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人工免疫和代碼相關(guān)性計算機病毒論文

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人工免疫和代碼相關(guān)性計算機病毒論文

1對于計算機病毒進行特征提取方法分析

特征導(dǎo)向性分析,檢測器可以集合檢測器和自體信息數(shù)目疾病成指數(shù)關(guān)系,比如對于計算機系統(tǒng)可以進行信息數(shù)目檢測,對于難以進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)應(yīng)用的,可以使用無導(dǎo)向的隨機檢測,還可以利用固定字符進行識別,對于檢測器的數(shù)目大小可以進行及時減少,如果不能從根本上進行導(dǎo)向檢測,可以根據(jù)病毒特征進行大小訓(xùn)練,通過疏導(dǎo)和截流方式,利用信息進行數(shù)據(jù)挖掘,同時進行信息和計算機代價平衡。從以上程序可以看出對于計算機病毒的程序分析研究,可以很好看出計算機病毒的程序及時調(diào)整,和訓(xùn)練集中包含了病毒文件數(shù),當(dāng)訓(xùn)練數(shù)量集中固定時候,可以選擇最合適的病毒庫進行個體數(shù)目病毒特征分析。

2計算機病毒的特征存儲結(jié)構(gòu)分析

在實際的病毒特性分析中,可以對于病毒機理特征進行簡潔計算,采用合理長度,對于多個特征進行病毒標(biāo)識,對已病毒多個特征進行相關(guān)聯(lián)系,同時還可以從理論方面進行模型研究和試驗工作。對于病毒個體層面檢測病毒概念,可以充分利用多個相關(guān)基因,嘗試每一個病毒樣本多個基因數(shù)據(jù)庫分析儲存,最后可以通過對于空間病毒進行相互匹配工作,得到病毒個體相似度,基于丟與病毒的向?qū)苑治觯梢院芎每刂谱€數(shù),還可以很好控制檢測計算代價問題,有效避免訓(xùn)練時間太長導(dǎo)致模型失去實質(zhì)問題。

3對于病毒的多層次匹配問題研究

在特征問題上,而已很好提高對于模型準(zhǔn)確性研究工作,在法定程度類病毒基因發(fā)生中,可以對于病毒候選基因庫進行升級病毒處理,顯示基因庫和任何合法程度不同的形式,還能完善對于訓(xùn)練集中病毒基因匹配工作,通過一定連續(xù)匹配可以進行選擇,對于傳統(tǒng)病毒進行及時定位,采用滑動窗口方式進行分析。利用有效信息特征進行提取方法儲存,在邏輯層面上進行很好匹配,對于可疑程序進行檢測,采用模型方式進行相互匹配結(jié)合,最大限度采用個體匹配方式,使得病毒樣本可最大限度識別病毒偽裝,發(fā)現(xiàn)已知病毒,從整體上進行分類,最大程度上提高模型準(zhǔn)確性。

4結(jié)語

對于計算機病毒問題現(xiàn)在已經(jīng)非常重視,相關(guān)病毒特征提取計算方法一直都快速發(fā)展,也受到自然免疫系統(tǒng)的啟發(fā),人工的免疫系統(tǒng)也逐漸被關(guān)注,也得到很多人工免疫利用,對于計算機病毒代碼相關(guān)計算,可以很好提取病毒特征進行研究。根據(jù)文獻記載,對于病毒提取主要就是和病毒相關(guān)字節(jié)模式,在相對層面上可以記錄字節(jié)模型共同作用,利用選擇計算方法提取計算機病毒,檢測出病毒庫,實現(xiàn)對于合法程序的記憶,保證對于病毒判斷方法準(zhǔn)確。計算機病毒主要有幾個特點,寄生性、傳染性、隱蔽性和破壞性等,所以要進行及時病毒研究,才能保證正常工作進展。

作者:李惠先 封二英 單位:河北金融學(xué)院

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