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第1篇：教育統計范文

為了做好我市*/*學年職業教育事業統計工作，現將有關事項通知如下：

一、關于啟用省統計信息網

為適應教育改革和發展的新形勢，省教育廳將改革統計手段及方法，建立廣東教育統計網，并從今年開始實行各類學校網上快報和教育統計年報表網上上報，同時建立學生、教師、校舍等電子統計臺賬。

廣東統計信息網的建設是我省教育發展“*”規劃的重大建設項目之一，對今后我省教育發展的科學決策具有重大意義，各單位必須高度重視，配備熟悉統計工作和計算機應用的專門人員，積極配合省教育廳做好教育統計網的建設。

二、關于做好今年我市職業教育事業統計工作的幾點要求

(一)各單位要充分認識統計工作的的重要作用，切實加強對統計工作的領導，合理調配人力，認真解決困難和問題，保證今年統計工作的順利開展和完成。

(二)依法規范統計行為，保證統計數據客觀真實。各單位要牢固樹立依法統計的思想，不得隨意改動統計數據，保證統計數據真實可靠。

三、具體工作要求

(一)網上快報

1、上報對象：中等職業技術學校

2、統計快報上報時間：9月13日前必須將加蓋單位公章的快報表交市教育局職成科(可在培訓時上交)；9月15日前必須完成快報網上上報對不按時完成快報工作的單位必須直接向省教育廳規劃處作出檢討和解釋。

3、網上快報具體步驟

上廣東教育統計網輸入“用戶名”、“密碼”和“檢驗碼”在“報表階段”中選擇“快表”選擇“統計表名稱”中的“中職基本情況快報表”完成所有填空內容并保存返回上層按“表間校驗”按“上報”完成數據上報。

4、各上報單位“用戶名”及“密碼”見附表2。

(二)學年初基層統計報表上報

1、上報對象：職業技術學校、專修學院、職業技術培訓機構。

2、上報方法：

今年將采取兩種途徑上報：1、使用廣東省教育廳“學年初統計報表”單機版軟件進行錄入、打印、上報。2、使用廣東省統計信息網網上上報。

3、上報時間：*年9月底前完成。

4、數據要求：先使用廣東省教育廳“學年初統計報表”單機版軟件建立數據并通過市教育局職成科審核通過后才能進入廣東省統計信息網進行網上上報。兩種上報途徑上報的數據要求完全一致；今年數據必須與去年上報數據完全銜接、吻合。若數據不經過報表審核檢查通過而上報的，數據必須取回，直至通過為止。

5、報送材料：

⑴職業技術學校上報加蓋公章的《*年中等職業教育(學校)基層統計報表》一式兩份和電子數據一份。

⑵專修學院上報加蓋公章的《高等教育基層統計報表》一式兩份，電子數據一份。方法是上廣東教育統計下載“*高等教育統計安裝版(9.4)”進行錄入、打印、上報。

⑶職業技術培訓機構上報加蓋公章的《職業技術教育機構統計報表》一式兩份。(見附表3)

(三)建立學生、教師、資產設備電子臺帳

1、臺帳建立：各單位通過廣東教育統計網將本單位所有學生、教師、資產設備等信息資料進行上網錄入。

2、時間要求：*年12月底前必須完成整個數據量的10%，*年3月份完成50%，*年7月份前全部完成數據建立。

3、數據要求：電子臺帳建立的數據會自動生成統計綜合數據，若該統計結果與單位上報年初統計報表數據出現差異的，必須向省教育廳規劃處作書面檢討及解釋。

(四)學習培訓

由于今年新增網上上報快報、統計報表及電子臺帳，省教育廳要求各市進行業務培訓。經研究決定舉辦*市中職教育統計人員培訓班，具體安排如下：

1、培訓對象：專修學院、普通中專、職業技術學校(包括外市職業學校*分教點)各派一人參加，不得缺席。培訓班期間要完成本校的網上上報快報工作。

2、培訓時間：*年9月13日一天

報到時間及地點：*年9月13日上午9：00到霞山職業高級中學報到，9：30開始。

培訓安排：(1)傳達省教育廳關于教育統計會議精神。(2)統計人員培訓(內容包括：網上上報快報、統計報表上報及電子臺帳建立)(3)完成本單位快報報表網上上報工作。(4)培訓費用：每人100元(包括集體就餐、午休、資料等)，旅差費用自理。

第2篇：教育統計范文

隨著國家信息化進程的不斷升溫,教育統計信息的資源地位得到了全社會的廣泛重視。信息化給教育統計工作帶來的機遇是全方位的。集成的WEB網站系統,為教育各級部門統計信息業務的網絡化提供了標準規范,提供了可管理性,為統計信息服務的多樣性提供了可能。以此將傳統業務與新興應用有機地結合起來,可以保障統計數據中心和信息網站系統的更新、維護,可向各級部門提供更新、更全、更準確的統計數據。在以網站為核心的統一的數據標準、業務范圍、用戶界面的應用軟件支持下,各類學校基層統計部門構筑了統一的常規統計業務處理技術平臺。傳統的任務布置與數據上網技術成功結合之后,形成了新型直接的“布置—上報—反饋”交互式網絡業務系統。這一系統包括兩個信息統計網。第一,普通教育統計信息網:統計范圍包括小學、初中、高中以及高校的數據資料,可在統一的統計指標體系下進行由下而上的逐級填報。第二,職業教育統計網:統計范圍包括大專以下的各類職業學校,如財稅類學校、商業類學校、技工類學校、師范類學校、計算機類學校等等,也可進行自下而上的逐級填報并匯總。信息化建設既為教育統計工作提供了運行基礎和技術保證,同時也為統計制度的完善提供了機遇。第一,信息化使統計人員的培訓可以通過制度化、社會化、法制化的途徑進行,使統計人員成為符合時代要求的知識工作者。第二,信息制度與法規為教育統計信息系統的開發和建設,提供了政策法規保障。第三,統計信息資源的建設是國家信息資源開發中的重點規劃項目之一,信息法規與統計法將為統計體制的完善發揮重要作用,為統計信息資源的建設提供制度保障。

近年來,雖然進行了一系列的統計改革,但還缺乏適應信息化進程,適應微觀經濟數據采集、處理、整理和管理及咨詢的應對措施。在教育統計信息化建設的過程中,不可避免地面臨諸多挑戰。

1、現行的統計工作管理體制與網絡化工作有沖突。第一,在自下而上的呈報過程中,缺乏應有的抽樣調查的檢測程序,統計數據的真實性、科學性難以保證。第二,調查組織缺乏自律性,缺乏統一管理,調查結果往往與事實出入較大。第三,統計過程缺乏強有力的監督,約束機制不健全,保障措施不得力,監督渠道不暢通,統計法規體系不完善。

2、統計隊伍的建設跟不上信息化建設的要求。統計隊伍歷來是我國統計工作的薄弱環節,而統計工作的信息化對統計人員提出了更高的要求,怎樣迅速提高統計人員的素質,是我們近期亟待解決的難題。

3、對統計信息化的認識不夠全面。不少人將統計信息化建設等同于統計信息自動化建設,只注重單一的信息資源存儲系統建設,不重視信息資源的組織管理建設;重視信息化基礎設施,忽視應用系統;重視信息系統技術的研究和應用,忽視推廣普及。

4、統計指標體系不適應信息化的需求。普教與職教分屬不同的統計體系,但隨著新型的綜合學校模式的建立與推廣,普教職教兼容已經成為現實。怎樣在統計指標中體現其差別和相容點,怎樣實現普教與職教統計數據的連接性,建立新的統計指標體系,是急待研究的課題。

5、統計信息工程建設的進度不平衡、標準不統一。特別是在基層學校,應用統計信息化的投資根本滿足不了統計信息工程建設的要求。

為了滿足學校教育統計工作信息化建設的需要,滿足信息技術推廣應用的需要,傳統的統計與管理體系需要調整。

1、對報表體系進行分類管理:在建立一套新的指標體系的基礎上,加強基層報表與綜合報表的分類統計管理,提高統計報表的規范化程度。基層報表主要針對基層學校進行統計,基本宗旨是保證填報單位數據的完整性、一致性、便捷性。綜合報表主要針對普職二類學校,需要對用戶進行權限管理。

2、對統計設計進行工程化管理。通過對所有基層學校的統計工作實施工程化整理,將統計信息標準、報表內容的管理與處理形式的管理工程化,使統計各級部門的職能得到強化和調整,使統計更能體現“快、精、準”的要求。

第3篇：教育統計范文

關鍵詞：教育理論；統計學教育；教學方法

Abstract:Thisarticleutilizedtheconstructionprincipletheoreticalanalysisstatisticsclassroominstruction“taught”and“study”thecharacteristic,andtakethisastheinstruction,hasdiscussedthestatisticsclassroominstructionnewmethod.

keyword:Educationtheory;Statisticseducation;Teachingmethod

前言

現代教學理念強調“以學生發展為本”，確立“學生主體觀”，使學生積極主動地學習，以促進學生的終身發展。而建構主義理念正是倡導學生主動建構，自主學習。因此，以建構主義理論為依托進行課堂教學改革，具有重要的現實意義。本文僅以建構主義理論為指導，從學生“學”的特點出發，探討統計學教師課堂“教”的特色方法。

一、建構主義理論學生“學”的特點

建構主義對學生學習活動的本質進行了科學的分析，認為學生學習有如下特點：

1、學生學習不是從零開始的，而是基于原有知識經驗背景的建構。即學生在學習統計課程之前，頭腦里并非一片空白。學生通過日常生活的各種渠道和自身的實踐，對客觀世界中各種自然現象已經形成了自己的看法，建構了大量的樸素概念或前學科概念。這些前概念形形，共同構成了影響學生學習統計學概念的系統。學生的前概念是極為重要的，它是影響統計學學習的一個決定性的因素。前概念指導或決定著學生的感知過程，還會對學生解決問題的行為和學習過程產生影響。

2、學生學習知識是一個主體建構的過程，要突出學習者的主體作用。學習不僅僅是知識由外到內的轉移和傳遞，而是學習者主動地建構自己的知識經驗的過程，即通過新經驗與原有知識經驗的反復的、雙向的相互作用，充實、豐富和改造學習者原有的知識經驗。在這種建構過程中，學生一方面對當前信息的理解要以原有的知識經驗為基礎，超越外部信息本身；另一方面，對原有知識經驗的運用又不只是簡單地提取和套用，個體同時需要依據新經驗對原有經驗本身也做出某種調整和改造，即同化和順應兩方面的統一。學生不是被動信息的吸收者，而是主動地建構信息，這種建構不可能由其他人代替。因此，教師不能直接將知識傳遞給學生，而是要組織、引導，使學生參與到整個學習過程中去。

3、學生學習既是個體建構過程，也是社會建構過程。雖然知識是在個體與環境的相互作用中建構起來的，但社會性的相互作用也很重要，甚至更重要。因為人的高級心理機能的發展是社會性相互作用內化的結果（正如統計的特點具有社會性）。此外，每個學習者都有自己的經驗世界，不同的學習者對某種問題可以有不同的假設和推論，學習者可以通過相互溝通和交流，相互爭辯和討論，合作完成一定的任務，共同解決問題，從而形成更豐富、更靈活的理解。同時，學生可以與教師、統計專家等展開充分溝通。這種社會性相互作用可以為知識建構創設一個廣泛的學習共同體，從而為知識建構提供豐富的資源和積極的支持。因此，課堂上師生交互和生生交互活動起到了很重要的作用，“學習共同體”的形成以及對課堂社會環境和情境的營建是學生獲得學習成效的重要途徑。

二、建構主義理論教師“教”的特點

建構主義理論認為教師在課堂中的作用，可以概括為教師是課堂教學的組織者、發現者和中介者。

1、教師是課堂教學的組織者，起主導作用和導向作用。教師應當發揮“導向”的作用和教學組織者的作用，努力調動學生的積極性，幫助他們發現問題，進而去“解決問題”。

2、教師是課堂教學的發現者。教師要高度重視對學生錯誤的診斷與糾正，并用科學的原理和原則，給予正確的引導與指引。

3、教師是課堂教學的中介者。教師是學生與教育方針及知識的橋梁。教師既要把最新的知識和分析方法提供給學生，也要注意提高學生的綜合素質。

從辯證法的角度看，教學是一個不斷發展的動態過程，教與學是對立統一的矛盾運動，隨著教學活動的變化，矛盾的主要方面，或在教師，或在學生。分開來看，“教”的主體是教師，客體是學生，教師發揮主導作用，學生發揮能動作用；“學”的主體是學生，客體是教師，學生進行認識活動和實踐活動，教師則對這些活動施加影響。合起來看，在教學活動這一不斷發展、循環往復的全過程中，教師與學生的主體客體地位是相互依存、相互規定，又在一定條件下相互轉化的。因此，“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，教師可以實行“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學。

“基于學生為主體，教師為主導”的教學思想，在教學過程中，“學”與“導”的活動、學生與教師之間的關系應該是互動的、融合的，在和諧中不斷向前發展。因此，按照“學與導和諧發展”的教學要求，教師在課堂教學中按照“提出問題──探索問題──解決問題”的模式組織課堂教學時，可以采取“誘導試學——引導探學——開導活學”方法組織課堂教學。

（1）設置情境，提出問題，激發學生學習的興趣和熱情

教師引導學生學習首先要從現實的、有興趣的、富有挑戰性的真實問題情境開始。讓學生一開始進入學習探索就真切地感受到統計就在自己身邊，體驗到學習統計的價值，從而激發起學習統計的興趣，萌發積極主動探索統計理論和方法的求知欲望。教師要通過對課堂的組織，讓學生對學習統計產生學習興趣，“熱愛是最好的老師”，興趣盎然地進入了對統計學知識的探索，學生才能學有所長。

（2）探索問題，增強學生主角意識，激勵學生積極參與

“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，課堂教學方式應從根本上改變原有的教師講、學生聽，教師指揮、學生操作的教學現象。學生要在自己生活經驗的基礎上不斷地提出問題，分析問題，對各種信息進行加工轉換，對新經驗和舊經驗進行綜合概括，解釋有關現象。在教學過程中，教師可以提供一定的支持和引導，設計有思考價值、有意義的問題。學生可以進行小組合作研究探索，教師允許學生從不同的角度去觀察分析，允許學生用自己喜歡的方法學習，通過各自想法的交流、碰撞，發現學生有價值的建設性建議及方法措施，及時制止學生運用統計方法計算分析問題時可能出現的偏差，使問題得到正確的解決。

（3）解決問題，培養學生創新能力，提高學生綜合素質

在以往統計學教學中，我們關注比較多的是學生能否記住計算公式、方法、意義、應用條件，能否利用這些知識完成所設問題的正確計算。而“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，教師在課堂中，就應該更加關注學生能否將科學知識與自己的生活經驗緊密聯系起來，關注學生在靈活應用統計學知識、創造性地解決實際問題時所表現出來的情感、態度和價值觀。并通過實踐活動，使學生對學習統計產生興趣，變抽象的科學法則、科學方法為得心應手的工具，從而使學生在解決問題過程中，體驗參與學習統計的快樂，享受成功解決實際問題的愉悅。

三、以建構主義理論為指導統計學教法探討

1、設計課堂教學新模式

統計學課程旨在培養學生能夠運用統計學基本理論和定量分析方法，對經濟現象進行定性和定量的分析和評價。統計學課程內容基本分為三個模塊兩個層次。第一模塊：研究統計學的一般問題，屬于基礎理論。第二模塊：推斷統計的理論與方法，相關與回歸分析，屬于一般的統計方法及其在社會經濟領域的運用。第三模塊：時間序列分析與預測，統計指數與因素分析，統計綜合評價，屬于社會經濟統計方法的特有問題，側重于各種統計分析方法運用。兩個層次即理論部分和計算分析部分，兩部分知識比為30：70。反映了知識、能力、素質培養的要求。在建構主義學習環境下，教師和學生的地位、作用和傳統教學相比已發生很大變化。因而首先教師必須改變傳統的教育思想與教育觀念，以現代教育思想和學習理論為指導，利用多媒體等現代化技術優勢，探索最優的課堂教學模式。課堂教學中應進一步發揮好學生的主體作用，讓學生主動地參與到獲取知識的過程中去，做到：(1)合理處理好教材，創造性地使用教材，充分展示學習內容的實用意義。(2)教學思路清晰，過程流暢、自然。(3)采用啟發式、精講多練式、答疑式、案例式等教學方法，構建情景逼近式的教學模式，努力提高課堂教學效果。

2、設計課內課外相融共生的大課堂

課堂教學不僅要教會想要傳授給學生的知識，還要教會學生在書本之外查閱圖書、報刊、雜志、網絡等資料，以開闊視野，擴大知識面，吸取精華，為我所用，要教給學生發現問題、分析問題、解決問題的方法。此外，還要通過課內設計的實訓教學內容激發學生主動參與的熱情，實訓教學內容主要包括統計調查方案的編制、調查問卷的設計、統計表統計圖的制作、綜合指標分析、統計案例分析等內容。統計實訓的課內教學采用精講、示范、多練、答疑的方式；課外教學采用學生自行分散復習和有組織分組制表、制圖、社會調查、整理計算分析等方式。

3、充分發揮學生的主體作用

建構主義理論強調學習者在建構性學習中的積極作用，是要求教師在課堂教學中善于激發學生的好奇心和求知欲，使學生主動積極的學習。教學中應根據統計教學內容和學生特點，選擇適當的教學方法，靈活運用適當的教學手段，設置懸念，使學生產生好奇心和強烈的求知欲。統計學教學過程中涉及到特有的概念及科學家，教學中可以適當拓展，開闊學生的視野，影響學生的心智，塑造學生的靈魂，在潛移默化中激發學生學習統計的興趣；教師的教學語言要準確生動形象，善于設疑，啟發學生思維，活躍課堂氣氛，使學生充滿求知思索的激情；做到理論聯系實際，強化學習的動機，激發學生學習統計持久的濃厚的興趣，激勵學生不斷提高對自己能力的欲求，不斷增強自己的學習信心，不斷地在自我實現中超越自我。

4、實行點、線、面、體相結合的大統計

“點”是指讓學生根據某一知識點完成作業、實習?！熬€”是指讓學生針對某一問題進行深入分析?！懊妗笔侵缸寣W生把若干知識點聯系起來進行綜合的分析和實訓?！绑w”是指讓學生能就學科體系及相關學科的內容進行深入、全面、綜合的分析與應用。在講授基本理論和基本知識的同時，注重學生基本技能培養、綜合能力培養、設計能力的培養。使學生能從高度整體把握統計的思路和統計分析、評價思想。

5、設置情境，在交互中實現教學目標

學校是社會的一個細胞，是社會的一個重要組成部分。課堂也不單純是“老師教、學生學”的木訥課堂。課堂中的社會性環境主要包括兩方面，一是師生之間的交互，二是學生之間的交互。建構主義認為，每個學習者都有自己的經驗世界，不同的學習者可以對某種問題形成不同的假設和推論。師生在課堂上可以通過合作解決問題、小組討論、意見交流、辯論等形式，促進學習者之間的溝通和互動。統計教學要從過去主要關注“人機交互”到關注“人際交互”；從只關注學生與教師、教學信息的交互到關注學生之間的交互以及學生與校外專家、實踐工作者的交互；從關注個別化學習到同時關注學習共同體的建立。教學中要充分利用社會性資源，調動學生的學習情趣，拓展學生的知識面，在交互中實現最佳的教學效果。

6、構建科學的考核評價體系

第4篇：教育統計范文

我國的普通高等學校教學評估起步于20世紀80年代，1994年開始對改革開放后建立的本科院校教學工作進行合格評估，19%年開始對國家重點建設大學進行教學工作優秀評估，1999年開始對介于前兩者之間的高等學校教學工作進行隨機水平評估，2003年正式確立了5年一次的周期性教學評估制度，目前教育部正在積極探索分類指導、分類評估的政策和制度。但不論是哪一階段、哪個層次、哪種形式的教學評估，其評估的指標體系和評估的最終結論，都是建立在科學、準確掌握教學基本狀態數據和基本辦學條件數據基礎之上的。因此，高校教育統計工作是開展教學評估工作的必要前提和基礎。特別是從2《X拓年開始，教育部正式實施“陽光評估”，教育統計在教學評估中的基礎地位得到了進一步強化。從以下兩個方面可窺一斑:一方面，國家2(X)7年正式開展的“高等學校本科教學質量與教學改革工程”建設，將“建立高等學?；緺顟B數據檢測體系”作為重點建設的項目之一，并明確提出要“定期采集各類高等學校本科教學基本狀態信息和數據，統計和分析高等學校教學基本狀態和變化趨勢，逐步將教學質量和教學改革的數據向社會公布”。另一方面，教育部20()7年頒布執行的《普通高等學校本科教學工作水平評估學校工作規范(試行)》中明確規定:“教育部每年采集公布的學校教學基本狀態數據和基本辦學條件數據，是確定學校評估結論的重要依據之一，學校自評報告中引用的數據要與上報教育部的教學基本狀態數據和基本辦學條件數據相符”，專家組進校后，還要對這些數據進行認真核實，發現作假，“一票否決”。由此可見，做好高校教育統計工作，既是“質量工程”建設和教學評估工作順利開展的必然要求，又是確保教學質量和提高教學管理水平的客觀需要。

二、高校教育統計在教學評估中的作用

由于數字具有直觀性的特點，高校教育統計在堅持全面、真實、準確的原則下，按照科學合理的指標體系，能夠客觀地反映高校的辦學條件和教學狀態，是高等教育主管部門組織教學評估的重要依據和高等學校確保教學評估成效的有效手段。

(一)高校教育統計是高等教育主管部門組織教學評估的重要依據作為普通高等學校本科教學工作水平評估的組織者和評估指標體系的制定者，教育部通過高校教育統計，在對各高校上報的教育統計信息歸納、整理和分析的基礎上，能夠從宏觀上把握我國高等教育的整體狀況，從而科學、合理地確定高?；巨k學條件指標體系和教學評估指標體系，制定《普通高等學校本科教學工作水平評估方案》。在2《X科年教育部修訂的《普通高等學校本科教學工作水平評估方案》44個主要觀測點中，就有34個觀測點是需要用數據統計來體現的。另外，高校教育統計還是社會了解高校辦學實力的重要依據。社會特別是考生家長對高校的了解，從目前來看主要有三種基本途徑:一是高校自身的宣傳;二是高等教育主管部門公布的相關數據;三是民間機構的大學評價和排名。特別是民間機構的大學評價和排名，正日益受到社會各界和廣大考生家長的關注。暫且不說這類評價和排名指標體系的客觀準確與否，但有一點是可以肯定的，他們的基礎數據絕大部分都是來源于高等教育主管部門公布的相關數據。這從一個側面說明了高校教育統計工作的重要性。

(二)高校教育統計是高等學校確保評估成效的有效手段教育部組織的教學評估只能是周期性的，各高等學校能否確保評估成效、保證教學質量，根本上是能否健全自身的質量評估評價體系，關鍵是能否建立定期的自我評估制度。各高等學校通過高校教育統計，及時掌握自身的辦學條件狀況和教學基本狀態，參照高?；巨k學條件指標和教學評估指標，既能夠衡量自身的辦學條件水平和教學質量狀況，找出差距，發現問題，又能在繁雜的數據和現象中理清思路，從個性中找到共性，從已知中預測未知，健全完善科學合理的質量評估評價體系，從而實現“以評促建、以評促改、以評促管”的目標，達到加強各項教學建設、推動各項教學改革、提高教學管理水平、確保教育教學質量的最終目的。舉個簡單例子，“師資隊伍”是教學評估重點考察的7個一級指標之一，師資隊伍建設是教學建設的核心內容之一，也是各高校普遍存在的教學建設的薄弱環節之一。只有全面掌握學校教師(特別是主講教師)的總量，認真分析學校教師的年齡結構、學歷結構、職稱結構和學緣結構，才能準確地找到師資隊伍建設所存在的差距和不足，科學制定師資隊伍建設的中長期和近期建設規劃，有針對性地解決師資隊伍建設中存在和潛在的各類問題。而在此過程中，高校教育統計所起的作用是其他工作無法替代的。

三、做好高校教育統計工作的幾點建議

隨著高等學校決策科學化、管理規范化進程的不斷加快，特別是在教育部本科教學工作水平評估的推動下，各高等學校對高校教育統計工作的重視程度正日益提高。但是由于長期以來受到諸多不利因素的制約，高校教育統計工作目前仍在低水平徘徊，并未真正發揮其應有作用，還有進一步加強的必要。筆者曾長期負責東北農業大學高校教育綜合統計工作，曾是學校2(X)4年教育部本科教學工作水平評估教學基本狀態數據庫和2006年學校教學基本狀態數據庫的主要完成者。結合多年的實際工作經驗，筆者認為做好教育統計工作，除了領導重視和保證投人以外，還應重點做好以下三方面工作。

(一)健全高校教育統計管理制度健全“統一指導，分級負責”的高校教育統計管理制度是做好教育統計工作的前提條件。學校綜合統計部門是全校教育統計工作的業務主管部門，對各部門的教育統計工作起著指導、協調和監督作用。學校綜合統計部門首先應根據實際需要建立一套系統規范的統計報表制度，各部門教育統計人員則按照報表制度規定的時限對需要調查的對象和項目進行統計調查，分門別類地整理出相應的統計資料上報綜合統計部門，從而確保各項教育統計工作及時有效地開展。

第5篇：教育統計范文

隨著國家創新體系的建立，統計創新工程已經提上議事日程，統計創新包括兩個方面，一是統計實踐的創新；二是統計教育的創新。創新的基礎在于教育，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新。準確把握統計學的發展方向與發展形勢，培養適應新世紀社會經濟發展需要的人才，是統計教育工作者必須面對的問題，本文從統計學的基本發展趨勢談一談統計教育急需改革的幾個方面。

一、統計學的基本發展趨勢

縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。

（一）統計學與實質性學科結合的趨勢

統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。

這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。

（二）統計學與計算機科學結合的趨勢

縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Data mining，又譯“數據掏金”）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？”面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Data mining的視角不完全相同，但可以說，Data mining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。

所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

二、統計教育的改革

(一)統計專業課程建設問題

專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的科學思維能力。

(二)教學方法和教學手段的改革

統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

1.改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。

2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。

3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。

（三）統計學與計算機教學相結合

教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。

（四）教學與實際的數據分析相結合

統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。

（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師

電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現代化教育教學的需要，現代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，必需要更新，要培養出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養出新型的21世紀的人才。

[參考文獻]

[1]賀鏗.關于統計學的性質與發展問題.中國統計，2001.9.

[2]袁衛.國外統計高等教育發展的趨勢及對我國統計教育改革的思考.中國統計，2001.10.

第6篇：教育統計范文

實驗及結論

數據來自于武漢紡織大學線性代數輔助學習系統“線性代數智能教學平臺［4］”。登錄后查詢界面如圖一所示：登錄后通過查詢條件依次查詢了11級學生2個代表班級學生成績，分別是數學類1103班和數學類1104班1、2、3、4、5章成績。這五章分別是第1章行列式、第2章矩陣及其運算、第3章線性方程組、第4章向量組的線性相關性、第5章特征值與特征向量及二次型。課程結構分析首先，我們想了解全部課程共五個章節之間的結構，因此，我們提取了學生的成績進行聚類分析。所謂聚類分析是直接比較各事物之間的性質，將性質相近的歸為一類，將性質差別較大的歸入不同的類的分析技術。研究中采用接近實際的WARD方法進行系統聚類分析找出1、2、3、4、5章之間的關系，如圖二所示：根據學生成績高低生成的樹狀圖，可以看出第5章是一類，1、2、3、4是一類。從書中目錄來看，第1、2、3、4章屬于基礎知識板塊，第5章屬于知識提升板塊。學生成績分析數學類1103班和數學類1104班共58位學生，其中，所有章節沒有成績的2位，部分沒有成績的13位。剔除沒有成績的學生共15位，有效成績共有43位，占總人數的74．13％。學生成績的均值分析通過長期的教學實踐，我們認為學校成績在90分以上的為優秀，80－89分的為較好，70－79分的為一般，60－69分為較差，60分以下為差。將43位學生成績輸入SPSS，進行描述性分析，得出的結果如表1所示：通過表1可以看出，前四章的平均分均高于80分，標準差在6左右，表示學生的學習情況較好，學生之間的差異不大。第5章學生的平均分低于80分，且標準差在14以上，說明學生第5章的學習情況一般，學生之間的差異較大。也就是說，學生的基礎章節掌握較好，而提升章節掌握情況一般。學生各章節學習成績分析在上述數據的基礎上，再對學生的每個章節的得分段進行了分析，通過SPSS產生數據，并經過整理后，如表2所示：通過表2可以看出，學生掌握第1章的情況最好，最高分達到100的有18人，80分以上，較好的學生比例高達近98％，第2章、第3章的掌握情況也比較好，80分以上的學生都達到了95％以上，第4章掌握情況不如第2章和第3章，良好的比率也達到90％以上；而第5章成績較好的學生占總數的60．5％。不同班級學生的分析根據上述分析，我們對1103、1104兩班學生成績進行進一步分析，結果如表3所示：從統計分析可以看出，班級得分的均值差異不明顯，而從標準差看，1104班的成績波動更小，但是，總體趨勢仍是前四個章節學生掌握情況更好，而第5章的成績波動大且平均分比前四章低。

結論

第一，第1、2、3、4章是基礎章節，學生成績顯示，學生對基礎知識的掌握較好，在今后的教學中應進一步鞏固和加強；第5章是難點章節，學生掌握情況一般，需要在教學中加強。一方面，可以在課程安排中增加課時安排；另一方面，在課程教學過程中需要對難點進行更深入的講解，幫助學生掌握。第二，在前四章中，是按照先易后難的設計原則進行課程設計的。其中，第1章是基礎中的基礎。從數據分析看，學生掌握情況較好，第2、3章建立在良好的第1章的學習基礎上，而第4章是基礎章節中的難點，也是基礎章節和難點章節的過渡章節，要再進行基礎章節的教學中把握好過渡章節，從而幫助學生順利學習知識的難點。第三，總體而言，數學類1103班和數學類1104班都表現出對第5章掌握的不足，但1103班低分與高分差距更大，說明學生間的個體差異更大。在教學中應該注意這一點，在課程上針對1103班設計更為恰當的教學方法，在加強講解知識點的同時，開展學生之間的交流以縮小學生之間的差異。

第7篇：教育統計范文

縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。

（一）統計學與實質性學科結合的趨勢

統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有"雙重"屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。

這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。

（二）統計學與計算機科學結合的趨勢

縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯"數據掏金"）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號"要學會拋棄信息"。人們考慮"如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？"面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。

所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

二、統計教育的改革

(一)統計專業課程建設問題

專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的科學思維能力。

(二)教學方法和教學手段的改革

統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

1.改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。

2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。

3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。

（三）統計學與計算機教學相結合

教材要與統計軟件的應用相結合?，F在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。

（四）教學與實際的數據分析相結合

統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。

（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師

電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現代化教育教學的需要，現代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，必需要更新，要培養出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養出新型的21世紀的人才。

[參考文獻]

[1]賀鏗.關于統計學的性質與發展問題.中國統計,2001.9.

[2]袁衛.國外統計高等教育發展的趨勢及對我國統計教育改革的思考.中國統

計,2001.10.

[3]習勤.關于統計教育創新的思考.中國統計,2002.1.

第8篇：教育統計范文

1.將法制宣傳貫穿日常統計工作。結合本區統計工作實際，在統計“五五”普法、《統計法》修訂、各專業報表單位經濟普查總結會、“12.1”地方法規施行15周年紀念日、“12.4”全國法制宣傳日、“12.8”統計法頒布日等各項普法宣傳活動中，大力開展統計法制宣傳，同時將統計法律法規宣傳融入、滲透到日常統計工作管理和組織開展的每一項統計工作中去。

2.做好“五五”普法檢查驗收工作。在20*年統計“五五”普法學習、注冊基礎上，對“五五”普法資料進行電子化管理，建立和完善“五五”普法資料庫。按照全市統一部署，做好“五五”普法檢查驗收工作，重點組織規模以上單位統計法學習、考試、注冊情況的檢查和驗收工作，保證普法答卷比例達到市局、總隊檢查驗收標準。

3.深入開展統計法制宣傳教育。在全市開展第二次全國經濟普查普法答卷基礎上，結合我區工作實際，深入開展統計法制宣傳教育。通過網絡宣傳、交流座談、普法培訓、發放普法宣傳資料、示范單位評選等形式向企事業單位、機關、團體、居民調查戶宣傳統計法律法規。開展季度主題宣傳活動，通過多角度、多題材撰寫統計法制宣傳稿件，及時在宣武統計信息網，并同時投報*統計信息網，擴大宣武統計工作的社會影響。

4.加強局隊領導和全體干部統計法律知識學習。結合統計工作實際在局隊領導和干部中開展多種形式的統計法律知識學習，通過《統計法》征文演講比賽、參觀國家統計局資料館、觀看《案說統計法》視頻等形式的學習活動，提高全局隊領導和干部依法統計的自覺性，做好對統計調查對象的法制宣傳工作。

5.發揮“統計工作示范單位”作用。召開“統計工作示范單位”和部分大中型企業統計負責人或統計人員參加的依法統計工作座談會，交流貫徹執行《統計法》，保證統計數據質量的經驗。

二、實施進度和要求

3月份：學習貫徹全市統計法制工作會議精神，起草本年度法制宣傳教育工作計劃。

4月份：（1）上報市局、總隊本年度法制宣傳教育工作計劃。核定統計“五五”普法骨干培訓范圍和規模以上單位名錄庫，做好“五五”普法自查自評工作；（2）召開“統計工作示范單位”研討會，廣泛推廣自覺遵守統計法、貫徹《統計法》典型單位的經驗，弘揚依法統計、和諧統計、誠信統計的精神。

5月份：（1）召開全區依法統計工作會，面向全區積極推廣“統計工作示范單位”工作經驗，激勵廣大單位積極參加統計工作示范單位評選活動；（2）做好“五五”普法驗收資料準備工作；（3）結合統計從業資格報名，做好對統計人員依法持證上崗的宣傳工作。

6月份：迎接市局、總隊“五五”普法驗收工作；在各專業經濟普查及年定報總結會上通過播放統計法制宣傳片的形式開展法制宣傳。

7月份：開展局隊領導干部法制學習講座，重點學習行政復議、行政處罰法律法規，同時在局隊廣大干部中加強宣傳。

8月份：積極籌備送法下基層活動，對規模以上單位二級統計人員進行法律知識培訓。

9月份：面向社會開展宣傳活動；結合統計從業資格考試向廣大考生宣傳統計法，擴大統計工作社會影響。

10月份：結合《統計法》等法律法規修訂，開展《統計法》征文演講比賽，宣傳依法統計精神。

第9篇：教育統計范文

論文摘 要 加強統計課程改革、探索行之有效的教學模式，實現全民素質的教育目標，最終培養出適應現代社會需要的高水平技能型的統計人才，是統計教學的重要目標之一。積極探索基于素質教育的統計課教學新理念、新方法、新模式對當前統計課教學改革具有重要的現實意義。

《統計學》是一門專業性，技術性很強的課程，其基本理論、基本方法和基本技能在學生看來是抽象的概念，理解起來確實比較困難。當前，統計對象日益復雜化和經濟活動多樣化，我國統計準則又不斷改革的環境下，對統計課的課程改革提出了新一輪的挑戰。

一、統計課程改革應基于全面素質教育的基本目標

統計課程改革應基于全面素質教育的基本目標。從社會實踐來看，用人單位對學生的綜合素質要求很高，不僅要具備扎實的理論功底，還要有較強的理解能力、分析判斷問題和解決問題能力，更重要的是要有較強的責任感、團隊協作精神、與人溝通能力等。培養高素質的合格人才是統計教學的重要目標之一，這對統計課的教學提出了更高的要求。

目前教學模式，大多將學生按本科生教育模式來培養，使用的教材基本是本科教材的簡寫版，講課也是先理論再實務順序講課，沒有按照實際工作流程順序來重整教材，理論性太強，內容枯燥。這種模式下培養的學生，動手能力和適應能力都不能達到職業教育要求的高技能人才要求。

從統計教學的實際情況來看，一方面學生獲取知識的途徑僅限于課本，并且在學習過程中被動地接受知識，缺乏自主學習的動力和探索性、研究性學習的習慣;另一方面無論是統計課的教學理念、課程設計、教學方法和教學評價方法上都側重于理論知識的傳授和考查，缺乏對學生研究性學習的引導，缺乏對學生綜合能力和綜合素質的培養意識、手段和考評機制，導致統計教學結果與高等教育的根本目標的脫離。因此積極探索基于素質教育的統計課教學新理念、新方法、新模式對當前統計課教學改革具有重要的現實意義。

二、統計教學與全面素質教育脫節的原因

(一) 統計教學理念滯后于社會發展。

首先，就統計教學的方式來看，當前的統計教學基本上局限于課程講授，老師講，學生聽，教學內容局限于書本，教學方法局限于灌輸。統計課程從性質上來看與其他相關課程(如會計)有較大的區別，它是一種逆向思維，它要解決的是“怎么樣”(統計信息與其他信息是否公允)以及“為什么”(以充分有效的統計證據支持所作的統計結論)。而現行的統計教學方式對學生統計思維能力的培養是不利的。

其次，就統計教學過程來看，目前在整個統計學教學過程中，老師和學生所缺乏的東西很多，其中缺乏必要的案例是很重要的方面。

最后，就教學內容來看，教育中統計學的課程教學老師必須考慮教學大綱、學時(學分)的要求，因為教學內容大多以教材為主，而教材又具有相對的穩定性，很難及時隨著有關統計法規、準則等的變化而相應的修改。因此在教育階段很難保證學生所學到的知識與實際工作的需要能完全銜接。

(二)教學內容不利于學生全面素質的培養。

現代統計的內容和方法在不斷地更新和發展。統計由傳統的財務統計不斷擴展到經營統計、管理統計、經濟效率統計，內容不斷豐富;目前統計教學內容對統計理論和原則方法的介紹比較充分，對統計實務介紹比較欠缺。教材內容上看，也是理論性過強，案例資料較少，有的案例資料或時間滯后于當前的經濟環境，讓學生感到操作性不強。

(三)師資隊伍嚴重脫離實踐。

現階段，從事統計教學的教師大部分是從學校到學校，缺乏實際工作經驗，操作技能薄弱，所以，講起課來脫離實際，無法滿足高職教育要求。這是長期以來統計課普遍令學生感到乏味的一個重要原因，對此，應采取各種措施加強實踐性教學師資力量的建設.在提高教師教學水平的同時.提高教師的實踐能力，定期組織安排教師參加實踐教學和畢業實習，深入統計第一線去發現問題、研究問題和解決問題。

(四)缺乏科學有效的學習效果評價機制。

學習效果評價是教學的一個重要環節，是不斷改進教學、提高教學效果的重要手段。統計課的傳統學習效果評定方式基本上是以期末書面考試成績為主，加上極小比例的平時成績綜合得出的。首先這種“一卷定優劣”的評定方式大大束縛了學生的想象力和動手能力， 更不注重對自身團隊協作意識的培養、溝通能力、語言表達能力以及其他綜合能力和素質提高。其次這種教學效果的測評存在后滯性，即便發現了教學過程中存在不足，也難以通過對信息及時反饋實現對教學過程的有效控制。再次，忽視了學生自我檢查和自我評價的引導，不利于學生自我調控學習過程，強化學習動機，增強學習能力，從而保證統計教學取得更好的效果。因此改變單一的事后總結性評價模式，已成為阻礙統計教學改革的重大問題。

三、統計教學與全面素質教育改革新思路

統計教學要與素質教育很好地融合，需要從以下幾個方面進行改革:

(一)統計教學要加強實踐教學。

高職培養的是應用型高技能人才，而且統計是一門操作性很強的學科，我們可以采取直接實踐和間接實踐兩種形式。直接實踐是讓學生親身投入到統計實踐工作之中，讓學生接觸真實的統計工作，鍛煉動手能力。學校一方面要鼓勵學生自己去找實踐工作場所，另一方面要創造條件逐步建立各種類型的統計實習基地，為更多的學生有機會進行統計實習提供方便;間接實踐是指學生通過校內建立的統計模擬實驗場所將所學的統計理論及方法運用于實踐。學校在直接實習有困難的情況下，應建立多功能的現代化統計模擬實驗室，為學生提供“實戰演習”的基地，使學生通過統計模擬實習提高分析問題和解決問題的能力，培養他們的學習、實踐和創新能力。

(二)逐步建立開放式的統計教學環境。

應將封閉式的教學環境逐步向開放式轉變。首先，應通過充分利用先進的教育技術使課堂教學更加生動、直觀，同時建立統計模擬實驗室并配備相應的統計軟件增加學生的動手操作的能力。其次，結合各校的實際情況，應逐步完善統計教學的網絡環境，一方面利用校內網絡平臺將統計教學的內容以及相關知識的擴展與學生共享，并建立師生互動機制;另一方面利用互聯網資源有目的的引導學生分組協作，進行研究性學習。再次，應盡量安排小班授課并劃分學習小組，通過課堂分組討論等方式加強教師與學生以及學生與學生之間的溝通，充分發揮教師對學生的指導作用。

(三)充分運用現代化教學手段。

學校都有自己的信息化平臺，要充分利用現代化教學手段。首先，鼓勵教師充分利用“多媒體 ”設施的功能。其次，使用新的教學手段，例如，制作或購買統計教學軟件、在課堂上運用互聯網上的優秀資源等，以便形象地演示統計教學內容，使教學更加生動、直觀。再次，教師可以建立自己網站，為學生增加交流的渠道。比如，利用網站，提前讓學生準備下節課要討論的案例資料，為學生提供在線答疑，開設熱點問題的案例討論區，大家隨時發“帖子”進行討論等。

(四)實施啟發式教學，提高學生的學習興趣，使學生積極主動地參與到教學過程中來 。

老師的主講應限于介紹主題、基本觀念及分析信息的方法。同時應要求學生做較多的書寫和口語表達上的溝通，將思考問題、表達意見的權利交給學生。啟發性教學原則就是要承認存在個體差異的學生是學習的主體，注意充分調動他們的學習主動性，引導他們獨立思考，積極探索，生動活潑地學習，自覺地掌握科學知識，提高分析問題和解決問題的能力。

(五)教師積極參與實踐，不斷提高實施研究性教學的水平和能力。

對統計課程教學的師資來說，無論對于新、老教師都要進行經常化的理論更新和實踐鍛煉。我們應當承認的教師，出于主客觀的原因，普遍都有長時間或短時間脫離實際工作的弱點，對于出了校門進校門的老師，這一問題還相當嚴重。要克服這一弊端，應從以下方面入手:第一，制定新的工作量計算辦法。除規定完成課堂教學量之外，應規定實務操作的最低時間線，并將此作為考核工作量、評定職稱的基本條件。第二，創建教學實習基地，使教師盡可能多地接觸實際工作。第三，盡量讓教師參加全國或地方的統計社團活動，增加同實際工作多年的專家進行交流的機會。同時也可采取請進來的方式，聘請資深學者或實際工作者指導工作，從中得到寶貴的經驗和知識。第四，建立定期輪訓制度，實行強制性培訓。

(六)構建多元化的教學內容體系。

統計教學內容體系既要包括統計基本理論和知識，同時又要結合社會經濟的發展，將學科與社會生產、生活問題的解決相聯系，為學生提供運用統計知識的機會。通過案例或知識鏈接的形式將富有時代特征的關于經濟體制改革，企業經營機制轉換和現代企業制度建立等內容補充到統計教學環節中。同時應注重統計教學大綱的編寫和修訂，將統計教學內容進一步完善，使得使學生的知識結構更加全面。此外在案例討論過程中，應通過實例加強對學生思想品德和職業道德教育， 使學生形成穩定的個性心理品質。

綜上所述， 在統計專業課教學中貫徹提高學生綜合素質的理念，并以此為指導思想，科學設計教學環節，完善統計教學內容和環境，積極探索統計教學模式和教學評價機制，才能真正做到素質教育與統計教學過程的融合，從而提高統計教學改革的效果。

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