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摘要：為了使紡織服裝車間生產的可視化智能管理能力得到提升，要對現代化車間可視化系統進行合理運用，監控紡織車間的生產效果和水平以及進度等多方面的內容。文章簡要分析了紡織服裝生產可視化智能管理特征，并研究了紡織服裝生產可視化智能管理今后的發展方向，希望能為紡織服裝生產的順利開展提供支持。

關鍵詞：紡織服裝生產；可視化；智能管理；研究進展

在傳統模式下，所進行的現場可視化管理基于認知心理學和圖形設計學原理，并借助于報表進行呈現。在這一背景下，所衍生的現代可視化管理主要是以計算機視覺信號作為立足點，并借助于數據的分析，運用計算機交互來表達抽象的數據，并將其轉化為圖形或者圖表，使生產人員可以在最短的時間內搜集到生產信息，為決策工作的順利開展提供支持，達成生產信息透明化、生產數據可視化、生產決策智能化這一目標。從當前的情況進行分析，在開展紡織生產時，信息采集技術以及車間管理技術已經得到了較為廣泛的應用，部分企業已經實現了全程可視化這一目標，但是深入發掘的生產可視化智能管理研究較為稀缺。因此，必須要對其進行合理研究。

1生產數據采集

可視化管理的特征較為明顯，可視性、交互性、多維性受到了人們的關注，包含生產流程、層次和技術3個方面的內容以及流程維度可視化管理和產品生產的各個環節。層次維度主要表現為對企業管理的不同層次進行劃分，技術維度主要表現為可視化技術的廣泛應用。前文所提到的可視化管理在落實的過程中將生產數據搜集作為立足點，需要考慮設備的情況、生產的狀態、人員以及物料等多個方面的內容，并借助于通信網絡對數據進行傳遞。生產數據采集主要包含現場生產數據的搜集以及設備生產過程中形成數據的搜集[1]。（1）在現場搜集相關生產數據。在開展現場數據采集時，需要運用條碼技術和無線射頻識別技術，了解半成品和成品的數據信息。條碼技術需要花費的成本較少，但是存儲能力較為薄弱，不具有較強的穿透能力。無線射頻識別技術的穿透性比較強，并且能夠自動進行識別，得到了較為普遍的使用。有關人員在工作時，會對信息進行搜集和實時跟進，并將數據及時上傳到系統中，為相關工作的開展提供助力[2]。（2）在對設備生產過程中形成的數據進行采集時，一般會運用直接采集、工業網關采集以及遠程采集3種方案。在紡織行業中，自動化設備對于PLC技術的應用較為廣泛，能夠了解設施設備的故障情況、質量、工藝、消耗的能量等諸多方面的內容。對于一些不開放關口的設備數控系統數據進行搜集時，可以運用工業網關，連接控制器，實現生產管理、數據搜集處理等操作；對于無法運用上述方式進行采集的數據，可以借助遠程采集這一手段，及時了解到設施設備的開關機、運行、警報以及暫停等多個方面的內容。但是，因為遠程手段只能對數據進行傳遞，搜集到的信息并不完善，也不適用于程序較為煩瑣且需要經過的紡織服裝車間。

2紡織生產可視化管理特征

紡織行業屬于勞動密集型產業，工序較為復雜，需要連續展開[3]。對紡織生產車間進行可視化管理，主要表現為對數據進行搜集以及可視化監控。運用數據感知技術，可以了解到車間的生產環境以及不同制造環節過程中出現的數據，比如品種、生產數量和質量等，并將這個過程中出現的數據上傳到監控中心，運用圖表進行展現。紡織生產可視化管理的特征主要表現為3點。（1）達成了軟件系統集成化目標。借助于可視化監控系統和軟件系統，可以運用計算機對織布車間內的所有紡織機器進行管理和控制，實現從設計方案到生產全程的監控與管理。（2）對于關鍵環節開展可視化監控，在進行紡織生產的過程中存在較多問題，運用遠程監控系統，可以及時了解生產情況，研發一個可以對生產信息進行監測和管理的遠程監控系統，解決目前紡織車間生產信息并不統一的問題[4]。（3）提升車間管理的智能化水平。將空調系統運用到紡織生產車間中，可以及時了解溫度和濕度情況，但是這一系統在應用過程中無法進行擴展，需要投入較多的資金。有關人員運用物聯網技術對其進行改進，研發出了車間環境智能監測系統，效果較好，不需要花費太長時間，資金投入較少，并且維護的難度較低，可以進行后續升級。

3服裝生產可視化管理

服裝生產是離散型的，生產過程較為復雜，管理層較為明確。在這個過程中，因為大部分工序都需要手工進行操作，對于網絡設施設備的應用比較少，設備無法發揮最大化的作用。在對產品數據進行搜集時，需要人工進行記載或者是系統自動生成，眾多的產品數據為信息化管理水平的提升提供了條件，工位看板系統、生產排程系統、體積生成執行系統得到了較為普遍的應用。服裝生產可視化管理具有以下特征。（1）工位端對工藝有著較高的要求，信息管理已經實現了可視化，在裁縫、質檢、包裝等環節都達成了可視化這一目標。有關人員可以借助于對源代碼的修改，達成裁剪數據這一目標，提升可視化程度，并通過PAD看板，了解工藝視頻、生產任務以及進度、品質等多方面的內容[5]。（2）及時了解車間生產過程中存在的問題以及計劃調度的矛盾。運用RFID技術，了解產品的規格、數量以及合格情況和生產監控等，并借助于仿真技術，有效解決在生產過程中存在的問題。（3）能夠使企業的生產規劃和生產決策更加合理。借助于提醒模塊、排產標識模塊以及微信平臺等，能夠從不同的角度對服裝生產模式展開管理，并構建一個專業的數據庫，統一進行生產，這能夠提升企業生產決策的智能化水平，為企業的長遠發展提供支持。

4紡織服裝生產可視化智能管理發展方向

紡織服裝生產可視化管理的主要發展方向可以總結為以下內容。（1）從物聯網技術的角度進行分析，紡織服裝生產過程中的標識、生產過程中的監控、環境檢測工作以及設施設備的遠程使用、物流跟蹤和產品的來源分析等都需要有物聯網技術作為支持。物聯網技術的運用能夠達成數據搜集和處理這一目標，使設備和設備、產品和設備能夠形成聯通，滿足人機協同這一動態需求，最終達成制造系統的感知、互聯互通以及數據搜集等多方面的目標。（2）從大數據的角度進行分析，已經實現了大數據可視化目標。目前，紡織服裝車間數據分析主要表現在及時對數據信息進行搜集、處理。智能車間數據逐漸向海量、多源、高維、多變等特征發展，對大量的工業信息數據進行分析，了解員工的技能和設備的運行維修情況等，并對圖像數據以及視頻等并不是結構性的數據進行鉆研，達到紡織服裝行業可視化交互管理的要求。（3）從車間監控的角度進行分析，在進行車間監控研究時，將生產線監控系統的研究開發以及技術創新作為主要任務，借助于可視化技術，能夠對數據信息展開虛擬仿真，達成全部要素、全部過程、所有業務的整合。借助于可視化管理，運用VR、AR以及三維可視化等技術，能夠對車間進行全方位的監控和分析，建設無人車間以及虛擬車間[6]。（4）從可視化以及集成系統的角度進行分析，雖然大規模以及中規模紡織服裝的企業較為主動地引進了ERP、MES、PLM等技術，但是在進行現實應用的過程中，仍然存在信息孤島。因此，相關人員應該做好工作，使其向橫向集成、縱向集成以及端到端集成發展，將會成為紡織服裝企業發展的關鍵。

5結語

可視化管理作為推動紡織服裝企業數字化和智能化車間建設的重要措施，研究意義非常突出。將可視化管理運用到生產車間流程制造之中不但可以及時地搜集和掌握生產信息，還能夠使各個生產部門之間的信息流通更加精準，達成了精益生產這一管理要求。可視化管理需要有物聯網、大數據等新興技術作為支持，并合理推動服裝車間管理系統與可視化系統的整合與運用，將企業生產需求作為要素進行研究，以適應現代化的生產環境和大方向。

[參考文獻]

[1]王文彬，劉馳.服裝行業數字化技術應用及發展研究[J].天津紡織科技，2019（6）：17-20.

[2]繆顧賢，徐和平，馮定忠.數字經濟驅動下長三角紡織服裝產業數字化提升路徑研究[J].染整技術，2020，42（3）：18-23.

[3]李雪霞，張志斌，褚建立.基于智能化縫制單元的服裝柔性生產線的構建[J].毛紡科技，2020，48（10）：77-80.

[4]初雪梅.“新零售”讓傳統紡織服裝產業煥發新生[J].紡織服裝周刊，2019（27）：38-39.

[5]謝軍，葉俊文，萬雨龍.數據可視化分析紡織服裝出口歐盟召回信息[J].中國標準化，2017（17）：107-113.

[6]朱磊，劉雅惠.新零售下紡織服裝企業智慧供應鏈構建[J].中國經貿導刊（中），2019（3）：103-104.

作者：林丹霓 單位：汕頭職業技術學院