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摘要：管理信息系統建設是高校信息化的重要內容。傳統管理信息系統一般采用簡單服務器模式，不具備分布式、多數據源等特點。本文討論了云計算、大數據、移動互聯技術背景下高校管理信息系統的定義、特點、內涵，從技術層面闡述了管理信息系統與信息化建設的關系和各類型管理信息系統的組合框架和整合體系，并從數據管理、接口管理、流程管理、服務管理四個維度探討了管理信息系統建設中經驗。實踐證明，該方案以及所展示的創新措施能夠有效促進學校信息化建設發展。

關鍵詞：管理信息系統；云計算；高校信息化

1引言

隨著信息化技術的發展，高校管理信息系統呈現出系統化、服務化等特點。各業務系統不再孤立地解決本部門的信息化問題，而是相互聯通，通過整體規劃實現校園全流程管理，提高學校綜合治理能力。系統化、服務化特征表明管理信息系統在云計算、大數據技術背景下，傳統的單體程序進化成分布式架構，其交付部署模式、運營方式、管理方法有了本質變化，師生有“整體性”的感受和體驗。在傳統的信息化建設中，各個應用系統沒有統一的入口。每個應用系統都是一組功能的簡單組合，還可能包含重復冗余不一致的數據。在這類系統的使用過程中，師生常常找不到需要的功能，學校管理者也因應用與數據的綁定而無法得到跨系統的數據分析結果。與此同時，數據孤島增加了學校的管理成本。為了解決這些問題，有必要在學校信息化建設的頂層設計中，建立和制定新的數據標準和管理模式，按照“系統化、服務化”的要求重構管理信息系統，從“數據、接口、流程、服務”四個維度出發，提高信息化層次，完善服務質量。

2管理信息系統

2.1管理信息系統的定義

管理信息系統是一個能夠進行信息采集收集、信息傳遞、數據計算、報表打印、預測分析等功能的自動化軟件系統。管理信息系統既依賴于系統軟件的底層支撐，如操作系統和數據庫，也依賴于其他硬件環境，包括服務器設備、網絡環境等。在云計算、大數據、移動互聯網時代，管理信息系統不再是單一的C/S或B/S模式[1]，而是具備分布式、服務容器化、移動計算、多數據源等特征的智能信息系統。在硬件層面上，MIS系統被部署到虛擬云服務器上，同時被安裝到擁有獨立運行環境的容器中（如Docker環境[2]），從而具備軟硬資源統一管理、按需分配、彈性調度、自動化管理等特點。在軟件層面上，MIS系統基于分布式、移動計算等技術，能夠集成多種異構數據源[3]，對外提供統一的數據、事務訪問接口，為用戶生成一致的WEB和移動交互視圖。高校管理信息系統涉及的種類繁多，既包括傳統的具備管理治理功能的教務管理系統、辦公自動化OA系統、學工管理系統、人事管理系統等，也包括具有預測、分析、診斷改進功能的智慧校園系統。其中，后者的數據輸入來源于對前者沉淀數據的采集和挖掘，后者的數據輸出為高校加強教學管理、提升辦學質量、優化管理流程、改進規章制度提供了決策依據和參考標準。

2.2管理信息系統的信息化建設

在云計算、大數據時代，管理信息系統的建設和維護早已不止依賴一臺或多臺服務器。精細化管理、科學計算、數據挖掘等需求，以及綠色環保、節能減噪等指標要求對網絡架構、存儲、服務器部署進行統一的規劃和設計。把服務器搬到“云上”，采用虛擬化技術對計算、存儲資源進行整體分配和管理[4]；構建資源利用最大化機制，實現“彈性可伸縮”、“池化管理”、“負載自適應”等功能，將資源分配給最需要的業務場景。這種從硬件設備中使用虛擬化技術抽離計算和資源服務的功能，已在IaaS平臺中得到廣泛的應用[5]。在高校信息化建設中，網絡、服務器、數據中心等基礎設施為管理信息系統的運行和使用提供關鍵支撐。它們是信息數據流動的“管道”，有效保證了數據之間的連接性和暢通性，形成了數據轉換和傳動的環路。隨著高校信息化建設進入“智慧校園”階段，網絡基礎設施與管理信息系統的建設不再是分割的，而是基于建設目標、用戶需求、技術先進、環境優化等要求進行整體規劃。基礎設施建設需要充分考慮信息系統的運行環境和功能特性，從而提供可控有效的解決方案。

2.3整合框架和技術體系

隨著技術的發展，信息系統建設正在由面向服務架構（SOA，Service-OrientedArchitecture）轉向微服務架構。SOA主張對不同功能的應用程序組件（即服務）進行分布式部署，并通過定義組件間的接口進行服務通訊。SOA是一種體系架構，既不是某種特定的技術實現，也不是幾種程序設計語言的簡單組合。它從異構環境的視角規定了系統集成、服務提供的解決方案。為了實現SOA，企業架構師往往要定義三個部分[6]：處于核心地位的注冊中心（RegisterCenter）、服務提供者（ServiceProvider）和服務消費者（ServiceConsumer）。它們分別定義描述了服務的定義、使用及發現規則。SOA的優點在于能夠較容易地實現系統間的互通集成[7]，降低開發和維護的成本。盡管如此，SOA還是存在組件邊界定義不清晰、轉換調用程序復雜度高等問題。微服務架構是對SOA思想的一種延續[8]。它提倡將系統分割成一個個“原子服務”，即最小的可獨立部署運行的程序單元。這里的“服務”可以根據業務需求和計算需求進行快速復制，形成多個新的服務實例，從而增加系統并發響應的能力。服務實例運行在Docker引擎中，簡化了服務的管理和治理能力。在實際的開發過程中，常常需要結合SpringBoot技術和SpringCloud技術來實現微服務框架的構建[9]，完成服務注冊、服務發現、服務調用、服務監控、服務網關、斷路器、服務追蹤、數據流等一系列功能。服務與服務之間通過RESTAPI進行調用，系統對外則通過API網關負責負載均衡、權限校驗、流量控制、健康檢查等操作。圖1演示了微服務架構在校園管理信息系統構建中的實踐與應用。

3管理信息系統的構建路徑

3.1數據管理

數據是校園信息化建設的重要資產，也是管理信息系統的血液。數據管理一般包括數據標準的制定、數據采集、數據清理和維護、數據存儲和交換、數據共享、數據質量評估、數據統計分析等部分。數據標準制定是根據學校的發展要求[10]，參考國家標準、行業標準統一的代碼規范，以及對術語、名詞的專有定義，建立涵蓋師生、校園資產、教務教學、學工、人事等全領域的數據治理框架和規范體系。它從業務生產中抽取實體類的層級關系，以建表建庫的要求描述實體和關系的字段名稱、編碼、類型、約束、詳細說明等。它是數據管理的基礎和前提，也是高校信息化建設的重要內容。數據采集是指從多個源頭獲取數據的過程。一般來說，校園數據包括人員、資產基礎信息在內的靜態數據，也包括生活、行為（特別是學習行為和教學行為）信息的動態數據。這些數據從溯源來看，可分別從各種管理信息系統中抓取[11]，如記錄教學數據的教務管理系統、慕課在線學習系統；記錄學生情況的心理健康管理、學生體質管理系統；記錄校園管理的移動掌上校園、校園輿情分析、網絡計費系統等。為了更好地執行數據共享和數據集成，數據采集要求準確、有效、完備。數據清理和維護是為了解決數據不一致、空值、重復、錯誤等問題。數據存儲和交換、數據共享主要是針對教學、科研、管理等業務平臺之間、異構數據庫之間、主從數據庫、各類型數據倉庫之間的數據傳輸、轉換、集成等功能。數據質量評估要求從完備性、及時性、有效性、一致性四個方面對數據質量進行評價[12]。數據統計分析是使用數據挖掘技術，分析數據之間的關聯性和潛在價值。數據管理的成果是形成數據中心，如圖2所示。

3.2接口管理

由圖2可知，數據中心是全校數據采集、集中、轉換、交換、共享、沉淀、計算的控制中心。根據各種數據標準，分別建立采集庫、共享庫、歷史庫、全局數據庫、數據倉庫、數據集市等。這些庫所的建立，既可以為上層微服務應用提供數據支撐，也可以生成外部API調用接口，輔助數據展示、決策、預警等功能，同時提供數據共享、數據交換、數據采集、數據清洗等數據管理服務的有效接口。接口的管理形成開放平臺層[13]，從而整體統一地對外提供服務。接口管理也包括API接入的驗證和授權、流量管理、日志管理、配置和監控管理等。

3.3流程管理

流程是指數據在各業務系統中“流動”，由各業務部門和院系人員操作，解決跨部門辦公自動化、數據孤島等問題。流程管理是數據集成和數據整理的有效手段。它包括：解決高校實際業務流程與信息化建設不相適應的步驟[14]，促進學校管理與信息化相融合；編排業務流程以提高效率，使OA系統更有效率。在實際操作中，通過可視化界面建立新流程，或以組合、修剪等方式再造新流程，從而提供高效的流程編排平臺。

3.4服務管理

建立一站式服務大廳?；诟鞣N場景，建立包括學生綜合服務、教學綜合服務、教務綜合服務、學工綜合服務、辦公綜合服務、財務綜合服務、決策綜合服務、生活綜合服務等在內的服務集市。

作者：楊陽 單位：湖北職業技術學院信息化中心