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摘要：大數據作為信息管理領域內新近出現的學術理念，在政治、經濟、科研、交通、衛生等公共事務與日常生活中產生了重要影響，其在技術與理念上不斷地推動社會發生變革，使新世紀的人們面臨新的機遇與挑戰。在此背景下，信息數據也面臨著巨大的挑戰，這在一定程度上對信息處理造成了很大的沖擊，如何有效應對大數據時代的機遇和挑戰，優化計算機信息處理技術設計，是當下計算機技術領域必須關注的問題。下文將對大數據時代計算機信息處理技術進行分析論述。

關鍵詞：大數據時代；信息采集；信息處理技術

0引言

近年來，大數據得到了迅速發展，其發展對計算機信息技術的處理能力提出了更高的要求。但計算機信息技術因技術不成熟而存在諸多問題，這就導致其難以達到大數據所要求的處理能力。此種狀況一方面會阻礙大數據的進步，另一方面還會導致計算機信息處理在安全性方面出現問題。所以，必須針對性地采取措施，提高計算機的信息技術處理能力，從而為大數據的發展提供穩定的技術保障。本文對在大數據時代背景下計算機信息處理技術的缺陷及其改進措施進行了簡要探究，期望能夠對相關行業的發展提供理論借鑒。

1什么是大數據時代

在大數據時代模式下，消費者和網民主體逐步變成你中有我、我中有你的狀態。數據對社會的整體發展來講意義重大，其不但能夠很好地幫助國家、政府及個人進行信息的處理，而且能夠實現信息處理的系統化和智能化。在此背景下，不但計算機信息處理行業需要緊跟時代步伐，不斷對自身系統進行優化升級，企業若想實現其現代化，也要與時俱進，及時對其系統內部計算機信息處理進行最優化設計，以滿足大數據時代對其信息處理能力的要求，從而實現其自身的發展目標。

2計算機信息處理技術的缺陷

大數據時代的進一步發展對于計算機信息處理技術來講是一把雙刃劍，其給計算機信息處理提供發展動力的同時，也會帶來計算機病毒、盜版軟件、數據頂替與篡改等問題，從而在很大程度上降低用戶的使用滿意度。

2.1數據的危害

由于大數據是一種商業資本，各地的數據丟失、披露、私人銷售等情況不斷增加，世界各地不斷發生個人信息被盜事件。如果覺得大數據對個人財產傷害不算太嚴重的話，那么“維基解密事件”則提醒了我們大數據的傷害威力不亞于流感病毒的爆發。

2.2數據容易被偷盜

近年來，諸多商家采取捆綁銷售、開發的模式，導致客戶群體的個人信息處于危險的狀態。即使像朋友圈點贊這樣的小行為也可能會導致個人信息被納入某個商業推廣活動中，個人信息也就因此泄露。2011年，加拿大展開的全球隱私調查顯示：三分之二的人認為其現在的隱私安全程度遠低于10年前，受訪者認為電子社交網絡可能泄露他們的個人隱私。

3大數據時代的計算機信息處理技術分析

當今社會正處在大數據時代的背景之下，大數據時代的到來給我們的生活帶來了很大的變化，但其受到多種因素的制約，這就直接導致在大數據時代應用十分廣泛的計算機信息處理技術也受到某些因素的制約，這些潛在的影響因素將會直接影響到計算機在信息處理過程中的安全性。所以在這個大數據時代，如何提高信息處理的水平，將是我們面臨的主要問題。為了能夠更好地提高信息處理的水平，需要做到以下幾點。

3.1提高信息采集加工技術

信息的采集和加工一直是困擾人們的問題。因為信息的采集和加工是否科學將會直接影響到企業、個人，甚至是整個國家的發展。上文中提到的計算機信息處理中存在的問題，就包含了信息采集和加工中存在的問題，所以在分析數據及獲取數據結果時就不能滿足大數據的相關要求。基于此，為了更好地滿足大數據時代的要求，就需要在實際的操作過程中不斷提高計算機處理信息的能力，同時還需要在信息的收集和整理上下功夫，這樣才能保證大數據所需要的信息更加安全可靠，才能運用大數據分析得出最可靠的結果。我們可以通過以下途徑來實現這個目標：第一，在保證信息完整的基礎上，對所收集的信息進行必要的整合，之后對整合信息進行分析并進行下一步工作——信息處理。在這個過程中需要注意的是在信息收集時要有明確的目標源，并且需要對收集信息的目標源進行必要的監督和跟蹤，這樣做一方面可以有效地控制數據的流向，另一方面還可以保證在采集過程中數據的合理性。最終需要將所收集到的信息有效地錄入信息庫中。第二，按照客戶需要對采集的數據進行加工，并將涉及的一些信息傳輸給客戶。在這里需要注意，在實際的傳輸工作中，要注意保障信息的安全性，采用數據加密等形式避免出現信息泄露問題。

3.2加強信息處理安全技術

信息安全問題至關重要，在計算機進行信息處理時應重點關注，在保障收集信息有效性的同時應該注意信息的安全性。但是在實際的操作過程中發現，由于受到諸多因素的制約，計算機在實際的信息處理過程中也諸多問題，而最主要的就是數據安全問題。大數據時代給人們的生活提供了諸多便利，但其隱形的信息安全問題給個人及社會帶來了很大信息安全隱患。因此在具體的信息處理過程中需要對信息進行必要的跟蹤和檢測，保證傳遞過程中信息的有效性和安全性，并及時地處理一些潛在威脅的信息，對其進行針對性的調查研究；同時，還應該加大對專業人才的培養力度，不斷更新技術、完善體系從而達到不斷提升計算機信息技術處理能力的目的，不斷地提高大數據時代下計算機信息處理的安全性。

3.3強化信息存儲技術

大數據時代下信息存儲技術是大數據技術發展的關鍵因素，大數據技術應用的不斷推廣對信息存儲技術提出了更高的要求。以前計算機的存儲技術就存在問題，但由于當時信息量有限，并未引起足夠的重視，隨著大數據時代信息量的迅速提升，對存儲問題進行解決變得迫在眉睫。筆者認為強化信息存儲技術應從以下方面努力：第一，提升信息存儲技術的存儲量，保證海量數據有足夠的存儲空間；第二，合理有序存儲信息，提高大數據分析過程的科學性和高效性，通過有序排列對數據進行查漏補缺。通過以上措施來強化信息存儲技術，以滿足大數據時代對信息存儲技術的要求。

3.4提升信息處理技術

信息處理技術是計算機進行具體信息處理時不可或缺的技術，也是大數據主要應用的技術之一。以往計算機的處理系統主要由計算機的硬件系統支撐，為保證計算機高效完成信息處理工作，需要配備比較強大的硬件系統，但是此系統未達到普及程度，限制了很大一部分人對計算機的有效操作。但是隨著技術的發展特別是大數據時代的到來，計算機靠硬件系統支撐的處理技術已經被云技術所代替。云技術的展在很大程度上突破了以往計算機硬件的限制，可高效地完成信息處理。計算機信息處理技術的發展既是大數據技術發展結果也是大數據時代的必然要求。云技術的發展使信息處理過程變得合理有序、高效便捷，為大數據的發展提供了有力的技術支撐，為相關產業及世界經濟的發展提供了強大的動力。

4大數據的發展趨勢

就現實而言，大數據的發展尚處于初級階段，其中還存在很多技術壁壘，但不能因此就否認大數據未來發展的廣闊空間和前景。有專家指出，大數據未來的發展會呈現以下趨勢：數據將會成為一種資源，且價值非常高；大數據還會拓展到傳統行業的管理工作中；大數據和傳統商業智能將被整合，行業定制方案將出現更開放的環境，數據共享聯盟將出現；大數據安全愈受關注，數據安全大市場重要性增加；大數據將促進智慧城市不斷發展，成為智能化城市的重要推動力；大數據還會引發新一輪的職業變化；總之，大數據將會全方位、多層面地改變我們的生活。盡管大數據仍處于起步階段且面臨較多挑戰，但其未來的發展仍然非常樂觀。根據上文論述可知，大數據的發展呈現以下趨勢：數據資源化將成為最有價值的資產；大數據將在傳統行業的管理工作中發揮重要；大數據和傳統商業智能將被整合，行業定制解決方案將更加開放，數據共享聯盟將建立；大數據安全將變得更加重要，大數據安全市場將變得更加重要；大數據促進智慧城市發展將成為智慧城市的引擎；大數據將產生很多新工作和相應的專業人員等。

5結論

本文重點分析和討論了大數據時代的計算機信息處理技術。綜上可知，在大數據發展過程中，計算機信息處理技術也于不斷變革之中，其將面臨諸多挑戰。隨著信息技術的普及，計算機處理技術已經成為社會各行各業不可或缺的技術。若計算機處理技術不能隨著社會需要發展，則將會成為大數據發展的瓶頸，延緩社會發展的進程。所以如何提升計算機處理技術應引起我們足夠的重視。

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作者：楊楠 單位：西安郵電大學