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【摘要】當前，人類社會已經進入大數據時代，信息數據海量增長、安全問題頻發，使人們對計算機信息處理技術的要求不斷提高。本文首先對大數據技術和計算機信息處理技術進行了簡要說明，又列舉了計算機信息處理技術在大數據時代遇到的問題，最后提出了計算機信息處理技術的革新和優化策略，希望能對大數據時代計算機信息處理能力的提升有所助益。

【關鍵詞】大數據時代；計算機；信息處理技術

隨著網絡通信技術的飛速發展，計算機在我國各行各業都得到了普遍應用，產生了海量的數據信息，推動了大數據時代的到來。大數據時代對計算機的信息處理能力也提出了新的要求，以往的計算機信息處理技術已經不能滿足國家和社會的發展需要。因此，我們必須針對現存問題對計算機信息技術進行深層次的研究，不斷優化并完善計算機信息處理技術，滿足用戶的使用需求，推動國家的發展進步。

1對大數據和計算機信息處理技術相關概念的探討

1.1大數據概念及其特征簡述

所謂大數據，就是采用新型信息處理技術手段對超過傳統意義的大規模數據進行采集、存儲、分析和處理。大數據的特征可以用4V來概括：一是volume，即數據體量巨大，全球數據須以ZB計量；二是variety，即數據類多，包括傳統的結構化數據，以及圖片、文檔、視頻、音頻等半結構化和非結構化數據；三是Velocity，即速度快，可以實時處理海量數據；四是value，即數據價值高，對數據的挖掘和利用可以帶來商業價值。2012年，紐約時報發表了一篇題為“TheAgeofBigDate”的文章，表明大數據時代已經到來。2013年，“大數據”進入我國并迅速滲透到社會的多個領域。2015年，大數據上升為我國的國家戰略。

1.2計算機信息處理技術概念界定

計算機信息處理技術，即利用計算機強大的計算功能對大規模數據信息進行處理，再利用計算機和互聯網對這些數據信息進行應用[1]，通過對數據的傳輸、分析和處理更好地對數據信息進行管理。包括傳感技術、網絡工程、微電子及通信工程等先進技術在內的計算機技術，是計算機信息處理技術的核心。在大數據時代，計算機信息處理技術，如信息采集技術、信息儲存技術和信息安全技術等，廣泛應用于社會生活的多個領域，對國家和社會的發展起著重要的推動作用。

2計算機信息處理技術面臨的困境分析

2.1數據信息的精準性無法保障

在大數據時代，網絡環境存在較強的自由性和交互性，一個話題會在短時間內衍生出無數條相關信息，使數據信息急劇增長。越來越多的人也隨著信息傳播路徑的多元化和成本的不斷降低而通過計算機來獲取及處理信息。然而，面臨海量數據和復雜的網絡環境，計算機信息處理在當前還存在著對信息的篩選、傳輸和處理不夠精確和高效，對數據的分析結果不能滿足用戶的需求等問題。2.2數據信息安全隱患嚴重在大數據時代，政府部門和很多企業都對大數據進行了深層次的應用，越來越多的人在各種網站上輸入自己的個人信息以注冊賬號，在這樣的背景下，信息安全成為關系每個人切身利益的重要問題。社會上的一些不法分子會針對網絡漏洞對政府或企業網站進行攻擊，以盜取機密數據信息，通過信息倒賣賺取非法利潤；一些用戶在網上進行各種操作時，也會因為計算機病毒而泄露自己的個人信息。

2.3大量垃圾信息難以處理

在大數據時代，計算機用戶接收到的信息中含有大量垃圾郵件及廣告，很難全面而有效地清除。這類強加給用戶的垃圾信息影響了人們的正常生活，甚至帶來了一些安全問題，比如攜帶病毒或是含有詐騙內容等。當前，我國的垃圾郵件在世界垃圾郵件中的占比已經超過了百分之六[2]，問題非常嚴重。因此，及時高效地對這些垃圾信息進行處理，是今后計算機信息處理技術革新的重點內容之一。

3大數據時代計算機信息處理技術革新研究

3.1云計算技術

在大數據時代，計算機軟硬件設備已經無法滿足大數據處理的需要，而云計算技術可以有效解決這一問題。云計算技術通過互聯網將多個計算資源集合起來，對網絡數據信息進行加工處理，提供安全、快速的數據存儲和云計算服務。這種技術不再只依靠計算機本身，很大程度上解決了計算機的軟硬件問題。然而，云計算技術在當前尚不成熟，要想以其推動計算機信息處理技術的發展，還需要長期的深入研究。

3.2數據挖掘技術

大數據技術對網絡中的數據信息進行整合，這些密切關聯的海量數據有些十分重要，有些則毫無用處，數據挖掘技術可以從海量數據中篩選出真正有價值的信息。數據挖掘技術是一種決策扶持工程，通過人工智能、模式識別、數據庫、統計學等多種技術手段對數據信息之間的內部聯系進行分析、整理和表達。有效利用數據挖掘技術，可以將海量數據中的無用數據信息排除，將有用的數據信息篩選出來。這種技術不僅可以降低信息搜集整合的成本，還可以為政府或企業決策提供及時而精準的數據支持。

3.3數據信息安全保密技術

用戶個人信息的泄露對用戶造成經濟方面的損失或是人身安全方面的威脅，也會影響社會的和諧穩定。因此，信息安全問題是計算機信息處理中的重要問題。有關信息安全保護的技術類型主要包括信息保密、隱蔽、認證等技術[3]。對于信息保密技術來說，避免隱私信息的泄露是其重點，手段包括信息隱藏、網絡隔離、密鑰保護、電磁泄漏保護等。信息隱蔽技術對數據的保護主要通過版權維護、通信隱蔽、內容認證等加以實現。而信息認證技術借助鑒別碼、報文加密、散列函數等加以控制，使用戶的數據信息不能被隨意篡改。

【參考文獻】

[1]劉顏顏.大數據時代背景下計算機信息處理技術分析[J].浙江水利水電學院學報,2019,31(05):77-81.

[2]胥穎,周暢.大數據時代背景下計算機信息處理技術研究[J].科學技術創新,2019(35):82-83.

[3]王姝蘅.大數據時代背景下計算機信息處理技術的相關研究[J].通訊世界,2018(11):3.

作者：李大鵬 單位：石家莊市疾病預防控制中心