式創新發展。

五、少數民族服裝產業人才變革應對策略

人工智能對少數民族服裝產業的人才培養有了新的要求，要應對人才變革的影響就需要高校和企業充分利用各種要素。本文從培養理念、培養模式、培養評價等方面提出應對建議。

（一）保持與時俱進，變更人才培養理念

人工智能時代少數民族服裝產業人才的培養理念要適應時代發展的需求，在明確培養目標的前提下，政府、企業、學校等多方的培養理念都要有所調整，進行培養要素的更新和重組。第一，政府要站在產業可持續發展目標的高度上，統籌教育資源，合理布局產業結構，面向國家人才需求，統一思想，與時俱進，對人才培養理念進行科學引導。第二，企事業用人單位向教育部門和高校及時提出用人需求，以需求為導向促進培養理念和培養目標的更新迭代。第三，高校和企業要充分了解市場的人才需求，建立健全學科體系和規章制度，優化培養內容和形式，科學合理地落實人才培養理念和目標。

（二）優化教育資源，改革人才培養模式

要優化教育資源，改革人才培養模式，不僅僅是在物質層面上進行資源優化，更要在人才培養方式、目標、內容等方面進行資源優化，這些資源要素的質量高低直接影響人才培養的質量和效率。第一，要全面提升高校教師的能力和素養，促進“雙師型”教師人才的引進和培養，不斷完善培養目標和體系制度，實現內容和形式的內在統一，這是人才變革的關鍵環節。第二，高校打破傳統“知識邏輯”指導課程體系的教學模式，設計以“能力邏輯”為核心的人才培養方案，設置應用型人才相應的課程體系。第三，社會企事業單位要加強與高校的密切聯系，協力提供教育資源，參與培養模式的改革。

（三）構建評價體系，優化人才培養模式

評價體系是檢驗人才培養效果的關鍵，能夠反映人才培養成效，促進培養工作有序進行，完善和更新培養模式。就少數民族服裝產業人才培養來說，需要樹立科學、嚴謹的評價體系，尤其是在人工智能時代，核心任務就是建立科學的研判方法。一方面，立足于云計算、大數據、現代互聯網、BP神經網絡等人工智能技術，人才培養單位主動參與構建人才發展檔案，融合資源投入、學生成績、就業工作、職務升遷等多源信息，連續采集學生入學到畢業后一定時期的發展數據，建立復合評價模型，科學研判人才培養質量。另一方面，根據評價模型，探索優化學生實踐能力、創新能力的培養體系，改變傳統“一考定全局”的結果型評價體系，向過程評價、自主考核相結合的全程型評價體系轉變。

（四）改善就業環境，加強人才引進力度

少數民族地區自然資源豐富，風景秀美宜人，只有激活人才引進動力，做好筑巢引鳳，才能更好更快地發展少數民族服裝產業。一是破除制度約束，激發企業創業激情。民族地區的經濟社會發展和產業布局都不如沿海地區，要想吸引人才就要在政策留人上下功夫，比如在編制、職稱、生活保障等方面提出優惠待遇政策，體現企業求賢若渴的良苦用心。二是營造人盡其才、才盡其用的良好氛圍。人才不僅要引得進，還要用得好，立足實際，把合適的人才放在合適的崗位上，充分發揮人才的主觀能動性，讓其有用武之地。三是待遇留人、事業留人。要提升城市綜合實力，改善企業用工環境，不斷優化人才發展政策，建立政府、企業雙層激勵機制，提升安居樂業的公共服務水平，讓人才有歸屬感。

六、結語

隨著人工智能時代的來臨，智能制造成為傳統制造業發展的必然趨勢。依托人工智能技術可以扭轉創新能力不足、生產效能不高的發展現狀。我國少數民族地區服裝產業因為地域限制、市場制約、人才不足等問題，企業轉型升級的需求更為迫切。研究人工智能技術對少數民族服裝產業人才變革帶來的影響和應對策略，對促進地區經濟發展、企業轉型升級具有重要的現實意義。《管子·權修》中說：“一年之計，莫如樹谷；十年之計，莫如樹木；終身之計，莫如樹人。”專業人才是企業發展的關鍵，要科學應對人才變革影響，離不開政府、高校、企業共同參與，積極改革人才培養模式，加大人工智能技術與服裝產業交叉學科優秀人才培養，優化產業發展環境，讓專業化人才引得進、用得好、留得住。服裝產業內部也要針對人才變革需求，結合發展實際制定人才培養方案，以保證人工智能技術能夠為企業發展和社會進步提供助力。

作者:李靜亞 單位:太原理工大學現代科技學院