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[摘要]會計行業進入人工智能化時代是大勢所趨,許多傳統會計業務工作終將被人工智能所取代。會計行業人才需求發展方向也將向管理型會計方向偏移，必須努力將自己培養成符合市場需求的綜合型會計人才也將成為新的未來目標。作為高校應充分利用人工智能化的優勢，培養符合時展的會計人才，為積極促進國家經濟的發展與繁榮作出貢獻。

[關鍵詞]人工智能；人才；培養模式

人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱ai）是指可以感應環境、作出行動，并獲取最佳結果的合理主體（RationalAgent）（S.J.Russell，P.Norvig，2018）。人工智能通過感應環境、作出行動和獲取得到最佳結果，這種就是屬于人的智慧行為過程，人工智能就是將這些行為通過計算機程序（合理主體）被再現出來。高校應該把握好當下的機遇，為社會培養輸入適應新時展需求的應用綜合型會計人才，這樣才能提升學校辦學的綜合實力，提高社會地位。未來社會，智能化產品將越來越多,機器人可以代替人類進行每周不間斷的工作，基于規則的流程有近80%可以被替代，但對于一些管理決策、趨勢分析等包含判斷處理的信息，人工智能是不能替代的。作為培養會計人才的院校將面臨改革，而只有改變我們現在的會計教學模式，才能培養出適應時代要求的新型會計職業勞動者，也只有培養出新型的會計職業從業人員，才能緊跟智能化時展步伐。而培養出新型會計勞動力需要一段時間，作為會計教育變革應首先啟動。這樣就不會出現會計實踐工作的革命先于會計教育的變革情況了。

1.人工智能對會計行業人才的需求變化

當今社會，機器人取代更多人工成為趨勢，財務人專業的知識能力除了“算”的基本功之外，還需同時注重規劃與報告、決策、領導、運營和數據分析能力的要求。財務從業者需要更多技能，第一大技能就是商業技能，實現業財融合，為企業進行價值的創造；第二個需要進行決策，企業需要一個財務合伙人的角色；第三個就是溝通技能，需要跟其他任何一個平行部門溝通，將有意義的、能夠創造價值的一些意見在公司推行；第四個就是領導力，財務不再只是戰略的執行者，而要擁有引導公司進行決策的技能。人工智能時代，對會計人員的需求不僅是對“不做假賬”的客觀性常識和主觀性素質，而且需要會計人員具有專業的知識能力與業務素養。機器代替人，做繁重、重復的工作是歷史發展的必然趨勢。站在企業角度來看，財務人員部分的工作由機器代替了，財務應做的工作包括把公司的組織架構重新整合，財務職能擴大，財務深入到業務前端，把財務與業務融合起來，直接為業務提供服務；將原來沒時間做的、沒做好的工作都做起來。這兩塊如果做好了，財務價值就出來了。現在的企業面臨的商業環境越來越復雜，他們不僅考慮要怎么活下去，而且還要考慮這么活得久、活得好。而這種久和好，就需要我們會計人員的未雨綢繆和運籌帷幄。以前傳統的會計業務只核算“已發生”的會計事項，不核算“未發生”的會計事項的做法，這已經無法滿足企業未來發展的需求。目前國內對會計人才培養的變革或許給了我們幾個思路。中央財經大學目前就在進行“人工智能+會計”的人才培養改革，培養訓練人工智能的人才；西南財經大學也開設了大數據會計方向，旨在培養數據分析+財務的復合型人才。除了擁抱技術之外，去熟悉所在行業的商業模式，熟悉公司的業務，做到業財融合，也是很好的發展方向。這也是很多財務共享中心的建設核心。會計不僅要對企業已發生的會計事項全面了解，而且還要站得高看得遠，預測未來事項。不僅要熟悉本企業和行業的情況，而且還要知己知彼，取長補短，為我所用，并熟悉法規政策、社會環境地域特點、客戶需求以及競爭者威脅等企業經營的各方面因素，并對這些進行因地制宜的分析，這樣才能使企業發展能夠立于不敗之地。

2.基于AI應如何培養會計人才

2.1積極推進人工智能化，從課堂教育開始

目前，中央財經大學已開始以“人工智能+會計”為主題的人才培養改革。同時專家也表示，如今的會計專業，需要越來越多的與信息技術、大數據結合起來，對于許多重復繁雜的工作，智能化將是一種趨勢。這意味著，會計從業者將不再是計算、出納的工具人。但行業變革也對從業者提出了更高的要求：財務分析、參與企業戰略決策、投資管理、證券分析……；在過去的分工型工業社會下，我們所形成的信息大多都是分散的。人工智能擅長處理的是單一任務，大多是定量化、標準化、可數據化等特征的數據信息。而富于創造力的新型會計職業勞動力，應學會利用人工智能技術所處理、形成的數據信息，發揮多元技能來去處理更加定性的信息。未來智能社會的主流工作模式將是會計人員的智慧加上機器的智能，也就是定性加上定量，來發揮會計在新型社會中的價值。人工智能也要求我們在教育中所布置的作業更注重讓學生提出一流的問題，不是單純的回答問題，智能化的應用可以幫助我們尋找答案，但無法幫助我們的學生提出有價值的問題。因此會計教育的重心，應從回答的價值轉到提出問題的價值。應該讓我們的學生充分發揮想象力和分析能力，鼓勵他們向教師提問，鼓勵他們彼此之間提問，形成有價值的問題，再學會利用智能化去解決問題，不能解決的，又如何通過人的多元技能去解決。會計專業學生的多元技能不是僅僅掌握會計領域的專業知識，而是運用相互聯系的知識網絡，以多學科并用的方式思考。大學會計教育本身就是一種針對會計專業教育而言的通識教育，也是在為會計職業的終身學習做準備，打基礎。人工智能時代，信息社會的變化遠遠快于互聯網時代，除了終身學習之外，快速學習又成為一種必須能力。只有具備快速學習的能力，才能快速適應，及時改變。而快速學習能力的養成，需要在會計教育中養成學生主動利用互聯網的搜索能力、各種知識的鏈接能力和創造力。人工智能時代的會計從業者不僅要學習如何利用人工智能技術，還要向人工智能學習。這對快速學習能力的要求更高。在人工智能社會，未來的新型會計勞動力也是知識工作者。我們的會計教育應該注重訓練他們的職業道德，訓練符合客觀實際，并且擁有更多學科的知識的專業型人才。

2.2培養多元化能力，提高會計人員的綜合素質

面對人工智能時代的到來，會計人員必須做好事前預測、事中管控和事后分析，為公司領導提供對公司決策有用的信息。并從大量的數據中分析整理、得到相關業務分析、決策所需要的有用信息，這就要求會計人員必須具備相關業務的知識，進而也要求高校在會計人才培養過程中，必須注重跨學科專業培養，重點提高學生的綜合業務能力，不能僅限于會計專業課程的書本教學，應當從財務會計向管理型會計方向培養，只有這樣才能促進業財融合，這樣也就能培養出專業精通并且熟悉相關領域業務的高素質型人才。落實到會計專業人才培養，不贊同把會計專業人才培養成機器人開發工程師，而忽視了會計的本質功能。會計專業人才的能力培養，關鍵在于能否在新技術、新業態、新產業、新模式的環境下掌握新的商業邏輯和管理智慧，進行深度思考，利用會計方法解決現實問題，從而為單位提供智能決策支持。當然，并不反對個別學校充分利用自身優勢，因地制宜，在會計專業人才培養中將計算機技術作為一項突出能力。所以，我們比較強調邏輯分析能力、管理智慧和大數據思維，以及必要的數據分析技術的培養，提出了“懂人文、懂經濟、懂管理、懂法務、精財務、懂業務、懂數據、懂分析、懂工具、懂設計”的多元共生能力框架。見下圖：

2.3加強會計專業人員溝通能力，提升信息處理的效率

人類彼此之間的協作并沒有因為智能社會的到來而變得一無是處。甚至在智能社會下，這種協作還在不斷深入和發展，就會產生新型智能社會下的人與機器人之間的交流與協作。加強培養會計專業學生的交流合作溝通能力，有助于提高培養學生與智能機器之間的競爭與協作能力。新型會計職業的勞動力應把機器人當作溝通合作伙伴，只有把我們人類智能與機器智能完美結合起來，才能實現最強競爭力。此外，會計的本質是信息系統，會計要解決的核心的問題是如何提供高質量的信息。未來的信息是經濟社會的核心資源，信息處理要達到最佳效果，就需要對信息需求者做出深入理解，根據需求標準提供信息產品和管理會計服務，這正是需要培養復雜的溝通能力來解決的。而復雜的溝通能力又恰恰是人工智能的缺陷，人類高級智能的表現。

3.結語

未來的21世紀，我們必將進入人工智能時代，財務機器人將會代替我們的眼睛和手，直接將原始單據掃描復核，后臺處理后轉變為會計憑證，并通過5G等網絡技術打印出我們所需要的財務憑證和財務報告，同時也可以將這些會計信息傳送給相關需要的決策人員和部門；會計社會智能時代從核算反映型向智能決策型轉型已成必然。大數據的本質是管理智慧，人工智能永遠取代不了人的智慧。人工智能在財務領域的成功應用，對我們會計從業者的能力也提出了更高更廣的要求，我們不僅要熟練掌握會計核算技能，還必須具備數據前期分析、預算管理、公司營運管理、業務決策等許多專業性技能，高校作為會計專業人才培養基地，必須改變現行的教育教學模式，重點將會計人才向管理型方向發展。所以，高校在設計人才培養模式時，必須將會計核算能力和管理會計能力的進行同時培養，向培養管理型會計復合型人才發展；這樣才能培養出更多的適合時展需求的會計人才，為我們的社會主義建設事業貢獻更多的力量。

【參考文獻】

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[3]齊殿偉,劉尚奇.新技術環境下高校會計人才培養對策研究[J].中國鄉鎮企業會計，2020(06):243-244.

作者：陳書龍 單位：南京交通職業技術學院