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［摘要］《spss軟件應用》課程的教學因與大學生畢業論文寫作緊密相關而面臨著學術誠信的挑戰。數據造假、問卷誤用、數據分析錯誤、結果表述錯誤等等違背了社會主義核心價值觀，有必要在本課程中融入誠信教育，培養大學生樹立學術誠信觀念和學術誠信品質，做一個誠信守紀，道德人格完善的社會主義建設者和接班人。

［關鍵詞］SPSS軟件應用；課程思政；學術誠信

一、問題的提出

牡丹江師范學院開設的《SPSS軟件應用》課程緊跟當前教育實證研究趨勢，統合學生畢業論文寫作需求，將SPSS軟件、AMOS軟件與教育實證相結合，重點講解量表編制及信效度檢驗，結構方程模型寫作和綜合問卷的編制三部分內容，既為學生學術提供技術支持，也為各文科專業畢業論文寫作提供指導，同時也為教師進行科學研究提供實證基礎。該課程核心是數據處理，這里可能存在學術不端，因此，對大學生的學術誠信教育是十分必要的。學術誠信是指在學術活動中堅持誠實、公平的基本行為準則；也是在逆境中對五種基本價值觀做出的一種承諾，即：誠實、信任、公平、尊重與責任［1］162。誠信教育是一種對自身，對學生、家長和社會，對科學、學問等所有教育的主客體進行實事求是、講求信譽和信用的教育［2］64。“人無信不立、市無信不興、國無信不強”，學術誠信是大學生治學態度和為人操守的綜合體現，是培養高尚道德情操，指引大學生正確處理各種關系的重要道德準則。

二、教學過程中發現的問題

（一）數據造假

1．未經調查直接填寫假數據在編制問卷后首要進行的就是發放問卷并收集數據進行試測，這能反映出問卷與所研究的內容是否一致，能否達到研究目的，是否準確。部分學生未經發放調查問卷而直接填寫假數據。2．將不合格數據手動改成合格在收集到大量數據后需要對數據進行篩選，在篩選環節有些數據不合格，例如答題時間過快，20多個問題僅僅用了不足半分鐘甚至幾秒便答完，這種數據不能進行后續的分析，在篩選時要將其過濾掉，然而一些學生直接修改事件，保留數據繼續使用。此外，在項目分析過程中也會出現不合格的數據，這直接導致問卷題目不合格，需要修改或予以刪除，然而部分學生為了讓這些數據達到合格標準，就會手動將不合格的數據進行反復修改直至合格為止。3．數量不夠直接復制粘貼運用SPSS軟件撰寫論文時需要大量的數據作為支撐，方便從數據中得出結論，也做好部分數據不合格予以刪除的充足準備。在數據的數量不足時，部分同學會把已經篩選過的部分合格數據進行復制粘貼，以便達到數據的量性條件，但卻忽略了數據的質性條件。

（二）問卷使用不當

1．問卷誤用在選取和引用已有的成熟量表或問卷后，發現并不適用也不能準確反映出于所要研究的內容。一些量表并不能映射出如今的研究，且研究對象的身心在發展，過去適用于研究對象的量表內容對今天的研究對象并不具有針對性，不能提供精確的理論依據。2．問卷編制不合格自編問卷難度要遠大于引用問卷，需要我們圍繞研究內容有針對性的進行量表編制，其中最重要的就是對研究問卷進行拆分變量，劃分維度，這也使大多數同學陷入困難，因為變量拆分不準確，維度劃分不具有代表性都是問卷編制過程中常出現的問題，也是后續數據處理時出現不合格的主要原因之一。此外，問卷編制有諸多應注意的事項，如最好采用李克特5點、7點計分制，還要有測謊題等。

（三）數據分析不全面

收集到大量數據后，要進行項目分析（T檢驗＋題總相關＋可靠性＋同質性）、探索性因素分析、驗證性因子分析（信度＋效度），這是完整的一套數據分析體系。部分同學在完成項目分析和探索性因素分析后忽視了對信度和效度分析，尤其是信度中的再測信度，需要選取總被試的一部分，間隔7～30天，對同一問卷再次作答，兩次回答分別按因子加總分做雙變量相關，求出相關系數即為再測信度。

（四）數據分析錯誤

常用到的是獨立樣本T檢驗、F檢驗（方差分析）。部分學生對獨立樣本T檢驗和方差分析F檢驗的基本概念掌握不準，在出現檢驗3組以上變量時仍用獨立樣本T檢驗來進行數據分析，造成誤差。獨立樣本T檢驗操作過程與項目分析中T檢驗的操作大體是相同的，區別在于正式問卷T檢驗要計算問卷總分和維度的總分，部分學生對于兩項T檢驗的理解不透，也導致結果錯誤。

（五）結果表述錯誤

在數據分析后，需要對數據的結果進行總結表述，在平均數差異T檢驗時，T值和P值都用來判斷統計上是否顯著的指標，部分同學在進行表述時，將T檢驗的顯著區間混淆，所標注的顯著性出現錯誤，影響準確度。

三、實施誠信教育的建議

（一）將誠信教育貫穿教學的全過程

開課前，將培養目標、教學目標清晰地傳達給學生，讓學生充分了解學術誠信的重要性。授課中，要對可能出現的學術失信現象重點強調，教師必須成為學術誠信的榜樣，引導學生樹立正確的學術誠信觀。結課后，針對此課程對學生進行總結性評價，再結合在授課中教師對學生的日常評價，最終形成綜合評價，激勵學生堅守學術誠信。

（二）嚴格監督數據造假進行為

可采用生生監督、師生監督等方式，并針對數據造假行為視情節輕重，分別給予嚴厲懲罰，防止學術失信行為滋生蔓延。

（三）規范教學，確保質量

從問卷的編制、數據的收集到數據的處理分析最終形成總結表述的過程是一個完整的體系，只有規范教學的各個環節，才能有效地避免問卷誤用、數據分析不全面、數據分析錯誤及結果表述錯誤等情況發生。

作者:尚元東 周芷同 馬椿沂 張惠芳 單位:牡丹江師范學院教育科學學院