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第1篇：科學(xué)學(xué)科質(zhì)量分析范文

[關(guān)鍵詞] 學(xué)習(xí)分析學(xué)； 智慧教育； 設(shè)計框架； 學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)

[中圖分類號] G434 [文獻標(biāo)志碼] A

[作者簡介] 祝智庭（1949—），男，浙江衢州人。教授，博士生導(dǎo)師，主要從事教育信息化理論、系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、教師專業(yè)發(fā)展、技術(shù)文化等方面研究。E-mail：。

一、引 言

隨著信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的深入應(yīng)用，智慧教育成為信息化教育應(yīng)用的一個新范式。[1]智慧教育主張借助信息技術(shù)的力量，創(chuàng)建具有一定智慧特性（如感知、推理、輔助決策）的學(xué)習(xí)時空環(huán)境，旨在促進學(xué)習(xí)者的智慧全面、協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展，通過對學(xué)習(xí)和生活環(huán)境的適應(yīng)、塑造和選擇，以最終實現(xiàn)對人類的共善（對個人、他人、社會的助益）。智慧教育充分體現(xiàn)了“以學(xué)習(xí)者為中心”的思想，強調(diào)學(xué)習(xí)是一個充滿張力而又平衡的過程，揭示了“教育要為學(xué)習(xí)者的智慧發(fā)展服務(wù)”的深刻內(nèi)涵。

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的一個基本特征是：基于學(xué)習(xí)者的個體差異（如能力、風(fēng)格、偏好、需求）提供個性化的學(xué)習(xí)診斷、學(xué)習(xí)建議和學(xué)習(xí)服務(wù)；并記錄學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)，便于數(shù)據(jù)挖掘和深入分析，數(shù)據(jù)結(jié)果用于評估學(xué)術(shù)過程、預(yù)測未來表現(xiàn)和發(fā)現(xiàn)潛在問題。因此學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析成為智慧學(xué)習(xí)不可或缺的條件。

學(xué)習(xí)分析學(xué)（Learning Analytics，簡稱LA）涉及科技和社會學(xué)科的多個學(xué)術(shù)領(lǐng)域，包括計算機科學(xué)、社會學(xué)、學(xué)習(xí)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)，以及“大數(shù)據(jù)”。[2][3]LA的定義隨著相關(guān)研究的進展而演變，盡管研究方向不盡相同，大部分學(xué)者認同如下定義：“學(xué)習(xí)分析學(xué)是使用智能數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)，以及分析模型來發(fā)現(xiàn)信息和社會性聯(lián)系，并以此為依據(jù)進行學(xué)習(xí)預(yù)測和提供建議。”[4]Siemens 于2012年對相關(guān)定義進一步提煉之后提出，LA是“關(guān)于學(xué)習(xí)者以及他們的學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)測量、收集、分析和匯總呈現(xiàn)，目的是理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)以及學(xué)習(xí)情境”。[5]

其他學(xué)者、機構(gòu)也有一些類似的關(guān)于LA的定義。盡管各個定義在用詞和著重點上存有細微區(qū)別，但基本都反映了LA的本質(zhì)，即首先發(fā)現(xiàn)特定用戶的需求，利用技術(shù)方法獲取數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，幫助教師、學(xué)生、教育機構(gòu)等解讀數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果采取干預(yù)措施，從而達到提高學(xué)習(xí)和教學(xué)成效的目的。[6]同時這些定義也指出，LA所用、所處理的數(shù)據(jù)是已經(jīng)存在的、機器可讀的“大數(shù)據(jù)”（Big Data），這些數(shù)據(jù)是不適合人工處理的。[7]

LA在國際上被稱為是“自從學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)（Learning Management System，簡稱LMS）問世以來，教育技術(shù)大規(guī)模發(fā)展的第三次浪潮”。[8]2005年 EDUCAUSE的文章就預(yù)示了LA的出現(xiàn)。[9]此后與學(xué)習(xí)分析學(xué)相關(guān)的國際學(xué)術(shù)會議，例如學(xué)習(xí)分析學(xué)與知識國際會議（LAK，The International Conference on Learning Analytics & Knowledge）于2011年召開第一次會議，于2012年召開了第二次會議，而且會持續(xù)下去。學(xué)習(xí)分析學(xué)研究社會（SoLAR，The Society for Learning Analytics Research） 也于2011年夏天成立，一方面主持召開會議，同時致力于LA方面的研究和發(fā)展，并提供學(xué)者、教育專家、學(xué)生等進行信息交流和互相合作的機會。另外，教育技術(shù)和社會學(xué)術(shù)期刊（Journal of Educational Technology and Society）也與2012年出版了關(guān)于學(xué)習(xí)分析學(xué)的特刊。由此可見，學(xué)習(xí)分析學(xué)已經(jīng)成為高等教育界尤其是以教育技術(shù)為基礎(chǔ)的遠程在線學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)的一個研究熱點。

LA 在教育領(lǐng)域內(nèi)迅速發(fā)展有多種原因。下面我們將從它的出現(xiàn)、回答的問題、研究框架模型等方面加以詳盡介紹。

二、學(xué)習(xí)分析學(xué)研究的緣起以及相關(guān)技術(shù)

多位學(xué)者專家探討過LA出現(xiàn)并成為熱門研究課題的必然性，并且總結(jié)出幾個原因。

第一個原因是大數(shù)據(jù)（Big Data）的出現(xiàn)。[10]Greller和Drachsler認為學(xué)習(xí)分析學(xué)的起源在于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，包括政府類數(shù)據(jù)。[11]隨Web 2.0出現(xiàn)的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)（Twitter、You Tube、Fliker，F(xiàn)acebook等）、移動終端數(shù)據(jù)，如GPS 定位數(shù)據(jù)等。隨著此類數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，有些公司如Google、Amazon、Yahoo等，分析利用此類數(shù)據(jù)，并將其結(jié)果作為擴張市場的依據(jù)或者提供個性化服務(wù)的方向，因此公司得以快速成長。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和潛在的價值也引起了各國政府的關(guān)注。例如，奧巴馬政府2012年宣布，每年將花費超過2億美元在大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用方面，以致力于科學(xué)探索、環(huán)境、生物醫(yī)學(xué)、教育和國家安全方面的研究。[12]在遠程教育領(lǐng)域LMS，如Blackboard 和 Moodle等的應(yīng)用也越來越廣。這些系統(tǒng)每天都記錄大量的學(xué)生交互信息、個人數(shù)據(jù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)等。[13]如何從這些數(shù)據(jù)中獲取信息成為LA出現(xiàn)的一大契機。

第二個原因則可以歸結(jié)為在線學(xué)習(xí)或者教育技術(shù)的發(fā)展。[14]隨著教育技術(shù)的發(fā)展，在線學(xué)習(xí)成為傳統(tǒng)學(xué)校教育和終生教育的一個重要模式。在線學(xué)習(xí)提供給學(xué)習(xí)者不受時空限制的學(xué)習(xí)機會，同時也帶來一定的挑戰(zhàn)，例如學(xué)生有可能缺少與老師和同學(xué)的聯(lián)系，又可能遇到技術(shù)問題或者失去學(xué)習(xí)動機等。[15]此外，教師也由于網(wǎng)上學(xué)習(xí)環(huán)境中缺少視覺線索，因此難以判斷學(xué)生是否感到課業(yè)太容易、感到內(nèi)容乏味枯燥或者學(xué)習(xí)上有困難等。因此，學(xué)者們認為，教師難以評判學(xué)生的參與度和學(xué)習(xí)質(zhì)量，而攻克這個問題則成為LA的另外一個契機。[16]

第三個原因則與教育機構(gòu)自身對數(shù)據(jù)的需求有關(guān)。很多國家，包括美國政府，都力圖提高整個國家人口的教育程度，比如如何提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、入學(xué)率以及畢業(yè)率等，而這些都需要大量數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)和驗證。[17]傳統(tǒng)上，教育機構(gòu)、學(xué)校獲得學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的主要方式為調(diào)查問卷及訪談等，由此帶來諸多方面的限制，如花費大、耗時多、規(guī)模小等。由于數(shù)據(jù)挖掘可以追蹤用戶的電子信息使用記錄，并且自動分析整體數(shù)據(jù)，而不需要選樣，因此新的數(shù)據(jù)經(jīng)濟大潮使得學(xué)校在數(shù)據(jù)收集方面不再需要花費大量人力和財力；并且獲得的數(shù)據(jù)反映了所有用戶的全部信息，并非選取的一部分；同時數(shù)據(jù)在自然狀態(tài)下獲得，不需要利用訪談、觀察等方式，使得數(shù)據(jù)更加真實可靠。[18]

第四，LA起源于其他幾個已經(jīng)相對成熟的領(lǐng)域，如商務(wù)智能（Business Intelligence）、網(wǎng)站分析（Web Analysis）、學(xué)術(shù)分析（Academic Analysis）、行動分析（Action Analysis）、教育數(shù)據(jù)挖掘（Educational Data Mining）、運籌學(xué)（Operational Research）[19][20]以及社會網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis）等。這些研究領(lǐng)域已經(jīng)相對成熟，對LA的迅速發(fā)展應(yīng)用起到一定的促進作用。

Siemens認為，與LA密切相關(guān)的是學(xué)術(shù)分析學(xué)（Academic Analytics， 以下簡稱AA）和教育數(shù)據(jù)挖掘。[21]學(xué)術(shù)分析學(xué)是為了高等教育機構(gòu)的運營和財務(wù)方面的決策而提供所需數(shù)據(jù)的過程，[22]如發(fā)現(xiàn)影響學(xué)生畢業(yè)率的影響因子等。教育數(shù)據(jù)挖掘是指為更好地理解學(xué)生以及他們所處的學(xué)習(xí)環(huán)境，從教育數(shù)據(jù)中獲取知識和發(fā)現(xiàn)，針對教育環(huán)境內(nèi)獨特的數(shù)據(jù)類型而進行的獲取數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、形成分析報告等研究方法方面的研究。[23]Siemens認為，教育數(shù)據(jù)挖掘是LA和AA的共通支撐技術(shù)。[24]他描述了三者之間的關(guān)系以及三者針對的層次和關(guān)注對象，如表1所示。

三、LA 回答的問題

LA 對智慧教育的重要性體現(xiàn)之一在于它可以使用大范圍數(shù)據(jù)，回答關(guān)于學(xué)習(xí)和教學(xué)的不同問題。Cooper采納了Davenport等對“Analytics ”能夠闡釋和回答的問題的總結(jié)，[25]并根據(jù)其時間線（過去、現(xiàn)在、將來）和回答的深度（信息型、洞悉型）對問題作了歸類。[26]我們認為其問題矩陣同樣適用于LA（見表2）。

Cooper總結(jié)歸納了LA可能回答的問題類型。[27]

信息和事實性問題：

發(fā)生什么了？LA產(chǎn)生報告并提供描述性數(shù)據(jù)（過去）；

正在發(fā)生什么？LA對現(xiàn)狀的提醒（現(xiàn)在）；

趨勢，走向如何？過去的數(shù)據(jù)被當(dāng)作推斷的根據(jù)（將來）。

深度理解和洞察性問題：

這些為什么發(fā)生，如何發(fā)生的？LA可建立模型并加以解釋（過去）；

可以采取的最好措施是什么？LA提供一個或多個干預(yù)措施（現(xiàn)在）；

可能發(fā)生什么？LA可以預(yù)測、模擬其他措施的效果，確認最優(yōu)舉措（將來）。

因此LA 可以描述和解釋過去的現(xiàn)象，例如為什么選同一門課的學(xué)生成績普遍偏低？原因可能包括缺乏相關(guān)基礎(chǔ)知識；可以預(yù)警和干預(yù)正在發(fā)生的學(xué)習(xí)，例如學(xué)生得到信息，他/她很可能某門課會通不過，教師可引導(dǎo)學(xué)生進行補救、提供學(xué)習(xí)材料等；LA還可以推斷發(fā)展趨勢和預(yù)測將來，例如由于以往某一學(xué)習(xí)活動對不同學(xué)習(xí)風(fēng)格（Learning Style）的學(xué)生的影響有所不同，可以推斷針對不同學(xué)習(xí)風(fēng)格設(shè)計的學(xué)習(xí)活動能提高學(xué)生成績；同時，不同學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)活動和成績之間的相關(guān)性分析和預(yù)測模型有助于發(fā)現(xiàn)最適合特定學(xué)習(xí)風(fēng)格學(xué)生的學(xué)習(xí)活動。此外LA可以將各方面的關(guān)于學(xué)生的分散式信息整合梳理，提供給教師，使其對學(xué)生有更可靠、更清晰的認識，在此基礎(chǔ)之上采取的措施將更加有效。此外，LA 不止可以提供關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)方面的信息，也可以用來評估某一課程、院系以及整個學(xué)校。它可以參與評估整個學(xué)校的教學(xué)，用于決定是否需要采取更先進的教學(xué)方法；它還可以提供信息給學(xué)生，以便學(xué)生自我評價學(xué)習(xí)過程和結(jié)果等。由此可見，LA的使用可以使得教育方法得以提升，促使教育向智慧教育方向發(fā)展。

四、LA的設(shè)計研究框架、資源

過程模型及重要環(huán)節(jié)

多位學(xué)者試圖從整體架構(gòu)、所涉緯度、過程環(huán)節(jié)等方面描述LA，以基于對LA的整體認識，引導(dǎo)LA系統(tǒng)設(shè)計過程。本文主要討論兩個LA模型和LA的重要環(huán)節(jié)，目的是對如何設(shè)計開發(fā)LA系統(tǒng)有全面的、清晰的認知。

（一）LA通用設(shè)計框架

Greller&Drachsler根據(jù)他們對學(xué)習(xí)分析學(xué)現(xiàn)存文獻的梳理，提出了具有六個緯度的LA通用設(shè)計框架，即關(guān)益者（包括學(xué)生用戶、教師用戶等）、目標(biāo)（包括使用數(shù)據(jù)的目的，如預(yù)測等）、數(shù)據(jù)（包括受限數(shù)據(jù)和公開數(shù)據(jù)等）、工具（分析數(shù)據(jù)的依據(jù)，包括教學(xué)理論等）、外部限制（如用戶隱私）、內(nèi)部限定（包括分析解讀數(shù)據(jù)結(jié)果的能力等）。[28]這六個緯度反映了在應(yīng)用LA研究學(xué)習(xí)、開發(fā)LA系統(tǒng)時應(yīng)該考慮的基本因素。圖1反映了該設(shè)計框架，包括每個緯度的例子，以下我們對每一緯度進行說明。

1. 關(guān)益者

關(guān)益者包括數(shù)據(jù)使用者和數(shù)據(jù)提供者。使用者指應(yīng)用數(shù)據(jù)并根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果制定對策的人，如教師；提供者指以自己的系統(tǒng)瀏覽和互動行為產(chǎn)生數(shù)據(jù)的用戶，如學(xué)生。在特定情形下，使用者和提供者是一體的，比如學(xué)生本身的行為信息反饋給學(xué)生自己而不是老師的時候，這兩者是統(tǒng)一的。關(guān)益者除了包括學(xué)生、教師以及教育機構(gòu)外，研究人員和政府機構(gòu)等也可看作關(guān)益者的一部分。

關(guān)益者之間如何使用學(xué)習(xí)分析信息交流可以用層次模型來表示（如圖2所示）：最直接的途徑是通過LMS 獲取學(xué)生信息，提供給教師；教師可以根據(jù)此信息制定干預(yù)措施或者調(diào)整教學(xué)策略等；教育機構(gòu)則可以根據(jù)學(xué)生和教師提供的信息進行教職工培訓(xùn)或者制定措施保證教學(xué)質(zhì)量等；研究人員盡管不直接參與學(xué)習(xí)過程，但他們可以利用學(xué)生和教師數(shù)據(jù)，評估教學(xué)質(zhì)量或者學(xué)習(xí)服務(wù)措施是否到位；最后政府機關(guān)可以匯總、分析，并利用多所院校的學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)來測評整個教育系統(tǒng)。此外，已有研究者們強調(diào)，在各個層次，關(guān)益者都可以利用本層數(shù)據(jù)進行自我反思，如學(xué)生可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)記錄、互動行為等來思考自己是否實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)等。

2. 目標(biāo)

學(xué)習(xí)分析學(xué)開辟了一個新的領(lǐng)域，可以發(fā)現(xiàn)并研究利用原本隱藏的教育信息，提供給各個層次的使用者。通過分析比較學(xué)習(xí)信息和社會互模式，為學(xué)習(xí)者提供新的視角，同時提高組織性效率和效益。也就是說，學(xué)習(xí)分析學(xué)提供的信息不僅有助于個體學(xué)生，對支持更高層次的知識流程的管理（如政府層次）也有所裨益。Greller和 Drachsler主要提出并討論了兩種目標(biāo)：反思與預(yù)測。[29]反思是指數(shù)據(jù)用戶根據(jù)與自己相關(guān)的數(shù)據(jù)，獲取知識并進行批評性自我評價，有學(xué)者稱之為“量化自我”，也就是觀察測評自己的學(xué)習(xí)記錄數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果進行自我修正等。[30]反思也可以根據(jù)別人的數(shù)據(jù)記錄進行，如教師可以根據(jù)學(xué)生的交互行為，反思自己的教學(xué)風(fēng)格是否適合學(xué)生等。學(xué)習(xí)分析學(xué)同樣可以用來預(yù)測模擬學(xué)生的學(xué)習(xí)活動、行為等。如根據(jù)過往的學(xué)生反饋信息，可以預(yù)測某種教學(xué)設(shè)計有助于學(xué)生的學(xué)習(xí)，據(jù)此可以重新設(shè)計教學(xué)活動，提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績；亦可降低或增加內(nèi)容難度，從而降低學(xué)生放棄課程的比例。

3. 數(shù)據(jù)

學(xué)習(xí)分析學(xué)所用數(shù)據(jù)大多來自LMS以及其他教學(xué)系統(tǒng)，同時教育機構(gòu)本身擁有大量學(xué)生數(shù)據(jù)。然而很多數(shù)據(jù)是非公開的，因此對教育數(shù)據(jù)公開化的要求越來越迫切。[31]

4. 工具

學(xué)習(xí)分析學(xué)通過信息檢索技術(shù)獲取數(shù)據(jù)，如教育數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、傳統(tǒng)統(tǒng)計分析以及社會網(wǎng)絡(luò)分析等。同時，研究者將理論建構(gòu)以及算法等處理數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)信息的概念工具也包括進來。

5. 外部限制

外部限制包括倫理、法律、社會、組織機構(gòu)、管理以及LA過程方面的限制。如使用個人隱私數(shù)據(jù)有可能觸犯法律等。

6. 內(nèi)部限定

內(nèi)部限制與能力相關(guān)，指解讀數(shù)據(jù)、解釋數(shù)據(jù)，從而根據(jù)數(shù)據(jù)提高學(xué)習(xí)效果的能力。據(jù)調(diào)查，只有很少的學(xué)習(xí)者能夠解讀結(jié)果并據(jù)此采取有效的干預(yù)措施。

（二）LA資源過程模型

學(xué)者們認為，分析是人腦和機器的混合加工的過程，[32]LA具有認知性、技術(shù)性和社會性。[33]綜合多種看法，Elias認為電腦（軟硬件技術(shù)）、理論、人員和機構(gòu)構(gòu)成了LA的四種技術(shù)資源，同時也成為LA的核心。[34]四種資源以及數(shù)據(jù)運作的過程構(gòu)成一個LA的模型。

1. 電腦技術(shù)

遠程在線學(xué)習(xí)的普及以及LMS 的應(yīng)用，說明大量關(guān)于學(xué)生的數(shù)據(jù)已經(jīng)被收集，如果這些信息可以和其他與學(xué)生有關(guān)的數(shù)據(jù)相結(jié)合，我們可以得到更詳盡的關(guān)于學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗、教師的教學(xué)效果等信息。而隨著數(shù)據(jù)的收集，進行信息加工時，尤其需要用來做數(shù)據(jù)分析報告和預(yù)測結(jié)果的軟件工具。這類工具，Elias 列舉了資訊可視化（Visualization）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸分析、機器學(xué)習(xí)以及人工智能等。[35]Elias 尤其強調(diào)了可視化技術(shù)的重要性，并列舉了儀表盤（Dashboard）和社會網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis）兩種常用的資訊可視化技術(shù)。

2. 理論基礎(chǔ)

Elias 認為，LA涉及的理論非常廣泛，包括與分析學(xué)相關(guān)的知識以及其他領(lǐng)域的知識。前者如推薦理論基礎(chǔ)協(xié)同過濾算法（Collaborative Filtering Algorithm）、貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Bayesian Network）、基于知識的推薦（Knowledge-Based Recommendation）等；后者則包括學(xué)習(xí)科學(xué)、教學(xué)法、學(xué)習(xí)動機學(xué)、學(xué)習(xí)共同體（Community）、學(xué)生畢業(yè)率（Retention）等。然而這方面的文獻很少，相關(guān)人士很難確認哪些變量對教學(xué)有參考意義。也就是說，很難分辨哪些測量學(xué)生網(wǎng)上活動的變量真正影響到他們的學(xué)習(xí)和成績。[36]

3. 人員

雖然現(xiàn)代技術(shù)的應(yīng)用使得電腦軟件和硬件可以取代人的努力，但是在很多方面人類的知識、技能和能力是保證結(jié)果有效性的重要因素。雖然教師可以通過使用資訊可視化技術(shù)、回歸等來反思自己的教學(xué)設(shè)計和教學(xué)活動的有效性，評估是否達到教學(xué)目的，如學(xué)習(xí)共同體的建立。然而有效的后續(xù)干預(yù)很大程度上取決于教師本身解決問題以及決策方面的認知思考能力，而不是完全依賴LA技術(shù)以及統(tǒng)計軟件。

4. 機構(gòu)

Elias 認為，LA過程中的社會資本（Social Capital）或者社會性最容易被忽略掉。然而LA本身不能回避這方面的問題，例如：誰參與了LA項目，他們的決策是如何被支持的，項目成員之間如何溝通和互動。同時，無論LA 項目如何成功，要使得其研究成果在現(xiàn)實中付諸實施，則需要教育機構(gòu)，如大學(xué)的領(lǐng)導(dǎo)層采取措施，支持以LA結(jié)果為基礎(chǔ)的文化和教學(xué)模式方面的改革，從而達到LA提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績和改善教學(xué)效果的目的。因此，機構(gòu)資源顯示了LA的社會性。

在討論LA技術(shù)資源的基礎(chǔ)上，Elias 提出了LA的模型，其核心是電腦（軟件硬件技術(shù)）、理論（統(tǒng)計、算法、教學(xué)法、學(xué)習(xí)科學(xué)等）、人員（相關(guān)人員如教師等）、機構(gòu)（社會資本屬性等）等四種科技資源。這四種資源參與并推動三個環(huán)節(jié)（收集數(shù)據(jù)、信息加工、結(jié)果應(yīng)用），使之形成一個循環(huán)發(fā)展的過程，從而推動學(xué)習(xí)和教學(xué)的持續(xù)性提高（如圖3所示）。

（三）LA的重要環(huán)節(jié)

Brown在2012 年召開的ELI（EDUCAUSE Learning Initiative）兩次學(xué)術(shù)會議（ELI 2012 Spring Focus Session和LAK12）基礎(chǔ)上，總結(jié)討論了LA研究中出現(xiàn)的主題：數(shù)據(jù)指標(biāo)的選取、資訊可視化技術(shù)，以及干預(yù)和反饋方式。[37]這些也可以看作是在實際研究中應(yīng)該考慮的LA的重要環(huán)節(jié)。

他首先指出，LA定義的一個重要特點是對以下兩方面的區(qū)分：一是實現(xiàn)LA的技術(shù)，另一方面是LA的目的。也就是說，所有LA項目都要包括這兩方面，一方面要具備獲取并分析數(shù)據(jù)的技術(shù)，另一方面要根據(jù)分析結(jié)果制訂有效計劃進行決策。

數(shù)據(jù)分析方面，Brown 強調(diào)在LA中，指標(biāo)數(shù)據(jù)的選取直接影響到預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)分析的有效性。他提出，在LA研究中經(jīng)常涉及兩類數(shù)據(jù)指標(biāo)：個性特點指標(biāo)（Dispositional Indicators）和行為表現(xiàn)指標(biāo)（Activity and Performance Indicators）。其中個性特點指標(biāo)一般為事實性變量，可以量化，如年齡、性別、種族、平均分、學(xué)習(xí)經(jīng)驗等；行為表現(xiàn)指標(biāo)主要反映學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中的數(shù)字行為痕跡，如他們登錄LMS 的次數(shù)、在學(xué)習(xí)網(wǎng)站上的時間、發(fā)帖的次數(shù)、測驗分?jǐn)?shù)等。鳳凰城大學(xué)使用這兩種指標(biāo)預(yù)測學(xué)生是否能通過某一課程。比較有趣的是，他們發(fā)現(xiàn)有些指標(biāo)不具備預(yù)測作用，如選修課程數(shù)量、性別、種族等。另外，密歇根大學(xué)的前期預(yù)測LA系統(tǒng)只選用了行為指標(biāo)。Brown認為，大部分LA 項目都采用了混合指標(biāo)來提高預(yù)測準(zhǔn)確度。也有些學(xué)者認為分析學(xué)生作品（如作文、視頻作品等）可以作為LA的指標(biāo)，但這種方法不太常見。

資訊可視化被視為LA 的重要組成部分，一般以兩種方式出現(xiàn)：一是呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果（圖表等），二是儀表盤。可視化面板也有不同的呈現(xiàn)方式，一種是多個小窗口并列，而各種數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)在小的窗口中；另外一種是只呈現(xiàn)一個數(shù)據(jù)窗口，用戶可以通過下拉菜單等獲取更詳細的數(shù)據(jù)。Borwn強調(diào)了可視化技術(shù)和用戶界面設(shè)計在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)中的重要性。

LA的終極目的是提高學(xué)習(xí)和教學(xué)成效，因此根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行有效干預(yù)顯得非常重要。Brown發(fā)現(xiàn)兩種干預(yù)方式：一是系統(tǒng)自動反應(yīng)，不需要或較少需要教師參與，例如普渡大學(xué)的Signals[38]系統(tǒng)給學(xué)生簡單明了的紅、黃、綠信號；另一種是半自動反應(yīng)，LA發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)模式（不喜歡某些學(xué)習(xí)活動）或者癥狀（學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)動機等），需要教師專家分析之后作出決策，進行干預(yù)。

五、LA過程維度模型

Greller&Drachsler的模型注重于LA的緯度，強調(diào)了在設(shè)計LA系統(tǒng)時應(yīng)該考慮到的各方面的因素，如從關(guān)益者到數(shù)據(jù)等，但沒有突出設(shè)計LA的過程。Elisa 的LA模型突出了認知性、技術(shù)性和社會性（理論、電腦技術(shù)、人員和機構(gòu)），同時強調(diào)LA過程的循環(huán)性和改進性，但是過程過于簡化，例如信息加工涵蓋了所有的數(shù)據(jù)處理分析過程以及數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)，沒有具體緯度。這兩個模型傾向于理論化，但對具體開發(fā)LA的指導(dǎo)性不強。Brown則著重強調(diào)了LA在實際應(yīng)用中應(yīng)該注重的兩個方面：LA技術(shù)本身以及其目的。同時他根據(jù)實際應(yīng)用中的LA系統(tǒng)，總結(jié)出LA研究中的具體環(huán)節(jié)和因素，如不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)的選擇和應(yīng)用、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)以及干預(yù)的方式。

結(jié)合以上的兩個模型和Brown的見解，筆者認為LA設(shè)計模型應(yīng)該明確其過程環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)涉及的緯度要素可能重合。LA設(shè)計過程應(yīng)該包括三個環(huán)節(jié)：首先是LA目標(biāo)的確立；其次是LA本身的開發(fā)，主要是針對數(shù)據(jù)的操作、分析、呈現(xiàn)等；最后是干預(yù)。將目標(biāo)作為一個重要環(huán)節(jié)的主要原因是，在設(shè)計開發(fā)LA系統(tǒng)之前，必須要有明確的方向：是提高學(xué)生動機、提高學(xué)生參加學(xué)習(xí)活動的頻率，還是評估該教學(xué)活動是否適合所有學(xué)生等。有了主導(dǎo)方向，才能根據(jù)學(xué)習(xí)理論和相關(guān)研究等確定數(shù)據(jù)指標(biāo)、預(yù)測模型等，明確數(shù)據(jù)來源（LMS或者其他數(shù)據(jù)庫）獲取數(shù)據(jù)；同時根據(jù)學(xué)習(xí)理論教學(xué)法等，確立統(tǒng)計分析方法，如描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)、相關(guān)性分析、回歸預(yù)測模型等。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果同樣可以檢測理論基礎(chǔ)是否合理，如發(fā)現(xiàn)有些數(shù)據(jù)指標(biāo)為非顯性因子，因此可以進一步簡化提煉理論基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)結(jié)果一般用可視化技術(shù)呈現(xiàn)，如可視化面板等。干預(yù)措施則建立在整個數(shù)據(jù)分析結(jié)果之上。為確認采取的干預(yù)措施是否有效，可以與LA目標(biāo)對照。而目的本身也將影響干預(yù)措施的選擇和實施。圖4 中LA過程模型呈現(xiàn)了我們對智慧教育中LA的過程、相關(guān)因子及其相互之間關(guān)系的理解。

以下我們基于Greller & Drachsler的六個緯度來說明LA設(shè)計開發(fā)中每一環(huán)節(jié)涉及的重要緯度（見表3）。

六、LA應(yīng)用現(xiàn)狀及面臨挑戰(zhàn)

LA已成為教育領(lǐng)域，尤其是高等教育和遠程網(wǎng)絡(luò)教育的熱點。美國西部州際高等教育委員會教育技術(shù)合作部（WICHE，WCET，Western Interstate Commission for Higher Education，Cooperative for Educational Technologies）的教育LA大數(shù)據(jù)分析項目，其預(yù)測分析報告（PAR，Predictive Analytics Reporting）于2011年獲得比爾及梅琳達·蓋茨基金會資助。[39]PAR的主要目的是確認影響學(xué)生退學(xué)以及是否能夠畢業(yè)的因子。該項目目前已經(jīng)涉及六所大學(xué)64萬學(xué)生，320萬門選課的數(shù)據(jù)分析，初步發(fā)現(xiàn)32個影響學(xué)生學(xué)習(xí)以及退學(xué)的普通變量（多為學(xué)生特點變量），包括性別、種族、學(xué)位種類、多種專業(yè)、課程數(shù)量、班級人數(shù)等。其他發(fā)現(xiàn)如學(xué)生的性別、年齡以及種族與該生是否會退出某門課沒有關(guān)系。該研究仍在繼續(xù)。

然而，盡管LA工具已經(jīng)在世界各地一些大學(xué)被開發(fā)和應(yīng)用，學(xué)者們認為，LA在教學(xué)應(yīng)用方面的研究和相應(yīng)的LA技術(shù)研發(fā)和系統(tǒng)開發(fā)尚處于初始階段[40][41]。Simens等認為教師缺乏可以用來評估多方面學(xué)生成績以及對學(xué)生進行對比分析的LA工具，學(xué)生也難以追蹤與自己的網(wǎng)上活動和成績方面的信息。[42]因此他們提出了開放性學(xué)習(xí)分析平臺項目，目的是開發(fā)集成的可擴展的LA工具集，以供教師和教育機構(gòu)對學(xué)生的活動進行評估，并以此為基礎(chǔ)決定干預(yù)措施，從而提高學(xué)習(xí)效果。同時，學(xué)生也可以查看個人的學(xué)習(xí)進展。該平臺預(yù)期將開發(fā)四種工具和資源：（1）LA 引擎；（2）自適應(yīng)內(nèi)容引擎；（3）干預(yù)引擎，包括干預(yù)措施推薦和系統(tǒng)自動支持；（4）儀表盤、報告以及資訊可視化工具。

現(xiàn)有的已經(jīng)開發(fā)出的LA系統(tǒng)大多是針對具體課程，目的是根據(jù)學(xué)生的表現(xiàn)、活動成績等實施干預(yù)措施，以提高學(xué)生成績，改善學(xué)習(xí)體驗等。類似LA系統(tǒng)如普渡大學(xué)的Course Signals、密歇根大學(xué)的M-Reports Dashboard、馬里蘭大學(xué)-巴爾的摩縣（UMBC，University of Maryland-Baltimore County）的Check My Activity，以及亞琛工業(yè)大學(xué)（RWTH Aachen ）的eLAT（Exploratory Learning Analytics Toolkit）等。

盡管有很多系統(tǒng)已經(jīng)在使用中或者正在開發(fā)，但是LA的開發(fā)和研究同樣面臨著諸多挑戰(zhàn)。我們以Signals[43]和eLAT[44]為例，來說明這個問題。

與很多大學(xué)相類似，普渡大學(xué)開設(shè)了很多入門課程，這些課程往往有很多學(xué)生經(jīng)常對他們的學(xué)習(xí)狀況不是很了解。為了能夠及時提醒和通知學(xué)生在某一特定課程中的表現(xiàn)和成績，普渡大學(xué)開發(fā)了Signals 系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計預(yù)測模型，根據(jù)多個變量（表現(xiàn)指標(biāo)包括：現(xiàn)有平均分和努力程度，如學(xué)生LMS的交互頻率；個性特點指標(biāo)包括學(xué)術(shù)準(zhǔn)備，如高中平均分和各項標(biāo)準(zhǔn)考試成績，以及學(xué)生特點，如是否為美國居民、年齡和選修學(xué)分）來預(yù)測學(xué)生是否能夠完成/通過該課程。Signals 在課程進行的過程中，以交通信號指示燈的方式，讓學(xué)生了解自己的學(xué)習(xí)狀況：課業(yè)良好（綠色）、課業(yè)中度危急（黃色），或者課業(yè)嚴(yán)重危急（紅色）。同時教師可以給學(xué)生提供有效的反饋信息，引導(dǎo)學(xué)生使用合適的資源等來提高成績。[45]Signals 的使用取得了很多正面效果，如在使用Signals的班級，成績?yōu)锳和B的學(xué)生比沒有使用班級的學(xué)生多，而成績?yōu)镃 和D 的學(xué)生則少于對照班級。另外，研究還發(fā)現(xiàn)，參加至少一門使用Signals 的課程的學(xué)生比沒有使用Signals的課程的學(xué)生的四年畢業(yè)率高四個百分點。[46][47]

在RWTH Aachen 大學(xué)，Dyckhoff等[48]開發(fā)了eLAT ，幫助教師在使用L2P、網(wǎng)上教學(xué)學(xué)習(xí)系統(tǒng)時，更好地反思他們的教學(xué)方法和成效。通過eLAT，教師可以根據(jù)個人興趣探究內(nèi)容使用，用戶特征、用戶行為、測評結(jié)果等是否相關(guān)以及相關(guān)程度等。他們強調(diào)LA 工具應(yīng)該具有動態(tài)性和靈活性，這樣教師可以根據(jù)自己的興趣查看相關(guān)信息，確認教學(xué)方法是否有效，以及不同特點的學(xué)生對同一教學(xué)內(nèi)容是否有不同反映等。eLAT 的主要目的是幫助教師自我評價他們的課程以及支持他們做相關(guān)研究，因此更多關(guān)注的是學(xué)生作為一個群體的表現(xiàn)、活動、成績等，而不是個體學(xué)生的信息。即便如此，該系統(tǒng)的設(shè)計非常注重保護學(xué)生個人隱私，以Hash 函數(shù)（注：一種用雜湊函數(shù)產(chǎn)生隨機數(shù)的算法）取代學(xué)生姓名。此外，他們認為LA 工具呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)應(yīng)該簡單易讀，因此資訊可視化非常重要。eLAT使用四類指標(biāo)：文檔使用指標(biāo)、成績測評指標(biāo)、用戶活動指標(biāo)和互動交流指標(biāo)。每類指標(biāo)包括多種具體指標(biāo)，如最頻繁使用的10個文檔屬于文檔使用指標(biāo)，教師可以根據(jù)指標(biāo)信息發(fā)現(xiàn)學(xué)生最喜歡使用的文檔，如學(xué)生可能喜歡一個具體例子超過課堂講稿。另外，根據(jù)用戶活動，他們用不同顏色表示三組用戶類型：非?；钴S用戶（藍色）、活躍用戶（紅色）以及非活躍用戶（黃色）。如果學(xué)生大部分都不夠活躍，那么教師可能需要發(fā)現(xiàn)原因，考慮如何改進教學(xué)內(nèi)容及方法等。

Signals 的成功是顯而易見的，然而研發(fā)人員也提出了他們遇到的問題和困難。首先是數(shù)據(jù)。除了LMS 數(shù)據(jù)容易獲取，Signals 的預(yù)測模型需要的學(xué)生個性特點數(shù)據(jù)是分散的，由不同的相關(guān)學(xué)校部門分別持有。在開始階段，聚合匯編數(shù)據(jù)花了一年多的時間。其次是Signals 的使用方面。研究證明早期干預(yù)和頻繁干預(yù)對學(xué)生成績的影響最為正面，然而大部分教師工作負荷很重，多次干預(yù)會加重他們的工作負擔(dān)。最后，研發(fā)人員發(fā)現(xiàn)，他們很難向?qū)W生解釋如何得到他們的學(xué)習(xí)狀況危險指數(shù)。為此他們專門作了視頻，解釋了他們的算法和公式。

在挑戰(zhàn)和困難方面，eLAT研發(fā)人員提到了數(shù)據(jù)指標(biāo)的選擇。他們選擇了用戶活動指標(biāo)等，然而很難確認哪些對改進教學(xué)有指導(dǎo)意義，也很難確認它們是否包含了所有影響學(xué)生成功或失敗的指標(biāo)，因此需要更多的實證研究來驗證。此外，研發(fā)人員認為數(shù)據(jù)指標(biāo)過于簡單，只傳達一般信息和容易理解的信息，然而，加入一些教師們不熟悉的指標(biāo)等，可能會給他們解讀數(shù)據(jù)帶來困難。

因此LA在實際的開發(fā)過程中，技術(shù)的、倫理的、人員有關(guān)的以及實際情況的限制等各方面的問題都可能出現(xiàn)。

七、LA與智慧教育

隨著技術(shù)的發(fā)展，人類社會進入數(shù)據(jù)化時代，計劃決策等無不以數(shù)據(jù)為依據(jù)。教育也將逐漸成為智慧教育模式，即以學(xué)習(xí)者為中心，進行個性化學(xué)習(xí)，為學(xué)習(xí)者提供各方面支持，將教和學(xué)的效果提升到一個新的層次。學(xué)習(xí)技術(shù)如電子課本和移動學(xué)習(xí)等正處于發(fā)展上升期，預(yù)計一到兩年之內(nèi)會有廣泛應(yīng)用[49]。這意味著更多的數(shù)據(jù)可以納入LA 研究的范圍。LA 以學(xué)習(xí)科學(xué)、教學(xué)理論、課程設(shè)計理論和已有研究結(jié)果為基礎(chǔ)，選擇學(xué)習(xí)者特點、網(wǎng)上交互活動頻率等變量，分析并監(jiān)測學(xué)生學(xué)習(xí)情況，評估教學(xué)活動教學(xué)質(zhì)量，及時發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)中存在的問題，從而保證智慧教育的實施。因此，學(xué)習(xí)分析學(xué)應(yīng)該成為我國教育技術(shù)研究者特別關(guān)注的新領(lǐng)域。

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第2篇：科學(xué)學(xué)科質(zhì)量分析范文

一、加強情感投入，開啟學(xué)生的心靈是重要前提。

白居易在論詩時說：“感人心者，莫先乎情?！闭n堂教學(xué)更是如此，情感是開啟學(xué)生心靈的鑰匙，是溝通教師與學(xué)生之間的橋梁。筆者在進入教室時除了以美好的形象和飽滿的熱誠感染學(xué)生外，在進入課文時多以各種讀為旋律，融聲音、表情、姿態(tài)、手勢為一體，營造熱烈的情感氛圍，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)欲望，使課堂教學(xué)有一個最佳開頭。

如《春》一課，在板題后我說：“同學(xué)們，《春》這篇課文老師學(xué)生年代就已學(xué)過，后來做老師又多次讀過、教過，現(xiàn)在老師已經(jīng)能一字不落地把它背下來，你們信嗎？”學(xué)生聽此，一邊用質(zhì)疑的目光看著我，一邊熱烈鼓掌。我要求學(xué)生聽一聽這部作品是一首抒情詩，還是一曲春的贊歌，或是一幅春的風(fēng)景畫？我在配音下，聲情并茂地背誦，潛移默化地將學(xué)生引入課文，使他們個個神情專注地品味這篇優(yōu)美的散文。

二、借助現(xiàn)代教學(xué)資源，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣是重要條件。

《基礎(chǔ)教育課程改革綱要》明確提出：“大力推進信息技術(shù)在教學(xué)過程中的普遍應(yīng)用，促進信息技術(shù)與學(xué)科課程的整合”，“充分發(fā)揮信息技術(shù)的優(yōu)勢，為學(xué)生的學(xué)習(xí)與發(fā)展提供豐富多彩的教學(xué)環(huán)境和有力的學(xué)習(xí)工具”。我充分發(fā)揮多媒體及其網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集聲、影、圖、文于一體的優(yōu)勢，調(diào)動學(xué)生多感官，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，提高語文教學(xué)質(zhì)量。

如《人民百萬大軍橫渡長江》是1949年4月20日政府拒絕簽訂國內(nèi)和平協(xié)定后，人民百萬大軍于20日晚上發(fā)起。面對長江天險及苦心經(jīng)營數(shù)十年長江防線，勢如破竹，飛一樣橫渡長江，同志滿懷豪情地為此寫下一則全面報道渡江戰(zhàn)況的新聞稿。這則新聞在當(dāng)時來說是震驚中外的一個特大消息，然而時至今日已六十多年，學(xué)生未必關(guān)心。那么如何激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)這則動態(tài)新聞的興趣，從中弄清新聞的基本要求及其五大部分的結(jié)構(gòu)等呢？我巧妙利用多媒體再現(xiàn)當(dāng)時情境，講解課文前，我就播放中國人民百萬雄師橫渡長江的壯闊場面，將學(xué)生帶入情境，同時配以這則新聞的錄音朗讀，讓學(xué)生精神為之振奮，甚至忘卻了這是視頻，情不自禁地向播放的場景中沖。然后呈現(xiàn)電子課文，借助多媒體制作的圖文并茂的“長江進攻路線圖”等幫助學(xué)生體會新聞的特點要求，理清新聞的結(jié)構(gòu)，從而大大強化了教學(xué)效果。

三、采用靈活多變的教學(xué)方法，激活學(xué)生思維是重要手段。

教學(xué)有法，但無定法，貴在得法。教法靈活多變，就能使課堂教學(xué)如同磁石般地吸引學(xué)生，激發(fā)學(xué)生強烈的求知欲和濃厚興趣，激活學(xué)生思維，使課堂教學(xué)精彩紛呈。我在每課的教學(xué)中，綜合考慮教材內(nèi)容、學(xué)生的認知水平、課堂教學(xué)類型等因素靈活采用各種教學(xué)方法，讓學(xué)生手腦并用，課堂學(xué)習(xí)氣氛生動活潑。

如《孔乙己》這篇課文，在學(xué)習(xí)之前學(xué)生已經(jīng)讀過魯迅的作品《從百草園到三味書屋》，且該課文是魯迅回憶童年時的生活，容易激發(fā)初中學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。在學(xué)習(xí)《孔乙己》一課時，我由《從百草園到三味書屋》引入，并進行對比閱讀，這樣不僅復(fù)習(xí)了舊課知識，幫助學(xué)生了解了《孔乙己》的背景和主題，初感了兩篇作品的相同點與不同點，摸索出了魯迅作品的思想脈絡(luò)，而且調(diào)動了學(xué)生的情感。在分析課文時，我直接從孔乙己外貌入手，采取抓住主要矛盾引導(dǎo)學(xué)生分析的方法。要求學(xué)生閱讀課文，看看孔乙己長什么樣，并根據(jù)課文中外貌的描寫，說說孔乙己的遭遇與性格。而后引導(dǎo)學(xué)生重點分析孔乙己又破又臟的長衫不離身的原因，從而很自然地把學(xué)生的目光引向孔乙己所處的那個社會和他思想最深處的東西。在學(xué)生初步了解了人物悲劇的社會根源后，我就用多媒體手段呈現(xiàn)課文中表現(xiàn)孔乙己遭受人們嘲笑戲弄的四個片斷，讓學(xué)生在如臨其境之中感知孔乙己的不幸遭遇和封建社會毒害下人們的麻木狀態(tài)。這四個片斷的描寫同中有異，異中有同，有許多可比點，我采用對比教學(xué)方法，從人物的對話、動作等對比中深刻體會封建制度對整個社會的毒害。小說分析結(jié)束后，我還讓學(xué)生看《阿Q正傳》電影片斷，讓學(xué)生在拓展閱讀的比較中更深入地了解孔乙己這一人物……整節(jié)課，由于教法靈活多樣，學(xué)生始終處于積極的分析探究之中，極大地提高了課堂教學(xué)質(zhì)量。

四、開展各種以學(xué)生為主體的教學(xué)活動，提高學(xué)生主動學(xué)習(xí)的積極性是重要保障。

新課程強調(diào)學(xué)生是主體，并提倡自主、合作、探究這一新的教學(xué)方式，變傳統(tǒng)教學(xué)學(xué)生被動接受教師的傳授、被動接受課本知識為師生人人參與，平等對話，真誠溝通，彼此信賴，合作探究，調(diào)動了學(xué)生主動學(xué)習(xí)的積極性，為提高語文教學(xué)質(zhì)量提供了重要保障。我在每一課中，始終以學(xué)生為主體，充分調(diào)動學(xué)生自主合作探究的積極性，營造和諧積極的課堂氣氛和探求知識的氛圍。

第3篇：科學(xué)學(xué)科質(zhì)量分析范文

• 學(xué)生成績分析

本次考試平均分86分；24人及格，及格率70%；18人優(yōu)秀，優(yōu)秀率53%；特優(yōu)12人，特優(yōu)率35%，3人過差。這次考試試題相對比較容易，重點考查基礎(chǔ)知識，考查能力題目并不多。由學(xué)生得分情況來看，低分人數(shù)較多，特秀人數(shù)較少，說明學(xué)生對基礎(chǔ)知識掌握很不扎實。

存在的問題

教師的教學(xué)中存在的問題：

教師沒有對有希望的特優(yōu)生把握準(zhǔn)確，對他們要求不嚴(yán)格，導(dǎo)致好幾個有希望的特優(yōu)生在基礎(chǔ)題上丟分。

數(shù)學(xué)本身比較枯燥，學(xué)生學(xué)起來興趣不高，教師也沒有花精力研究如何調(diào)動學(xué)生的積極性，讓學(xué)生主動學(xué)習(xí)。

課堂管理不到位，導(dǎo)致部分學(xué)生在課堂上跑神，聽課效率差。

對臨界生的關(guān)注度不夠，沒有及時了解這些學(xué)生對知識點的掌握情況，導(dǎo)致他們學(xué)習(xí)的一知半解。

改進措施

要在提高特優(yōu)率和優(yōu)秀率上下功率，對待他們要讓他們多見題多練題，并且培養(yǎng)他們善于思考問題的習(xí)慣。

對于有希望及格的和處在及格邊緣的學(xué)生狠抓基礎(chǔ)，并且多鼓勵他們。

第4篇：科學(xué)學(xué)科質(zhì)量分析范文

關(guān)鍵詞： 本科教學(xué) 質(zhì)量評價 統(tǒng)計分析 關(guān)鍵因素

一、引言

人才培養(yǎng)是研究型大學(xué)工作的有機組成部分，也是研究型大學(xué)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。隨著知識經(jīng)濟的到來，國際競爭的不斷加劇，國家社會發(fā)展戰(zhàn)略實為人才發(fā)展戰(zhàn)略，近年來，作為人才培養(yǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)――課堂教學(xué)已經(jīng)納入到各高校的質(zhì)量評價體系中。教學(xué)質(zhì)量的評價為高校提升教學(xué)水平，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，掌握課堂教學(xué)的基本情況提供了很好的途徑。浙江大學(xué)理學(xué)部承擔(dān)著浙江大學(xué)數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等公共基礎(chǔ)課，是浙江大學(xué)本科教學(xué)的主體力量。本文通過對浙江大學(xué)理學(xué)部2006―2010年的教學(xué)評價數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，研究教學(xué)過程中的相關(guān)主體與教學(xué)評價結(jié)果的相關(guān)性，在此基礎(chǔ)上給出提高教學(xué)質(zhì)量的建議。

二、浙江大學(xué)本科教學(xué)質(zhì)量評價簡介

浙江大學(xué)在九十年代就開始實行課堂教學(xué)質(zhì)量評價，通過多年實踐和總結(jié)不斷對課堂教學(xué)質(zhì)量評價辦法進行了修訂和完善，使本科課程課堂教學(xué)質(zhì)量評價辦法具有較好的可行性。

參加評價的人員由學(xué)生和同行及管理人員兩部分組成，學(xué)生評價權(quán)重占70%，同行及管理人員評價權(quán)重占30%。

評價由現(xiàn)代教務(wù)管理系統(tǒng)進行，先剔除每一個評價對象即“人?課”的最高5%和最低5%學(xué)生評價分，再與同行及管理人員評價分匯總，經(jīng)過加權(quán)統(tǒng)計，得出綜合評價分，并按綜合評價分按類另由高到低排序，以5分制為計分標(biāo)準(zhǔn)，綜合分低于3.0的評價為不合格，優(yōu)秀的比例為20―30%（2008年前為20%，現(xiàn)在為30%），良好的比例為60%，合格的比例為10―20%（2008年前為20%，現(xiàn)在為10%）。竺可楨學(xué)院的課程因評價指標(biāo)不同，不計算在內(nèi)。

三、課程評級結(jié)果分析

（一）基本情況。

八個學(xué)期共對3651個對象進行評價，其中優(yōu)秀781人次達21.4%，良好2239人次達61.3%，合格631人次達17.3%，沒有不合格對象；正高級職稱1395人次占38.21%，副高級職稱1851人次占50.70%，中級職稱405人次占11.09%；進校25年869人次為23.80%；綜合課1095人次為29.99%，理論課1725人次為47.25%，實驗課831人次為22.76%。

（二）不同職稱的差異分析。

統(tǒng)計表明正高級職稱中優(yōu)秀率為22.23%，良好為62.29%，合格為15.48%；副高級職稱優(yōu)秀率為22.31%，良好為60.67%，合格為17.02%；中級職稱優(yōu)秀率為14.32%，良好為60.99%，合格為24.69%。（見圖1）

由圖1可以看出，不同職稱的課程評級不同。其中，正高級和副高職稱的“優(yōu)秀率”較高，而中級職稱的“優(yōu)秀率”則較低。χ檢驗顯示，三種職稱之間存在顯著的差異（χ=26.548，p=0.000）。

（三）不同進校時長的差異分析。

統(tǒng)計表明，教師進校時間25年優(yōu)秀率為24.28%，良好為62.26%，合格為13.46%。（見圖2）

從圖2可以看出，不同來校時長的課程評級不同。其中，“25”的“優(yōu)秀率”則較高。（2檢驗顯示，四種來校時長之間存在顯著的差異（（2（6）=26.746，p=0.000）。

四、對教師的評價結(jié)果分析

按5分制對教師評價，我們獲得教師評價平均數(shù)為4.73。對不同職稱教師、不同進校時長教師的評價進行了分析。

從表1可以看出，對高級和副高職稱的評價分?jǐn)?shù)較高，而對中級職稱的評價分?jǐn)?shù)相對較低。單因素方差分析顯示，三種職稱之間存在顯著的差異（F=5.265，p=0.005）。進一步經(jīng)LSD檢驗發(fā)現(xiàn)，正高級與中級（p=0.011）和副高與中級（p=0.007）之間的差異均達到顯著性，而正高級與副高的差異不顯著（p=0.234）。

從表2可以看出，隨著來校時長的增加，對老師的評分也上升。單因素方差分析顯示，四種來校時長之間存在顯著的差異（F（3，3647）=11.603，p=0.000）。進一步經(jīng)LSD檢驗發(fā)現(xiàn)，除“15―25”與“>25”之間不存在差異外（p=0.706）外，其他各對平均數(shù)的差異均達到顯著性，顯著性水平從0.000到0.010不等。

五、提高本科教學(xué)質(zhì)量的建議

教師是教學(xué)工作的重要主體之一，良好的師資隊伍配置是創(chuàng)新型拔尖人才培養(yǎng)的必要條件。從上述對課程評價信息的分析，可以看出一支高水平、經(jīng)驗豐富的專業(yè)師資隊伍是培養(yǎng)一流人才的關(guān)鍵，在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上進一步加快建設(shè)教學(xué)隊伍，需要做好以下幾點工作。

（一）結(jié)合分類聘崗改革，提高教學(xué)隊伍層次。

課堂教學(xué)質(zhì)量的好壞與職稱的高低有著直接的關(guān)系，特別是理論課程，與教師的職稱高低及學(xué)術(shù)水平的高低密切相關(guān)，中級職稱的評價分?jǐn)?shù)相對較低，業(yè)務(wù)素質(zhì)有待提高。通過教師分類管理，結(jié)合崗位聘任，制定合理的薪酬和激勵制度，形成引導(dǎo)和教師熱愛教學(xué)、專心教學(xué)的良好機制，高級職稱的教師必須承擔(dān)相應(yīng)的本科課堂教學(xué)任務(wù)，特別是公共基礎(chǔ)課和專業(yè)基礎(chǔ)課的課堂教學(xué)任務(wù)，確保教學(xué)效果好、深受學(xué)生歡迎的優(yōu)秀教授、副教授能走上教學(xué)一線崗位。

（二）完善新教師培養(yǎng)制度，提高新進教師的教學(xué)質(zhì)量。

第5篇：科學(xué)學(xué)科質(zhì)量分析范文

摘 要 學(xué)校的課間操是學(xué)校體育管理工作的一部分，是反映學(xué)校學(xué)生的一面鏡子，目前大多數(shù)的學(xué)校利用大課間的時間段采用做廣播操的形式以達到促進學(xué)生鍛煉的目的，眾所周知，通過上午課間20分鐘的鍛煉，可以緩解學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的疲勞，防止身體身體畸形，有效提高學(xué)習(xí)效率，調(diào)節(jié)學(xué)生的學(xué)習(xí)生活有積極的作用。同時課間操對提高班級的凝聚力和形成良好的校風(fēng)具有特殊的意義。但是，現(xiàn)實的課間廣播操學(xué)生懶懶散散，不感興趣，敷衍了事，做操的動作不到位，路線不正確，不跟著節(jié)奏做，甚至邊做邊說話，雖然學(xué)校對課間操的管理也采取了一系列的措施，但沒能治標(biāo)治本，稍微好點后，沒過多久又回到原來的樣子，究其原因，不是學(xué)生做操不會做，而是學(xué)生的做操態(tài)度不認真，在深入一步思考，為什么學(xué)生會做操不認真呢，僅僅通過加強管理，就可以使學(xué)生改變不認真的現(xiàn)狀嗎，可能還存在著其他方面的一些問題，那么針對出現(xiàn)的這些問題，如何采取有效的措施加以改進，以提高廣播操的做操質(zhì)量。在此，本人就廣播操質(zhì)量不好的成因談?wù)勛约旱挠^點，并提出自己的一些粗淺的想法。

關(guān)鍵詞 課間操 問題成因 對策

一、原因分析

學(xué)生的廣播操質(zhì)量不好，有很多原因，學(xué)校管理上的原因，有班級管理上的原因，有體育教師在教學(xué)與管理上的原因，有學(xué)生自身的原因，只有從多角度多方位去分析產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因，從多渠道去尋找解決的辦法，逐步的提高學(xué)生的鍛煉意識，才能有效改變課件廣播操懶散的局面。

（一）學(xué)生在思想上不夠重視，對課間操目的、意義沒有明確的認識。

現(xiàn)在的學(xué)生普遍都是獨生子女，家庭生活環(huán)境的影響，部分學(xué)生怕苦怕累以及體育鍛煉和健康的意識薄弱，沒有認識和體會到課間操鍛煉所帶來的作用和效益，甚至有的學(xué)生認為課間操是學(xué)校的例行公事，是要求每個學(xué)生必須要做的，從小學(xué)到中學(xué)以至大學(xué)，年復(fù)一年，日復(fù)一日，只知道例行完成任務(wù)，但并不清楚課間出操的真正作用在哪里，不清楚它的真正的鍛煉價值所在。

（二）課間操的鍛煉氛圍的影響。

學(xué)校課間活動鍛煉的良好的氛圍對學(xué)生做操有很大的影響，一個學(xué)校建立了課間身體鍛煉風(fēng)氣后，能形成集體的影響，集體中多數(shù)學(xué)生能耳濡目染、潛移默化形成一致的態(tài)度和行為方式，而且據(jù)心理學(xué)家研究，人的態(tài)度在群體中會有類化現(xiàn)象，個人會受到群體其他人的影響，所以學(xué)校多數(shù)人包括學(xué)生和老師對課間操鍛煉的態(tài)度，尤其是班級中既有榜樣作用和具有一定影響力的個別學(xué)生的做操態(tài)度，會成為效仿和跟風(fēng)的巨大力量，最后蔓延至所有人對出操和做操的淡漠的態(tài)度，它的影響更大也更廣。少數(shù)人會以共同一致的方式與周圍的環(huán)境協(xié)調(diào)，從而轉(zhuǎn)化為集體的力量，因此課間操的鍛煉是因為多數(shù)人的淡漠影響了氛圍的形成，久而久之，學(xué)生的個人行為能力就被同化了，做的好的學(xué)生，想做的學(xué)生就被做的不好的氛圍同化了。因此，風(fēng)氣的形成很重要。

（三）課間操是在室外集體進行，遇到炎熱的夏天或寒冷的冬天，學(xué)生就特別不情愿；

每個學(xué)期的學(xué)期末階段，也是天氣寒冷和炎熱的階段，加之期末階段學(xué)習(xí)任務(wù)的繁重，考試的頻繁，學(xué)生的學(xué)習(xí)負擔(dān)相對較重，學(xué)生的精力都集中到了迎接期末的復(fù)習(xí)迎考，課間的鍛煉的意識相對比較薄弱，學(xué)校的其他的常規(guī)禮儀方面在此階段也有相應(yīng)的弱化現(xiàn)象，另外期末臨近，學(xué)生的思想上已經(jīng)沒有了開學(xué)初期的興奮和活力，同樣的一套操天天做，時間長了，學(xué)生難免會失去興趣和新鮮感，在學(xué)校的管理上就相對要難。

（四）課間操組織形式死板，內(nèi)容枯燥，形式單一，同樣一套操，不同的學(xué)習(xí)階段都是一樣的，學(xué)生難免感到單調(diào)乏味。雖然新的廣播操已經(jīng)融入了現(xiàn)代健身操的一些元素，但是由于還沒有很好的被學(xué)生接受，甚至部分學(xué)生感覺到本套操別扭，做起來動作上難以很好的協(xié)調(diào)，不美觀帶來的難為情，使其在動作上始終不敢放開，縮手縮腳。另外本節(jié)操的音樂節(jié)律相當(dāng)快，在短時內(nèi)學(xué)生還不是很熟練的情況下，很難跟得上音樂的節(jié)奏，越到后面的幾節(jié)操，越是難度加大，整體的做操整齊度就越差。

（五）現(xiàn)代健美操、韻律操的快節(jié)奏對現(xiàn)代意識較強的中學(xué)生具有強大的吸引力；本套操雖然已經(jīng)融入了現(xiàn)代健身操的動感元素和快節(jié)奏的特點，，但是由于對學(xué)生的協(xié)調(diào)性等要求比較高，學(xué)生在學(xué)習(xí)結(jié)束后，還不是很鞏固和不熟練的情況下很難協(xié)調(diào)而準(zhǔn)確的做到動作到位，在練習(xí)中尋找和體驗不到美的感覺，于是做操的厭煩情緒可想而知。

二、解決的對策

那么，針對出現(xiàn)的這些問題，如何改進課間操，加大課間操的管理力度，有效的鍛煉學(xué)生的身體，提高課間操的做操質(zhì)量呢？我想從以下幾方面談?wù)劯淖冞@一現(xiàn)狀的幾點建議。

（一）加強課間操的鍛煉價值的宣傳力度，讓學(xué)生認識到課間操的鍛煉作用，向班級發(fā)放課間操鍛煉的目的、意義的宣傳資料等，充分利用各班體育委員，一起討論提高的方法等；也可以利用學(xué)生會的組織，通過黑板報、校內(nèi)媒體等形式報告宣傳。

（二）學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)不僅對課間操加強監(jiān)督，而且要督促更多的教師參與鍛煉。

學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)不僅督促各部門和相關(guān)老師對課間操的管理力度，還有組織督促其他任課教師走出辦公室，利用課間15分時間到操場與學(xué)生一起出操，以自身的楷模去感染、帶動和督促學(xué)生認真做操，鍛煉身體，營造師生共同參與，共同鍛煉的和諧共處的良好生態(tài)環(huán)境。

（三）體育教師做好組織和管理工作。

體育教師在課間操上要做好組織工作，帶領(lǐng)專項組學(xué)生進行廣播操的總體評分，并安排

一名體育教師或動作示范優(yōu)美的學(xué)生上臺領(lǐng)操，并且要求學(xué)生做到動作規(guī)范到位，要體現(xiàn)廣播操的力與美的結(jié)合，使學(xué)生產(chǎn)生一種不得不認真模仿的感召力。另外，其他的體育教師帶領(lǐng)專項組同學(xué)深入到學(xué)生隊伍中，參與監(jiān)督管理和評分。

（四）發(fā)揮班主任的作用。

班主任對班級學(xué)生有很大的表率作用，是學(xué)生的直接管理者，也是學(xué)生最信任的人，學(xué)生最容易受班主任的感染，所以班主任老師如果也能夠認真的參與做廣播操，整個的廣播操的氛圍可能會在班主任的感召下一起做起來，課間操的紀(jì)律會有改善，做操的質(zhì)量也會有所提高。

第6篇：科學(xué)學(xué)科質(zhì)量分析范文

高等學(xué)校的根本任務(wù)是培養(yǎng)人才,教學(xué)工作是學(xué)校中心工作,教學(xué)質(zhì)量關(guān)系到未來人才培養(yǎng)的素質(zhì),也關(guān)系到學(xué)校的生存與發(fā)展。傳統(tǒng)的外科醫(yī)學(xué)教學(xué)模式存在理論與實踐相脫節(jié)的問題，且學(xué)生存在綜合分析、實際動手、臨床思維能力較差等缺陷［1］。只有應(yīng)用型、創(chuàng)新型醫(yī)學(xué)人才才能應(yīng)對激烈的國內(nèi)外競爭。以下淺談如何提高外科學(xué)臨床教學(xué)質(zhì)量。

1提高教師的教學(xué)責(zé)任心

教師是教學(xué)活動過程的主體,也是提高教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵。外科臨床教學(xué)均由具有中、高級職稱的醫(yī)務(wù)人員專職負責(zé),他們具有多年的臨床和教學(xué)工作經(jīng)驗,或經(jīng)過研究生教育培訓(xùn),具有精湛的專業(yè)理論知識和技能,但更應(yīng)強調(diào)是帶教老師對教學(xué)的態(tài)度和責(zé)任心。見習(xí)帶教是一項單調(diào)枯燥的工作,特別是擴招后教學(xué)時數(shù)增加,有時1個月有近100學(xué)時的課程,同樣的授課內(nèi)容,要重復(fù)好幾次。只有當(dāng)帶教老師能正確認識到教學(xué)工作的重要性和意義,他才能以最佳的精神面貌,全身心地投入到教學(xué)中。由于學(xué)生數(shù)量和見習(xí)班組增加,合適的帶教病例和示教病例不足的矛盾逐漸突出,除課前理論準(zhǔn)備外,帶教老師在課前常需花很大的精力準(zhǔn)備合適的病例,并做好病人及其家屬的思想工作,爭取他們的配合和支持。同時,帶教老師必須非常熟悉入選病例的情況。若沒有對教學(xué)和學(xué)生高度責(zé)任心,選擇病例和示教就可能流于形式,不利于學(xué)生見習(xí)學(xué)習(xí),教學(xué)質(zhì)量就無法保障。同時,應(yīng)建立一套行之有效的教學(xué)評估體系和獎懲制度,對帶教老師的教學(xué)工作和效果進行科學(xué)地管理和監(jiān)督。

2緊密聯(lián)系實踐工作，增加新理論、新知識

首先必須明確教科書中疾病的診斷治療總體原則是每位實習(xí)生應(yīng)該掌握的。比如，骨折的分類、如何對骨折患者的受傷部位進行固定、轉(zhuǎn)移運送，對神經(jīng)、血管損傷的診斷、處理原則等。其次，不能忽視書本，單純?nèi)プ非蟾呖萍肌⑿虏牧?、尖端技術(shù)［2］。正確的方法是在大學(xué)本科教學(xué)中，在保證完成統(tǒng)一、規(guī)范的教學(xué)內(nèi)容的前提下，兼顧骨科新發(fā)展，某些已成熟的技術(shù)和理念應(yīng)及時加入到骨科教材內(nèi)容中，同時還可加入一些小故事或小引言，介紹其發(fā)明、發(fā)現(xiàn)、發(fā)展的過程，潛移默化地激發(fā)學(xué)生敢于創(chuàng)新、敢于實踐的精神，最終培養(yǎng)出創(chuàng)新型人才。具體做法是選擇有針對性而又短小精煉的補充內(nèi)容和引言，這樣既有利于學(xué)生記憶課本內(nèi)容，增強學(xué)習(xí)興趣，又有利于學(xué)生了解目前骨科的發(fā)展現(xiàn)狀，收到事半功倍的效果。就目前而言，無論何種教學(xué)方法和手段最終均要落實到考試上，帶教老師要向?qū)W生解釋的是補充內(nèi)容不考，仍以教科書為主。選擇補充內(nèi)容的目的：(1)為了更好地理解、記憶教科書內(nèi)容；(2)向?qū)W生灌輸創(chuàng)新意識，培養(yǎng)創(chuàng)新人才。教科書需要更新，教師在教學(xué)中要注意將書本和臨床結(jié)合、對比，讓學(xué)生了解不同觀點的優(yōu)劣，為臨床實際工作積累經(jīng)驗、總結(jié)教訓(xùn)。

3加強對學(xué)生的管理和指導(dǎo)，上好見習(xí)課

醫(yī)學(xué)生的學(xué)習(xí)任務(wù)繁重為眾人所知,由于見習(xí)課無具體的考核制度,可使剛走出教室到病房的學(xué)生感到一絲輕松,從而易造成放松自己，故在實際工作中能課前預(yù)習(xí)的同學(xué)并不多見,有的甚至不知道本次課的具體內(nèi)容。見習(xí)課不是理論課的重復(fù),也不僅是獲得對理論課的感性認識。臨床醫(yī)學(xué)是一門實踐科學(xué),對于臨床學(xué)習(xí)的第一步,見習(xí)課在培養(yǎng)學(xué)生臨床思維能力、實際操作能力和提高學(xué)生綜合素質(zhì)等方面具有重要的作用。帶教老師在加強組織紀(jì)律的同時,更應(yīng)向?qū)W生指出見習(xí)階段學(xué)習(xí)的重要性和學(xué)習(xí)方法。同時應(yīng)指導(dǎo)學(xué)生處理好見習(xí)課和理論課,考試和學(xué)習(xí),理論水平和實踐操作能力,內(nèi)科見習(xí)和外科見習(xí),外科?？埔娏?xí)和普通外科見習(xí)之間的關(guān)系,強調(diào)臨床見習(xí)學(xué)習(xí)的整體性和延續(xù)性,強調(diào)它們共性的東西,使他們能夠珍惜每次向老師、向同學(xué)、向病人學(xué)習(xí)的機會。

4充分利用多媒體教學(xué)技術(shù)

在教學(xué)活動中引入多媒體技術(shù)、可給學(xué)生創(chuàng)造一個逼真的學(xué)習(xí)環(huán)境，結(jié)合集文字、聲音、圖像、動畫等于一體的多媒體進行教學(xué)，能極大地激發(fā)和滿足學(xué)生的求知欲望，實現(xiàn)課堂教學(xué)由以教師為中心向以學(xué)生為中心的轉(zhuǎn)變，發(fā)揮學(xué)習(xí)者的認知主體作用。多媒體教學(xué)對突出重點及開闊視野、拓展知識很有幫助。由于在骨科教學(xué)中，很多疾病的臨床表現(xiàn)復(fù)雜多變，涉及解剖學(xué)范圍廣，必須有較扎實的專業(yè)知識才能較好地理解和掌握該門功課。因此發(fā)揮多媒體的全方位、多視角、多層次、多變化的特點，使學(xué)生在短時間內(nèi)對所學(xué)疾病建立感性認識，有利于知識的吸收和消化。它對教學(xué)重點、難點、標(biāo)題等的演示效果可能比其他教學(xué)手段更為有效。同時，結(jié)合授課內(nèi)容，選用清晰的掛圖、模型等，創(chuàng)造一個對學(xué)生反復(fù)刺激的環(huán)境，更能增強學(xué)生的記憶［3］。

5采取師生互動的教學(xué)方法

為了達到教學(xué)目標(biāo)和完成教學(xué)任務(wù)，師生間需要進行交流、對話和溝通。多年來的教學(xué)模式使學(xué)生習(xí)慣了你教我學(xué)的形式，也使學(xué)生養(yǎng)成了只聽不問的習(xí)慣。為此，采取互動式的以問題為中心的教學(xué)方法，鼓勵學(xué)生大膽提問題和回答問題，對學(xué)生提出的問題教師要正面、清楚地回答，以示尊重，即使暫時無法回答的，也要在課后弄清楚，下次課給予解答。另外對學(xué)生的問題，無論看起來有多簡單，均應(yīng)予以表揚，使其有信心敢于再提問題。只有這樣，才能保證教的效果和達到最終的課堂教學(xué)目標(biāo)；也只有這樣，學(xué)生才能切實體會到教師的關(guān)懷和教育的溫暖，才會以學(xué)習(xí)主體的姿態(tài)積極、主動地投入到課堂教學(xué)中去，才會積極地配合好教師的教學(xué)活動［4］。帶教以提問和示范為主，可嘗試教學(xué)互換的教學(xué)方式。例如骨科的體格檢查法是見習(xí)教學(xué)的重點和難點，要想方設(shè)法地讓學(xué)生理解并掌握各種檢查方法。首先由學(xué)生模擬病人，教師示教準(zhǔn)確的檢查手法，第二步由學(xué)生之間互相模擬檢查，練習(xí)手法，最后選擇相關(guān)病例，由教師進行床邊示教，結(jié)合具體病例分析其臨床意義。經(jīng)過這些步驟，學(xué)生可理解、記憶繁雜的體格檢查法。根據(jù)學(xué)科特點，多種教學(xué)方法相結(jié)合，提高學(xué)習(xí)興趣，層層深入，帶動學(xué)生按臨床醫(yī)生的思路考慮問題，不僅使學(xué)生對該病記憶深刻，更重要的是培養(yǎng)了學(xué)生的臨床思維能力。

走出舊的經(jīng)驗醫(yī)學(xué)教育模式,開辟嶄新的領(lǐng)域,在臨床實踐中培養(yǎng)新世紀(jì)醫(yī)學(xué)生的綜合能力,加強普及循證醫(yī)學(xué)教育,從實踐中提出問題和解決問題,培養(yǎng)一批適合當(dāng)今社會發(fā)展需要的優(yōu)秀醫(yī)學(xué)畢業(yè)生，這是臨床教學(xué)工作的目標(biāo)。

【參考文獻】

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第7篇：科學(xué)學(xué)科質(zhì)量分析范文

關(guān)鍵詞：教育評價;課堂教學(xué);質(zhì)量評價;教師評價

課堂教學(xué)是普通高校授課的主要形式，也是教師和學(xué)生直接交流的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。目前各個高校為了提高課堂教學(xué)質(zhì)量，結(jié)合人才培養(yǎng)特點制定并推出了不同形式的課堂教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)。國外高校評價采用對學(xué)生進行問卷調(diào)查或者師生雙向評價的形式；國內(nèi)高校教學(xué)質(zhì)量評價以往多采用專家評教、同行評教、或者領(lǐng)導(dǎo)評教的形式[1-2]。目前，越來越多的高校借鑒國外高校管理方法，采用學(xué)生評教的方式對課堂教學(xué)質(zhì)量進行評價。研究課堂教學(xué)質(zhì)量的影響因素，對合理設(shè)計教評手段、提高課堂教學(xué)效果有重要意義。

1教評應(yīng)考慮大學(xué)生身心發(fā)展特點

在初高中階段，學(xué)校和教師對學(xué)生管理和約束較多，學(xué)生沒有形成完善的人生觀世界觀。進入大學(xué)后，大學(xué)生更多的是自我教育和管理，在實踐中對社會有了看法和認識。大學(xué)生高考后進入普通高校會有一定的適應(yīng)成長期，從大一到大四，不同年級的學(xué)生有不同的心理特點。大一、大二的學(xué)生剛進入高校，經(jīng)常以高中的標(biāo)準(zhǔn)來看待大學(xué)的課程學(xué)習(xí)。大學(xué)課程一學(xué)期往往有七、八門甚至十幾門課程，需要短時間學(xué)量知識，許多課程教師講授核心重點內(nèi)容，其他需要學(xué)生自主學(xué)習(xí)。大三、大四的學(xué)生經(jīng)過兩年多學(xué)習(xí)后，會更適應(yīng)大學(xué)課堂教學(xué)風(fēng)格。在學(xué)生年紀(jì)增長過程中，對待教學(xué)評價的觀點和態(tài)度也會發(fā)生變化，相同的課程不同年級學(xué)生可能會有不同的評價，教評設(shè)計應(yīng)考慮大學(xué)生身心發(fā)展特點。

2教評應(yīng)考慮課程類型和設(shè)置特點

大學(xué)課程教學(xué)具有多樣化的特點。不同專業(yè)、相同專業(yè)不同年級、相同年級不同課程設(shè)置不同。比如，大一大二一般是全校公共基礎(chǔ)課，大三大四一般是各專業(yè)的專業(yè)課程。按授課形式分類，有以教授原理為主的課、有討論為主的課、有以實驗為主的課程、有以操作實練為主等；按考核形式分類，不同課程有閉卷考試課、開卷考試課、考察課等類；按難易程度，基礎(chǔ)理論課往往難度較大，考核嚴(yán)格，專業(yè)選修課往往采用考察形式，容易通過。公共課材授課和考核內(nèi)容相同，方便對教學(xué)質(zhì)量評價比較；專業(yè)課，少的十幾人，多的幾十人一門課，授課教師之間很難客觀的評價比較。如何把不同專業(yè)、不同特點的課程統(tǒng)一量化評價，是教評設(shè)計應(yīng)該考慮的難點。

3指標(biāo)設(shè)置和權(quán)重比例

目前，國內(nèi)外教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)和權(quán)重設(shè)置沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。有研究提出應(yīng)該從教學(xué)過程和效果兩方面進行評價，也有人認為目標(biāo)、過程、條件等內(nèi)容都要考慮。國內(nèi)有研究從教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法以及教學(xué)效果等四個角度進行評價[3]。評價指標(biāo)的選擇和權(quán)重系數(shù)的設(shè)置，會直接影響評教體系的效果。選用不同的評價指標(biāo)，要具有可操作性，可量化打分反饋評價。確定教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)是一項系統(tǒng)工程，要考慮到方方面面的問題。多數(shù)高校教學(xué)質(zhì)量評價采用專家評價、同行評價、學(xué)生評價等相結(jié)合的方式。專家、同行評價往往采用隨機抽樣聽課的方式，學(xué)生是教學(xué)活動的受眾，一直參與課堂教學(xué)，專家和學(xué)生的分?jǐn)?shù)如何設(shè)置權(quán)重比例是教評需要考慮的問題。合理設(shè)置不同評價指標(biāo)所占的比例，避免出現(xiàn)教師得分過于集中，區(qū)分度低，隨機誤差反而成了影響教師評價結(jié)果的主要因素。如果主要參數(shù)設(shè)置較高的權(quán)重，可能導(dǎo)致區(qū)分度低；如果次要參數(shù)設(shè)置較高權(quán)重，可能導(dǎo)致課堂教學(xué)質(zhì)量評價舍本逐末。在評價制度的設(shè)計時，既要重視教師課堂教學(xué)過程，也要重視課堂教學(xué)效果。不能唯分?jǐn)?shù)論，也不能不關(guān)注教學(xué)效果，只在意學(xué)生教學(xué)過程的體驗。教學(xué)效果評價，往往需要較長周期，比如培養(yǎng)學(xué)生思考問題、解決問題的能力，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力，長遠看來，一些能力的培養(yǎng)只有走上工作崗位才能體現(xiàn)出來區(qū)別。

4要有合理機制保證評分客觀

英國2001年對1991年的《教育（學(xué)校教師評價）條例》進行修訂，提出評價者必須是接受過專門訓(xùn)練并且是評價對象可以接受的人選[4]。國內(nèi)高校進行教學(xué)質(zhì)量評價，學(xué)生是評價的主體。國內(nèi)目前已經(jīng)實施學(xué)生打分為主的教學(xué)評價體系的高校發(fā)現(xiàn)學(xué)生打分存在一些不客觀的情況。由前面的分析可以看出，大學(xué)生現(xiàn)在的身體心理還在成長中，世界觀人生觀不夠成熟，導(dǎo)致評價的時候不夠客觀。一般來說，班級里成績優(yōu)異的學(xué)生對教師上課教學(xué)質(zhì)量評價較高，班級里成績不理想的學(xué)生，往往對教師上課質(zhì)量評價較低。有些學(xué)生根據(jù)個人好惡，拉著其他同學(xué)不從教學(xué)實際效果出發(fā)，一起打感情分、報復(fù)分。要有合理的機制來保證學(xué)生能夠客觀評價課堂教學(xué)質(zhì)量，而不是應(yīng)付了事。課堂教學(xué)質(zhì)量評價能正確反映教師課堂教學(xué)效果的前提是學(xué)生打分真實有效。教師和學(xué)生在教學(xué)中是一對矛盾體。教師一方面負責(zé)教育學(xué)生，提高學(xué)生認知水平，另一方面要考核學(xué)生對學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進行打分評價。這樣，就形成了教師可以給學(xué)生打分，學(xué)生可以給教師評分的關(guān)系。按照博弈論的原理，教師、學(xué)生互相利益攸關(guān)，教師控制著學(xué)生的課程成績，學(xué)生控制著教師的教評分?jǐn)?shù)。二者看似獨立，卻因為教師、學(xué)生的互評關(guān)系變成高度相關(guān)。這個時候，很容易發(fā)展成教師迎合學(xué)生降低教學(xué)要求，學(xué)生回饋教師給教師教學(xué)效果好評。國外甚至有研究指出，學(xué)生參與評價教學(xué)質(zhì)量，會引起分?jǐn)?shù)膨脹、課程教學(xué)貶值等現(xiàn)象。

5避免師生協(xié)作、分?jǐn)?shù)膨脹，評價結(jié)果區(qū)分度下降

設(shè)置以學(xué)生為中心的課堂教學(xué)評教體系，一定程度上可以激勵教師提高自身授課技能，另一方面也可能會帶來師生協(xié)同對待教評打分。國外已有研究指出，學(xué)生評價會引起分?jǐn)?shù)膨脹、課程教學(xué)貶值等問題[2]。教師為了評價好，就降低教學(xué)和考核難度，提高課程分?jǐn)?shù)；相應(yīng)的，學(xué)生投桃報李，給教師打高分。真正專職于教學(xué)的教學(xué)可能分?jǐn)?shù)反而不如師生默契放水的教師，教評分?jǐn)?shù)并不能反映教學(xué)質(zhì)量，也不能帶來提高教學(xué)效果。最后劣幣驅(qū)逐良幣，師生對待質(zhì)量評價形成惡性循環(huán)，課程水漲船高，教師之間得分區(qū)分度低。

6明確教評的目的，設(shè)置合理的獎懲機制，避免濫用教評結(jié)論

對教學(xué)質(zhì)量進行評價，直接目的是促進教師職業(yè)發(fā)展，提高課堂教學(xué)質(zhì)量。目前國內(nèi)的課堂教學(xué)質(zhì)量評價，往往附帶基于評價分?jǐn)?shù)的獎懲機制，將教評分?jǐn)?shù)無限和職稱等掛鉤，評教的重點從提高教學(xué)質(zhì)量，變成了行政獎懲工具。以學(xué)生為中心的課堂教學(xué)質(zhì)量評價，應(yīng)該符合鑒定-選拔-激勵、診斷-改進、反饋-調(diào)節(jié)的流程[5]。教評的重點，應(yīng)該是讓教師從評價結(jié)果中發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，采用合適的教學(xué)手段提高課堂教學(xué)效果，而不是單純的打出分?jǐn)?shù)，進行比較。教評結(jié)果和職稱掛鉤、獎金掛鉤，是本末倒置。教評的目的出發(fā)點不同，重點應(yīng)該是提高教學(xué)質(zhì)量，評價是手段不是目的。不適合搞末位淘汰。

總之，建立以學(xué)生打分為中心的課堂教學(xué)質(zhì)量評價體系，需要考慮大學(xué)生身心發(fā)展、課程設(shè)置與類型、指標(biāo)權(quán)重、合理客觀、避免分?jǐn)?shù)膨脹和濫用教評結(jié)論。

作者:張宗衛(wèi) 單位:中國民航大學(xué)航空工程學(xué)院

參考文獻：

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第8篇：科學(xué)學(xué)科質(zhì)量分析范文

關(guān)鍵詞：學(xué)科競賽；就業(yè)質(zhì)量；跟蹤調(diào)查

中圖分類號：G640 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）11-0-03

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和高校教育教學(xué)改革的不斷深化，當(dāng)代大學(xué)生就業(yè)面臨著前所未有的競爭與挑戰(zhàn)。要想徹底解決大學(xué)生的就業(yè)難問題，離不開國家政策的推動以及社會各界的關(guān)心與扶助，更關(guān)鍵的是要從大學(xué)生自身的能力出發(fā)，只有大學(xué)生具備了夠硬的專業(yè)素質(zhì)，才能在這社會激流中找到自己的立足之地。在社會經(jīng)濟高度發(fā)達的今天，企業(yè)需要的不僅是掌握了專業(yè)知識的人才，還需要他們具有創(chuàng)新意識和實踐能力。這種隨經(jīng)濟社會的發(fā)展而產(chǎn)生的時代需求，使得培養(yǎng)具有豐富基礎(chǔ)知識、熟練操作能力、獨特創(chuàng)新能力和良好綜合素質(zhì)的應(yīng)用型人才成為目前高等教育的主要任務(wù)。各高校紛紛舉辦了各式各樣的學(xué)科競賽，讓學(xué)生們了解到參加學(xué)科競賽是提高自身綜合能力的一條重要途徑。

為了實際了解大學(xué)生參加各類學(xué)科競賽和就業(yè)質(zhì)量之間的關(guān)系，本課題小組發(fā)放了200份調(diào)查問卷，收回189份，提出無效問卷19份，共有效回收170份；涉及對象為江蘇理工學(xué)院2013屆畢業(yè)生；通過計量分析擬對常州地區(qū)大學(xué)生參加學(xué)科競賽與大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的關(guān)聯(lián)度進行實證校驗。本研究地域限定在常州，該地域處于長三角地區(qū)，是我國經(jīng)濟發(fā)達、信息交流便捷、人才需求量大的金融貿(mào)易繁華區(qū)。從而學(xué)科競賽對大學(xué)生就業(yè)發(fā)展的影響顯著，研究便于深入，研究對比度大。

一、大學(xué)生參加學(xué)科競賽現(xiàn)狀分析

所謂學(xué)科競賽，是在緊密結(jié)合課堂教學(xué)或新技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，以競賽的方法培養(yǎng)學(xué)生綜合能力，引導(dǎo)學(xué)生通過完成競賽任務(wù)來發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，并增強學(xué)生學(xué)習(xí)興趣及研究的主動性，培養(yǎng)學(xué)生的團隊協(xié)作意識和創(chuàng)新精神的系列化活動。以下是本課題小組在調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上所進行的大學(xué)生參加學(xué)科競賽的現(xiàn)狀，問卷調(diào)查的每個因素從低到高分布在1到3范圍內(nèi)。

（一）大學(xué)生參賽水平及一般特點

通過對樣本大學(xué)生總體參賽水平的平均得分和標(biāo)準(zhǔn)差的計算可知，大學(xué)生參賽水平的平均得分為1.7，水平中等偏低。在參賽水平的3個緯度中，參賽頻率、獲獎情況、參賽收獲的分值分別是：1.67、1.69、1.73。

在參賽水平的3個緯度中，得分相差不大，其中參賽頻率最低，參賽收獲得分最高，可見大學(xué)生在總體上說更看重參與競賽的過程而非結(jié)果，即使沒有榮譽，也能在競賽過程中充實自我，但對于學(xué)科競賽的關(guān)注度、參與度較低，這跟學(xué)生學(xué)習(xí)為主的傳統(tǒng)思想有關(guān)，也考驗了競賽舉辦方的宣傳力度。

（二）大學(xué)生參賽情況的文理科差異

因調(diào)查所涉及專業(yè)眾多，我們將樣本分為文理兩科，以觀察不同專業(yè)對參賽水平的影響，在單因素方差分析中樣本數(shù)據(jù)方差不齊且組間比較的sig.=0.874>0.05，所以文理科大學(xué)生參賽水平無顯著性差異。其均值分別為1.7059、1.6902，可見理工類專業(yè)大學(xué)生參賽綜合水平略低于文史類，鑒于文科學(xué)生在經(jīng)驗總結(jié)和溝通能力上略高于理科學(xué)生，理科生在動手能力等方面略勝于文科生，所以不能推論到整體。

（三）大學(xué)生參賽情況的男女差異

在對樣本數(shù)據(jù)中性別差異對大學(xué)生參賽水平的影響的獨立樣本T檢驗結(jié)果中，因F=0.406，sig=0.525>0.05，可以認為兩者方差具備齊性。則假設(shè)方差相等，此時sig值為0.025

（四）參加學(xué)科競賽的原因分析

在對樣本大學(xué)生參賽原因分布的分析中，42.01%的大學(xué)生參加學(xué)科競賽是期望積累經(jīng)驗，提高綜合素質(zhì)，只有23.67%的學(xué)生是為了興趣愛好參加競賽，值得注意的是，34.32%的學(xué)生參加競賽是為了獲得學(xué)分和實習(xí)機會，誠然學(xué)分和實習(xí)機會的獎勵在初期可以鼓勵學(xué)生參與競賽，但長此以往就為學(xué)科競賽蒙上了功利化色彩，使得大學(xué)生過分看重結(jié)果而忽視了競賽過程中對自我能力的評估與鍛煉，挫折承受力減弱。

（五）參加學(xué)科競賽類別分析

通過對樣本大學(xué)生參加學(xué)科競賽的類別分布的分析可以看出，43.31%的學(xué)生參加過英語類競賽，34.65%的學(xué)生參加過創(chuàng)新類競賽，而對于最能鍛煉大學(xué)生實踐技能，積累社會經(jīng)驗的實踐類競賽只有8.66%的大學(xué)生參與，可見大學(xué)生對不同類別競賽的參與程度差異很大。

二、大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量調(diào)查分析

由于本次研究著重于對2013屆江蘇理工學(xué)院畢業(yè)生的跟蹤調(diào)查，因此我們在初次調(diào)查后針對已就業(yè)的樣本畢業(yè)生于3個月后進行了第二次調(diào)查，并對各階段畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量特點進行規(guī)律探析。

（一）就業(yè)質(zhì)量的一般描述

就業(yè)質(zhì)量的量化主要從客觀指標(biāo)和主觀滿意度來衡量，對調(diào)查的數(shù)據(jù)采用描述性的方法。其中，我們將客觀指標(biāo)按照社會所一般認可進行細分并按等級賦值，主要由工作與專業(yè)的對口度、月薪、工作環(huán)境、發(fā)展空間、保險購置這五個方面組成。等級的安排則是按照弱則少、強則多的原則，程度最弱則等級最低，記為1分，依次遞增。再有研究主觀滿意度，非常滿意為4分，依次遞減。

調(diào)查結(jié)果顯示，對口度的平均分為2.82，月薪的平均分為2.17，工作環(huán)境和發(fā)展空間的平均分都為2.87，保險購置的平均分為3.11。由此，我們可以看出樣本畢業(yè)大學(xué)生大體的就業(yè)情況。從計算數(shù)據(jù)得知，總的就業(yè)質(zhì)量均值為2.77，其他各項得分也超過了所在項的中位，說明就業(yè)的工作質(zhì)量總體平均超過社會認可的平均水平。

在關(guān)于就業(yè)質(zhì)量的評定中，個人的主觀滿意度也是非常重要的。我們把滿意度細分到每一個指標(biāo)上。在對樣本就業(yè)質(zhì)量的主觀滿意度調(diào)查結(jié)果中，對單位的滿意度均值為2.43，對薪水的滿意度均值為2.06，對工作環(huán)境的滿意度均值為2.69，計算得出整體主觀滿意度均值為2.39。我們可以看出對單位、對薪水、對工作環(huán)境的滿意度都超過了中分點（2分），其中對薪水的滿意度最低，說明大學(xué)畢業(yè)生在一定程度上對薪酬的期望值相對其他條件顯得更高。

（二）就業(yè)質(zhì)量的量化統(tǒng)計

我們將對客觀質(zhì)量和主觀滿意度兩方面的調(diào)查結(jié)合起來對樣本就業(yè)質(zhì)量進行統(tǒng)計描述，其中客觀和主觀的均值分別為2.77和2.39，計算得出就業(yè)質(zhì)量均值為2.58。從樣本的整體就業(yè)質(zhì)量來看，分?jǐn)?shù)超過了中位點，說明無論是從客觀評價還是主觀滿意度來看，樣本大學(xué)生的就業(yè)質(zhì)量總體來說中等偏上。

（三）就業(yè)質(zhì)量的性別差異和專業(yè)差異

考慮到實際就業(yè)過程中對就業(yè)質(zhì)量的影響因素眾多，本文就性別和專業(yè)兩個不同因素對就業(yè)質(zhì)量主客觀方面引起的差異進行討論。通過對調(diào)查結(jié)果進行獨立樣本T檢驗，得出性別差異對就業(yè)質(zhì)量、客觀質(zhì)量和主觀滿意度的t值分別為0.021、-0.371、0.347，但均未達到顯著性水平。由此我們可知，性別差異對就業(yè)質(zhì)量及其主客觀方面沒有顯著差異。專業(yè)差異所對應(yīng)的t值分別為1.426、1.816、0.81，但只有對就業(yè)的客觀質(zhì)量影響顯著性達到0.075，可見用人單位在對不同專業(yè)人才的需求量上有一定差異，但整體來說，專業(yè)差異對就業(yè)質(zhì)量引起的差異影響并不顯著。

（四）就業(yè)質(zhì)量跟蹤結(jié)果分析

為了進一步探究參賽情況與就業(yè)質(zhì)量的關(guān)系，我們對畢業(yè)時已就業(yè)的54名大學(xué)生于2013年9月進行了第二次調(diào)查，并進行量化統(tǒng)計得到以下結(jié)果：沒有參加過競賽的畢業(yè)生的客觀質(zhì)量、主觀滿意度、就業(yè)質(zhì)量的均值分別為2.94、2.28、2.61，參加過競賽的畢業(yè)生的對應(yīng)類別的均值分別為3.19、3.15、3.17。我們可以看出，有過參賽經(jīng)歷的樣本大學(xué)生在三個月的工作后就業(yè)質(zhì)量在主客觀方面均有大幅提高，而沒參加過競賽的樣本較畢業(yè)時在客觀方面有小幅提高，主觀滿意度上有所下降。將所有不論在校期間有沒有參加過學(xué)科競賽的畢業(yè)生作為一個整體來說，三個月后的就業(yè)質(zhì)量均值為2.9846，可見其就業(yè)水平仍是處于中等偏上。

三、相關(guān)分析

（一）參賽水平與畢業(yè)時就業(yè)質(zhì)量的關(guān)系

表8是對參賽水平與畢業(yè)時就業(yè)質(zhì)量的相關(guān)分析，為了研究的深入性，將就業(yè)質(zhì)量分為客觀質(zhì)量與主觀滿意度，分別進行相關(guān)分析。可以看出，參賽水平與客觀質(zhì)量、主觀滿意度和整體就業(yè)質(zhì)量的皮爾遜（pearson）相關(guān)系數(shù)分別為-0.11、0.008、-0.051，相關(guān)系數(shù)的顯著性分別為0.431、0.954、0.712，均大于0.01，說明參賽水平與就業(yè)質(zhì)量在主觀客觀兩方面均不存在顯著相關(guān)關(guān)系。

再看客觀質(zhì)量與主觀滿意度，兩者相關(guān)系數(shù)為0.574，顯著性指數(shù)為0.00

（二）專業(yè)與參賽水平和畢業(yè)時就業(yè)質(zhì)量

表9是專業(yè)與參賽水平和畢業(yè)時就業(yè)質(zhì)量的spearman相關(guān)系數(shù)的分析。由表可知專業(yè)與參賽水平和就業(yè)質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)分別為-0.08、-0.206，但均未達到顯著性水平?？梢妼I(yè)與參賽水平與就業(yè)質(zhì)量沒有相關(guān)性關(guān)系。

（三）性別與參賽水平和畢業(yè)時就業(yè)質(zhì)量

表10是性別與參賽水平和畢業(yè)時就業(yè)質(zhì)量的相關(guān)分析，由表可知性別與參賽水平和就業(yè)質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)分別為-0.173、-0.004，可知性別與參賽水平顯著相關(guān)，而性別與就業(yè)質(zhì)量的sig.=0.979>0.05，所以兩者不存在相關(guān)性。

（四）參賽情況和就業(yè)質(zhì)量的跟蹤結(jié)果

表11是樣本大學(xué)生參賽情況和其就業(yè)質(zhì)量跟蹤結(jié)果的相關(guān)分析，由表可知參賽情況與樣本畢業(yè)三個月后的就業(yè)質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)高達0.656，并達到顯著性水平，且樣本畢業(yè)三個月后就業(yè)與其三個月后主觀滿意度的相關(guān)系數(shù)0.935高于與其客觀質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)0.828，說明主觀滿意度對就業(yè)質(zhì)量的影響更大，與上文結(jié)論相符。

四、結(jié)果說明

根據(jù)以上數(shù)據(jù)分析，我們可以歸納出大學(xué)生參與學(xué)科競賽情況與就業(yè)質(zhì)量的基本情況和其他變量的關(guān)系及影響情況。其結(jié)果如下：

（一）樣本大學(xué)生參賽水平中等偏低，且參與類別差異大

從學(xué)生參賽水平分布圖來看，樣本大學(xué)生參賽水平均值僅1.7，且參賽頻率與獲獎情況的得分都未超過均值，說明樣本大學(xué)生的參賽水平中等偏低?？紤]到樣本基數(shù)不大，不能推論到全江蘇大學(xué)生參賽水平。從我校來看，該結(jié)論還是合理的。我校為常州地區(qū)省屬普通本科院校，在對學(xué)科競賽的重視程度和生源水平上都有所欠缺。但仍然可以看出，在對參賽收獲的總結(jié)上，樣本均分是高于1.7的，可以說相比獲獎，樣本大學(xué)生對參賽過程中的收獲是更重視的。從參賽類別來看，樣本對于比賽類型的選擇差異很大，英語類公共基礎(chǔ)課程的競賽所占比例很高，而相對更能考驗學(xué)生能力的專業(yè)類競賽卻所占無幾。這和高校的課程安排不無關(guān)系，專業(yè)課程通常在大三大四扎堆出現(xiàn)，而此時學(xué)生往往忙于畢業(yè)論文、考研或?qū)嵙?xí)單位的尋找，參加學(xué)科競賽自然不是上選。聞道有先后，術(shù)業(yè)有專攻，每個大學(xué)生都應(yīng)該在自己擅長的專業(yè)領(lǐng)域盡力發(fā)揮自己的才能，在有關(guān)學(xué)術(shù)和前途的事業(yè)上不能輕言失敗，放手一搏也是對自己能力的鍛煉。

（二）性別差異對參賽水平影響頗大，對就業(yè)質(zhì)量無顯著影響

通過獨立樣本T檢驗可以看出性別對參賽水平有顯著影響，男生的參賽水平均值高達1.81，高于樣本整體參賽水平，而女生只有1.59，尚未達到中等水平。值得注意的是，盡管女生參賽水平明顯低于男生，但在參賽收獲與各自參賽頻率和獲獎情況的對比中，女生參賽收獲的均值高于后者，而男生卻與之相反，說明女生總結(jié)和省視參賽過程的能力高于男生。因為女性邏輯思維能力較男性差，但直覺能力卻明顯優(yōu)于男性，且女性思維總是從經(jīng)驗、印象出發(fā)，因而作出分析判斷的速度較快，準(zhǔn)確度也較高。從就業(yè)質(zhì)量來看，男女生不存在顯著差異。傳統(tǒng)觀念中不同的角色期待和雙重標(biāo)準(zhǔn)無疑是女性就業(yè)上的“攔路虎”，而近年來，男女平等這一話題正不斷得到關(guān)注，事實也證明，女性在語言表達能力、形象思維和考慮問題的全面性上比男性更具優(yōu)勢，所以這樣的結(jié)論是合理的。

（三）文理科專業(yè)差異對參賽水平和就業(yè)質(zhì)量的影響不大

從樣本數(shù)據(jù)的均值差異來看，理工科學(xué)生在參賽水平和就業(yè)質(zhì)量上都略低于文科學(xué)生，但兩者sig.值均超過0.05，專業(yè)差異對參賽水平和就業(yè)質(zhì)量的影響不顯著，不能推論到整體。在參賽水平中，文科在參賽頻率和獲獎情況上均高于理科，在參賽收獲上略低于理科。從就業(yè)質(zhì)量來看，文科整體質(zhì)量也優(yōu)于理科。一方面，面向理科的競賽往往針對性較強、難度大，相對于文科，參與的門檻也更高；另一方面，理科學(xué)生更多研究的是物，較之文科生，他們在管理能力、社交能力等軟實力上比較薄弱；而文科類專業(yè)的可替代性也為其就業(yè)增添了籌碼。當(dāng)然，針對不同院校，調(diào)研結(jié)果也可能有所不同，且因為樣本容量限制，結(jié)論不具備普遍性。

（四）從主觀和客觀角度衡量就業(yè)質(zhì)量，樣本畢業(yè)時就業(yè)質(zhì)量處于中等水平

“就業(yè)質(zhì)量”不單單指覓得一份待遇優(yōu)厚、前景樂觀的好工作，更多的是應(yīng)該立足現(xiàn)實，從個人素質(zhì)和單位情況綜合考慮。同時，“就業(yè)質(zhì)量”也成為了衡量大學(xué)生個人價值和高校辦學(xué)水平和就業(yè)指導(dǎo)工作的新標(biāo)準(zhǔn)。5從客觀角度說，衡量指標(biāo)包括起薪、工作環(huán)境、單位福利等；從主觀來看，則有對各項指標(biāo)的滿意度等。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，大學(xué)生就業(yè)的客觀質(zhì)量均分為2.77，主觀滿意度均分為2.39，總就業(yè)質(zhì)量的均分為2.58，整體水平中等偏上，且主觀滿意度與就業(yè)質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)為0.907，相關(guān)性高于客觀質(zhì)量，可見主觀滿意度更能影響就業(yè)質(zhì)量。說明大學(xué)應(yīng)屆畢業(yè)生一方面能找到較稱心的工作，另一方面也說明大學(xué)生能正確自我定位，在社會中找到適合自己的位置。在今年“最難就業(yè)季”的浪潮中，國家、政府，社會對就業(yè)政策的不斷改善，學(xué)校對就業(yè)指導(dǎo)力度的加強也與之密不可分。當(dāng)然，由于樣本容量受限，以上結(jié)論只能說明我校2013屆畢業(yè)生的就業(yè)狀況。

（五）大學(xué)生參賽水平與其畢業(yè)時就業(yè)質(zhì)量相關(guān)度不大

在對樣本參賽水平和畢業(yè)時就業(yè)質(zhì)量的相關(guān)分析中可以看出，相關(guān)系數(shù)為-0.051，但未通過顯著性檢驗。說明在就業(yè)初期用人單位無法從單純的參賽情況看出大學(xué)生能力的高低，在用人單位的立場上，一些競賽的知名度、含金量不高，無法得到重視；從應(yīng)屆畢業(yè)生的角度上說，準(zhǔn)確的自我定位和良好的心態(tài)更能在激烈的求職競爭中得到招聘人員的賞識，得到更多更好的就業(yè)機會，不能因為看似光彩的獲獎經(jīng)歷就自詡不凡，眼高手低。這也啟示舉辦方和贊助者對社會和企業(yè)要加強競賽宣傳力度，不要讓高校濃厚的學(xué)習(xí)氛圍得不到大多數(shù)人的認可與贊同。

（六）參賽經(jīng)歷對大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的發(fā)展影響很大

從參賽情況和跟蹤結(jié)果的相關(guān)分析來看，參賽經(jīng)歷的有無和樣本就業(yè)發(fā)展顯著相關(guān)。根據(jù)跟蹤結(jié)果的量化統(tǒng)計顯示，有參賽經(jīng)歷的樣本大學(xué)生在參加工作三個月后就業(yè)質(zhì)量均分從2.55上升到3.17，其中主觀滿意度的上升幅度最大。究其原因，在就業(yè)初期，樣本大學(xué)生可能因為其參賽經(jīng)歷并未取得相應(yīng)就業(yè)優(yōu)勢而造成心理落差，但經(jīng)過三個月的工作，由其參賽經(jīng)歷帶來的競爭力在工作過程中逐漸體現(xiàn)，使其客觀就業(yè)質(zhì)量得到提升，之前的心理落差也轉(zhuǎn)而變成主觀滿意度的提升。而沒有參賽經(jīng)歷的樣本，由于客觀質(zhì)量的提高沒有達到其心理預(yù)計，造成了主觀滿意度的下降?？梢妳①惤?jīng)歷對大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的發(fā)展影響很大。如今，專業(yè)知識面窄、實踐技能缺乏、溝通能力不強已成為當(dāng)前制約本科生就業(yè)的主要因素，每項學(xué)科競賽都能極大地激發(fā)大學(xué)生的求知欲、學(xué)習(xí)的積極性，提高其實踐創(chuàng)新能力、團隊協(xié)作能力從而增強就業(yè)競爭力。

五、結(jié)束語

當(dāng)前我國就業(yè)形勢依然嚴(yán)峻，勞動力供需矛盾突出，大學(xué)生因各種原因成了當(dāng)前形勢下的微妙群體，而學(xué)科競賽作為一種新型的創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，其與大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系更成了現(xiàn)今應(yīng)給予高度關(guān)注的一個話題。國內(nèi)外分析大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量影響因素的論文屢見不鮮，筆者在前人的基礎(chǔ)上，通過對大學(xué)生在校期間參加學(xué)科競賽情況的實證分析來窺測以及論證其對日后就業(yè)質(zhì)量的影響。

調(diào)查結(jié)果表明，大學(xué)生參加學(xué)科競賽的水平與其后來的就業(yè)質(zhì)量是有一定關(guān)聯(lián)的，參賽經(jīng)歷對大學(xué)生工作的獲得和發(fā)展都有百利而無一害。這不僅證明了本文的科學(xué)性，也為當(dāng)代大學(xué)生找到了一個提升個人職場競爭力的籌碼，更為廣大學(xué)者們?nèi)蘸笙嚓P(guān)的研究工作添磚加瓦。

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第9篇：科學(xué)學(xué)科質(zhì)量分析范文

【關(guān)鍵詞】課堂教學(xué)；氛圍；教學(xué)方法

隨著學(xué)生年齡的增長，依據(jù)科學(xué)研究的結(jié)論，學(xué)生注意力集中的時間也逐漸延長，因此從最初的小學(xué)生40分鐘到現(xiàn)在的大學(xué)生50分鐘每節(jié)課。而且，目前我國大部分高校都采取連續(xù)兩個50分鐘連上，作為一次課的安排的教學(xué)。為了達到更好的教學(xué)效果，本文作了詳細的分析和研究，具體情況如下。

首先，如果想要學(xué)生們上課能精力充沛，有兩個前提條件必須得到保證。充足的睡眠和吃早餐是必要的。從生理學(xué)，醫(yī)學(xué)還有營養(yǎng)學(xué)來看，已經(jīng)有許多研究證明這兩個因素直接影響人的學(xué)習(xí)工作狀態(tài)。所以這也是兩個影響聽課狀態(tài)的重要因素。

其次，課堂教學(xué)一定要在輕松平和的氛圍中進行。 心理學(xué)研究表明，人的注意力一方面很難長時間集中，另一方面易受外界環(huán)境以及內(nèi)心情緒波動的干擾而“走神”。在英國，上著名大學(xué)的競爭激烈。大家可能以為由于這個原因，大學(xué)生都會專注學(xué)業(yè)。可是研究顯示，英國大學(xué)生，上課聽講時集中注意力的平均時間只有10分鐘。有些人在一定時間內(nèi)高度集中注意力學(xué)習(xí)，因為他們一方面把學(xué)習(xí)當(dāng)作是非常感興趣的事情，另一方面是他們內(nèi)心和諧，心理沖突相對少的緣故。因此，和諧的學(xué)習(xí)環(huán)境，平和的心態(tài)主要由老師組織并幫助建立起來，其中最主要的是老師本身要先樹立起教育權(quán)威，在知識和道德休養(yǎng)兩方面都得到學(xué)生認可。只有得到學(xué)生認可，被學(xué)生真正接受的教師才能夠在學(xué)識上進一步教授學(xué)生，才會減少教與學(xué)的矛盾，促成教學(xué)相長，相得益彰的教學(xué)氛圍。

最后，提高課堂教學(xué)水平，還需要利用多種教學(xué)手段。之所以把這一點放在最后說并不是不重要，而是這一點相對好實現(xiàn)。主要是經(jīng)濟上的設(shè)備更新和教師對現(xiàn)代技術(shù)的應(yīng)用能力的提高。電腦，投影儀，放音設(shè)備是硬件。軟件就是教師從各種來源獲取大量的優(yōu)秀的影像資料作為課堂教學(xué)的輔助，豐富課堂教學(xué)的內(nèi)容，用聲音和影像全方位調(diào)動學(xué)生的感官。將聽，說讀寫譯充分溶入課堂教學(xué)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。

綜上所訴，課堂教學(xué)質(zhì)量確實有待提高，經(jīng)過分析論證許多方法是切實可行的。有些人把課堂教學(xué)的質(zhì)量比喻成蜂窩煤，熱利用率剛剛到30%。大量的時間和精力浪費掉實在是可惜。因此，提高課堂教學(xué)質(zhì)量，提高課堂教學(xué)利用率迫在眉睫，需要學(xué)生和教育工作者們共同努力。