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第1篇：數字經濟的研究方法范文

【關鍵詞】自組織神經網絡；智能建筑管理；BP神經網絡

1 基于自組織神經網絡技術原理

基于大規模自組織神經網絡技術[1]是在自組織神經網絡技術和專家系統的基礎原理運用多層數據融合彌補了單循環數據在智能建筑工程管理分析數據處理的不足和邏輯的缺陷學科.多跳自組織神經網絡是智能傳感器采集數據訓練樣本仿真學習模型即自動增速各個自組織神經元連接權閥值與感知識別隱式分布在整個網絡結構體系中實現自組織神經網絡模式記憶與信息處理應用.

2 基于大規模自組織神經網絡在智能建筑管理中研究

2.1 基于多跳自組織神經網絡在造價預測研究

基于大規模自組織BP神經模型應用40個高層智能建筑工程樣本訓練并用工程實例進行驗證高精確性;而用大規模自組織神經網絡模擬與輸入層和隱含層加入了偏置自組織神經元來促進學習訓練樣本數據中有噪聲、干擾等會造成過度學習現象,同時采用遺傳優化算法進行建筑結構優化.基于BP神經在智能建筑工程估價中的應用“特征提取器”的運算大量過去的工程資料中自動提取工程特征與預算資料的規律關系數據.

2.2 基于大規模自組織神經網絡在工程管理績效評價中的應用

運用大規模自組織BP神經模型對工程管理績效評價問題進行研究建立綜合考慮工期、質量、費用、安全四大控制指標的工程管理績效評價模型[2].實踐證明,基于BP神經網絡在運算工程管理績效評估模型有利于多跳自組織神經網絡預測工程工期、質量、成本、安全與績效之間復雜的非線性關系來提高管理績效的評價數據.

2.3 基于遺傳算法模型在建設工程評標結構優化應用

基于多層神經網絡的工作原理是先將輸入信號傳輸到下一層節點運算函數處理后再將該節點的輸出信息向下一層節點傳輸到信號傳輸到輸出層節點為止.同時運用遺傳算法模型構造及算法設計進行方案優劣排序、換位矩陣以及能量函數構造、大規模自組織神經元之間連接和輸出,并用實例說明了該方法的優越性和實用性與非線性.

2.4 基于BP神經網絡模型在建設工程招投標管理應用研究

基于BP神經網絡多層數據融合多跳自組織神經網絡技術原理分析自動預測工程招投標的招標價格和風險因素分析以及競標單位資格審查等方面的應用指出多跳自組織神經網絡具有的高度并行處理和可完成復雜輸入輸出的非線性映射組合結構,不僅可以保證高的中標率,且可避免招標過程中不確定性因素的影響.運用大規模自組織神經網絡的工程承包招投標報價的研究,提出了一個多因素確定高層智能建筑投標報價的大規模自組織模型影響報高率的諸多因素,并確定了其權值即確定了用BP神經網絡實施黑箱操作的樣本輸入值和目標值再通過訓練樣本自主調整修正輸入節點和輸出節點間的聯系得出符合各種情況要求的權值矩陣算法.

2.5 基于智能建筑算法模型研究

基于BP神經網絡是以訓練樣本算法即誤差反向傳播算法即BP神經算法的學習過程分為信息的正向傳播和誤差的反向傳播[1],其通過訓練樣本前一次迭代的權值和閾值來應用神經網絡技術的第一層向后計算各層大規模自組織神經元的輸出和最后層向前計算各層權值和閾值對總誤差的梯度進而對前面各層的權值和閾值進行修改運算反復直到神經網絡樣本收斂 BP神經網絡輸入向量為

X=( )T;隱含層輸出向量為Y=( )T;輸出層的輸出向量為O= )T;期望輸出向量為 ;輸入層到隱含層之間的權值矩陣 ,其中列向量 為隱含層第j個大規模自組織神經元對應的權向量;隱含層到輸入層之間的權值矩陣 ,其中列向量 為輸出層第k個大規模自組織神經元對應的權向量.各層信號之間的算法結構為:

以上式中的 均為S類型函數, 的導數方程為: （5）

神經網絡輸出與期望輸出的均方誤差為: （6）

則訓練樣本輸出層和隱含層的權值調整量分別為:

式中: 為比例系數,在模型訓練中代表學習速率.如果BP自組織神經網絡有 個隱含層,各隱含層節點分別記為 ,各隱含層輸出分別記為 ,則各層權值調整計算公式分別如下:

輸出層

綜合上述預測分析在BP神經學習算法運用各層權值調整公式均由學習速率、本層輸出的誤差信號和本層輸入數字離散信號決定在訓練樣本學習的過程受決策環境復雜程度和訓練樣本的收斂性即需要增大樣本量來提高網絡技術所學知識的代表性應注意在收集某個問題領域的樣本時,注意樣本的全面性、代表性以及提高樣本的精確性,增大抗干擾噪聲,還可以采用其他方法收集多層訓練樣本數據.

3 結束語

自組織神經網絡技術應用在智能建筑管理領域是在多層智能傳感器等多種信息技術飛速發展的多學科交叉研究領域得到廣泛應用.

參考文獻:

[1]周小佳.電力系統可靠性神經網絡模型及實現研究[D].博士學位論文,1997.

[2]胡保清等.神經網絡在土木工程領域的應用[J].低溫智能建筑,2004(2).

作者介紹:

第2篇：數字經濟的研究方法范文

【關鍵詞】三維數字礦床；隱伏礦體立體定量預測；實踐研究

隨著經濟的發展，我國社會對礦產資源的需求量逐年提升，我國雖然礦產資源豐富，但是資源找礦卻存在一定的問題，經過多方的研究，相關學者就可接替資源預測評價的層面進行了深入研究，分析出了利用危機礦山接替資源采礦，然而危機礦山可接替資源開發這種預測評價體系，其需要新工藝以及新技術的支持才能夠良好的開展，經過一段時間的研究之后，國家開始將三維數字礦床以及隱伏礦體立體定量預測實踐新技術和新工藝應用于危機礦山中，從而實現了礦產資源開采的可持續發展。

一、三維數字礦床的研究內容

三維數字礦床的研究內容相當的廣泛，對其進行研究的過程中，需要通過對各方面內容加以分析和了解，才能夠真正的實現研究的價值，一般來說，業界對三維數字礦床研究內容的界定也具有一定的困難性，然而，為了推動三維數字礦床的研究，業界就三維數字礦床的現有研究內容對三維數字礦床的研究內容進行了界定，其認為如今的礦床描述已經初步的實現了數字化，在數字化模式完成的基礎上，也相應的符合了隱伏礦體立體定量預測的實際研究要求。從這方面拉私活，在對三維數字礦床進行研究時，其具體的研究工作內容主要包括以下幾點：

1.三維數字礦床空間數據模型及空間數據組織

重視對三維數字礦床空間數據模型的研究，在三維數字礦床空間中，主要包括礦床的現實世界和三維數字礦床的虛擬世界，對兩者進行充分的研究和分析，從而高效的建立三維數字礦床的空間模型以及空間數據結構，從而使得研究內容更加的豐富和有效，實現三維數字礦床空間數據的數字化表達方式以及存儲、管理數據庫的建立。

2.地質體三維重建與數字化模型

在對地質體三維進行重建和數字化模型的建立時，需要結合三維幾何造型來對地質體三維進行模擬建設，同時要采用地質體建模技術對數字化模型進行全面的構建，只有這樣，才能夠保障地層、斷層以及巖漿巖體等地質體三維模型以及數字化模型建構的有效性和準確性，同時可最大限度的實現地質體的數字化表達方式，對相關的數據形成有效的存儲，從而保障最終研究內容的精確性。

3.地質場數字化建模及地質空曠作用空間分析

在對地質場數字化進行建模時以及在對地質空曠的作用空間進行分析的過程中，要注意無論是分析的分析的過程還是建模的過程，都需要滿足隱伏礦體立體定量預測的要求，在滿足其要求的同時，要對地質場控礦作用的場模型進行抽象化的構建，在構建的過程中，要充分的采用先進的體膜型建模技術，在地質場中構建相應的數字化模型，所構建的模型要具有一定的精確性，在保障模型構建全面的基礎上，再對地質空曠作用空間進行有效的分析，明確質空曠作用場與礦化分布場之間存在的定量關系，在充分了解兩者的定量關系之后，做出相應的指標，從而有利于發揮出地質空曠的實際作用。

4.礦床礦化數學模型

在對地質空曠作用空間分析的基礎上，對丟礦化指標進行確定，在明確兩者之間的關系后，再對三維數字礦床進行研究，尤其要重視對其中礦化系統的研究，對礦化系統不斷的進行完善處理，同時要根據相應的指標要求，確定相應的礦化指標，通過礦化指標的要求來具體的建立礦化數學模型，只有這樣，才能夠保障礦床礦化數學模型構建的有效性和合理性。

二、礦化三維數學模型與隱伏礦體立體定量預測

一般來說，在對礦化三維數學模型進行預測時，其會產生相應的預測結果，而這些結果就需要存數與專門的數據庫中，而這一專門的數據庫，主要是由隱伏礦體立體定量預測系統所構建。一般來說，在對礦化數學模型進行構建時，也就是為隱伏礦體立體定量預測模型的構建提供一定的參考依據，只有合理的建立礦化數學模型，才能夠有效的保證隱伏礦體立體定量預測模型建立的有效性和準確性。

為了將真三維的預測結果表示在可供地質人員閱讀的平面圖中，須將真三維預測結果作結果繪制的二維平面化。二維平面化的方法是：將立體單元按照其尺寸大小（50米）沿垂直方向進行分層劃分，形成了一系列的每50米標高水平的單元層，這樣就實現了真三維預測結果的二維化。這與礦床勘探工作中將三維礦床用中段地質平面圖等二維圖件來描述的方法是一致的。利用AutoCAD軟件的vBA二次開發功能，從預測專題數據庫中讀取預測結果，對每一單元層按單元的水平坐標繪制該層立體單元的單元網格，并在每一個單元格中標出單元的礦化指標已知值、礦化指標估計值、含礦性指標估計值。按該方法繪制的分層單元網格及預測結果預測圖，稱為隱伏礦體立體定量預測單元礦化指標預測圖，簡稱單元預測圖。單元預測圖標示了每個立體單元的空間位置、礦化指標和含礦性指標的預測估值等預測數據成果，可用于直接指導礦區深邊部的找礦勘探，但由于版幅較大，不便于地質人員直觀地獲得預測結果的概貌。

三、結語

總而言之，危機礦山可接替資源找礦是進行資源礦產開發的重要手段，其對于我國經濟的發展具有積極的影響作用。而這一預測評價體系的提出，則需要新的技術和新的方法的支持，才能夠保障危機礦山可接替資源找礦預測評價體系可以順利的得到應用，而三維數字礦床與隱伏礦體立體定量預測則是最新研制出的新技術和新方法，對兩者的研究內容進行分析，可以順利的將其應用到危機礦山資源找礦中，從而實現資源礦產開發的可持續發展，進而推動我國經濟的長遠發展。

參考文獻

[1]都沁軍，郝英奇，王勝利.我國礦產資源可持續開發利用戰略對策.中國人口?資源與環境，2001，11（2）：132一133

[2]趙遜.第31屆國際地質大會的啟示.國土資源科技管理，2001，18（2）：1-2

第3篇：數字經濟的研究方法范文

麥迪森最新出版的《世界經濟千年史》(The World Economy：A Millennial Perspertive)一書應該說是他迄今為止近半個世紀學術生涯所達到的一個新的頂峰。

按照麥迪森自己的說法，他這本新著在一定的意義上既是他1995年完成的《1820至1992年世界經濟之考察》一書的延伸，又是同他1998年完成的《中國經濟的長期表現》一書的結合。所以，有志于完整了解麥迪森對世界長期經濟增長分析的讀者，特別是研究者，也應該閱讀那兩本書。但是，我認為本書的獨立性還是很強的，它完全體現了“麥迪森風格”，是計量經濟史研究領域中新的里程碑。

在《世界經濟千年史》中，麥迪森對迄今為止各國學者在各個有關歷史研究領域中所發掘出來的各種數據和資料進行了系統性的整理、詮釋和經濟分析，其別重視新的研究和發現。在此基礎上，他對人類社會過去兩千年經濟增長的原因進行了新的探討，對經濟發展階段進行了重新劃分。麥迪森在處理歷史數據和資料方面的最大特點在于強調個別經濟事件之間在當時歷史和國際背景下的因果關系和它們的微觀經濟學基礎，以系統地揭示長期經濟增長的內在邏輯，而不是逸聞趣事式地著重個別事件或人物的影響，更沒有囿于任何有影響的學說或信仰。

我所說的“麥迪森風格”離不開麥迪森在歷史數據考證和處理上的客觀性、嚴謹性、透明性，以及必須在邏輯上交叉檢驗不同來源的資料的做法。我同麥迪森教授從相識到結下不解之緣是從我對中國歷史GDP的估計開始的。后來我有幸在他的親自指導下嘗試重建中國工業主要行業物量指數和按照他所創立的生產法估計中美工業的相對生產率。在這中間，除了受益于他深厚的理論和方法上的造詣，對我影響最大的就是這種“麥迪森風格”。由于麥迪森多次中肯的批評和建議，我的這兩項研究都取得了初步令人滿意的結果。

不知道是否有人思考過統計數字的饒有意味的性質：一方面，它可能被公認為是最枯燥的東西，但是另一方面，它又會使所有的說教黯然失色，蒼白無力。歷史可以被按照不同的需要編撰成繪聲繪色的故事，只有可靠的數字可以使它恢復本來的面目。當然，數字的力量也促使一些人去編造數字以服務于不同的目的，這在我們的生活中并不罕見。科學研究離不開數字，也可以說數字的精神本身就體現著科學的精神。一個研究者首先要清楚他的數據的來源、定義及其統計、報告、記錄方法等等。對于經濟歷史數據來說，一個研究者還要注意某一指標同其他宏觀經濟指標的關系如何，它的微觀經濟學基礎又在哪里，即宏觀經濟的變化與利益不同的經濟個體活動之間的關系。這涉及對國民經濟核算理論的掌握和對一定制度下經濟個體行為的理解。麥迪森搜集、整理、分析和報告宏觀經濟數據的方法正是體現了這樣一種科學精神。

數字分析的科學精神還體現在它的透明性上。不但數字的來源、定義及其統計方法等等要文全公開透明，對數字的加工處理方法也要完全公開透明。麥迪森強調，數據工作的透明性就是要使數字可以受到質疑，而且，這種工作從一開始就準備受到質疑或挑戰。因為它的目的就是在于鼓勵發現新的更可靠的證據、刺激新的觀點、挑戰原有的假說，甚至包括研究者本人曾經接受的假說。本書的一個例子是，依靠由大量新的證據所支持的對15世紀末至18世紀后半葉的經濟增長率的估計，麥迪森了自己以前還接受的有關經濟增長階段劃分的庫茲涅茨假說。他的新發現不再支持庫茲涅茨的有關“封建制度”和“商人資本主義”時期在15世紀末的劃分。因此，他將這兩個時期合并為他所定義的“原始資本主義”時期(公元1000～1820年)，這個結果將庫茲涅茨的“現代經濟增長”時期推遲了半個世紀以上。

本書使用了大約一半的篇幅詳細報告數據處理工作和計算結果以支持作者的新發現和新觀點。當然，這可能只適合那些具有研究興趣的讀者。但是我相信其他讀者會發現本書正文中對一些國家的案例研究是非常引人入勝的，不但有高度的可讀性，而且有很大的啟發。

第4篇：數字經濟的研究方法范文

【關鍵詞】BP神經網絡；數字識別；價值

一、數字識別研究的實用價值

1.數字識別應用在大型數據統計。在大型的數據統計（如：工業普查、農業普查、三產普查、人口普查等）中，輸入數據量特別大，曾經的手工輸入，耗時、耗資、需要的人力大。如今在類似工農業普查及人口普查工作中，數字識別技術已解決了效率優先的根本問題。

2.數字識別應用在金融等領域。金融等領域中涉及到大量的數字運用，因此，數字識別在其中的優勢尤為凸顯。伴著國家經濟的迅猛發展，越來越多的各種金融票據需要人們予以快速有效的處理。所以，使用系統自處理，顯然可以節省大量的人力、物力和財力。比較上面涉及到的統計報表處理，在金融領域的實踐難度較大，究其原因有三：其一是金融領域的各種票據要求識別精確度更高；其二是在表格處理過程中經常涉及到多種表格需要同時處理，這樣一來，必須要求一個系統能同時有效地處理多種表格；其三是因為在日常的工作過程中，數據處理無時無處不在，書寫字符過程中必須盡量按常規習慣，這顯然提高了識別及預處理核心算法的要求。

3.數字識別應用在身份證字符識別。數字字符識別與身份證字符識別有很多共同點，身份證字符識別將數字字符直接運用在身份證字符識別中，可以做到資源的有效共享。也可以配合公安機關對每一個人的身份進行有效監控，這樣，一些不法分子在違法犯罪之后將寸步難行，從而有效的維護了社會治安。

二、數字識別研究的理論價值

1.阿拉伯數字有其明顯的優越性，因為它是世界各國唯一被通用的符號，所以，在對數字識別的研究上，與世界各國的文化背景毫無關系，所以，在數字識別的研究領域，為世界各國的研究人員提供了一個平等的施才舞臺。同時，各研究專家、有識之士可以在此領域予以有效探討，共同進步。

2.數字識別中，其識別類別數不大，這樣有利于我們做更深層次的分析及檢驗某些新的理論。比如：人工神經網絡（ArtificialNeuralNetworks）――其中有較大一部分的ArtificialNeuralNetworks模型及算法全以數字識別當成全面的實踐平臺，檢驗其中理論的有效性，評議各方法的優勢和不足。

3.雖然人們研究數字的識別歷時已久并已獲取了眾多成果，但是直至今天為止，系統的識別能力還遠不及人腦的認知及判斷能力，所以，高精度的數字識別研究依然是一個難度相當高且待進一步深入研究的重大課題。

4.數字字符的識別方法研究能進一步外延到很多相關問題的研究中，并且對一些相關問題的研究具有重要的借鑒作用。例如：在英文二十六個字母擴展成的拼音文字的識別就是一個很好的個案。實際上，在字符識別領域的研究中，很多學者已經把數字識別和英文字母識別放在一塊進行比較研究。

三、神經網絡的數字識別的研究優勢

對于曾經風靡的傳統模式識別，如今人們對其低正確率的識別方法已深感不滿，涉及到巨額經濟的賬目核算等問題時，低正確率的識別方法甚至讓人惶恐不安，早在二十世紀中期誕生的神經網絡使模式識別的發展產生了引領和推動作用，發展前景廣闊。這些年來，模式識別領域對剛發展起來的神經網絡理論給予了人們的高度關心和注意，究其原因主要是傳統模式識別方法不如神經網絡方法好，神經網絡較傳統模式識別方法具有很多的優點，比如：神經網絡方法對新樣本訓練效果的自適應性、學習能力良好，同時，任意拓撲結構的模式空間能被其非線性及多層網絡結構能劃分，且神經網絡的容錯能力、推廣能力讓神經網絡在模式識別的使用中具有較高的識別效率，神經網絡的運算速度很快。

四、數字識別研究的發展趨勢及現實意義

在國內外研究現狀資料及現實調查顯示，很多基于數字識別的研究都取得了突破性的進展，提出并解決了數字識別的正確率問題，然而，數字沒有上下文關系，每個單字的識別都事關重要，而且數字識別經常涉及到財會、金融領域，其嚴格性更是不言而喻的。因此，用戶的要求不是單純的高正確率，更重要的是極低的、千萬分之一以下的誤識率。此外，大批量數據處理對系統速度要求又相當高，許多理論上很完美但速度過低的方法顯然是行不通的，因此，研究高性能的數字識別算法是一個亟待解決且具有相當挑戰性的重大現實課題。

神經網絡具備有學習能力高、泛化能力強、快速并行實現等諸多特點，用于解決以上問題具有一定指導性意義。由Rumelhart所涉及到的多層前饋神經網絡模型，因利用了誤差反傳的BP學習算法，被稱為BP網絡。由于其高度的非線性映射能力，BP網絡的應用極廣。為此，基于神經網絡的數字識別系統設計研究將對社會、經濟發展及科技進步具有重要的現實意義。

參考文獻：

[1]許穎泉.用神經網絡進行數字圖象識別研究[J].應用科技，2008（24）.

第5篇：數字經濟的研究方法范文

關鍵詞：數字產品；定價策略；數學模型

隨著互聯網技術和電子商務的不斷發展成熟，游戲道具、賬號、網絡服務等各類數字化產品的不斷涌現，在一定程度上滿足了人們的需求，但是由于數字產品對于環境具有高度的依賴性、個性化、易變性、可復制性、無磨損性、期限性等新型特征，使得其價值分析、功能評價等產品定價策略方面相對于傳統實體商品而言具有較大的困難。在這種情況下，需要借助于大數據，運用數學知識來實現數字產品的最優化定價，以實現商品經濟利益的最大化。

產品定價策略的內涵

產品價格不僅影響者產品在市場上的競爭地位和企業發展，更是會影響社會經濟的良性發展狀況和社會安定，對于社會經濟關系具有重要的調節作用。產品定價策略是企業在產品價值的基礎上，根據市場中不同變化因素對于商品價格的不同影響而采取的不同定價方法，進而實現定價目標和經濟利益最大化的企業營銷戰術。比如個人化定價、非線性定價、群體定價、滲透定價策略、心理定價、折扣定價、分地區定價等策略都是常用的產品定價策略，都是企業運用價格手段來適應市場，實現企業營銷目標的重要方法。在影響產品價格的眾多因素中，產品的供需關系是對其影響大的關鍵因素，也是動態調節產品價格的重要杠桿，而產品價格也是產品市場營銷中最重要的變數，因此研究產品價格和市場供需情況之間的關系，也是影響企業最優定價策略的制定的關鍵。

數學與產品定價策略的關系

在社會經濟和企業發展中，制定最優的產品價格對于穩定社會經濟，實現企業利潤最大化具有重要作用。但是為了實現產品定價最優化的目標，不能只是憑借企業負責人的個人意愿，而是建立在嚴謹的市場分析以及對于影響產品定價各因素的數學分析之上，運用數學思維、數學方法、數學模型來進行產品價格定價，需要運用數學的抽象思維特征，在分析產品生產成本、市場定位、營銷渠道等基礎上，對于產品的價格進行大致的預估，并根據實際的供需關系進行產品價格的動態調整。當然為了提高產品定價的準確性、科學性，必須要利用數學思維的特點，針對產品的特點運用數學模型將產品價格與市場供需之間的關系具象化、數據化、公式化，以保證產品定價工作的有序開展，為后續產品價格的動態調整提供依據，為整個市場經濟的有效運作提供便利條件。總之，數學在市場產品定價中發揮著重要作用，數學與市場經濟的運行以及市場定價策略具有密不可分的關系。

數學在數字化產品定價策略中的應用

（一）運用數學知識為數字產品定價提供參考依據。電子商務背景下的數字產品的定價本身沒有那么簡單，不僅僅是成本價加上利潤，而是需要有商業邏輯、銷售策略，需要對于行業了解作為支撐。正如稻盛和夫所講，“定價要定無限接近顧客心甘情愿支付的最高價格”，最好的做法就是運用數學邏輯思維對于產品的生產加工、市場定位、預期銷售量等進行預估，并對于成本、利潤、定位、比價等數學分析，以此為數字產品定價提供依據。比如運用數學知識對于數字產品的毛利潤進行評估計算，如果想要提高產的毛利潤就必須要降低產品生產和營銷成本，才能提升產品競爭力，保持足夠的廣告預算，獲得流量，進而提高產品銷量；或者降低成本的同時，降低產品定價，通過產品的超強的性價比獲得高利潤。這為產品定價以及價格營銷策略提供了參考依據，這也決定了產品是放棄毛利潤做最高性價比，還是做高毛利潤獲得營銷成本。當然當消費者的收入、社會收入分配狀況、消費者偏好、其他相關商品的價格和消費者對未來價格的預期等因素發生變化時候，消費者對于產品需求和產品銷量也必然發生變化，產品定價也需要進行動態調整。（二）運用數學公式，明晰價格和與產量之間的關系。利潤是總收益與總成本的差額，也是價格與產量之間關系的直接反映，因此正確處理價格與產量之間的關系，也是產品定價策略以及商家追求利潤最大化的關鍵環節。在實際交易中，市場上最希望看到是供求關系的平衡，而供求關系的平衡就需要用價格作為杠桿進行調節。價格作為市場營銷中最重要的變數，企業定價策略能否適應市場環境及供應情況的變化，影響著企業能否制定最佳的產品定價策略。眾所周知，企業生產經營的原則是為了利潤最大化或虧損最小化。根據企業生產和產品銷售的利潤公式，利潤=（價格-變動成本）×產量-固定成本，可以得知產品價格與市場供應數量之間的關系，如果數字產品的價格下降，（價格-變動成本）即會降低，因此必須提高數字產品的銷量才能獲取最大利潤或使虧損最小。如果數字產品價格上升，（價格-變動成本）就會提高，提高產量有利于獲取最大利潤或使虧損最小。此時所形成的斜向上、斜向下、垂直的生產曲線，可以明顯看出產品需求的變化導致了價格的變化。假設需求的變化是增加的，達到最大產能后，需求仍然增加，此時生產者會擴大產能增加產量，引發一輪投資熱潮。假設需求的變化是減少的，減少產量后，需求仍然減少，此時生產者會陸續閑置產能減少產量，這就是所謂的去產能去庫存。（三）數學的統計和計算在數字產品定價、價格促銷中的應用。數學的統計作用和計算作用在產品價格制定和價格促銷中也發揮著重要作用。首先統計作為數學的重要內容，在數字產品的定價中，需要充分發揮數學的統計功能，對于數字產品的數量、營銷量、流通量、瀏覽量等數據收集、統計分析，從而得出數字產品的銷售、盈利情況，以此為依據進行產品價格的動態調整。否則在沒有任何理論根據和數據支撐的情況下，往往會使得產品定價或者價格促銷活動發生偏差，給商家造成經濟利益上的損失。其次，數學的計算作用對于數字產品定價也具有重要的影響。在產品定價中，運用數學原理、數學公式等數學知識對于產品價格、供需關系、銷售情況等進行計算，在產品定價時制定怎樣價格能夠讓產品價格與產品銷量形成經濟利益的最大化，在產品價格促銷時候設定怎么的價格促銷力度才能夠吸引消費的同時實現盈利，這都是數學計算作用在數字產品定價中的運用體現。總之，只有將數學的計算機引入到數字產品的定價策略中，才能夠制定出最科學、最準確、最優化的價格策略，實現商家經濟利益的最大化。（四）數學模型在數字化產品定價策略中的應用。由以上分析可以得知數字產品營銷利潤與產品價格和銷量緊密相關，并且通常產品價格與銷量是呈現反比關系，價格越高銷售量越低，價格越低銷售量越高。因此在數字產品定價中，如何協調產品價格與銷量之間的關系是產品定價策略中的重要環節。這里運用數學函數，根據產品價格與銷量之間的數量關系，構建數學模型來精準地制定產品價格，或者利用數學選擇合適的價格促銷時機和頻率，利用數學計算適當的價格促銷幅度，從而增加產品銷量，實現商家的利益最大化。比如一些數字化新產品上市時，在有眾多顧客能接受其價格并具有購買欲意愿，且短時間內市場上沒有新的競爭者出現的情況下，假設新產品的銷售成本q，價格為P（t），總的銷售時間為T，總銷售量為Q，則在整個數字化產品的銷售過程中，可以得出數字化產品的市場總需求為f(x)，則:f(P)=a-bP(t)a>0,b>0;其中a為產品免費供應時的理想最大需求量，b為每當b上漲一個單位時產品的銷量下降的數值，因此可以在總銷售時間T內實現新產品的總銷量的高價策略的數學模型，即：∫∫?==TdttbpadtP0T0)]([()(fQ

結語

綜上所述，數學思維、數學模型、數學公式等在當今市場定價策略中發揮著重要作用，特別是在大數據背景下充分發揮數學思維的抽象性和邏輯，將數字化產品的價格和供需之間的關系具體化，有助于商家準確把握市場動態，制定更為合理的市場定價，為市場經濟的良性運行和企業發展指明方向。

參考文獻

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[5]王倩.基于統計思想的商場薄利多銷數學模型[J].商情,2020(16):86-86.

第6篇：數字經濟的研究方法范文

論文關鍵詞：知識經濟　圖書館學　大學圖書館　職能轉變

21世紀是信息社會時代，也是知識經濟時代。在知識經濟環境下，科學技術已滲透到社會生產和生活的每一個領域，改變著人們的生產方式、生活方式以及思維方式。以信息科技和生命科技為核心的現代科學技術給人類社會的發展提供了新的強大動力。知識經濟已成為當今世界的主流經濟，它對各行業、各領域都產生了巨大的沖擊和深遠的影響，對圖書館的影響更是滲透到各個方面。面對知識經濟的大環境，大學圖書館必須抓住機遇，轉變職能，更好地為用戶服務。

1影響圖書館學的社會發展因素

1．1知識經濟對圖書館學的影響

知識經濟其實質就是高科技經濟、高文化經濟、高智力經濟，是以高科技產業為支柱，以智力資源為依托的可持續發展的經濟。知識經濟可以理解為“主要由新技術革命推動經濟發展與增長的經濟形態”。它是一個創新的“蜂聚”時期，又是一個更加依靠知識和創新來促進發展的時期。1990年，聯合國研究機構首次提出“知識經濟”。知識經濟的主導產業是知識產業，即知識的創造、傳播、擴散、應用；知識經濟時代創造社會財富的主體力量是知識化的勞動者，勞動與知識的結合達到一個新的水平；知識、技術與信息成為最重要的生產要素；掌握知識的人成為組織賴以生存和發展的關鍵。

知識經濟對社會科學包括圖書館學的影響是巨大的。首先，在研究重點上有關“知識”的命題凸現出來，即隨著知識價值得到充分認識和利用，學習知識、傳遞知識、利用知識、創造知識、共享知識的社會取向和運行機制將逐步建立。終身學習、按需學習會在社會個體之間廣泛普及。社會科學包括圖書館學將對知識的社會化與社會的知識化投入大量的研究資源；其次，由于知識生產不是線性的，而是跳躍性的或是無序的，因此，多學科合作解決問題的研究方式、方法會得到進一步加強。以圖書館學來說，因其宗旨是為人們獲取知識提供最佳工具和方法，因此，面臨著未來因“知識獲取機會非均等性”造成的“非知識群體”的出現，圖書館學將與其他人文社會科學共同攜手對此問題進行研究并尋找解決方案；第三，從研究對象上看，世界性問題的出現，如環境保護、世界金融一體化、國家之間的貧富差距、人類共同遺產的確定等，拓寬、加深了社會科學的研究領域。社會科學有可能在這些全球性“問題域”建立起新的學科生長點。對于圖書館學來說，未來圖書館的形成，也將為圖書館學拓展出新的研究領域；第四，從研究方法上看，知識經濟全球化的發展趨勢導致了整體化思維、復雜性理論的出現。隨著人類相互依賴感的加強、盤根錯節的整體化結構(經合組織軍事集團等)的不斷出現，全球意識、世界歷史也正在形成。因此，社會科學必須從全球廣度去思考各種問題，強調社會系統的復雜性，承認各種文化傳統中的差異性、互補性，為探索世界各國可通融的方法與理論作出努力。以全球圖書館為例，網絡技術與虛擬空間可以消除地理界限，但各國人文界限(制度上的差異與不同觀念的敏銳性)卻始終存在，這是各國圖書館需要認真研究并加以解決的重大課題。

1．2社會發展的網絡化對圖書館學的影響

計算機網絡是計算機群體的集合，它們彼此用傳輸介質連接起來，并遵守共同的協議進行通信。網絡化是指由于以計算機技術、互聯網技術、現代通信技術為支撐的信息網絡的高速發展，人類社會生活正在發生數字化、網絡化變化的狀態或過程。

社會發展網絡化是20世紀末由新技術革命所引發的。雖然技術本身不能決定社會過程與社會制度的變革，但信息知識的交流傳播是重要的人類活動，因而網絡化這種信息處理與傳播新方式的廣泛普及應用，必將對社會狀態、社會運行帶來全方位、綜合性的改變。一個以數字化網絡為基礎，以計算機技術、通訊技術為工具的新型社會正在出現并將呈現以下特點：(1)互聯網帶來了極為浩繁的信息資源，人們能更全面、及時地獲取自己所需要的信息知識；(2)互聯網使人的交流與交往呈現出“對話性”的特點，人類認識世界的方式也由主客對立式變成了主客交際式；(3)網絡空間創造出來的虛擬實在，擴大了人類實踐活動的范疇；(4)網絡技術使社會生活呈現出數字化、虛擬化趨勢，人們的生產、生活方式正在改變，如工作環境變小、電子商務普及、產品與服務更傾向于個性化、家庭生活方式智能化等。

社會發展的網絡化對社會科學研究也產生了深刻的影響。首先，從研究條件上看，網絡不僅為社會科學研究提供了豐富的信息知識，如各種人文社會科學文獻數據庫提供了更多更完整的研究資料，而為了有效利用這些大量涌現出來的資料，研究人員必須學會新技巧，建立使用信息的新策略，他們對數字圖書館乃至圖書館員的依賴也會越來越強；其次，從研究手段上看，網絡不僅為社會科學研究者提供了新的寫作方式(電腦寫作)、協作方式(網上討論)，使得“無形學院”內部的新觀點、新發現、新材料能即時獲取，而且也為學術批評提供了新的途徑。再次，從價值認同上看，技術力量在短期內的聚合與裂變，在強化了人們對技術的依賴的同時，也強化了人們對技術的崇拜，人文社會科學的重要價值被某些人忽略。如圖書館學“學術共同體”近年對技術表現出的巨大熱情，超過了以往任何一個時代。然而他們卻很少顧及和討論技術的后果。

1．3科學的社會化與社會的科學化對圖書館學的影響

科學活動發展到知識經濟時代，其地位、規模、影響已發生重大變化。概括地講，就是科學高度社會化，社會高度科學化。

科學社會化首先是指科學活動的組織形式由個人或集體發展到了國家規模乃至國際規模。如，國際地球物理年計劃、國際太陽峰年計劃、國際核物理與粒子物理研究計劃、人類基因計劃等大型國際計劃與日俱增。科學技術向社會各領域滲透，科學知識、科學方法和科學精神日益成為社會生活中行為規范和價值觀的基礎。隨著微電子技術、通信技術和信息網絡的迅猛發展，使人們的知識領域不斷擴大，視野日益開闊，生活方式發生變化，在形成了一些新價值觀念的同時，新的文化心理結構正在建立，科學已成為社會價值觀念發生變化的根本動力。隨著科學不斷進步，勞動者的文化素養不斷提高，科學方法和科學精神逐步成為人類認識世界的基本觀念。社會的科學化還表現為人類社會發展更加需要科學的力量。科學的社會化與社會的科學化對圖書館學的影響是巨大的。首先，科學論文的國際合作在增加。近年來，在《科學引文索引》(scI)所統計的期刊上，有一半以上的論文是多個作者的合作研究成果，其中三分之一以上是國際合作的。同時，世界各地的研究人員廣泛利用和引用他國的研究成果；其次，科學技術推動圖書館學的發展。最近，我國科學家研制出目前世界上信息存儲密度最高的納米有機材料，其信息存儲密度高達lO14Bit／cm2，信息容量比現有光盤高100萬倍!按照這一密度，世界上最大的圖書館——美國國會圖書館的所有信息可存放在一塊方糖大的盤上。科學的發展為圖書館學研究的國際交流提供了更加便利的條件。

2圖書館學的發展趨向

2．1更加重視知識領域的研究

從未來發展趨勢看，圖書館學的“知識域”將包括以下一些研究范疇：(1)知識形式研究。如知識的載體，知識類型，知識的組分，知識的表達手段和方式等；(2)知識集合研究。如知識的組織，知識資源的配置，知識的檢索，知識的優控，知識集合的管理，知識集合的社會作用等；(3)知識受眾研究。如知識受眾需求與服務，知識交流與學習機制，知識建構，知識測度等。

2．2學科發展從細化走向整合

圖書館學經過一定階段的細化發展之后，就會逐漸向整體化、綜合化方向轉變并呈現一定特點。(1)一些重要前沿課題將吸收眾多學科交叉匯聚一點，形成新的學科生長點。這些課題主要有數字圖書館、網絡資源導航、數字化參考咨詢、知識的人工智能服務、知識學習與知識建構等；(2)圖書館學與其它同族學科(如文獻學、情報學、檔案學)的融合進一步加強；(3)圖書館學內部分支學科將在新的研究角度與研究方法的支持下出現整合趨勢。如“知識組織”將把傳統的文獻分類學、目錄學、主題法、索引學、檢索語言、工具書研究等眾多分支整合在一起(同時也保持他們的相對獨立性)，而“知識發展”將會把情報分析與預測、文獻計量學、知識測度與評價聯系在一起。

2．3理論、應用發展并重

圖書館學不僅是促進圖書館發展的“館內”科學，它會從“館內”走向“館外”，變成社會人群主動獲取知識的方法論。為此，理論研究將承擔起觀念轉移、原理闡釋的指導任務，而應用研究則將通過實證的探索提供具體的工具與方法。理論研究將通過對真實問題的切人，逐步糾正自身長期以來形成的膚淺化傾向，實用研究也將注重為理論創新提供原料和動力。理論研究與應用研究將通過國家重大創新程或前沿課題進行有機融合，相互促進，共同發展。

3大學圖書館的職能轉變

大學圖書館作為高校的知識倉庫與信息中心，在人才培養與科學研究中發揮著重要作用。然而，在知識經濟環境下，隨著知識載體的電子化、智能化，信息傳輸的全球化、網絡化，給大學圖書館帶來了嚴峻的挑戰。面對類型廣泛、快速便捷的各種信息渠道。面對浩如煙海、形式多樣的文獻信息，面對需求多樣化、最具時代感的讀者群，大學圖書館必須轉變職能。

3．1知識傳播中心，為人的全面發展供應知識資源

大學圖書館是門類齊全的知識信息服務機構，隨著電子閱覽室、數字化館藏的建立與普及，以及數字圖書服務、網絡信息資源導航等項目的開展，圖書館仍將是廣大校園用戶獲取知識和信息最方便、最經濟的理想場所。大學圖書館作為知識傳播中心，要為人的全面發展、基本技能與根本素質的提高供應知識資源。知識傳播的功能表現為：實現人類知識成果社會經濟價值橋梁或紐帶作用，提高社會成員知識擁有水平、培養和造就更多的“知識人”、為知識經濟社會創造良好的社會環境。

3．2通過知識組織揭示知識體系，提供知識服務

知識發現、數據挖掘、本體論、語義網絡等信息檢索技術的發展，令文獻信息檢索服務的“粒度”變得更細，通過信息的析取、鏈接、嵌入和重組來形成恰好符合用戶需要的知識產品成為可能。圖書館通過知識組織揭示知識體系，并完整地提供給教學科研人員，便利他們尋找新知識的生長點，激發他們知識創新的靈感，促使主觀知識(隱知識)向客觀知識(顯知識)的轉化運動，增加人類知識總量。大學圖書館要通過運用語法、語義、語用等信息序化方法，以及信息的優選、濃縮、重新表達等信息優化的基本方法，將大量的、分散的、雜亂的信息經過整序、優化，形成一個便于有效利用的知識系統，為教師和學生提供所需要的知識服務。

3．3以用戶為中心的知識服務，重在解決個性化需求

借助于現代信息技術和網絡傳播手段，大學圖書館將原有傳統文獻轉化為數字化信息資源，與新購置的數字化信息資源一起進行科學的整合、重組、分類、組織，形成新的數字資源體系。并對網上信息資源進行收集、篩選、加工，建立導航庫、特色庫，即建立虛擬網上資源系統。在此基礎上，通過一定的個性化定制機制形成適應用戶或用戶群組需要的動態過濾、析取和組合的資源、工具和服務集合，為數字信息用戶構建一個提供個性化知識服務、交流與工作的虛擬空間。大學圖書館根據用戶的個性化需求，開展個性化服務。個性化服務是針對特定讀者或用戶需求的專門服務。即通過信息定制服務、信息推送服務等“量體裁衣”式的知識服務，最大限度地滿足個體的知識需求，從而實現對校園用戶群體知識需求的整體保障，推動大學的知識創新與發展。

3．4培養用戶的知識能力、利用知識進行創新的能力

在信息時代，每個人每時每刻接受大量的信息，而只有那些知道如何探求知識和利用知識的人，才是國家最有價值的資源。大學圖書館要利用一切有效途徑幫助用戶得到獲取知識的知識，使他們了解數據庫現狀、因特網資源、工具書，懂得知識收集貯存、創新開發、檢索評價的知識。知識的獲取、內化、利用和創新能力，已經成為個人素質發展的重要方面。在信息素質教育中，大學圖書館除了以圖書館為基地，開展多種類型的信息素質教育活動外，還可將信息素質培養融合于核心課程的教學之中，由圖書館員、學科專家、任課教師共同參與課程設計，使學生的信息體驗不再是孤立地學習傳統的檢索課程，從而提高用戶的知識能力。

4大學圖書館建設的拓展

為實現上述職能轉變，須拓展大學圖書館建設，如數字圖書館建設，知識檢索服務，網上咨詢服務，網絡知識整序等。知識經濟和現代信息技術(媒介)為大學圖書館提供了新的發展環境。在這種環境下，大學圖書館必須以網站和主頁為結點為用戶提供知識服務，讀者通過結點與圖書館進而與知識發生聯系。

4．1數字圖書館的建設

數字圖書館建設是指組織數字化信息及其技術進人圖書館并提供有效服務。首先是圖書館書目數據庫的建設，提供本館收藏的中外文圖書、中外文科技期刊、會議記錄、學位論文等文獻的書目信息；其次建立專業期刊目次，圖書館將訪問網上電子期刊、電子學報、學術論壇等所獲得的專業期刊的目錄信息存檔收錄，然后向用戶提供期刊目次通報，擴大知識服務范圍、方便學界了解學術動態。在此基礎上進行數字圖書館建設，將傳統文獻型產品轉化為數字型產品，也就是大學圖書館館藏文獻的數字化。

4．2知識檢索服務

在圖書館主頁上設置檢索界面，包含盡可能多的檢索途徑，便于讀者查詢；設置導航欄目，或以文摘形式報道免費數據庫，進行網絡導航服務。

4．3網上咨詢服務

在圖書館主頁上設立網絡咨詢室，通過電子信箱等方式和讀者聯系，及時了解讀者的需求，聽取讀者的意見或建議，加強與讀者的交流與溝通，及時解決讀者提出的個性化問題，使每個人在較短的時間內獲得特定問題的特定答案或解決方法、途徑等。

4．4網絡知識整序

大學圖書館要根據本校學科要求，有針對性地收集、下載網絡信息，篩選、提煉出其中的知識資源。收集要講究知識的完整性與系統性。將這些資源有序化，進行分類、標引、排序工作，形成全文數據庫或題錄數據庫。網絡信息分類的目的在于分辨信息的知識性并為用戶提供知識服務。大學圖書館應注重元數據的收集與收藏，為分類標引工作做好準備。

5結語

第7篇：數字經濟的研究方法范文

關鍵詞：知識經濟潮流；數字電子技術；課程改革；實踐

在信息技術迅速發展的過程中，我國的數字電子技術課程水平也日益提升。為了確保學生所學課程能與時代相符，各大院校必須全力以赴改革此課程。在此背景下，學科教師必須將自身引導作用充分發揮出來，以便確保能夠有效革新教學內容、教學方法以及考評模式等，最終保證我國總體科技水平得到進一步提高。

一、知識經濟潮流現狀

如今社會已經進入了知識經濟潮流當中，而所謂知識經濟，即基于知識的經濟，因此，知識應用、創新與傳遞將對其產生直接影響，知識經濟的主導即知識與相應消費、生產和流通的產品。目前許多發達國家的工業經濟都已經被知識經濟所取代，新時代能夠有效帶動高新產業的全面發展。在知識經濟時代下，高新技術革新除了能夠讓人快速得到更多知識，同時也能讓人全面提升知識的獲得與應用水平。由此可見，知識經濟能夠影響到人類的生活、政治、行為以及經濟等各個領域。總體來看，發展中國家與發達國家相比，二者最核心的差距就在于知識層面。當前許多發展中國家在發展國家經濟的過程中都會依附跨國企業甚至發達國家，因此盡管如今世界經濟正處于全球化發展的狀態，這部分發展中國家的經濟發展依然較為被動。社會正處于知識經濟潮流當中，而先進的數字電子技術能夠有效推動更多新技術的誕生，因此當前先進的電子技術已經被應用到社會的各個領域里。所以，電子學的進一步研究與改革已經成為大勢所趨。倘若數字電子技術課程的教育人員不能及時轉變自身理念，終將被時代所遺棄。對于全球來說，科教興國已經成為國家得以順利發展的重要戰略。社會在發展過程中，往往會耗費大量資源，而知識卻屬于世界上唯一無需損耗，且在創新過程中能夠實現全面增值的共享資源。知識在新世紀里正逐步代替資本以及權力，從而變成將左右社會發展的關鍵因素。對于社會與經濟而言，科技屬于核心驅動力，其將直接決定一個國家能夠繁榮富強。科學技術屬于知識經濟最為關鍵的一環，而人才在其中更占據著重要地位，但是需要注意的是，教育才是一切的基礎與根本。在調整革新知識經濟整體架構的過程中，第二產業將取得長足進步，同時會逐步縮減就業人數，而未來社會中的核心就業領域必然是有廣泛范圍且由高新技術與知識所武裝的服務行業，其內部的競爭將重點取決于從業人員的創新、實踐能力及其更新知識的速度。因此，數字電子技術課程的教育人員應當在改革過程中擁有較強的創新精神，努力為社會培養綜合型人才，致力于創新相應知識體系。

二、數字電子技術課程主要特征

對于電子類、電器類以及自控類等專業而言，數字電子技術屬于其最為基礎的課程。學生經由學習此課程，便可對相應理論基礎知識加以熟悉，對數字電路實際原理深入理解，并且對分析數字電路各類方法有所明確，繼而擁有基本的數字電路應用能力，如此方能為后續專業學習夯實基礎。例如，某院校擁有數字電子技術課程的專業包含了計算機科學、自動化、光電信息、電子信息、應用物理以及測控等專業。而在網絡、電子以及計算機通訊等先進技術的高速發展過程中，許多專業課程也實現了進一步的分化，學生也能掌握越來越多的分析方法，以及愈發復雜的學科內容。

三、知識經濟潮流下數字電子技術課程主要問題

（一）不完整的教學內容

在某院校當中，如今一些學生在學習了部分教學內容后卻不知道如何運用，而教師僅僅將孤立的、原理性的電路知識傳授給學生，且不能有效應用相應系統與實例，因此學生無法掌握應當將這部分知識應用在何處以及如何運用。另外，部分學生認為所學知識并不可用，比如一些教師在對集成塊內部電路以及各類器件進行講解的過程中依然會花費大量時間，然而卻不能將其有效應用于接下來的專業課當中。此外，一些將會應用的知識內容部分教師卻沒有講授給學生，比如對學生各電路、器件有效應用能力的培養，緊緊關聯工程實踐，以及結合應用要求對電路進行構建的各項內容。通過調查該院校這三年的應急畢業生可知，該院校大部分畢業生都明確表示日常學習的知識內容和實際工作狀況間存在較大差異性，這便證明目前此課程實際教學知識內容和時展需求不相符。另外，各大院校為此課程設計的實踐內容較少。以往的實踐教學方式主要為“理論+實驗”，而多年教學經驗告訴我們，此方法無法得到良好的教學效果。盡管一些學生依然能夠得到較高的成績，然而卻不能靈活分析元器件與典型電路原理、作用，更無法將理論知識和實踐相結合。同時，教師也不能搭配豐富的實驗內容，這更阻礙了學生對電路分析、測量技術等的全面掌握。

（二）單一的教學模式

許多教師在授課時，依然會展開先理論、后實驗的教學模式，同時引用的大部分實驗都屬于驗證性實驗，而在課程最后為學生設計維持半個月的技術實訓。實施證明，此模式使得大部分學生根本無法掌握所學知識有哪些作用，更不知道應如何應用，逐漸失去學習興趣。

（三）不完善的考評方法

以往的考評方法主要為期末成績擁有70%的占比，而日常學習成績僅有30%的占比。而教師在考查學生日常成績時，其考察依據主要為學生完成作業和實際出勤的狀況，在通常狀況下，學生若能不請假且不曠課，并且每日按時將作業交給教師，無論其作業抄襲與否，最后教師都會給其滿分。同時，期末考試的方式基本為閉卷答題，理論知識才是考試的主要內容，考試重點只在于學生對課本知識的熟練程度。事實證明，此模式將使學生邏輯思維受到束縛，無法合理評價學生實際技術水平。

四、知識經濟潮流下數字電子技術課程的有效改革思路

（一）重構課程架構

某院校教學人員在課程改革過程中，對學科特征展開深入研究，將學生放在教學主置上，努力為學生提供有效的學習以及就業指導等服務，并且致力于將知識實踐性以及應用性彰顯出來。在通常情況下，應屆畢業生在步入社會后，將成為一線技術員工，此時設計電路的邏輯重心為如何將現有中大規模的集成電路功能有效發揮出來以及如何研發相應新功能等。因此，教師應將傳統的課程架構轉變為：嚴格遵循重視應用、講清原理與概念的原則對課程架構、內容等加以確定，并且優化、完善數字電子技術課程，對器件外的重要特征加以強化，特別是對功能表以及真值表等進行強化，同時對內部的原理、構造等基礎知識進行淡化，對自外部電路對電子器件展開分析的知識內容進行重構；而在集成電路的知識講解過程中，僅要求學生對相應簡化的電路圖加以掌握即可，并且將模塊、器件選用、匹配與連接等列為教學重點。實踐證明，此模式能夠有效調動學生學習積極性，并且確保其能夠對知識架構進行全面重建。

（二）豐富教學方法

教學人員在革新教學方法時，應當認真落實“以人為本”教學理念，教師從傳統模式的教學主置主動轉變成主導者以及輔助者，從而經由革新理論課、實驗課以及實訓的教學方法，逐步提高學生學習積極性。同時，教學人員還應對層次不同、學習能力不同的學生制定相應學習目標，而在實際教學時借助參與教學、啟發教學、任務教學以及探討教學等多種方式，帶領學生對問題展開主動分析與思考，全面提高學生主觀能動性，激發其學習興趣，確保其能夠主動參與到各類教學活動當中，提升其求知欲、合作意識等綜合能力。教師在日常教學階段，應當充分融合實踐和理論、自學與講學、研究和引導以及溝通和探討等各類教學方式，并且結合學生實際知識掌握程度將學科應用和概念以及重難點等關系理清。在講學時，教師應從實例角度出發，借助實際問題引發學生思考，逐步將當堂課程的有關知識內容引入到教學過程中，如此便可確保學生能夠參與全程。同時，教師還可借助部分實用性高的小型電路引導學生進行分析和練習，使學生理論、實踐相結合的水平得以提升。例如，教師在為學生講解計數器相關知識的時候，便可以虛擬實訓的模式開展課程，在此過程中，教師可以在學生聽課的過程中同時進行知識講解、案例示范以及知識總結，這使得學生學習效率得到了全面提升。另外，教師還應積極應用各種先進的教學技術，例如融合仿真教學、傳統教學以及多媒體教學等，在講授不同知識時采用相應的互動、啟發或者探討教學模式。多種方法的應用，能夠有效活躍學習氛圍，使學生學習興趣逐步提升，并且能夠確保學生主動思索。其中，多媒體教學技術能夠以生活、形象的視頻、圖片等將原本很難理解把握且較為枯燥單一的知識展示給學生，幫助學生直觀掌握這部分知識。而仿真教學則能夠借助相應軟件為學生演示虛擬實驗，從而將電路內部波形直接生動地展現給學生。除此之外，教師還可借助互聯網溝通軟件和學生展開線上溝通，以便及時把實驗需求、數字教案、仿真軟件以及電子題庫等分享給學生。

（三）創新考評方式

教學人員應當將日常成績在考評中的占比加大，并且將日常學生的課堂表現列為日常成績的重點考評項目。需要注意的是，教學人員應將考評成績詳細劃分為考試成績、日常成績以及創新成績，以便讓學生在日常學習階段通過把握成績對所學知識展開進一步理解，同時確保其實操與創新等能力得到強化。

五、結論

總之，當前我國在數字電子技術課程領域的革新還未深入，而各大院校若想全面改革此門課程，除了應當對相應技術的未來發展規律、方向加以掌握，也應對相應市場展開全面調研，明確市場的未來技術需求，進而以之為前提對課程展開科學設置，最終充分結合應用與教學以及實踐和理論。

參考文獻

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第8篇：數字經濟的研究方法范文

這次會議僅僅是個開始，據報道，借此會議，中國將與歐盟各國開展數字物流方面的合作；歐盟有關機構將為中國企業提供了合作立項的具體方法，甚至將有專項資金支持項目研究與實施。

有專家認為，這次中歐雙方對于“數字物流”的探討，為中國企業學習歐洲在數字物流方面的成功經驗以及未來合作提供了一個難得的機會，也又一次地為中國物流的國際化開啟一扇通向廣闊天地的大門。

物流國際化，要求物流的發展必須突破一個國家（或地區）地域的限制，實現不同國家間的物流服務。國際化的物流通過分布在國際間的物流運送體系，以國際統一標準的技術、設施和服務流程，來完成貨物在不同國家之間的流動。

自從我國加入WTO以來，外向型經濟越來越明顯，國際貿易占的比重越來越大。2003年，中國港口集裝箱吞吐量接近5000萬標準箱，比2002年遞增32%，已超過美國，躍居世界第一。據預測，到2010年，世界貨物海運量將達70億噸，其中，中國港口貨物吞吐量近40億噸，集裝箱吞吐量約1.1億標準箱。中國參與國際分工和全球經濟一體化的進程繼續加快。在經濟市場化、市場一體化、競爭國際化的大背景下，中國物流的國際化發展已成為重要而急迫的問題。

但縱觀我國物流業的現狀，情況不容樂觀。眾所周知，物流業與其他行業不同之處在于它是個純粹操作和服務性的行業，它自始至終不是一個點的概念，而是一個網的概念。因為網絡經濟的出現，現代物流才有了巨大的利潤源。說白了，現代物流的成功就取決你網絡的建設，即你的物流系統的建設。這個系統是包括“點”(收發貨站)、“線”（運輸）及與之相伴隨的信息流網絡的有機整體。就目前我國物流業的現狀來說，離這個要求還很遠，只有少數幾家企業有全國性的物流網絡，而像一些具有國際能力的運輸企業，一般只從事國際間的干線運輸業務，沒有在國外的配送終端體系，形不成完整意義上的物流企業。

“市場是競爭的舞臺，又是競爭的裁判”。在激烈的市場競爭中，“沒有永恒的朋友，沒有永恒的敵人，只有永恒的利益”。物流國際化的實質其實是按國際分工協作的原則，依照國際慣例，利用國際化的物流網絡、物流設施和物流技術，實現貨物在國際間的流動和交換，以促進區域經濟的發展和世界資源優化配置。在世界各國廣泛開展國際物流理論和實踐的大膽探索的基礎上，人們已經形成共識：只有廣泛開展國際物流合作，才能促進世界經濟繁榮。物流無國界。

在這種多國合作中，需要我們新建和重建的有很多，而物流的數字化（物流信息網的建設、信息技術的應用）是其中關鍵的一個新建“點”。只有做好的這個點，為物流過程提供供應鏈的可視性，提供全球通用性的系統，才能在復雜的國際物流中做出成績。

在中國物流的國際化進程中，必須緊密地與其他國家的企業、政府等相關部門進行合作、互惠互利。希望能有更多的企業把握中國開放的契機，通過多種多樣的國際間的交流，打開一扇又一扇通往世界的大門。

第9篇：數字經濟的研究方法范文

關鍵詞：信息化水平 數字鴻溝 沿海十省

在當今的信息化時代，以互聯網為核心特征的新信息技術已經滲透到社會生活的各個層面，改變著人們的生活、工作、學習等方式，成為社會、經濟、文化活動和個人生活的重要平臺。極大的促進了社會經濟的快速發展。但是，任何新技術的發展和應用都可能引起新的社會問題，數字鴻溝現象就是其中之一。“數字鴻溝”又稱為信息鴻溝，是指不同國家、不同地區、不同行業、不同人群在掌握和應用信息技術以及發展信息產業方面的差距，是信息富有者和信息貧困者之間的鴻溝。最先由美國國家遠程通信和信息管理局（NTIA）于1999年在名為《在網絡中落伍：定義數字鴻溝》的報告中提出。

本文以我國沿海十個省、自治區、直轄市―天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西為研究對象對沿海十個省、直轄市的“數字鴻溝”進行測度。

因子分析的基本原理

因子分析的核心是用較少的互相獨立的因子反映原有變量的絕大部分信息。因子分析包括R型因子分析―即對變量作因子分析，和Q型因子分析―即對樣本作因子分析。本文對我國各地區“數字鴻溝”的測度采用的是R型因子分析。

R型因子分析的數學模型是：

設有P個變量X1，X2，X3，…Xp

X1=a11 F1+a22 F2+…+a1m FM+ε1 (i =1,2,…p)

式中X1為第i個標準化變量， F1，F2， FM稱為變量X的公共因子。

aij稱為因子載荷，它的統計意義是第i個變量與第j 個公因子的相關系數，因此第i個變量是Xi在第j個公共因子Fj上的負荷。(aij)p×m稱為因子載荷矩陣。據高載荷的變量可幫助理解因子的意義，從而公共因子也據此命名。m為公共因子的數目，為了降維的目的要求m≤p。εi稱為第個i變量的特殊因子，要求特殊因子之間相互獨立，且它與公共因子F也是相互獨立的。由于m≤p，故使用公共因子作線性組合對原始變量的丟失信息由特殊因子來補充。

因子分析過程需要以下步驟：

第一，因子提取。通過對原始變量之間相互關系的分析，從中提取數量較少的因子。提取方法是利用樣本數據得到因子負荷矩陣，最常見的提取因子負荷矩陣的方法有主成分分析法、主軸因子法等，利用因子負荷矩陣求得變量相互矩陣的特征值，再根據特征值的大小確定因子數量。

第二，因子的旋轉。由于運用因子提取方法得到的結果雖然保證了因子之間的正交性，但是因子對變量的解釋能力卻比較弱，不易解釋和命名。因此就需要對因子模型進行旋轉變換，使得公共因子的負荷系數更接近1或者更接近0，以使得公共因子對變量的命名和解釋更加容易。

第三，計算因子得分。運用因子表示原始變量就需要知道因子和原始變量之間的線性關系。為此，需要計算因子得分，為進一步分析奠定基礎。常用的計算因子得分的方法有回歸法、巴特利特法和Anderson-Rubin法。

數據的收集及處理

本次測度的數據主要來源于《2010年中國統計年鑒》，并對所涉及的指標進行了處理，得出平均值。比如統計年鑒中給出了各省、市普通中學數，本文用各省、市的普通中學數除以各地區的總人數，最后得出了萬人擁有普通中學數。本文主要選取代表影響“數字鴻溝”的主要因素的3個方面的指標，共計9個。其中包括5個信息資源指標，分別為互聯網普及率（%）、百人擁有固定電話數量（部/百人）、移動電話普及率（%）、人均電信業務量（元/人）、人均收發函件數（件/人）。2個經濟發展水平指標，分別是人均GDP（元/人）、在崗職工平均工資（元/年）。2個教育水平指標，分別是萬人在校大學生數（人/萬人）、萬人擁有普通中學數（所/萬人）。

測度過程

本次測度過程主要是應用spss16.0軟件，使用因子分析的方法對我國沿海十個省市“數字鴻溝”進行測度，首先分析原有變量的相關系數矩陣（略）并且對原始數據進行KMO & Bartlett檢驗，并得到R的特征值、貢獻率和累積貢獻率；根據85%的累積貢獻率確定公共因子的個數，并解釋共同度。再次，實行方差最大正交旋轉后的正交因子載荷陣，并對各因子進行分析命名。最后根據因子得分系數矩陣，求出各地區的因子得分。

（一）KMO & Bartlett檢驗

根據表1中KMO & Bartlett檢驗結果可知， KMO值為0.632，是介于0.5~1.0之間，表示合適。同時，Bartlett檢驗也是通過的，因為漸近的χ2值為100.219，即很大，相應的顯著性概率（Sig）小于0.001為高度顯著，因此數據適合使用因子分析方法。

（二）提取因子

根據原有變量的系數矩陣，采用主成分的分析法提取因子，從分析結果和碎石圖（圖1）可以知道，大于1的特征值有兩個λ1=6.461，λ2=1.026。相應的方差貢獻率的百分比分別為：第一個公因子：λ1/Σλ= 71.792%，第二個因子：λ2/Σλ=11.401%，取前兩個因子時的累積貢獻率達到83.193%，因此為了使累積貢獻率達到85%，本文提取了三個因子，三個因子的累積貢獻率達到90.641%。

在因子分析中每個變量Xi的共同度hi2刻畫了全部因子F1，F2，…，Fm對第i個變量Xi的方差的貢獻，hi2越大，說明諸公因子提取的Xi的信息越多。這里互聯網普及率、移動電話普及率、人均電信業務量、萬人在校大學生數、人均GDP、萬人擁有普通中學數的共同度分別為0.967、0.974、0.984、0.918、0.977、0.970，都超過了0.9，；百人擁有固定電話數量、在崗職工平均工資的共同度分別為0.877、0.854，均接近0.9；只有人均收發函件數的共同度為0.672比較低。因此，由三個公共因子F1、F2、F3提供的信息量還是較多的。

（三）因子的命名

本文采用方差最大法對因子載荷矩陣實施正交旋轉以使因子具有命名解釋性。結果表明，人均電信業務量、移動電話普及率、互聯網普及率、百人擁有固定電話數量、人均收發函件數在第一個因子上的載荷分別為0.936、0.922、0.911、0.851、0.726。具有較高的載荷，這幾個變量主要表現在信息資源水平上，因此第一個因子可以命名為信息資源因子。萬人在校大學生數、在崗職工平均工資、人均GDP在第二個因子上有較高的載荷，分別為0.900、0.825、0.664，這些變量主要表現在經濟與人才結構層面，第二個因子可以命名為經濟發展與人才結構因子。萬人擁有普通中學數在第三個因子上有較高的載荷為-0.922，因此把第三個因子命名為教育水平因子。

（四）計算因子得分

運用回歸法得到因子得分系數矩陣，并根據三個因子的方差貢獻率為權數。于是，得出了綜合得分：F=0.49753F1+

0.26592 F2+0.14296F3。

各省、市因子得分結果與排名如表2所示。

測度結果分析

從得分的情況來看，上海處于遙遙領先的地位，綜合得分為1.397768；接下來是天津，得分為0.357633；接下來依次是廣東、浙江、江蘇、福建、遼寧、山東、河北、廣西，得分依次是0.339406、0.249158、-0.03215、-0.003761、

-0.14654、-0.41063、-0.67377、

-0.83113。

在因子F1的排名上，上海、廣東、浙江、福建的得分比較高。由于F1反映了信息資源水平，說明上海、廣東、浙江、福建網絡資源比較豐富，網絡技術應用比較完善。遼寧、天津、福建處于中等水平，河北、廣西、山東處于相對較低的水平。山東省人口基數比較大，由于是按人均值計算的結果排名因此排名比較靠后。因子F1的方差貢獻率是49.753%，是很重要的指標。由此可見信息資源應用是一個城市信息化水平的根基，因此提高信息基礎設施的建設和推動網絡技術創新是跨越“數字鴻溝”重要措施。

在因子F2上，排名依次為天津、上海、江蘇、遼寧、山東、廣西、福建、廣東、浙江、河北。F2是經濟發展水平與人才結構因子，天津、上海的經濟發展水平相對較高，而且上海、天津人口基數較少，普通高等學校的數量比較多，因此排名靠前。由于相對于上海、天津、廣東等地區，河北、廣西的經濟發展水平還比較低，這也就導致了“數字鴻溝”的產生，所以經濟發展水平是影響“數字鴻溝”的重要因素。同時人才結構也是影響“數字鴻溝”的重要因素之一，2010年，我國網民中大、中專和本科以上學歷的網民數占總體網民的23.2%，隨著學歷的提高對信息使用的程度越高。在上海、天津等地區經濟實力雄厚、高素質人才云集、信息意識比較強，因此天津、上海排名靠前。

在因子F3上江蘇居于第一位，由此可見江蘇省比較重視教育發展水平，文盲率較低。F3只有萬人擁有普通中學這一個指標構成，因此可以看出F3排名水平與人口基數息息相關。2010年，我國網民中初中學歷網民占32.8%，高中學歷網民占到35.7%，初、高中學生是我國網民的主體。因此要跨越“數字鴻溝”，必須大力發展教育，普及網絡教育這一科技教學手段，提高人民的文化素質和信息知識水平。

可以看出，與信息資源、經濟發展水平、人才結構、教育水平是影響我國區域“數字鴻溝”的重要因素。必須從這幾方面出發，加大投入和重視才能逐漸擬合我國區域“數字鴻溝”。

綜上所述，本文運用因子分析對我國沿海十省、市“數字鴻溝”進行測度。從測度結果可以看出，在我國較為發達的沿海省份之間“數字鴻溝”現象仍然很明顯。由此可見，“數字鴻溝”現象已經廣泛存在于整個社會。同時可以知道在眾多導致“數字鴻溝”產生的因素中信息資源、經濟發展水平、人才結構、教育水平是影響“數字鴻溝”的重要因素。要想縮小“數字鴻溝”必須從以上幾方面出發。提高經濟的發展水平，同時不斷完善基礎設施的建設，加大力度發展教育，培養人們的信息意識，同時提高人們運用信息技術的能力。

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