電力企業智能文檔編制系統設計應用
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摘要：文章針對電力企業文檔編制存在效率較低、準確性不足等問題，深入分析了文檔自動編制系統設計與應用的必要性和重要性，結合電力系統的特點和公司經營需求，應用人工智能技術，設計實現電力文檔的自動編制系統，以及試點應用及場景驗證方案，不僅能減少重復性工作，提升公司的經營管理效率，也能面向社會推廣，具有一定的經濟和社會意義。
1背景
國家電網公司（以下簡稱“公司”）作為全球最大的公用事業企業，隨著體量的不斷增大，公司每年要處理海量的文檔（如發文、收文、通知、會議管理等），但目前電力文檔，例如OA系統中的公告、通知和請示，調度和運檢業務中的工單票據，巡檢業務中的巡檢報告等，仍主要依賴個人經驗撰寫，大量重復性和主觀性工作導致文檔編制存在效率較低、準確性不足等問題[1]。針對電力文檔編制的上述問題，本文研究并分析公文、工單票據和巡檢報告等電力文檔編制的典型業務場景，提出智能文檔自動編制系統技術路線和技術架構，研發智能文檔自動編制系統，并選擇典型業務場景進行智能文檔自動編制系統的示范應用，實現公告、請示、工單票據及巡檢報告等類型的電力文檔自動組稿和撰稿，不僅能減少重復性工作，提升公司的經營管理效率，也能面向社會各行業進行推廣[2]。
2需求分析
研究并分析公文、工單票據和巡檢報告等電力文檔編制的典型業務場景，提出智能文檔自動編制系統技術路線和技術架構，研發智能文檔自動編制系統。選擇典型業務場景進行智能文檔自動編制系統的示范應用，實現公告、請示、工單票據及巡檢報告等類型的電力文檔自動組稿和撰稿。
2.1電力文檔自動編制系統技術路線和應用模式
對公司電力文檔編制業務場景及業務發展方向進行深度分析，提取出經典的應用場景和應用場景需求，抽象出模型。通過調研和總結完成業務相關的準備工作，給出電力文檔自動編制系統技術路線和應用模式。具體研究內容如下：（1）研究公告、請示、工單票據及巡檢報告等類型的電力文檔編制業務場景并進行需求分析調研。（2）研究智能文檔自動編制系統技術路線和應用模式，為系統研發及場景應用驗證提供技術路線及應用思路指導。
2.2智能文檔自動編制系統及應用
結合電力文檔編制典型業務場景需求分析調研，開展智能文檔自動編制系統的架構設計，然后搭建架構環境開發智能文檔自動編制系統并開展功能測試和集成測試等測試工作，最后結合典型業務場景進行試點驗證，驗證結果形成業務應用場景試點驗證報告。（1）研究根據電力文檔智能自動編制典型業務場景分析的成果，分析不同類型電力文檔編制的應用需求，進行系統架構體系的設計。（2）研發智能文檔自動編制系統，并針對請示、公告、會議記錄、工單票據、巡檢報告等不同類型文檔的典型業務場景進行試點應用，驗證系統可用性。
3系統設計與實現
3.1系統功能架構設計
智能文檔自動編制系統應用功能包含：數據管理、語音轉寫、智能編制和系統管理四大模塊[3]，如圖1所示。每個模塊具體內容為：數據管理模塊，包括語料庫管理、模板庫管理和文檔管理，主要包含新增、刪除、查詢、修改等功能。語音轉寫模塊，包括語音采集、語音識別和文本編輯，主要利用麥克風陣列進行語音采集，同時利用語音識別相關技術將語音轉化成文本并提供編輯功能。智能編制模塊，包括模板生成、智能組稿撰稿和文檔校驗，主要通過生成模板然后利用語義分析、文本摘要等技術進行智能組稿和撰稿，形成電力文檔初稿，同時提供校驗功能。系統管理模塊，包括用戶管理、權限管理、角色管理、待辦事項、系統日志和通知公告，主要包含系統日常運行的常規管理操作。
3.2系統技術架構設計
智能文檔自動編制系統技術架構如圖2所示，自底向上分為六層次：數據源、存儲層、處理層、分析層、接口層和應用層[4]。每個層級的具體內容為：數據源：數據采集的數據源是通過麥克風陣列采集的語音數據和現存文本。存儲層：數據存儲指通過改進現有關系型數據庫、Re－dis數據結構服務器以及分布式數據庫存儲技術，融合可靠的分布式文件系統（HDFS）、大數據去冗余及高效低成本的大數據存儲技術，完成大數據的存儲，建立相應的語音語料的索引，為分析處理等服務提供數據保障。處理層：數據處理是通過語義計算和標注來進行語料庫的構建，通過自然語言處理和遞歸神經網絡來進行模板自動生成。分析層：數據分析是指通過深度學習、語音識別來實現對語音數據的轉寫，然后對轉寫后的文本進行語義理解、語義檢索、文本分析和文本摘要等分析，進行智能組稿和撰稿。接口層：接口層指Java編程接口、數據庫接口及Python編程語言接口。應用層：業務應用主要支撐對通告、請示、批示、工單票據和巡檢報告等電力文檔的智能編制工作。
3.3系統實現
在系統設計基礎上，搭建開發環境和測試環境，按照需求文檔，編制軟件測試用例，進行智能文檔自動編制系統功能開發、功能測試、集成測試、壓力測試，并修改測試中發現的問題，形成成熟穩定的軟件版本。
4試點應用及場景驗證
試點應用及場景驗證詳細步驟設計如下：（1）開展差異分析及方案設計。（2）收集智能文檔自動編制系統的業務場景需求及建議。（3）根據收集的業務場景需求，梳理需求報告。（4）收集試點單位智能文檔自動編制系統的環境配置數據及用戶權限數據的收集和確認。（5）軟件安裝與配置、流程和權限配置、初始化數據導入等工作。（6）系統集成、系統集成聯調測試，驗證原型系統可用性，包括縱向貫通測試、集成接口配置與調整等。（7）公文、工單票據及巡檢報告等電力文檔編制測試工作，驗證編制正確率是否滿足要求。（8）編寫場景驗證報告。
5結束語
本文針對電力企業文檔編制存在效率較低、準確性不足等問題，深入分析了文檔自動編制系統設計與應用的必要性，結合電力系統的特點和公司經營需求，研究并分析公文、工單票據和巡檢報告等電力文檔編制的典型業務場景，提出智能文檔自動編制系統技術路線和技術架構，設計研發智能文檔自動編制系統。并給出詳細的典型業務場景智能文檔自動編制系統的示范應用步驟，實現公告、請示、工單票據及巡檢報告等類型的電力文檔自動組稿和撰稿。不僅能減少重復性工作，提升公司的經營管理效率，也能面向社會推廣，具有重要的經濟和社會意義。
參考文獻：
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[2]辛峰.六西格瑪分析報告智能生成系統研究與實現[D].北京：北方工業大學，2010：1-69.
[3]臧明相，李園園，郭瑞剛.智能復用EDA設計信息及調試文檔自動生成技術[J].計算機工程與設計，2011，32（3）：1119-1122.
[4]曾軍，周國富.基于機器學習的多語言文本抽取系統實現[J].計算機應用與軟件，2017，34（4）：87-92，156.
作者：陶燕燕 趙敏 費建章 單位：安徽繼遠軟件有限公司