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摘要：當前計算機急需解決的問題是如何應對大數據時代帶來的機遇以及挑戰。本文將重點分析大數據時代計算機信息處理技術，旨在不斷對大數據信息處理進行完善、更新。

關鍵詞：大數據；計算機；信息處理；研究

1大數據的特點

大數據的特點主要體現在：首先，擁有龐大的數據量，但是處理能力難以滿足現在的需求；其次，數據種類增多，人們無論在工作、學習還是生活中都更加依賴于信息技術；最后，是對相關信息的處理速度快。當前大數據時代下需要對海量的信息數據進行分析從而獲取更多的價值，大數據要求信息處理充分考慮到有效性、實時性及即時性，但數據并不是一成不變的，因此處理的速度越快，數據自身的價值也將越高。

2我國大數據未來發展趨勢

相比西方發達國家，我國大數據技術依舊處于發展階段，還存在著一定的技術缺陷。針對其廣闊的應用前景，未來大數據將會在各個領域廣泛應用，成為各個領域的重要資源。由于大數據本身具備較高的經濟價值，為更好地推動我國智慧城市的發展，必須要不斷增加大數據的安全性，凸顯其價值性。

3當前大數據信息技術現存的不足

3．1缺乏專業的人才

大數據時代背景下離不開高素質、專業化以及創新型人才做支撐。但是目前我國較為缺乏這類人才，培養這類人才需要花費大量的時間和精力，導致了市場的人才匱乏。基于此，相關的高等院校以及部門必須要轉變人才培養模式，提升思想教育水平。

3．2存在一定的安全隱患

即便計算機給人們提供了較多的便利，但同樣也存在較高的安全風險。很多不法分子會攻擊用戶的計算機，通過木馬病毒、釣魚網站等方式盜取用戶的基本信息和賬戶密碼。若是用戶不具備防范意識，很可能遭受到嚴重的經濟損失。因此用戶必須要不斷提升自我的安全意識，同時定期殺毒，維持和保護網絡的正常秩序。

3．3較多的虛假數據

信息技術的發展使得計算機擁有大量的信息資源，這些大數據能夠為企業及政府提供重要的依據。但這其中也存在許多虛假的數據信息，若是一一甄別數據，會消耗大量資源并且降低了可操作性。

4基于大數據時代計算機信息處理技術

4．1信息加工采集技術

信息加工與信息采集是困擾大數據發展的主要問題，在當前背景下，不管是對國家、企業還是個人進行信息加工與采集均會產生直接影響。就大數據未來發展與當前發展而言，不管是數據獲取還是數據分析，均無法滿足大數據的基本需求，進而阻礙大數據的發展。為更好地契合時展，滿足大數據需求，需要創新信息加工采集技術，在保障信息完整性的基礎上，科學整理信息數據，合理分析信息資料，確保收集目標的明確、數據采集的合理。同時，在完成信息收集之后，還需要依照用戶需求，科學開展信息數據加工，分析出用戶需要的信息，科學加工數據信息，并注重信息數據的保護，以此維護信息數據的安全。最后，還需要引入先進的安全保護技術，避免出現信息盜取或信息泄露現象，切實維護信息安全，以此為大數據技術的發展奠定良好基礎。

4．2信息處理安全技術

在信息技術飛速發展的當前，信息安全一直是社會各界關注的問題。在利用計算機技術開展信息處理的過程中，不僅要保障信息的科學性，還需要注重信息的安全性。實際工作中，受到技術與意識的影響，信息處理還存在著一些不安全行為，信息安全隱患案例也時常發生。基于大數據時代對信息處理的安全需求，必須要注重信息安全。選擇有效的方式檢測與跟蹤信息，保障信息傳遞的有效性，全面維護信息安全，及時處理潛在的安全隱患。

4．3信息數據儲存技術

在大數據背景下，大部分的信息均是以幾何形式呈現，因此對計算機的儲存技術提出了更高的要求。就實際情況而言，當前計算機的儲存能力有限，無法滿足大數據的發展需求，還需要對其進行完善與創新。筆者認為，在大數據時代背景下，需要先提升計算機的儲存量，參照大數據技術特點，為信息儲存提供足夠的空間，安全的環境。同時，有序合理劃分儲存空間，確保儲存的科學性，強化數據信息分析，提升儲存效果，借助有序的排列，查漏補缺，最大程度降低數據遺失現象的發生。

5結束語

綜上所述，我國的信息技術近幾年得到了飛速發展，計算機技術在人們生活中的應用范圍也不斷擴展。必須要重視大數據時代對當前信息技術的要求，不斷完善信息技術，探索信息技術，以此更好地迎合當前時展。

參考文獻：

［1］李旭．大數據時代計算機信息處理技術研究［J］．山東工業技術，2019，（3）：147．

作者：韋珍娜 單位：廣西城市職業大學