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摘要：我國的城市管理和發展模式在提出“智慧城市管理”理念時就發生了巨大變化。政府關注的重心主要是運用智慧化、信息化和科學化的手段促使城市管理的質量得到提高。本文從大數據技術的角度分析了他在智慧城市管理工作中的價值，在智慧城市管理中應用大數據技術，有利于指導管理工作的開展，同時也保障了大數據技術對于智慧城市管理工作的支持。從智慧環衛、智慧公廁、智慧園林、數字城管等方面展開了具體的分析。最后，提出了應當將大數據技術優勢充分地發揮出來，為智慧城市的規范管理和科學管理提供指導和技術支持。

關鍵詞：大數據技術；智慧城市；管理；價值；應用

2013年被稱作“大數據元年”，至此，這項技術成為各大行業重點關注的問題。大數據技術使人們能夠在眾多的數據信息中準確地檢索、儲存和處理有用的信息。在智慧城市管理中，最受政府執政者關心的問題是如何利用先進的大數據技術對海量的數據信息進行處理，并在智慧城市管理工作中發揮作用。

一、大數據技術在智慧城市管理中的價值

(一)為智慧城市的管理提供了決策支持不斷迭代的信息技術的迅速發展加速了信息產業的發展進程，促進了信息產業的可持續增長。對于硬件和集成設備來說，大數據技術對存儲器行業、芯片等產生了非常有益的影響，并有助于開發綜合數據存儲服務器。除此之外，使用大數據技術能夠迅速地處理和分析數據，為政務運用提供了無限的可能性。因此，在智慧城市的管理中，科學合理地運用大數據技術能夠為智慧城市的管理工作提供決策支持，這有利于推動我國城市政務管理的現代化進程。

(二)為智慧城市的管理提供了技術支持大數據技術為城市的發展提供了更加明確的決策支持。這主要是因為大數據技術不僅能夠存儲和計算數據，還可以快速地從海量的數據信息內檢索提取出最有用的數據信息，這使得相關部門能夠獲得最有效、最準確、最有價值的數據信息，以實現城市的智慧管理。此外，大數據技術越來越完善，因此，在智慧城市管理工作中使用大數據技術能夠獲取更加全面的數據信息作為參考，并為智慧城市的管理工作提供了技術方面的支持。

二、大數據技術為智慧城市管理帶來的新機遇

在智慧城市的管理中，數據信息數量日益增加，這就出現了一些令人深思的問題，即：如何科學合理地利用數據，如何利用數學模型產生支持決策的輔助，以及如何通過數據分析和評估城市的管理水平。大數據技術為智慧城市的管理提供了新的機遇。第一，收集數據信息方面。成熟的傳感器技術是信息渠道暢通的保障，通過使用物聯網技術，能夠在工作中持續不斷地收集城市管理數據，如收集環衛車輛運行軌跡、城市公廁、城市市政基礎設施、城市公園小廣場等的數據信息。通過一個統一的接口把所收集的數據信息傳輸到智慧城市管理大數據庫中，從而全面地監測和管理城市的運行狀況。第二，處理數據信息方面。鑒于城市管理數據的數量及其復雜性，大數據技術具有絕對的優勢，能夠及時地從大量的數據信息中檢索獲取有用的信息，并迅速分析和處理數據信息，將結果簡單直觀地展現出來，最終為管理者形成有效的統計、分析、預測及決策。因此，盡管城市的管理工作是復雜的、多變的，但大數據技術的應用保障了城市管理工作能夠科學、有效、高質量地進行。第三，共享數據信息方面。大數據技術的產生與發展是基于平臺、數據類型以及數據庫不受限制的思想下進行的，大數據的思想概念更加強調數據之間的共享和各部門之間的合作配合，從而有助于解決諸如數據日益復雜和城市管理部門分散等問題。第四，加工數據信息方面。大數據技術可以極大地促進管理者有效地應用相關數據，提高城市居民的生活質量，并確保高效地完成城市管理工作。因此，大數據技術的應用可對城市管理的決策和智慧化發展作出重大貢獻。

三、大數據技術在城市管理中的應用

基于大數據的智慧化城市管理既是智慧化城市管理信息化的概述，又是城市管理信息化的目標。它通過云計算、大數據技術，采用智能化的手段來處理、分析和管理城市，促進城市管理向時效化、科學化、合理化、智慧化方向發展。智慧化城市管理技術為調控城市、預測城市、監管城市提供了革命性的手段，是對城市發展方向本質性的一種描述。同時，城市大數據也是智慧城市管理的重要資產，通過各種數據庫，包括網格庫、人口庫、車輛庫等，建立城市管理工作中的基礎數據支撐，通過數據融合、數據分析、數據應用支撐智慧城市管理工作。

(一)大數據技術在智慧環衛領域中的應用智慧環衛綜合利用物聯網、云計算等技術，劃分城市道路等級、環衛網格等級，明確重要監管區域，對環衛管理所涉及的人、車、事進行全過程實時管理，提升環衛作業質量，降低環衛運營成本；對城市環衛設計規劃及環衛管理模式的合理化進行數字化評估。1.環衛機掃覆蓋率分析。結合環衛車輛北斗定位實時數據，分析每輛車輛的清掃軌跡、清掃線路、清掃次數，得出機掃清掃率及未覆蓋道路信息，合理化調整車輛作業線路，提升環衛機掃率及機掃覆蓋率，解決社會服務中存在高成本、質量差、經驗少等難題。2.人工清掃覆蓋分析。根據環衛人員佩戴的實時定位設備數據，對環衛人員實時軌跡監測，計算每個環衛網格內的在崗清掃人員數量，進行與標準化人員配備差異化計算，找出環衛人員未覆蓋區域，對調度安排提供分析數據。3.垃圾清運車輛服務覆蓋分析。利用城市場景大數據、垃圾中轉站位置、垃圾清運車輛數量、容量等數據進行垃圾清運車輛的服務覆蓋分析，保障垃圾清運車輛運輸最短路徑、最優路線、最少耗時。

(二)大數據技術在智慧公廁領域中的應用大數據技術也會應用于智慧公廁領域，利用大數據分析包含城市商業、人流量、城市路網數據，實現公廁覆蓋區域、周邊現狀分析，以達到未覆蓋區域提取，對規劃布點、分期任務管理、改造提升工作提供結論支撐。日常運行中，物聯網設備所產生的硬件數據及業務數據，對周邊人流變化、公廁氣味走勢、蹲位使用情況、廁內硬件損壞情況等進行科學分析，為工作人員合理化布設、硬件設施改造提供數據依據。實現公廁環境衛生及人員在崗情況的遠程監控，提升公廁管理質量，實現公廁管理問題快速發現、快速響應。

(三)大數據技術在智慧園林方面的應用通過使用大數據技術對信息進行整理與分析，將城市綠地公園數字化、地圖化，結合修建標準進行平臺化展示，實現園林綠化養護中的一園一標準、一區一規范，同時應用物聯網技術，對養護人員進行GPS定位，記錄養護頻次，做到養護頻次心中有數，養護記錄有圖可查，有效減少管理者與實施者的溝通成本，提高工作效率，提升工作質量。

(四)大數據技術在數字城管領域中的應用城市管理大數據技術在實現數字化城市管理信息收集、案卷建立、任務派遣、任務處理、處理反饋、核查結案、綜合評價七步閉環流程下，加入大數據分析預警，實現問題發生早知道，早杜絕，嚴防控。大數據分析預警就是利用大數據分析手段，運用社會學、行為學相關知識對人、事件的時空行為特征進行研究，將人、事件的時空行為特征與網格城市場景特性結合，同時再結合已上報不同事件類型時空熱點分析、聚類分析結果，預判責任網格內不同時段不同區位將可能發生的事件類型，從而對即將發生的事件進行預判，做到提早布防，提前研判，實現城市管理的主動性控制，提升城市管理水平。鑒于上述內容的分析，大數據是當今信息技術發展的前沿和熱點領域，它從數據的整合、創新協調等角度發揮其作用并能提出科學決策，從而為智慧城市管理工作的開展提供便利。需要重視的是，只有充分認識到大數據技術的優勢，才能夠因材施教，發揮出大數據技術在城市管理、交通管理和城市規劃等領域的價值和作用，才能夠為市民的生活、工作提供便利條件，從而推動城市的發展和進步。

參考文獻：

[1]王起.大數據時代智慧城市的建設與發展[J].建筑工程技術與設計,2017(14).

[2]繆健輝.大數據在智慧城市研究與規劃中的應用實踐探析[J].企業技術開發(下半月),2016(11).

作者：候小娟 單位：西安高新區城市管理局