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摘要：石油是社會生產活動中不能缺少能源，我國經濟發展中對石油能源需求極大，為了滿足要求，減輕能源危機，必須提高石油開采質量。大數據分析技術在采油工程管理運用，有利于發現其中規律，優化采油過程，最終實現采油工程效益最大化。重點對大數據分析在采油工程管理中應用優勢進行分析，并且對實際運用情況進行了探討。

關鍵詞：大數據分析；采油工程管理；運用策略

采油工程管理影響著石油生產活動質量，隨著采油工程越來越復雜，原來的工程管理方式缺乏適應性，難以提高采油質量，并且不利于發現安全隱患，所以創新改革采油工程管理迫在眉睫。采油工程管理中引入大數據分析，從各種數據中發現關聯性，挖掘生產規律，不僅能夠提高采油效率，還能促使石油質量提升，確保我國采油工程可持續發展。

1大數據分析在采油工程管理中應用的重要意義

采油工程管理是石油開采中一項重要工作，需要根據石油開采計劃，依據生產設計要求，對于過程中的注水井和生產井進行科學管理，提高石油生產效率與質量。以前的采油工程管理采取人工搜集與記錄數據辦法，存在著耗時長且數據不完整等問題，而且具有安全風險。信息技術發展改變了以往的采油工程管理方式，借助計算機搜集數據，自動傳輸到工程管理系統中，利用大數據分析技術整合基礎上，挖掘數據內在關聯性，掌握采油生產活動規律，提高開采效率，有助于石油產品質量提升，從而達到預期采油工程管理目標，促進石油開采企業效益增長。采油工程管理系統最大的優勢在于操作方便，可自動搜集和傳輸數據，完成數據整理以及統計，確保采油工程各項數據完整性，建立數據庫，分析處理數據，掌握內在關聯性和規律，對于采油生產活動全面了解，工程管理做到心中有數，最大程度提高管理效率。采油企業在實踐中總結出，加強工程管理是提高采油效益的有效手段，但采油工程管理不是統一的，各個部門要求具有差異性，難以標準化，導致無法對采油工程管理進行評價考核，工程管理積極性不高，不重視創新改革，致使采油工程管理整體效能低。采油工程管理運用大數據分析技術，管理人員就能明確自身責任與管理內容，使采油工程管理朝著規范化發展，同時明確哪些因素影響采油生產活動，提前制定預案，一旦發生突發事故就能更好應對，避免事態擴大。此外，石油是社會經濟發展中最為重要能源，缺少石油整個社會將處于癱瘓狀態，所以我國非常重視石油開采，石油是不可再生資源，如何保護石油資源，提高開采率是熱門話題。采油工程管理在油田開發中占據重要地位，大數據分析在管理中有效運用，不但提高了采油工程方案科學性，而且能夠分解管理目標，采取定量與定性相結合的分析法，判斷評價各個元素重要性，進一步完善采油方案，保證安全性與高效性[1]。

2大數據分析在采油工程管理中應用分析

2.1采集數據信息

采油工程管理涵蓋內容多，一個關鍵工作內容就是分析注水井，這個分析，建立在數據信息基礎上，必須采集注水井的水壓數據，同時涉及到地質信息數據搜集工作，最終把所有的數據匯集在一起，運用大數據分析技術進行處理，得出想要的結果，明確石油開采與生產中的要點，采取科學合理的工程管理措施，完善生產過程，提高采油工程管理實際成效。這里需要注意的是，除了提取生產中數據信息以外，還應采集設備檢修數據，將其當作基礎數據，數據庫中包含著大量的信息，工程管理系統會依據事先設置的模型提取有效信息，確保數據信息可靠性。采油工程實際作業中安裝采集數據設備或者儀器，一般使用的是采集器，將其和采油工程管理系統連接，采集各個環節中產生數據會直接傳輸到管理中去，時效性強，而且數據非常完整[2]。數據處理中過濾無利用價值信息，同時去掉一些錯誤信息，根據實際需求設置程序，自動完成和采油工程管理相關信息分類，整合和優化數據促使分析變得高效，避免由于數據不準確得出存在較大偏差的結論，誤導采油工程管理。

2.2數據處理與分析

采油工程數據信息多，采集信息以后則要分析處理，否則采集數據將沒有任何意義，只是堆砌在一起的數字而已。數據處理應當做好分類，這項工作需由專業人員操作，并且在系統中進行程序設置。通常情況下，采油工程數據分為兩個部分，一個是設備信息，包含設備檢修信息，另外一個是場地信息，也就是采油生產中各種信息，運用大數據分析技術對所有信息進行處理，涵蓋圖標信息，綜合處理的基礎上，參考采油中的環境、地質、溫度、氣候等數據，得出相關分析結果，科學預測采油工程存在潛在威脅，工程管理人員制定對策，提前預防和消除問題，確保采油工程順利進行，保障工程進度，提高采油實際效益。大數據分析中明確工程中各個要素關系以及重要性，抓好生產關鍵內容，有針對性進行指導與培訓，提高采油工程人員的專業能力。采油工程管理中應用大數據分析技術，首要任務是確定變量，緊接著依據變量對相關聯的數據合理調整，構建完善的分析線，最終形成一個具有變量控制特點的二維坐標，更加高效整合與分析數據[3]。從大數據分析結果中清楚生產基本情況，比如檢管周期、配水器狀況等。分析中一旦發現設備存在著異常問題，應及時調配專業檢修人員進行維修，不符合生產標準的設備更換，提高采油工程安全性與穩定性，各個部分工作銜接效率高，采油工程管理水平高，石油產品質量更好，而且有助于減少成本，提高采油設備的使用年限。

2.3做好數據論證

依靠大數據技術完成數據采集，并且有效地分析處理數據信息，獲得曲線關系圖，從這個圖中能發現不同因素對采油工程影響，掌握與注水井相關的信息，在這個前提下科學預測注水井的檢管周期。最后一個步驟是數據論證，專業人員結合不同地層壓力、注水時壓力、注水量等，明確采油工程實際檢管周期，并且所有的結論都有數據支持，確保采油工程管理有效性。

3大數據分析在采油工程管理中應用前景

大數據分析在采油工程管理具有很多的優點，比如工程數據采集人員任務變輕，數據采集與分析效率高，數據具有完整性，實現了實時生成預測曲線圖目的等，分析結果生動直觀，為采油工程管理提供科學依據。除此之外，采油工程管理依靠大數據分析技術，提高洗井效果，所以未來的應用前景廣闊，有利于推動我國石油開采事業發展，也能協助采油工程管理水平提升，發揮更大效能，滿足我國經濟發展中石油需求。

4結語

綜上所述，大數據分析在采油工程管理中起到積極作用，改變了以往人工獲取數據與處理數據的方式，通過在采油中安裝相關的數據采集設備，將其和采油工程管理系統連接起來，全面搜集數據，包含現場數據與設備數據，自動傳輸到系統中去，對數據信息進行基礎處理，去掉缺乏價值與干擾性數據。建立數據庫，把有用數據分類，通過數據分析模塊建立關聯性，形成曲線關系圖，專業人員分析規律，清楚采油工程中哪些是關鍵性內容，管理具有層次性，同時科學預測注水井檢管周期，優化洗井工作，提前獲知工程可能出現問題，有針對性預防，確保采油安全性與可靠性，提高采油工程管理效率與質量，促進我國采油事業的發展。

參考文獻

[1]何川.大數據分析在采油工程管理中的應用研究[J].石化技術，2019（5）.

[2]黃楓.大數據分析在采油工程管理中的應用分析[J].化學工程與裝備，2018，No.257（6）：266，322.

[3]李小娜.大數據分析在采油工程管理中的應用探討[J].化學工程與裝備，2019，264（1）：187-188.

作者：毛文浩 單位：大慶油田第二采油廠第二作業區采油4-2隊