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摘要：隨著汽車行業取消外資股比限制等開放政策的逐步實施，市場競爭必將進一步加劇，汽車零部件企業面臨著更大的挑戰。大數據時代的到來，為汽車零部件企業帶來了新的發展機遇，要想使企業得到更大的發展，就要利用好大數據對研發、采購、生產、銷售等環節做出精準的把控，最大限度的做好企業成本管理。本文在對大數據的內涵及特點進行探究的基礎上，分析大數據時代如何進行成本管理，以期能為汽車零部企業更好的發展提供一些參考價值。

關鍵詞：大數據；成本；管理

一、大數據的內涵及特征

大數據(BigData)，又可成為海量資料，大數據所包含的信息是無限的，只要人們在互聯網和系統中留下痕跡，便能夠輕易被大數據所捕獲，然后通過一定的算法，統計出計算者所希望看到的內容。大數據主要是以多元化的形式以及多渠道的來源對信息進行搜集計算，這樣巨量的數據是無法通過常規的軟件進行捕捉和處理的。不同于普通的抽樣調查，大數據所搜集的是所有的信息，具有數據體量大、處理速度高、數據種類多、價值密度低等四個特性，而這四點是普通的抽樣調查所不具備的。在大數據時代，掌握了數據就是擁有了信息，擁有信息才能搶占先機，走在行業發展前端。大數據時代的到來不可避免的對汽車零部件企業的發展帶來較大影響。

二、目前汽車零部件企業成本管理存在的問題

隨著科技的發展，汽車行業向智能化、電動化、網聯化、共享化方向發展，汽車消費傾向個性化、定制化，對汽車零部件企業的同步開發能力、精益管理能力、成本控制能力提出了更高的要求。當下我國大多數汽車零部件企業成本管理依然采用的傳統方式，管理效率、管理精確和數據分析能力不高，想要在激烈的市場競爭中站穩腳跟，就應該針對企業成本管理存在的問題，利用大數據進行解決。

(一)原料采購中出現的問題

原料采購管理涉及的信息量比較大，一般情況下，除了涉及到原料價格的因素外，還會涉及到品牌、規格型號、原料質量、發貨時間、庫存管理等，這些都會對汽車零部件產品的生產造成影響。傳統模式下采購數據管理存在難度，企業與供貨商之間信息共享程度低，如果原料價格管理不佳或者原料選擇的不恰當，不僅影響企業效益，而且可能會影響到產品質量，導致所生產出來的產品與預期不符，影響企業信譽和市場競爭力。

(二)成本核算存在的問題

在傳統的成本管理和核算方式下，由于成本管理數據量巨大、涉及環節眾多、數據獲取困難、數據處理成本高等缺陷，汽車零部件企業對成本管理往往有心無力，導致產品成本核算不精確。加之很多汽車零部件生產企業不重視成本核算優化，從而致使企業的成本管理水平停滯不前。具體而言，企業成本核算管理方式存在的問題包括成本管理制度不夠完善、缺乏成本核算集成系統、成本核算不精準、員工綜合素質較低、數據使用質量不高等，導致企業無法準確掌握成本信息，不能做出最科學決策，最終導致產品成本方面缺乏競爭力。

(三)研發和銷售管理中出現的問題

研發和銷售是汽車零部件企業產品的起點和終點，分別決定著是否能夠研制出匹配客戶需求的產品和產品價值的回收、實現，對企業的生存具有決定性的影響，成本管理的源頭在于企業研發。在傳統的管理模式下，由于信息搜集、反饋、傳遞、跟蹤存在不及時、不精準的特點，往往存在企業產品研發和市場需求脫節的現象，研發出來的產品不滿足市場需求，不能有效跟蹤市場變動，與技術發展趨勢不一致，造成產品銷售困難，影響企業經濟效益和競爭力。

三、大數據時代汽車企業如何做好成本管理

世界著名咨詢機構麥肯錫公司認為，大數據是“下一個創新、競爭力和生產力的前沿”。大數據融合統計學、計算機科學、應用數學以及經濟學等多學科，通過數據的融合和共享，能夠從價值鏈重構、交易成本、顛覆性創新、新技術應用、新資源嫁接等多層次為企業運營和成本管理提升進行驅動，促進現有產品和服務的迭代和改善，甚至創造新的商業模式。

(一)利用大數據掌握當下原料市場

互聯網、大數據、云計算等技術的發展，為企業采購全過程數字化和信息收集提供了可能。汽車零部件企業打破“信息孤島”，通過企業信息互聯、交換和共享，大數據不僅能夠分析供貨商品牌、信譽、材料價格、規格型號、運輸距離等原料市場最全面的信息，同時還能綜合這些信息為企業提供更優的選擇，選取更符合企業采購需要的供貨商和原料，自動根據企業的需求匹配供應信息，由此最大程度的做到對原材料采購成本的控制。汽車零部件企業還可以利用大數據優化庫存管理，綜合平衡采購需求、采購周期、采購批量、最佳庫存等諸多因素，從而實現庫存管理的科學化。

(二)利用大數據進行產品成本核算以及對資源的精準調配

大數據的出現使得精準核算和精準資源調配成為可能。企業可以通過條形碼、二維碼、工業傳感器、物聯網等技術，收集生產過程中產生的設備數據、物料數據、進度數據等海量的成本信息，采用大數據處理技術找出成本動因，按照成本動因進行制造成本的核算，能夠進一步精確的分配制造費用。通過大數據數據分析，哪塊兒成本很高、哪塊兒成本低，如何改進，一目了然，從而持續優化和降低企業制造業成本。另一方面，大數據管理引入后，由于具備對海量數據進行精確管理的能力，企業成本核算將不拘泥于傳統方法，支持更為精準的作業成本法、BOM法等，企業成本核算方法和管理模式將發生改變，發現傳統模式下難以發現的問題和改進的空間，更為科學和精準的分配企業資金、人力、物力等各項資源，促進企業成本管理進一步優化。

(三)利用大數據連接市場和研發

汽車零部件企業進行產品研發，需要耗費大量的資金和精力進行市場和行業調研，判斷市場、客戶需求以及技術發展趨勢，但產品研發依舊充滿了較大的風險，不能保證開發的產品滿足市場需求。大數據能夠有效的整合、處理、挖掘客戶和行業信息，掌握客戶偏好和需求，建立以客戶為導向的管理模式和研發模式，為企業帶來精準的信息反饋，有針對性的進行研發，降低研發成本，提高研發的成功率。在產品投放市場后，大數據也能夠幫助企業對產品情況進行實時跟蹤，更精準的反饋出產品的優勢和劣勢，幫助企業對產品進行精準的改進和升級換代，從而不斷提升企業的核心競爭力。

(四)培養專業人才

實現大數據管理的一個重要制約因素就是人才的缺乏，特別是統計學和計算機科學方面專長的管理者和分析師，企業要通過大力培養和外部引進的方式建立大數據人才優勢，在激勵措施上進行傾斜，為大數據應用打下人才基礎。

四、結束語

當前中國是世界第一大汽車生產國和消費國，但與美、歐、日、韓等國家相比，中國仍然面臨著從汽車大國向汽車強國跨越的鴻溝。沒有強大的零部件行業作為基礎，整車制造業難以形成獨立完整、具備國際競爭力的實力。面對這樣的情況，中國汽車零部件企業更應該立足自身，利用大數據技術將企業管理全流程納入系統的管理，深化數據挖掘、分析和應用，不斷優化企業的成本管理和運營，幫助企業不斷獲得市場競爭優勢，促進企業更好的發展。

參考文獻：

[1]樊燕萍，蔚利芝.大數據背景下企業作業鏈成本管理的優化研究[J].價格理論與實踐，2016(8)：155-158.

[2]雷蕾.大數據時代下高新技術企業研發成本管理創新研究[J].經濟研究導刊，2017(32)：15-16.

[3]黎劍剛.大數據時代下企業成本控制的問題與措施[J].企業改革與管理，2017(19)：133-133.

[4]陳揚.大數據時代下企業戰略聯盟伙伴選擇研究——以上海汽車工業集團為例[J].商場現代化，2017(1)：79-81

作者：何松偉 單位：中國航空汽車系統控股有限公司