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摘要：計算機智能控制技術的發展為各領域帶來了新的發展契機。尤其是最近幾年，智能機器人、自動化控制系統表現出越來越重要的應用優勢。相關技術人員對計算機智能控制技術進行深入研究，完善該技術在各領域的應用情況。本文主要圍繞計算機智能控制技術的相關概述、計算機智能控制技術研究存在的問題進行分析，探討完善計算機智能控制技術應用的有效途徑，從而為相關技術人員提供一定的理論參考。

關鍵詞：計算機；智能；控制；技術

一、計算機控制技術的應用概述

（一）智能機器人的應用最近幾年，我國工業領域引入了更加成熟的人工智能設備，可以對生產線進行自動化、智能化控制。但是從實際情況來看，我國的智能機器人技術還存在一定的不足，需要根據各領域的實際生產特點進行相關功能的完善。機器人研究人員需要結合工業生產領域的具體要求，對機器人進行相關程序的編寫，要滿足任務的具體運動規劃，控制機器人在適當的條件下進行所期望的運動，并且要實現MAUV復雜環境下的智能控制。技術人員需要對智能系統、環境建模、環境傳感交互系統進行深入分析，提升MAUV系統的預測、學習、運動等功能，促使機器人能夠積極適應生產、探測等各類工作。

（二）生產工程智能監控的應用由于很多工業生產線的流程較為復雜，并具有一定的危險性，需要引入先進完善的智能監控系統進行全方位的監控，提高產品質量。目前，國內外一些先進企業已經安裝了智能控制系統。例如，汽車工業的高級模糊邏輯控制、工業鍋爐的階梯智能控制等。該系統可以借助偏差和的相面分析法，對生產線進行更加可靠精準的控制，技術人員根據人類專家的操作經驗編寫了40多條控制模式，不斷完善智能控制系統的數據庫，提高控制裝置的自動識別能力。從現場實際運行效果來看，很多智能控制器運行狀況比較理想，能夠適應各類生產線的負荷變化情況。另外，相關控制人員可以對系統進行定期的升級和完善，優化其中的自動學習算法，提高工業生產的自動控制效果。

（三）自動加工控制系統的應用利用計算機集成加工系統和柔性加工系統進行智能控制系統的設計，能夠有效提高產品生產的質量，避免外界因素對生產性的影響。相關工程師和設計人員應當利用Petir網技術對控制系統進行優化設計，引入更加前沿的機器智能設備，提高系統的集合性，要優化控制處理器的離散事件處理功能，保證生產線的自動加工效果。

（四）智能故障檢測和診斷技術人員利用人工智能技術的自動檢測和診斷功能，能夠對生產領域的實際生產情況進行相應的監督和控制，提高生產線運行的穩定性。由于智能故障檢測與IFDD系統所觀察的對象和知識領域存在的差異，因此技術人員應當根據不同領域的檢測需求來提高程序的適應性，要為用戶提供完善的數據檢測報告，借助智能控制系統的相關功能及時檢測出運行過程中存在的故障等問題，并且要有效消除故障和隱患，為用戶提供科學完善的技術解決方案。系統研發人員要構建完善的故障信息庫，要對各領域的故障問題進行全方位的采集和錄入，從而提高系統的自動診斷能力。

二、計算機智能控制技術研究和應用存在的問題

盡管最近幾年，我國計算機智能控制技術得到了迅速發展，但是與國外發達國家相比還存在著不小的差距。首先，國內智能控制研究方向不夠明確，智能自動化的應用領域比較狹窄。由于智能自動化技術需要對復雜的系統環境進行數據采集和處理，但是由于相關硬件和軟件資源的滯后性，影響著系統的實際應用效果。同時，我國很多企業在進行神經網絡控制系統的研究過程中，還停留在仿真的水平，無法根據實際的生產需要進行控制網絡設計。另外，控制模式也存在一定的不足。很多系統的交互控制和自主控制功能設計不完善，對不確定環境的應對能力較弱，影響著計算機自動控制技術的實際應用效果。

三、完善計算機控制技術研究和應用的有效途徑

（一）明確智能控制目標相關技術人員在進行計算機人工控制系統在研究過程中，首先要制定標準化的評價指標，要結合各領域的應用需求來進行控制技術的開發和應用。為了進一步發揮計算機智能控制技術的應用優勢，需要采用混合模型或非完全模型的控制方法進行系統的在線優化，不斷調整相關程序的設置，保證實際的應用效果。技術人員可以利用混沌與進化等新技術，對系統進行深入的開發和研究，結合不同領域的應用目標將信息處理理論引入到建模工程中，從而完善系統的功能設置，根據運行效果進行定性分析，保證計算機智能控制技術的先進性與適應性。

（二）簡化智能控制設計我國計算機智能控制系統需要借助成熟完善的理論框架，要在研究過程中根據成熟理論的指導進行技術功能的開發和應用。相關技術人員要遵循簡單的設計原則，由淺入深地進行系統功能的設計。一方面，要加強對復雜環境控制系統的研究，提升控制系統的穩定性和適應性。另一方面，相關技術人員為了滿足各領域復雜系統的控制效果，應當利用簡單的方式來解決運行過程中的程序問題，從而降低系統的運行維護成本，提高計算機智能控制技術的應用價值。

（三）注重技術創新由于我國目前還沒有形成完善的軟件開發環境，這在很大程度上影響著我國計算機人工智能技術的研究進度，并且由于智能控制的研究結果復雜多樣，導致應用效果不夠理想。因此，我國需要快速完善相關的軟件開發環境，要借助模糊控制函數和神經網絡等技術進行計算機控制系統的創新設計，要根據我國各類終端產品進行相應的程序編寫，充分借鑒國外先進企業的成熟研究成果，積極參與國際市場環境的競爭，從而提高相關技術人員的主觀能動性，進一步完善計算機人工智能技術的研發和應用情況，滿足各領域的檢測控制需求。

四、結語

為了進一步發揮計算機智能控制技術的應用優勢，研發人員需要對系統進行優化設計，要根據各領域的應用目標來完善硬件和軟件設置，構建完善的信息數據庫，提高智能控制系統的運行穩定性，從而為各領域的發展提供更加可靠的技術支持。

參考文獻

[1]周武強,李敬偉.計算機智能控制技術在工程機械領域中的應用研究[J].赤峰學院學報(自然科學版),2016(17):30-31.

[2]王冬梅.計算機控制技術在工業自動化生產中的應用淺析[J].信息記錄材料,2019,20(2):78-79.

[3]蔡自興,童調生.《智能控制系統——模糊邏輯•專家系統•神經網絡控制》簡評[J].控制與決策,1997(6):98.

作者：任杭 單位：常州工學院畢業