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［摘要］本文基于我的教學實踐和教學經驗交流，首先對中職服裝設計實習課程的現狀和大數據背景的相關性進行了分析，然后以“袖子紙樣構成因素與紙樣設計原理的關系”為例，從課程原則、課程實施和課程評價三個方面，對基于大數據視角的中職服裝設計實習課程進行了分析和優化。

［關鍵詞］大數據背景；中職服裝；設計專業；實習

伴隨著我國經濟的飛速發展，我國服裝市場的規模也越發擴大。但是隨著公眾審美和服裝需求的多樣化與復雜化，傳統的服裝設計管理和教學模式已經越來越不能適應當今市場需求，所以對服裝設計課程進行調整和優化是社會發展的必然。但是很多服裝設計實習課程受到時間和空間的限制，課程的效果往往不盡如人意。所以，本文計劃利用大數據技術來提高服裝設計實習課程的教學效率，讓教師能夠清楚直觀地了解到當前市場環境的整體需求，從而幫助服裝設計專業更好地實現職業化、市場化和國際化。

一、中職服裝設計實習課程現狀與大數據

（一）中職服裝設計實習課程現狀服裝設計實習課程是鞏固教師教學成果、鍛煉學生崗位能力的重要途徑。當前的中職服裝設計實習課程主要集中在校企合作領域。但是部分中職學校在與服裝相關企業進行合作時缺乏相應經驗，其問題主要集中在以下幾個方面：首先是校企合作淺嘗輒止，或者將校企合作的實習機會主要集中在最后一個學期，沒有把校企合作的機會貫穿到學生的整個專業學習過程中；其次是合作的關系問題，以服裝設計專業為例，服裝設計企業主要集中在江浙地區，如果中職和企業需要進行實習合作企業就需要耗費大量的人力物力從外省進行組織，大大打擊了校企合作的熱情。

（二）大數據視角當前處于信息技術高速發展的時期，我們的工作生活中信息技術的使用也越發的便利，大數據技術便是信息技術發展的成果之一。大數據技術依托于當前高速發展的科技，在我們生活的方方面面得到了廣泛應用。比如互聯網公司通過大數據來掌握用戶的喜好，以此為用戶提供更優質的服務；能源公司通過大數據來掌握能源的實際消耗，為節能環保的優化提供更多依據；而在教育方面，大數據主要分為教師教學和學生學習兩個方面。以我負責的服裝設計專業來說，在教學方面，教師可以通過大數據技術對學生在服裝設計專業課程學習中的各種數據進行分析，分析學生反饋、其他教師反饋、社會企業反饋等客觀數據，并利用相應的教育數據庫系統對信息進行存儲。利用大數據的各種技術實現教學提升，能讓學生更好地適應信息時代的日常生活。此外，大數據技術還能夠幫助學生在不同的環境下進行課程學習，將傳統的二維層面課程提升到立體層面上，大大減少相關教學課程中所出現的管理問題和場地問題。而在學生的學習方面，教師可以通過網絡大數據來統計和掌握服裝設計行業的最新動態，讓學生能夠在課堂上了解服裝行業的第一手信息，掌握當前消費者的消費動向，從而為教師調整課程和開闊學生視野提供相應的依據，讓學生能夠學有所用，為將來對接服裝企業做更為充足的準備。

二、基于大數據視角的中職服裝設計實習優化

（一）優化原則大數據背景下的中職服裝設計實習教學課程可以參考綜合性原則。基于大數據的課程具有綜合性的特點，課程要兼顧生產實際和學生的興趣愛好，從中職學生學習的興趣出發，設計有趣味性的項目。同時，基于大數據的實習課程有助于提高學生的創新能力，為此，實習教學項目的設計要注重學生思維的創造性開發。

（二）優化步驟1.大數據的應用方向首先是能夠讓學校以大數據為基礎，甄選出優質的服裝實習企業。當前很多中職學校在服裝實習企業的選擇上有很大的主觀性和盲目性，在大數據技術的幫助下，校方可將實習教學制定一套考核量表，采集每個服裝實習企業的每次實習過程和效果的數據，通過數據分析，對服裝實習企業綜合效果進行排名，并基于此進行企業的選擇。其次是細化實習課程的設置。大數據時代可以將服裝專業實習資料進行細化，設置實習必修課程和選修課程。必修課程以專業知識為主，選修課程以輔助實習知識為主，通過實習教學平臺在線學習，教師在線答疑，保持師生頻繁互動，學生可以隨時隨地自主學習，打破傳統教學的時間和空間限制。最后是利用實習教學平臺，對實習過程進行數據化監控、考核。利用大數據技術，學生每天的實習表現可以用數據的方式采集并考核，在數據平臺上可以實現簽到、記錄工作日記、作業完成情況統計和在線交流等功能。2.基于大數據技術的實習教學平臺當前實習教學平臺已經在不少職業學校得到應用，但是實習教學平臺雖然在實時性方面有很大的突破，卻在對學生各類數據的挖掘和整理方面有其局限性。所以，基于大數據技術的實習教學平臺是實現上述要求的主要途徑，構建中職服裝設計大數據實習教學平臺才是優化中職服裝設計實習課程的重要步驟。部分職業學校因為資金、能力和理念等，對相關實習教學平臺的建設并不看重，這樣就很容易使得學生在實習課程中出現學習效率不高、學習成果不明顯等現象，為學生以后進入相關企業埋下了隱患。所以，建立相應的實習教學平臺不僅能夠讓實習教師和企業隨時掌握學生的學習情況，還能夠幫助學生了解自身的薄弱點，從而能夠更有針對性地進行相關學習。建立基于大數據技術的實習教學平臺需要不同的學校通力合作，共同建立一個擁有龐大數據庫的教育網絡。這樣不僅能夠節約單個學校的成本，還能夠讓大數據的基數變得更大，讓所獲得的數據變得更加真實可信。我所在的學校就建立了相應的大數據實習教學網絡。以我所在的服裝設計專業為例，所采用的大數據實習教學平臺是由多所學校共同研發，采用了B/S的架構模式，節省成本的同時也方便管理人員隨時進行升級。我所在的專業在應用了大數據實習教學平臺之后，學生的學習能力有了明顯的提高，教師也能夠根據學生的學習情況來制訂相應的學習方案。3.課程評價基于大數據的實習教學評價應該將知識考核與能力考核相結合，采用多種考核形式并存的考核方式。實踐證明，此類考核形式對服裝設計文化課程比較適用。通過對學生的成績和畢業后情況進行大數據整理，我們也充分感受到現有的教學模式和考核方式還有非常大的改進空間，也非常有必要進行相關的改進。如果能在課程教學過程中提供良好的教學條件，則相應也該有更好的教學和考核方式，比如服裝設計相關用品的設計與制作等。

三、結語

總而言之，基于大數據視角對中職服裝設計實習課程進行解構和重組，其主要的步驟就是構建相應的實習教學平臺，這不僅需要學校投入相應的構建成本，更需要教師具備一定的平臺使用知識和維護知識。所以教師需要與時俱進，不僅能夠對當前的設計風向有所感知，更需要對先進的信息技術有所了解，讓這類技術能夠應用到日常教學之中，幫助學生鞏固自身的學習成果。

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[3]阿布都力提甫·阿布都熱依木.紡織服裝專業階梯式實習教學模式探討[C]//.《現代教育教學探索》組委會.2016年3月現代教育教學探索學術交流會論文集.北京:北京恒盛博雅國際文化交流中心,2016.

作者：陳麗媛 單位：廣東省肇慶市農業學校