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［摘要］隨著時代的發展，需求市場上消費者的選擇變得多樣化，其嚴重影響了企業產品或服務的營銷成效。消費者多樣化和個性化的需求，使得處于供給端的企業開始制定更為精準的營銷方案。而大數據技術的出現無疑是福音，為企業對消費者的精準營銷提供了強有力的后盾。使用大數據，企業可以確保準確的營銷準確度、新的市場營銷模型和銷售機會。文章基于大數據時代的背景，分析了大數據精準營銷的過程、核心思維以及企業精準營銷的現狀，最后給出建議。

［關鍵詞］大數據;精準營銷;互聯網

1引言

1.1研究背景

1980年，美國著名未來學家阿爾文•托夫勒在《第三次浪潮》一書中將大數據盛贊為“第三次浪潮的華彩樂章”［1］。提出大數據的定義:“指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產”［2］。大數據精準營銷的定義源自德國，Dresden大學的TanjaJoerding在1999年實現了一個多樣化的電子商務原型系統———TELLIM。這一發現引起很大反響，在以后的十年時間，譬如NEC、Google、紐約大學、雅虎等各大公司紛紛在此領域開始耕耘。一直到2009年7月，中國的首個個性化研究團隊成立，這也象征著中國獨立的電子商務體系成立、大數據精準營銷解決方案團隊的開始。大數據精準營銷是在傳統精準營銷的基礎上進行思想定位的，依托于互聯網發展的新趨勢，創建出多元化并且多樣化的用戶使用及溝通場景，初步實現了營銷成本的控制，正因為如此，其成為互聯網精準營銷的主要核心價值。

1.2已有文獻研究

王薇(2020)研究立足于P2P網貸平臺，在大數據背景下分析其精準營銷;白卓男(2020)以愛奇藝為例，研究基于大數據的消費者精準營銷;王艨(2020)闡述了大數據背景下的奧龍世博公司精準營銷策略。目前已有文獻研究基于大數據的精準營銷，但不足之處在于學者們都基于具體的某一行業或企業，沒有涉足大的互聯網平臺。本文立足于互聯網各平臺，分析企業的精準營銷，彌補研究不足。

1.3研究內容

本文第一部分為研究背景，第二部分敘述了大數據精準營銷的過程，第三部分總結大數據時代精準營銷的4大核心思維，第四部分分析目前企業大數據精準營銷存在問題，第五部分提出大數據時代企業精準營銷的建議，第六部分結語。

2大數據精準營銷的過程

傳統營銷是一種靜態的營銷方式，是根據性別、年齡、職業和收入等基本屬性來判斷顧客的購買力和產品需求，從而對市場進行細分，并制定相應的產品營銷策略。而大數據不僅記錄了人們的行為模式，而且記錄人們生活習慣，分析人們的情感，可以準確預測客戶的需求。這些數據一旦被企業獲知，則可以針對性準備基于客戶生命周期的營銷策略，這是一個動態的營銷過程。大數據營銷的過程大致分為以下內容:

2.1客戶信息收集與處理

客戶數據收集和處理是數據準備流程的關鍵組成部分，是數據分析和深層挖掘的基礎。營銷所需的信息分為三類:描述性信息型、行為信息型和相關信息型。描述信息是指客戶的基本屬性信息，常見的如年齡、性別、職業、收入、聯系信息等。行為信息是指客戶購買行為的特征，通常包括客戶購買的產品或服務的類型、消費記錄、購買數量、購買頻率、退貨行為、支付方式、客戶與企業之間的聯系記錄以及客戶的消費偏好等。關聯信息是顧客行為的內在心理因素。常用的相關信息包括滿意度和忠誠度，對產品和服務的偏好或態度，損失傾向和與企業的聯系傾向。

2.2客戶細分與市場定位

組織必須對每個客戶組進行區分，以便有效地管理每個客戶組并執行差別化市場營銷活動。傳統的市場細分變量(例如人口、地理和心理因素)提供了相對不明確的客戶概要信息，因此很難為正確的營銷決策提供依據。在大數據時代利用大數據技術，我們可以快速地從收集到的大量非結構化信息中過濾出有價值的信息，并對客戶行為模式和客戶價值進行準確的評估和分析。我們甚至可以從“每個人”而不是“目標群體”中獲得深刻的理解，以提供客戶的一瞥和提供營銷策略。

2.3營銷決策與營銷戰略設計

在現有數據的基礎上建立不同的客戶概要信息后，商家將企業戰略、企業職能和市場環境結合起來，以發現多個環境中的潛在銷售機會。最終，您需要為每個消費者群體定制個性化的營銷策略，提出的每個營銷策略都對應滿足特定的目標群體，如吸引品位相同的客戶、進行捆綁銷售或促銷，以及吸引新顧客維護老客戶等。

2.4精準的營銷服務

動態數據跟蹤可增強用戶體驗。組織可以跟蹤并提前通知用戶產品使用情況。例如食品接近陳列室，汽車磨損，需要維護等。流媒體數據使產品“生存”，使公司能夠根據反饋數據進行規劃，準確預測客戶需求，并提高客戶的生活質量。對于潛在的客戶或消費者，通過各種最新信息傳遞工具，組織可以直接或通過電子郵件跟蹤消費者的反應。

2.5營銷方案設計

宏觀數據時代需要一個良好的營銷策略，以便能夠將注意力集中在特定的目標客戶上，包括目標產品組合、產品定價結構和渠道設計。能夠根據消費者的興趣和喜好提供特定的市場推廣組合，包括一對一溝通解決方案(例如020渠道設計)，在線廣告客戶購買模型和實時拍賣技術，基于位置的升級等。

2.6營銷結果反饋

在大型數據時代，市場營銷活動結束后，會對在營銷活動執行期間收集的各種數據進行全面分析，以根據大量數據開發最有效的企業市場績效與之相比，我們了解了基于新數據的度量標準和價值。評估活動、渠道、產品和廣告的效果。為后續營銷活動打下堅實的基礎。

3大數據時代精準營銷的

4大核心思維4C理論作為大數據精準營銷的理論基礎，它根據消費者需求擬定了構成營銷組合的四個基礎要素:即消費者(Customer)、成本(Cost)、便利(Convenience)和溝通(Communication)。大數據營銷的關鍵是對銷售市場進行準確的定量分析，整合數據庫系統，對客戶資源進行長期的多元化跟蹤，保持互動溝通。部分數據的客戶使用人工智能和大數據計算，對企業的目標用戶進行信息智能觸摸和產品智能推薦，從而幫助企業正確實現客戶營銷。以客戶為中心，依托強大的數據庫資源，通過對數據的分析和整合，對客戶進行準確的分析和定位，實現合適的時間，恰當的地點，能被消費者接受的價格，通過獨特的營銷渠道，為目標的客戶群體提供他們所心儀的產品，最大限度地實現企業的利益。精準營銷的本質是，依據消費者的個性化需求來提供產品和服務，這其中的大數據技術僅是滿足客戶需求的手段而已。

3.1核心思維一:以用戶為導向

無論是以前傳統營銷，還是現在流行的精準營銷，營銷的中心一直未變，均是以客戶為主。而大數據也確實向企業描繪了客戶的樣子，營銷人員可以根據大數據分析的結婚了解用戶的消費行為習慣，以及用戶年齡、消費水平、收入等情況，以便針對不同的客戶，制定不同的營銷策略。3.2核心思維二:一對一個性化營銷大部分銷售員在銷售過程中會遇到這樣的問題:產品是相同的，但每一個用戶的需求不同，那怎么樣才能將相同的產品銷售給不同的用戶?這里就需要銷售人員進行“一對一”的個性化營銷。利用大數據分析，團隊可以建立一個完美的用戶肖像，了解消費者，從而做出準確的個性化營銷。

3.3核心思維三:深度洞察用戶

解用戶和了解用戶的潛在需求。使用數據標簽準確了解您的潛在消費需求。比方說，如果企業了解到你買了奶粉，他可能推測你有了家庭、有了寶寶。后續針對性推出適齡尿不濕、輔食、玩具、早教書籍等。一旦了解了您的需求，市場營銷的效果將比Internet更高效、更易于處理。

3.4核心思維四:營銷的科學性

實踐證明，在數據指導下，正確的市場營銷比傳統的市場營銷更科學.與無目的被動營銷相比，向用戶推薦“投入”和推薦對潛在客戶感興趣的產品更有效。如今是互聯網時代，企業要想營銷取勝，必須重視大數據，重視精準營銷。大量的數據營銷，以及顛覆性的營銷觀念變化，也逐漸驗證了大數據的商業價值。預計在未來，數據營銷將完全取代傳統的單一營銷方式，從而占據主導地位。但對企業和許多營銷人員來說，最終的解決方案是如何利用這一重要趨勢，并積極應對機遇和挑戰。4企業大數據精準營銷存在問題在大數據時代，人們在互聯網上留下了越來越多的數據。“數據指導下的準確營銷”正開始被營銷者所接受。然而目前多數企業存在以下問題:第一，意識混亂。很多企業仍然處于大數據營銷的混亂時期，這是一個非常困難的階段，說不清道不明精準營銷的重要性，后臺留存的一堆數據有什么用?精準營銷真的可以鎖定目標客戶嗎?第二，過分依賴合作伙伴。在競爭激烈的商海，企業習慣抱團取暖。毋庸置疑，企業的發展離不開合作伙伴，找到合適的合作伙伴，有助于提升自己的實力。但過分依賴合作伙伴，使部分企業喪失了思考，誰可以幫助您解決業務問題?知道你的困難是什么?他會不會總是關注你的計劃是否有效，并隨時調整它，以達到最好的效果。第三，無智能數據庫。大多數企業的數據來源很多，但是如何從眾多的數據中挖掘有利的數據，則是一個大難題。即使挖掘有用的數據，企業各部門之間的數據沒有聯通，難以交流，有用的數據也變得沒用。企業可以利用大數據的長處來解決團隊在工作當中業務的困難，掙脫傳統的商業模式，讓你的企業智能化。

5大數據時代企業精準營銷的建議

“互聯網”的普及代表了一種新的經濟形式正在逐漸壯大起來。“互聯網”不是對傳統產業的否決，而是對傳統產業的升級換代。尤其是移動互聯網+，驅動了傳統產業更新換代的步伐。“互聯網+”就像是給傳統產業安上了一對“互聯網”翅膀，使其如虎添翼。大數據實現了多個平臺的營銷數據收集、人臉的行動分析，做到了愈加完善和全面，它促使了企業的營銷快捷化，使企業的團隊節省時間和精力。互聯網與大數據的結合使企業與互聯網進一步融合轉型，讓企業依托互聯網中的大數據分析，為企業找到準確的客戶群。首先，要充分利用大數據技術來了解消費者的需求和問題。經過數據信息分析再從中篩選出有利的數據，進行整合處理，再將這些數據進行分析處理利用。目前，大數據時代下互聯網企業精準營銷有很多方式，比如設計制作網頁來了解消費者的瀏覽偏向、愛好、點擊量等方面，收集相關信息后進行整合處理，進行一系列研究和分析。同時，還可以收集到同行競爭對手的動向和重要數據，對其做出相關策略和預測，了解很多內外部信息，適應內外部的環境，準確把握行業的未來發展方向。其次，利用大數據做好對消費者的消費行為進行定位分析，再進行精準營銷。互聯網的消費方式便捷，給消費者帶來不一樣的消費體驗，但同時也會存在很多競爭對手。在這種條件下，企業可以用數據的有利資源對其銷售產品的消費人群進行準確的定位，從而獲得更多更忠實的顧客。通過大數據來了解消費者對于商品的愛好、喜好。針對性的對消費者的要求做出更好，讓消費者更容易接受更滿意的商品。然后對其精準營銷，做到對每一位消費者都用心服務，用誠意和專業的服務態度去為消費者更好的服務，用更好的服務區吸引消費者打動消費者。最后，調整企業的營銷策略。大數據的出現，傳統營銷的時間、空間的，營銷活動等限制都被打破，原先的營銷策略難免有不足之處。完善和調整營銷策略，快速適應數據時代的營銷模式，通過大數據和媒體渠道，對目標客戶在合適地進行營銷活動，以實現效果的最大化。

6結語

我們身處大數據時代，數據技術已經到來，企業利用大數據技術來提升利潤空間迫在眉睫。而這一系列則構成了一個很復雜的網絡，將行業、產品或者消費者的各種特性結合起來，企業應研究這些有用的有價值的數據，對研究對象更深入更科學的認識，并且對其發展趨勢進行分析和預測。總之，互聯網企業要立足于消費者，以消費者需求為核心，依托互聯網的各種便利條件，借助大數據技術，實現精準營銷，提升企業競爭力。

參考文獻:

［1］張檸.大數據時代衛生管理統計學教學的思考［J］．醫學教育管理，2017，3(6):458－460.

［2］張書月.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術研究［J］．電子測試，2018(19):120－121.

［3］艾宏.大數據背景下精準營銷的深析與思考［J］．中國集體經濟，2016(22):60－61.

［4］包月姣.大數據環境下湖南農業產品精準營銷模式研究［J］．中國集體經濟，2016(22):60－61.

［5］李紅利.試論大數據背景下的精準營銷［J］．才智，2016(7):228，230.

［6］湯媛媛.大數據時代網絡精準營銷與隱私權與保護［J］．長白學刊，2016(6):76－81.

［7］謝亞雷.網絡大數據的現狀與展望［J］．電子技術與軟件工程，2018(18):3.

［8］姚元元，陳泰宇.淺談大數據時代下的精準營銷［J］．新聞研究導刊，2016，7(22):116.

［9］周東琪.大數據背景下J商業銀行理財產品的精準營銷研究［D］．濟南:山東師范大學，2019.

作者：楊盼 符候強 單位：威寧自治縣中等職業學校