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摘要:隨著社會經濟的發展,經濟管理領域不斷擴大。財務管理越來越多地使用資源和技術來降低生產成本,提高管理效率。將大數據分析技術應用于財務管理可以提高人才管理和財務管理效率。本文首先對大數據統計分析方法在經濟管理領域運用的意義進行了分析,然后對大數據統計分析方法在經濟管理領域的運用進行了分析,最后提出了完善大數據統計分析方法在經濟管理領域運用的措施。
關鍵詞:大數據統計分析;經濟管理領域;運用
統計應用作為數學的重要領域,在大多數情況下,數據被收集并且通過一定方法在系統中存儲,重要策略被記錄,并應用于其他領域。隨著數據恢復方法和統計分析方法的逐步集成,大數據的統計數據分析方法在財務管理中變得越來越重要。面對當今全球化的壓力和經濟市場的激烈競爭,使用財務管理的統計整合是提高有效管理效率,優化資源分配和科學行為的有效步驟。通過市場經濟的發展和經濟水平的不斷提高,數據集成和財務管理水平運用了大數據的統計分析。在建立大規模數據的經濟增長政策時,技術在宏觀經濟研究中起著重要作用。大數據統計分析的作用正在增加,其在管理中的用途正在進一步擴大。顯然,加強對經濟發展大數據統計分析技術的使用對促進經濟增長和提高管理效率非常重要。
一、大數據統計分析方法在經濟管理領域運用的意義
為響應市場環境和公司治理內容的變化而促進使用公司治理統計數據的需求主要體現在兩個方面:
(一)宏觀經濟方面發展有若干規律。為了尋找有關經濟發展的規律,強大的數據分析技術在宏觀經濟學中的應用非常重要。一方面,大數據分析統計數據用于從宏觀經濟發展行業收集數據,對相關行業信息進行實證分析,并調查行業發展和行業問題。使用SPS,Stata和其他數據分析軟件,中國擁有最重要的發展法;同時,發現工業發展規律,規范工業發展,開辟新的經濟發展方式也很重要[1]。
(二)企業經營管理方面1.提升企業競爭力的必然要求當前,業務發展的競爭越來越激烈。競爭壓力主要歸因于國內市場經濟帶來的經濟化以及國內市場競爭激烈加入的外國公司的影響。公司必須面對激烈的市場競爭。大眾市場信息的統計分析將調整生產和管理策略,并為業務發展的戰略調整作出有效的決策。2.提升企業管理水平的必然要求一方面,諸如運營管理、財務管理、風險管理和企業資源管理等相關任務變得越來越復雜。需要統計分析方法來對豐富的業務操作信息進行分類和匯總,為業務管理決策提供有效的信息。同時,企業需要不斷滿足產品和服務生產方向的政治要求。由于需要與相關部門合作,例如運營財務管理、規避財務風險,因此需要建立相關部門的統計數據,以提高決策效率[2]。
二、大數據統計分析方法在經濟管理領域的運用
利用大數據的統計數據分析技術研究宏觀經濟發展政策,對促進行業發展至關重要。另一方面,如何獲取有關復雜數據管理的重要信息,在業務流程和管理方面為公司制定有效的決策是重中之重。關鍵在于掌握財務管理的大數據分析方法,并使用大數據統計分析技術來分類和提供業務流程管理,隱藏的規則以及來自異常數據點的大量信息。為了應對突發情況,管理人員需要制訂正確的決策計劃。本文主要討論宏觀經濟應用管理領域的統計數據分析方法,以及業務管理、財務管理、風險管理和管理的六個方面。如:
(一)宏觀經濟方面關于宏觀經濟產業的運作和發展有若干規律。為了找到宏觀經濟發展方法,統計分析技術對于穩定經濟增長和調查潛在的經濟危機很重要。當前,不僅學者,業務經理也開始了解計算機技術的使用,并開始通過統計分析來發現工業發展中的若干問題,學習工業發展的原理。為了找出答案,我們選擇了相關的影響因素并采取了相應的行動,采取措施提高工業發展效率。
(二)企業運營管理方面通常,在日常工作程序和工作相關領域中存在某些特定的業務管理和操作規則。另一方面,通過將統計信息應用于業務的運營和管理,公司可以通過分析大數據的統計信息來獲得規律。這將幫助公司節省一些資源,避免重復的任務并節省公司的業務資源。如果該政策是從科學的統計評估階段得出的,則情況與正常情況不同的企業高管應仔細考慮潛在的風險。
(三)企業營銷管理方面企業需要建立大型數據管理系統來收集有關企業提供的產品或服務的市場交易信息。因此,消費者的熱點必須與受管理的信息系統對齊,以使其隱藏在協同交易信息中。確定消費者對需求的偏好并確定消費者需求。公司的主要產品和服務根據消費者的喜好運作,可以滿足消費者的需求,替代市場上的非反應性產品和服務。同時,開發新產品和服務企業領導者可以提供有效的決策信息,并為消費者創建新的熱點[3]。
(四)企業財務管理方面應用管理統計信息。它通過審查有關生產過程和運營的統計數據(尤其是財務數據),進行定性和定量分析,幫助評估相關活動,例如商業投資。財務管理是開展業務必不可少的部分,這對于減輕公司的財務風險和提高公司資源分配的效率至關重要。通過統計分析對商業經濟數據進行分類和分析,可以為高管、投資者和其他相關利益相關者提供有效的決策信息。
(五)企業人力資源管理方面將統計應用于公司的人力資源管理,并使用統計分析技術結合公司業務管理部門的特征,選擇適當的方法來提高效率。人力資源管理很重要,人才基本上是企業的無形資產,在部門保留相關的人力資源是業務發展的關鍵。回歸站評估法用于預測企業發展的人力資源需求,動態分析法用于根據狀態預測人力資源的變化。將這兩個方面結合起來可以大大提高業務資源的效率。
(六)企業風險管理方面使用統計分析技術對業務流程中的大量業務信息進行分類和分析,發現隱藏的規則和數據差異。重要的是,業務主管需要進行預測,做出正確的決定,解決事件并發現潛在危險。意思是如果統計數據分析有些奇怪,則需要找出業務流程中具有的某些規則,因此業務主管需要尋找更多異常條件,尤其是財務管理,要注意關注狀態的變化。另一方面,對公司財務信息進行統計分析是公司規避財務風險的有效手段之一。
三、完善大數據統計分析方法在經濟
管理領域運用的措施在本文中,我們將了解如何從六個方面分析大數據的統計數據:宏觀經濟活動、業務管理、風險管理、財務管理、資源管理和財務管理人員。這被認為是財務管理數據大規模統計方法的一種改進。必須在三個方面進行現場應用:
(一)社會宏觀經濟層面盡管存在宏觀經濟法則,但根據過去的經驗,由于缺乏安全可靠的數據和分析方法,宏觀經濟法則的分析則一直被認為是偽科學。大數據分析技術提供了探索宏觀經濟法則的機會,大數據技術使用數據創建系統,而使用許多信息技術的科學分析是宏觀經濟法研究中的重要一步。特別是,某些行業使用行業信息和對經濟趨勢預測的全面分析來幫助識別和克服復雜的工業發展挑戰,可以提高宏觀經濟發展效率。
(二)企業經營管理層面在公司上載和數據受限的情況下,企業很難優化管理功能以提高性能[2]。由于業務經理的管理理念和管理水平受到限制,因此很難斷定業務開發操作和管理流程是否存在問題。統計分析技術可用于計算和評估每個關鍵決策或業務戰略適合性的有效性。如果由于大數據分析技術而導致預期的數據銷量存在矛盾,該公司可以調整其總體戰略并進行業務變更以優化管理理念。
(三)行業與行業之間存在著一定的鴻溝無論是快速消費品行業、食品行業還是大型公司,其經營理念和經濟結構在公司治理方面都存在根本差異。統計數據分析技術使公司能夠了解整個行業的消費者需求的性質,分析社會經濟狀況,能夠了解共同的業務條件和業務發展情況,并優化或區分劣質產品。在某些情況下,此更改是提高產品價格的高級更改,如果消耗量和消耗品減少,則可以降低產品價格。產品必須能夠升級以滿足顧客需求。產品行業、食品行業或大型行業具有不同的經營理念和財務結構,還在進行公司管理。但是,各個行業的業務方向取決于消費者的需求。換句話說,公司開發了產品的功能并使產品的功能適應消費者的需求。對于公司而言,通過優化生產結構并提供更多定價和功能來說服更多消費者也很重要。
(四)企業財務管理層面財務管理貫穿公司治理的整個過程。公司財務管理非常有效,但是存在諸如財務管理的巨大風險之類的問題。對公司財務信息進行統計分析是防范財務風險的有效手段之一。公司需要管理其日常收入和支出,并進行大規模會計處理。企業可以使用大數據分析技術來監測財務管理功能并確保標準化業務的財務安全。利用統計分析技術和大數據,公司可以預測潛在的市場和行業風險,以提供最佳解決方案,還可以提供分析大數據的方法,可以跟蹤異常并快速發現異常。
四、結語
本文首先從宏觀經濟方面、企業經營管理方面等兩個方面對大數據統計分析方法在經濟管理領域運用的意義進行了分析,然后從宏觀經濟方面、企業運營管理方面、企業營銷管理方面、企業財務管理方面、企業人力資源管理方面以及企業風險管理方面等方面對大數據統計分析方法在經濟管理領域的運用進行了分析,最后從社會宏觀經濟層面、企業經營管理層面、行業與行業之間存在著一定的鴻溝以及企業財務管理層面等方面提出了完善大數據統計分析方法在經濟管理領域運用的措施。大數據分析技術被廣泛用于宏觀經濟預測、業務管理和公司風險管理,它在優化公司治理和運營結構,有效改善公司治理以及提高公司統一性和核心競爭力等方面發揮著重要作用,可以使公司在激烈的市場競爭中有一席之地。
【參考文獻】
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[2]杜珉.大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用探析[J].山西農經,2019(12):27.
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[4]陳文怡.大數據挖掘電力系統項目管理中理論的應用[C]//2018年6月建筑科技與管理學術交流會.
[5]陳潮宇.大數據背景下內部審計在經濟管理中的作用研究[J].中國戰略新興產業,2018(12):218.
[6]杜珉.大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用探析[J].山西農經,2019(12):27.
作者:胡雪濤 單位:貴陽銀行