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摘要:智能iptv運營決策系統構建集成播控平臺和用戶之間的數據閉環,實現平臺智能化、精細化和個性化內容運營,打造更加適合IPTV用戶的優質產品,為用戶提供更好的視聽服務。在發展新用戶的同時,進一步提升存量用戶的ARPU值,推動IPTV業務持續發展。
關鍵詞:IPTV;集成播控平臺;EPG探針;數據采集處理子系統;內容調度子系統
引言
隨著視頻業務競爭加劇,IPTV發展的瓶頸逐漸顯現,發展增速逐漸放緩,單純依靠人口紅利經營創收的可能性逐漸變小。當前IPTV業務運營手段比較單一,智能化運營水平和效率比較低。隨著業務發展,需要建設一套智能決策系統對IPTV全網、全用戶、全業務等重要運營數據進行匯聚、整合、分析、挖掘和計算;全面、及時、準確掌握IPTV業務運營數據,精細化用戶的消費喜好、消費層次、成員構成、年齡范圍等行為特征。智能IPTV決策系統(以下簡稱決策系統)為平臺內容運營和用戶發展提供科學決策,通過人工或智能媒資配備套餐方式實現千人千面精準化推薦、個性化增值業務服務。
1決策系統概述
IPTV智能運營決策系統主要由數據采集處理和內容調度兩大子系統組成,通過對全量用戶數據的集中采集存儲、統計分析、深度挖掘,進而為業務運營提供數據支撐,為內容編排提供科學決策,實現平臺內容的精耕細作,打造差異化的優質產品[1]。用戶數據經過采集、分析、挖掘處理后,獲得用戶收視喜好、消費層次、成員構成、年齡范圍等特征屬性,形成精準用戶畫像。根據用戶畫像特性,與平臺媒資庫內容進行關聯匹配,通過算法模型形成媒資配備套餐方案,既可以采用自動方式上線呈現,也可以采用人工干預后進行手動上線呈現,通過個性化EPG頁面,為用戶精準推薦個性化內容,從而促進用戶消費。IPTV智能決策系統模塊拓撲見圖1。
2決策系統設計
2.1設計原則
1)安全性原則。決策系統安全可靠,具備完善的冗余備份和安全防范體系,保障系統高可靠和端到端的安全,無單一崩潰點。2)開放性原則。決策系統具備開放性,可與平臺其他系統互聯互通,滿足日后業務擴展的無縫鏈接需求。3)高效性原則。通過對業務模式的梳理和分析,系統交互流程簡潔易操作,業務流程設計合理高效,并采用先進的自動化處理技術提高生產效率。4)可擴展性原則。決策系統設計要有一定的前瞻性,具備可擴展性,適應未來發展的需要,擴展不影響現有系統的正常使用。
2.2決策系統組網方案
結合本系統的設計及應用,采用高密通用服務器作為承載硬件平臺,按照功能系統可分為3大模塊。1)數據采集處理子系統。包括探針采集服務器、數據處理分析服務器、數據庫服務器、報表服務器;2)內容調度子系統。包括媒資配備套餐接口服務器,內容調度管理服務器;3)能力服務器集群。包括EPG服務器、圖片服務器、API服務器。業務運營決策系統3大功能模塊之間采用防火墻進行安全隔離。功能模塊之間運行相互獨立,通過核心交換機進行業務消息訪問[2],配置嚴格的ACL訪問控制列表,與其他外部系統(如運營商等)互聯采用IP地址NAT映射方式,有效控制對內網設備的訪問權限。系統局域網內服務器采用集群高冗余方式,及萬兆以太網雙鏈路光口組網策略。業務數據經處理匯聚后,通過防火墻與核心交換機實現數據高速穩定傳輸。決策系統網絡架構拓撲見圖2。
3關鍵技術
3.1矩點式預植定位、靶向上報探針布局技術
基于矩點式預植定位、靶向上報探針布局技術,精準實現用戶全行為數據采集。系統對推薦位、專區等EPG頁面,采用矩點式編排管理方式,按照業務需求劃分區域小塊精細化管理。運用輕量級探針采集技術和B/S應用模式,預先植入定位、靶向上報探針代碼,當用戶操作主動觸發EPG頁面,機頂盒自動執行探針代碼,實時上報數據。根據直播、點播業務場景,設置探針上報規則,定義不同頁面采集命名規范。不同類型數據按照“心跳消息”和“行為消息”進行上報。當用戶瀏覽普通頁面時,按照“心跳消息”周期性上報;當用戶進行訂購、點擊外鏈等時,按照“行為消息”單次上報。對于頁面跳轉,根據傳入參數標識出不同的收視場景。隨著EPG改版靈活調整探針代碼,按照一定策略更換,降低業務運營與探針代碼預置的強耦合性,方便業務運營進行快速調整。
3.2基于層疊式數據交叉多模式運算技術
基于層疊式數據交叉多模式運算技術,支持千萬級有效數據秒級校驗響應,實現多場景數據實時統計分析[3]。用戶數據以塊狀、層疊式存放在分布式文件系統內,方便后續實現對數據的格式轉換、協議轉換、標準化及規范化等操作、對海量數據的高速加載訪問。針對不同來源的用戶數據,按照業務邏輯進行標準化處理、檢查校驗、劇重過濾等預處理,形成統計分析所需的基礎數據。根據業務應用對數據采用不同的運算方式,包括實時運算、內存運算和離線運算。采用高速分布式內存分析引擎、獨立的分布式緩存層和自定義高效列式存儲結構,多節點分配子任務高速并行計算,實現每日TB級以上的數據高效處理。
3.3基于用戶行為數據的雙模式預置編排模板媒資配餐技術
[4]基于用戶行為數據的雙模式預置編排模板媒資配餐技術,支持EPG頁面一鍵式靈活快速分組預覽展示,精準觸達用戶收視需求。根據用戶畫像特性,與媒資系統庫內容進行關聯匹配,通過算法模型形成媒資配餐方案,可采用自動方式或人工干預后手動方式在EPG上線呈現。系統支持提前制作預置編排模板,方便后期編排使用。針對不同場景的媒資配餐方案,可采用相同或個性化的預置編排模板,提高運營得靈活性。在內容正式到EPG上線之前,編輯人員可對編排情況進行一鍵式預覽、審核,再決定是否對內容進行,提高了EPG頁面內容顯示得安全可靠性。
4方案設計的意義
智能IPTV運營決策系統通過獲取全量用戶的瀏覽、收視、訂購等行為數據,為業務推廣提供了重要數據支撐和內容編排依據,實現了業務差異化、精準化運營,為用戶打造了優質內容產品,同時可及時反饋新產品上線效果,快速為內容運營策略調整提供決策支撐服務。智能IPTV運營決策系統實現IPTV集成播控平臺和用戶之間的數據閉環,并對數據進行匯聚整合、統計分析和深度挖掘,為平臺內容推薦、媒資配餐、精準運營提供數據支撐和決策依據;為點播內容、直播頻道的推薦位應用、特色專區應用和活動應用提供了智能化、精細化和個性化服務。
參考文獻:
[1]居松.活用EPG探針助推IPTV運營[J].視聽界(廣播電視技術),2018(2):28-31.
[2]秦亮.IPTV系統中電子節目指南的設計與實現[D].武漢:華中科技大學,2007.
[3]王攀,高一峰,劉占峰,等.基于全業務視圖分析的IPTV用戶行為分析方法:CN201210439024.8[P].2021-02-21.
[4]孫紅霞,劉敏.IPTV平臺EPG日志解析的用戶行為分析新方法[J].經貿實踐,2017(5):298.
作者:陳潔 李陽光 單位:浙江廣電新媒體有限公司