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摘要：闡述大數據技術的主要特征，介紹電力大數據關鍵技術，分析大數據技術在供電企業的具體應用。

關鍵詞：電力；大數據；供電企業

引言

隨著我國科學技術的不斷發展，大數據技術越來越成熟，并在許多行業得到廣泛應用，特別是在電力行業，通過合理使用大數據技術，可以幫助供電企業及時了解行業情況，從而發現工作中存在的問題，并進行改進，提高企業的核心競爭力。供電企業在實際管理中一定要認識到大數據技術的重要性，合理應用相關技術。

1大數據技術的主要特征

隨著大數據技術應用范圍的擴大，互聯網企業加大了對此項技術的研究，投入了更多的人力和資金。目前，我國大數據技術發展日益成熟。通常而言，大數據技術的特征主要表現為以下幾點：第一，需要對大量的數據信息進行處理。第二，數據信息具有非常多的類型，涵蓋位置信息、影像資料等。第三，數據信息的價值密度較低，在某一時間里能夠發揮的作用非常有限。第四，實時性很強。第五，處理數據信息的速度非?？?。

2電力大數據關鍵技術

2.1電力大數據集成管理技術

電力大數據集成管理技術主要有過濾技術、數據抽取技術、數據融合和集成技術以及關系型和非關系型數據庫技術等。主要是通過合并許多應用系統的數據信息，開拓出多個新型應用功能的過程。集成管理的重要意義在于從邏輯和存儲介質上將不同特征及來源的數據信息集中起來，把它當成系統的穩定數據集合，從而作為系統的共享數據。供電企業合理應用這項技術，可以有效解決系統內部數據信息雜亂無章、龐大無序等問題。另外，由于電力大數據種類非常多，來源途徑非常廣，大大增加了數據處理的難度。為了提高大數據處理效率和質量，供電企業相關負責人要選擇一定的數據源開展集成處理，從數據源里把有關的實體和關系有效提取出來，當關聯與聚合完成之后，采取統一的結構形式妥善保存數據信息，這樣能夠進一步提高數據信息的準確性，從而為后期工作提供有用的數據支撐[1]。

2.2電力大數據ETL關鍵技術

ETL關鍵技術在電力大數據技術中非常重要，具有廣泛的應用。在數據分布方面，智能電網具有數據巨大和分散性等特征，因此利用傳統的方式很難對數據信息進行高效處理。在實際工作中要簡化數據信息的采集、提取以及轉換等步驟，同時要積極學習數據存儲方面的技術，合理應用ETL關鍵技術，尤其是其中的數據抽取技術。在應用中要結合實際工作需求，把有用數據信息從大量的數據源里全部提取出來，不斷提高數據之間的關聯性。另外，還要利用數據轉換技術把抽取出來的數據轉換成電網能夠直接應用的數據方式，這樣能夠及時修正錯誤數據，進一步提高數據的準確性。此外，在對數據源系統進行改進時還要利用數據加載技術，提高數據存儲的安全性。

2.3電力大數據展現技術

在電力大數據技術中展示技術也是一類較為重要的關鍵技術，主要有可視化技術、空間信息流展示技術以及歷史流展示技術等。這幾類關鍵技術從許多方面對電力大數據展現技術的概念進行了介紹，能夠讓供電企業更加全面、直觀地了解電力系統數據表達的重要作用，并且隨時掌握電力系統的運行情況。另外，應用可視化技術可以使電力大數據技術的應用質量和電力系統的自動化水平得到有效提升。應用空間信息流展示技術，可以幫助供電企業更全面地了解電力設備的運行情況，從而能夠及時發現設備存在的問題，還能為后期的決策行為等提供相關的參考數據。供電企業在管理和展示歷史數據時可以應用歷史流展示技術，通過實時監測生產現場數據、規劃數據以及負荷預測數據，總結出一定的規律，從而對日后的發展趨勢進行準確預測。同時，利用歷史流回放展示技術，還能夠模擬歷史上重大事件的發生過程，通過演變能夠幫助工作人員深入了解歷史事件相關的文化知識和經驗教訓，日后工作中如果出現類似事件可以起到引導、參考作用[2]。

2.4電力大數據分析技術

在電力大數據技術中分析技術是另外一種關鍵技術，它是對傳統數據挖掘技術的升級改進，具有大量的數據，而且增加速度非?？?，主要有半結構化數據和結構化數據兩類。大數據分析技術的主要作用是將信號轉化為數據，再對數據進行分析，轉化為信息，在這過程中通過提煉，轉化為知識，再為行動和決策提供參考。另外，供電企業使用大數據分析技術能夠從電力系統的許多數據信息中找到存在的規律，從而為管理人員的決策提供更多的數據支撐，進一步確保決策方案的可行性。因此，在實際管理中，供電企業相關負責人一定要充分發揮出大數據分析技術的作用，提高數據分析的準確性。

3大數據技術在供電企業的具體應用

供電企業要積極學數據技術相關的知識，結合服務對象的特征和需求，合理應用大數據技術，充分發揮出大數據的最大價值。

3.1應用于電網運行

電網要想安全、穩定地運行，發電側出力和用戶側負荷需要保持一定的平衡，供電企業可以應用大數據技術隨時監控電網的運行數據，并全面分析，這樣能夠準確預測出電廠出力和短期負荷情況，為調度人員提供有價值的數據信息，從而完成精準調控，進一步推動電網安全穩定地運行。此外，還可以將大數據技術合理應用在監測電網異常和計算線路損耗等工作中。

3.2應用于設備評估

目前，我國供電企業使用的電力設備狀態評估方法主要是結合設備出現缺陷之后的情況，對這種缺陷等級進行評估，從而判斷設備運行的可靠程度，屬于事后評估法的一種。供電企業使用大數據技術，結合設備的參數、運行數據以及外界條件的影響，能夠將設備在不同運行情況下的可靠性指標和影響因素準確分析出來，從而隨時了解設備的運行狀況，并對可能出現的風險事故做出準確預測，進而工作人員可以改進運維方案或者系統運行方式等。

3.3應用于用戶管理

供電企業合理應用大數據技術，可以更加全面準確地分析出外部的市場需求，工作人員就能結合客戶群體的特征，制定出客戶群和其需求分布情況。后期工作中就能結合不同客戶的實際需求提供針對性的服務，從而有效提高服務質量和營銷水平。另外，供電企業能夠更加準確的分析出內部的數據信息，等接到外部市場數據信息后，通過對比，就能得出企業產出和市場需求的匹配程度，從而在經營決策中提供一定的數據支撐，確保決策方案的科學性和可行性[3]。

4結語

電力行業在社會經濟發展中具有非常重要的作用，是人民生活和生產的基礎保障。為了保證供電系統的穩定性，供電企業要積極引入電力大數據技術，了解各項技術的應用要點，在實際工作中結合企業的實際情況，科學合理地應用相關技術，及時制定有效措施來解決遇到的問題，從而充分發揮出大數據技術的重要作用，促進供電企業健康、長遠的發展。

參考文獻

[1]陶麗君.基于大數據的電力營銷管理創新分析[J].通訊世界，2019，26（12）：201-202.

[2]蔡春育.大數據在電力營銷中的應用現狀[J].通訊世界，2019，26（12）：222-223.

[3]鄭穎.淺談大數據環境下電力營銷信息化建設[J].中國設備工程，2019（24）：172-173.

作者：任博 單位：中鐵第五勘察設計院集團有限公司東北分院