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第1篇：統計學的含義范文

一、家校合作和學習共同體的內涵

家校合作是指對學生最具影響的兩個社會機構——家庭、學校形成合力對學生進行教育。家校合作是一種雙向活動，是家庭參與學校教育的一個重要的組成部分，而家庭和學校是合作中的雙主體，家長要對學校教育給予支持，學校要對家庭教育作出指導。家校合作過程體現著家長對學生、對學校教育的認同，同時，也體現著學校對家長以及學校教育的一致性。因此，在家校合作過程中，學生、家長、教師三者間的相互交流尤為重要，值得重視。

“共同體”一詞最初源于德文“gemeinschaft”，原義指共同的生活。共同體是指當一群人相互交往、相互依賴共同完成某些任務時，就形成了共同體。“共同體”理論引入教育領域出現了“學習共同體”的概念。學習共同體是所有人為共同的愿景一起學習的組織，組織中的個體共同參與尋找通向知識的旅程。學習共同體具有共同愿景、尊重差異性、強調共享、共同發展等特征。其中，共同愿景主要是指全體成員都擁有一個共同的目標。如果沒有共同愿景，就不會有學習共同體。而就尊重差異性而言，共同體主張依靠個性差異的原動力，尋求、探索和建構學習的實踐活動。學習共同體就具有共享、共發展的特征。學習共同體與非學習共同體的顯著區別在于共同參與、溝通對話與彼此分享。在共同參與中，成員之間相互交流，共同分享學習的資源和成果。這一過程，體現了共同體的民主精神和情感態度，營造了愉悅的學習氛圍，實現共同發展的最終目標。

二、構建家校合作學習共同體的意義

1.構建家校合作學習共同體的必要性

首先，構建家校合作學習共同體能夠強化社會功能，有利于提高學習者的興趣。在學習共同體中，學習者有一種集體的歸屬感，具有較為一致的價值趨向性。在這種共同傾向性下，學習者間能展開更廣泛的交流，取長補短，參與學習的興趣和熱情也隨之提高。其次，構建家校合作學習共同體有利于家長和教師間、家長和學生間的相互學習、共同提高。家長可以向教師、其他家長學習，以提高自身的修養和綜合素質。在構建學習共同體的合作中，家長認識到教師職業的神圣，更加支持教師的工作，尊重教師的勞動，給子女營造良好的家庭教育環境。同時，教師可以向家長了解學生的成長背景，從而因材施教。而家長的性格、生活環境、經歷各具特點，教師可以從中獲得各種信息從而進行區別對待、針對性管理。再次，構建家校合作學習共同體有利于促進家校教育的協調一致。家庭和學校二者以不同的時間和空間形式，對學生進行教育，一絲的疏忽都可能導致一些不健康文化思想的侵害，甚至出現“學生在校進一步，回到家庭退兩步，到了社會退三步”的現象。因此，需要家長和教師在交流溝通中保持高度一致的教育觀念，以形成教育合力。

2.構建家校合作學習共同體的可行性

首先是終身教育理念的深入人心。終身教育理念提倡教育和學習貫穿人的一生，學習者的學習活動不應受到時空的限制。學校是貫通教師、學生、家長、學習工作的場所，應充分發揮學校的育人功能，增強終身學習的意識。其次是現代信息技術的普及。信息技術的快速發展為學習共同體的構建提供了有力條件。由于電視、網絡媒體的普及，多媒體信息技術的應用，學生可以同伴為師，老師和家長也可以學生為師，由此形成了一個龐大的學習共同體。再次是應試教育詬病的留存。學校教育是根據社會的需要確定培養的目標，以系統科學的教材為載體，采取有效的教育手段，對學生進行系統的思想政治教育和文化知識教育。但是，應試教育下僵化的課程體系，單一的評價標準，使得學校教育存在諸多問題。學生的思維被同一模型所框定，教師忽視學生間的個體差異。而學習共同體則注重學生異質性，學生、教師、家長在學生學習的過程中始終保持著一種平等的關系。而在應試教育教學中，“課堂中心”、“教材中心”是教學的全部，家校之間缺乏有效的溝通與合作。如今新課改下的課程標準對學生的身心發展提出了更高的要求，家校合作為其目標的實現提供了可能。

三、構建家校合作學習共同體存在的主要問題

1.家校雙方對學習共同體的認識不足

學習共同體對于學校和教師來說是一個較新的理念，大部分教師對學習共同體的概念了解甚少，而對于廣大家長來說更是陌生。學校和家長還未充分認識到構建學習共同體的優勢，學校教師平時忙于教學，沒有將精力投入到學習共同體的研究之中，而家長更多關注的是孩子的學業成績，使家校雙方忽視了對學習共同體的構建。

2.學校主體性過強，而家長缺乏主動性和積極性

構建家校合作學習共同體是家庭和學校雙向的活動，是相互配合、相互支持的過程。然而，多數教師認為部分家長對教育規律認識的欠缺，會給學校教育帶來障礙。于是當家長走進校園時，教師們傾向于自我保護，呈現出主導性和領導性的態勢。在具體的合作構建學習共同體的活動中，有些學校與家長進行交流時，大都采用簡單的灌輸方法，使活動內容很難被家長內化為參與學習共同體的行動。與此同時，從家庭方面看，部分家長缺乏參與構建學習共同體的主動性和能動性，沒有認識到活動過程中自身的責、權、利。除此之外，家長參與自學和共學的程度較低，在與教師的交往中，堅持己見，或是被動等待。因此，使合作達不到相互促進的目的，無法找到構建學習共同體的有效途徑。

3.構建家校雙方學習共同體的計劃性欠缺

計劃是家校合作構建學習共同體的基本保證，是構建活動開展的指南。然而，目前大部分學校缺乏一套整體的計劃，沒有具體的活動步驟。很多學校在活動開展前沒有專門對學習共同體內容做細致的準備，對結果的預測也只是想當然，整個合作構建活動經常缺少完備的流程安排。即使部分有計劃的也多是與實際不符，缺乏實踐意義。在實際操作中，隨意性較強，收到的效果差。因此，合作活動缺乏計劃性和針對性，無法從根本上形成一套相對完整的學習共同體的實施體系。

4.缺乏相關教育部門的整體統籌，學校學習方式單一、學習內容偏狹

學習共同體在我國是一個新事物，如果沒有相關部門的統籌協調，學校感覺無從下手，也不知道開展什么樣的活動可以推進學習共同體的發展。而設立專門的管理機構是構建家校合作學習共同體的重要保證，有統一的管理機構和奮斗目標，學習共同體的創建工作就會有成效。同時，大部分家庭還是以孩子學習為主，團隊學習、合作學習多是發生在學生之間。目前家校共學的形式多以網絡和傳統的學習媒介為主，這使得家校雙方難以深入了解對方的想法和要求，而缺乏在實踐中、社會中和自然中的共同學習。除此之外，學習內容多是重視知識技能的學習，忽視了美學、體育、人際交往等等領域的學習。因此，學習方式的單一和學習內容的偏狹在一定程度上影響了學習共同體的構建。

四、構建家校合作學習共同體的主要措施

1.掌握學習共同體的相關理論

家校合作學習共同體的構建是建立在一定的理論基礎之上的，因此，需要教師、家長及相關教育管理者學習和掌握其相關理論。首先，終身學習理論和學習型社會理論。終身學習思想是以強調學習者為中心，重視學習者個體的參與意識，關注學習者自身的內部變化，強調以自我為中心進行系統的選擇、計劃和實施。而學習型社會對人才的培養要求具有自我超越、改善心智模式、建立共同愿景、團隊學習和系統思考的能力。由此可見，終身學習和學習型社會具有全員性，強調學習對象的整體性，而學習共同體正是注重全員性，把成員看作一個學習的整體。同時，終身學習和學習型社會具有開放性和主體性，強調全面發展，并注重學習的自覺性，這些都與學習共同體提倡的理念相吻合。因此，只有通過學習共同體的建設，才能促進學習型社會的建設。其次，建構主義學習觀的理論。建構主義者認為，教學不是教師簡單地傳遞知識給學生，知識是學生自我建構的，教師不能代替學生建構新的知識。它強調學習的建構性、社會性和情境性。建構主義的學習觀為建立學習共同體提供了理論依據，我們可以把學習共同體看作是實現建構主義理念的實踐與創新。

2.更新傳統學習觀念

學習觀念是對學習者關于學習觀的總稱，包括對學習目的、學習價值、學習對象、學習過程、學習策略、學習評價等方面所持的觀念。觀念對學習行為具有先導性和決定性。在提倡終身學習的今天，要改變應試教育影響，形成新的學習觀念，促進學習共同體的構建，就應該做到觀念先行。首先，教師、家長、學生都應該明白學校畢業并不代表著學習的終結，而是為今后的學習奠定了基礎。因此，要加強自主學習觀念的養成。其次，轉變依賴型學習觀，形成主動學習觀。在學習過程中，有目的地從事學習活動，創造性地學習。再次，建立創新型學習觀。改變過去學習中忽視創造能力的培養，重視知識的創新與發展。除此之外，實現由學會向會學的轉變。只有“會學”的人才能實現學習者自主性的培養。

3.系統地、有序地構建家校合作學習共同體，發揮教育部門統籌和組織的作用

在我國目前的大部分學校，每學期開始和期末都會召開一次由教師、家長和學生共同參與的會議，但這并不是真正意義上的學習共同體。學校應將學習共同體的構建納入正式的議程，成立學習共同體建設領導小組，制定出科學的合作構建學習共同體的計劃，并將計劃的內容和具體任務分解，落實到個人。同時，規定學校和家長雙方的權利和義務。家長要發揮主動性和主體性，積極推動計劃的落實，發現計劃有不當之處或出現阻礙，應大膽地提出合理意見，以切實推進學習共同體的構建。

同時，學習共同體是當代教育發展的一個新主題，尚處在起步階段。要整合學校、家庭、社會三方面的教育資源，職能部門必須協調和統籌規劃制定計劃、落實任務。各級教育行政部門應在黨的教育方針指導下，統籌協調家校合作學習共同體的構建，制定相關促進學習共同體發展的制度和法規，制定督導評估內容和業績考核辦法，使其逐步走向科學化、制度化，成為推動素質教育全面發展的動力。

4.增強教師和家長的個人綜合素養

教師和家長是保證雙方合作構建學習共同體成功的關鍵因素。教師在尊重、理解和接受的基礎上與家長和睦相處。教師應當具備基本的人際交往技能，如人際洞察力、人際交往能力等。學校在對教師進行培訓的時候，除了進行教學、教法等專業知識、技能的培訓外，可適當增加交往能力培養的內容。而家長是學生成長的第一任教師。家長素質的高低直接關系到學習共同體的成效。因此，為了提高家長的整體素質，學校應通過宣傳、咨詢、講座、交流等方式，激發家長關心教育的熱情，向家長宣傳各種科學的學習方法，并予以指導，以提高家長參與教育的積極性和主動性。

5.加強家長、教師和學生間交流溝通

在構建家校合作學習共同體中，家長與教師應該處于平等的地位，家長和教師是雙主體，不是被動的接受者，否則難以發揮各自的主動性。同時，學習共同體成員之間應是一種民主關系，教師、家長與學生三者之間應是平等的。在學習共同體的建設中，教師、家長和學生之間相互影響、共同成長并注重平等交流，充分尊重他人的意見，以獲得學習的整體效果。在這一過程中，平等是合作的基礎，它是建立在理解基礎之上，在促進學習共同體健康和諧發展中具有重要的意義。

除此之外，學校應創新和豐富學習方式，拓寬學習內容。要建立起交互式的學習模式，它有利于促進學校、家長和學生共同成長。在學習共同體中，它為其成員提供了更寬泛的內容，以更情境化的方式幫助各成員學習更多領域的知識，并要求每一個成員用不同的方式參與學習。同時，在學習共同體中，還應關注所有成員參與的項目，開展多種形式的合作，通過應用合作學習的技巧和小組學習的多種途徑來培養教師、學生、家長共同合作的學習精神。

參考文獻

[1] 陳乃林.面向21世紀中國終身教育體系研究.北京：高等教育出版社，2001.

[2] 厲以賢.學習社會的理念與建設.成都：四川教育出版社，2004.

[3] [美]喬治·雅各布斯.共同學習的原理與技巧.林立，馬容，譯.北京：中央民族大學出版社，1998.

[4] 安富海.課堂：作為學習共同體的內涵及特點.江西教育科研，2007（10）.

第2篇：統計學的含義范文

關鍵詞：歸脾湯；抑郁癥；不可預見性應激；皮質酮；雌激素

中圖分類號：R-33　文獻標識碼：A　文章編號：1673-7717(2007)11-2349-03

抑郁癥是常見的情感障礙，其發病機制目前尚不十分確切，但海馬神經細胞損傷及再生障礙可能是主要原因。據報道，血清中高濃度皮質酮可引起海馬神經細胞胞內Ca2超載，而胞內Ca2超載可導致細胞損傷已成為公認事實。同時大量研究表明，生理性雌激素可以促進神經元生長，阻止神經元細胞萎縮，調節突觸的可塑性，促進神經元細胞再生。

歸脾湯具有益氣補血、健脾養心之功，主治心脾兩虛、氣血不足之證。臨床應用歸脾湯治療抑郁癥取得滿意療效。但有關歸脾湯抗抑郁機理的研究較少。因此本實驗主要從整體水平觀察歸脾湯對抑郁模型大鼠的影響，并初步探討其可能機制。

1　材料與方法

1.1　材料

健康雌性普通級Wistar大鼠，體重(220±20)g，由遼寧中醫藥大學動物實驗中心提供。自由進食飲水，室溫適應性飼養。

1.2　實驗儀器

自制Open―field行為學檢測箱，B12000―Morris水迷宮視頻跟蹤分析系統，DFlVl―96型10管放射免疫Y計數器，Olympus熒光顯微鏡。

1.3　實驗方法

1.3.1　動物分組將大鼠適應性喂養1周后，選擇體重、行為學得分和學習記憶能力相近的40只大鼠，隨機分為對照組、抑郁癥模型組(模型組)、抑郁癥模型+生理鹽水組(鹽水組)和抑郁癥模型+歸脾湯組(中藥組)，每組10只。

1.3.2　抑郁模型的建立除對照組外，其余3組均建立改進的慢性不可預見性應激模型。方法是在21天內對大鼠施加電擊足底(36V交流電，5min)、冰水游泳(4℃，5min)、搖晃(5min)、夾尾(1min)，禁水(24h)，禁食(24h)等刺激，每天一種刺激方法，隨機施加，使動物不能預見刺激的種類，每種刺激重復3～4次。

1.3.3 藥物及給藥方法歸脾湯組成：白術30g，茯神30g，黃芪30g，龍眼肉30g，酸棗仁30g，人參15g，木香15g，甘草8g，當歸3g，遠志3g，購于遼寧中醫藥大學附屬醫院藥局。按常規方法煎煮，濃縮至2g／mL，4℃冰箱保存備用。對照組不給藥；模型組只施加灌胃動作但不給藥；鹽水組于每次刺激前半小時灌服2mL生理鹽水；中藥組，根據臨床成人用量折算成大鼠灌胃劑量，每天給藥1mL／100g，于每次刺激前半小時灌服，共給藥21天。

1.3.4　大鼠體重和行為學評分的測量大鼠體重的測量在實驗開始的第0天和第22天的同一時間，按照大鼠序號進行測量。大鼠行為學評分的測量在實驗開始的第0天和第22天，于大鼠測量完體重后用Open--field法進行檢測。

1.3.5　大鼠學習記憶能力的測驗在實驗開始的第O天和第22天，用Morris水迷宮視頻跟蹤分析系統進行測量。正式檢測前對大鼠進行訓練，每天訓練2次，連續7天。正式檢測時，以3rain內大鼠找到休息平臺所游過的距離和逃避潛伏時作為評價標準，同時記錄其游過的路線圖。

1.3.6　大鼠血清皮質酮E2 FSH LH水平檢測在實驗進行的第22天，大鼠經20％烏拉坦(0.4mL／100g)麻醉后，腹主動脈取血2mL，離心后取血清，低溫冷藏備用。采用放免法檢測血清皮質酮、雌激素濃度，此項工作由總醫院內分泌實驗室協助完成。

1.3.7　數據處理數據以x±s形式表示，采用SPSS 10.0統計軟件處理，統計方法采用ANOVA法、單因素方差分析和兩兩比較，如不滿足方差分析條件時用秩和檢驗。

2　結果

實驗過程中沒有實驗動物的死亡及脫失情況發生，各組有效例數均為10例。

2.1　各組大鼠體重的改變

由表1結果顯示：①第0天各組大鼠體重無差異。②第22天，模型組和鹽水組大鼠體重較對照組顯著下降(P

2.2　各組大鼠行為學評分

對照組大鼠進入檢測箱后，迅速離開中央區域，多數爬向較暗的一側區域，在原地觀察幾秒鐘后，開始沿著檢測箱的四周區域進行探索，每到一個角落時大多出現1～2次垂直活動，在探索過程中動作較快且很少在中心區域活動。模型組大鼠進入檢測箱后，多數緩慢離開中央區域，爬到較暗區域后通常先靜止幾秒鐘，才開始進行探索，在探索過程中動作較慢，且多次通過中央區域，最后停留在檢測箱一角，靜止不動，直到時間耗盡。鹽水組大鼠的表現與模型組相似。中藥組大鼠的表現與對照組相似。

從表2中可以看出：①第0天各組大鼠的兩項得分之間均沒有顯著差異。②第22天，模型組和鹽水組大鼠的兩項得分較對照組均顯著降低，而中藥組大鼠的得分與對照組相比無顯著差異，模型組大鼠與鹽水組大鼠的兩項得分間無顯著差異。

2.3　各組大鼠的逃避潛伏時間和游泳距離的測定

對照組大鼠進入Morris水迷宮后，多數立即游向中央區域，在休息平臺附近摸索一段時間后即可找到平臺，模型組大鼠進入Morris水迷宮后，多數沿桶壁邊緣進行搜索，遠離休息平臺所在區域，雖然可在規定時間內找到休息平臺，但所游過的距離和所用時間均明顯延長；鹽水組大鼠進入Morris水迷宮后的表現與模型組相似；中藥組大鼠進入Morris水迷宮后的表現與對照組相似。

由表3可以看出：①第0天4組大鼠的兩項指標均無顯著差異。②第22天，模型組和鹽水組大鼠的兩項指標與對照組相比均顯著增加，中藥組大鼠的兩項指標較對照組無明顯變化，模型組大鼠與鹽水組大鼠的兩項指標間無顯著差異。

2.4　大鼠血清皮質酮E2FSH LH檢測結果

模型組和鹽水組大鼠血清皮質酮濃度與對照組相比顯

著升高，中藥組較對照組無顯著變化，鹽水組較模型組無顯著變化(表4)。模型組和鹽水組大鼠血清E2含量明顯低于對照組和中藥組，模型組和鹽水組及對照組和中藥組大鼠血清E2含量兩兩比較無差異；與對照組相比，模型組和鹽水組FSH、LH含量顯著增加，中藥組則無明顯變化；模型組和鹽水組組間無顯著差異；中藥組含量明顯低于模型組和鹽水組。見表4。

3　討論

最早由Duman等在2000年提出，海馬神經發生與抑郁癥的發病機制有關。海馬是邊緣系統的重要組成結構，對情緒和學習記憶極為重要，其損傷與體內多種細胞因子及激素含量的變化有關。腦成像研究也證明抑郁癥患者左右兩側海馬較之正常人顯著縮小，并且其縮小程度與應激作用時間呈正相關。因此通過各種途徑有效的保護海馬，促進神經細胞的再生，已成為抗抑郁癥治療和藥物開發的主要方向。

研究證實，血中持續高水平的皮質酮通過海馬鹽皮質激素受體與糖皮質激素受體抑制縫核一海馬系統5羥色胺能神經元活性并損傷海馬神經元。臨床觀察到抑郁癥患者血漿皮質酮水平升高，皮質酮水平與抑郁癥嚴重程度可有關，經抗抑郁劑治療后可使血漿皮質酮水平下降，因而可以說明血漿及腦脊液中的皮質酮水平的持續升高，對海馬神經元的損傷和再生功能具有影響，對抑郁癥的發生可能起到至關重要的作用。

同時近年來臨床治療發現抑郁癥患者中女性多于男性，且抑郁癥的發病與體內雌激素水平有密切關系。抑郁癥患者血清中E2含量明顯低于正常人群，而FSH、LH含量高于正常人群。臨床應用雌一孕激素序貫療法治療更年期抑郁癥，可升高患者血清性激素水平，并改善患者的臨床癥狀。但是雌激素有誘發乳腺癌和子宮內膜癌的副作用，這就限制了其抗抑郁作用的臨床應用，因此從植物藥中尋找具有抗抑郁的天然藥物已成為國際抗抑郁的新方向。

中藥成方歸脾湯出自南宋嚴用和《嚴氏濟生方》，以往的研究發現其具有抗抑郁作用，并且可以雙向調節女性雌、孕激素水平。苗林應用二陳歸脾湯加味治療老年性抑郁癥，結果顯示有總效率達87.5％。謝珍應用甘麥大棗湯合歸脾湯加減治療更年期抑郁癥，治療組治愈率為59.55％，總有效率為96.49％。國外學者報道，歸脾湯對包括抑郁癥在內的多種神經系統癥狀有治療作用。患者加服歸脾湯后，多種神經精神癥狀明顯改善，停用抗精神失常藥物者達29.7％，減量者達46.0％。抑郁癥患者自卑感、抑郁狀態改善，逐漸恢復自信、明朗的性格。

本課題研究中，實驗動物經21天造模后，模型組大鼠出現毛色暗、脫毛、少食、少動、易驚、學習和記憶能力下降等癥狀、體征。模型組大鼠與對照組比較，體重和行為學評分均降低，具有統計學意義(P

第3篇：統計學的含義范文

一、選擇題

1.[2020·邵陽]

設方程x2-3x+2=0的兩根分別是x1,x2,則x1+x2的值為

(

)

A.3

B.-32

C.32

D.-2

2.[2019·廣東]

已知x1,x2是一元二次方程x2-2x=0的兩個實數根,則下列結論錯誤的是

(

)

A.x1≠x2

B.x12-2x1=0

C.x1+x2=2

D.x1·x2=2

3.[2020·無錫錫山區期中]

已知一元二次方程x2-8x-c=0有一個根為2,則另一個根為

(

)

A.10

B.6

C.8

D.-2

4.[2019·貴港]

若α,β是關于x的一元二次方程x2-2x+m=0的兩個實數根,且1α+1β=-23,則m等于(

)

A.-2

B.-3

C.2

D.3

5.若關于x的方程x2-(m2-4)x+m=0的兩個根互為相反數,則m等于

(

)

A.-2

B.2

C.±2

D.4

6.[2019·威海]

已知a,b是方程x2+x-3=0的兩個實數根,則a2-b+2019的值是

(

)

A.2023

B.2021

C.2020

D.2019

二、填空題

7.[2019·濟寧]

已知1是方程x2+bx-2=0的一個根,則方程的另一個根是

.

8.[2020·瀘州]

已知x1,x2是一元二次方程x2-4x-7=0的兩個實數根,則x12+4x1x2+x22的值是

.

9.若x1,x2是一元二次方程x2-mx-6=0的兩個根,且x1

,x2=

.

10.[2020·青海]

在解一元二次方程x2+bx+c=0時,小明看錯了一次項系數b,得到的解為x1=2,x2=3;小剛看錯了常數項c,得到的解為x1=1,x2=5.請你寫出正確的一元二次方程:　.

11.[2020·荊門改編]

已知關于x的一元二次方程x2-4mx+3m2=0的一個根比另一個根大2,則m的值為

.

12.定義運算:a*b=2ab,若a,b是關于x的方程x2+x-m=0(m>0)的兩個根,則(a+1)*b+2a的值為

(用含m的代數式表示).

三、解答題

13.已知關于x的一元二次方程x2-2x+a=0的兩個實數根x1,x2滿足x1x2+x1+x2>0,求a的取值范圍.

14.若關于x的一元二次方程x2+(k+3)x+k=0的一個根是-2,求k的值及方程的另一個根.

15.[2020·黃石]

已知關于x的一元二次方程x2+mx-2=0有兩個實數根.

(1)求m的取值范圍;

(2)設方程的兩個實數根為x1,x2,且滿足(x1-x2)2-17=0,求m的值.

16.[2019·隨州]

已知關于x的一元二次方程x2-(2k+1)x+k2+1=0有兩個不相等的實數根x1,x2.

(1)求k的取值范圍;

(2)若x1+x2=3,求k的值及方程的根.

17.[2020·孝感]

已知關于x的一元二次方程x2-(2k+1)x+12k2-2=0.

(1)求證:無論k為何實數,方程總有兩個不相等的實數根;

(2)若方程的兩個實數根x1,x2滿足x1-x2=3,求k的值.

18.[2020·玉林]

已知關于x的一元二次方程x2+2x-k=0有兩個不相等的實數根.

(1)求k的取值范圍;

(2)若方程的兩個不相等的實數根是a,b,求aa+1-1b+1的值.

19.已知關于x的方程(k-1)x2+2kx+2=0.

(1)求證:無論k為何值,方程總有實數根.

(2)設x1,x2是上述方程的兩個實數根,記S=x2x1+x1x2+x1+x2,S的值能為6嗎?若能,求出此時的k值;若不能,請說明理由.

答案

1.[解析]

A　由x2-3x+2=0可知,其二次項系數a=1,一次項系數b=-3.

由一元二次方程的根與系數的關系,

得x1+x2=--31=3.故選A.

2.[解析]

D　b2-4ac=(-2)2-4×1×0=4>0,x1≠x2,選項A不符合題意;

x1是一元二次方程x2-2x=0的實數根,

x12-2x1=0,選項B不符合題意;

x1,x2是一元二次方程x2-2x=0的兩個實數根,x1+x2=2,x1·x2=0,選項C不符合題意,選項D符合題意.故選D.

3.[解析]

B　設方程的另一個根為t.根據題意,得2+t=8,解得t=6,即方程的另一個根為6.故選B.

4.[解析]

B　α,β是關于x的一元二次方程x2-2x+m=0的兩個實數根,α+β=2,αβ=m.

1α+1β=α+βαβ=2m=-23,m=-3.

故選B.

5.[解析]

A　方程x2-(m2-4)x+m=0的兩個根互為相反數,

不妨設這兩個根是α,β,則α+β=m2-4=0,

解得m1=2,m2=-2.

但當m=2時,原方程為x2+2=0,方程沒有實數根,不符合題意,故m=-2.故選A.

6.[解析]

A　a,b是方程x2+x-3=0的兩個實數根,

b=3-b2,a+b=-1,ab=-3,

a2-b+2019=a2-3+b2+2019=(a+b)2-2ab+2016=1+6+2016=2023.故選A.

7.[答案]

-2

[解析]

設方程x2+bx-2=0的兩個根為x1,x2,則x1x2=-2,令x1=1,則1×x2=-2,解得x2=-2,則方程的另一個根是-2.

故答案為-2.

8.[答案]

2

[解析]

根據題意,得x1+x2=4,x1x2=-7,

所以x12+4x1x2+x22=(x1+x2)2+2x1x2=16-14=2.

9.[答案]

-2　3

[解析]

x1,x2是一元二次方程x2-mx-6=0的兩個根,且x1+x2=1,

m=1,

原方程為x2-x-6=0,

即(x+2)(x-3)=0.

x1

x1=-2,x2=3.

10.[答案]

x2-6x+6=0

[解析]

根據題意,得2×3=c,1+5=-b,

解得b=-6,c=6,

所以正確的一元二次方程為x2-6x+6=0.

11.[答案]

1或-1

[解析]

設方程的兩根分別為t,t+2.

根據題意,得t+t+2=4m,t(t+2)=3m2.

由t+t+2=4m,得t=2m-1.

把t=2m-1代入t(t+2)=3m2,

得(2m-1)(2m+1)=3m2,

整理,得m2-1=0,

解得m=1或m=-1,

所以m的值為1或-1.

12.-2m-2

13.解:該一元二次方程有兩個實數根,

b2-4ac=(-2)2-4×1×a=4-4a≥0,

解得a≤1.

由題意可得x1x2=a,x1+x2=2.

x1x2+x1+x2>0,

a+2>0,

解得a>-2,

-2

14.解:將x=-2代入原方程中,

得4-2(k+3)+k=0,

解得k=-2.

兩根之積為k,

方程的另一個根為k-2=-2-2=1.

即k的值為-2,方程的另一個根為1.

15.解:(1)關于x的一元二次方程x2+mx-2=0有兩個實數根,

b2-4ac=(m)2-4×1×(-2)=m+8≥0,解得m≥-8.

又m中m≥0,

m≥0.

(2)關于x的一元二次方程x2+mx-2=0有兩個實數根x1,x2,

x1+x2=-m,x1·x2=-2,

(x1-x2)2-17=(x1+x2)2-4x1·x2-17=0,即m+8-17=0,

解得m=9.

16.解:(1)關于x的一元二次方程x2-(2k+1)x+k2+1=0有兩個不相等的實數根,

b2-4ac>0,

即[-(2k+1)]2-4(k2+1)>0,

整理,得4k-3>0,解得k>34,

故k的取值范圍為k>34.

(2)方程的兩個根分別為x1,x2,

x1+x2=2k+1=3,解得k=1,

原方程為x2-3x+2=0,

x1=1,x2=2.

17.解:(1)證明:b2-4ac=[-(2k+1)]2-4×1×12k2-2

=4k2+4k+1-2k2+8

=2k2+4k+9

=2(k+1)2+7.

無論k為何實數,2(k+1)2≥0,

2(k+1)2+7>0,

無論k為何實數,方程總有兩個不相等的實數根.

(2)由一元二次方程的根與系數的關系,得x1+x2=2k+1,x1x2=12k2-2.

x1-x2=3,

(x1-x2)2=9,

(x1+x2)2-4x1x2=9,

(2k+1)2-4×12k2-2=9,

化簡得k2+2k=0,

解得k=0或k=-2.

18.解:(1)方程有兩個不相等的實數根,

b2-4ac=4+4k>0,

解得k>-1,

k的取值范圍為k>-1.

(2)由一元二次方程的根與系數的關系,

得a+b=-2,a·b=-k,

aa+1-1b+1=ab-1ab+a+b+1=-k-1-k-2+1=1.

19.解:(1)證明:當k-1=0,即k=1時,方程為2x+2=0,解得x=-1,方程有實數根;

當k-1≠0,即k≠1時,b2-4ac=(2k)2-4(k-1)×2=4k2-8k+8=4(k-1)2+4>0,

方程有兩個不相等的實數根.

綜上可知,無論k為何值,方程總有實數根.

(2)能.x1,x2是所給方程的兩個實數根,

k-1≠0,x1+x2=-2kk-1,x1x2=2k-1,

S=x2x1+x1x2+x1+x2=x12+x22x1x2+x1+x2=(x1+x2)2-2x1x2x1x2+x1+x2=(-2kk-1)?2-4k-12k-1-2kk-1=2k-2.

令S=6,則2k-2=6,

第4篇：統計學的含義范文

關鍵詞:數據挖掘;統計學;比較

中圖分類號:TP311.131文獻標識碼:A文章編號:1007-9599 (2010) 06-0000-01

Comparison of Data Mining and Statistical Analysis

Kong Pengxiang

(Laiwu Iron&Steel Group Co, Ltd.,Training Centre,Laiwu271104,China)

Abstract:Data mining from statistical analysis,but different from the statistical analysis.Data mining is not intended to replace the traditional statistical analysis techniques,on the contrary,statistical analysis of data mining is an expansion and extension.

Keywords:Data mining;Statistical analysis;Comparison

隨著科學技術的發展,利用數據庫技術來存儲管理數據,利用機器學習的方法來分析數據,從而挖掘出大量的隱藏在數據背后的知識。這種思想的結合形成了現在深受人們關注的非常熱門的研究領域:數據庫中的知識發現――KDD(Knowledge Discovery in Databases),其中,數據挖掘技術便是KDD中的一個最為關鍵的環節。

一、數據挖掘簡介

(一)數據挖掘的含義和功能

數據挖掘―DM(Data Mining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科,它匯聚了數據庫、人工智能、統計學、可視化、并行計算等不同學科和領域,近年來受到各界的廣泛關注。

一般說來,數據挖掘是一個利用各種分析方法和分析工具在大規模海量數據中建立模型和發現數據間關系的過程,這些模型和關系可以用來做出決策和預測。它強調對大量觀測到的數據庫的處理。它是涉及數據庫管理、人工智能、機器學習、模式識別、及數據可視化等學科的邊緣學科。

作為一門處理數據的新興技術,數據挖掘有許多的新特征。首先,數據挖掘面對的是海量的數據,這也是數據挖掘產生的原因。其次,數據可能是不完全的、有噪聲的、隨機的,有復雜的數據結構,維數大。最后,數據挖掘所采用的技術涉及到:數據庫、人工智能、統計學、可視化、并行計算等不同學科和領域。

二、統計學的含義

統計學最初是作為一門實質性科學建立起來的,它從數量上研究某類具體的現象(如社會經濟發展)的規律,但是,隨著統計學研究范圍的不斷擴大以及統計方法在社會領域和自然領域內的有效應用,加之統計方法體系本身的不斷發展和完善,使得統計學的研究對象也發生了變化。統計學已從實質性科學中分離出來,轉而研究統計方法,成為一門方法論的科學。即統計學是研究如何搜集數據、整理數據和分析數據的一門方法論科學。

從本質上看,統計工作的核心就是數據(或者信息)的采集、分析和處理,正如權威的不列顛百科全書將統計定義為“statistics:the science of collecting,analyzing,presenting,and interpreting data”即“統計:收集、分析、表述和解釋數據”

三、數據挖掘與統計學的比較

數據挖掘來源于統計分析,而又不同于統計分析。數據挖掘不是為了替代傳統的統計分析技術,相反,數據挖掘是統計分析方法的擴展和延伸。大多數的統計分析技術都基于完善的數學理論和高超的技巧,其預測的準確程度還是令人滿意的,但對于使用者的知識要求比較高。而隨著計算機能力的不斷發展,數據挖掘可以利用相對簡單和固定程序完成同樣的功能。新的計算算法的產生如神經網絡、決策樹使人們不需了解到其內部復雜的原理也可以通過這些方法獲得良好的分析和預測效果。

由于數據挖掘和統計分析根深蒂固的聯系,通常的數據挖掘工具都能夠通過可選件或自身提供統計分析功能。這些功能對于數據挖掘的前期數據探索和數據挖掘之后對數據進行總結和分析都是十分必要的。統計分析所提供的諸如方差分析、假設檢驗、相關性分析、線性預測、時間序列分析等功能都有助于數據挖掘前期對數據進行探索,發現數據挖掘的題目、找出數據挖掘的目標、確定數據挖掘所需涉及的變量、對數據源進行抽樣等等。所有這些前期工作對數據挖掘的效果產生重大影響。而數據挖掘的結果也需要統計分析的描述功能(最大值、最小值、平均值、方差、四分位、個數、概率分配)進行具體描述,使數據挖掘的結果能夠被用戶了解。因此,統計分析和數據挖掘是相輔相成的過程,兩者的合理配合是數據挖掘成功的重要條件。

四、小結

數據挖掘理論與技術的產生,促進了統計學發展的同時,也提出了更多的挑戰。如何更好地使用數據挖掘和統計為解決社會實際問題做出貢獻,是統計學家和數據挖掘研究者共同關心的話題。數據挖掘和統計學應該相互學習和滲透,各自分工,協同工作,共同為挖掘隱藏在復雜現象背后的有價值的知識貢獻力量。

參考文獻:

[1]Jiawei Han,Micheline Kambr.數據挖掘――概念與技術(影印版)[M].北京:高等教育出版社,2001

[2]韓明.數據挖掘及其對統計學的挑戰[J].統計研究,2001,8

第5篇：統計學的含義范文

關鍵詞：計量經濟學；定義；科學性；不精確性；局限性

一、計量經濟學的含義

1.計量經濟學的早期含義

在17世紀時期，計量經濟學第一次在戴夫南特和金的研究中出現，但當時，計量經濟學這個專業術語并未出現，直到挪威的一位名叫弗里希的經濟學家在其發表的論文中提出了計量經濟學的概念。計量經濟學表示經濟學和數學以及統計學的有機統一。在研究中發現在統計學和數學以及經濟學的相互關系中存在著一種規律，發現這個發現的發現者將其命名為計量經濟學。計量經濟學是對理論政治以及純經濟學的主觀抽象法則進行試驗和數據檢驗并由此來將純經濟學最大化的成為嚴格意義上的科學。1933年，計量經濟學會將計量經濟學定義為：通過經濟學與數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量與經驗定量相統一的目標。這個定義表現了計量經濟學是由統計學數學以及經濟學共同組成的，缺一不可。我們不能簡單地理解為是數學在經濟理論領域的應用，也不能籠統得以為是經濟理論問題的簡單統計，只有將三者構建在一起才能發揮出特定的效力。

2.計量經濟學的現代含義

由于計量經濟學的早期目的在于科學化經濟理論研究，因此在隨后的經濟理論研究方法的不斷拓展完善中，計量經濟學的含義也隨之發生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內涵。第一種定義認為：“計量經濟學是利用統計學和數學的方法來分析經濟學理論數據，將經濟學的經驗理論包含在內一起分析，通過分析來證明經濟理論的正確與否。”第二種定義認為：“計量經濟學的目標是建立經濟模型來分析經濟學中的變量之間的相互關系。通過模型來確定當一個變量發生變化時對其他變量會造成多大影響。使用數學和統計學的方法工具來解決發生在經濟和社會中的變量變化問題，并引導人們對此類問題分析和了解并解決。小結：發展至今，計量經濟學已經成為經濟學的重要分支學科，但其基礎和目標并未有多大改變。還是將經濟學和數學以及統計學三者合一共同解決和推斷經濟理論假設的實證研究。不管是哪一門學科都可分為理論和應用兩個方面。因此，計量經濟學也可分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。自2008年爆發的經濟危機，其后果影響至今。作者認為這不一定是計量經濟學的理論研究問題，其可歸結于應用計量經濟學的問題。由于人們對計量經濟學的濫用和理解的不透徹所以才無法從理論計量經濟學中找到問題的解決辦法。

二、計量經濟學的特性

計量經濟學是經濟學的重要分支學科。可以說計量經濟學是經濟學的獨特一面。計量經濟學科學性的標志在于其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。當然，對于計量經濟學科學性的質疑也從未間斷過。凱恩斯認為計量經濟學是“統計的煉金術”，“蹩腳的魔術”。他認為計量經濟學到目前為止還算不上科學的研究方法。為此作者統計出了科學標準并表現了計量經濟學的科學性。

1.計量經濟學的科學性

首先，科學哲學標準為：邏輯實證主義科學標準：其核心是事物的可證實性。包括維也納學派的邏輯實證主義和柏林學派的邏輯實證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學標準。這種證偽主義的基本出發點是證實和證偽之間的邏輯不對稱。凡是可以被證偽的那就不是科學的。其次，我們可以在計量經濟學中發現邏輯實證主義的特性：重視證實，觀測，反對因果關系的存在，反對理論實體。從計量經濟學中我們更能找到證偽主義科學標準的影子，計量經濟學的作用就在于對原有的經濟理論或問題進行模式分析，不斷假設推斷，通過證實和證偽發掘出解決實際問題的方法。在這一方面充分體現了在計量經濟學中證偽主義科學標準的存在。

2.計量經濟學的不確定性和局限性

首先，計量經濟學具有不精確性。其實這是一件無可厚非的事。從基礎來源上來看，龐大的經濟數據本身就具有不精確性，通過計量經濟學的研究也只能得到一個近似的結果。通過計量經濟學的方法研究，我們能得到一個理想的世界，但未來是否真是如此還有待商榷。統計學也是計量經濟學的構建者之一，這決定了計量經濟學的研究結果是一個隨機事件，是否得到想要的結果還需要共同的努力，這與計量經濟學的科學性并未沖突。其次，與其它學科一樣，在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言，計量經濟學的研究方法是經驗實證的模型方法。這既是計量經濟學的科學性和不精確性所在也是其局限性所在。從經濟學的語言層面而言，以統計學和數學為基礎的計量經濟學的經驗實證的模型語言有著其自帶的局限性。計量經濟學中證偽主義科學標準的存在的氣息太重，這種以不平衡的邏輯為出發點的方法論決定了計量經濟學的局限性。

三、結論與展望

時代在進步，人民富有了，消費提高了，伴隨的經濟危機也爆發了。經濟危機的爆發更加重對計量經濟學的質疑。無法準確預測經濟危機的到來，在解決經濟危機上的能力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們可以得到這樣的結論：“計量經濟學的研究方法為解決經濟問題提供了模型，在此模型中我么能夠看到理想的世界，能夠正確預測經濟的走向，但是計量經濟學中的統計學成分決定了其理想結果之外還存在其他結果。我們應當做的事理解透徹計量經濟學并不濫用。計量經濟學的科學性證明其是科學的方法。如果我們能夠理解經濟領域中變量的變化以及影響的大小并知道如何避免這種情況的發生或有制定對策，那么應該會有效的應用計量經濟學。

參考文獻：

[1]洪永激.計量經濟學的地位、作用和局限.經濟研究，2007(5):139-156.

[2]Frisch，1993，editorialEconometrica，pl.

第6篇：統計學的含義范文

一、關于培養目標與模式

根據統計學專業的特點，統計學專業培養目標的制定遵循“寬口徑、厚基礎、重應用”的原則，培養具有良好的經濟學基礎，掌握統計學的基本理論與方法，熟練地運用計算機分析處理數據的能力，具有寬廣的知識面，較強的實踐能力和創新精神，能在國家各級管理部門，各類企事業單位從事統計調查、數量分析、統計信息管理與咨詢等實際工作，適應社會經濟發展需要的高級復合型專門人才。

首先，專業培養目標中培養人才規格定位問題。專業培養目標是人才培養體系中基層目標，也是對畢業生培養的規格和質量所提出的應當達到的標準，同時也是構建專業課程體系、制定專業主干課程、實踐教學環節的重要依據。國內大多數高校統計學專業培養目標對人才培養規格定位為高級復合型專門人才，在這里應該理解為統計學專業既不是培養所謂的統計“專才”，也不是培養對財經、管理類各學科無所不會、無所不曉的“通才”，而是培養在一定領域、一定程度上能融入其它財經、管理類學科的“參與型”、“協同型”的“復合型”人才。只有突出統計學專業思想，才能使統計專業的畢業生利用統計思想理解行業問題，進而選擇正確解決途徑的能力。而這種參與和協同，是指統計學專業所培養的人才，能運用自己所學的統計理論方法和相關的經濟、管理理論，與經濟、管理專業人才合作和協同，解決好數據搜集、整理、分析、顯示等統計方法在經濟和管理中的應用問題。

其次，專業方向問題。著名的經濟學家、統計學家薩維奇認為：“統計學基本上是寄生的：靠研究其它領域內的工作而生存”。統計學實踐性、應用性的學科性質要求統計學專業人才應當具有從事經濟、信息、生物、醫學、法學、教育及心理等各個領域中有關統計實務工作的專業技能，為政府或企業決策、科學研究提供可靠的依據，這就必然要求統計專業人才不僅要有豐富的統計學專業知識，還應當具備經濟、信息、生物、教育等所從事行業的基本知識。然而，“高級復合型人才”的統計專業人才培養目標，培養過程注重理論而輕應用，導致統計學專業畢業生的知識結構過于狹窄：大多數學生除了統計學專業知識外，對于其他學科領域的知識掌握甚少，這直接影響了統計專業畢業生的創新能力以及對統計實務工作的適應能力。目前，統計學本科授予經濟學學士的院校，一般基于“大統計”及經濟學學科背景設計課程體系，但明顯的不足是統計學作為一種分析工具，課程設置中重理論方法而輕應用，沒有和具體的行業背景相結合，統計學專業沒有明確的專業方向。由于專業方向模糊，勢必影響對必修課、選修課的科學安排，實現不了多種課程的有機結合。另外，由于專業方向不明，學生在選修課程的時候茫然而不只所措，有的同學到畢業時，也沒有選修專業綜合特色課程，從而不知道統計學專業在哪些行業領域能應用自如。

再次，在培養目標中還應進一步明確“數學”和“經濟學”的基礎性作用。因為統計學是以數為據，以量為證。具備一定的定量分析，注重數的背景和量的意義，是統計學區別其它經濟學科的一個顯著特征，也是培養學生具有數理判斷能力和以數為背景的邏輯思維能力。

最后，在培養模式中，應該強調實踐教學的重要性，以培養學生的操作技能和綜合能力。實踐教學的形式多種多樣，既可以滲透到具體的課程中去，又可以采用課外學生實踐的方式。實際上，統計學、社會經濟統計、抽樣調查、計量經濟學、多元統計分析等課程都可以開展理論與實踐相結合的教學模式，這些課程的實驗大多側重于理論方法的驗證，對于如何走出模擬實驗環境，進一步面向社會、服務社會，增強學生的專業與社會實踐相結合，還有待進一步完善。筆者以為，從高年級開始，每學期至少有一次社會實踐機會。一是在學期教學過程中進行，如組織學生進行統計模擬專題實驗或請政府統計機關的人員走進課堂介紹統計方案的設計、數據的收集與處理、調查報告及統計分析報告的撰寫；教師在組織教學的過程中，適當地走出課堂開展統計信息咨詢、多元化市場調查與統計分析，使學生感到學有所用、學以致用；高年級統計模擬實驗課程應該開設專業綜合實驗，側重以案例為背景，主要是描述統計、推斷統計、多元統計及其計量經濟等方法的綜合應用。二是在假期中進行，如寒暑假組織學生開展社會調查、信息咨詢、崗位實習等實踐活動，親自從事調查數據錄入、整理及分析推斷，使學生在實踐中發現問題，提出解決問題的思路與方法，不墨守成規，勇于創新。

二、關于課程設置

專業人才培養目標和培養規格的具體化、實踐化要通過課程設置來實現，課程設置是人才培養方案中最核心的部分。

首先，在課程的結構上，強調數學、經濟學、統計學和計算機應用（統計軟件應用）四個方面課程的有機結合。在課程的設置上，不能貪多求全，要有側重，應著重開設突出素質能力的數學基礎課程和反映統計數據分析與處理能力、計算機技術方面的課程內容。教學內容注重揭示課程之間相互關系，在比較和聯系中給學生系統地傳授知識，提供豐富的背景知識，拓寬學生的視野。就統計學專業理論方法及其應用而言，構建課程體系時應考慮以下幾個方面的課程設置：（1）統計方法論基礎課程和綜合課程，如概率論與數理統計、統計學、抽樣技術、計量經濟學、時間序列課程、多元統計分析、統計預測與決策；（2）社會經濟統計學基本理論和方法課程，如市場調查與分析、企業經濟統計學等；（3）主要生產領域的統計方法課程，如工商管理統計、商務統計等；（4）有較大發展潛力的行業統計方法課程，如資源環境統計、人壽與保險統計；（5）宏觀經濟統計核算理論和方法課程，如國民經濟核算、宏觀經濟統計分析；（6）前沿性統計方法課程，如數據挖掘、非參數統計、貝葉斯統計等。這種安排體現了構架知識體系的點面結合要求和循序漸進要求，也突出了統計學專業“參與型”和“協同型”課程體系的內涵。如果專業方向進一步明確，對于統計專業方向課程，學生可根據專業方向來確定選修。

其次，為拓展學生的數學思維，夯實數學基礎，筆者認為，應把“運籌學”和“統計建模”課程分別增加到專業基礎課程、專業綜合特色課程中去。因為運籌學課程主要學習管理決策的定量化模型和方法，是線性代數、概率論和數理統計、經濟學知識的綜合應用課程，也是深化專業基礎課“管理學”的重要課程（開課學期可進一步探討），與統計學專業開設的經濟預測與決策、管理統計學等課程關聯度較大。統計建模課程以統計理論為基礎，突出統計方法、計算機技術的應用。通過這兩門課程定量化分析方法的學習，能幫助學生在分析決策對象和解決實際問題方面更加自如，突出了統計學專業定量分析的特長。

最后，為加強計算機編程及其應用需要，使學生熟練掌握程序編制、終端設備的使用和加強數據分析能力，建議統計軟件應用課程側重介紹SAS和R軟件①編程技術和應用；而SPSS軟件、EVIEWS、馬克威軟件融合到多元統計分析、計量經濟學、時間序列課程中的實踐環節。另外，統計學專業還應增加一門程序語言（如C語言），一方面有助于統計軟件的學習，另一方面，可突出統計專業辦學特色。如果統計學專業畢業的學生編程能力強和實際操作應用能力強，則對專業聲譽、辦學特色定位及畢業生就業渠道的拓展大有裨益。筆者認為，寧可縮減統計專業交叉、重復大的課程，也要多開設計算機方面的課程，以適應信息社會數據處理的需要。

三、關于教學手段和方法的改進

國內大多數統計學專業的教學基本上沿襲了“課堂講授——課后作業——考試判分”的教學模式。在課堂教學中，仍然以傳統的“灌輸式”為主，在教學上習慣于“填鴨式”教學方法。上課只重視概念、統計指標的含義和公式的推導，而忽略所包含的經濟含義和統計指標的實際運用。老師上課來，下課走，師生缺少溝通。由于對“啟發式”教學方法應用得還不夠，對實踐教學課時安排不足或很少考慮，學生接觸社會實踐的機會較少，這對提高學生的統計實踐應用能力極為不利。有些學生感覺身處大學的校園卻是中學的教學管理模式，學生在學習過程中容易產生統計既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。

在教學手段上，目前，統計教學中普遍采用多媒體教學。但隨之而來的問題是學生難以筆記，喪失了由此產生的記憶功能和復習鞏固功能，會使部分學生感到沒有停頓思考的余地，造成知識消化吸收不良。另外，多媒體教學過程中，由于課件是事先設計好的，教學思路按課件設計來進行，學生只能循著教師固定的思路來思考問題和學習知識。也就是說，教師劃定了一個由起點到終點的嚴密軌跡，學生只能沿著軌跡走，這與在課堂教學中培養學生的創新思維、創新能力是相矛盾的。

第7篇：統計學的含義范文

關鍵詞：社會經濟統計；具體性；第一季度勞動生產率；綜合指數；因素順序

中圖分類號：G4文獻標識碼：Adoi：10.19311/ki.16723198.2017.04.077

1“第一季度勞動生產率”類似問題的計算方法

1.1目前統計教材中“第一季度勞動生產率”計算的兩種方法

目前，我國高等院校經濟、管理類各專業都開設《統計學原理》這門基礎課程，“時間序列分析”（或稱“動態數列分析”）是《統計學原理》中的重要內容，而“時間序列水平分析”又是“時間序列分析”的重要章節。“時間序列水平分析”中“平均發展水平”的延續內容“一段時間的發展水平”，如“第一季度勞動生產率”的計算存在兩種計算方法。

現以表1為例，說明目前統計教材中“第一季度勞動生產率”的兩種計算方法。

1.2對兩種計算方法的評價

用經濟性、具體性、可比性三個標準進行評價。

方法①既具有經濟意義，還符合“統計”的具體性和可比性原則。

“該企業2014年第一季度月平均產值”與“該企業2014年第一季度月平均人數”，在經濟內容上具有內在聯系，即1符合月平均勞動生產率的科學概念，具有經濟意義。

可比性是計算相對指標的最重要條件。所謂可比性，主要指對比的兩個指標（即分子與分母），在總體范圍及指標口徑上要求一致或者相適應。在@里，和都包含有“該企業2014年第一季度”的特指，在總體的時間范圍上相一致，因此，和具有可比性。

再從具體性方面考察。社會經濟統計研究的是社會經濟現象的具體的數量方面，而不是抽象的數量關系，這是它與數學的一個重要區別。數學研究客觀現象的數量關系和空間形式，具有高度的抽象性，可以撇開所研究現象的具體內容；而統計在研究社會經濟現象的數量方面時，則必須緊密聯系被研究現象的具體內容。在本例中，我們研究的是“勞動生產率”這個具體問題，和不能人為的拆分，即1是一個整體。換句話說，在計算第一季度勞動生產率時，月份個數（n）不能隨意更換位置，它只能在第一季度月平均勞動生產率之前，即“3×”或者在第一季度月平均勞動生產率之后，即“×3”。因此，方法①還符合“統計”的具體性特點。

方法②雖然符合“季勞動生產率”的含義，具有經濟意義，但違背了“統計”的具體性和可比性原則。

“該企業2014年第一季度月平均產值”的3倍與“該企業2014年第一季度月平均人數”相比，即31（∑a1），即使符合第一季度勞動生產率的含義，也不具有可比性和具體性原則。

這是因為“該企業2014年第一季度月平均產值”的3倍與“該企業2014年第一季度月平均人數”，時間的長度相一致，不具有可比性；月份個數與組合為一個整體，或者月份個數與組合為一個整體，也不符合具體性原則。

如果方法②成立的話，豈不是還有下面第三個計算公式：

c=113其公式推導過程是：c=3×=3×1=113

1.3與“‘第一季度’勞動生產率”類似的問題

從時間上看，有“第一季度”，就有“上半年”和“全年”；從指標上看，有“勞動生產率”，就有“資產凈利率”和“資產（存貨、應收賬款）周轉率”等等。

以表2為例，計算某連鎖店2015年下半年商品流轉次數。

2指數體系中“因素”的排列順序

2.1因素分析是指數體系的作用之一

在經濟分析中，一個指數通常只能說明某一方面的問題，而實踐中往往需要將多個指數結合起來加以運用，這就要求建立相應的指數體系。狹義的指數體系僅指幾個指數之間在一定的經濟聯系基礎上所結成的較為嚴密的數量關系式。其最為典型的表現形式就是：一個總值指數等于若干個（兩個或者兩個以上）因素指數的乘積。例如：

銷售額指數=銷售量指數×銷售價格指數

原材料費用指數=產量指數×單位產品原材料消耗量指數×單位原材料價格指數

因素分析即分析現象的總變動中各有關因素的影響程度，是指數體系的作用之一。對現象的總量變動進行因素分析的方法多種多樣，但通過建立指數體系來進行因素分析則具有直觀、明顯的經濟意義，因而在實踐中獲得了較為廣泛的應用。

根據總量變動分解得到的因素多少不同，可以采用兩因素分析或多因素分析。

2.2目前統計教材中，“因素”的兩種順序

以兩因素綜合指數的指數體系為例，目前統計教材中，“因素”有兩種順序。

參考文獻

[1]王見定.社會統計學與數理統計學的統一[J].前沿科學（季刊），2008，（02）.

[2]季梅.關于社會統計學與數理統計學的區別[J].課程教育研究（旬刊），2019，（09）.

第8篇：統計學的含義范文

在一次小學數學骨干教師培訓的教學實踐課上，一個“意外”的問題引起了筆者的思考。這是小學三年級下冊“平均數”的新授課，之前學生已經學習了“除數是一位數的筆算除法”和“簡單的數據分析”，本節課的主要目標是讓學生理解平均數的統計含義和計算方法。

教師用投影展示了兩支籃球隊的比賽場面，而觀眾想知道哪支球隊的隊員身體更高。為了解決這個問題，教師用投影給出了兩支球隊隊員的身高情況（見表1、表2）。然后教師讓學生計算兩支球隊的平均身高，其中歡樂隊平均身高為（148＋142＋139＋141＋140）÷5＝142（厘米），開心隊平均身高為（144＋146＋142＋145＋143）÷5＝144（厘米）。最后，教師引導學生得出結論：開心隊隊員高一些。

此時，有個學生提出疑問：“要比較兩支球隊隊員的身高，只要比較身高的總數就可以了。而且比較總數還更簡單一些。因此，沒有必要比較平均數，用平均數反而復雜了。”教師沒有立即回答這個問題，而是問其他同學，“你們怎么看？”有學生說，“要是隊員超過10人，我們就沒辦法計算了，我們只學過除數是一位數的除法。算總數只用加法，我們都會算”；也有學生說，“要是最后除不盡，怎么比較呢？所以算平均數不好”。

課后，筆者意識到，學生學習平均數并不容易，便向聽課教師詢問學生求平均數時容易出現哪些錯誤。教師們給出了兩種常見錯誤：一種是重復數據只計算一次，比如計算148、142、140、139、142、141、140的平均數時，容易寫成（148＋142＋139＋141＋140）÷5＝142；另一種是容易遺漏數據0，比如對問題“8個同學組成的課外活動小組進行一次野外活動，其中7名同學帶的食物重量分別是2.0千克、1.5千克、2.4千克、2.1千克、1.8千克、1.6千克和2.6千克，糊涂的東東匆忙之中忘了帶食物，求平均每位同學帶了多少千克食物”，學生容易計算成（2.0＋1.5＋2.4＋2.1＋1.8＋1.6＋2.6）÷7＝2.0（千克）。

仔細分析學生提出的問題和出現的錯誤，不難發現，學生并不是不會計算平均數，而是不理解平均數的統計意義。對于平均數的統計意義，現行課程標準和各版本教科書都沒有明確說明，有些教師也不是很理解。筆者對此做了一些思考，然后進行了初步的教學探索。現將一些粗糙的結果呈現給大家，以拋磚引玉，讓我們一起來研究如何更有效地進行“平均數”的教學吧！

（一）統計學的本質與統計的基本過程

作為一個研究領域，統計學是關于搜集和分析數據的科學和藝術，其目的是為了對一些不確定的事物進行較準確的推斷。[1]隨著社會的不斷發展和科學技術的突飛猛進，統計學的應用范圍日益廣泛。比如，國民經濟各部門的計劃制訂、管理生產、經濟核算，科學研究中的實驗設計和數據處理，教育中的學生行為、身體發育和成績評定都需要用到統計學。統計學的本質是數據分析，通過對數據的分析來了解和判斷數據產生的背景。[2]

統計是根據量的分析來研究不確定現象的，它的基本過程是：①確定研究問題，面對不確定現象，根據生產生活和科學研究的需要，發現和提出需要研究的問題；②制定研究方法，根據問題、研究對象的特點和研究條件，擬定研究方法；③搜集數據，根據研究方法，對不確定現象進行觀察和測量，采集觀察和測量的數據；④分析數據，按照一定規則對數據進行整理，應用數學的思想方法對其進行分析，探索隱含的規律；⑤做出推斷與結論，根據數據分析中發現的規律，對不確定現象的過去狀況進行推測、對現實狀態進行評價或者對未來狀態進行預測。

（二）平均數的含義

在分析數據的時候，面對一組數據，人們最容易想到的是對這些數據進行求和，看它們的總數是多少。然而，總數常常遠遠大于每一個具體數據，不能反映數據的真實狀態，很難推斷數據產生背景的真實狀態。如果出現了兩組數據總數相等的情況，用總數便很難對兩組數據進行評價。鑒于此，人們想到了用一個量來表示數據的一般水平，以消除數據個數造成的總數和單個數據的偏差，便用總數除以個數，也就是平均數來代表數據的一般水平或者大致狀態。

在統計學上，將某個隨機現象的n個實驗或觀測數據a1，a2，…，an的平均數用表示，它的計算公式是。由于實驗數據和觀測值往往帶有誤差，而這些誤差有正也有負，因此求平均數之后，正負誤差相互抵消了一部分，從而比較接近觀測和實驗數據的真實面貌。所以，平均數的作用就是消除數據中局部的、隨機的波動，表征數據的集中位置。

上述公式是求平均數的基本公式，由它求出的平均數一般叫做算術平均數。但在現實統計中，我們會記錄數據出現的次數，這樣可以大量減少數據的記錄個數。比如數據a1出現f1次，a2出現f2次，……an出現fn次，記f=f1+f2+…+fn，那么這些數據的平均數。用這個公式求出的平均數叫做加權平均數，其中f1，f2，…，fn叫做頻數。當每一個頻數都等于1時，加權平均數就變成算術平均數了。此公式可以變形為其中 叫做頻率。

現實生活中，我們常用加權平均數進行計算。比如，某同學某一科的考試成績為：平時測驗為90，88，92；期中考試為90；期末考試為99。如果直接用算術平均數計算，得到（90＋88＋92＋90＋99）÷5＝91.8，這作為該同學的學科成績似乎不太合理。于是，學校規定學科成績的評定方式是：平時成績占20%；期中考試占30%，期末考試占50%。那么加權平均數是（90＋88＋92）÷3×0.2＋90×0.3＋99×0.5＝94.5，這作為該同學的成績就更為合理一些。

（三）平均數的特征

平均數的特征很多，在此做一個簡單的歸納整理，僅供大家參考。

第9篇：統計學的含義范文

案例教學法起源于1920年代，由美國哈佛商學院所倡導，當時是采取一種很獨特的案例型式的教學，這些案例都是來自于商業管理的真實情境或事件，透過此種方式，有助于培養和發展學生主動參與課堂討論，實施之后，頗具績效。這種案例教學法到了1980年代，才受到師資培育的重視。而國內教育界開始探究案例教學法，則是1990年代以后之事，現在案例教學法運用于各專業教學領域中。

一、運用統計學案例教學本文由收集整理的必要性

自從十九世紀統計技術為基因學說奠定了理論基礎開始，科學技術日新月異的發展，各類科學技術也開始依賴于統計方法，統計方法與技術的應用也變得越來越重要。統計學作為一門方法論學科，最終的道路都是與其他科學結合交融的共同發展。為了滿足二十一世紀現代化建設的要求，縮小與國際先進水平的差距，使統計人才的培養適應建立社會主義市場經濟體制的需要，關鍵在提高統計教育的質量。

統計教學包括教學目的、教學內容和教學方法三個基本要素。教學目的是教學的核心，教學內容和教學方法都是為實現教學目的而服務的。統計教學以學生為中心，是統計教師的“教”和學生的“學”相結合的雙邊活動，因此，既要調動教師的積極性，也要調動學生的積極性，這樣才能較好地實現統計教學的目的。

統計案例教學是指在教師的指導下，學生通過對案例情況的熟悉，運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行分析和研究，對計算過程和計算結果進行分析和評價，從而選擇一個最優解決方案的過程。

二、統計學案例教學的特點

案例教學把被動式學習變成主動式學習，有效地防止了濫竽充數。傳統的教師灌輸式教學法的弊病之一是學生沒有什么學習壓力，因為學生在課前預習與否無人問津，在課堂上是否注意聽講無法考量，除非學生在打瞌睡，否則，只要人坐在課堂里，即便是在“溜號”，也拿他沒辦法。久而久之，灌輸式教學實際上培養了學生懶于學習和思考惰性，尤其是在教師苦口婆心地“灌”陳舊、過時、空洞理論的時候，更使課堂氣氛顯得沉悶和壓抑，導致學生學而生倦，學而生厭。

《統計學》課程案例教學法與傳統教學法有著根本差異，集中體現在傳統教學法是老師講授，學生被動學習，而《統計學原理》課程案例教學是老師與學生都在一個平等的位置上相互探討，使學生成為學習的主體，成為主動的學習者。學生可以針對案例中出現的一些問題進行提問，與老師共同完成任務。

1.強調學生學習的主動性

《統計學》課程案例教學法與傳統教學法有著根本差異，集中體現在傳統教學法是老師講授，學生被動學習，而《統計學》課程案例教學是老師與學生都在一個平等位置上相互探討，使學生成為學習的主體，成為主動的學習者。學生可以針對案例中出現一些問題進行提問，與老師共同完成任務。

2、案例的真實性

案例來源于客觀世界的事實，同時又反映客觀世界的真實內容，在案例中還可以結合地區經濟發展實際情況，使學生增強了解為今后就業提供幫助。只有這樣，才使得《統計學原理》課程案例教學更具有現實的一面，學生才能真正感受到解決實際問題的情景。促使學生自主地將理論知識應用于實際。

3、重視學生分析問題、解決問題能力的培養。

統計案例教學注重引導學生運用所學知識來解決實際問題，教學案例與教科書上的例題不同，例題的作用是單一的、有限的，通過例題只是掌握和熟練所學的統計方法及計算公式，而案例的作用是多方面的，它讓學生了解了分析問題的思路，要解決什么問題，如何解決，應用什么理論和方法，需要什么數據，怎樣解讀計算結果，并根據分析結果，提出針對性的對策和措施，訓練學生綜合運用所學知識去解決實際問題的能力，激發學生學習的興趣和求知的欲望。

三、統計學案例教學中應采取的措施

案例教學法有很多自己的獨到之處，經過近百年的探索，在美國和世界各地得到了廣泛的應用，顯示了案例教學法的重要作用和強大生命力。但全面運用案例教學法時要注意以下一些問題。

1、編寫出本專業特色的案例教材

教學案例應該本著“以用促學，學以致用”的原則，圍繞不同的教學內容建立。每個案例都必須是真實事例，并配有相應的數據庫以供選擇各種統計方法進行分析，為了使學生對案例有全面深入的了解，還需對每個案例所涉及的數據的取

得程序和方法、調查表的表式、樣本點的分布、數據的含義以及案例的約束條件等作具體說明。

2、統計學案例教學方法應和傳統授課方法相結合

案例是為教學目的服務的，應與所對應的理論知識有直接聯系，即案例教學一定要在理論基礎上進行。只有將基本概念、基本原理理解得透徹，才能充分開展案例討論，取得實效。而在理論知識普及和更新方面，傳統講授式教學法具有其獨到之處，它能全面、系統地向學員傳授基本概念和基本知識。但在講授中要注意理論部分力求少而精，并注意啟示學員學習的主動性、自覺性，使學員在系統掌握知識、技能的同時，提高分析問題和解決問題的能力。

3、統計學案例教學方法對授課教師提出了很高的要求