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第1篇：現代農業市場報告范文

借鑒國外農業科技推廣的先進經驗

以美國、法國、日本、以色列和荷蘭等國為代表的發達國家具有高度發達的農業科技體制,其科技與農業經濟的結合比較緊密。他們有很多很好的經驗雖然不一定適合中國的國情,但是值得參考借鑒[6]。美國綜合性農業法規包括農產品價格支持、生產控制、農業信貸、土地保護、剩余農產品處理、出口貿易等內容。除綜合性農業法規以外,美國還制定了30多項單項農業法規。所謂無規矩不成方圓,詳備的法律法規有效地規范了農業生產行為,以保證農業科技推廣正常有序地進行。目前丹麥形成了嚴格的準入機制,即在丹麥想成為農民,購買或繼承30hm2以上的土地,必須接受為期5年或5年以上的農業學院的正規培訓,并獲得從事農業的綠色證書才行。此外,農民還要經常參加由地方農業咨詢中心負責組織的技術培訓。當然,這在中國還不易實現,但這表明,提高農民的科技素質勢在必行。除了農民,農技推廣人員更需要具備較高的素質才能保證農業技術推廣的順利進行,才能迎接科技進步帶給農業技術推廣的挑戰。因此美國、法國、日本等國政府非常重視農業技術推廣人員的素質建設,實行嚴格的從業資格制度。美國、日本明確規定,農業技術推廣人員必須獲得相關專業的學士或學士以上的學位。美國將農業教育、科研和推廣三者有機地結合起來,以大學為紐帶,由大學統管全州的農業教育、科研和推廣業務,形成農業教育、科研和推廣三位一體的體系[6,7]。具體做法是在大學建立農業推廣部,負責組織、管理和實施基層農業科技推廣工作,并在各縣設推廣站,在全國形成一個龐大的教育、科研和推廣的協作網。它的農業科研體系包括政府體系、私人公司系統和民間自我服務組織系統。農技推廣體系分為聯邦農技推廣局、州農技推廣站和縣推廣辦公室3個層次。法國建立了非政府組織主導的農業科技推廣體系,其農業技術協調協會和農業學校是推廣農業科研成果的主力軍[8]。日本農業推廣有兩個并行的系統,一個系統是政府所屬的各級農業推廣組織,另一個系統是農民自治組織,即農業推廣服務機構,兩個體系由國家和縣共同出資建立,各自獨立又彼此聯系[9]。美國私人公司系統集中在研究開發和創新技術商品化領域,集科研、推廣、經營于一體。而以農會合作社和專業協會為中介的民間自我服務組織系統也發揮著重要的作用。在這些國家,私人和民間研究機構是很重要的一部分。因此,如何引導創建適合中國國情的這種非政府組織的科研機構,使其在農業科技研發方面發揮作用是一大課題。發達的農產品信息網絡能使農民把握住市場的脈搏。農產品市場系統流暢運行的核心問題是市湖北農業科學2012年場信息,它能在一定程度上保證買賣雙方進行公平交易,而且還能引導農民科學合理地安排生產,從而達到增加收入的效果。從美國的經驗看,為提供充分可靠的信息,必須建立以政府為主導的農產品信息收集和系統。目前,美國農業部通過合同關系與各州的農業部門合作,實施全國農業市場信息項目,提供各種農產品貿易方面的信息,包括供應、需求、價格、趨勢等。農業部和有關州設立了100多個信息收集辦事處,負責收集、審核和全國農產品在直銷、拍賣、合同、期貨、集散、加工、批發等市場環節的信息,并要求所提供的市場報告具有中立性、即時性和可靠性等特點。要使農產品信息網絡發揮作用,首先必須對農民進行培訓,使其了解并掌握網絡資訊。農業合作社已成為農民走向市場的橋梁。目前,美國有4000多個農業合作社,80%以上的農民是農業合作社的社員。此外,諸如法國、日本和荷蘭等國家的農業合作社也在農業發展中發揮著巨大的作用[10]。農業合作社的主要功能是為農民提、供、銷環節的服務。農民通過合作社購買化肥、農用化學品、飼料、種子等生產生活資料,并通過合作社出售牛奶、棉花、谷物、水果和蔬菜等農產品。此外,合作社還在產、供、銷過程中向農民提供其他各種服務,如提供貸款發展水電、灌溉、通訊,出租大型農用機械,提供市場信息和技術咨詢等。雖然這些舉措為他們的農業經濟發展提供了很強的推動作用,但是這些國家的普遍情況是地廣人稀,即農業耕地面積大,而農業人口比例相對較小。所以其以大農場為單位,多為機械化、規模化操作,比較利于科技的推廣實行。而中國農業經濟建立在自給自足的精耕細作之上。中國農村人多地少,大多數農業人口的科技素質不高,農業科技推廣存在困難。

適合中國國情的農業科技推廣舉措及模式探索

中國國情與西方發達國家有所區別,因此不能直接套用其經驗,而且西方的農業經濟發展模式也存在缺陷。深入了解自身的實際情況,做到一切從實際出發至關重要。沒有調查就沒有發言權,更別說決策。調查必須深入農村最底層,了解農民最真實的感受和需求,掌握農業發展的趨勢和存在的問題。各地生態條件和基礎設施等都可能存在差異,因此需要調查研究,摸清各地的具體情況,主要是限制因子和發展特色,從而確定適合當地農業經濟發展的措施和農業科技推廣模式。中國農村基礎設施還比較薄弱,一定程度上限制了農技推廣和發展農村經濟的進程。主要表現為農田排灌條件差,許多地方存在靠天收的現象;道路交通條件差,大部分農田不通機耕道,農用機械無法到田間;單個田塊面積小 且不規則,農用機械到田后也難以使用,發揮不了應有的作用;農村信息閉塞,農民對網絡的了解程度和應用效率極低。因此需要改善農村基礎設施條件,加強農村網絡設施建設,創建農業信息咨詢服務網站,充分利用電話、電視等通訊設施和媒體為農業生產提供信息咨詢服務。科學研究的主體是科研機構及其相關工作人員,而農業生產的主體是農民,要使科技有效促進農業經濟發展,必須提升主體素質。首先要求科研機構和科研人員有聯系實際、服務生產的意識,有為農業經濟發展作貢獻的覺悟,而且需要有一套切實可行的途徑,使他們能施展自己的才能。現在有很多農民的生產積極性并不高,甚至有的農民放棄耕種,致使農村留下來的多數是老人、婦女和兒童,極大地妨礙了農業經濟的發展。這主要是因為他們沒有看到農業經濟發展的前景,沒有享受到農業經濟發展帶來的收獲。但是中國農民在精耕細作的農耕文化里,已有很好的生產經驗,也有很多好的想法,但是欠缺創新的果敢。因此,需要有力的組織進行有效地引導。對農民進行培訓的方式是多樣的,目前常采用的有專家講座、科技咨詢等形式。但是很多培訓針對性不強,內容比較零散,不成系統。最好在農閑時間開設系統的培訓班,培訓課的內容、時間安排等應結合當地生產實際需求,并形成系統。同時需要政府給予一定的財政支持,以加強培訓師資力量、完善培訓的條件以及建立培訓示范基地[11]。由于大多數農戶農業種植面積很小,使用現代農業技術產生的絕對效益并不大,導致很多農民對采用新技術抱著無所謂的態度。但種植大戶的情況卻完全相反,他們非常希望能夠將新技術應用于生產,以提高生產效益。發展規模生產可以提高土地復種指數,促進新品種、新技術和新模式的應用,促進管理措施到位,從而提高單產水平、產品價格和種植效益。因此應積極采取多方面的綜合性措施促進耕地流轉,發展規模生產[12]。重點應加強以下工作:一是出臺優惠政策并落實到位,扶持種植大戶,使農民敢于將土地流轉進來,發展規模生產;二是出臺農民養老保險等政策,保障土地流轉后農民的生活,使農民敢于將土地流轉出去。規模化生產可有多種方式:一是企業承包經營,企業在政府的各種政策鼓勵下實行成建制的土地流轉,企業在流轉的耕地上自主經營,如稻米加工企業承包水田進行優質稻生產、農機合作組織承包耕種收割等農機服務。二是種糧大戶承包經營,以種糧能手為主體,按照一定的方式(如租金、產品)將稻田集中,以效益最大化為目的,主要依靠機械和雇傭勞動力進行作業生產。近幾年來,中國農村基層合作組織發展很快,對發展現代農業生產起到了巨大的促進作用。要有針對性地加強專業合作經濟組織成員的技能培訓,提高這些新興主體的科技應用能力,進一步健全公益性農技服務體系,把現有的政策落實到位,在提高社會化服務水平上實現新的突破。要加大扶持力度,鼓勵和引導農技站、種田大戶、企業創辦植保、機耕機種、聯產承包種植等專業化服務組織,促進優勢作物、優勢品種區域化、規模化種植,加快種植新技術的推廣速度,提高新技術應用覆蓋率。加強對服務組織的指導,規范運作方式、利益分配關系和內部運行機制,更好地發揮專業服務組織在新品種、新技術應用上對農戶的示范帶動作用。要重點扶持農機專業合作社發展,對農機專業合作社給予優先購機,且不設購機指標限制,對帶動能力強的農機專業合作社還應給予資金扶持。高等院校具有人才、科技、信息優勢,但是一直以來在“三農”服務中發揮的效果并不大,科技成果轉化不甚突出[13]。如果能把科研教學單位的科學研究(特別是應用研究)與解決農業生產實際問題緊密結合起來,實現科技供給與需求的有效對接,將能更好地促進農業經濟的發展。優勢農產品集中產區,嘗試“專家+龍頭企業+農戶”、“專家+協會+農戶”和“專家+項目+基地+農戶”的運作模式[14],有效地解決了科技與農戶之間直接對接的難題,加快了農業科技成果的轉化速度。3.5.2“科技大篷車”模式南京農業大學、湖北省農業科學院經過十幾年的探索,形成了“科技大篷車”模式,該模式是為實現農業發展、農民增收、農村經濟繁榮而進行的一種送科技下鄉綜合服務模式[14]。通過開展科技講座和技術培訓,進行科技咨詢和現場指導,贈送和散發新產品等資料將科技知識傳送到農民手中。2009年,湖北省農業科學院在全省開展“四三”活動,即組織動員300名科技人員,帶30項成熟技術,在30個主要農業縣(市、區)開展科技支農活動,建立了30個有一定規模和條件的農業科技核心示范基地。該活動顯現出“規模大、覆蓋面廣、參與人數多、形式多樣、影響深遠”等特點。2011和2012年,湖北省農業科學院又在全省開展了萬名干部進萬村入萬戶、萬名干部進萬村挖萬塘活動,按省里統一部署,制定了“三萬”活動方案,開展了百名專家送科技下鄉服務活動。通過“四三”活動、“三萬”活動,有力地促進了農業發展,改善了農村民生,轉變了干部作風,為推進農村經濟社會科學跨越式發展做出了貢獻。華中農業大學在推動廣大科技人員深入基層、服務地方經濟社會發展上也做出了積極嘗試,成立了新農村建設辦公室,實施開展“一院帶一村,輻射一個縣”服務新農村建設行動計劃(簡稱“111”計劃)。“111”計劃圍繞地方特色產業,結合學校優勢學科,建立校領導聯系合作村制度,由院系黨政主要負責人牽頭,組建服務團隊深入若干個鄉村。通過建立農業科技創新基地、農作物新品種、新技術示范推廣基地,帶動了示范點鄉村的經濟發展,帶動了周邊鄉村產業的發展,輻射到整個縣域特色產業,促進了農村經濟的較快發展,使農民增加了收入、農業增強了效益。南京農業大學也與連云港市合作開展了百名教授科教興百村小康工程的“雙百工程”,取得了顯著的成效[15]。不管采用何種方式使科技與農業經濟結合,落腳點是廣大農民群眾滿意,即能調動他們的生產積極性和主觀能動性。使科技成果有效地轉化為生產力,最終促進農業經濟發展,讓農民生活富裕起來。所以在摸索實施過程中,要多方面結合,從經濟效益、生態效益和農民的幸福指數等各方面考慮,以加強資源整合、優化總體布局。

第2篇：現代農業市場報告范文

關鍵詞：原油價格；農產品價格；VAR模型；脈沖響應；方差分解

中圖分類號：F323.7文獻標識碼：A文章編號：1001-8409（2013）04-0045-05

引言

我國農產品進口量自加入WTO后日益增長，如玉米在2002年為08萬噸，2011年為1754 萬噸；大豆2002年為1132萬噸，2011年為5264 萬噸等，伴隨農產品進口量的增長，其價格波動不斷地受國際外部環境因素的影響。農業經濟發展與石油能源關系密切，現代農業發展是建立在石油能源等基礎上的，上漲的世界原油價格已成為影響我國經濟的關鍵外生變量之一。2006年以來我國農產品價格波動頻繁，不斷上漲，如豬肉、玉米等，豬肉價格2007年漲了近86%；盡管2006年玉米大豐收，但其價格仍上漲了近30%[1]。因此，在進出口貿易往來頻繁的今天，研究原油價格波動與我國農產品價格的關系對宏觀調控具有重要的現實意義。

1文獻簡要綜述

20世紀70年代以來，原油價格和食品價格的聯動上漲趨勢受到了許多關注，農業是一個能源密集型的產業[2]，盡管石油和能源與農業經濟發展之間聯系的研究已不是新問題，但現有研究文獻不多。

國外學者Chenery指出世界貿易由于不斷上漲的石油和食品價格而遭受到破壞，對此應做些調整[3]。他強調世界原油和食品價格的變化對經濟貿易有著影響，這得到了Gisserd和Goodwin的支持，強調它們對宏觀經濟中物價有顯著影響[4]。Hanson等從投入成本角度研究指出石油價格波動對美國農產品價格有一定的影響，但不同農產品價格的影響程度不一樣[5]。Campiche等運用Johansen協整檢驗分析，研究表明世界原油價格與美國的谷物、大豆等價格在2003～2005年沒有協整關系，在2006～2007年間存在協整關系[6]。Harri 等研究表明2000～2008年能源價格與美國的谷物、棉花、大豆等價格有協整關系[7]。Kwon和Koo運用格蘭杰因果關系檢驗，研究顯示能源價格對食品價格有正向影響[8]。Baek和Koo運用美國1989～2008年間石油和食品價格數據，研究表明石油價格對食品價格在短期內影響不大，在長期中影響顯著[9]。另外，有研究表明石油價格通過匯率的變動對農產品價格會產生間接的影響，如Hanson等、Harri 等以及Baek和Koo等。

國內學者黃季焜研究表明國際能源價格和生物質燃料發展不但直接地推動農產品生產成本上漲，而且間接地拉動了消費生產生物質燃料的農作物及相關農產品價格[10]。羅鋒運用SVAR模型分析表明世界原油價格波動是國內農產品價格波動的外部沖擊影響因素之一[11]。而李文君利用我國2002～2008年的國內工業生產總值、生產者物價指數、國際原油期貨價格作為變量，研究表明短期內國際原油價格對我國生產者物價指數影響不是很顯著，但從長期看，有一定拉動作用[12]。

由于研究者所采取的數據及其處理方式和研究方法的差異，進而導致了不同的研究結果。Yu 等實證研究表明石油價格波動沒有對食用油價格變化產生任何影響[13]；Kaltalioglu和Soytas運用脈沖響應實證分析世界食品價格、原油價格和農業原材料價格之間的內部短暫聯系，得出石油價格變化對世界食品和農業原材料現貨價格沒有顯著影響[14]。Saban Nazlioglu和Ugur Soytas[2]利用土耳其有關數據，運用戶田-山本因果檢驗和廣義脈沖響應分析，發現土耳其農產品價格（小麥、大豆、玉米、棉花等）不能顯著地響應石油價格的波動，并提出原油價格波動對處于不同發展階段的國家的農產品價格所產生的影響可能不同。

上述為石油價格波動與農產品價格變化之間關系的研究做出了有益的探索，但大多研究都是針對發達國家展開的，而對于發展中國家，情形又會如何？本文將在現有研究基礎上，考慮匯率因素，運用時間序列技術，探索原油價格波動對我國農產品價格的影響。

2數據處理與實證分析

21數據選擇與處理

本文數據是采用2002～2011年月度數據，時間選取考慮到我國加入WTO后與國外經濟貿易交往更加密切以及有關數據的可得性。世界原油價格數據來源于美國能源署的石油期貨價格（OP），且經過匯率轉換（注：匯率月度數據來源于中經網數據庫），世界原油價格（元/桶）變化如圖1。國際能源署（IEA）的石油市場報告顯示中國石油日需求量在2010年11月份首次突破1千萬桶，全年消費量為449億噸，比2009年增長123%，石油進口量大幅增長，對外依存度超過55%。隨著對進口石油依賴程度的提高，今后國際石油市場的局部或暫時的價格波動，都可能對我國石油供給及其衍生品和國民經濟帶來影響和沖擊。

我國農產品價格主要選取了大豆價格（SP）、玉米價格（CP）、豬肉價格（PP）以及小麥價格（WP）（元/千克）四個變量，數據來源于《中國農產品價格調查年鑒》和中國農業信息網。大豆、玉米、小麥以及豬肉2002～2011年月度數據對數值變化，如圖2。如圖2所示，大豆、玉米、小麥和豬肉的價格整體上增長，玉米和小麥價格波動不大；大豆和豬肉價格的波動總趨勢相近，在2004年和2008年波動幅度較大。為消除時間序列中異方差現象，數據取自然對數變換不會改變數據之間的協整關系，因此先對OP、SP、CP、PP、WP進行取對數值，即LNOP、LNSP、 LNCP、LNPP、LNWP，然后運用Eview70軟件，對有關數據進行檢驗分析。

22模型說明和設定

向量自回歸VAR模型采用多方程聯立形式，常用來預測相互聯系的時間序列系統及分析隨機擾動對變量系統的沖擊，從而解釋各種經濟沖擊對經濟變量形成的影響。它的原理在于把每個內生變量作為系統中所有內生變量滯后值的函數來構造模型，從而避開了結構建模方法中需要對系統每個內生變量關于所有內生變量滯后值的建模問題。一般的VAR（p）模型的數學表達式是：

其中yt=（y1t，y2t，…ykt）表示k×1階隨機向量；A1到Ap表示k×k階的參數矩陣；χt表示m×1階外生變量向量；β1到βq是k×m階待估系數矩陣，并且假定μt為白噪聲序列。

23變量序列平穩性檢驗

計量經濟學理論是建立在時間序列平穩的基礎上，所假設的變量間相關系數服從正態分布。而研究發現，大部分經濟變量是非平穩的，考慮到后面VAR模型系統的平穩性，所以在建立模型時使用平穩序列，否則難以達到所有AR根均小于1的要求。表1列出了在Eviews70下，本文所選取數據的ADF檢驗結果。

25Johansen協整檢驗

只有平穩的時間序列或存在協整關系的時間序列才能做回歸分析，否則就可能造成偽回歸，前面ADF檢驗和AR根圖法平穩性檢驗已證實這五組時間序列是平穩的，因此，可以進行協整檢驗。下面利用Johansen檢驗方法檢驗5個變量之間是否存在協整關系，經Eviews70處理后如表3所示。

由表3可以看出，特征根跡檢驗和最大特征值檢驗的結果對應原假設0個協向量和至少1個協向量的檢驗統計量的值均大于5%顯著性水平下的臨界值，因此，可以在95%的置信水平下拒絕無協整關系的原假設，說明5個變量之間存在一定的協整關系。對應原假設存在協整向量，在95%的置信水平下是可以接受的。因此，這些變量之間在5%的顯著性水平上存在一個協整關系，即LNOP、LNCP、LNSP、LNPP和LNWP五組時間序列存在長期協整關系，且有兩個協整向量。

26脈沖響應函數與方差分解分析

為了獲得世界石油價格的波動與我國農產品價格變量之間的相互關系以及影響程度，有必要對他們進行脈沖響應函數和方差分解分析。

261脈沖響應函數分析

在上述VAR模型基礎上，運用Eviews70對上面數據進行脈沖響應分析，得到世界原油價格變量與我國農產品玉米、大豆、小麥和豬肉價格變量之間脈沖響應，如圖3。

從圖3可知，世界原油價格上升一個單位標準差的沖擊，玉米、豬肉價格隨之出現正向響應，且到第4期攀升到峰值，隨后幅度不斷減緩，第5期后逐漸平穩。類似地，大豆價格對原油價格沖擊響應在第4期后趨向平穩，整體上仍是正向響應。作為飼料主要來源的玉米和大豆價格的增長必然會影響到豬肉生產成本的增長，進而豬肉價格跟著上漲。另外，由于生物燃料的生產原料主要是玉米和大豆，原油價格上漲波動在過去幾年中急劇地增加了對玉米和大豆的需求，進而提高了他們的價格，這與Campiche等（2007）的研究結果相一致，在第5期后響應幅度逐漸減緩，可能由于我國政府放緩了玉米乙醇的生產，確保飼料和豬肉價格在國內的市場供應，以穩定國內飼料和豬肉價格。小麥價格對原油價格沖擊的響應相對前面幾個農產品而言要更為復雜，整體仍是正向響應。

262方差分解分析

方差分解（VD）（Variance Decomposition）分析是通過分析每一個結構沖擊對內生變量的變化的貢獻度，評價不同結構沖擊的重要性。原油價格變動對我國農產品價格沖擊變化的貢獻率如表4（由方差分解結果整理而成）。

從表4可以看出，一是我國農產品價格變化貢獻率最大是自身因素。如豬肉價格對自身的貢獻率從第1期的最高峰值的9262%到第10期的6071%；玉米價格對自身貢獻率在第1期貢獻率為9969%，到第6期之后基本保持在84%左右；大豆價格對自身貢獻率在第1期為最高，達到7103%，第2期之后，小幅度下降。總的來說，雖對自身的貢獻率有所下降，但仍起主要作用，除了小麥價格貢獻率變化之外。 二是原油價格變化對我國農產品價格變化的貢獻程度有所不同。對豬肉價格的貢獻率在第1期為0742%，隨后小幅度增加，基本保持在5%左右；對玉米價格貢獻率在第1期僅為031%左右，之后逐漸上升，基本保持在7%左右；對大豆價格的貢獻率在第1期為最低水平，為844%，之后平穩地保持在16%上下；對小麥價格貢獻率從第1期的047%，隨后不斷上升，基本保持在16%左右。總之，原油價格變化對豬肉、玉米價格的變化貢獻率不大，而對大豆和小麥的貢獻率均可達到15%上下，從長期效應來看，這些表現與脈沖響應分析結果是一致的。

另外，通過方差分解分析發現，我國農產品價格變化貢獻率除了自身因素和原油價格外，農產品變量之間有著相互沖擊，如表5中的豬肉、玉米和大豆之間。

3結論與建議

基于以上分析，可以看出世界原油價格與我國農產品玉米、小麥、大豆以及豬肉價格之間存在結構依存關系，脈沖響應和方差分解分析表明世界原油價格對我國農產品影響程度有所不同，盡管石油價格波動對玉米、小麥、大豆以及豬肉價格有著長期拉動作用，但對玉米和豬肉價格的影響總體上較弱，對大豆和小麥的價格的影響相對要大些。認識和了解世界原油價格波動對我國農產品價格影響關系，對于政策制定者來說是必要的，啟示如下：

首先，盡管玉米、大豆和小麥的價格上漲主要是受自身因素影響，但世界原油對他們價格的影響還是有一定的貢獻，主要因為以石油及其衍生品為生產燃料或原料的農業生產資料價格的大幅上漲，推動農產品的生產成本增加，比如生產設備的動力成本的增加、化肥價格的增長、運輸費用的上升等，都可能導致玉米、大豆和小麥價格的上漲。為此，隨著油價上漲，將促使能耗高、技術水平低的企業更快地向節約能源、提高技術水平的生產方式轉變，政府應發揮對產業的扶持引導，通過制定相關政策，加快轉變企業發展方式，提高農產品生產水平，促使農產品加工業健康穩定發展。

其次，研究結果表明原油價格并不是我國豬肉價格持續上漲的最有影響的因素，而主要決定于豬肉自身的供需，這與Qiang Zhang和Michael Reed（2008）的觀點相吻合。在2003～2004年期間，由于禽流感暴發，促使消費者從家禽轉移到豬肉消費上來，隨后，母豬存量的增長和過量的供應導致了2005～2006年較低的豬肉價格，但2007年的藍耳病的暴發顯著地降低了豬的供應，促使2008年豬肉價格的瘋漲。另外，豬肉生產飼料成本價格的上漲，如玉米、大豆等，或是玉米、大豆之類的農產品轉移生產乙醇等生物燃料，對豬肉的價格上漲起到一定的推動作用。為此，盡管原油價格的上漲會影響到農產品運輸成本、生產成本等的增加，但在豬肉價格上，政策制定者應更多地從豬肉市場供需以及與其緊密的飼料價格出發，采取相應措施。

最后，影響農產品價格的因素眾多，未來存在著不確定性，而農產品關系到國計民生，因此其價格波動，即使是暫時的，都會對國民經濟造成嚴重影響。近年來石油進口量迅猛增加，石油價格的上漲推動乙醇等生物燃料的生產，這在一定程度上會影響我國農產品價格水平。這需要政府從內外兩方面著手保持農產品價格的穩定，加大農業扶持力度，從資金、科技、流通體系等方面保障農業的健康發展。

參考文獻：

[1]Zhang Q， M Reed. Examining the Impact of the World Crude Oil Price on China’s Agricultural Commodity Prices： The Case of Corn， Soybean， and Pork[C]. Paper presented at the South Agricultural Economics Association Annual Meeting， Dallas. TX， 2008.

[2]Saban Nazlioglu， Ugur Soytas. World Oil Prices and Agricultural Commodity Prices： Evidence from an Emerging Market[J]. Energy Economics， 2011， 33：488-496.

[3]Chenery B. The Structuralist Approach to Development Policy[J].The American Economic Review， 1975， 65：310-316.

[4]Gisser M， Goodwin T H. Crude oil and the macroeconomy： tests of some popular Notions[J]. Journal of Money，Credit and Banking，1986，18（1）：95-103.

[5]Hanson K， Robinson S， Schluter G. Sectoral Effects of a World Oil Price Shock： Economy Wide Linkages to the Agricultural Sector[J].Journal of Agricultural and Resource Economics，1993， 18 （1）：96-116.

[6]Campiche J L， Bryant H L， Richardson J W， et al. Examining the Evolving Correspondence between Petroleum pPrices and Agricultural Commodity Prices[C].The American Agricultural Economics Association Annual Meeting， Portland， OR. July 29-August 1， 2007.

[7]Harri A， Nalley L， Hudson D. The Relationship between Oil， Exchange rates， and Commodity Prices[J]. Journal of Agricultural and Applied Economics ，2009，41 （2）：501-510.

[8]Kwon D， Koo W W. Price Transmission Channels of Energy and Exchange Rate on Food Sector： a Disaggregated Approach Based on Stage of Process[C].The Agricultural & Applied Economics Association 2009 AAEA & ACCI Joint Annual Meeting， Milwaukee， Wisconsin， 2009，7：9-26.

[9]Baek J， Koo W W. Analyzing Factors Affecting U.S. Food Price Inflation[J].Canadian Journal of Agricultural Economics，2010，58：303-320.

[10]黃季焜.食品價格、通貨膨脹和對策[J].中國金融，2008（12）：51-53.

[11]羅鋒，牛寶俊.國際農產品價格波動對國內農產品價格的傳遞效應——基于VAR 模型的實證研究[J].國際貿易問題，2009（6） ： 16-20.

[12]李文君.國際石油價格波動對我國宏觀經濟的影響——基于VAR的實證研究[J].汕頭大學學報（人文社會科學版），2011（5）：269-276.

[13]Yu T E， Bessler D A， Fuller S. Cointegration and Causality Analysis of World Vegetable Oil and Crude Oil Prices[C].The American Agricultural Economics Association Annual Meeting， Long Beach， California， 2006. 23-26.