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第1篇：社交媒體的概念范文

雅虎和Facebook圍繞專利的矛盾起于雅虎前CEO斯科特·湯普森(Scott Thompson)。今年3月，雅虎宣布Facebook，指認后者侵犯雅虎10項專利，涉及網絡廣告、隱私控制、通信和社交網絡技術。我分析湯普森當時的意圖是為轉向新的數據方向而掃除后顧之憂。但湯普森的激進調整引起雅虎內部激烈反抗，對方找茬子讓他出局。隨后雅虎臨時CEO羅斯?列文森馬上就了結了此案。

事實上，在和解前，雙方已沒有什么可爭的了。這有助于理解雅虎和Facebook和解不包含任何現金協議。不僅如此，雙方還在列文森主動調整后走近了。走近的含義是：互聯網2.0模式（SNS）與1.0模式（網絡大眾媒體）抱團取暖。形成的新概念，被業界美其名曰“社交驅動的媒體”。

雅虎、Facebook、谷歌、Twitter四家對“社交驅動的媒體”概念的需求程度是不一樣的。只有雅虎的需求是戰略性的。因為湯普森出局傳出的信號是雅虎不想向數據化方向進行轉型，但停留在1.0媒體，又受到市值和現金雙重壓力。與Facebook鬧一場下來，雖然沒得到利，但加入SNS概念，可以得2.0的名，算是對市值有所交待；從阿里巴巴脫身，又可緩解來自現金的壓力。綜上可以看出，雅虎當前是當一天和尚撞一天鐘的被動應付狀態，顧不得長遠了。不要說對谷歌構成威脅，能自保就不錯。

Facebook與雅虎的和解沒有太大意義，而合作則是一種權宜之計。Facebook下一步的主攻方向是大數據，但他為什么此刻要向傳統方向（1.0媒體相對紙媒先進，但相對2.0媒體傳統）后退一步呢？原來，Facebook前一段時間頗為難受，在資本市場上受到收入結構單一的指責，分了他的心。雅虎市值不佳，但收入卻頗豐。Facebook與之合作的戰略意圖顯然是先穩住收入再出擊，這好像在打拳出擊之前，先把拳頭收回來。

這樣一來，最難受的當然是Twitter而非谷歌。因為Twitter現在處于危險之中，正需要“社交驅動的媒體”當救命稻草?！吧缃或寗拥拿襟w”如果當“救命”聲聽，里邊是兩聲：社交代表叫好，媒體代表叫座。現在叫座的資源叫Facebook順帶著就摟草摟走了，對Twitter來說是雪上加霜。

第2篇：社交媒體的概念范文

關鍵詞 社交媒體 品牌喜好 品牌信任 品牌忠誠 相關性分析 回歸分析

一、引言

20世紀90年代隨著互聯網和萬維網的崛起，人們便對利用網絡這進行廣告宣傳的可能性充滿了興趣（Berthon，Pitt，&Watson，1996）。在過去這些年中，隨著互聯網功能的不斷增加，將其作為媒介工具的可能性也日益明顯，這其中也包括社交媒體（Kaplan &Haenlein，2010）。比如微信，最早只是作為朋友、家人和同事溝通的工具。但是，截止到2015年第一季度，微信每月活躍用戶達5.49億，各品牌的微信公眾賬號總數已經超過800萬個。微博是一個基于用戶關系信息分享、傳播以及獲取信息的平臺。截止到2015年9月30日，微博月活躍用戶數（MAU）已經達到2.12億人。除了以上兩者外，還有很多像這些社交媒體一樣的社交平臺在不斷地擴大。因此，廣告公司和企業對如何利用這些社交媒體以促進營銷，產生了濃厚的興趣。

尼爾森網聯媒介數據服務有限公司（Nielsen-CCData）指出，在微博上關注某品牌的消費者更傾向于購買并推薦該品牌的產品。還有很多文章旨在告訴人們利用社交媒體進行品牌互動，然而卻很少有理論能支持這些觀點，或從統計上證明這兩者之間存在著密切的關系。

該研究以幫助大家更好的理解社交媒體和廣告效應之間的關系為出發點，旨在檢驗社交媒體的使用是否影響廣告效應，同時著重研究社交媒體對品牌關系建立的重大影響（包括品牌喜好、品牌信任、品牌忠誠三個部分）。

接下來將對本文中的幾個主要概念做出解釋，如社交媒體、品牌忠誠、品牌信任和品牌喜好。然后提出幾個假設，利用統計方法檢驗這些假設，并最終給出結論。

二、概念綜述

社交媒體，是指“一組基于互聯網的應用，這些應用建立在Web2.0（內容的創造和交流來自用戶產生的內容）的理念和技術基礎之上”（Kaplan & Haenlein， 2010，p.61）。2009年，魏武揮認為社會化媒體是一個近來出現的概念，大致上指的是“能互動的”媒體，或者說，缺乏用戶的有效參與，平臺基本上就毫無內容的媒體。用于社交媒體分類的維度有兩個，分別是社會表征和媒體豐富度。從整體上說，因為每個媒介特點的不同決定了其所提供的內容和用戶的不同，因此在此研究中對于社交媒體的定義非常重要。而且，還有一些研究表明應將社交媒體歸入整合營銷中。接下來將對社交媒體對品牌培育的作用進行檢測。

Jacoby and Kyner（1973）認為，品牌忠誠是一種偏好態度，會使顧客在某一時間內產生持續重復購買行為?？偠灾?，筆者認為顧客滿意就是顧客所購買的產品或服務達到了他們所期望的水平，讓他們在心理上得到滿足。而顧客忠誠就是顧客對某一產品或服務的認同和信賴，并希望重復購買的行為。而品牌喜好和品牌信任，其實是提高品牌忠誠度的眾多因素中較為重要的兩個因素。品牌喜好是指消費者對品牌是否喜好，及消費者對品牌引發的個人情感（Matzler，Grabner-Krauter&Bidmon，2008）。

品牌信任是由Howard和Sheth（1969）首次提出，他們認為信任度是購買意向的決定因素之一。他們假設信任度與購買意向呈正相關。類似的，Bennett和Harrell（1975）認為，信任度在預測購買意向時發揮著主要作用。Elena Delgado-Ballester（2001）等人通過對181個購買者構成的樣本進行回歸分析和多變量分析后。結果表明，品牌信任的關鍵作用是產生顧客承諾，尤其是在高沉浸購買情景下，與全面滿意相比，信任度具有更強的作用。總體說來，消費者對品牌的喜好度和品牌的信賴度越高，那么對品牌忠誠的潛在可能性越高。

三、假設理論

培養理論的形成始于20世紀六七十年代，美國傳播學者格伯納等人開始進行一系列有關電視暴力內容的研究，除了對電視暴力進行內容分析以外，還測量電視對受眾態度的影響，最終創建了“培養理論”。培養理論學派提出“主流效果”和“回響效果”理論。主流效果，是指理應多樣化的價值觀因接觸電視而變得與電視所呈現的意見主流相似。這與沉默的螺旋理論不謀而合。電視作為大眾傳播媒介，代表并引導社會主流輿論，從而使公眾意見趨于一致。這一理論應為新聞媒介所利用，積極引導主流輿論。但隨著數字媒體的興起，越來越多的人開始遠離傳統媒體。該研究旨在測試社交媒體對品牌喜好、品牌信任和品牌忠誠的培育能力。

該研究將嘗試說明，社會媒體如何通過曝光信息來引導消費者產生品牌偏好，同時明晰社交媒體對品牌培育的影響。該研究將通過以下假設，探尋社交媒體信息與品牌喜好、品牌信任以及品牌忠誠的培養之間的關系。假設如下：

假設1：社交媒體的使用對品牌喜好的形成具有重大的影響

假設2：社交媒體的使用對品牌信任的形成具有重大的影響

假設3：社交媒體的使用對品牌忠誠度的形成具有重大影響

四、研究方法

本次調查的數據，是通過對微博和微信兩大社交網站的在線抽樣調查所得。共262人參加此次調查，其中106個人既使用微博又使用微信，120人只使用微信，26個人只使用微博，還有10人不使用任何社交媒體（以上類別樣本并不互相排斥）。在問卷中，詢問了被訪者是否通過社交網站關注某一品牌。其中50個人在微博和微信上均有關注，80個人只在微博上關注，14個人只在微信上關注。而該研究的樣本為只使用微信關注品牌的被訪者，樣本量為110個。

根據以上調查得出以下結論：第一，約60%的微信用戶為女性，年紀在25～30歲（值域=20-68，SD-8.6）；第二，90%的用戶每天都會使用社交網絡，其次是電視和其他網絡平臺；第三，所關注的品牌種類：55%的人關注服飾和化妝品品牌，37%的人關注美食品牌，其余18%的人關注家用電器品牌。

五、數據分析

在該研究中，首先使用了SPSS20對所有所得數據進行了分析。然后，為了描述以上數據，還針對大眾社交媒體使用變量和組合媒體使用變量做了相關性分析，將其作為一個綜合指數，以衡量人們在微博和微信上花費時間的多少、對品牌的喜好、品牌信任以及品牌忠誠度的影響。

在微信上關注品牌使用者的相關性分析，表明了大眾社交媒體的使用、組合媒體的使用，以及個體對品牌喜好、品牌信任、品牌忠誠之間的重大關聯。首先，大眾社交媒體使用與品牌喜好高度相關r（120）=0.25，p

最后，又用三個回歸性分析模型對假設進行了檢驗。通過回歸性分析，能夠更好地展現多重變量之間的相互影響以及多變量對每個因變量的依賴。

第一個回歸分析是用于測量年齡、性別、一般社交媒體使用、零售品牌分類和復合型社交媒體使用這些變量對品牌信任的影響。該分析在品牌喜好差異的分析方面具有顯著性意義，調整R2=0.07。此回歸分析模型顯示年齡（回歸系數=0.22，p0.05）、復合型社交媒體使用（回歸系數=-0.03，p>0.05）、一般社交媒體使用（回歸系數=0.11，p>0.05）以及零售品牌分類（回歸系數=0.09，p>0.05）不是顯著因素。因此假設1不能成立。

第二個回歸分析是用于測量年齡、性別、一般社交媒體使用、零售品牌分類和復合型社交媒體使用這些變量對品牌信任的影響。該分析在品牌信任差異的分析方面具有顯著性意義，調整R^2=0.22.此回歸分析模型顯示復合型社交媒體使用（回歸系數=-0.36，p

第三個回歸分析是用于測量年齡、性別、一般社交媒體使用、零售品牌分類和復合型社交媒體使用這些變量對品牌信任的影響。該分析在品牌忠誠差異的分析方面具有顯著性意義，調整R^2=0.05.此分析表明：年齡（回歸系數=0.18，p0.05）、復合型社交媒體使用（回歸系數=-0.07，p>0.05）、一般社交媒體使用（回歸系數= 0.15，p>0.05）、零售品牌分類（回歸系數=0.05，p>0.05）這四個因素則不是顯著因素，因此假設3不成立。

六、主要發現

該研究采用了培養理論對兩大社交媒體――微博和微信，以及社交媒體對品牌喜好、品牌信任和品牌忠誠度的影響，做了深入的調查研究。此次研究從品牌建設的角度對培養理論進行了探討，并將理論應用于社會化媒體。在此情況下，社會媒體被認為是一種潛移默化的手段，用于培養消費者對品牌的認知，尤其是提升品牌信任度。

首先，相關性分析表明，使用復合型社交媒體與品牌信任之間的相關性非常顯著。而且使用大眾社交媒體與品牌信任和品牌忠誠之間的相關性也較為明顯。隨著社交媒體與品牌信任和品牌忠誠之間關系的呈現，也為將未來研究引發此種相關性的主要因素奠定了基礎。其次，通過回歸分析，該研究表明年齡可能是影響品牌喜好和品牌忠誠的一個因素。這也告訴我們需要做更多的研究去發現其中的原因。

該研究支持關于“復合型社交媒體上花費的時間與品牌信任有著重要的關系”這一結論，而且該結論在回歸分析中也得到了證實。另一方面，該研究也認為復合型社交媒體使用的差異引發了品牌信任的差異，但是該假設在回歸分析中被證實為負相關。

七、結語

此次旨在研究一些具有關系特征的媒體是否具有培育消費者認知的能力。本文所研究的主要內容包括品牌喜好、品牌信任和品牌忠誠三個方面。該研究對社交媒體的使用水平進行了測試，并且嘗試發現與培養理論的差異性。然而研究結果表明，社交媒體可能對于品牌信任的塑造只有小部分的促進作用。

總體來說，考慮到媒體使用的變化和社交媒體成為塑造品牌培育工具的可能性，我們應該加大研究力度。基于以上分析，建議未來的研究著眼于建立社交媒體和培養理論之間的連接；建議選取更大的樣本量和明確某一品牌，以鞏固以上結果。

（作者單位為對外經濟貿易大學國際經濟貿易學院）

第3篇：社交媒體的概念范文

【關鍵字】Solomo模式；創意傳播；品牌；廣告

中圖分類號：G206.2 文獻標志碼：A 文章編號：1007-0125（2017）11-0289-01

Solomo是由“social”（社交）、“local”（本地化）和“mobile”（移動）融合而來。最早由KPCB風險投資公司合伙人、風險投資之王約翰?杜爾在2011年提出。此概念一經提出即被全球的互聯網創業者奉為圭臬，掀起了Solomo產品的開發熱潮。

一、Solomo的多維度分析

（一）Solomo的發展。早在2009年，基于地理信息服務的LBS產品就已誕生，其中最為著名的產品是foursquare。在foursquare 模式中，50%是地理信息記錄的工具、30%是社交分享的工具、20%是游戲工具，這已經接近于Solomo的概念。2011年約翰?杜爾真正提出Solomo的概念，到2012年，國外的ios和Android平臺上已經出現了各種基于Solomo概念的移動應用，主要集中在旅游、飲食、交友等領域。這些產品都實現了搜索、社交、記錄、分享等功能，同時伴有靈活的地理、時間等控件，在產品說明和引導中引入趣味性，以保證產品全方位、直接、有趣地傳達給用戶。

截止目前國內也出現了以Solomo模式為基礎的商業平臺，例如大眾點評、美團網、街旁、嘀咕等應用軟件。

（二）Solomo的優勢。Solomo將社交引入本地生活圈，用更加便捷的移動終端――手機替代腦，增加了消費者的行為自由度，使得消費者從虛擬世界獲得信息并有效作用于現實生活，使線上和線下生活能夠順利地對接融合。

Solomo模式的優勢在于：（1）獲取信息更有針對性且可直接運用到生活中去。借助于LBS技術，用戶對信息的認識從文字、圖片、視頻、聲音信息的享受下延伸到了生活的三維空間中。（2）強大的交互性。一些軟件不單單是為了滿足用戶的實質需求，更成為了用戶情感交流的平臺。（3）移動互聯網的加入，使得用戶擺脫了時間地點條件的限制，網絡行為的自由度大大提升。

二、Solomo模式為創意傳播帶來機遇

（一）打通多種渠道，全媒介元素的創意傳播模式正在形成。社交化媒體打破了傳統社會組織結構森嚴的壁壘，借助于移動互聯網，不同媒介之間的隔斷被消除，創意傳播向全媒體化邁進。創意可以借助文字、圖片、音頻、視頻等多種方式進行傳播，又可以在社交網站、傳統媒體平臺和電子商務平臺等多種渠道上進行投放，形成了跨界傳播的組合形態。

（二）基于大數據的精準互動傳播，推動創意執行。在Solomo時代，消費者的地理位置信息、時間信息變得透明公開，創意傳播者依托消費者個人數據，分析消費者需求，從而描繪出一幅輪廓清晰的消費者需求圖像，幫助品牌實現精準互動創意傳播。

（三）構建與維系全新的消費者人際關系平臺。在Solomo時代，人們可以依靠各類社交媒體軟件，移動終端等建立并聚合自己的社交關系，兩個陌生人可以因地理位置、時間、興趣愛好、消費行為等建立起聯系。例如，根據消費者地理位置組織起來的團購；根據用戶旅行軌跡組織的驢友團等。這種新型的人際關系聚合方式為創意傳播提供路徑，將創意傳播與口碑營銷相結合。

三、Solomo時代的創意傳播策略

（一）傳播目標上――精準定位受眾。在Solomo時代，營銷模式始于收集分析個別群聚需求，然后鎖定分眾目標市場，接著開發針對性商品，輔以刺激個別消費行為，消費者完成購買。這種模式以消費者個體與群聚信息作為分析與開發商品的主要憑證依據，以需求為主軸，瞄準實際的目標分眾市場。

（二）傳播內容上――重視用戶生成內容。實踐證明，只有引起消費者廣泛參與的創意才能得到更有效的傳播。與消費者協同創意，生產優質內容，變生硬的高高在上的推送為平等的對話，并通過社會化媒體平臺釋放消費者感興趣的優質內容，以此來激發個體消費者通過社會化媒體平臺與品牌對話、并主動擴散品牌傳播內容。

（三）傳播過程上――注重創意傳播的過程管理。在Solomo時代，從一個溝通元的產生，到它的利用生成、傳播及反饋互動，創意傳播人員都要貫穿始終。Solomo構筑了消費者全新數字生活空間，在這個空間中，品牌和消費者的關系轉變成生活服務者和生活者的關系。這種變化導致了營銷傳播模式的革命，進入創意傳播管理時代。

（四）傳播技術上――將創意與技術相結合。目前，在大多數新型的廣告公司中，出現了兩種新的人員――技術人員和SEM搜索引擎營銷人員。其中，技術人員常常設置在創意部門，聽上去有點奇怪，但這恰是網絡營銷傳播所特有的產物。

參考文獻

[1]黃佳嘉.以用戶體驗為中心Solomo-o2o電子商務模式研究及應用[D].華中科技大學，2013.

[2]沈虹.互動網絡營銷創意傳播的創意研究[J].廣告大觀理論版，2011（10）.

[3]沈虹.互動網絡營銷創意傳播服務模式和經營模式研究（一）.廣告大觀理論版， 2011（4）.

[4]徐璧玉.做大眾點評網：做 O2O+LBS 精準營銷[N].經理日報，2012-3-9.

第4篇：社交媒體的概念范文

文章介紹了社會化媒體的概念和特征,分析了我國社會化媒體發展的現狀以及趨勢,提出我國企業社會化媒體營銷思考:加大社會化媒體營銷預算;企業應該積極構建Social CRM(社會化客戶管理系統);做好正面事件放大和危機公關處理;在營銷內容上做好文章。

【關鍵詞】

社會化媒體;社會化媒體營銷;營銷思考



如今,社會化媒體已經成為人們生活中無法分開的一部分,隨著人人網、天涯論壇、新浪微博的出現和發展,人們開始以一種全新的方式去獲取、評價及分享新聞、咨詢和信息,同樣人們也可以在社會化媒體上來了解和感知企業與品牌。從2011年的“凡客體”和《失戀33天》的成功,再到2012年京東、蘇寧電商大戰的鬧劇,都離不開社會化媒體的功勞。

一、社會化媒體的概念與特征

社會化媒體的概念首先在信息科學領域被提出,這一概念主要被針對由社會性網絡服務(social network service)帶來的新型網絡信息交流空間進行集合性表述。本文根據國內外學者研究把社會化媒體定位為:通過去中心化的以人為基礎的網絡建立的媒體體制;在此體制下,人們可以以新的方式去發現、閱讀并分享信息。它是一種信息民主化,傳播模式從單對多轉化為多對多,并使每個人都能成為信息的者和傳播者。

社會化媒體能夠以多種不同形式來呈現,包括文字、圖像、視頻等,它顛覆了傳統的媒體概念,賦予了每個人創作并傳播內容的能力,是一個集合多種功能的在線生活平臺,可以說是一個超級媒體。社會化媒體有以下幾大特點:

(1)公開透明。每個人都可以免費的參與社會化媒體當中,用戶可以自由地參與和利用社會化媒體進行創作、編輯、傳播和評論。

(2)參與分享?？坑脩魟撛靸热?通過分享進行傳播的形式激發感興趣的人主動貢獻反饋,任何人都可以以創造者、傳播者、讀者、消費者的身份參與進來。

(3)交流對話。社會化媒體改變了傳播媒體告知般的單項信息流動的模式,而是一種雙向交流,這種交流可以使媒體機構、政府、企業與普通用戶的縱向交流,也可以使普通用戶之間的橫向交流,且具有雙向對話的特質,能對某一話題進行追蹤式的多次深度對話。

(4)融合連通。大部分社會化媒體都可以通過文字、聲音、圖片、視頻等進行融合性的內容傳播,且社會化媒體之間通過鏈接具有強大的連通性,一個用戶可以同時一個身份使用多個媒體。

(5)社區化。人們在社會化媒體中能夠很快根據自己的興趣愛好形成一個個社區或者小群體,在這樣的群體中,用戶會對共同話題進行交流并形成較強的類似于現實的社交關系,從而獲得較高的網絡信任。

(6)涌現性。由于信息流動自由且控制機制較少,所以媒體系統的用戶越多、信息規模越大,系統就越無序,在一種無序和有序的狀態之間,各種熱點事件的產生和發展是一種系統涌現,難以進行事前預測和事后控制。

二、我國社會化媒體發展的現狀以及趨勢

根據2012年7月19日,中國互聯網絡信息中心(CNNIC)在京《第30次中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2012年6月底,中國網民數量達到5.38億,增長速度更加趨于平穩;其中最引人注目的是,手機網民規模達到3.88億,手機首次超越臺式電腦成為第一大上網終端。在社會化媒體方面,上半年中國社交網站用戶數增長至2.51億,網民使用率為46.6%;即時通信用戶規模為4.45億,同比增長7.2%;博客和個人空間用戶數3.53億,同比增長10.9%,;微博用戶數2.73億,同比增長9.5%。

通過以上數據表明,由于我國網民基數巨大,故社會化媒體的用戶也相當龐大,例如:即時通訊整個網民中的使用率為82.7%,相對應的,博客與個人空間和微博這一數字為65.6%和50.7%;并且增長勢頭明顯,都保持在10%左右的增長。

我國社會化媒體會有以下幾點的趨勢:

1、社交網絡的信息深度融合

由于社會化媒體具有融合性,不同類型的信息會通過簡單的鏈接以文字、聲音、圖片、視頻等形式呈現在社會化媒體上,且這種多樣化融合的方式更能迎合用戶的閱讀習慣。根據網絡數據顯示,現在通過社交網絡獲取信息和咨詢的用戶量已經有趕超通過門戶網站來獲取的用戶量的趨勢。

2、移動互聯網和社會化媒體雙劍合并

隨著智能手機的滲入,mobile+social 這兩把尖刀將直插傳播的核心靶子。移動互聯網時代更強調的是即時性,不限地址。用戶通過手機社交應用可以在任何有無線網絡的地方來制造和傳播信息。

3、電子商務將融入社會化媒體

當下的社會化媒體大多不具有在線交易商品的電子商務功能,但是隨著社會化媒體的用戶的激增,不管是電子商務企業還是社交網絡企業都會想辦法把兩種建立在龐大用戶量基礎上的模式結合起來,形成更具競爭力的網絡平臺。

三、我國企業社會化媒體營銷思考

2009年著名調研公司Market Sharpa在調研報告中總結:社會化媒體營銷是一種基于社會化媒體的,在企業、影響者、信息搜尋者和消費者之間能夠彼此簡化對話形式并且實現內容分享的實踐。

那么企業為什么要突破原有的市場營銷理論而進行社會化媒體營銷呢?以下對社會化媒體營銷的優勢進行簡單分析:

第5篇：社交媒體的概念范文

近年來，以網絡為代表的新媒體受到了人們的普遍關注。其迅猛發展的同時，也不斷改變著人們的生活，網站的發展在將來會進入一個全面分眾化的時代，并將由此對社會產生一定的影響。

關鍵詞：

新媒體 分眾化 社交媒體

新媒體是相對于傳統媒體而言的一個動態概念，“它指在新技術條件下出現的媒體形態，如數字雜志、數字報紙、數字廣播、手機短信、移動電視、網絡、桌面視窗、數字電視、數字電影等”。[1]而網絡作為新媒體代表，將進入一個新的時代，即全面分眾化的時代。

一、網絡媒體全面分眾化時代來臨的動因

分眾化傳播的概念是相對于過去傳統的大眾傳播概念而言的，指“傳播者根據受眾需求的差異性，面向特定的受眾群體或大眾的某種特定需求，提供特定的信息與服務”。[2]在筆者看來，網絡迎來一個全面分眾化的時代，存在著幾個內外動因。

首先，社會經濟水平在不斷發展，社會階層的分化隨之日益顯著，社會利益主體的多元化趨勢也會越來越快，人們對信息需求的差異性也會隨之越來越明顯，雖然在信息社會中，人們對信息的總體需求在面與量上會不斷增長。同時，生活節奏的不斷加快致使信息的海量與受眾的有限時間卻形成了鮮明的對比。受眾個體對信息的需求范圍會越來越專，對信息的質量要求也會越來越高，以期更有效率地獲得更有價值的信息。因此，網絡媒體同樣應順應時勢，加強分眾傳播意識，提升傳播內容的專業性。

其次，網絡媒體具有顯著的技術優勢。其寬廣的平臺能提供幾乎無限量的多樣態信息空間。這一技術優勢，既是網絡媒體走向分眾化時代的前提，也是成熟的分眾化傳播理念對媒介平臺提出的要求。信息傳播走向分眾化時代，重要的前提條件即為信息的足量乃至過量。若沒有能夠容納及傳播足量信息的平臺，那么進行分眾傳播也就無從談起了。網絡在信息容納與傳播上的優勢，無疑能為分眾傳播理念的實施奠定良好基礎。而成熟的分眾化傳播理念，勢必也對傳播平臺的信息容量和傳播速度有更高的要求。同時，分眾化傳播會縮小傳者的傳播內容范圍。為吸引更多受眾，提高信息質量勢在必行。提高信息質量，需做到擴大相關信息量、提升信息專業性與提高信息時效性。信息專業性的提高，更多地需要依靠傳者業務水平的提高。而在擴大相關信息量與提高信息時效性方面，網絡也具有顯著的技術優勢。因此，新媒體與分眾傳播的特點，決定了二者在共同發展時，能起到相互促進的作用。

最后，如搜索引擎、信息定制與推送等功能的出現，也預示著網絡媒體走向分眾化是符合受眾普遍需求的。分眾化傳播理念的邏輯，與“使用與滿足”理論有著共通性，即以滿足受眾的需求為傳播目的，是二者共同的理念。搜索引擎誕生的理念即為基于使用者興趣與需要的搜索。而這一理念，正與分眾傳播根據受眾的興趣與需要而傳播的理念相合。此外，從使用與滿足的理論視野進行考察，還可將搜索引擎視為受眾主動從信息倉庫中提取所需信息的一種獲取行為。這種信息提取方式，是網絡受眾主體意識更強的一種體現，也是其對信息進行自主分類的一種手段。

從搜索引擎獲得成功的理念中可以發現，對傳者而言，將受眾的需要與信息獲取的便利性放在中心，對信息更有效的分類匯總，是符合網絡受眾需求的。與此類似的還有信息定制與推送功能。RSS（即簡易信息聚合，也叫聚合內容）與郵件訂閱功能的日漸成熟，標志著信息定制與推送的可實現程度得到了全面提高。這些功能的運用，不僅使大面積點對點式傳播成為現實，也意味著個性化傳播成為可能。這些傳播手段的運用，正是網絡傳播者在實踐中順應受眾需求，逐步踐行分眾傳播理念的表現。

那么，在全面分眾化時代，網絡媒體將呈現怎樣的發展態勢，各類網站又如何適應新時代，呈現出怎樣的變化趨勢呢？

二、全面分眾化時代，網站格局與概況展望

各類網站如今扮演著重要的信息搜集、整合與提供者的角色，并成為網民的交流平臺。目前的主流網站大致分為三大類：一為綜合型門戶網站，二為專業化、小眾化網站，三為社交網站。三者之間難免有重合之處，為分析需要，筆者不再對此做進一步的區分。

1. 全面分眾化時代的門戶網站。中國語境下的門戶網站，一般指以四大門戶（新浪、網易、搜狐、騰訊）為代表的綜合資訊大型網站。最早所謂門戶是指網民在登錄互聯網時的第一入口，以提供搜索服務和目錄服務為主。后來隨著市場競爭的加劇，各大門戶網站先后拓寬業務，逐漸成為現在意義上的門戶網站。以傳播學的視野而論，門戶網站無疑是大眾傳播理念下的產物――以盡可能大的信息量和信息范圍，輻射盡可能多的受眾。

然而值得注意的是，這種門戶網站，可以說是具有中國特色的產物。這類集新聞倉庫、信息集納、社區交友乃至游戲娛樂等為一體的大型綜合網站，在國外并不多見。如今，各類小眾網站的誕生與興起，無疑已對大型門戶網站造成了一定沖擊。以“大綜合”為特點的門戶網站如何進行再定位，以在分眾化時代吸引乃至留住受眾，是遲早要面對的挑戰。

綜合型門戶網站的人力、財力畢竟有限，很難做到無盲點的全面發展。同時，這些網站也不可能經常通過切割某些板塊的方式來提高自己在其余領域的專業化程度。因為每一次切割處理，都可能首先導致用戶量的直接減少。而一味踐行全面發展的戰略，更有可能造成綜合型門戶網站在分眾化時代陷入“顧此失彼”的困境。因此，綜合型門戶網站首要的應對措施往往是在理念與操作上進行革新，以期能以差異性優勢取勝。如網易提出做“有態度的門戶網站”等舉措，已然是在對自身進行再定位，以求尋得差異化優勢的表現。然而一旦進入高度分眾化的傳播環境，這樣的應對措施則將可能浮于淺表，門戶網站的突圍之道，亟待探索。

2. 分眾化時代的專業化、小眾化網站。此處所指的專業化、小眾化網站，不僅指信息內容上的專業化、小眾化，同樣也指信息涉及范圍的地域化及信息形態的專門化等。門戶網站在信息爆炸的時代，難免會遺留大量的“長尾內容”。這些門戶網站忽略或較為弱勢的每一個領域，都會成為專業化、小眾化網站搶奪的熱點。網絡媒體全面分眾化時代的來臨，對這些網站來說，更將是一個新的發展機遇。

與大型門戶網站形成鮮明對比的是，在分眾化時代，受眾的個性化需求與專業化要求將會進一步提高。而越是與受眾個性化需求相符的小眾化網站，越是能保持較高的用戶忠誠度；越是能滿足受眾專業化要求的專業化網站，越是能保證其用戶黏度。此外，網絡營銷理念也在逐漸“由傳統的狂轟濫炸走向精確制導”，[3]營銷宣傳目標將由此而進一步得到細化。這種以分眾傳播理念為基礎的營銷理念，無疑會促使更多的資金投向專業化、小眾化的網站，為這些網站帶來更多的發展動力與資本。

3. 分眾化時代的社交網站。社交網站是指一種“社會性網絡服務，旨在幫助人們建立社會性網絡的互聯網應用服務”。[4]前面所說的兩種類型的網站在分眾化時代是以傳者為主體建構分眾化傳播環境的，而社交網站將更可能出現以網站架構者提供平臺，以用戶為主體進行自我分眾化的建構過程。

社交網站的分眾化將會出現在兩方面：一為在大型社交網站內部出現大規模分眾化集群圈，二為不同類型的受眾進一步分割于不同的社交平臺。

大型社交網站內部出現大規模分眾化集群圈的可能性如今已初見端倪。比較典型的是新浪微博推出的“新浪微群”。“新浪微群”于2010年11月25日進行公測，投入大范圍使用。在這個平臺上，用戶因相同的關注點聚在一起，形成一個自生的交流圈。用戶與微群主題相符的微博也都聚攏在這樣一個平臺內。在微群里，用戶不光可以發微博，更可以發文件、發起活動，儼然新浪微博這樣一個開放環境內的一個個獨立交流平臺。筆者認為，微群的出現，正是大型社交網站內部開始出現大規模分眾趨勢的表現。

此外，隨著社交網站發展的日益成熟，不同群體分別在不同的社交網站活動，也可能形成社交網站之間的分眾化。就此而言，豆瓣網可作為進行如此展望的現實依據。豆瓣網于2005年3月6日正式開放，早期的主要功能有藏書評書以及尋找“和你口味最像的人”等，而后又開通了電影與音樂等板塊。這些極具特色的板塊與網站的定位很好地結合在一起，讓不少愛書、愛電影、愛音樂的網民逐漸聚攏到了這個網站。而也因為這些特質，豆瓣網一度被定位為“文藝青年”的社交網站。以書評、影評為特色而逐步架構起來的社交網站豆瓣網，讓我們可以看到社交網站之間出現的差異性，以及出現進一步分眾化的可能性。

三、網絡媒體全面分眾化的進程與影響展望

1. “競底”的風險。在經濟學領域，有著“競底”一說，意指競爭參與方采取惡性競爭手段，以把自己或他人打到忍受底線來獲取競爭優勢。已有人就網絡發展可能出現“競底效應”表示過擔憂，并認為“面對市場，真正敢于開拓的勇氣還是少一些”[5]是造成網絡媒體在發展過程中出現“競底效應”的主要原因。

在中國傳媒界，存在不少因跟風搶熱點而形成的“競底效應”。一有某種形式的節目、某些領域的信息受到關注與追捧，就有人跟風而行，形式雷同的“山寨版本”也就隨之出現。模仿者往往既無法使自身得到長遠發展，又會對原創者造成受眾分割的影響。

而在網絡媒體走向全面分眾化時，將要求參與者敢于創新，敢于專注于小眾與專業市場。而模仿為主參與競爭，則依舊是把以搶奪“可見潛在受眾”為目的的大眾傳播理念作為導向的。以跟風模仿為基礎的“競底”思路參與分眾化轉型時期的競爭，將產生嚴重的資源浪費，也難以實現自身及整個行業的可持續發展。

2. 隱患：社會離心力的增大。有學者認為，在媒介融合時代，“媒體造成的社會離心趨勢和向心趨勢的變化將更為復雜”。[6]而網絡媒體若轉向全面分眾化，也可能增大不同社會階層、不同群體之間的隔閡，造成傳播障礙，進而增大社會離心力。

誠如前面分析所指出的，大型社交網站內部以及社交網站之間都可能在將來繼續出現分眾化趨勢。此外，以興趣、價值觀或地域性等作為分眾理念基礎而建立的小眾化網站，也有得到進一步發展的機遇。這樣的發展趨勢將可能造成各個網絡交流圈之間的傳播隔閡，擴大社會離心趨勢。受眾主動選擇進入一個分眾信息交流圈，其動機往往源于自身意志。因此，其對于分眾信息交流圈的忠誠度往往較高。然而問題在于，這樣的分眾信息交流圈往往具有一定的封閉性。類似新浪微群、QQ群一類的信息交流圈，一般都能進行排他性設置。而這樣的半封閉或封閉式交流圈將會在分眾化時代越來越多。不僅如此，分眾化時代的網站也可能呈現出信息傳播領域更狹窄、價值觀更單一的特點。

民族主義學者本尼迪克特?安德森認為，印刷術的廣泛應用，是促進人們形成“民族主義”這個“想象的共同體”概念的主要動因之一――印刷文字打破了傳播的時空障礙，增強了社會的凝聚力。而傳播學者麥克盧漢認為，隨著新媒體的出現，傳播的時空距離進一步被拉近，世界被緊縮成了一個“地球村”。然而，網絡媒體的發展若走向全面分眾化，卻可能在其系統內形成新的傳播隔閡，使人們的交流圈回轉為網絡系統內獨立的“部落”形態，以至于增大社會離心力。

總而言之，網絡媒體在將來逐步走向全面分眾化，存在著一定的必然性。在逐步走向全面分眾化之時，網絡媒體自身的行業狀況必將經歷一些轉變。同時，網絡用戶的交流環境，則可能隨著分眾化理念的深入，產生一些更加鮮明的特點。而這一切會產生怎樣的社會影響，則值得我們進行持續關注與研究。

參考文獻：

[1] 原陽.新媒體與傳播分眾化[J].編輯之友，2008（1）.

[2] 朱波.傳媒分眾化與行業報發展新機遇[J].傳媒觀察，2011（1）.

[3] 王彥祥.小眾傳播下的精確制導[J].企業改革與管理，2010（4）.

[4] 方倩.現代社交網站初探[J].新聞世界，2010（5）.

[5] 高金國.誰是第一個被擠死的螃蟹[J].青年記者，2010（15）.

[6] 靖鳴，臧誠.媒介融合時代信息流動模式、分眾化傳播及媒體對社會凝聚力的影響[J].新聞與傳播研究，2011（5）.

第6篇：社交媒體的概念范文

隨著Facebook、Twitter、大眾點評網、微博、微信等成功的示范效應的擴散，更多人開始關注SoLoMo的價值和未來。人們越來越習慣通過便攜終端進行定位，并與其他人分享各類信息。

國內的電商企業也因勢而動，開始嘗試對SoLoMo模式進行探索和開發。天貓、京東商城、當當網、蘇寧易購等都相繼推出了手機Web站和移動客戶端，布局Mobile（移動化）市場；團購網站、58同城、美餐網等更趨向Local（本地化）運營，加強本地化服務；而新浪微博、人人網等則更注重Social（社交化）的分享概念，社交媒體做為一種體驗溝通分享渠道也正越來越成為人們日常生活的一部分，當用戶規模和粘性達到一定程度的時候，這些媒體通過SoLoMo模式將流量變現將會是水到渠成。

SoLoMo模式從根本上理解，就是將移動互聯網、LBS和社交網絡加以融合。社會化模式可以大幅度增強關系營銷以及用戶粘性，強化了消費者之間的社會聯系；本地化模式可以滿足消費者的即時需求；移動化模式延展了電子商務市場，有效利用了消費者的碎片時間，使消費更為便捷、暢通。后兩者的核心是強化了消費的便利性，即使產品或服務能夠在消費者最需要的時候，采用方便可靠的方式獲取。便利性是為了簡化和刺激購買決策過程，社會性是為了增加和優化購買行為。兩者兼顧正是SoLoMo模式的最大優點，也是吸引電商目光的重要原因。

SoLoMo模式下電商的發展現狀

SoLoMo這一概念起源于創投界，在絕大多數都依靠風投發展的電子商務領域，資本的力量影響巨大，SoLoMo帶來的不僅僅是一個新的概念，更是一種發展趨勢。無論是社交媒體的崛起，LBS的漸入人心，還是迅速普及的移動智能終端，以及二維碼運用的普及，都為電商們開發探索SoLoMo模式創造了必備條件，剩下就是“八仙過海，各顯神通”了。

（一）社交化電子商務

通過社交網絡可以保持和提高用戶粘性，通過社區、微博等能夠實現目標顧客與商家代表的點對點直接溝通，還可以實現消費者之間的交流，有效消除網購者的不安全感。研究表明，消費者對于有過購買經驗的他人的口碑信賴度是很高的，“社交化”正是為了促進這種有利于商家的溝通創造便利條件。

拉手網曾推出過一個所謂“拉手活動”。“拉手活動”實質上是創建了一個基于團購的互動交友平臺，用戶在購買團購產品的同時可以通過這個平臺結交新的朋友一起享用在該網站團購來的餐券、電影票等產品。目前這種社交平臺幾乎已經成為電商企業的“標配”。

社交電子商務并不是在社交網絡上放個廣告，商品下面放個喜歡和分享的按鈕那么簡單，社交數據與電子商務的集成分析才是更核心的內容。比如你可以通過社交網絡的數據分析某年齡段、某身份、某性別的人，他們最喜歡的衣食住行、生活方式等。每個社交媒體的使用者都會留下明顯的印記和標簽，這種數據比以往的調查更有可能轉化為購買行為。電商們渴求的用戶需求都明明白白地擺在各種自媒體上，它們免費而真實。

2013年4月29日，新浪宣布：阿里巴巴通過其全資子公司以5.86億美元購入新浪微博公司發行的優先股和普通股，成為其第二大股東，雙方將依托各自領先的社交媒體和電子商務優勢，打造更為活躍的微博平臺，探索和建立更具想象力的微博開放生態體系及商業模式。以阿里巴巴為代表的電商大鱷們開始加強在社交媒體領域的布局，因為他們明白，這不止關乎利潤，更關乎未來。

（二）本地化電子商務

人們對于L B S的概念早已不再陌生，盡管純粹的LBS提供商在商業模式的探索中遇到了瓶頸，但是本地化服務與電子商務的結合依然充滿想象力。通過對互聯網信息的技術分析，可以告訴企業消費者的分布特點，在什么區域出售什么產品和服務更具有針對性；更能夠告訴消費者，你要的產品和服務，就在不遠處。尤其是旅游、住宿等對位置依賴性較強的行業，目前在這一領域已經作出了卓有成效的努力。

7天連鎖酒店是中國酒店行業里電商化的佼佼者，其推出的手機應用包含了交友、位置服務、在線訂房等一系列功能，其中本地化功能是一大亮點，采用手機定位技術，能夠很快按照距離遠近為用戶搜索出附近的7天酒店，并能夠即時用客戶端進行網上預訂，完成支付。

除了與出行相關的這種與位置服務有著天然聯系的行業，O2O（online to offline）是本地化電商的另一個重要模式。消費者身邊的實體店鋪與網絡點評、團購、優惠券等的無縫結合，正在被許多電商探索和實踐著，令人期待。

（三）移動化電子商務

當前智能移動終端的普及速度驚人，也很少有人還會懷疑移動互聯網的未來。移動互聯網的普及是電商移動化的基礎，智能手機和平板電腦等的應用是電商移動化的工具。當下各種應用令人眼花繚亂，各家電商企業也無人缺席，例如京東移動端用戶數目前已經接近5000萬，日活躍用戶300萬，移動端訂單占比接近10%，銷售額占比6%，銷售量以每月10%的速度增長。未來的電商類移動應用無論在功能、體驗還是客戶流量方面，都有著很大的潛力。

基于solomo模式的創新和創益猜想

SoLoMo必將成為互聯網發展的重要趨勢，但真正將三者都運作很成功的案例，目前為止還并不多，大部分企業還處于布局階段和發展初期。

在這里，大眾點評網值得單獨一書。以筆者自身的經歷為例，某次與友人在商場購物之后，打算就近選擇一家餐廳就餐，于是筆者取出手機運行大眾點評網的移動應用，軟件會自動進行定位，并搜索到附近1000米內所有餐館，然后按照網友評價進行排序。筆者參考了網友的評論后選擇了一家餐廳，此時發現應用給出了團購鏈接，于是又通過手機支付寶在線支付購買了這家餐廳的團購套餐，并順利憑借電子碼完成了消費。整個流程中，既有網友評論轉發的社交因素，也有LBS的典型運用，最后更是實現了即時的網絡購買?？梢哉f，這是一個SoLoMo模式與電商結合的生動案例。

筆者認為，SoLoMo模式的基礎是“Mobile（移動）”，重點是“Social（社交）”，特色是“Local（本地化）”。之所以目前將SoLoMo模式運作得很好的企業不多，是因為它們跨越了三個不同的領域，每個領域都有屬于自己的領主，當下還沒有哪家電商企業具備能夠同時玩轉這三個領域的實力。因此，開放、合作和利潤共享會是電商企業在未來把握SoLoMo模式的主旋律，當技術、資金、平臺、用戶規模等資源被有效整合之后，這種綜合模式的效果才能最大化釋放。具體到實際操作上來說，移動應用應該是最前沿的入口，是用戶實現社交、位置服務和移動化的重要路徑，誰能在應用開發與推廣上領先一步，誰就有望在未來龐大的移動用戶群的拓展中占得先機。

第7篇：社交媒體的概念范文

美國作為世界上互聯網技術領先的國家之一，互聯網發展日新月異,傳統媒體受互聯網沖擊也最大，最直接。在這種背景下，傳統報紙為求生存和發展，必須直面網絡的挑戰，在互聯網上拓展新的天地。

2006年，是美國傳統報紙的網絡化進程關鍵的一年，大幅推進了Web2.0的進程?？梢哉f2007年是美國傳統報紙從Web1.0轉化到Web2.0的一年。12個月前，美國咨詢公司TheBivingsReport的調查顯示,美國報紙的網站，主要還是報紙的復制品，把報紙的內容搬上網絡。一年后，這家公司的跟進調查表示，情況已大為改觀。該公司分析了銷量排名前100位的美國報紙，報告說，“相比2006年，2007年有96家報紙網站使用RSS技術，增長21%。在這96家里面，有93家提供部分內容的RSS，其他3家提供全部文本，還沒有報紙在他們的RSS‘種子’（feeds）里植入廣告?！?/p>

92%的報紙在網站上提供視頻，比2006年增長了61%。在這里面，39%的報紙采用原創的視頻，26%使用美聯社的流媒體視頻，13%使用本地新聞提供的視頻。

2007年，記者博客的數量和質量都有大幅提高。95%的報紙開出了至少一個記者博客，這其中的93%（88家報紙）允許讀者跟貼評論記者的博客。在2006年，這兩個數字分別是80%和83%（67家報紙）三分之一的報紙允許讀者在網上留言、評論。比2006年的14%翻了一倍多。在這樣的情況下，傳統報紙面臨著空前的挑戰。

更值得注意的是，美國眾多報紙已經加入了Web2.0時代的社交網絡socialnetwork功能，傳統媒體和社會媒體結合。

特別是幾家大報先后完成網站的大改版。2007年，是傳統報紙轉型的一年，其方向可總結為：

從編輯、記者中心到讀者受眾為中心；

從精英辦報到精英結合社會辦報；

從平面媒體主導到網絡主導；

從報網互動到網絡驅動；

從文本到多媒體；

從報紙編采的封閉系統到開放系統。

轉化還在起步，但2007年是大幅改革，飛躍性的一年。

The Biving Report總結說，“這些Web2.省略每年發表年度傳媒業的調查報告，2007年綜合了六個指標評估和分析報紙網站的數字化制作質量與水平，值得借鑒，作為國內網站評估的參考：

受眾定制化

這方面的內容包括允許用戶自己定制主頁，自行進行搜索功能，并使用RSS閱讀器訂閱自己感興趣的內容,同時也允許使用移動電話閱讀信息。一切以用戶個人的偏好與愉悅體驗為中心，用多方位的形式方便受眾接收信息。

互動性

這方面的內容包括是否提供留言、論壇、評論、投票，有無“最受歡迎”統計顯示等，以各種形式對用戶感興趣的內容進行整合和二次編輯（比如將點擊量最多的新聞推上頭條，或者由用戶決定頭條）。同時，用戶之間還可以通過IM（即時通訊系統，如MSN\SKYPE等）、BBS等方式結成某些興趣組群，這也直接影響到媒體的營銷考慮。

多媒體制作,包括用音頻、視頻、網友播客、幻燈片、FLASH動畫、互動圖示（intera ctivegraphics）、Googlemap地圖等多媒體技術，豐富報道方法，擺脫平面媒體只能依賴文字和圖片的局限性，提供更大的視覺沖擊力。

品牌化

這方面包括資料來源廣度，編輯程序規范，作者與出處，內鏈接與外鏈接狀況等。網絡媒體是否要求編輯水平和平面母報一樣，網絡媒體延伸了平面媒體的品牌。

深度性

傳統報紙沒有足夠的版面來提供海量的數據和分析，但是在網絡上，數據庫的調用非常方便，用戶還可以根據自己的需求進行各種搜索和組合分析。這種應用在財經類媒體網站上比較常見，比如用戶可以查閱所有股票信息，并進行投資組合模擬測算。這一點是平面媒體無法實現的，單單登載全部的股市當日行情便要花上好幾個版面了。同樣，對即時新聞或者股市行情的反映速度，也無法像網絡一樣做到第一時間同步。另外，在文本方面，網絡信息可以隨意使用超鏈接引用相關內容，豐富所傳遞信息的內涵，而報紙則無法達到。

收入來源

2007年的趨勢是，網站傾向于開放內容，內容免費，而從吸引人氣流量上來增加廣告收入?！都~約時報》就剛剛宣布取消內容收費；買下《華爾街日報》后，傳媒大亨默多克也透露將取消收費?！督鹑跁r報》從2007年10月起，容許讀者每月免費下載或閱讀30篇文章或數據。研究顯示，人們越來越多使用Google等閱讀內容的今天，不愿意對網上一般的綜合內容付費，除非是特別的、定制式的內容服務。

二、案例：《紐約時報》的突破性嘗試

《紐約時報》網站的改版，得到好評，它的特色是《紐約時報》+Web 2.0。它沒有試圖創造全新的網絡品牌，而是將傳統報紙媒體增值，有意識地延伸報紙品牌，通過網絡來推廣和強化它的自有品牌。它的網站上保持了報紙的“內容優勢”，有超過75%的內容來自《紐約時報》的記者之手，包括專欄作家和名牌記者。即使是突發性新聞報道，也通常由《時報》記者執筆。網站的設計保留很強的報紙感覺，包括使用白色的背景和報紙獨具特色的古典英語報頭。

《紐約時報》過去被稱為“銀灰色老太太”，意指其設計和版樣保守，過去幾年來，它的網站開發也比較漸進，但過去一年中《時報》引進了Web2.0的工具，有獨特個性的網絡版開始成型。這一系列動作包括：2006年12月，首次踏進社交網絡領域。讀者們如果是Digg、FaceBook或Newsvine這些網上社區的注冊用戶，就可以直接將任一條新聞傳送到這些社區上展開辯論。

2007年2月，開放“婚禮頁”，邀請讀者上傳自己制作的視頻錄像。這是該報首次由用戶提供的錄像。第一批錄像由訂婚了的伴侶講述“我們是如何相遇的”，視頻以3分鐘為限。

2007年9月，在社交網絡領域再跨了一步，在Face鄄Book了一個叫做“紐約時報新聞測驗”的應用程序。

2007年10月，推出“我的時報”（MyTime)，用戶可以自己設計網站首頁，訂制內容、選用合適自己的欄目。

加上這些功能后《紐約時報》網站已經不再是一份單純的早報電子版。網頁的內容是不斷更新的，瀏覽者也會為滾動新聞所吸引?！稌r報》的記者現在可以即時傳播突發性新聞，實時進行追蹤報道。網頁的內容不斷隨著事件的進展而更新。它提供RSS復制，網站也提升受眾的參與性。瀏覽者可以給作者發送電子郵件，對新聞報道或博客文章發表評論。

2006年的《時報》網絡版，多媒體的鏈接多不是自自己原創。到了2007年后，《時報》在多媒體的使用上呈現非常顯著的變化，不僅增加了視頻報道，而且很多是由《時報》記者出鏡，制作深度報道。網站另為報道提供有關原始資料、背景資料、圖表等的鏈接。

《紐約時報》不久前整合了上述技術，應用在一個有關中國環保問題的系列報道《增長中的困局（Chokin g on Growth）中。這組報道也運用了多媒體手法，包括文字、照片、帶有出鏡記者的影像、互動圖示、帶音樂的幻燈片演示等，全面體現網絡時代專題的操作方式。讀者還可以下載一份該報道中文翻譯的PDF文件，也可以在線收聽中文版的音頻。同時還可以向線上的專家提出自己的見解和問題。這些文章隨時可以用Email、Del.icio.ous、Face鄄Bo ok等多種方式由讀者發送給更多讀者和用戶分享。

三、報紙媒體的出路與未來：無限的空間、積極的探索

Web2.0是相對于Web1.0的概念，也即是第二代互聯網。相對于Web1.0，Web2.0種種工具，可以歸納為兩個特征：“眾包”（crowdsourcing）以及社交網絡（social network）。實現的具體技術手段有博客、RSS、Wik i、Tag等，采用xm l、Ajax等語言代替傳統的Htm l語言。

這兩個基本概念相比web1.0更加直接擊中了傳統報紙的軟肋。傳統報紙強調編輯中心制，從編輯的概念出發，主導先行。在平面媒體中，編輯與讀者的互動只能通過信件方式體現，無法保證即時性，更不用說用戶之間的彼此交流。Web1.0仍然堅持了編輯中心制，像雅虎、新浪等門戶網站仍然全面依賴自身的編輯來實現內容的呈現，不過相比傳統報紙，它增加了一些即時的反饋功能，比如通過BBS論壇等方式實現互動,建立社會網絡，但這種互動比較單線，形式也比較單一。

Web2.0的“眾包”概念無疑是革命性的，它將內容的主導權從網站編輯手里分離出來，幾乎完全依賴于用戶自覺不自覺的貢獻。網站大量使用“用戶生產內容”（User-g eneratedonten t，UGC），受眾在網上的內容，透過報業網站這個互動平臺得到廣泛傳播。

傳統媒體的資訊來源限于報紙的記者，“眾包”提供了鮮活的資訊，網絡報紙也為受眾提供傳播渠道，Web2.0型的小型網站因之飛躍發展，擁有幾百萬乃至幾千萬用戶的可能。像在中國非常流行的讀書網站“豆瓣”（douban.c om），其工作人員只有9人，但注冊用戶已近百萬。更不用說像YouTub e這樣的世界著名Web2.0網站。

在Web2.0時代，用戶互動也達到了一個全新的水平，衍生了大量的社交網絡網站。這些網站幾乎全面模擬了人在真實世界里的社交網絡，又在網絡平臺上擴展了新的社交功能。以Fa c eBo ok、MySpace為代表的社交型網站幾乎在網上建立了一個全新的人類社會。FaceBo ok讓每個用戶創建自己的檔案，在上面更新自己日常的生活，并利用“六度人際空間”的概念建立起一個龐大的網上社會鏈。在這個平臺上，可以實現人在社會上的大部分聯系功能。

在這兩個概念上演化的各種網絡形式，更是威力巨大。在過去的三四年間，博客的概念已經深入人心，發展成一種生活方式。它對媒體行業最大的沖擊在于，它直接和傳統報紙搶奪作者源，越來越多的專業直接用博客的方式寫作，他們已經開始傾向于先建設好個人的網站或者博客，然后再把作品販賣給各家媒體，改變以往向媒體投稿完全由媒體操控的方式。而眾多的社會名流，以前往往對在大眾傳媒上發表正式言論比較謹慎，現在也開始用博客這種個性化方式來有意無意地傳遞他們想要表達的信息。更不要說廣大的“草根”博客了，他們中經常涌現出一些“草根英雄”，成為大眾和媒體的新寵兒。在這種情況下，傳統報紙已經非常被動，往往需要從博客網站上獲取文章和消息來源（盡管部分消息來源并不足夠安全），原來的供求關系已經開始顛倒。

第8篇：社交媒體的概念范文

關鍵詞：語義標注 社交媒體 信息抽取

中圖分類號： TP311 文獻標識碼： A 文章編號： 1003-6938（2013）05-0095-05

1 引言

社交媒體的數據文本短、噪聲大，多為對話，數據實時發生，需要基于時間和上下文的即時分析處理。如何實時、有效和經濟地去訪問和集成這些多語言的數據，是一個嚴峻挑戰，目前的各種技術在準確性、可伸縮性和便攜性方面都有所欠缺。

語義標注把語義模型和自然語言結合在了一起，可以看作是本體和非結構化或半結構化文檔之間的關聯進行雙向動態的生成過程，從技術的角度來講，語義標注是通過參照在本體里的URI的元數據， 從本體（類、實例、屬性或者關系等）里標注在文本里出現的概念。使用文本里出現的新的實例去增強本體的方法也稱為本體填充。

社交媒體的自動語義標引可以用于基于語義的搜索、瀏覽、過濾、推薦、可視化分析用戶以及用戶之間的社交網絡和在線行為的語義模型建立，還有其他的應用場合例如知識管理、競爭情報、客戶關系管理、電子政務、電子商務等。

目前的語義標注技術主要是針對新聞文章或者其他較為正式、篇幅較長的Web內容，由于社交媒體自身具有內容較短、噪聲大、跟時間相關、用戶產生內容等這些鮮明的特點，給語義標注技術的發展帶來新的挑戰。

2 社交媒體語義標注的方式

語義標注可以采用手工、自動化或半自動化等多種方式進行。

Passant等[1]提出了語義微博框架模型，以便用戶給博文手動的添加機器可讀的語義，該框架也支持通過主題標簽與關聯開放數據進行連接。Hepp等[2]提出了一個新的對微博進行手工語義標注句法，能映射成RDF語句，該句法支持標簽、本體屬性，例如FOAF和在同一個微博里多個RDF語句之間關系。盡管手工語義標注具有一定的價值，但是每天騰訊、新浪等百萬條微博的涌現，亟需自動的語義標引方法。

信息抽取，作為一個自然語言分析的方式，日益成為在非結構化文本和在本體中的規范化知識之間建起溝通橋梁的關鍵技術。基于本體的信息抽取就是適用于語義標注的任務，傳統的信息抽取和基于本體的信息抽取的一個顯著區別就是規范化的本體作為系統的輸入和輸出，有些信息抽取系統只是把系統輸出和本體做一個映射，這些系統嚴格來講，應該稱為面向本體的系統?；诒倔w的信息抽取另一個顯著的特點是它不僅僅發現被抽取的實體的類型，而且還要把它跟目標知識庫里的關于它的語義描述關聯起來，通常用一個URI方式識別它，在抽取過程中需要在文檔內和文檔間進行命名實體、術語、關系等自動識別和共指消解。

關聯開放數據資源，例如DBpedia，YAGO和Freebase等已經成為語義標注本體知識的關鍵來源，也作為用來消歧的目標本體知識庫，他們提供了交叉引用、領域無關的數萬條類和關系以及數百萬條的實例，一個關聯、互補的代名詞的資源集合，對應于維基百科的條目和其他外部數據的概念和實例，豐富的類層次用于細粒度分類命名實體，而關于數百萬實例和對應維基百科條目的鏈接的知識也是基于本體抽取系統的一個特點。

3 社交媒體語義標注的主要方法

3.1 關鍵短語抽取

自動抽取出的關鍵句可以表示出一個文檔或文檔集的主題，但不能有效的表達論點或者所有的觀點，關鍵短語抽取因此被認為是一種淺表知識抽取，它也作為降維手段，允許系統處理較小集合的重要的術語而不是全文，用于上下文的語義標注和索引。

一些關鍵詞語方法利用了術語共現形成術語的圖，邊為一對術語共現的距離，給頂點分配一定的權重，W Wu等研究表明這一類的術語抽取方法相對依賴于文本模型的方法，在Twitter數據上表現更優。這些基于圖的方法在從Twitter中抽取關鍵短語之所以取得了良好的效果，原因在于這個領域包括了大量的冗余，有利于形成關鍵詞摘要。但主題的多樣性增加了抽取一系列相關和準確的關鍵詞的難度，Xin等[3]在關鍵詞組抽取中結合了主題建模來解決該問題。

當前的相關研究主要是使用該方法來產生新的標簽，Qu等[4]在基于詞性標簽的基礎上，從n-gram產生候選的關鍵短語，然后使用一個監督邏輯回歸分類器進行過濾。該方法還可以和分眾分類法進一步結合，產生標簽簽名，例如把分眾分類法中的每一個標簽和加權的、語義相關的術語聯系起來，針對新的博文和帖子，進行比較和排序這些標簽，從而推薦一些最相關的標簽。

3.2 社交媒體中的基于本體的實體識別

基于本體的實體識別一般分為兩個步驟：實體識別和實體聯接，實體識別階段主要根據一個本體識別出文本中出現的所有的類和實例，而實體聯接階段則是使用文本中的概念信息，結合從本體中的知識，來選擇一個正確的URI。

3.2.1 基于維基百科的方法

目前實體識別和聯接的主要研究都是使用維基百科作為龐大的、免費的、人工標引的訓練語料庫。典型的目標知識庫例如DBpedia和YAGO等都是來源于維基百科，提供了一個實體URI和相應的維基百科頁面的直接映射。

基于實體消歧的方法主要是使用一個字典，里面有每個實體URI的標簽，包括維基百科的實體頁面，重定向（用于同義詞和縮寫），消歧頁（對具有相同名稱的多個實體）和鏈接到維基百科頁面時使用的錨定文本。這本詞典用于識別所有候選實體的URI，然后把這些候選的URI進行排序，給出一個置信分數。如果在目標知識庫里面，沒有匹配的實體，就返回空值。

一個廣泛使用的基于維基百科的語義標注系統是DBpedia Spotlight[5]，這是一個免費的可定制的Web系統，它通過DBpedia的URIs標注文本，它的目標是DBpedia本體，包含了三十多個頂級類和272個類，通過顯式地列出他們或一個SPARQL查詢，來限制哪些類（或者它的子類）用于命名實體識別，這個算法首先通過查找一個來源于維基百科的URI詞匯字典挑選候選的實體，然后使用向量空間模型對URI進行排序，每一個DBpedia資源都和一個文檔相關聯，構建的每一段文字里都使用到在維基百科里的概念。

LINDEN框架[6]在基于維基百科的信息外，還充分利用了YAGO里更豐富的語義信息，這種方法很大程度上依賴于Wikipedia-Miner工具，該工具用來分析有歧義的實體的上下文和發現出現在維基百科里的概念。在TACKBP2009數據集上的評測表明LINDEN超過了所有的只基于維基百科的系統，但目前LINDEN還沒有和DBpedia Spotlight在同一數據集進行測試比較。

3.2.2 面向社交化媒體的方法

命名實體識別方法一般都是在較長、較常規的文本上進行訓練，當作用在較短和更多噪聲的社交媒體內容上的時候，效果較差。面向社交媒體的方法融合了語言和社交媒體專門的特性，盡管每個博文提供了很少的內容，但可以從用戶資料、社交網絡和回復中發現更多的附加信息。

Ritter 等[7]通過使用Freebase作為一個大規模已知實體來源，提出了命名實體分類的問題，如果沒有考慮到上下文，直接進行實體查找和類型分配，只能得到38%的F值，其中35%的實體是歧義的，具有多個類型，而30%的實體沒有在Freebase中出現過。如果使用被標記的主題模型，考慮到每個實體字符串出現的上下文和在Freebase類型上的分布，命名實體分類的F值提高到了66%。

Ireson 等[8]研究了在Flickr網站上命名標簽的地名消歧問題。這個方法是在Yahoo！ GeoPlanet語義數據庫的基礎上，為每一個地點實例都提供一個URI，與一個相關地點的分類，這個標簽消歧的方法利用了其他分配給照片的標簽，用戶上下文（一個用戶分配給他所有照片的標簽）和擴展用戶上下文（考慮到用戶聯系人的標簽），這種基于社會化網絡上下文的使用顯著地提高了整體消歧的準確性。

另一個附加和隱藏的語義是微博里的主題標簽，Laniado 等[9]詳細調查了三千六百多萬條微博里的主題標簽語義，使用了四種度量指標：使用頻率、使用的一致性、穩定性和專門性。這些度量用來決定哪些主題標簽可以被用作標示符，連接到Freebase URIs上，通過從分眾完成的在線詞匯表，添加主題標簽的定義，主題標簽也可以作為語義信息的附加來源。Mendes等[10]通過簡單地在DBpedia里查找，而沒有進一步的消歧就完成了語義標注。用戶相關的屬性和社會關系都在FOAF里了，而語義標注通過MOAT本體來實現。

Gruhl等[11]關注了語義標注的消歧元素，審視了處理高度歧義的情況，例如歌曲音樂專輯的名稱。他們提出的方法首先限制用于產生候選的MusicBrainZ本體的部分，通過過濾掉所有在給定文本里沒有提到的音樂家的信息，然后運用詞性標注和名詞詞組組塊，把這些信息作為支持向量機分類器的輸入，在此基礎上進行消歧。這個方法對關于三位音樂家的MySpace帖子的語料集做了測試，盡管本體很大，但有關文本很快被找到，具有較高的效能。

3.2.3 商業化實體識別服務

現有大量的商業在線實體識別服務用實體標注文檔，給文檔指派關聯數據URIs，NERD在線工具可以輕松地在用戶上傳的數據集上進行比較，還可以整合他們的結果，把結果映射到關聯開放數據云上。

Zemanta[12] 是一個在線標注工具，最初專門用于博客和郵件內容，幫助用戶通過推薦來插入標簽和鏈接。Open Calais[13]是另外一個語義標注的商業化Web服務，Abel等利用它在新聞相關的微博里識別命名實體，目標實體一般是地理位置、公司、人員、地址或聯系電話等，而被抽取出來的事件和事實一般涉及以上的實體，例如公司競爭者、聯盟等。實體標注包括URL，允許通過http訪問在關聯數據中的這個實體的更多信息。目前OpenCalais連接到8個關聯數據集上，包括它自帶的數據庫，如DBpedia，Wikipedia，IMDB等，廣泛涉及到了本體中的實體類別。Calais的主要局限性是專有的性質問題，例如用戶通過Web服務發送文檔來進行標注，接受標注的結果，但是他們不能給Calais一個不同的本體來進行標注，或者定制實體抽取的方式。

3.3 情感監測和觀點分析

自動情感監測技術主要分為基于詞匯的方法和機器學習的方法，基于詞匯的方法主要依賴于一個情感詞匯庫，包含了已知和預先收錄的情感術語，而機器學習的方法利用淺表語法或語言的特性。大多數情感和觀點分析方法沒有或者很少利用到語義，例如把博文分為積極、消極或中性情感，是建立在n-grams和詞性信息的技術上。這些方法會導致數據量少的問題。Saif等[14]證明了使用語義概念代替單詞能顯著提高極性分類的準確性，這個方法使用了AlchemyAPI來進行語義標注，它包括了30個實體類，絕大部分是人物、公司、城市和組織等。這個方法在斯坦福Twitter情感數據集上作了評估測試，性能超過了其他沒有使用語義的現有方法。語義標注還可以用來完成挑戰性的觀點挖掘任務，結合來源于WordNet等上的情感詞匯，使用基于規則的實體識別器來識別出微博里的人物、政治團體和所持觀點，然后進行語義分析，使用模式來產生三語組，表示出觀點持有者和投票意愿。

3.4 跨媒體聯接

由于微博內容比較短，如果不參考外部資源的上下文內容，很難被理解，所以需要跨媒體的自動聯接。Abel等把微博和當前的新聞故事連接在一起改善微博的語義標注的準確性，探索了一些聯接策略：利用出現在微博里的URL，微博和新聞文章的TF-IDF相似性，主題標簽和基于實體的相似性（例如OpenCalais識別出來的語義實體和主題）等。Hubmann-Haidvogel等[15]使用在線新聞從Twitter，YouTube和Facebook上匯總關于社交媒體關于氣候變化的內容。

4 社會媒體的語義標注改進途徑

目前的社交媒體語義標注方法有很多的局限性，很多方法就像關鍵詞和主題抽取一樣，只能解決淺表問題，而基于本體的實體和事件識別并沒有取得在較長的文檔上那樣高的準確度和召回率。語義標注方法只適用于它們訓練和評估的數據，在社交媒體標準數據集的訓練算法也是有限的，使用命名實體類型和事件標注的微博條數一般都小于1000條，需要來自不同社交媒體類型更大的共享評測語料集，如果通過傳統人工的方法進行，則不可能完成。

4.1 眾包

一種改善自動標注的途徑是進行眾包，ZenCrowd[16]系統把大規模的實體和在Amazon Mechanical Turk上的微任務，能夠自動連接到LOD云上的文字部分不交給標引員，只是在難以解決的情況下才咨詢標引員，這樣顯著提高了標注結果。歐盟FP7資助的Xlike項目[17]也嘗試眾包去解決社交媒體廣泛使用的非正式語言的非規則性，提高標注的準確性。Gate Teamware[18]是一個基于網絡的協同標注工具，支持分布式團體工作，可以為非專業的標引員進行個性化定制使用。

4.2 利用Web of Data上的海量知識

另一種改善社交媒體語義標注的途徑是更好的利用Web of Data上的海量知識，目前大部分局限在維基百科、DBpedia和YAGO上，使用網絡數據的一大問題是，由于常用詞和停用詞的大量使用等造成的歧義，需要自動化的領域分類的步驟，確保特定領域的LOD（關聯開放數據）資源被用于標引相關領域內的社交媒體。使用網絡數據面臨的第二大問題是健壯性和可伸縮性，在面臨LOD資源的噪聲知識時，在處理有噪音的、語法不規則的語言的時候，能保持一定的健壯性，考慮到Web of Data的規模，設計基于本體的算法時，算法要在維持較高的計算水平的同時，又能有效的加載和查詢這些大規模的知識庫。最后一個有效利用網絡數據資源的障礙是相當有限的可用詞匯信息。除了維基百科上的資源，其他的詞匯信息大多數局限在RDF標簽。這就限制了他們在基于本體的信息抽取和語義標注上的使用。近期很多學者都專注于利用協作完成的維基學科去建設跨語言詞匯資源。它包含了很多外來詞和新詞，并且不斷被貢獻者社區進行更新，可以在分析用戶內容時作參考使用。針對英語和德語，目前正在進行的工作有建立UBY[19]，這是一個綜合的、大規模、語義-詞匯資源，它基于維基百科、WordNet和其他的LOD資源。有些研究還關注基于語言的本體建設，提出把語言信息和本體元素進行關聯的模型，這些都為跨語言語義標注系統的建設進行了有益的嘗試。

5 結語

盡管社交媒體的語義標注技術還有很多的改進空間，但語義標注的結果已經被應用在從社交媒體流的隱形信息中自動獲得用戶和社交網絡的模型的方法上。為了更好的挖掘出隱含語義信息，處理多噪聲的動態社交媒體流，我們需要探索更加穩定、準確的大規模實體和事件識別方法，需要進一步細化意見挖掘算法用于目標識別，解決時間波動性問題，對沖突意見的探測和建模以及意見匯總。

參考文獻：

[1]A. Passant， J. G. Breslin， and S. Decker. Rethinking microblogging：open， distributed， semantic[C]. Proceedings of the 10th International Conference on Web Engineering，2010：263-277.

[2]M. Hepp. HyperTwitter： Collaborative knowledge engineering via Twitter messages[C].Knowledge Engineering and Management by the Masses-17th International Confe

rence EKAW 2010，2010：451-461.

[3]W. Xin， Z. Jing， J. Jing， H. Yang， S. Palakorn， W. X. Zhao，J. Jiang， J. He， Y. Song， P. Achananuparp， E. P. Lim， andX. Li. Topical keyphrase extraction from Twitter[C].Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics： Human Language Technologies， HLT ’11，2011：379-388.

[4]L. Qu， C. Müller， and I. Gurevych. Using tag semantic network for keyphrase extraction in blogs. In Proceedings of the 17th Conference on Information and Knowledge Management，2008：1381-1382.

[5]Dbpedia Spotlight[EB/OL].[2013-06-02].http：///projects/dbp-spotlight/.

[6]W. Shen， J. Wang， P. Luo， and M. Wang. LINDEN： Linking named entities with knowledge base via semantic knowledge[C].Proceedings of the 21st Conference on World Wide Web，2012：449-458.

[7]A. Ritter， S. Clark， Mausam， and O. Etzioni. Named entity recognition in tweets： An experimental study[C]. Proc. of Empirical Methods for Natural Language Processing （EMNLP）， Edinburgh， UK， 2011.

[8]N. Ireson and F. Ciravegna. Toponym resolution in social media[C]. Proceedings of the 9th International Semantic Web Conference （ISWC），2010：370-385.

[9]David Laniado and Peter Mika. Making sense of Twitter[C].International Semantic Web Conference（1），2010：470-485.

[10]P. N. Mendes， A. Passant， P. Kapanipathi， and A. P. Sheth. Linked open social signals[C]. Proceedings of the 2010 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology， 2010：224-231.

[11]D. Gruhl， M. Nagarajan， J. Pieper， C. Robson， and A. Sheth. Context and Domain Knowledge Enhanced Entity Spotting in Informal Text[C]. Proceedings of the 8th International Semantic Web Conference （ISWC’2009）， 2009.

[12]Zemanta[EB/OL]. [2013-06-03]. http：//.

[13]Opencalais[EB/OL].[2013-06-03]. http：///.

[14]H. Saif， Y. He， and H. Alani. Alleviating data sparsity for Twitter sentiment analysis[C]. Proceedings of the #

MSM2012 Workshop， CEUR，2012.

[15]A.Hubmann-Haidvogel，A. M. P. Brasoveanu， A. Scharl， M. Sabou， and S. Gindl. Visualizing contextual and dynamic features of micropost streams[C].Proceedings of the #MSM2012 Workshop， CEUR， 2012.

[16]G. Demartini， D. E. Difallah， and P. Cudré-Mauroux. Zen-Crowd： Leveraging probabilistic reasoning and crowdsourcing techniques for large-scale entity linking[C].Proceedings of the 21st Conference on World Wide Web， 2012：469-478.

[17]Xlike[EB/OL].[2012-06-05]. http：///.

[18]Kaling Bontcheva， Hamish Cunningham， Ian Roberts， Angus Roberts， Valentin Tablan， Niraj Aswani， and Genevieve Gorrell. GATE Teamware： A Web-based， Collaborative Text Annotation Framework[J/OL]. [2013

-06-03].http：//eprints.whiterose.ac.uk/75937/.

第9篇：社交媒體的概念范文

社交化正在改變傳統的信息系統的體系結構，使傳統中心節點式結構，轉變成為動態的網絡結構。基礎設施的分布式和云服務化，使各種終端都可以接入服務，不再受到位置和終端類型的限制，服務的提供和接入徹底去中心化。

社交化帶來的開放式體系正在使原先很難實現的系統互聯互通變得越來越可行。數據的開放，使得長期以來難以實現的資源共享和互聯互通成為了可能；基礎架構的開放，尤其是開源硬件，正在成為即開源軟件之后的新的開放趨勢。

社交化極大地推動了學校的教學模式、教學方式、教學環境等的創新發展。教學組織從以班級授課制走向分散式、數字化、網絡化、個性化的學校教育、家庭教育與社會教育相結合的模式；教學方法由傳統的單一灌輸式、一刀切式，變為互動式、翻轉式、項目案例式；學習環境則由原來的課堂、學校、定點、定時，轉變為全社會、全網絡、隨時、隨地；以云端環境為依托，實現了家校互聯、資源互通、師生互動、生生互助。

社交網絡的產生改變了企業與消費者的供需關系、產品理念及行業界限等一系列工業化生產的傳統法則，催化出一系列新的商業模式，逐步推動著企業組織的重塑和商品市場的變革。

社交化趨勢下的新興商業模式具有三大顯著特征。一是“粉絲經濟”，企業以消費者為核心，聚集起自身的粉絲團體，并借此開展企業的研發、生產營銷等活動。二是極致體驗，產品與文化、價值觀相融合，為消費者提供極致的產品和服務體驗。三是跨界融合，不同行業以互聯網新概念、新技術、新產品和新模式為基礎，融入自身行業內容，實現跨界融合。