前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了地鐵車輛牽引系統故障處理淺談范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：闡述地鐵車輛牽引系統故障現狀，分析地鐵車輛牽引系統故障及處治措施，并提出地鐵車輛牽引系統故障診斷技術的發展方向，包括故障分析智能化、故障檢測智能化、故障結果分析精準化、故障信息分析網絡化。

關鍵詞：地鐵車輛；牽引系統；故障處理

1地鐵車輛牽引系統故障現狀分析

在系統部件不出現任何分解的基礎上診斷牽引系統故障，針對系統的實際運行過程做好相應的監測處理，以準確判斷故障出現的位置，對故障問題進行分析處理。診斷車輛故障的過程包括兩方面內容：（1）需要結合檢測儀器對車外診斷系統進行故障判斷，并且合理地利用測試臺模擬故障的實際情況，找準地鐵車輛牽引系統故障出現的主要原因。目前，基于故障隨機性的基本特點分析，需要考慮到通過車外診斷系統來做好對應的診斷處理。但是使用這種方法需要一定的時間，并且對于故障的診斷難度也會有所提升。（2）車載診斷系統的分析。目前，大部分車輛牽引都會安裝對應的參數記錄儀，確保車輛在實際運行過程中能夠合理有效地記錄電壓電流的輸入與輸出，并且可以記錄運行階段電動機溫升系統的實際情況。就對應的參數分析來看，其本身屬于離散型，在司機操作臺上會有簡單的參數顯示，一旦出現故障也只能做出提示，無法進行有效準確的故障分析。所以，這兩個系統都無法對地鐵車輛牽引系統的潛在故障進行有效的預判和處理，在車輛運行環節難免出現隱患。

2地鐵車輛牽引系統故障及處治措施

地鐵已經成為人們出行的重要載體。一直以來，人們都非常關注地鐵車輛的安全運行，其安全性對乘客的出行安全和生命財產安全產生直接的影響。隨著科學技術的不斷發展，地鐵車輛構建越來越復雜，一旦出現事故需要及時進行檢修，以便保證運行的安全和質量。結合實際資料分析，針對地鐵車輛系統的故障進行相應的分析，其實際的處治措施如下。

2.1一般故障診斷

在分析地鐵車輛故障中，可以選擇使用測試對比法。一般是對比參考模型設定的數據與實際輸出的數據，從而將其作為基礎的故障判斷依據[1]。通過對數據的合理分析，可以實現故障預判，進而做好故障排查，提出相應的解決措施。

2.2建立對應的故障結構表

建立合理的故障結構表，可以高效地挖掘故障的數據，在結構表中還可以針對各種不同的故障現象進行分類處理，為故障分析提供依據[2]。當地鐵車輛牽引系統發生故障時，維修人員需要基于司機描述判斷故障原因，但是考慮到其部件本身的復雜性，導致故障出現的因素較多，所以，同一種故障誘發也可能是因為多種原因，單單依靠外部情況無法確保判斷的準確性。因此，針對其故障需要建立對應的結構表，從而將故障診斷的實際情況和現場收集到的信息直接歸納在一起，通過合理的對比，就可以確保短時間內發現故障產生的原因，這是故障判斷的基礎。

2.3牽引故障診斷系統

為了滿足地鐵車輛運營的安全性，一旦牽引系統出現故障，就需要做好對應的排查處理，并且針對故障產生原因做好對應的分析，有利于開展后續的維修。通過大量的數據分析，提升故障排查的效率，建立牽引故障診斷系統。主要是基于實踐獲取對應的經驗和數據，建立相應的故障預處理、故障位置查找和故障預警為一體的診斷系統。故障診斷系統包含了網絡運輸層、車載設備、監控中心等故障系統配置，在具體系統中囊括了三個子系統。其中，車載設備實現了車載對應的分級處理，主要是能夠滿足牽引、制動、車門等關鍵部位的狀態檢測，一旦出現事故就可以及時發現，實施智能化控制，并且通過車載系統可以滿足其狀態監控和數據采集，最終達到車輛設備的狀態反饋要求[3]。

2.4故障診斷分析系統

建立健全故障診斷系統之后，還應建立故障分析系統。故障診斷系統主要包含：（1）建立健全累計診斷思維模式，通過建立相關的專家知識庫，可以實現對故障產生原因的分析與判斷。（2）對于相對特殊的故障，還需要建立專門的資料庫，從而做好數據的備案處理。（3）通過建立特殊故障專家診斷系統，可以實現遠程的維修操控處理。（4）開發故障全面診斷軟件，有利于全面提升故障診斷的準確性，同時也可以滿足地鐵車輛的安全運行要求。

3地鐵車輛牽引系統故障診斷技術的發展

隨著人工智能技術和電子技術的不斷發展，在不斷的研究中出現了集控制、處理、檢測于一體的診斷技術。在地鐵牽引系統的故障診斷中利用該技術，可以確保其向自動化、智能化的方面發展。

3.1故障分析智能化

在分析與研究專家系統技術之后，就可以在實踐環節中加以利用，還能夠相應地擴大實際的診斷范圍，如系統中顯示出來的牽引電動機過電流。通過合理利用專家系統，分析其過電流的實際原因，就可以研究問題出現的主要因素，從而為后續維修提供必要的幫助。

3.2　故障檢測智能化分析

現有的計算機技術和機電一體化技術的快速發展，再加上新型傳感器的普遍應用，可以在應用中采集到更多的數據信息，進而準確有效地反映故障的本質。

3.3　故障結果的精準化分析

大數據技術的持續發展基于故障樹技術和神經網絡等一系列的分析，可以提高故障診斷的準確性。如神經網絡故障專家系統本身的容錯性良好，其在信息獲取方面具有極大的優勢，同時也可以方便后續的處理，提升結果精確性。

3.4故障信息的網絡化分析

發生故障之后，由于工作維修人員對實際的車型技術掌握程度不同，會對維修造成一定的制約，因此，需要解決維修限制。故障網絡信息化不僅能夠打破信息傳遞的空間局限性，同時還可以滿足提高速度、確保資源共享、實現與專家進行技術方面的交流。針對當前的大數據技術，對于地鐵車輛牽引系統故障診斷的應用還處于起步階段，大部分理論與實踐都還需要不斷地研究與分析。在今后的發展應用中，故障網絡信息化將有極為廣闊的發展空間[4]。

4結語

為了滿足地鐵車輛的安全運行，通過合理有效的措施可以確保地鐵車輛牽引系統的實際工作狀態。所以，為了確保其牽引系統的工作狀態可以滿足地鐵運行的實際要求，需要分析其故障原因，從而提出更具針對性的檢修方案，在滿足檢修水平提升的同時，確保地鐵車輛運行的安全性，對于我國地鐵車輛運營具有重要的現實意義。

參考文獻：

[1]劉洋.地鐵車輛電氣系統中牽引與輔助系統的故障與檢修[J].居舍，2018（26）：221.

[2]楊菲.地鐵車輛電氣系統中牽引與輔助系統的故障與檢修[J].山東工業技術，2018（10）：98.

[3]毛洪波.地鐵車輛直線電機牽引系統故障應對探討[J].技術與市場，2017（5）：90-91.

[4]史蕓銘.基于Petri網的地鐵車輛遠程故障診斷系統研究[D].北京：北京交通大學，2017.

作者：馮躍 單位：天津市地鐵運營有限公司