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第1篇：統計數據范文

統計數字一向被視為國家經濟社會發(fā)展的“發(fā)言人”，是公眾了解國家發(fā)展整體走向的“第一數據”。一直以來統計數據都是政府和企業(yè)關心的焦點，但與公眾存在一定的“距離感”，這一方面體現在國家的數據一般都較為宏觀，另一方面則體現在統計數據較為專業(yè)，導致公眾對統計數據的理解力不足。近年來，依托于智能終端的“移動統計”逐漸興起，統計作為國家數據發(fā)言人，率先嘗試與試水“移動”浪潮。各國統計部門紛紛借助移動互聯網提供與統計有關的移動應用程序，統計數據不再高高在上，普通大眾可以從智能終端上更便捷地獲取統計信息。

統計移動APP應用是基于對統計數據資源的再利用，統計局作為國家數據資源的“發(fā)言人”和“所有者”，對其掌握的數據資源進行再利用，開發(fā)建設專業(yè)性較強的移動APP，將對政府和社會經濟發(fā)展起到積極的作用。為了進一步了解各國統計部門的移動APP建設和推廣情況，筆者對美國、英國、新加坡、加拿大、澳大利亞、印度、中國及中國香港等國家和地區(qū)的統計政務APP進行了簡單的調查分析。結果顯示，截止到2013年9月底，在上述國家或地區(qū)中，美國、澳大利亞、中國推出了統計APP應用，英國提供了基于網頁的UK data explore測試版本，中國香港推出了統計數字移動門戶網站。目前這些移動統計APP全都是免費的，充分體現了政府“以公眾為中心”的服務理念。從APP的可用度來看，APP的可用度與統計部門的數據開放程度有關，數據開放度和顆粒度越高，移動統計APP可用性就越高。

美國的移動統計

美國統計工作是由政府各部門和有關業(yè)務部門負責的分散型統計管理體制。美國官方統計機構多達70多個，分散在12個部門和其他機構，其中以商務部商務普查局、商務部經濟分析局、勞工部勞工統計局、能源部能源信息管理局、農業(yè)部農業(yè)統計局和衛(wèi)生部衛(wèi)生統計中心6個部門工作最為重要。其中，商務普查局和勞工統計局分別推出了America's Economy和Labor Stats兩款移動統計應用。

America's Economy

America's Economy由美國商務調查統計局（US Census Bureau）于2012年9月推出，目前相對較為成熟，能提供英語、漢語等多種語言。該應用程序的主要特點是可以利用手機隨時獲取美國經濟指標相關信息，并為每個指標提供了詳細的頁面說明。為了更好地與公眾進行互動，該應用還提供了各指標的預期日期，為用戶提供通知、評論以及自定義視圖等多項功能，并可以在Facebook、Twitter等社交媒體上進行轉發(fā)與共享。利用該程序，可以及時把握美國經濟發(fā)展脈搏，實時了解商務統計局、勞工統計局和經濟分析局公布的19個主要經濟指標，涉及就業(yè)、制造業(yè)、國際貿易、零售和住宅建設等內容。2013年7月對版本進行了更新，并增加了勞工局消費者價格指數、生產價格指數等新的經濟指標。

在系統兼容性方面，America's Economy兼容性較強，提供了iOS和Android操作系統的移動手機與平板電腦下載終端；在獲取便捷度方面，該應用的獲取渠道較為多樣化，可以通過Apple應用商店、Google play應用商店以及美國政府門戶網站提供的政府移動應用界面下載“Mobile Apps Gallery”（http：//apps.usa.gov/americas-economy.shtml）。其中，在Apple應用商店里，America's Economy位于“商業(yè)”分類下，下載量已經達上萬次。

Labor Stats

在奧巴馬政府“將公共服務搬上手機”口號的號召下，美國聯邦政府部門紛紛圍繞業(yè)務職能推出移動APP，Labor Stats就是在該背景下由美國勞工統計局（Bureau of Labor Statistics）于2012年3月推出的免費移動APP服務。美國勞工統計局作為一個獨立的聯邦統計機構，負責收集、整理、分析、勞動經濟方面的重要統計數據，為各級政府部門制定經濟和社會政策、為工商界和勞工組織決策提供勞動統計信息。Labor Stats應用提供了美國勞工部就業(yè)和培訓管理（ETA）以及勞工統計官方的最新數據，涉及CPI、失業(yè)率、平均每小時收入、PPI、ECI等內容。

在系統兼容性方面，Labor Stats提供了iOS和Android操作系統的移動手機終端應用；在獲取渠道方面，Labor Stats同樣可以在Apple應用商店、Google play應用商店，以及美國政府門戶網站上進行免費下載（http：//apps.usa.gov/labor-stats.shtml）。該程序在Apple應用商店中位于“參考”分類，在Google play中位于“商務”分類。由于Labor Stats推出時間較晚，僅提供英語版本，在Google play上的下載量只有上千，評價得分僅為2.6，與America's Economy的上萬下載量和3.9評價得分存在較大的差距。

澳大利亞的移動統計

ABS Stats是由澳大利亞統計局于2012年推出的移動應用程序，目的是為公眾提供基于手機的“移動”統計，主要提供包括CPI、GDP、失業(yè)率等在內的33項關鍵經濟指標，以及最新的人口統計數據。該應用在2012年獲得了澳大利亞“2013年電子政務服務提供最卓越獎”。在系統兼容性方面，ABS Stats只提供了基于iOS操作系統的移動手機和平板電腦等下載終端，并不兼容Android操作系統；在獲取渠道方面，用戶可以在Apple應用商店或者澳大利亞政府門戶網站中的App應用（http：//abs.gov.au/websitedbs/D3310114.nsf/Home/Mobile）中免費下載。在Apple應用商店中位于“參考”分類。

中國的移動統計

早在2011年2月，國家統計局就了“中國統計”手機客戶端，成為國內第一個“嘗鮮”政府移動APP的國家部委。2012年，以動態(tài)圖標方式展示國民經濟和社會發(fā)展變化的“數據中國”客戶端也正式亮相。2013年5月，依托于微信第三方平臺的“統計微訊”正式上線。

“中國統計”

“中國統計”依托中國國家統計局龐大的數據和信息資源，向用戶提供中國官方統計的即時資訊，包括統計數據動態(tài)、統計數據，以及統計熱點問題和指標解釋等欄目，使公眾能第一時間獲取中國經濟發(fā)展情況，了解中國政府統計的工作及發(fā)展。在Apple應用商店中位于新聞類別，兼容性較強，目前為止已經提供了兩個版本，2012年12月進行了改版升級，更加穩(wěn)定。

“數據中國”

“數據中國”是國家統計局的國民經濟主要指標數據庫應用客戶端，采用動態(tài)圖表方式展示中國國民經濟和社會發(fā)展變化情況，供媒體、投資者、市場研究機構及個人及時查詢了解國家統計數據。數據范圍涵蓋GDP、CPI、工業(yè)、房地產等16個專業(yè)270多個指標，包含年度數據和季度、月度等進度數據，并提供了多年的歷史數據。在Apple應用商店中位于新聞類別。

“統計微訊”

第2篇：統計數據范文

【關鍵詞】統計信用 統計數據 質量分析

前言：隨著信息技術的發(fā)展，人類已經進入了大數據時代，如何在海量數據中獲取有價值的信息，或者對關鍵數據進行科學合理的統計是我們必須要思考的問題。一方面要提升信息統計者的綜合水平，另一方面要進一步完善數據統計質量標準，以此提升數據利用效率。

一、統計信用與統計數據質量概述

隨著互聯網的普及，網絡中包含的信息量越來越大，數據統計工作在企業(yè)以及政府工作中占據越來越重要的位置。一方面可以從海量數據中獲取自己需要的數據，另一方面可以根據統計結果發(fā)現某個領域中存在的問題，為決策提供重要依據。數據統計工作的開展主要面臨兩個問題，一是信用問題，二是質量問題，這兩個問題直接影響統計工作質量，同時也影響企業(yè)或者是政府部門的信譽度。

我們可以將統計信用理解為信譽等級，主要由兩方面決定：一是獲取數據時要采用科學的手段，不允許統計工作者非法操作或者是違規(guī)操作；二是被統計者在配合調查統計工作時，要提供真實數據，不允許作假，統計工作者需要將統計結果真實完整的反應出來，否則統計信用將會降低[1]。

而統計質量則可以理解為統計數據與統計工作之間的關聯度，所獲得的數據越有利于統計工作的開展，說明統計的質量就越高。可以從以下幾個角度來理解統計數據質量：一是數據的完整性，從一類人群中獲取信息時，如果選擇抽樣調查的方式，抽樣對象的類型也要全面，切忌以點概面；二是獲取數據的及時性，很多信息只有及時獲取才有價值，例如在統計某產品某個月在市場上的銷量時，如果下個月再去統計，結果就會失真；最后是數據的真實性，要求統計者以及被統計者都遵循實事求是的原則。高質量的數據統計能夠全面、真實的反應出某個領域中存在的問題或者是準確預測出某個領域的發(fā)展趨勢，以便管理者做出科學、合理的決策[2]。

二、提升統計信用與統計數據質量的方法

（一）提升統計信用的方法

首先，從這項工作本身來說，要進一步完善統計工作系統，為各項統計工作的開展提供標準、依據和平臺，保證統計工作的順利開展。該系統要具備以下功能：第一，對統計工作流程進行設置，開展數據統計工作時需要按照該流程進行；第二，對統計信用進行客觀評估，根據評估結果評定信用等級。該系統的完善和落實可以避免違規(guī)操作問題的發(fā)生，對統計者以及被統計者起到一種監(jiān)督作用，保證統計數據真實可靠，全面完整的反應問題。

其次，從統計工作人員的角度來說，要進一步提升工作人員的綜合素養(yǎng)，具體可以采取以下措施：第一，定期對工作人員進行專業(yè)培訓，不斷學習新的統計方法，用更加科學、專業(yè)的手段獲取統計數據；第二，定期對工作人員進行職業(yè)道德培訓，用負責人的態(tài)度做好每項統計工作，遵循客觀實際的原則，避免統計過程的主觀性。總之統計人員綜合素養(yǎng)會對統計信用產生直接影響，因此必須予以重視。

最后，從被統計者的角度來說，要進一步提升社會公眾對統計信用的認識。由于大部分統計工作面對的對象都是普通民眾，只有民眾配合，主動提供真實數據，統計信用才能得到保證。要加強統計工作的宣傳力度，一方面要使其認識到統計工作對社會發(fā)展的重要作用；另一方面要是其認識到自己提供的數據可能會對統計結果造成哪些影響，作為一個被統計者應該如何提供更加真實、完整的數據。只有公眾愿意配合，統計工作才能順利開展，統計信用才能提升[3]。

（二）提升統計數據質量的方法

首先要完善質量標準，所有統計過程或者是統計結果都要將該標準作為參照。以往統計質量不高的一個重要原因就是對統計標準缺乏認識，沒有對統計結果進行科學評定，或者是評價標準參差不齊，統計數據質量標準的建立就可以解決這一問題。統計工作結束以后，將數據分類進行嚴格考核，如果數據質量不滿足要求，則視為統計結果無效。有了統一標準的規(guī)范，數據統計質量自然就會得到提升。

其次，要重視原始數據收集與管理，統計工作的宗旨就是通過數據反映一些問題或者是預測某種趨勢。收集與管理好這些原始數據，不僅可以降低工作量、提升統計效率，同時可以有效避免數據失真問題，提升統計數據質量。

最后是要建立健全數據質量審查體系，一方面要統計過程進行監(jiān)督，防止出現違規(guī)操作行為，另一方面要對統計結果進行審查，一是可以使用先進的審查工具，二是可以隨機抽取被統計人，確認所獲取的數據是否真實。數據質量審查體系不僅可以有效防止違規(guī)操作問題，同時可以保證數據質量滿足應用要求。審查工作是統計數據在公布和應用之前的最后一項工作，也是保證統計數據質量的最后一道屏障，因此必須予以重視[4]。

三、總結

隨著網絡技術的發(fā)展，統計工作逐漸受到政府、企業(yè)乃至個人的重視，將數據統計結果作為各項決策的依據。統計工作是數據應用的第一步，統計信用以及統計數據質量直接決定數據應用效率，本文從統計工作系統、統計工作人員以及社會公眾三個角度分析了提升統計信用的方法，又從質量標準、原始數據以及審查體系三個角度分析了提升統計數據質量的方法，旨在提升數據應用質量和效率。

參考文獻：

[1]李鳳，程書強.企業(yè)統計數據質量影響因素分析[J].西安財經學院學報，2013，10（12）05：56-59.

[2]侯瑜.統計數據質量管理體系要素分析、問題及建議：TQM視角[J].蘭州商學院學報，2014，14（16）03：1-6.

第3篇：統計數據范文

所謂統計數據觀是指對待統計數據的立場、觀點及態(tài)度的總和，是人們統計數據意識的深化，是形成統計數據思維的前提。其實質就是如何看待和使用統計數據的問題。可以說，統計數據觀不同，對統計數據的認識、看法和態(tài)度也不同。在統計數據從誕生到投入使用的全過程，方方面面都滲透著統計數據觀，下面不妨揀重要的一一道來。統計數據生產觀

統計數據作為一種數字信息產品，為誰生產、生產多少、怎樣生產，離不開正確的統計數據生產觀作指導。

統計數據生產觀，是人們關于統計數據生產的認識及其態(tài)度的總和，其實質是如何認識和對待統計數據的生產問題，包括數據生產主體、數據生產數量、數據生產質量、數據生產方法、數據生產成本、數據生產與數據消費之間的關系等。

統計數據生產是統計工作的基礎環(huán)節(jié)。誰來生產、如何生產、生產多少、需要消耗多少成本、怎樣保障生產質量等有關統計數據生產的一系列重大問題，既影響統計數據的供給和需求，又影響統計數據的質量和價值，還影響著統計數據的消費及數據產業(yè)的發(fā)展，更影響和制約著統計科學的發(fā)展。因此，如何正確認識和解決統計數據生產問題，意義十分重大。換句話說，統計數據生產觀缺失會嚴重影響統計數據的生產工作。目前，我國民間統計機構發(fā)展緩慢、數據生產成本核算滯后、數據生產方式、程序和質量標準不規(guī)范等問題的存在，就與人們統計數據生產觀的缺失有關。

統計數據管理觀

當前，一些地方和單位忽視統計數據管理工作，統計數據管理工作嚴重滯后和缺失，統計數據質量得不到保障，一個重要原因就是缺乏正確的統計數據管理觀。進而，既影響地方和單位統計工作的開展，又影響和制約地方和單位科學決策與科學管理工作的實施。同時，更影響管理水平和管理層次的提升及發(fā)展，阻礙地方和單位的發(fā)展進程。可見，統計數據觀不可小覷。

所謂統計數據管理觀，就是指人們對統計數據管理工作的認識及其態(tài)度的總和。顯然，要提高統計數據管理效率和管理效果，離不開正確的統計數據管理觀的指導。

統計數據管理工作事關統計數據管理的效率和水平，涉及數據管理方法、數據管理平臺、數據管理機制，數據管理機構等若干方面，是比較特殊的信息化管理工作，包括統計數據制度管理、統計數據質量管理、統計數據成本管理、統計數據儲存管理、統計數據傳播管理，統計數據消費管理，統計數據生產管理等主要內容。所以，統計數據管理工作是一項復雜的系統性工程，沒有正確的統計數據管理觀作指導，就難以做好統計數據管理工作。

統計數據質量觀

質量關乎統計數據的生命。按照人們對統計數據質量的認識差異，可把統計數據質量觀分為以下兩種：

一種是統計數據絕對質量觀。依據統計數據是否如實反映客觀實際以及反映的準確程度來判斷統計數據質量高低的認識及其態(tài)度，可稱之為統計數據絕對質量觀。這種質量觀以統計數據自身的質量，即真實性、準確性、完整性為判斷數據質量高低的基本標準，視真實性和準確性為數據質量的核心品質，其質量標準常用統計數據誤差大小來度量。

另一種是統計數據相對質量觀。依據數據用戶質量需求，以統計數據質量滿足數據用戶的需求實現程度來認識和判斷統計數據質量高低的思想觀念，可稱之為統計數據相對質量觀。這種質量觀在關注統計數據自身質量的同時，更加重視數據用戶自己對統計數據的質量要求。一般以是否滿足自己的質量需求為判斷和衡量統計數據質量高低的標準。由于數據用戶的職業(yè)崗位、知識層次、工作性質以及使用數據的目的和用途等方面存在著客觀差異，數據用戶對統計數據的質量需求是不同的，存在著較大的差異。因此，其質量標準是相對的，難以制定統一的度量標準，通常由數據用戶自己來把握和判斷。

統計數據質量觀事關人們對統計數據質量定義及標準的認識。統計數據質量觀不同，人們對統計數據質量的判別標準就會出現差異。如果缺乏正確的統計數據質量觀，就容易陷入對統計數據質量的無謂爭論，產生模糊的甚至錯誤的認識，進而影響對統計數據質量的判斷。

同時，也容易混淆統計數據誤差、統計數據質量缺陷、統計數據陷阱、統計數據欺詐等基本概念，對統計數據質量認識模糊。進而，對統計數據產品的價值以及統計的形象和聲譽產生錯誤的認識。

統計數據消費觀

統計數據消費觀具體反映了人們如何認識和對待統計數據消費問題。可以說，數據用戶的消費觀如何，直接影響和制約統計數據的消費，進而影響統計的可持續(xù)發(fā)展。不過，統計數據消費是一種特殊的“知識產品”消費，統計數據消費觀念的形成，受統計數據消費環(huán)境、統計數據消費市場、統計數據產品質量、統計數據消費成本，統計數據消費效用和數據用戶知識文化水平等多方面因素的影響。

統計數據消費是一種非物質產品消費，或者說是一種依靠大腦進行消化、吸收的“軟消費”。由于其消費效用不同于一般的物質產品消費，因人而異，具有顯著的不確定性，因此，針對統計數據的消費認識也存在差異，其中有代表性的觀念有以下三種：一是積極的統計數據消費觀，即非常重視統計數據的作用和價值，在學習、工作和生活中，主張盡可能多地消費統計數據產品，用數據說話，最大限度地發(fā)揮統計數據在投資、決策和管理等方面的積極作用。毋庸置疑，這是一種樂觀的數據消費觀念。通常，唯數據論者是這一觀念的鼓吹者。二是消極的統計數據消費觀，即認為統計數據的作用和價值有限，或者認為統計數據的質量不可靠、不可信，主張謹慎消費統計數據產品，少用數據或不用數據，減少數據消費風險。顯然，這是一種比較保守的數據消費觀。通常，數據無用論者是這一觀念的倡導者。三是適度的統計數據消費觀，即認為統計數據是一種十分重要的數字信息產品，主張正確發(fā)揮統計數據的作用和價值，提倡依據用戶的實際需要恰當地選擇和使用統計數據。這種數據消費觀比較注重消費的針對性和實用性，是一種比較理性的數據消費觀念。筆者認為需要大力倡導人們樹立適度的統計數據消費觀，有效克服和防止唯數據論和數據無用論。

統計數據風險觀

在資本市場不斷健全的今天，人們對風險的認識正在逐步深入。其實，在統計數據的使用過程中，同樣面臨著如何認識，對待和應對統計風險的問題。筆者將統計風險觀分為科學的統計風險觀和不科學的統計風險觀。

第4篇：統計數據范文

現代經濟正步入以世界統一市場為標志的世界經濟一體化軌道，企業(yè)的成敗，取決于信息獲取、識別、處理、轉換、傳遞的準確性、效率與速度。因此，信息在企業(yè)經營管理中的重要作用也將愈來愈顯著。隨著我國改革開放，確立市場經濟體制，和加入WTO，企業(yè)要能在國際國內激烈的市場競爭中求得生存與此同時發(fā)展，一個重要的條件就是——必須要有一個健全的高效的信息系統，以滿足企業(yè)經營管理決策所需的各種內外信息。因此，作為提供信息的企業(yè)統計必將在其中扮演重要角色，發(fā)揮重要作用。特別是對我們***系統來說，隨著“大企業(yè)、大市場、大品牌”的形成，以行政區(qū)劃為單一的卷煙市場割據將很快被打破，搬掉門檻推倒墻是大勢所趨。再下一步就有可能是***專賣法的取消，所有這些都告訴我們，***行業(yè)也將馬上面臨著國際國內激烈的市場競爭。想在這種激烈的競爭中生存發(fā)展，必須要有一支能夠為企業(yè)的決策和管理者提供準確數據的素質過硬的統計隊伍。

近年來，我國統計工作取得了比較顯著的成績。從總體上來看，我國現有的統計數據，基本上還是能夠反映客觀實際的。但是，隨著社會主義市場經濟的不斷發(fā)展，經濟結構復雜化，利益主體多元化，再加上體制轉化過程中經濟秩序混亂，人為干擾增多，因而搞準統計數據的難度也就日益增大，統計失實的潛在危險性也就日漸嚴重，并將逐步暴露。對此，我們必須要有清醒的認識，要始終不渝地把提高統計數據質量問題，擺到統計工作的首要位置，并采取綜合治理措施，切實抓緊抓好。下面就統計數據質量問題談談自己一些粗淺的看法。

一、統計數據質量控制的意義

企業(yè)統計的目的是為企業(yè)經營決策管理提供統計信息。在市場經濟條件下，企業(yè)經營決策極具風險性，風險產生于不確定性并由不確定性程度決定風險的大小，而不確定性又與信息的準確和及時程度直接相關，信息愈準確及時，不確定性愈低，反之，亦然。所以，準確性和及時性是對統計資料的兩項基本要求。其中，準確性的要求是第一位的，是統計工作的生命。它確定著統計資料是否有效和價值的高低，是衡量統計數據質量的根本標志。準確可靠的統計數據，便于決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而作出科學的決策。反之，有水分的、失實的統計數據，相互矛盾的統計數據，給決策者以錯誤的信號，將會誤導決策和調控，對企業(yè)的發(fā)展將會造成重大損失。因此，統計工作者必須以對本職工作高度負責的精神，以統計數據為對象，以消除統計數據的差錯為目標，千方百計搞準統計數據，達到強化統計數據質量控制的目的。

二、常見的統計數據質量問題及分析

（一）、數據虛假

這是最常見的統計數據質量問題，也是危害最為嚴重的數據質量問題。這類統計數據完全是虛構的杜撰的，毫無事實根據。造成統計數據虛假的因素多種多樣，比如，有意虛報，瞞報統計數據資料，指標制定不嚴密，統計制度不完善，不配套等。

（二）、拼湊的數據

這種數據是把不同地點，不同條件，不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中，人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據，雖然分別有事實根據，但是從整體上看數據是不符合事實的，其性質與數據虛構相同。

（三）、指標數值背離指標原意

這是由于對指標的理解不準確，或者是因為指標含義模糊，指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題，表現為收集整理的統計數據不是所要求的統計內容，數據與指標原意出現走樣，面目全非。

（四）、數據的邏輯性錯誤

這是指統計資料的排列不合邏輯，各個數據、項目之間相互矛盾。例如，企業(yè)卷煙庫存商品中主要的組成部分是省產煙、省外煙、國外煙，如果企業(yè)報送的統計資料中，卷煙庫存商品總金額顯著下降，而省產煙庫存金額大幅度上升，省外煙和國外煙庫存金額只是持平或只有小幅度的下降，這就存在矛盾，表明數據有邏輯性錯誤。

（五）、數據的非同一性

它是指同一個指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。例如，2003年的統計資料中不含稅價在30元以上的卷煙為一類卷煙，而在2004年的統計資料中，不含稅價50元以上的卷煙為一類卷煙，如果在此基礎上來比較兩年的一類卷煙的銷售量，而得出一類卷煙銷售量大幅度下降的結論顯然是不合理的。

（六）、數據不完整

這里指調查單位出現遺漏，所列項目的資料沒有搜集齊全，不符合統計資料完整性的要求。數據不完整，就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特征，最終也就難以對現象變化的規(guī)律性做出明確的判斷，甚至會得出錯誤的結論。

（七）、統計手段和統計分析落后

目前許多企業(yè)統計工作仍處于手工狀態(tài)，很原始！即使采用計算機也僅僅是減少工作量去做一些匯總、指標計算，并沒真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所做的統計分析也局限于事后分析，即對統計數據進行單純的講解說明；不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說，“統計預測”這一職能根本沒有發(fā)揮作用，缺乏對信息的收集、綜合和系統化。

此外，常見的統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。

可見，統計數據質量問題既可能是來自于設計階段，也可能是來自于統計資料的整理階段。

三、統計數據質量控制方法

（一）、統計數據質量控制的原則應當是全過程的、全員參加的、以預防為主的數據質量控制。

首先，統計數據質量控制要貫穿于統計工作的全過程。每進行一步，都要對已完成的工作進行檢查、對已發(fā)生的差錯及時進行糾正，做到層層把關，防止差錯流入下一個工作環(huán)節(jié)，以保證統計數據的質量。其次，參加統計數據質量管理和控制的人員應當是全面的。全體統計工作者都要樹立數據質量意識，各個主要的工作環(huán)節(jié)都要落實專人負責。統計數據質量的好壞，是許多工作和許多統計工作環(huán)節(jié)質量的綜合反映，牽涉到統計工作的所有部門和人員，因此，提高數據質量需要依靠所有統計工作者的共同努力，決不是單純靠某一個部門或少數人所能搞得好、抓得了的。只有人人關心數據質量，大家都對數據質量高度負責，產生優(yōu)質的統計數據才有堅實的群眾基礎。因而，統計數據質量控制要求把差錯消滅在它的形成過程中，做到防檢結合，以防為主。這就要求有關人員在質量控制中具有超前意識，拋棄那種出現了統計數據問題才想辦法解決問題的被動的局面。

實行全員性的質量控制，就要把統計數據質量目標及其關鍵交給廣大統計工作者，落實到每個工作崗位，使每個崗位都有明確的工作質量標準，做到合理分工、職責明確，職責越明確，數據質量控制就越有保證。

（二）、統計設計階段的質量控制

統計設計是統計工作的首要環(huán)節(jié)，統計數據質量的好壞，首先決定于這個過程，它是提高統計數據質量的前提。如果設計過程的工作質量不好，就會給統計數據質量留下許多后遺癥。設計過程的質量控制需要抓好以下幾項工作：

1、正確規(guī)定統計數據質量標準。數據質量標準是指根據不同的統計目的對統計數據精度所提出的要求。滿足統計目的精度的統計數據就是準確的，高質量的統計數據。首先要作充分的調查，系統地收集市場和用戶對統計數據的反映和實際使用效果的情況；其次要分析研究過去統計數據的主要質量問題，找準統計數據質量控制的主攻方向；最后要進行反復論證，考慮到統計工作中實際能夠達到的水平。

2、合理設計統計指標體系及其計算方法。

統計指標設計得是否合理，也是影響統計數據質量的因素之一。采用統計報表搜集資料，首先要實行標準化管理，制定的指標要符合統計制度的規(guī)定，范圍要全，分組要準，指標涵義的解釋和計算方法要精確；其次要對統計報表的設計、頒發(fā)、填制、匯總的全過程實行全面質量管理。

（三）、資料整理鑒別階段的質量控制

統計資料整理鑒別階段出現的差錯是統計數據質量問題的重要方面。如果資料不準確，就會影響結論的正確。因此，要特別注意審查資料的可靠性和適用性，要弄清楚統計指標的口徑范圍、計算方法和時期時點。對于口徑不一致或不完整的資料，需要進行調整、補充；對于相互比較的資料，必須要注意有無可比性；一旦發(fā)現數據有嚴重的質量問題，應進行核實，避免有質量問題的資料進入匯總處理階段。總之，對搜集到的資料，經過鑒別推敲、核實審定、使之準確無誤，才能使統計數據的質量得到保證。

（四）、人為錯誤的質量控制

1、盡可能采用計算機處理統計資料，同時提高統計分析水平。

計算機作為當今社會不可缺少的高科技產物已滲透到我們生活、工作中的各個環(huán)節(jié)。運用計算機整理、匯總統計資料，速度快、效果好，其優(yōu)越性是手工整理無可比擬的。現在國內大部分著名企業(yè)基本上實行網絡化、全球化，利用網絡資源了解世界先進行業(yè)信息，采用科學先進的統計分析方法和手段，進行橫向、縱向對比，找差距挖潛力，努力趕超世界先進企業(yè)。要能夠寫出有一定深度的統計分析預測報告，系統、全面、科學地去挖掘利用網絡資源和從市場取得的第一手資料，完善整個分析、預測手段方法和過程。但是，也應重視計算機處理數據的質量問題，提高計算機數據處理的關鍵在于提高錄入數據的可靠性。

2、統計工作者本身應提高自身素質。

統計人員沒有深厚的專業(yè)知識和豐富的實際工作經驗，沒有跟上時代及時進行知識更新，不善于統計調查獲取第一手資料，寫不出有一定深度關于本企業(yè)某一方面對決策層有參考價值的統計分析報告。因此，對統計人員應該加強培訓工作，企業(yè)內部應建立配套的培訓機制，對每一層次統計崗位實施針對性的培訓，必要時到企業(yè)外請有關專家學者授課，或到相關先進單位進行考察學習，做到取長補短。統計工作者本身也應該努力學習統計知識，鉆研業(yè)務，不斷提高統計業(yè)務素質和水平，杜絕因業(yè)務不熟悉而造成的數據質量問題。

3、加強對統計人員的職業(yè)道德培訓。

目前，上級部門下達計劃和各類政績考核對統計數據干擾不可低估。有些地方，以是否完成計劃和各類數據的高低作為考核地方政績的依據，導致很多下級部門所報的統計數據高于計劃數或持平，這并不是計劃部門的計劃多么精確合理，而是說明某些統計對象或統計部門受某種利益的驅動而使統計數據的質量得不到保障。當然，數據不真實、不準確的原因是多方面的，其中統計人員的思想道德對統計數據的影響是很大的。這就要求我們加強對統計人員的思想品德和職業(yè)道德教育，要求每一個統計工作者必須堅持實事求是的工作作風，認真對待每一個統計數據，如實地反映情況。

4、加大統計執(zhí)法力度，保證源頭數據的準確性。

第5篇：統計數據范文

關鍵詞：統計數據；慮假；成因；對策

一、統計數據虛假的成因

（一）社會道德失衡、誠信嚴重失范是造成統計數據虛假的社會基礎

改革開放以來，我國的社會經濟發(fā)生了重大深刻變革，同時社會誠信水平出現了明顯下降。在利益的驅動下，“三聚氰胺”、“地溝油”等假冒偽劣商品的生產、銷售行為屢禁不止，“豆腐渣工程”危害人民群眾生命財產安全的事故時有發(fā)生，它影響到了包括各級領導干部在內的社會各階層，不僅成為我國市場經濟健康發(fā)展的嚴重障礙，也成為統計數據造假的社會根源。

（二）干部管理考核機制不科學、不完善是導致統計數字造假的重要源頭和關鍵所在

由于缺乏科學、嚴格的干部考核、任免機制和彈劾、輪換制度，部分地方簡單地采取所謂“政績”考核來決定一個干部的榮辱升降，其結果必然導致部分干部不干實事、不講實話，一味地為追求所謂的“政績”，而在統計數據上弄虛作假，進而達到升官發(fā)財的目的。特別是有些當權者嚴重，喜歡聽“順耳的”、用“聽話的”，在自覺不自覺中，誘導下面“沿著領導的思路想，按著領導的意圖辦”，出于地方、部門、個人利益的考慮，對統計部門肆意施加影響，使之按其意志編造或瞞報、虛報統計數據，從而導致整個社會數字做假的不良風氣，嚴重影響了統計數據的可靠性和準確性。

（三）統計法制意識淡薄、執(zhí)法不嚴是造成統計數據造假日趨蔓延的根本因素

首先是整個社會的統計法制意識淡薄，上至領導，下至群眾，都沒有充分認識到統計違法事實與其它違法行為一樣，也要承擔相應法律責任的嚴重后果。其次是少數領導對統計執(zhí)法重視不夠，對違反統計法的單位和個人不追究、不批評，甚至包庇、袒護；對統計部門開展的統計執(zhí)法檢查有意見、不支持，甚至刁難，更有甚者對敢于抵制弄虛作假的干部職工打擊報復，這種無視統計法、權大于法的做法嚴重阻礙了統計法的貫徹執(zhí)行，助長了統計弄虛作假之風的盛行。再是統計執(zhí)法機構不健全，人員嚴重不足。統計執(zhí)法乏力，對統計違法行為缺乏打擊力度，使統計法律法規(guī)失去了應有的震懾作用。

（四）統計機構自身“軟肋”、職能發(fā)揮艱難是統計數據質量不高的內在因素

改革開放以來，統計職能的轉換呈滯后狀態(tài)，不能與形勢發(fā)展相適應，職能發(fā)揮不力，社會地位低下。其結果難免出現如下狀況：一是機構人員削弱。一些地方改革過程中首先改掉的就是統計機構，造成基層單位無人干統計、無人管統計。由于人手不夠，上報報表時只好編數字。二是經費嚴重不足。日益增多的統計報表和調查項目與嚴重短缺的統計經費成了套在基層統計部門脖子上的絞索，無能力、無時間自主開展針對性調查，佐證、評估統計數據質量。三是人員素質不高。由于統計地位的低下，工作的清貧，造成留不住人才，也難以培養(yǎng)人才的局面，各項工作只能疲于應付，難以開拓創(chuàng)新。

二、治理統計數據虛假的對策

（一）全社會特別是上級國家機關和領導干部應充分認識統計工作的重要性和虛假數字的嚴重危害性

重要性：政府統計數據是反映社會經濟發(fā)展、進行國際間對比的權威數字，是國家制定國民經濟發(fā)展計劃和實施宏觀調控政策的重要依據。特別是在現階段，一方面，自2008年爆發(fā)全球金融危機以來，全球經濟復蘇乏力，我國國民經濟“一枝獨秀”，成為世界經濟的火車頭和推進器，世界在關注著中國。同時自身也面臨諸如：供給側結構不合理造成的產能過剩、節(jié)能減排任務艱巨等現實問題，我國經濟面臨較大的下行壓力，在這一關鍵時期，更加需要統計數據真實可靠，以便準確把握國民經濟運行的基本態(tài)勢和出現的新情況、新問題，及時采取有針對性的調控政策，保證經濟健康運行。另一方面，近幾年，我國進入經濟改革的深水區(qū)，改革壓力和難度增大，隨之而來的諸如：國有企業(yè)改革、加快混合經濟發(fā)展、放寬私營經濟涉足領域等改革措施不斷出臺，“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”、互聯網+等新興經濟模式和業(yè)態(tài)的迅猛發(fā)展，迫切需要統計工作打破舊有思維模式，加快改革步伐，適應經濟變革發(fā)展形勢，為社會經濟發(fā)展保駕護航。

危害性：統計數據弄虛作假是嚴重的違法行為，相對于其他違法行為具有獨有的特性：一是危害面廣。統計數據反映社會經濟總體現象數量特征，必然涉及社會各行業(yè)、各階層、各領域。當前統計數據弄虛作假的基本表現是：領導干預，強制性計劃層層分解到部門、街道、直至村、基層企業(yè)，造成廣大基層單位和社會民眾怨言不斷。二是危害對象不具體。統計違法行為損害的是全局、國家的利益，它不像刑法、民法、經濟領域其他違法行為那樣具有明確的危害對象，客觀上造成“無人告，官不糾”、數據造假不斷蔓延的局面。三是危害程度大。一方面，統計數字弄虛作假說到底就是腐敗行為的另類表現，直接反映了領導干部的法制意識和宗旨觀念，損害了政府形象，降低了政府公信力。另一方面，面對虛假、邏輯混亂的基層數據，政府統計人員還要疲于應付上級業(yè)務部門的嚴格程序審核，造成數字上不去，領導不同意，對虛假數字聽之任之，社會不滿意，兩頭忙、兩頭難的局面，嚴重打擊統計人員的工作積極性，愛崗敬業(yè)根本無從談起。四是統計數據是各種傷害賠付的法律依據，虛假數字直接損害了當事人的正當權益。

（二）加強統計法制建設，加大執(zhí)法檢查力度，是提高統計數據質量的法制保障

黨的十以來，我國提出依法治國、從嚴治黨的方略，黨風廉政建設和懲治腐敗工作堅持不懈，不斷深入，在此大好形勢，各級政府統計部門特別是上級決策部門應順應時勢、有所作為，堅決打擊統計數據弄虛作假的違法行為，這既是統計部門的時代要求和歷史使命，也是廣大基層統計工作者的熱切期盼。

（三）改革統計管理體制、實行垂直管理是提高統計數據質量的組織保障

逐步完善以政府綜合統計為主體、行業(yè)統計和民間統計并存、分工科學、職責分明、協調發(fā)展、精干高效的現代化統計體制。政府統計作為統計管理體系的主體，應突出綜合、法制、監(jiān)管和對重大國情國力調查的職能，盡快實現政府統計系統的垂直管理體制，以保證統計工作的獨立性，確保統計數據的公正、客觀、真實。行業(yè)統計要在同級統計部門的指導下，逐步建立以統計信息為主體的行業(yè)信息中心，加快統計服務的市場化、產業(yè)化建設。民間統計是政府統計、行業(yè)統計的有益補充，可憑借其更加獨立、直接源自民間的特性，發(fā)揮矯正和維護統計數據真實性和準確性的作用。

（四）構建科學的干部考核制度和政績評價體系是避免行政干預、提高統計數據質量的治本之策

首先，在調查研究的基礎上，制定切實可行的考核目標，防止因考核目標不切實際而引發(fā)的虛報浮夸的歪風蔓延。其次，完善干部實績考核統計制度，將定量考核與定性考核有機結合，改進目標考核的統計方法，確保目標考核實績數據的準確性。最后，應完善干部政績公議制度，擴大干部政績考核的民主范圍和公開、民主化程度。

（五）加快統計調查方法改革是提高統計數據質量的制度保障

在堅持重大國情國力普查的基礎上，減少全面報表的種類和上報頻率，精簡繁雜的指標設置，加大抽樣調查、專項調查、重點調查等非全面調查的合理使用，使基層政府統計人員從繁重的“計算器”式工作模式中解放出來，能夠有時間、有精力對社會經濟運行情況開展有針對性的調查研究，充分發(fā)揮統計工作職能。

（六）提高統計人員職業(yè)道德和業(yè)務素質是提高統計數據質量的能力保障

首先要加強思想建設。統計人員必須思想過硬，堅持原則，實事求是。其次要加強職業(yè)道德建設。在工作中，統計人員要不斷強化誠信守法意識，嚴格秉承職業(yè)操守，逐步增強從業(yè)的自豪感、責任感和使命感。再是健全培訓制度，加大培訓力度。提高統計人員掌握新知識和駕馭新技術的能力，全面提升業(yè)務素質，以滿足新形勢下統計工作的要求。

參考文獻：

[1]郭華.淺析基層企業(yè)現代統計信息的質量[J].電子世界，2012（06）.

第6篇：統計數據范文

【關鍵詞】政府統計數據；質量

一、政府統計數據質量存在的問題

1.統計數據指標含義不明晰

從統計指標的含義上我們可以得知完整的統計指標應該包括名稱、計量單位、時空限制、計算方法和具體數值等幾方面的內容。因此要完整地表達一個統計數據所要傳遞的經濟意義和社會意義，就要從以上幾個方面著手進行。但是，我國各個部門、各個地區(qū)的政府公布的統計數據往往存在含義不明確、不清晰的弊端，指標的計算方法也不標準。這使得政府統計數據的使用者往往對公布的統計數據心存疑慮。舉例來說，中國社會科學院在2008年12月份公布的社會藍皮書中聲稱中國的城鎮(zhèn)失業(yè)率已經達到了9.4%，遠遠超過了國際警戒線（7%）；但是在人力資源部2009年3月份公布的城鎮(zhèn)失業(yè)率卻僅僅為4.2%，數據懸殊之大讓人對政府統計數據不得不產生疑慮。人們對到底應該相信哪一組數據感到無所是從。但是專業(yè)人士會發(fā)現中國社會科學院和人力資源部頒布的數據在概念和本質上完全不同，前者是站在國際慣例角度統計的失業(yè)率，后者則是城鎮(zhèn)登記的失業(yè)率，含義不明確導致了統計結果的大相徑庭。

2.統計數據透明度不高

2002年之后，我國政府統計部門開始進行陽光統計改革，政府統計的服務對象不再局限于為政府決策提供服務和支持，而是為政府、科研機構、社會公眾共同服務。因此，近十幾年來，政府統計工作的透明度已經得到了大幅度提升，也為社會各界提供了較為良好的服務。但是與此同時我們也要意識到我國政府統計的透明度和社會公眾服務力度和發(fā)達國家相比還有較大的差距。我國公民獲得政府統計數據的成本比較高，渠道也比較少，政府提供的數據也比較籠統，普通公民難以獲知其統計標準和方法，統計數據的來源等信息。統計數據透明度不高使得社會各界對政府統計數據缺乏完整的認識，容易產生猜疑。

3.統計數據經常出現“打架”現象

中國政府統計數據一方面來自于政府部門綜合統計，另一方面則來自于其他部門的統計。不同部門往往采取不同的收集渠道、不同的統計技術和方法，因此產生的統計數據經常會有出入，有的時候甚至差距懸殊，這使得統計數據需求者往往難以抉擇，不知道應該相信哪一套數據。比如說，2009年國家統計局公布2008年的稅收為57862億元，而財政部公布的數據則為54219億元，兩者相差近3600億元。在各個統計部門公布的房地產價格數據中這種打架的現象更為顯著：2012年廣州市國土房管局公布其3月份一手房房價均價為17029元每平方米，比2月份有明顯下降。當地報紙上進行報道，認為政府行政干預手段起到了良好的作用。但是不就之后國家發(fā)改委公布的數據中卻顯示在2012年3月廣州市新建商品房銷售價格同比上漲了近9%，這一調查數據顯示的結果和廣州市廣管局的結果完全相反。

二、加強政府統計數據質量的對策

1.成立專門的統計數據質量管理部門

西方發(fā)達國家基本上都設置了專門的統計數據質量管理部門，這是我國落后和需要學習的地方。構建完善的統計質量管理體系，改革現有統計體系的缺點勢在必行。我國的國家統計局和各級政府的統計部門可以設立相對獨立的統計質量管理部門，在組織模式上可以采取人員集中管理、項目分級負責的模式，對統計方法和統計制度的執(zhí)行情況進行監(jiān)督，對統計數據質量進行評估，管理和規(guī)范工作流程。

2.制定統一的統計質量標準

我國政府對統計數據質量的本質和內涵認識不足，觀念落后，統計數據缺乏準確性。提高統計質量依然是我國統計工作的首要目標。因此，第一我們要制定全面、統一的統計質量標準，我國和外國相比，在這方面具有相對的優(yōu)勢，因為我國采取集中的統計管理體制，有利于落實和實施統計政策和法規(guī)。所以，學者和專家應該對統計數據質量標準進行研究，使得統計質量標準體系變得通用，統計數據質量標準的確立涉及到統計規(guī)劃、制度設計、數據收集、數據處理和數據分析等多個環(huán)節(jié)。

3.確保統計數據準確性

統計數據準確性是指對統計數據的質量要求應該貫穿在整個政府統計工作之中。首先，保證統計數據的準確性應該從技術層面進行分析，加強審核，直接對基層數據進行處理，避免中間環(huán)節(jié)的誤差；其次，要保證統計數據的準確性，把握數據與數據之間的邏輯關系，對于超出合理區(qū)間的數據進行嚴格檢查，合理分析和解釋，又要注意防止把可以在一定區(qū)間內變化的現象固化成簡單的線性關系。此外，在數據質量管理問題上還存在兩個非技術性方面的因素：一是基礎力量薄弱，統計調查對象配合程度下降；二是政績考核對統計數據質量管理帶來的干擾。針對第一個問題，加大基礎統計人員的培訓力度，加大宣傳力度。針對第二個問題，就需要教育與處罰并重，健全完善糾錯與處罰機制。

4.改革統計方法制度

統計工作的起點在于統計方法和制度的確立，方法制度應該綜合考慮社會經濟的真實狀況和統計調查實施的可行性。確立的統計指標和統計調查方法應該能夠反映經濟問題。另外，為了保證理論和實際、需要和可能之間的差距盡量縮小，應該確保所選定的方案是在目前情況下最合理的方案。工作人員應該認真分析現階段的統計科學知識和理論方法，對環(huán)境和基礎條件進行研究，比較各種方案的優(yōu)缺點，做出合理、科學的決策。

參考文獻：

第7篇：統計數據范文

【關鍵詞】高職院校.；數據采集實踐.；日常管理

一、實驗室信息統計數據上報工作的意義.

（一）高等學校實驗室信息統計數據

實驗室信息統計數據采集工作是適應新形勢下高等學校實驗室管理工作的需要，它能更好地掌握全國高等學校實驗室建設、儀器設備、實驗隊伍和實驗教學等方面的情況，為各級管理部門制定實驗室發(fā)展規(guī)劃和有關政策提供重要依據。

（二）高職院校數據采集平臺

.為了加強對高職院校人才培養(yǎng)工作水平的質量控制，教育部從.2008.年起全面推進并實施了新質量監(jiān)控體系，即“高等職業(yè)院校數據采集平臺”。高等職業(yè)院校數據平臺的改進，不僅是新一輪高等職業(yè)院校人才培養(yǎng)工作狀態(tài)評估的一個重要輔手段，也是促進高等職業(yè)院校管理現代化、標準化、制度化，完善教學質量保障體系，提升管理水平，提高管理效益，深化內涵建設的一個重要手段和途徑。

二、實驗室信息統計數據采集與日常管理模式的建立.

實驗室信息統計數據上報的意義重大，并且信息繁多。因此，在實驗室日常管理過程中，圍繞數據采集的需求，建立實驗室管理體系，使二者相輔相成，這樣既能保障數據采集工作，又能完善實驗室的管理工作，使實驗室管理工作有章可依。

.（一）制作實驗室信息數據臺賬

筆者所在學校根據“高等學校實驗室信息統計數據”信息系統錄入的信息需求，整合了“高職院校數據采集平臺.4.1表（校內實踐基地）數據”中的面向專業(yè)及主要實訓項目等內容，制作出了實驗室信息數據臺賬。.在日常盤點實驗室資產以及建設新實驗室的過程中，可以同時填寫完善臺賬信息。把數據采集放到日常管理工作中，能保障數據的及時性和精準度。

（二）制作《廈門興才職業(yè)技術學院

實驗.(.訓.).室使用情況記錄本》學校要求進入實驗室必須做好登記工作。在日常管理工作中，教務處要求管理員要嚴格監(jiān)管填寫的情況，采用每周一通報的形式督促使用者填寫記錄，以確保數據的準確性和可參考性。《實驗室使用情況記錄本》是統計實驗室利用率的依據，并且能夠進一步計算出各實驗室學年使用頻率（人時）。

.（三）制作實驗室領料登記表和維修

登記表實驗室領料登記表和維修登記表能幫助管理員第一時間掌握實驗室的日常用料和維修維護情況。每學期末，表格都要上交教務處，以便教務處進行“高職院校數據采集平臺.4.1.表（校內實踐基地）數據”中原材料（耗材）費用統計和設備維修維護費用的統計工作。.

（四）建立實驗室管理員隊伍

.學校采用了專兼職管理員的形式來管理實驗室。數據的采集是實驗室管理的一部分內容，也是依靠學校的管理員團隊在日常工作中不斷進行數據采集的準備工作，如盤點實驗室資產、監(jiān)督原始材料的填寫情況、領料報修工作的開展及記錄等等。對于專業(yè)性要求高的實驗室采用專職的管理人員，而其他實訓室采用兼職管理員來協助日常的管理工作。兼職管理員可以從不同二級學院聘用該院適宜的人選擔任。經過.6.年來的管理實踐，證實了這種方式可以有效增強實驗室管理能力。

三、實驗室信息統計數據準確性的影響因素及改進途徑.

（一）影響實驗室信息統計數據準確性的因素.

1管理員因素。雖然學校的實驗室管理體系非常有利于在日常實驗室管理工作中獲取到有效信息，但也存在一定的弊端。一方面，它過度依賴于管理員的工作積極性.；另一方面，兼職管理員隊伍的穩(wěn)定性較差，新管理員上崗需要一定的適應過程。人為因素可能造成數據的疏漏。2與其他部門的配合問題。實驗室信息統計數據的采集工作還需要同學校其他部門進行很好地配合才能有效進行。首先，與總務處的資產科配合能及時了解大到實驗設備小到實驗耗材的入庫情況。但是，資產科在統計全校性的物資入庫情況時，有時會無法判斷入庫物資是否屬于實驗室；另外，不少物資都是先入庫，隔較長時間后相關發(fā)票才被送達到資產科進行系統錄入。這也是造成實驗室信息數據疏漏的原因。其次，與財務處進行配合能知曉實驗室的設備維修經費和建設經費以及運行費用（水電費）等與支出相關的數據，以及購入實驗設備所使用的經費類型。最后，還要和大公司（負責職業(yè)技能鑒定）配合，這樣才能更好地了解社會服務這方面的實驗室學年使用頻率（社會人時）。3實驗室領料登記表和維修登記表信息不夠完整。雖然學校有關于耗材和維修信息收集的工作思路，但是由于涉及到管理員是否及時登記，以及費用情況存在滯后性，通常這兩項費用還要通過與資產科系統中的資料進行核對以及同財務處對賬后才能得到。收集起來不但便利也耗時，并且容易產生疏漏。

（二）如何做好實驗室信息統計數據工作

1教務處應做好管理員工作的監(jiān)督檢查。教務處應多關注管理員的日常工作情況，及時提醒其進行數據采集，并反饋情況。還要在實驗室日常管理工作中多溝通，及時發(fā)現問題、解決問題，做好新管理員的指導工作。2加強部門間的配合與溝通。與總務處資產科配合時，可以把實驗室采購設備及耗材的情況以清單的形式讓資產科留存，方便入庫物資的辨別。與財務處配合時，應多溝通互動，使其了解實驗室信息統計數據報送所需的數據內容，便于其在日常工作中多加留意與整理有效數據。與大公司（負責職業(yè)技能鑒定）密切配合時，應多了解社會培訓的安排情況，形成工作默契。3提高耗材和維修費用的準確性。教務處可以通過制作新的表格，加強與資產科的配合。通過把之前按學期對賬的模式改變?yōu)槊吭乱缓藢Γ皶r錄入、整理信息，以提高準確性。另外，將得到的數據信息及時反饋給相關的實驗室管理員，避免信息有出入。

.四、結語

隨著高職院校實驗室的建設與發(fā)展，各種性質的實驗室應時而生，如校企合作實驗室、工作室等。要想持續(xù)不斷做好實驗室的信息統計數據采集工作，就必須與時俱進，根據發(fā)展的情況及時調整好采集數據的方式，以便更準確地采集數據。準確的實驗室信息統計數據不僅利于向上級部門報送，還有利于分析校內實訓情況，有助于學校實訓更好地發(fā)展。.

參考文獻.：

[1]《教育部辦公廳關于報送高等學校實驗室信息統計數據的通知》（教高廳函〔2006〕45.號）

第8篇：統計數據范文

關鍵詞：基層統計工作；數據質量；因素；對策

基層統計工作是獲取經濟運行與發(fā)展的客觀數據，是分析和認識經濟發(fā)展的客觀態(tài)勢。掌握真實而準確詳實的基礎統計數據，是統計工作的主旨和靈魂。提高基層統計數據質量問題是當前和今后統計工作的重要任務，必須引起高度重視。本人結合統計部門基層工作的實踐，就影響基層統計數據質量的因素做一些簡短分析，并就如何提高基層統計數據質量進行粗淺的探討。

一、影響基層統計數據質量的主要因素

1　基層基礎統計工作薄弱。主要表現在統計人員多數為兼職，變動頻繁穩(wěn)定性差。二是基層單位分管統計的領導對統計工作不重視，對統計數據審核不嚴把不好關。統計方法制度不夠完善，統計指標體系與指標設置不夠科學。全面調查和抽樣調查在實際工作中存在一定的局限性。抽樣調查缺乏科學性導致調查樣本的隨機性、代表性難以保證，影響了調查樣本數據的準確性，擴大了抽樣誤差從而導致統計數據質量失真。

2　基層統計人員工作積極性不高，對統計數據來源把關不嚴。由于統計工作者的地位和待遇不高，基層統計人員積極性不高，責任心不強，加之身兼數職任務重，對日常的統計工作是疲于應對，統計數據質量難以保證。

3　質量管理監(jiān)督措施不夠健全，控制措施與事后評估結果沒有很好結合。由于多種檢索系統沒有進入實際應用階段，數據質量的控制和監(jiān)督被人們忽視。絕大多數單位的數據準備、錄入階段缺乏審核監(jiān)控措施，對統計數據質量管理缺乏管理標準和規(guī)范，導致了統計數據質量的混亂。

4　基層統計人員的工作能力和水平的高低影響了統計數據的質量。基層統計人員缺乏系統的學習培訓，思想觀念及工作思路滯后于新形勢下統計工作的要求，是影響統計數據質量不可忽略的因素。

二、提高基層統計數據質量的幾點對策

提供高質量統計數據是統計工作的中心任務和根本職責，是新時期和新形勢下對統計工作提出的基本要求。針對基層統計數據質量存在的問題，提出以下幾點提高統計數據質量的方法和途徑。

1　加強統計基層工作的建設，提高基層統計人員素質。各級統計部門要嚴格按照上級統計部門加強統計“雙基”工作的要求，監(jiān)督和幫助調查單位建立健全統計工作機構。原始記錄、統計臺帳及各項統計管理制度等基礎工作進一步加強規(guī)范。嚴格實施分級負責的統計數據質量管理責任制度。要提高基層人員的綜合素質，認真做好在職人員的崗位培訓工作。

2　規(guī)范基礎統計工作是提高統計數據質量的保證。進一步完善統計調查體系，堅持全面調查和抽樣調查相結合的原則。凡適合抽樣調查的，一律用抽樣調查方法。對統計指標體系的設置應本著“準確、簡化、系統、高效”的方針，本著減輕基層負擔的原則，對現行的統計指標體系進行科學調整。在調查設計中要體現新的國民經濟核算體系，各指標之間應相互聯系，相互配套，統計指標的涵義、范圍、計算口徑應一致。其次，實現原始記錄、統計臺賬的標準化。因為原始記錄是業(yè)務核算、會計核算、統計核算的共同基礎，只有這樣才能使三種核算結果相互銜接，口徑一致，而要保證核算數字的準確性。從原始記錄開始一直到整理、場內報表及三種核算，數字來源通過逐級加工，都是有據可查的。只有這樣核算，數字的準確性才有確切的保證。

3　加強統計法制法規(guī)建設是提高統計數據質量的法律保障。廣泛宣傳統計法，使各級領導和統計調查對象能增強統計法制觀念，深刻認識到按時、如實地報送統計報表與統計資料是每個統計調查應盡的義務。虛報、瞞報、拒報、遲報乃至偽造、篡改統計資料均屬違法行為。只有具有強烈的事業(yè)心和責任感，具有高度的統計法制觀念，具有基本的工藝技術知識和統計技能的統計人員，才是做好統計工作的前提和基礎。

4　統計人員的業(yè)務技能是提高統計數據質量的關鍵。統計數據質量與統計人員的業(yè)務能力和素質有直接的關系，統計人員是提高統計信息最基礎、最原始數據的源泉，因此，為r提高統計人員的業(yè)務素質和能力，必須搞好統計人員崗位培訓，提高統計人員的統計分析能力，掌握多種使用統計分析方法。其次還要提高統計人員的現代統計分析軟件的應用能力，依靠科技手段快速提供高質量的統計數據，以提高統計工作質量，保證統計數據的準確性。

5　科技化統計技術是提高統計數據質量的必要途徑。計算機技術不僅可以實現數據處理高速化、數據傳輸網絡化、數據貯存資源化，從而降低統計數據在人工處理、傳輸、貯存等環(huán)節(jié)上的技術性誤差和邏輯性差錯，而且有利于從機制上形成強有力的統計質量管理體系，維護統計數據管理相對獨立性并有效地遏止隨意虛報、瞞報以及統計數據質量的其他腐敗行為。

第9篇：統計數據范文

關鍵詞：經濟統計數據；質量檢測；探討

中圖分類號：C81 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X(2016)009-000096-01

一、前言

經濟統計數據對于相關部門了解經濟發(fā)展現狀，并且制定相關措施方法有著非常重要作用。因此，如何通過相關檢測來確保其數據準確性，就成了現如今相關部門應當仔細研究的問題。

二、對相關數據類型的探析

相關統計數據具體包括兩個類型，這里面一點就是通過實驗和抽樣取得數據。具體包括有商家每個月銷售額等等。對抽樣數據展開分析時候，將會通過數據整理以及分析等非常多環(huán)節(jié)，接著借助相關經濟模型展開預測以及推斷。所以，原始數據是不是準確會直接關系到預測以及推斷正確性，特別是影響決策是不是無誤。比如說，我國通過分析各個月份CPI變化數據，以此來判讀是不是需要提高銀行利息。通過這里就可以了解到假如這些數據不準確，那么就會給國家?guī)矸浅４髶p失。以此，能夠知道開展相關檢測具有多么大重要意義。

三、相關質量檢測理論探究

相關數據不確定性大，這里面包含有隨機誤差，因此，如果想讓相關數據準確程度得到更好提升，那么一定得考慮隨機誤差會對相關數據帶來的影響。這就必須從統計學原理著手展開分析，希望能夠對于使用降低隨機誤差方法帶來參考。通過上面敘述能夠知道，假設檢驗其實是可以對于相關數據質量占靠檢測。對于方差展開分析時候，當出現相關統計量數值不超過一時候，就需要對于原假設進行分析，其實是統計時候一定會有著隨機誤差產生。

四、經濟統計數據質量檢測方法

1.通過抽樣法檢對相關質量展開檢測

正規(guī)市場調查通常要需要在調查表最后一項留下被調查人員聯系方式，用來對于調查結果展開核實，這樣就是說通過抽樣方式來打電話對被調查人員展開問詢，了解相關問答情況。從表面上看，這一方法是想要檢測問答數據是不是準確，其實也是想要對于整個調查結果準確情況展開檢測。可以想象的到，假如通過詢問得到信息和調查結果不具有一致性，并且該數據超過百分之十，那么整體調查結果準確程度就能夠想象的到。這一方法所參照的統計學原理是通過局部情況看來對于整體展開推斷。比如說，我們國家在開展人口普查時候，通常會展開抽樣調查，通過檢測調查數據質量情況。

2.通過相關指標關系對其展開檢測

社會經濟現象里面有著非常多相互制約、相互依賴和相互聯系情況，特別經濟情況不同指標之間有著密切關聯，假如某一指標出現改變，其它指標也將受到某些影響。指標之間相關關系是一個并不嚴格以及確定的關系。針對其中某一項數值，通常都會有某些數值和它相聯系，也就是說這類數據將圍繞相關平均數形成一定波動。因此，相關指標之間關系能夠用來檢測相關統計數據質量。比如說，通過分析不同指標之間關系，評估一些相對重要宏觀經濟統計數據。此外，一般為了分析通貨膨脹水平，通常參考我們消費價格指數展開判斷。假如發(fā)現GDP增長過快，并且CPI增長相對不快，后者相關數據準確程度就值得分析，這里面編制CPI權重設計部合理是最可能因素。利用這一方法對相關統計數據質量展開檢測時候，分析不可以僅僅限制在一個行業(yè)，因此必須從其它相關角度展開，全面探究其中聯系。

3.通過總體與個體之間聯系對相關數據質量檢測

從某種程度來說，個體和總體數據應當保持一致，假如總體數值相對精準，那么就可以對于個體數據質量展開檢測。比如說，我們國家對于國內生產總值計算時候，即是使用國家對于相關方法和制度統一制定，并且通過國家以及地區(qū)展開分級計算。換句話說，國家統計局主要是計算全國生產總值，那么直轄市、自治區(qū)等則是計算當地生產總值。此外，如果想更好提高國家數據核算精準程度，那么必須完善相關體制。

五、經濟統計數據質量相關方法

1.提升基層人員相關素質

相關數據獲取主要是來自基層，所以，如果想要保證相關統計質量，那么一定得對于基層人員綜合素質提升投入關注。首先，政府相關部門必須對于相關人員開展思想教育和專業(yè)訓練，前者能夠幫助其加深對于相關數據質量理解，后者則能夠很明顯的提升其工作水平，這對于數據統計準確打下了很好基礎。此外，相關部門也得適當提高其待遇以此得到更多高素質人才，在根源上面保證相關數據準確性。

2.提高相關執(zhí)法力度

和西方國家相比較，我們國家在開展相關統計的時候還有著各種拒報等現象。具體統計工作展開的時候某些部門為了維護自身利益等情況，也會使得相關數據結果和實際存在誤差。為此，我們國家和地方單位一定得提高相關執(zhí)法力度，嚴肅對待相關統計時候不良現象，讓違法成本變高。并且，我們國家相關部門還得聯系我國具體情況，制定以及完善相關制度，對于相關工作開展帶來幫助。

3.優(yōu)化以及完善相關政績考核制度

這么久以來對于各級政府展開考核時候都通過審核各個指標完成現狀來當成參考，特別是某些想要升遷的人員，對其更加重視。因此，就會有著某些人員為了自身利益而更改或是偽造數據。所以為了防止上面所說的現象出現，就需要各級部門聯系實際情況，建立健全相關制度，在選拔以及使用干部時候不單單要對其政績進行考核，而且得對其作風和思想素質等進行考察，漸漸淡化統計指標在政績考核里面意義，從根源防止偽造相關數據情況出現。

六、結束語

通過上文敘述可以知道，經濟統計數據質量檢測是為了保證相關數據準確，使其質量得到提升重要方法，因此一定得對其類型展開分析，然后聯系我們國家具體研究檢測方法來展開。此外，政府職能部門也得不斷完善相關統計工作，通過開展相關手段，來持續(xù)提升經濟數據相關水平以及質量，為我們國家相關重大決策提出帶來精準數據支持。

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