教師課程教學質量在線評測系統研究
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摘要：隨著網絡信息技術快速發展，“教育即傳遞”的思想已經無法滿足當代人們的學習要求，如今時代對教育方式和教學質量都提出了更高的要求。考試作為檢驗教學質量和學習成果的最重要的方法之一，也應該更加創新化、高效化。文章基于OBE教育教學理念，介紹如何將數據分析運用于在線評測系統中，并說明研究對教師課程教學的意義，為如何提供更精確化的教學質量分析做參考。
一、背景
課程考試是學校評估學生學習成績、檢驗教師教學效果的主要形式，能充分發揮考試的衡量、診斷、反饋、激勵功能的作用，是學校提高教學質量的重要環節[1]。隨著信息技術的發展，在考試中實現無紙化考試已經成為一種趨勢[2]。構建自動化考試體系，已經成為時展的必然要求。成果導向教育教學理念（Out-comeBasedEducation，簡稱OBE）在1981年由美國社會學家WilliamSpady等人提出后，得到人們的重視、認可和應用，如今已成為美國、英國、加拿大等國家教育改革的主流理念，至今仍被認為是追求卓越教育的正確方向。OBE教育理念注重以學生為中心，以預期學習成果為導向，反向設計教學環節，使用形成性教學評價來反饋學習產出，進而改善教與學的效果[3]。在OBE教育系統中，教育者必須對學生畢業時應達到的能力及其水平有清楚的構想，然后尋求設計適宜的教育結構來保證學生達到這些預期目標。從OBE理念出發設計的教師課程教學質量在線評測系統實現了對教師教學的系統評價，為反向設計教學提供參考，能更加精確地幫助教師和學校制訂以學生為中心的教學方案。
二、OBE理念下的教師課程教學質量在線評測系統的優勢與價值
OBE有三大優勢：目標清晰性、過程靈活性、標準可比性[4]。就教師課程教學而言，教育者需要設置清晰、明確、具體的教學目標，改善教學過程。系統能夠提供較為精確的課程成果展示，完善課堂教學內容與形式，對標準的教學質量分析有重要價值。
（一）提高教師工作效率在一般的考試過程中，基本上采用紙質化考試的方式，對教師來說，后期對試卷的集中批改明顯增加了他們的工作量。如何準確、有效地提高教師工作效率十分重要。隨著信息技術的發展以及學生所學內容和學習方式的改變，無紙化考試更加符合當代教育的要求，系統自動批改客觀題，教師只需在系統提示的答案規范下給出主觀題得分即可。隨后系統還可生成一份詳細的測試結果報告供教師和學生參考。期末考試采用無紙化過程，機器分析改卷，同時老師根據試卷分析更方便地進行試卷批改，有效提高了教師工作效率。
（二）提高試卷分析質量由于技術限制和長期以來試卷分析模式的限制，在進行試卷分析的過程中，教師一般只會針對試卷進行總成績、平均分、優秀率和不及格率等幾個數據的統計和分析，分析指標不夠全面。同時，教師也會根據自己的主觀意愿，對學生試卷的測試結果進行分析和評測，導致試卷分析質量不高。為了解決以上問題，除了對考試內容和方式進行改革外，有必要構建新型的試卷分析系統和管理模式。運用計算機信息支持系統實現定量自動分析提示功能，設計定量分析和定性分析緊密結合的操作流程，以及信息收集反饋的規范途徑，不斷提高試卷分析質量[1]。
（三）可提供多方面教學參考該系統依據數據分析、人工智能推薦、智能引擎推送等先進技術，致力于通過精準、專業、詳細的測評結果來解決目前人工批改試卷耗時長、分析試卷結果準確性不可控等問題。同時為教師提供一份考后答題分析報告，其中包括學生答題時間、答題錯誤率、知識點掌握程度等，并運用數據可視化技術將數據以統計圖表或其他形式展示出來，有助于教師總結課程考試效果。
三、OBE理念下的教師課程教學質量在線評測系統的設計
（一）核心功能模塊構建1.在線考試目標設定。設定目標是OBE理念的重要環節。本模塊為學生提供在線考試平臺，教師會根據OBE理念，為實現教學目標的達成度，確保系統內課程題目涉及學生所學各知識點，并保證課程考核形式包括課堂測試、期中測試、期末測試以及“練習、考試、答疑”的每個環節。2.完善評測形式。學生試卷提交后，機器對客觀題進行自動閱卷與批改，并得出包括單項選擇、多項選擇和判斷題的分數；在老師批改主觀題時會同步顯示老師已錄入的知識點和答題點輔助老師改卷。在提供學生考試結果分析的同時，教師還需要在線提供教學反饋與評價，完善大綱、教案、課件、試題庫等教學準備，這些均為教師評測分析提供參考。3.教師教學分析與評價。系統會在成績統計分析完成后為教師自動生成一份答題分析報告，教務可查詢各老師各班級學生的歷史成績及排名情況。基于OBE理念，實施過程中在評價主體方面應包括系統評價、教師互評、學生評價以及教學準備評價等指標，確保評價的公平性和客觀性[3]。
（二）系統運用技術介紹1.數據可視化。數據可視化的實質是借助圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息，使數據表達的內容更容易理解[5]。本系統利用Echarts數據可視化等手段對后端已經處理完畢的數據進行可視化處理，同時采用多種統計圖表，對試卷中的各種數據進行分類，多維度地動態展示試卷產生的相關數據，如題目涉及知識點、題目難易程度、題目得分率等，直觀展示數據之間的關系。2.數據挖掘模塊。數據挖掘是基于統計學生在參與期末測評的全部信息進行的，必要時還要從互聯網獲取相關信息進行輔助分析，從中發現學生數據之間的聯系。系統運用關聯規則算法對學生測評數據進行分析，以此給教師提供下一步的教學側重點，對教師在教學過程中學生總體掌握較差的知識點進行分類統計。通過深度學習，對數據進行更深層次的挖掘，可以提取、預測關于學生學習情況、教師教學中多維度的指標，為生成個性分析報告提供數據支撐。
四、結語
文章結合理論和實際，介紹此在線評測系統的背景、優勢與價值以及系統的設計，詳細表明了在當今時代教育背景下，系統基于OBE教育教學理念為反向設計教學的實現提供精確性參考，以及對教師課程教學質量的意義。本系統能很好地彌補某些學校在在線評測方面的不足，可以實現對學校基層教學組織建設工作情況進一步監控、管理，為其提供了一個良好的反饋平臺。
參考文獻：
[1]張芊,汪利,丁國勇.高校課程試卷分析的管理創新[J].中國大學教學,2005,(9):39—42.
[2]紀建勇.無紙化網絡考試系統的設計與實現[D].電子科技大學,2016.
[3]張麗娜.OBE理念下大學英語寫作混合式教學研究[J].教育現代化.2018,5(44):237—238.
[4]蘇芃,李曼麗.基于OBE理念,構建通識教育課程教學與評估體系[J].高等工程教育研究2017,(2):129—135.
[5]李智明.視頻客戶端監控數據的可視化技術研究與應用[D].東華大學,2015.
作者：張嫻 劉俊男 劉橋 單位：河南大學
