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中國數字經濟與電子商務的實證淺析

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中國數字經濟與電子商務的實證淺析

摘要:目前,電子商務是數字經濟的支柱型產業,同時也是推動產業數字化轉型的主要動力,因此研究中國電子商務行業與數字經濟增長的關系,有助于明確電子商務產業與數字經濟之間的作用機制.采用定性和定量相結合的方式研究中國電子商務產業與數字經濟之間的關系,其中主要運用平穩性檢驗、協整檢驗、誤差修正模型構建和面板數據模型探討兩者之間的關系,得出的結論有:中國電子商務交易規模與數字經濟規模二者之間存在著長期均衡關系,并且兩者之間存在著正向關系.最后提出鼓勵電子商務產業發展,推進產業數字化轉型、培養專業性人才、完善法律體制,為產業轉型提供優良氛圍等建議.

關鍵詞:電子商務;數字經濟;誤差修正模型;面板數據模型

自1995年萌芽至今,電子商務產業在不到20年的時間里依靠互聯網和實體經濟的相互作用快速發展起來,展現出與眾不同的活力,它是數字經濟的重要支柱,對促進中國產業轉型和新興產業發展具有重要意義.近年來,我國一直積極推動多邊貿易,多維度發展我國對外貿易活動,電子商務也普遍存在于社會生活中.在數字經濟背景下建立網絡化強國,需要思考如何通過電子商務的形式實現經濟領域和社會生活的數字化,加快技術創新等問題.目前,越來越多的學者關注此問題,如文[1]指出數字經濟對產業高質量發展具有正向推動作用,然而數字經濟受到科學技術約束、人才缺失等問題,數字經濟的發展需要從科研創新、人才培養等角度進行實施;文[2]對蘇寧易購進行案例研究,得出外部宏觀、行業中觀以及企業微觀三個方面的轉型動因以及O2O模式的轉型策略;文[3]研究我國制造業及其在數字經濟時期的治理與升級的相關程度,綜合運用經濟學等多門學科知識進行描述和假設,試圖對其做現實性理解和理論性補充;文[4]通過構建數字經濟評價指標體系以及回歸分析等方法,得出數字經濟促進了區域的創新能力.歸納文[5]、文[6]、文[7]等文獻知,電子商務與數字經濟相互之間聯系的廣度和深度不斷擴大,產業融合進一步深化,加速形成經濟競爭新態勢,以及電子商務發展影響因素有經濟發展水平和信息基礎設施等因素.

1研究方法

本文研究目的是利用計量知識對中國電子商務與數字經濟增長關系進行實證分析.研究變量有中國數字經濟的規模(用DE表示)、電子商務產業的交易規模(用EB表示)、電子商務銷售額(用ES表示),其中DE、EB數據來源于中國信息通信研究院公布的《中國數字經濟發展白皮書》[8],EB數據來源《中國統計年鑒》和中國電子商務信息研究中心[9].誤差修正模型主要是分析變量之間的長期均衡關系,其分析的步驟有:(1)長期均衡關系分析對具有相關性的變量進行長期均衡關系分析,即協整分析.在使用協整分析對經濟變量的經濟關系研究分析之前,需要先檢驗時間序列的平穩性.文中選用的是Eviews軟件中的ADF檢驗,檢驗模型[10]是:Δyt=δyt-1+∂∑mt-1Δyt-1+εt-1.若研究的變量都屬于非平穩時間序列,且立即對其構建回歸模型,則容易引起“偽回歸”問題.如果非平穩序列的殘差序列是平穩的,就不會發生“偽回歸”問題,所以要進行協整分析檢驗殘差序列是否平穩,以及通過協整檢驗來判定序列間是否存在協整關系,即衡量一組序列是否具有長期的均衡關系.本文選取的協整檢驗方法是EG兩步檢驗法,其檢驗的過程為:①用OLS法估計回歸模型中的θ,模型表示如下[10]:yt=Φ+θxt+zt原假設和備擇假設為:H0:yt,xt}{存在協整關系;H1:yt,xt}{不存在協整關系.②對z^t≡yt-Φ^-θ^yt進行ADF平穩性檢驗若殘差序列{z^t}平穩,則可得出{yt,xt}存在協整關系.(2)誤差修正模型若變量之間存在長期穩定關系,且該穩定關系只有在短期動態過程的不斷調整下才能得以維持,則要解釋時間序列間存在的短期變動關系,就需要建立向量誤差修正模型(ECM),模型表示如下[10]:ΔYt=β0+β1ΔXt+αecmt-1+εt上式中,ΔYt代表被解釋變量的短期波動,ΔXt表示解釋變量的當期波動,ecmt-1表示兩個變量之間的關系對長期均衡的偏離,即稱為誤差修正項,∂為修正系數,反映Y對均衡偏離的修正速度,εt為隨機波動.(3)面板數據模型面板數據同時含有橫截面和時間序列的數據,是對一組固定調查對象的多次觀測得到的數據,即由橫截面上個體在不同時間的重復觀測而形成的數據,混合回歸模型如下所示[10]:yit=∂+x′itβ+z′iδ+εit其中,yit是因變量在橫截面i和時間t上的數值,∂是截距項,β是系數項,εit是誤差項,i=1,2,…,N表示截面個體數,t=1,2,…,N表示對每個截面的觀察時點數.

2實證分析

2.1描述性分析

對中國電子商務的交易規模和網絡支付用戶規模進行量化分析知,2011-2018年中國電子商務交易規模呈逐年上升趨勢,由2011年的60879億元上升至2018年的325500億元,且2018年比2017年增長了13.6%.由此表明,中國的電子商務交易規模逐漸擴大,該產業發展迅速.另外,2012-2018年中國的網絡支付用戶呈逐年上升趨勢,網絡支付用戶使用率也從2012年的39.1%上升至2018年的71%.由此表明,全民網絡購物的時代逐漸到來,網絡的快速發展為用戶提供了很多便利,同時這也表示中國的電子商務產業伴隨著中國網絡技術的快速應用正在迅猛發展.

2.2相關性分析

選取2006-2018年中國數字經濟的規模和中國電子商務產業的交易規模進行分析,其中用DE表示中國數字經濟的規模,用EB表示中國電子商務產業的交易規模.將數字經濟規模和電子商務產業交易兩個變量各自取對數,根據時序圖發現,LDE和LEB的時間序列趨勢呈逐年上升趨勢.分析兩個變量的相關性可得:根據表1可知,電子商務產業規模和數字經濟規模的相關系數為0.996,其相關性較強.并且根據相關性檢驗可知,p<0.05,則表明兩變量具有顯著的正向相關性.

2.3協整關系檢驗

利用Eviews軟件中的ADF檢驗法對兩變量的平穩性進行分析,檢驗結果如下:由表2可知,LDE的P值為0.545,大于給定的顯著性水平0.01、0.05和0.10.t檢驗統計量值-1.402,大于相應置信水平下的臨界值,從而接受原假設,表明數字經濟規模序列存在單位根,是非平穩序列.同理再看LEB的ADF檢驗,t統計量大于相應臨界值,也不能拒絕原假設,即電子商務產業規模序列不是平穩的時間序列.此外,對LDE和LEB做差分序列,并對其進行單位根檢驗,得出LDE和LEB的一階差分序列的P<0.05,則拒絕原假設,差分后兩個序列是平穩的,表明二者是一階單整序列,則可以進行協整分析.然后利用MacKinnon給出的ADF檢驗量檢驗上述回歸方程的殘差序列是否具有平穩性,若殘差是平穩的,則序列是協整的,反之是不協整的.從表3可見,P<0.05,即應接受備擇假設,殘差序列具有平穩性,這也表明數字經濟規模和中國電子商務交易規模二者之間存在協整關系.下面建立向量誤差修正模型,用該模型來探討數字經濟規模和中國電子商務交易規模的序列之間的短期變動關系,輸出結果如表4:從回歸模型檢測結果能夠得出,誤差修正模型的R2為0.965,且它的AIC和SC都較小,根據AIC信息準則和SC信息準則,得出該模型擬合效果較好.同時從回歸系數可以看出,修正項ECM(-1)的系數為2.231,則表示該模型在當期波動偏離長期均衡時,將會以2.231的調整力度將非均衡狀態拉到均衡狀態.

2.4面板模型分析

選取北京、天津、河北、上海、廣東、湖北、遼寧、湖南、福建、江蘇、安徽、浙江、山東以及四川14個省份作為研究對象,并用數字經濟規模(DE)反映數字經濟發展水平,用中國電子商務銷售額(ES)來衡量電子商務產業的發展水平,對這兩個變量進行面板數據模型分析.由于面板數據模型可以分為混合估計模型、個體固定效應模型和個體隨機效應模型,因此需要利用F檢驗與豪斯曼檢驗來判定應該建立哪種模型.首先進行F檢驗,通過軟件輸出結果可得查表得F=11.73>F0.25(13.27)=2.1,所以接受備擇假設,應建立個體固定效應模型.其次進行Hausman檢驗可知,Hausman檢驗值較小,且P>0.05,應接受原假設,構建個體隨機效應模型.利用軟件進行個體隨機效應模型分析,輸出結果如表5:從表5結果可知,中國電子商務銷售額對數字經濟增長的彈性系數為0.556,說明電子商務銷售額對數字經濟規模存在向上的推動作用,即電子商務銷售額每增長1%,數字經濟規模就增長0.556%,說明大力推進電子商務產業發展、提高電子商務產業銷售額對中國數字經濟的發展具有顯著影響,電子商務產業已經逐漸成為數字經濟的重要組成部分.

3結論與建議

通過實證分析,得出結論:第一,數字經濟增長的背景下中國電子商務產業的發展呈現出上升的態勢.第二,大力推動電子商務產業對本國經濟在數字化轉型方面有著正向的推動作用.通過誤差修正模型來看,數字經濟規模和中國電子商務產業規模之間存在正向的影響關系;根據面板數據模型分析得出,中國電子商務產業的銷售額對數字經濟規模的增長有著很大的促進作用.第三,數字經濟的增長有利于促進電子商務的發展,要實現中國數字經濟成長必須大力推動電子商務產業的數字化轉型.鑒于此,提出以下建議:第一,鼓勵電子商務產業發展,推進產業數字化轉型.建立特定的結構部門,制訂關于各產業之間的協調發展的相關計劃,使該產業發展與整個數字經濟相適應,推進產業結構向合理化和高級化方向進一步邁進,更加關注數字經濟產業中電子商務產業的發展.此外,加快電子商務與數字經濟的多維度融合,加快電子商務產業和數據應用技術如人工智能等相關技術的融合,推進線上網絡平臺與線下傳統產業的融合,促進跨境電商市場的融合.第二,培養專業人才.伴隨著電子商務產業向數字化產業的進程,在對知識型人才進行培養時,要更加強調其向數字化方向發展,以便順應未來網絡技術的高速發展.第三,完善治理體系,為產業轉型提供優良氛圍.健全數字經濟和電子商務產業相關方面的法律法規體系以便適應當前數字經濟的發展和規范電子商務產業中存在的一些問題行為.

作者:余秋菊 沈圓圓 單位:宿州學院數學與統計學院

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