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摘要：隨著社會發展速度的不斷加快，越來越多的高科技產品被應用到人們的生活與工作中，信息傳遞量也在呈幾何基數增長，為了保證信息和數據的有效傳輸和儲存，大數據技術應運而生，并在眾多領域都受到了關注，電子商務就是其中之一。隨著大數據技術的廣泛應用，安全問題逐漸顯現出來，并對消費者和商家構成了相當嚴重的威脅，如何正確看待這些問題，并找到應對良策已成為我們每一個人都十分關心的話題。下面本文將對大數據時代計算機電子商務安全問題進行分析。

關鍵詞：計算機技術；大數據；電子商務；安全分析

一、認識大數據

（一）對大數據的理解關于大數據的定義，官方給出的說法是：一種全新的、更強的信息處理模式，它必須具備強大的“洞察力”“決策力”“優化能力”，以適應巨量的、多樣化的、高增長的流動信息需求，以及人們的使用需求。更通俗一點的說法認為，大數據就是海量資料的聚集，它來源于世界各地任何一個角落隨時產生的動態數據，并且這些數據隨時都會發揮重要的作用和價值。不同人對大數據的理解也是不同的，比如最早研究大數據的麥肯錫認為，大數據是指大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。而JohnRauser（亞馬遜大數據科學家）認為，大數據是相對于少量計算機存儲和采集數據而言的，超出了任何一臺計算機信息處理的能力。微軟公司資深副總裁張亞勤博士給出的說法比較貼近于官方說法，他認為，大數據是對海量、動態數據的一種挖掘，并通過使用新工具和新模型將所有數據都賦予了重要的價值。表面上看，大家對大數據的理解各有不同，但核心思想是一致的，即大數據在新技術和新系統的支持下，具備了對大量信息進行采集、處理、存儲、整合的能力，使每一條信息都能發揮出它應有的使用價值，從而優化了人們獲取信息的方式和過程，并進一步創造出更大價值的信息。

（二）大數據的主要特征大數據主要有7種特征：價值、容量、種類、速度、可變性、真實性和復雜性，每一種特征都發揮了重要作用，其中價值、容量、種類、速度這4項特征最為主要。1.價值它是指合理運用大數據，以低成本創造高價值，是大數據的核心特征。與局域網路內所產生的有限數據價值相比，大數據通過多種學習方法，如人工智能、數據挖掘等，來對海量數據進行深度分析，將各種不相關的數據和多種數據類型整合在一起，并進一步發現和創造出新的數據價值，從而產生更具價值的應用效果。2.容量容量是指數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息。大數據的特點是“大”，這種“大”主要體現在服務容量的需求上，從過去的MB到現在的GB、TB，甚至是PB和EB，隨著人們對數據使用容量要求的不斷提高，單個設備（如計算機、各種電子產品）的信息存儲量和數據處理能力已經滿足不了當今社會人們的需求了，因此迫切需要強大的數據處理平臺，以及更新的技術和算法去處理大規模的數據。3.種類種類就是指多樣化類型的數據。存在即有價值，無論什么樣類型的數據，它能被大數據所容納，就說明一定會幫助到人們。小則圖片、音頻等一些因果關系若的數據（有些是需要人工進行標注的），大則各種網絡應用平臺，如網易、今日頭條等，經常瀏覽這些平臺的朋友都知道，系統會根據使用者喜歡的節目類型去調整所推薦的內容，這些都是對用戶數據日志進行分析后的結果。4.速度速度就是指獲取數據的速度。大數據下，數據的傳輸是雙向的，用在從互聯網獲取信息的同時，也在向大數據提供著各種大量資料，對這些資料的處理需要做到及時和實時，因此為了不妨礙用戶的使用，大數據就必須具備高速處理信息的能力。對于任何一個應用平臺來說，它們都無法對信息進行永久性儲存，否則會嚴重影響這個平臺的使用效率，所以大數據對信息處理速度的要求就變得十分苛刻，要滿足所有服務器里所有信息應用要求，并幫助所有平臺實現數據的實時分析。

二、當今電子商務的發展

電子商務的萌芽期是在1997-1999年，那時候人們對互聯網的認識還很有限，因此電子商務的發展非常緩慢。隨著我國電子商務協會的成立，國外一些成熟企業開始進軍我國市場，并在他們的幫助下，我國電子商務逐漸變得穩定、成熟、理性和務實，人們開始接受網絡購物這種消費形式。在政府新政策的大力支持下，我國電子商務環境越來越健康，并朝著有序化方向發展，慢慢形成了自己的特色。到了2015年，中國移動網絡購物交易規模達2.1萬億元，同比暴漲123.2%，移動端在整體網絡購物交易規模中占比達55.5%，這是移動端首次超越PC端（如圖一），這個巨大的改變，隨之而來的是用戶消費習慣的改變，企業發力方向的改變。由電子商務不斷發展所帶來的眾多消費形式、習慣和理念的改變，直接影響到了信息傳遞和數據存儲的規模，電子商務的時空碎片化、信息碎片化、渠道碎片化和需求碎片化等特點，使人們對信息獲取的需求和獲取信息的質量與速度都有了更高要求，從而使我們意識到，原有形式和方式的信息數據傳輸與存儲已經滿足不了電子商務發展的需求。由此我們可以認識到，大數據時代的到來，對電子商務的可持續發展起到了相當大的促進作用。

三、大數據下計算機電子商務安全問題的提出

當今形式下，電子商務的向前發展已經離不開大數據的支持，人們對大數據的依賴也越來越嚴重，有經驗的朋友都知道，這其實并不是好事，越是依賴于某一種事物去發展，越會給那些心懷不軌的人以可乘之機，電子商務安全問題也就愈發明顯。況且，任何一樣東西都不是盡善盡美的，隨著人們對大數據和電子商務的深入了解于認識，它們固有的缺陷也會隨之被暴露出來。

（一）數據存儲和泄露問題眾所周知，大量數據的存儲必須借助到云計算，也只有將大數據與云計算聯系在一起時，數據和服務才會更加靈活。對云計算的理解，我們可以這樣認為，云計算是將本地電腦中的數據（也可以是電話）移動到互聯網上，由提供商來進行代管（其實就是將數據存儲到遠程服務器里，并根據用戶的需要來進行調用，這里需要注意：數據一旦從本地電腦上傳至云端，那么就不再是自己所獨享的了）的一種數據存儲方式，由于涉及到了代管費用，所以教云計算。說到這相信大家應該明白，所謂“云”其實就是電子外包。這種存儲方式雖然簡化了存儲流程（站在消費者角度看），也降低了成本，但由于提供商信譽等問題的存在，使個人和商家長期承擔著數據泄露的風險。事實上，也確實有過這種問題發生，如2019年黑客針對美國俄勒岡州公共服務部發起了一次電子郵件網絡釣魚攻擊，導致該機構的客戶社保號碼和個人健康信息被泄露。

（二）數據傳輸安全問題按照信息數據的傳遞線路，我們可以將數據傳遞分成從信息源端到信息傳遞中介；從信息傳遞中介到消費者端兩個階段，其中信息傳遞中介結構之間也是可以進行信息傳輸的。在這三個階段中，如何確保數據在傳輸過程中的安全（即通信信道安全）是個非常嚴肅且重要的問題，雖然計算機技術在不斷發展，但通信信道的安全問題始終無法得到徹底解決。安全問題主要分兩大類，一類是如何保證信息能準確、及時、完整地從發送端傳送到接收端；另一類是，如何保證信息在傳輸過程中不會被篡改，或是被監聽。

四、大數據下電子商務安全問題的解決對策

（一）解決數據存儲和泄露問題的對策關于解決數據存儲和泄露的問題，筆者認為應該從使用者的信息保護意識做起，可能很多人依然對新技術抱有幻想，認為只有不斷地去研制新的技術，才能解決當前技術上存在的漏洞和解決相應的問題，但不知大家有沒有注意到，任何一個新產品的研制成功，都會伴隨著各種各樣新問題的出現，就好像一個無限死循環，永遠沒有解，因此我們說，解決數據存儲和泄露問題最有效的辦法就是盡量保護好我們個人的信息。比如，盡可能不亂用公共Wifi，也不要輕易去掃二維碼，更不要輕易在公共Wifi狀態下進行銀行轉賬。同時，各類商家也要對消費者負責，管理好自己的大數據，不要過分看重大數據所帶來的便捷，要有防患意識；不要過分依賴于大數據，要盡量堅持本地存儲。

（二）解決數據傳輸安全問題的對策我們除了要做好對消費者和商家的思想工作外，也要對互聯網的信息通道進行嚴格的篩查，做好兩手抓，雙管齊下。對數據進行加密是個比較不錯的選擇，目前較為可靠的數據加密技術便是非對稱加密（哈希也是個不錯的選擇），相比于對稱加密，非對稱加密的信息加密和解密所用到的密鑰的是不同的，一把公鑰被發送給網絡上任何有需要的人，另一把私鑰只有用戶自己持有，絕不會有第二個人知道，從而保證了數據的安全（如圖二）。但需要指出的是，非對稱加密需要耗用較多的運算，而且速度也很慢，相對來說效率比較低，并且我們不要忘了，信息加密行為應該面向整個互聯網的，也就是說每一個用戶所發送的每一條信息都應該進行加密，但這樣做無疑大大增加了大數據運行的負荷。比較理想的方式是，大數據本身可以識別信息加密的必要性，選擇給有需要的信息進行加密，對于那些不怎么重要的信息就不進行加密，這聽上去有些瘋狂，如果真能實現，那豈不是說明大數據也具有和我們人類一樣的智慧了，或許人工智能才能夠給出比較滿意的答案。

結束語：

隨著電子商務的不斷發展和人們需求的日益增長，大數據下的電子商務安全問題顯得愈發嚴重，正如我們之前所分析的，一切都源于我們自身的種種想法，每當一個新的解決辦法出現后，都會有更多的新問題產生。電子商務安全問題本質上是人自身的問題，所以要想使問題得到有效控制甚至是徹底解決，就要從成人自身著手，提高自我保護意識，克制對電子商務的過分依賴。只有改變了自身的思想與理念，才能建設出更加健康的網絡環境。

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作者：陳燁琪 龔雪梅 朱長根 單位：江西交通職業技術學院