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摘要：文章以物聯網應用技術為基礎，研究安全生產監控管理大數據平臺的建設，充分利用移動網絡技術，物聯網技術，大數據等，做好與安全生產監管工作相結合，構建科學有效的安全生產監督管理體系，實現安全生產監管的網絡化，智能化，大幅度降低安全生產事故的發生，為社會發展企業建設提供可持續性保障。

關鍵詞：安全生產；監管平臺；大數據；物聯網

安全生產管理是企業發展社會發展的重要工作環節，在企業建設發展過程中應不斷加強完善安全生產管理體系，提高安全生產意識，促進企業安全發展，要建立安全第一生命至上的企業安全發展理念。在社會發展中要建立完善公共安全體系，政府等相關部門完善安全生產責任制，加強對企業安全生產的監督管理，降低安全生產事故發生概率，提升社會整體防災減災救災能力。

1安全生產監管工作的信息化發展

近年來我國的安全生產事故與公共安全事故的不斷發生，使得監管部門提高了社會經濟發展對安全生產的重視，為促進經濟社會的和諧發展與企業管理建設，應加強安全生產監督管理體系的建設，以物聯網為核心技術建設完善安全生產監管管理大數據平臺，實現安全第一綜合治理的發展理念，將科技新安理念在安全生產監管管理大數據平臺中作出具體展現。依托于物聯網大數據信息技術的安全生產監管體系的建立，加快安全生產管理的信息化，智能化的轉型發展，智能化信息化也是新時代社會發展對安全生產工作提出的全新要求，同時也是提高安全生產監管管理工作效率的必然途徑。在安全生產管理工作中，充分利用信息科技技術，加強安全監管的科技水平，對企業生產社會建設實現全方位多角度的動態監管，及時發現生產安全隱患避免安全事故發生。為滿足經濟社會發展需求，推動安全生產監管工作的現代化發展進程，為實現全面安全生產提供堅實的技術保障。

2安全生產監管中物聯網技術的應用

2.1物聯網技術在安全生產應用

在企業開展管理工作中，安全生產是重要的工作環節，企業的安全生產意識應貫穿整個生產管理全過程。企業生產根據與企業所處行業區別具有一定的差異性，因此安全生產的因素也較為復雜。在企業安全生產中材料設備技術都與其息息相關，同時人為因素也是影響企業安全生產的關鍵性因素。在企業安全生產管理中，可以將RFID標簽裝在生產設備上，同時利用傳感器技術對于企業安全生產中的安全因素的動態靜態信息作出具體分析，通過對信息的計算結果，確保設備的信息資源之間的有效共享與交互，以此來達到對企業安全生產全過程的監管功能。同時企業對生產設備在進行檢修維護時，也可以使用物聯網技術，物聯網技術的應用可以避免機械設備故障的進一步嚴重，避免對企業生產效率造成影響同時也避免安全事故的發生。企業安全事故發生中最為重要的因素是人的不安全狀態，物聯網技術的應用可以對操作人員的精神狀況，操作流程進行實時監管，避免生產環節中的技術人員錯誤操作，因此最常用的物聯網智能技術是表情識別系統。

2.2物聯網技術在安全監管中應用

降低企業安全事故發生概率最有效的手段是預防，企業的安全生產監管部門可以利用物聯網技術構建安全生產監管數據平臺，通過數據平臺的建立來實現對企業安全隱患或企業生產狀況的實時監管與動態化管理。對企業生產進行工藝新建、擴建、改建與生產環節的安全隱患都可以進行及時的數據監控發現治理。特別是處于高危險行業企業，企業的安全監管部門利用RIFO身份標識技術對生產存在的危險源進行標識。之后利用移動通信網絡，無線局域網，衛星網等感知層所傳達的信息進行具體分析，及時掌握企業安全隱患情況。

2.3企業風險雙重預防機制體系

為確保企業安全生產可以建立雙控體系，雙控體系是對風險分級管控與隱患排查治理的雙重預防機制體系，雙控體制的本質核心是建立一套科學完整的制度與策略。風險分級管控機制在對企業進行管控時，將其業內的危險源進行分等級分層次劃分。隱患排查治理則是針對企業中所識別出的安全隱患問題進行排查治理工作，通過對安全隱患問題的治理，確保企業的安全生產活動的開展。在雙控體系中，風險與隱患的概念有所區別，風險是客觀存在的因素，而隱患則是可以通過人為干預進行消除。先管控后治理是風險分級管控與隱患排查管控的治理機制，同時在風險治理過程中也會發現新的潛在危險源，以此形成了雙控體系的動態管理。

3安全生產監控管理大數據平臺系統框架的物聯網應用

以物聯網為技術基礎的安全生產監控管理大數據平臺的建設，通過前端的數據采集、互聯互通、數據分析、統一平臺，實現企業安全生產目的，為方便企業安全管理，將安全生產監控管理大數據平臺系統可以做以下層次劃分，安全生產監控管理大數據平臺系統框架如圖1。數據的主要來源是系統中的感知層也是系統的最低層，大數據平臺的建設，通過物聯網數據傳感器監控設備等相關感知設備，對企業內部安全生產相關數據進行實時監督并完成信息數據上傳的工作，傳感設備則為數據的輸入提供了技術保障。在數據上傳時主要通過互聯網，移動互聯等多種模式完成數據上傳，網絡層則是數據上傳的主要通道。設備層也屬于大數據平臺的基礎設施層，設備層為平臺的運行提供技術保障，在此層面中包括數據中心的建設，硬件基礎，軟件平臺等。數據層所完成的工作是對傳感設備所收集的數據進行整合儲存，數據資源主要包括企業的安全生產數據，重大危險源數據，隱患排查數據等，通過對數據的合理性劃分，可以提高安全生產工作效率，對事故危險源進行及時甄別，達到事故預防的作用。支撐層主要為應用層提供技術保障，實現應用服務的快速完成，并提供基礎數據調用，訪問權限設定等一系列功能。支撐層由基礎軟件系統與基礎支撐服務所組成。應用層主要完成資源服務，應用層通過對服務資源的整合調配組之后，完成信息系統與各業務之間的服務對接。用戶層主要以移動通信設備、大屏幕、桌面終端等設備為載體，對企業安全生產實現全方位多角度的安全監管，風險隱患排查，將安全生產轉變為動態化管理工作，提高企業管理的可視度，降低企業安全風險隱患。

4安全生產監控管理大數據平臺主要功能

4.1企業安全生產綜合監管

安全生產監管體系中的大數據平臺建設可以完成政府監管主體業務的綜合性覆蓋，實現事故治理排查，事故檔案整合，安全生產標準化管理，安全生產培訓，危險化學品加工運輸管理，應急事故方案管理，企業重大危險源申報工作，企業安全生產檔案管理等，提供一系列服務業務，實現監管數據平臺一體化與智能化，將信息申報工作環節更為簡潔處理，提高信息處理工作效率。

4.2提供企業安全管理服務

安全生產監控管理大數據平臺，實現了企業安全管理工作的一體化發展，在大數據平臺中，企業可以實現安全生產行政許可證，申請標準化申請，危險源申報隱患排查上報等功能。將各項安全管理業務的一體化辦理，可以加快企業的安全生產工作，處理效率，企業也可以利用數據平臺對我國安全生產發展的相關資訊進行及時掌握。數據平臺可以幫助企業實現安全管理的相關功能，有利于促進中小型企業的安全管理的信息化發展。

4.3實現企業的安全風險管控

企業在對危險源進行識別后，將所識別出的危險源設定風險管控措施清單，風險管控措施清單的制定應從固有危險有害因素與派生危險有害因素進行分析。在對固有危險有害因素進行管控時，要根據危險源的理化性質制定相對應的風險管控措施。派生危險有害因素主要包括人的不安全行為與物的不安全狀態等，是在一定條件下可以消除的風險隱患，企業在制定風險管控機制時，要根據國家的法律，法規與行業的相關規則制定出相關的風險管控措施。企業針對不同級別風險源在實施風險管控時要從不同層次進行管理，將風險分級管控機制以更加系統化層次化為發展。

4.4安全生產大數據平臺

在構建安全生產監控管理大數據平臺時，構建內容主要包括安全生產大數據分析系統，安全生產狀態判斷數字沙盤模擬系統與安全生產大數據可視化應用系統。數據平臺的建設可以完成對企業安全生產實時監管以及安全生產事故的預測預警，通過對安全風險隱患的問題分析，研究事故發生的未來走向。對于可消除隱患進行及時處理，對于不可消除隱患進行事故預防。

4.5安全生產信息共享

安全生產監控管理大數據平臺，加強了企業安全生產的信息共享，數據平臺實現企業安全生產知識，事故風險預防知識，安全生產事故等相關信息的，并提供檢索信息查閱功能。數據平臺在實現企業安全信息查詢功能時，可以將企業的安全生產現狀，誠信狀況，事故發生等相關安全信息進行披露。在信息交流功能實現時，需完善群眾舉報，信息投訴，問題反饋等參與性功能實現。完成群眾對企業安全生產的實時監管，保障群眾對社會安全生產的知情權，建成全員參與安全生產管理監督局面，營造社會經濟建設的良好環境。

5結語

以物聯網為技術基礎的安全生產監控管理大數據平臺的建設，將物聯網中的感知技術、互聯網技術、大數據技術做出充分應用，實現了安全生產的全方位監管，全方面的覆蓋促進安全生產的進一步發展。政府等相關部門通過安全生產監控管理大數據平臺，加強了對企業的安全生產監督，對企業違規危險的安全生產進行及時查處，提高監管工作效率。信息化科學化的安全生產監管體系的發展，為應急救援災害，事故預警提供科學的數據分析結果，確保社會發展與企業建設的安全穩定。

參考文獻：

[1]楊韶華,柳召輝.智慧工廠安全生產監控與決策管理系統設計[J].物聯網技術,2015(3):103-104.

[2]秦培均.互聯網+安全生產檢測檢驗信息化平臺建設[J].物聯網技術,2018(4):99-101.

作者：舒松 單位：長江職業學院