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摘要：在計算機網絡技術的發展過程中，人工智能的加入無疑有效提升了數據優化效果，提升了網絡系統運行的安全性與穩定性，也能夠滿足大數據時代的相關要求。本文首先分析了人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢，進而探討了大數據時代的人工智能技術，最后提出了人工智能在計算機網絡技術中的具體運用，希望能夠為相關人員提供參考。

關鍵詞：大數據；人工智能；計算機網絡技術

人工智能屬于計算機技術發展進程中的重要產物，在大數據時代，數據是海量的，對數據處理技術提出了較高的要求。將人工智能融入計算機網絡技術中，能夠提升信息處理能力，保證信息處理的安全性和穩定性[1]。基于此，分析人工智能在計算機網絡技術中的具體運用具有重要的現實意義。

1人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

1.1能夠保證網絡系統的穩定性

計算機網絡技術能夠對海量數據進行有效處理，實現數據的實時交換，確保數據能夠快速傳輸，具有明顯的動態化特點，能夠提升計算機網絡系統整體運行的靈活性，保證系統能夠穩定運行。同時，人工智能能夠針對各類數據信息進行有效處理，為提高網絡運行水平提供保障。

1.2有助于提升推理能力

人工智能技術在信息推演利用中具有明顯的優勢，能夠從一個信息中提取多個有用的信息，即從底層信息中收集信息數據，用來分析高層信息，同時也能更好地應用在計算機網絡系統中。若存在非線性問題，則一般利用智能模擬手段進行解決。在計算機網絡技術中采用人工智能處理模式，能夠對數據進行針對性檢索，提高計算機網絡系統運行的效率，符合大數據時代數據處理的要求。

1.3有利于實現智能化的網絡管理

人工智能方式引入計算機網絡中，能夠使用模糊邏輯，在不需要建立系統模型的基礎上，就能夠對相關信息進行全面描述。同時，模糊邏輯應用在計算機網絡管理中，能夠及時解決存在的未知問題，還可以建立更加合理的信息技術運用機制，提高數據的處理速度，還能夠促進計算機網絡系統中上中下層次結構之間的銜接，實現智能化管理[2]。

2數據信息特點及人工智能概述

大數據具有很多類型，數據總量也很大，一般來說，其總容量超過10TB。同時，在大數據時代，數據信息真實性也明顯提升，由于新型數據正在不斷增多，且數據信息的更新速度不斷加快，有效提升了數據信息系統運行的安全性，為數據傳輸、存儲過程提供了保障。另外，大數據具有龐大的規模，傳統的數據處理方式已經不能滿足時展需求，需要根據技術模式、處理系統等進行持續更新。人工智能實質上是在計算機技術、通信技術的基礎上發展而來，主要通過模擬人類思維提升計算機程序的數據處理速度，及時發現數據程序系統中存在的問題，并通過合理的方式加以解決。

3人工智能在計算機網絡技術中的具體運用

3.1在網絡安全管理中的應用

3.1.1入侵檢測

入侵檢測是計算機網絡安全管理中的重要環節，屬于防火墻技術之一。將人工智能引入入侵檢測，利用該領域的專家經驗建立計算機推理機制，同時編制出更加符合網絡入侵特征的編碼，對數據庫進行實時更新，判斷入侵因素，并對入侵類型、危害等進行檢測。將人工智應用在計算機網絡入侵檢測系統中，能對相關數據資源進行保護。如今，專家系統、人工神經網絡系統等人工智能技術已廣泛應用在入侵檢測中，有效提升了網絡數據的安全性。基于人工智能的入侵檢測技術，能夠對網絡數據進行分析、處理，將網絡數據進行分類，并建立針對性的數據庫攔截和過濾信息，用戶還能收到檢測報告。

3.1.2智能防火墻

防火墻是保障計算機安全的重要手段，在計算機運行的過程中，利用防火墻能夠攔截沒用的數據信息，減少或消除系統中的不良數據，為計算機系統安全運行提供保障。將人工智能應用在防火墻中，能夠提升計算機防御系統的智能化，對數據信息進行甄別處理，提升計算機數據的運行效率。

3.1.3智能反垃圾郵件

計算機郵箱是人們常用的通訊手段，主要用于文件傳輸，但垃圾郵件困擾了很多人，生活中經常會收到垃圾郵件，不利于用戶正常使用郵箱功能。人工智能能夠對用戶郵箱進行實時監測，對垃圾郵件進行自動掃描與識別，并將其阻擋在郵箱外，消除垃圾郵件對用戶的干擾，保證用戶的正常體驗。人工智能系統在阻擋垃圾郵件的過程中，還可以對垃圾郵件進行分類處理，提升郵箱的實用性與安全性[3]。

3.2提升網絡管理工作的效率

人工智能技術在計算機網絡中的運用，能夠建立更加智能化的網絡工程結構，建立更加通暢的信息傳輸通道，保證數據傳輸的效率。為了能夠實現該目標，需要利用人工智能技術對計算機網絡管理系統設計進行改善與優化，提升管理效率。同時，利用人工智能技術還能分析信息的有效性，提升數據信息的處理速度，保證最終的檢測精準度。此外，人工智能技術還能夠將人工智能與系統分析技術結合起來，形成網絡綜合管理系統，借助專家知識庫對網絡系統進行評價和管理，及時發現并解決問題，有效提升了計算機網絡管理的效率。

3.3模式識別

模式識別是人工智能技術的一種重要功能，主要是利用計算機技術、數字技術等方式對客體實施自動判讀、處理。例如，可以利用計算機識別文字、圖像、聲音等，是智能開發的重點。從用戶角度來說，能夠利用聽覺、視覺獲取聲、光信息。以漢字識別系統為例，基于人工智能的計算機能夠分析漢字，然后將漢字代碼、漢字特征等存儲在計算機中，好比在人腦中輸入了漢字的寫法、讀音等信息。具體過程為：采用輸入或掃描的方式，將漢字存儲在計算機中，然后系統會將漢字與計算機儲存中所有漢字進行特征對比，從中篩選出與之最匹配的結果，完成漢字識別的全過程。

3.4人工智能管理

人工智能屬于實體軟件的一種，包括數據庫、解釋推理器、知識庫以及相關通信，根據用戶自定義設置，利用人工智能系統對數據信息進行分析與管理，完成用戶指定的相關工作內容，為用戶提供更加智能的服務。人工智能技術，能夠根據用戶的使用習慣，對數據、信息進行分析和處理，將信息傳遞到指定位置，為用戶查詢、使用信息提供方便，以更好地完成用戶分配的任務。人工智能管理技術具有自主性特點，且具有自我學習能力，在日常生活、工作中具有十分廣泛的運用，包括網上購物、文藝演出、餐廳點餐、行程安排等，為人們提供了極大的便利，也為計算機網絡技術的可持續發展提供了動力。

3.5拓展計算機網絡功能

在特定的生產結構中，人工智能能結合相關的生產標準，設置與本身并不相同的結合體，改變工程技術結構，提升工程的多樣化、智能化程度。例如，Agent技術主要利用計算機操作系統，結合權威的運行數據信息資源以及相關評價指標，通過通訊軟件對計算機網絡系統運行狀態進行實時監控，將系統中的資源轉移到操作界面中，有效拓展了網絡技術功能，提升了計算機網絡功能水平。

4結語

在社會經濟快速發展的過程中，人們逐漸意識到人工智能發展的必要性，并加強了人工智能領域的研究。將人工智能應用在計算機網絡中，對網絡系統運行狀態進行實時監測，能夠提升網絡服務質量，有效拓展網絡功能。

參考文獻

[1]顧守軍,王海永.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子制作,2016,23(8):211-212.

[2]任曉成.基于大數據時代人工智能在計算機網絡技術的應用分析[J].中國戰略新興產業,2017,13(8):99-101.

[3]馮曉丹.簡析大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].計算機與網絡,2016,21(2):324-326.

作者：洪學銀 李亞娟 單位：齊齊哈爾工程學院