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計算機仿真動態負載平衡新算法應用

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計算機仿真動態負載平衡新算法應用

1計算機仿真動態負載平衡算法應用

按照計算機仿真動態負載平衡的策略分析結果,在應用動態負載平衡新算法的時候,需在動態任務分配表的基礎上,分別通過算法提出、描述、實現、測試評估,為計算機仿真系統的開發,提供詳盡的設計思路。具體的應用建議如下:

1.1算法的提出

由于計算機仿真動態負載平衡,要求保持數據傳輸之間的兼容和平衡,因此負載平衡的計算,相應算法要考慮到網絡服務提供情況和計算控制情況,其中最為常見的算法有最少連接法、最快響應法、流量節點法,但為了與計算機實時運行環境互相兼容,筆者認為所選用的算法,應兼顧發送者、接收者的信息平衡,盡管可以在時間層面不作出限制性要求,但仍然要結合細粒度任務和負載遷移的進程,如果選用算法不能夠保證計算機負載平衡的效率和時延,則表示該種算法不適用。綜合以上的種種要求,筆者認為全局集中控制的負載平衡計算方法,在計算機實際應用中比較適用,這種方法不僅能夠建立負載平衡控制的任務分配表,而且能夠在計算機運行過程中,對相應的負載平衡數據,進行因地制宜地靈活調整。

1.2算法的描述

在計算機負責平衡算法提出的基礎上,算法描述是以說明的形式,辯證分析負載平衡調度的優缺點,進而總結出仿真算法的思想。其中仿真算法描述的切入口,可從計算機的任務度量大小入手,不同級別的計算機度量任務,在作業、進程、數據、指令各級別當中反映出來,其中度量粒度越低,則說明負載平衡調度的慣性越小,集中式算法所描述的負載平衡,可規避計算節點受到復雜節點關系的干擾,進而優化和拓展算法,譬如計算機的信息廣播,集中式算法以“多對一”的信息發送方式,能夠降低計算機仿真網絡通信的負載。至于負載平衡調度的缺點分析,僅需考慮計算機仿真控制重心發生故障時,能夠立即啟動其他節點的備控中心。以上的算法描述,在每個計算周期內,維持計算機工作信息收集、守護、匯總的平衡,在生成信息調度任務分配表之后,通過控制中心全面反映計算機仿真動態負載平衡調度的執行情況,進而實現負載遷移的均衡。

1.3算法的實現

以上所提出和描述的計算機仿真動態負載平衡算法的實現,分為任務分配表生成和負載平衡調度兩個策略,其中任務分配表生成算法,以數據通道的方式,進行生成任務的均等劃分,同時將計算節點號和進程號等,作為通道的標簽,在任務分配時,要考慮數據通道的增減,但如果出現計算節點失效,需要將其遷移到對應通道上,其中所包含的算法流程內容,包括初始化、生成標志、分配信息、通道注冊、循環標志、續載標志等,即在初始化之后,檢查生成標簽的情況,然后還原分配信息,在分完通道后,保存好分配信息并結束分配,但如果通道沒有分完,則要檢查注冊通道的循環標簽情況、告警標志和續載標志等。而仿真負載平衡調度策略,需重點考慮算法調度的時間,在任務初次分配時,根據通道的變動情況,檢查數據通道的數據特性,以及控制中心是否存在異常信息,具體流程是在初始化之后,完成初次分配,同時根據通道變化情況和節點變化情況,進行算法調度,最后在調度后退出。

1.4算法測試和評估

為保證仿真算法的科學合理,操作系統需按照UDP傳輸協議,進行算法的測試和評估:首先是計算機仿真負載動態平衡條件下信息流程的理順,整個工作信息流程,分為通信中心、控制信息和計算中心,其中通信中心與控制中心之間通道信息和控制信息,控制中心將任務調度至計算中心中,兩者保持數據信息的暢通;其次是在時統周期內,控制中心將采集的計算數據,以動態任務的方式分配,期間包括處理數據選擇、處理方式、結果消息取向等,均為算法測試和評估的重點,適時分別針對任務初次分配、數據通道異常、單個計算節點異常幾種測試情形,確定每種情形負載平衡延時的最大值和最小值;再次是負載平衡延時,要根據二次曲線特征,判斷測試結果所顯示的算法最大延時是否在1毫秒之內,然后利用進程遷移的計算方法,將數據通道以任務形式劃分,以集中控制的方式,將網絡節點的負載減輕到最小程度,以保證系統的快速響應。最后是在非節點失效的情況下,如有任務遷移需求,尤其是針對NP完全問題,在無法達到仿真負載平衡最優狀態時,只有根據失效的狀態,結合實際予以折衷處理。

2結束語

綜上所述,計算機仿真動態負載平衡策略的選用,主要根據計算機信息來源予以區分,一般劃分全局策略、局部策略、驅動策略,計算機動態負載平衡就是在采取這些策略的基礎上,根據策略分析結果,在動態任務分配表的基礎上,分別通過算法提出、描述、實現、測試評估,為計算機仿真系統的開發,完成仿真動態負載平衡的計算。文章通過研究,基本明確了計算仿真機動態負載平衡控制策略及算法,但考慮到計算機運行環境的復雜性和多變性,以上策略與算法在實際應用時,還需要結合具體的運行狀況,予以靈活地調整、應用和完善。

作者:陳玉波 單位:北京郵電大學

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