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摘要：大數據時代的到來給各行各業帶來的巨大影響，財務分析領域也不例外，本文分析了大數據對財務分析的理念、財務數據處理、財務分析人員素質等方面的影響，并據此提出了針對性的對策。

關鍵詞：大數據；財務分析；影響；對策

1引言

隨著“云計算”、“互聯網”、“物聯網”的快速發展，大數據時代已經來臨，大數據，即大量的數據，通常具有數據量大（volume）、數據類型多種多樣（variety）、價值密度低（value）、第四，處理速度快，時效高（velocity）四個特征。大數據的影響正滲透到各行各業，大數據給企業的財務分析工作也帶來了巨大的沖擊，科學有效的財務分析能夠為各級管理者提供確實無誤的決策信息，影響著企業未來長遠發展。而傳統財務分析已不能適應瞬息萬變的經濟環境，難以滿足企業發展的需要，需抓住大數據帶來的機遇，運用新技術、新方法、新工具等對財務大數據進行處理加工，同時適應財務管理變革對于提高企業經濟效益具有極其重要的意義。

2.大數據時代對企業財務分析的影響

2.1.大數據時代對財務分析理念的影響

大數據對財務管理的理念以及環境都會產生一定的影響，這些影響同時也會使得企業的財務管理模式發生改變。伴隨著大數據應用范圍的擴大，我們不能再按照以往的理念來進行財務分析工作，我們要意識到財務部門與其他部門團結合作才能為企業帶來更多利潤。財務數據分析工作的對象不僅僅是財務數據，其它非財務信息也是我們應該關注的。大數據時代下，信息技術的飛速發展，企業經營管理過程均可通過網絡完成，財務分析應符合企業信息化的要求，通過在線管理、集中管理或業務協同等方式，利用網絡化的技術手段讓企業的財務部門在整理預算、采購、制造以及銷售的實際數據時同步做出數據分析，輸出利于企業未來發展的數據。逐漸完善的大數據技術也對企業的財務管理模式提出了新的要求。

2.2大數據時代對財務數據處理的影響

財務分析對企業的發展起著不可或缺的作用，影響著企業的正常運營。準確的財務分析是企業進行正確決策，而財務數據是企業財務管理的核心。與以采用比較分析和比率分析兩種分析方法和財務報表分析為代表的傳統財務分析方法傳統相比，大數據時代，財務數據量大、種類多，所含的信息量價值是非常大的，但是由于其密度值較低，所以在大數據時代進行財務分析的重點是如何從海量信息網中迅速找到有用的數據信息。在數據挖掘、數據分析以及數據倉庫技術的幫助下，快速將信息轉變為知識才是正確做法，也只有這樣才能切實為企業決策提供信息支持。所以說，通過運用新技術進行財務分析，可以更為有效地幫助企業做出管理決策。

2.3大數據時代對財務人員的影響

財務數據的分析是財務管理中最具有價值的最重要的階段。大數據技術雖然為數據的獲取提供了有力支持，但是對財務人員的工作提出了更高的要求，財務人員需要對海量的財務大數據進行挖掘分析，進而提取出有價值的信息。財務數據分析的難度大大增加。作為大數據時代的財務人員，除了必須具備扎實的財務處理能力以外，而且需要積累一定的關于統計學，計算機科學等方面的知識，然而目前有許多企業并不具備足夠的技術人才，現有的財務管理團隊人員素質不夠也制約了財務大數據的挖掘與分析，這種情況下企業很難及時做出準確決策。因此，大數據時代下，企業應當充分利用網絡信息技術的優勢，加大對員工技術能力的培養力度，努力提升財務人員的信息化素質，便于其能盡快熟悉掌握相應的業務知識。企業財務人員綜合能力的提升必然會對大數據技術在財務管理方面應用水準的提升產生十分重要的積極作用。

3應對大數據時代對企業財務分析的影響的對策

3.1轉變傳統財務分析理念

抽樣分析是傳統財務分析方法中最常見的一種，但是不得不承認，這種方法具有隨機性，并不能完全包含所有數據，這與會計工作的性質相違背。然而這個問題在大數據的應用下可以得到完美解決。在利用大數據技術進行數據分析時，數據是從多個渠道匯總而來，我們對數據的要求也不再是唯一的精確性，更多的是要求數據的效率。從整體來看，個別不準確的數據對我們認識數據主題產生的影響不大，而且往往與傳統觀念有偏差的數據才會有更重要的價值，各個渠道數據的及時收集能夠使分析者較為全面地了解數據總體的真實情況。所以，大數據財務分析要轉變因果性、精確性等傳統理念。

3.2培育大數據財務分析意識

隨著大數據時代的到來，大數據的影響逐漸滲透到社會的各個領域，未來的財務分析是基于大數據財務分析，財務分析肩負著企業管理的重要責任，我們只能適應時代要求，充分認識到數據分析能力將成為企業的核心競爭力。企業需要抓住大數據帶來的商業機遇，及時培育管理人員的大數據管理意識，建立大數據分析處理平臺，并幫助財務人員都樹立起大數據財務分析意識。通過大數據平臺使財務信息將更加完善，可以盡快實現財務人員的解放，以不斷增強競爭實力，以便搶占市場先機，在未來的競爭中勝出對手。

3.3提高財務分析人員素質

大數據時代下財務人員要從大量的數據中篩選出自己需要的資料信息，需要采集原始數據、分析、清洗、挖掘、建模等過程，這就對財務管理人員的專業能力有了更高水平的要求。在大數據時代下，從事財務管理工作的技術人員除了要具備基本的會計學、財務管理等理論知識，而且對計算機、統計學知識都要有一定了解，工作人員綜合素質的提升也為大數據技術的發展提供了專業支持。

總結

總而言之，企業只有充分認識到大數據所給財務分析帶來的影響，順應時代的潮流，選擇符合自身發展的道路，在大數據的促進下找到適合自己企業的財務分析方法，制定出正確的財務發展策略，才可以將財務分析的價值真正發揮出來，讓其成為企業經營決策過程中的重要組成部分，也只有這樣，企業的競爭力才能真正有所提升，在今后的發展歷程中充分發揮自己的優勢，成為市場競爭的勝利者。

參考文獻：

[1]湯谷良，張守文.大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革[J].財務研究，2015，（01）

[2]崔穎.大數據時代下的財務管理創新[D].吉林財經大學，2015.

[3]黃紫鈺.大數據時代企業財務決策研究[J].財會學習，2017，（02）.

[4]王安琪.大數據對財務決策的影響[J].全國商情（經濟理論研究），2016，（05）

作者:程凱欣 單位:河北省唐山市第一中學