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第1篇：人工智能技術的發展范文

【關鍵詞】人工智能；計算機；軟件工程；實際應用

一、引言

在進入了二十一世紀之后，信息科學技術的發展越來越受到人們的重視，重視程度也超越了以往的任何時候。正是因為這樣，人工智能技術的發展在進入新的世紀之后也有了非常快速的進步，那么，這項技術作為一種比較高端的信息科學技術，它主要是通過借助計算機的各種功能來非常形象的模擬我們人類的思維方式和思維結果，從而使人類的各種思維活動可以在計算機的程序當中得以實現[1]。

隨著這項技術的不斷發展和成熟，它在各個領域當中的應用也越來越廣、其影響也越來越大，相對于其他的許多計算技術來說有著更大的發展空間，給人類帶來的積極影響也是其他技術所無法比擬的。但是，我們不得不承認的是人工智能技術的發展還沒有達到一個非常成熟的階段，尤其是在國內，還處于起步階段，不過這也意味著人工智能技術的未來發展潛力巨大，給我們留下的研究空間是無限的。

本文首先介紹了人工智能技術的概念和主要研究內容，分析其研究現狀和未來的發展方向，結合人工智能系統的實際開況，討論了其在企業和家居等方面的實際應用，并對計算機應用下的人工智能技術進行了一番探究，以期使相關研究人員，尤其是剛剛開始起步的研究人員對人工智能技術的巨大作用有一個更為詳細直觀的認識。

二、人工智能技術的概念和研究內容

“人工智能”這個詞匯最早是出現在1956年，是在Dartmouth學會上美國的一位專家首先提出來的。從此以后，各個國家的相關研究者從中發展出了很多的人工智能理論和原理，人工智能的概念也逐漸的被人們所了解和認知了。

剛起步階段的發展比較困難，因為但是通過幾十年的研究，人們發現“人工智能技術”是一門非常具有挑戰性的科學，如果想要在這個學科取得很好的成果，首先要求研究者具有過硬的計算機知識，同時還要有很高的心理學和哲學素質。人工智能本身是一門兼容很多門學科的科學，這項技術當中包含了很多領域的知識，比如說機械知識、計算機知識等。

簡單的來說，人工智能技術主要研究的目標是要能夠使一臺計算機或者是一臺機器可以完成一些通常需要我們人類親自動手或動腦來完成的工作，也就是說只有依靠人類本身的智能才能完成的一些復雜工作。而就目前的情況來講，最能夠用來代替人類完成這些工作的工具就是計算機，因此，人工智能技術的發展歷史和計算機科學與技術的發展歷史是密不可分的，隨著計算機科學的不斷發展和進步，人工智能技術才可能取得更大的發展。

三、人工智能技術的發展現狀

我們知道，人工智能技術（AI）基本上是必須要依靠計算機才能夠發展的，所以它在計算機當中的應用研究就成為了近些年來一個非常熱門的話題。

歐洲信息技術研究計劃（ES-PRIT）之前就曾提出要把人工智能技術和軟件工程技術緊密的結合起來，從而可以開發出一套比較有效的工具，這個工具同時也可以支持軟件系統的具體分析和設計工作。而且近年來越來越多的研究也都表明，人工智能技術和軟件工程技術的聯合發展是非常有必要的，同時也必將引起軟件開發方法和軟件程序管理模式的改變，這樣就可以形成一個新的開發和管理規范，而人工智能技術也可以使軟件的開發更加容易、更便于修改和維護。

從目前的發展情況來看，已經在計算機當中展現的人工智能化的成果主要有這些：

（1）可以更好的運用專家決策系統以及人工神經網絡系統來對軟件工程項目進行設計；（2）把智能化的模塊組裝到某個大型的軟件系統當中，從而使這個軟件可以更好的適應快速改變的需求；（3）應用人工智能技術來提高某個計算機程序的用戶界面的友好性；把人工智能技術應用到對圖形用戶的接口以及面向對象的程序設計當中等。

雖然取得了很多的進展，但是計算機當中應用人工智能技術在未來很長的一段發展時間中還是有很多問題需要解決的，比如說，如何基于人工智能系統來建立支持環境和軟件開發的人工智能機制；如何更好的實現人工智能技術的實用化等。

四、人工智能技術的實際應用

（一）人工智能技術在很多大型企業中都已經有應用

在很多的大型企業當中，人工智能技術已經得到了非常廣泛的應用，尤其是我們比較熟悉的一些自動報警的系統、自動控制系統、自動監控系統等。這些系統基本上全部都是借助于人工智能技術在計算機中的應用才得以實現的，對企業的發展和管理也起到了很大的作用，給企業的運營帶來了很好的效果。

那么，人工智能技術在企業各個崗位上的應用，無疑使得企業在進行各項管理工作當中變得更加信息化，也使產品的生產和監控更加便捷，同時也保障了生產過程中的人員和財產安全，這些方面也都是由于人工智能系統的應用而得到了一定層次上的提升，這也奠定了人工智能技術在企業中不斷發展進步的基礎。

另外，和與以往落后的企業管理工作相比，人工智能技術在當中的應用就可以使得企業可以基本告別人工巡邏或人員看管的局面，這就節省了大量的人力和物力，從而節約了企業的生產成本，由此可見，人工智能讓企業的經營管理邁人一個現代化的新階段。

（二）人工智能技術在家居當中的實際應用

這項技術在家居當中的應用幾乎關系到我們每一個人的生活。

智能的家居可以更好的提升現代住房的安全性、舒適性和整潔性。比如說我們可以采用人工智能技術來控制門窗的開合，這樣就可以讓我們更加方便的調節自己的家居環境，從而為我們的生活和休息提供一個更加清新和舒適的環境；基于人工智能技術的無線傳感器裝置可以實現通過各類集成化的微型傳感器協作地實時監測、感知和采集各種環境或監測對象的信息的功能，從而保證住房的安全；更值得一提的是，現在很多的智能家居系統還可以很輕松的通過聯網等方式來解決用戶在異地對家庭智能系統的遠程查詢和控制問題。由此可以看出，智能家居的發展是一個不可逆轉的趨勢，人們都是向往舒適、方便的生活，而這項技術的應用在很大程度上可以解決生活中的很多問題，為廣大的人民服務。

那么，人工智能技術除了在企業和家居當中的應用之外，它在工業生產、軍事、農商生產等各個產業當中都有了廣泛的使用。比如說，可以采用人工智能技術來對輸電網絡進行具體的故障診斷，幫助我們更快、更精確的發現問題和解決問題；在很多電站的鍋爐房當中，人工智能技術也得到了很好的應用，可以實時的控制鍋爐燃燒的情況等。

五、結束語

通過對以上幾個方面的介紹，尤其是人工智能技術在各個方面的實際應用，我們就不難發現：人工智能技術雖然說起步比較晚，但是它的發展速度比較快，由于它對我們的生活會產生十分積極的影響，因此其發展的前景也是一片光明的。那么，作為計算機技術當中的一個較為先進的技術，人工智能技術也肩負著使命，必然會引領新一代技術的革新，并有望成為各個行業當中都爭相運用的一項新技術。

參考文獻

[1]楊狀元，林建中.人工智能的現狀及今后發展趨勢展望[J].科技信息，2009（04）.

第2篇：人工智能技術的發展范文

關鍵詞：人工智能，電子工程，應用價值

引言

隨著科學技術的高度發展，社會信息化進程的加快，人工智能技術得到了很大的發展。科學技術的發展，比如，智能芯片、信息處理技術等相關高新科技的完備，極大地影響了人工智能技術的發展，為人工智能技術的進步提供了科學技術支持。人工智能的發展，大大提高了人們的生產效率和工作效率，極大地保證了社會經濟的發展，使得社會現代化速度越來越快，人工智能技術的高速發展，將會推動電子工程領域的發展進程，電子工程領域會因為人工智能在其領域的應用，使得自動管理水平得到顯著的提升。

1人工智能與電子工程

人工智能的出現可以追溯到17世紀中期，歷史上第一臺計算機就是在17世紀被發明出來的，不過當時的計算機是非常巨大的，這種計算機的數據處理和運算能力在當時是數一數二，應用范圍很廣，造成了很大的社會反響，為后世人工智能技術奠定了理論基礎。從那以后，計算機技術不斷發展壯大，一直到17世紀中期，人工智能技術才獲得了比較大的進步，在到后來的20世紀初期，人工智能技術才被正式命名，這為如今人工智能技術的高度發展奠定了基礎，21世紀初期，隨著社會現代化進程的加快，科學力量不斷壯大，計算機對于數據的處理和運算越來越強大，互聯網技術不斷發展，為人工智能的發展提供了積極影響，人工智能技術的發展為高新技術產業提高了效率。電子工程是以提高企業工作效率為目的的科學技術，在過去，由于社會科學技術手段的落后，生產主要通過人工力量進行工作，生產效率低下，從而導致生產質量也得不到保證，隨著科學技術的進步，如今人工智能技術的廣泛應用，使得現代電子機械企業運用人工越來越少，極大地提升了生產力，加快了現代化社會進程。隨著現代信息化進程的加快、互聯網技術的發展、大數據技術、云計算技術的發展，人工智能技術的科學技術依托越來越多，電子工程領域獲得了諸多的基礎技術，極大地提升了生產力，可以有效地減少生產過程中的失誤，并且能有效提升產品質量[1]。

2技術特點

（1）人工智能技術的特點。人工智能，顧名思義，人工智能就是利用科學技術手段模擬人類思考，不同于人腦的是，人工智能的思考是通過對于數據的處理與運算，進行比對與分析，從而不斷完善自身的數據庫做到與時俱進，人工智能作為人類創造出來的東西，它是建立在人類科學技術手段之上的一項高新技術，所以網絡上很多人所謂的人工智能危害論都是無稽之談，人類的智慧產物造就人工智能，人工智能不可能會超越人類社會的科技水平，人工智能是建立在當今科學技術的基礎上的。從目前人工智能的發展狀況來看，人工智能對于人類社會的幫助巨大，在我國各行各業都有應用，人工智能技術能夠有效地代替人工，降低生產成本與人力成本，并且人工智能作為人類科技力量的體現，有著高度的智能化，普通人通過簡單的學習就可以操作，極大提升了社會生產力[2]。

（2）電子工程的特點。電子工程領域覆蓋面很廣，主要包括機械工程、電子工程、計算機軟件工程等多門技術，能夠提高生產效率、降低成本，是一門綜合性的學科。但是電子工程在實際運用中卻有很多難點，因為電子工程領域覆蓋面極廣，涉及的學科很多，這讓電子工程的日常維護工作的難度加深了很多，導致人們在電子工程領域的應用產生了負面影響。現代企業不斷發展，為了適應社會以及自身的發展，電子工程也必須做到與時俱進，但是電子工程的升級非常復雜，需要專業人才進行研發并且要投入大量的資金，在一定程度上加深了企業人力物力的投入，可能會影響到企業的效益[2]。

3應用價值

（1）合理利用人工智能可以提高電子工程設備的精度。人工智能技術在數據處理與運算方面有著高度的自主性，能夠顯著的提高電子設備的精準度，從而幫助企業提高生產效率，提高企業整體效益。并且精準度的提高有效地減少了生產過程中的失誤，提高了產品的合格率，節約了生產成本。并且通過人工智能操作的電子設備遠高于人工控制，提升了產品精度，使得產品質量更加優越，更加適應市場需求。電子設備在日常生產過程中，隨著時間的增加，往往會出現精度失準，造成非常規操作，按照傳統模式的生產方式需要人工進行調試，定期對其設備進行檢查維護，耗時耗力，通過人工智能技術操作的電子設備，相比于傳統模式下的人工，效率要高很多，人工智能技術通過其強大的數據處理和運算功能，對電子設備定期自動維護，調整設備精準度，提高了產品的質量和生產效率[3]。

（2）合理利用人工智能可以促進自動化和智能化。電子工程領域涉及面極廣，種類繁多技術復雜，設備相互之間都有關聯性，在其日常維護工作中，對于維護人員的專業素養要求很高，這對于企業電子設備的日常維護造成了很大的困擾，傳統模式下的設備維護工作費時費力，影響了企業的日常生產活動，針對這一情況，自動化以及智能化一直是企業想要達成的，人工智能技術如今在電子工程領域的應用中看，加速發展完全可以達到智能化及自動化，對于企業突破傳統模式的桎梏是十分有效的措施，需要得到人們的重視。人工智能自身具備強大的數據處理和運算能力，并且人工智能有著類似于人類的學習能力，通過數據的整合與分析能夠不斷地吸收科學技術，完善自身，所以加快人工智能技術在電子工程領域的應用，可以實現電子設備自動化維護，通過人工智能的定期檢查，做到電子設備的維護與管理。人工智能在設備維護中從兩方面入手：①可以定期的排查設備故障與精度失準，快速查明人工無法分析的故障，高效完成設備故障排查工作。②在檢查出故障的原因時，可以代替人工進行維護，一方面維護了設備，一方面完善了自身的維護水平，提高了維護的精準度[3]。

（3）合理利用人工智能可以促進人類思維的轉變。隨著人工智能技術的廣泛運用，各行各業深刻的意識到了人工智能技術的重要性，研究與發展人工智能技術的熱度越來越高，不斷有專業技術人才開發研究人工智能技術，一方面研發人工智能，另一方面也是推動了電子工程的發展速度，突破傳統模式的桎梏，轉變了人類固有的思考模式，讓人們明確了科學技術才是第一生產力，傳統模式的思想嚴重阻礙了時代的進步，落后就要挨打，只有不斷地順應時代潮流，才能在日益嚴峻的市場競爭中站穩腳跟，現代企業只有不斷利用人工智能技術完善自身生產模式，將人工智能技術融入電子工程領域中，才能緊跟時代步伐[4]。在電子工程初期，由于人工智能技術沒有應用在這一領域，人們通常會降低電子設備的精準度，從而降低設備的維護難度，這在企業初期有很好的效果，但是隨著企業的不斷發展，精準度低下的電子設備無法滿足企業的生產需求，嚴重影響了企業的效益。隨著人工智能技術的進步，電子工程領域利用人工智能技術能夠做到電子設備的自主維護與檢修，大大提高了設備的進準度，有效的增加了生產效率，所以從長遠利益來看，人工智能技術的研究必須要與時俱進，當今社會，各行各業已經無法離開人工智能技術，人工智能技術能夠給企業提供龐大的經濟效益[5]。

第3篇：人工智能技術的發展范文

[關鍵詞]人工智能技術；空中交通管理；應用

1人工智能技術的簡單概述

在新時期社會各領域的發展進程中，人工智能技術逐步被引用，特別是在我國的空中管理工作中，其屬于多種先進技術的高效整合，在專業人員科學靈活的使用下，能夠增強空中交通管理效果。綜合技術：在實際空中交通企業發展進程中，人工智能技術有著很高的辨別度。但是，專業技能人員在完善線上管理系統時，無法站在整體發展的角度上使用線上監管系統，其僅僅使用簡單的智能技能對空中交通管理工作中出現的問題實施高效的處理，這樣就沒有辦法提升智能化的機械，不能保障技術的融合，也就很難發揮人工智能技術在空中管理中的作用，就阻礙了空中交通管理的發展。因此，在使用人工智能技術的時候，一定要了解微電子技術與納米技術和集成等相關技術，提升管理的效率，促進其高速發展。提升工作的效率：在我國空中交通管理工作具體實施的過程中，借用人工智能技術能夠高效的增強空中交通監管效果以及對群眾的服務質量，所以說，專業操作人員務必要提升自身對人工智能技術的實用效果，保障人工智能技術的運行效果，進而促進空中交通的不斷進步。

2空中交通管理中人工智能技術的應用作用

在空中管理中，空中管理工作影響著飛機飛行器速度控制的狀態，只有對空中交通進行有效的管理，才可以保障空中飛機的飛行安全，預防各類安全問題的發生。人工技術的輔助作用：人工智能技術能夠輔助工作人員優化空中監管效果，適當地降低空管困難程度，增強工作人員對電磁波的運用效果，引導我國空中交通的健康發展進程。在具體的空管進程中，對人工智能技術的高效運用能夠達成對飛行設施的靈活把控，逐步增強飛行系統的靈活性和運營安全性，為群眾的空中出行做好保障。為飛行員提供幫助：人工智能技術還可以協助空中工作人員高效的實施各類交通監管工作，及時發展其中產生的問題，給予工作人員龐大的信息數據。另外使用人工智能技術，還可以幫助空中飛行員對飛行器進行控制，全面控制飛行器的流量，進而提升其工作質量，促進其全面快速發展。提升空中交通管理工作效率：空管對人工智能技術的高效運用還可以優化具體的管理效果，舉個簡單的例子來說，一旦飛行設施出現了故障問題，人工智能設施可以在第一時間通知給員工，并及時作出應急警報處理，從而能夠降低空中交通的安全事故發生率。

3空中交通管理工作中運用人工智能技術的具體策略

全面了解人工射頻導納技術的工作原理：射頻導納技術是人工智能技術中的一種，作為空中管理工作人員務必要熟知并快速的掌握。所以，在使用射頻導納技術的時候，有關人員就要合理的分析這個技術，進而提升空中管理的質量，促進空中交通管理的進步與發展。建立相對完整的飛行流量監管機制：有關空管管理者想要強化空管效果，就需要合理科學地對飛行流量實行嚴格的把控，從而制定符合空管工作現狀的流量管理制度。在此過程中管理者可以借用人工智能技術設置一個相對先進的流量監管體系，以此來合理地把控飛行流量。另外，工作人員需要適當地使用人工智能技術對飛行流量實行高效的監控，以此來降低空中交通中的安全事故發生率。科學勘測與解決飛行沖突問題：空管進程中飛行沖突和矛盾諸多，所以，在我國空中交通管理工作中管理者務必要深入工作內部，探索這些問題出現的原因，從源頭尋找處理問題的答案。而且工作人員需要在恰當的飛行沖突和矛盾中使用人工智能技術，針對有可能發生的沖突問題做好準備工作和應急處理方案，借用先進科學的人工智能技術嚴密的監控空中交通管理工作中的各個環節，以此來強化我國交通管理工作的服務質量與管理效率，從而促進交通管理的健康發展與進步。

4結語

在空中交通管理進程中，在交通管理過程中使用人工智能技術，很大程度上提高了交通運輸業的發展，提升了交通系統的效率，同時還方便了人們的生活。人工智能技術在空中交通管理中，以靈活方便、形式多種多樣的優勢受到了廣大群眾的歡迎。通過人工智能技術的使用，實現了遠距離的監控和控制，為及時出現的交通問題提供了有效的解決方案，從而促進了交通運輸的發展。

【參考文獻】

[1]唐新春，人工智能技術在空中交通管理中的應用[J].電子測試，2015(10)：116-117.

第4篇：人工智能技術的發展范文

【關鍵詞】火力發電 設備 控制系統 人工智能技術應用

人工智能技術是一種新興的科技，是隨著現代技術的發展而發展起來的，這一技術可以對人類思維進行模擬，所以其應用的價值非常大，其產生也是現代化工業的必然。現代化社會發展越來越需要人工智能的參與，特別是現代化工業，需要人工智能作為有效支撐。火力發電廠內擁有眾多的設備，其控制系統十分復雜，所以人工智能技術在這里的應用具有重要意義，能夠發揮出重要作用。下面先來認識一下什么是人工智能技術。

1 人工智能技術概述

社會在不斷發展，時代在進步，人工智能技術就是隨時展而出現的，是現代化社會發展的必然要求。人工智能技術首先需要借助計算機科技，這是其發展的重要支持，還需要和社會中的其它學科進行交叉，這不是單一的技術。對人工智能技術進行探究，我們可以知道這一技術是對人類的智能進行模擬，創造能夠替代人類進行工作的技術和設備，這是其本質。目前，人工智能技術研究領域一般在是兩方面：機器人與專家系統。因為人類的大腦十分復雜、精密，所以對人類的大腦進行模擬也就是人工智能技術遇到的最大困難。隨著科技的不斷進步，人們已經成功模仿了大腦，這種模仿的成功就被稱作人工智能技術。這一技術在人們的生產生活中已經得到很大的應用，應用的實際效果也很好。

2 火力發電設備控制系統中應用人工智能技術的優勢

（1）采集數據和處理都更加便利。在火力發電設備控制系統中，采集數據和處理是一項復雜的工作，但是應用人工智能技術之后，就能夠更加方便的采集Φ縉設備的數據，而且能夠對所得數據進行及時的保存與處理，這樣就能夠使控制系統中電氣設備控制的效率得到有效提高。

（2）人工智能技術能夠對電氣設備控制系統進行監視，并及時發出警報，實時監控電氣設備控制系統模擬的數據值，發現問題及時上報，有助于問題的解決。

（3）人工智能技術對電氣設備控制系統具有更好的操作性，控制性能比較好。可以借助鍵盤和鼠標等對電氣設備開展自動控制，不僅能夠有效降低火力發電設備控制系統中員工工作的強度，還能夠極大的提升控制的效率，符合目前工業的發展需求。

（4）人工智能技術還具有故障錄波的功能，能夠對故障進行錄波，這就使火力發電設備控制系統中實際的工作效率和運行的安全有極大提高。

3 人工智能技術在火力發電設備控制系統中的具體應用

3.1 人工智能技術在電氣自動化設備中的具體應用

電氣的自動化設備具有較大復雜性，涉及很多的學科和領域，對電氣自動化設備操作人員來說，他們需要具備優良的素質，擁有完善的專業性知識體系，也因為電氣系統的復雜性，因此這一系統實際進行操作時需要較強的有效性，這樣才可以盡可能降低因為不良操作而造成的異常停機現象。而這些問題都可以使用人工智能技術來解決。對人工智能技術來說，其核心理論是計算機技術理論，也就是借助各種復雜控制程序的編寫，能夠較好的促進計算機控制下的智能化控制。從某種意義上說，電氣設備智能化能夠較好的替代人腦具有的勞動缺陷，不僅可以使實際工作和生產的效率得到提升，還能夠大幅度降低投入的成本，而且還提升了電氣設備的科學性，優化電氣設備的運行環境。

3.2 人工智能技術在電氣設備控制環節的應用

對電氣設備自動化控制環節來說，其核心部分就是電氣控制過程，在這里使用人工智能后，能夠有效促進電氣設備自動化控制能力的提高，使設備運行工作的效率得到提升，也促進自動化更加科學，降低運行的成本。而且，對電氣設備的自動化來說，人工智能技術具有較強的集中性，其模糊控制、神經網絡的控制以及專家系統都使用了人工智能技術，具有很好的效果。

3.3 人工智能技術在日常操作過程中的應用

人們日常的生活、學習和工作已經不能缺少電氣化設備，確保電氣設備穩定安全就是保證人們生活正常運行的基礎。傳統電氣的操作中，操作十分復雜，需要花費很多時間，操作也需要嚴謹規范，一旦出現操作失誤，就會引起嚴重后果。在電氣操作中引入人工智能技術，不僅使傳統電氣化操作的步驟得到縮減，還提升了操作效率，有效的降低了人工操作可能帶來的失誤，提升整個系統的安全與穩定。

4 結語

綜上所述，在火力發電設備控制系統中人工智能技術的應用具有重要的意義，需要引起人們的重視，不斷對其進行改進與完善，切實發揮出人工智能技術的作用，促進工業發展。

參考文獻

[1]松村司郎，平山開一郎，馬立新.發電設備中的控制技術[M].機械工業出版社，2012.

[2]馮晶.電氣自動化控制中人工智能技術的應用分析[J].電子技術與軟件工程， 2014（01）：254-255.

[3]王金亮.人工智能技術在電氣自動化控制系統中的應用研究[J].科技致富向導， 2012（30）：315-316.

第5篇：人工智能技術的發展范文

關鍵詞：人工智能，電氣自動化，控制技術

引言

隨著我國科學技術的不斷發展與進步，越來越多的企業開始引進先進的科學技術手段，并融入企業的生產發展中。人工智能技術就是這樣一種科技手段，它不僅僅可以保證電氣系統內部的安全運行，還可以在一定程度上提高企業的生產效率，促進企業經濟的不斷發展。下面將主要對人工智能內涵以及特點進行深入分析。

1人工智能技術的特點

人工智能（artificialintelligence，AI）技術，并不是完全脫離人為操作的技術系統，而是在人為可操縱的模式下，對生產和生活的智能化操作和控制，從而不斷地提高勞動生產率和企業經濟發展效益，幫助企業不斷擴大生產規模。與此同時，人工智能技術也是我國計算機技術的重要組成部分，其主要目的是為了全方位掌控智能技術的實質性內容從而研發出適應當前社會生產發展的技術手段。具體來說，人工智能技術主要包括:語言識別技術、智能語言處理、機器人和圖像識別等多種系統。在日常工作中，全方位運用人工智能技術不僅僅需要掌握語言的邏輯性以及數學的邏輯性，還需要依靠先進的計算機設備和電氣化設備來達到相應的生產效果。例如，在日常的生產生活中，尤其是在工業生產的過程中，會存在身體危害性活動。這時就可以運用人工智能技術的先進性、智能性減少工業對人體的傷害，最大程度實現生產與生活之間的平衡。此外，由于人工智能化的這一特點，讓人工智能化得到了廣泛的應用。并且，在未來的科技發展過程中，人工智能化技術也將成為我國科學技術的重要組成部分和現代化生產技術的重要支撐力。

2應用分析

人工智能技術雖然具有人性化的工作特點，但是在實際工作過程中，人工智能化打破了人為工作的局限性。具體來說，人工技術對于一些比較高難度的工作內容來說，可以快速識別并找到相應的解決方案，從而在某種程度上為電氣自動化的廣泛應用和我國電力企業的發展奠定了一定基礎。尤其是對于一些較為復雜的技術，單純依靠人的力量是難以解決的，可以通過人工智能技術可以更快更準、更加全面地將問題與解決方案陳列出來。人工智能技術在電氣化控制中的應用趨勢主要呈現在以下兩個方面。

（1）人工智能技術實現了對電氣自動化設備的智能化的控制。所謂智能化的控制指的是在工業生產過程中，運用人工智能技術進行數據化的采集，并對數據進行一定的分析與處理。同時，進行數據的分析處理之后，人工智能技術也可以對數據進行及時的留檔備案。另外，工業生產過程中，經常會發生一些安全性事故，而發生這些安全事故的原因，大多數情況都是由于相關工作人員沒有及時對危險情況進行預警而導致的。但是，在工業生產中采用人工智能技術則可以對發生危險的情況數據進行及時的分析處理并發出警報，防止在工業生產中造成更大的危害性，減少企業的損失。例如，在電氣自動化控制的研究中，人工智能技術在運行過程中可以根據機械設備的異常，及時發出事故警報并及時通知相關的工作人員進行及時處理。

（2）人工智能技術可以對電氣自動化設備進行實時處理和實時操控。在日常的生產生活中，人為的信息處理方式具有一定的滯后性，難以及時有效地對相關的問題進行及時反饋。而人工智能技術則不同，人工智能技術通過計算機對相關的問題和數據可以進行及時的反饋，具有實時性。與此同時，人工智能技術也在一定程度上提高了電氣自動化控制的生產質量以及生產效率。電氣自動化控制是一項系統的全面化的工作，這是因為電氣自動化設備相關工作人員不僅僅需要運行電路，還需要具有一定的電磁場知識和相應的實踐經驗知識。在這一狀況下，如果簡單地依靠手工方式來實現電氣自動化是非常難的，而人工智能技術的出現卻改變了這一困難的現象。人工智能技術實現了手工設計向智能計算機設計的轉型，大大縮短了電氣化產品的研究時間，提高了工作效率和生產效率。從這個角度而言，人工智能可以增加電氣自動化控制器企業的經濟效益與社會效益，實現電氣自動化控制企業的長久可持續發展。

3案例

人工智能技術在現代的生產生活中可以說是一項十分創新的技術發展方式，在發展的過程中可以通過計算機技術對相應的電氣化設備進行智能化控制，不僅僅提高了生產效率，也提升了企業的經濟效益。由于人工智能技術其科學化、智能化的特點，在電氣自動化控制中得到了廣泛的應用。具體來說。主要呈現在以下幾個方面。

（1）人工智能技術在電氣系統操作中的應用。對于電氣自動化控制，操作是必不可少的。相比于傳統的操作方式來說，人工智能操作方式具有高效率、低投入的特點，可以在一定程度上減少人力物力財力的消耗，實現系統操作的智能化。同時，將人工智能化技術手段應用在電氣自動化控制的操作上，也可以在一定程度上簡化煩瑣的電氣操作系統程序，實現對電氣系統的遠程遙控，讓人們體會到即使不外出也可以工作的便利。此外，人工智能技術在電氣自動化控制中可以對所需要的數據通過計算機進行實時保存與處理，并自動生成報表。這樣一來，工作人員就可以根據報表上的數據對整個電氣自動化控制工作進行全方位的掌握，做到統籌兼顧。這樣不僅僅可以大大提高我國電氣系統的操作效率，也可以減少了人為工作的失誤率。

（2）人工智能技術在電氣設備中的應用。眾所周知，電氣化設備在運行的過程中具有一定的復雜性，不僅僅需要工作人員對機器的內部構造進行詳細的了解，還需要工作人員對各個工作環節進行嚴格的把控，一旦出現失誤就會帶來重大的經濟損失。因而在電氣自動化設備中長期存在的一個矛盾就是相關人才的匱乏。通常情況下來說，一個電力企業要想實現電氣自動化設備的發展，就需要引進一些高素質的人才，這是電力企業發展的前提條件和必要條件。而這樣不僅僅會給企業造成一定的經濟發展壓力，也會給企業帶來沉重的經濟負擔。但是，在應用人工智能技術之后，可以經過內部的編寫程序及操作模式輕而易舉地實現對電氣的自動化控制。這樣一來就可以減少人力資源的浪費，為企業節約一定的經濟成本，降低了企業的經濟支出，促進企業的長久發展。

（3）人工智能技術在事故以及故障診斷中的應用。人工智能技術在事故和故障檢測中具有重要的作用。在電氣運行故障事故發生的時候，可以通過相應的計算機程序及時的診斷出電氣設備運行中的故障。并通過人工智能技術內部的專家系統準確分析故障發生的具體原因，實時對一些比較小的故障進行自動化修復與運行。人工智能技術手段并不是萬能的，對于一些比較大的故障，僅僅依靠擁有人工智能技術是難以解決的。但是，至少人工智能的自動化數據可以為相應的維修人員提供數據化支撐，幫助維修人員對故障進行更精確的判斷，讓電氣自動化工作人員在最短的時間內幫助電氣自動化設備恢復正常，降低企業的損失。

第6篇：人工智能技術的發展范文

[關鍵詞]人工智能；商業銀行；效率

當代社會，人工智能技術對各大領域的發展帶來沖擊。商業銀行作為金融行業科技創新的前沿領域，應主動求變，積極應對人工智能對商業銀行經營模式帶來了嚴峻的挑戰，將人工智能技術帶來的壓力內生為自身改革的動力，理智看待人工智能的發展，堅持技術創新，全面推進產品創新與服務創新，以順應信息化潮流。發展情況不同地區的商業銀行也要客觀認識自身在“客戶資源、網絡構建、社會信譽”等方面的優勢，取長補短。鄉鎮地區一般不如城市地區發展快，鄉鎮人員在接受科學技術進步帶來的發展同樣可能會比城市人員接受得慢，因此需通過匹配當地發展情況來適當的、逐步地在商業銀行引入人工智能。各大商業銀行在當地人員可接受的程度引入一定的人工智能技術，搭建多樣化平臺服務模式，不僅為前臺工作人員減輕工作負擔，而且能快速響應市場需求，為商業銀行自身的改革發展打基礎、存實力，不斷提高綜合實力全力進軍智能化領域。另外，政府應對積極引進人工智能的商業銀行提供大力的支持，包括資金及技術上的支持。為商業銀行提供暢通的援助流程，確保人工智能技術的發展不受基礎設施滯后的干擾，推進我國商業銀行智能化改革的進程；政府應從行業規范入手，適當干預，及時推出有關人工智能的法律法規和管理條例，促進商業銀行人工智能的健康可持續發展，避免有心之人假借人工智能技術破壞商業銀行管理經營秩序，為人工智能技術的發展做好基礎性工作。隨著科學技術的進步和時代的發展，人工智能技術正在逐步進入大家的視野。無論是上班打卡的人臉識別技術，還是回家后掃地機器人的智能自動清掃技術，都為大家帶來不少便利，成為現代科技生活不可或缺的一部分。新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起，商業銀行作為金融科技的重要行業，自然要積極引入人工智能技術來提高行業的工作效率，改善自身管理與成本問題，以提高整體運營水平，使其在激烈的金融市場中更具競爭力。

1.商業銀行對人工智能引入的主要方面

據我們觀察了解，目前商業銀行對于人工智能的主要應用在智能人工客服、大數據分析以及簡單的私人理財顧問三方面。首先，智能人工客服的生物識別、自然語言處理技術能夠高效的為商業銀行的前臺人員減少不必要的業務量，使人工客服以客戶能夠理解的方式傳達信息和解決問題，提高了商業銀行客服方面的辦事效率，從而提升了客戶對商業銀行辦理業務的新鮮感和好感度。人工智能技術的引進對于商業銀行執行層人員的分工更加專業化，有利于提高工作效率，減少因工作變化而損失的時間；可以減少人員培訓的要求，降低成本；另外人工智能的引進激勵商業銀行員工改變自身缺陷，提高自身應變能力，向好的方面發展自己，進一步推進了商業銀行優勝劣汰制度，降低了商業銀行的管理難度。另一方面，智能客服還可以將客戶需要處理的業務和所詢問的信息進行合理分類，通過挖掘客戶關注熱點問題，為商業銀行開展潛在業務提供科學性的支持。其次，人工智能的大數據分析功能已經小范圍應用到商業銀行中的風險控制及智能數據采集，這點與智能客服歸類客戶詢問信息，為商業銀行挖掘潛在業務的功能有異曲同工之妙。大數據分析與商業銀行運行模式結合，可以增加商業銀行本身的風險管理數據變量及觀測視角，豐富商業銀行的風險數據來源，打破傳統商業銀行風險數據結構的不完善，傳統銀行與新型銀行運行模式對比，如圖1，還可以提升數據準確性和客戶甄別度，優化商業銀行內部測評，建立安全的風險防范機制，相對實現風險管理的有效性和獨立性，提升評估精準度。另外，大數據分析結合智能理財顧問，通過對客戶及風險數據的分析、分類、整合，打造商業銀行客戶與風險管理信息精準靈活的技術平臺。該技術平臺以先進的數字模型為基準，代替人們的主觀判斷。通過在數據中篩選的“大概率”事件，為客戶制定收益最大化的策略，減少客戶在情緒波動的情況下作出的非理性投資決策。這使商業銀行的風險管控清晰可見，在為客戶帶來相當的收益以及良好的服務體驗的同時，也為商業銀行帶來較好的聲譽，利于突出商業銀行現有的優勢，在一定程度上促進商業銀行的轉型升級。

2.不同發展地區商業銀行的人工智能的發展及后期經營

然而，在調查研究過程中，我們發現，發展情況不同的地區的商業銀行在應用人工智能方面的廣泛度不同。由此看來，很多城鎮銀行不能盲目地擴大自身人工智能化程度。當發展狀況不太好的地區的商業銀行一股腦的引進人工智能設備，很有可能會造成當地人員對新技術的抵抗、反感心理。久而久之，就會導致的人工智能技術在其業務進展時的應用效率低、自身管理與成本問題沒有得到改善，整體運營水平沒有提高這些“徒有其表”的現象。當前，人工智能技術與商業銀行運營的結合還沒有達到最佳效益組合，城鄉發展不平衡的問題導致人工智能技術的應用在這些地區之間存在一定的差異。人工智能技術在商業銀行中的運用僅限于經濟較發達的一、二線城市和部分城市的繁華市區。很顯然，這部分地區經濟發展迅速，人群的接受和適應新型科技的能力強，人工智能技術應用相對廣泛。一般當顧客進入銀行大廳就有自助系統進行服務，人工智能的數據存儲和分析功能也可以將客戶所要開展的業務加以準確地分類分析，為客戶提供準確高效的服務；同時，人工智能技術和大數據分析可以定期監測客戶風險、為客戶提供相對合理的理財建議，提高客戶體驗感；除此之外，人工智能技術的引入和高效應用使柜臺繁雜的人工業務減少很多，工作相對集中，人機協同，有效地提高了銀行的運營效率。然而，在一些小城市和不發達的城鎮地區，人工智能技術在商業銀行運營中的應用存在著低級、不廣泛等問題。很顯然，農村地區經濟發展較為緩慢，人群的接受和適應能力相較落后于城市人群，人工智能技術在商業銀行開展業務過程中的應用不是很廣泛；在調研中發現，這類地區商業銀行對于人工智能的應用僅限于ATM機和最基本的智能客服，人工智能技術還未充分的發揮作用。

前臺人工的業務比較多，即使是有客戶通過人工智能機器進行業務服務，也需有前臺工作人員進行輔助指導。這種發展緩慢與發展不充分問題提高了商業銀行引入人工智能的成本，而且超過一半的農村人口沒有城市人口的理財觀念，人工智能的風險監控和個人理財管理建議等系統在此就無法涉獵，導致“大材小用”。然而正是這種農村地區發展不平衡不充分問題更能給商業銀行的人工智能的應用帶來機遇。對于農村商業銀行來說，農村地處發展緩慢的地區，“三農”根基堅固，人員思想意識落后，對于商業銀行積極宣傳的金融服務不感興趣，各家各戶對現代化的金融服務沒有概念，人工智能在商業銀行中的發展會受到一定的制約。所以，這些地區的商業銀行應小部分引入人工智能服務，比如，可以先引入前臺服務的智能語音機器人，通過對話的方式解決客戶的需求，指導客戶順利完成所辦理的業務，適量地減少前臺工作人員的工作強度，投入到人工智能無法涉及的領域，物盡其用，減少商業銀行引入人工智能的成本，使當地客戶慢慢適應人工智能帶來的便捷。當地商業銀行也應加大人力資本投資，建立培育人工智能技術人才的新機制，加大員工培訓學習人工智能的力度，提高他們的應用能力素質，培養一支專業知識全面、業務嫻熟的隊伍，為人工智能在當地的普及提供專業的服務，促進人工智能在當地的發展，適應時代的變化。本專業隊伍也要憑借專業知識積極探索服務農村的新機制和新模式，使自己的產品或服務有別于城市商業銀行，形成自己獨特的經營特色。其次，還可以根據農村需求，在人工智能技術創新的基礎上，設立有特色的地方性商業銀行服務產品。一是開發出貼近農戶需求的金融產品，同時加大產品營銷宣傳力度，尤其是在掌上營業廳等方面著重從農村年輕客戶入手，提供差別化、個性化服務，通過便利高效的服務來吸引潛在客戶。二是加強對于農村小微產業金融服務的創新，利用其發展需要融資服務的特點，將大數據分析與風險管控聯系起來，使其產品、存貨、經營權作抵押擔保，開展涉農小微產業聯保貸款；對于個體戶，通過人工智能技術的數據分析組合，開發各種低風險個人理財套餐。三是在金融環境上，農村商業銀行作為地方性金融機構，其業務范圍和技術水平都相當有限，因此應積極創新，與城市等較發達地區的各類金融機構達成全方位的合作，憑借人工智能拓展經營領域，創新經營模式，擴大營銷渠道。發展較好的地區就可以積極引入人工智能技術，不管是前臺大廳的智能服務還是對客戶的信息識別、智能理財推薦服務都可以提上日程，滿足客戶的需求，為客戶解決理財方面的問題。協調城鄉發展不平衡情況，簡便人工智能的操作步驟，升級語音控制的人工智能技術實現人工智能與客戶良好的互動，使客戶感受到人工智能帶來的方便。另外，利用人工智能檢測客戶的風險水平，為客戶提供相應的銀行理財產品，即使客戶不接受理財產品，也提高了城鎮客戶的認知，對銀行理財有了一定的認識，對錢財的管理有了相應的理解。這樣一來，商業銀行在加大人工智能的宣傳力度的同時也能響應號召，改善城鎮地區發展落后的情況。

3.人工智能大勢所趨

第7篇：人工智能技術的發展范文

關鍵詞：人工智能技術；教學方法；編程能力

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）16-3865-02

1 概述

2008年11月16日，中國科協成立50周年新聞會在北京召開。在新聞會上，“五個10”系列評選活動，即10位傳播科技的優秀人物、10部公眾喜愛的科普作品、10個公眾關注的科技問題、10個影響中國的科技事件、10項引領未來的科學技術評選結果揭曉。10項引領未來的科學技術是：基因修飾技術；未來家庭機器人；新型電池；人工智能技術；超高速交通工具；干細胞技術；光電信息技術；可服用診療芯片；感冒疫苗；無線能量傳輸技術。

人工智能技術學科是計算機科學中涉及研究、設計和應用智能機器的一個分支。指人類的各種腦力勞動或智能行為，諸如判斷、推理、證明、判別、感知、理解、通信、設計、思考、規劃、學習和問題求解等思維活動，可以用某種智能化的機器來予以人工實現[1]。

通過《人工智能技術》課程的學習，使學生對人工智能技術的發展概況、基本原理和應用領域有深入了解、對主要技術及應用有一定掌握，并對現代人工智能技術發展的方向有所研究。通過人工智能技術課程的學習與研究，啟發學生對人工智能技術的興趣，培養知識創新和技術創新能力，并能將人工智能技術融入到今后所開發的計算機軟件之中。

《人工智能技術》是一門眾多學科交叉的新興課程，其涵蓋范圍廣，涉及知識點多，知識更新快，內容抽象，不容易理解，理論性強，而且需要較好的數學基礎和較強的邏輯思維能力，這給該課程的講授帶來了一定困難。《人工智能技術》也是一門應用型學科，怎樣將理論運用到實踐中，使學生將學到的人工智能技術知識和思想運用到自己的實際課題，這也是該課程需要解決的問題之一。

因此，對《人工智能技術》課程教學來說，我們要了解課程的最新信息，把握課程的特點，幫助學生找到好的學習方法，使他們能充分發揮自己的創新思維能力，提高學習興趣，該文給出了《人工智能技術》課程的教學與實踐的探索。

2 教學與實踐的探索

2.1 教材和實驗教學內容的選取

1） 人工智能技術是整個計算機科學領域發展最快，知識更新最快，最前沿的學科之一。在教材選用方面，我們采用了蔡自興教授等主編，由高等教育出版社出版的《人工智能基礎》這本教材。蔡自興教授的主要研究領域為人工智能、機器人學和智能控制等。這本教材是作者在美國國家工程院院士、普度大學教授傅京孫先生的指導和鼓勵下編寫，借鑒了國內外人工智能技術研究領域專家的最新研究成果和學術書籍的長處，該書比較全面地介紹了人工智能技術的基礎知識與技術，材料新，易于理解，兼顧基礎及應用[2]。

此外，我們還給學生自主學習提供多種類型的學習資料，其中包括參考書目，如：Russel S， Norvig P.等編著的《Artificial Intelligence： A Modern Approach》一書，人工智能技術國內外期刊，如電子學報，計算機學報，人工智能與模式識別，Artificial Intelligence，Journal of Artificial Intelligence Research，Engineering Applications of Artificial Intelligence和International Joint Conference on Artificial Intelligence，AAAI： American Association for AI National Conference等人工智能技術會議，使學生能夠掌握人工智能技術的更多前沿動態，提高學習興趣。

2） 配套的實驗教學內容。《人工智能技術》是一門理論性和實踐性都很強的課程，實踐性教學環節對該課程尤為重要。除了完成課本上的作業之外，還注重實驗教學，培養學生的創新能力、算法設計能力和編程能力。首先，每個章節設置相應的實驗，而實驗內容經過嚴格的考慮，如：五子棋游戲，產生式系統，旅行商問題，傳教士和野人問題，BP神經網絡實現簡單的分類，遺傳算法、人工生命程序等，要求學生運用所學章節的知識，獨立地設計和實現實驗內容。實驗報告包括簡述實驗原理及方法，給出程序設計流程圖，源程序清單，實驗結果及分析等內容，通過這種方式，進一步加強學生的信息獲取能力和研究能力。

2.2 教學方法和手段的改革

人工智能技術課程交叉性強，涉及面廣，傳統的教學方法手段單一，缺少交流，課堂氣氛沉悶，激發不起學生的學習興趣，教學效果不理想。人工智能技術這門課程內容抽象，如何激發學生的學習興趣是本課程需要解決的主要問題，也是關系教學改革成敗的關鍵。本課程需采用多種方法進行教學，以此來激發學生的學習興趣。

1） 問題啟發式教學。《人工智能技術》這門課程中有很多似是而非、引人入勝的問題，主要是用計算機模擬人類的智能來解決這種問題。在教學中，有目的的提出這些問題，鼓勵學生思考，提出自己的想法和解決方案，并進行分析和比較，這樣強化學生的主動學習意識，提高學習積極性[3]。

2） 個性化學習和因材施教。學生中存在計算機專業和非計算機專業本科畢業的差別，由于他們每個人的基礎不同，有的計算機知識比較匱乏，因此有必要針對每個學生的學習進度，課堂作業和實驗報告情況進行及時評估，對學生提出個性化的教學。例如：在實驗教學中，要求有能力和興趣的學生可以做探究性和創新性的附加實驗，從而引導學生發揮個性的空間，而對稍微吃力的學生則要求完成基本的實驗，更注重基礎知識的學習和夯實，這樣就能達到因材施教的目的。同時對不同層次的學生進行分析，進一步提出學習建議，并進行有針對性的指導。

3） 多媒體使用和多學科知識的融合。本課程PPT課件圖文并茂，提綱挈領，便于學生理解。課堂講授、板書與PPT手段相結合，注重課程中的關鍵詞用英文表示，并適當指定英文參考書，使學生能夠接觸國外文獻資料，加深對學習內容的理解，獲得更寬廣的知識。PPT課件運用了大量多媒體技術，如動畫、聲音、圖像，通過動畫和視頻演示抽象的概念、算法和過程，使人工智能技術中抽象的知識形象化，在課件中融入了文學，歷史等其他學科的相關知識，便于學生較好地理解知識難點和重點[4]。

4） 師生互動和課內外答疑。在教學中，改變了傳統的老師講，學生聽的教學模式。針對人工智能技術的實用性，適當提問，收集學生學習情況，盡量使用實例進行講解。設置了實驗講解互動課程，對于實驗的講解，學生可以提出疑問，然后在課堂上展開討論，學生可以看到問題從提出、分析到解決的整個過程，讓學生自己在討論中總結結論。為了解決教學中存在的疑難問題，還設有課后答疑，使學生能將所有的問題都理解透徹。

5） 理論研究與實踐結合。在教學內容的安排上，注重學生的理論研究和動手能力，適當布置一些課程相關的論文和實驗編程。通過課程論文，可以培養學生鉆研問題的興趣； 通過查閱科技文獻使學生掌握如何查找相關文獻的技能，可以培養學生撰寫科技論文的能力。通過實驗實踐，使學生可以更加清楚地了解人工智能技術基本概念和難點，也能了解算法的設計具體運行過程，并對其進行驗證，提高了學生的編程能力和和學習興趣。

6） 考試考核方式改革。本課程的考核考試也是一個值得探討的問題，本課程應采用多種綜合考試方法，注重學生對基礎概念、知識和基本的技能的掌握以及理論聯系實際的能力。平時作業考核成績，實驗實踐教學成績、提交課程論文成績，以及最后的期末考試成績形成一種有效的考試考核方法，促進學生主動學習，提高教學質量。實驗的評價指標在于算法設計、編程的準確性和實驗結果及分析。課程論文評價指是選題是否嚴謹科學和具可研究性，論文結構、思路是否嚴謹，論文內容科學性、正確性，能否提出自己的見解。考查查閱科技文獻的能力主要通過是否查找到權威的、最新文獻以及撰寫是否規范。

2.3 學生學好《人工智能技術》課程的建議

《人工智能技術》是一門理論與實踐相結合的應用課程，學生如何學習這么課程，也是我們應該探討的問題。

學生應該正確看待《人工智能技術》這門科學的發展。人工智能技術孕育于20世紀30、40年代，形成于60、70年代，發展至今，人工智能技術只有短短60多年的歷史，它是一門不斷發展和完善的嶄新學科，還有許多課題處于探索中，理論和技術還遠未成熟，我們應該對它有科學的認識。

針對非計算機專業本科畢業的學生，除了課堂聽講之外，還應該課下自學該課程的先修課程，如：數據結構、離散數學等課程。人工智能技術中涉及到大量的數學知識，如：模式識別需要具有較好的概率論，數理統計知識，另外還會用到少量隨機過程、模糊數學的一些知識。人工智能技術是一門應用課程，編程語言的掌握必不可少，涉及到SVM算法，粒子群算法，免疫算法神經網絡，遺傳算法等算法，實現這些算法要求學生具有較強的編程能力。

學生應該多讀，多查閱資料，特別是國外的期刊文獻和重要國際會議論文，多了解人工智能技術最前沿的信息，理論聯系實際，加深對基本算法的理解，并將人工智能技術的知識運用到自己所研究的領域，以做到學以致用。

3 結論

人工智能技術在一定程度上代表著信息技術的前沿，該文對《人工智能技術》的課程教學進行了一些探討，教學與實踐效果有了顯著提高，但仍然有許多方面還需要我們繼續探討和改進。

參考文獻：

[1] 蔡自興，徐光佑.人工智能技術及其應用[M].北京： 清華大學出版社，2003.

[2] 蔡自興，肖曉明，蒙祖強，等.樹立精品意識搞好人工智能技術課程建設[J].中國大學教學，2004（1）：28-29.

第8篇：人工智能技術的發展范文

關鍵詞 計算機網絡技術；人工智能；應用

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2013）18-0011-01

作為具有廣泛應用前景的人工智能，目前正在各個領域迅速發展。人工智能遍布生活、工作、娛樂中，小到生活中的智能電視，大到工作中的機器專家系統。這些智能化的科技不但豐富了人們的生活，而且提高了工作效率。人工智能開創了新的技術研究領域，并在各個行業，尤其是在計算機網絡技術行業運用的非常多。

1 人工智能技術的相關理論

人工智能指的是一門利用計算機來模擬或仿效人類的思維過程與智能行為的一門綜合類的學科。人工智能涉及了心理學、哲學、計算機科學和語言學等多個學科。人工智能主要模擬的是人類的視覺、聽覺、觸覺、感覺與思維方式等，其宗旨是實現機器的人工智能化，輔助人類解決生活、工作中面臨的難點和問題，進而保障了責任人的人身安全，提高了他們的工作效率，因此，通常也稱作機器智能。雖然，人工智能的起步落后于自然智能和人類智能，但是作為新興的智能，人工智能的發展非常迅速。人工智能主要通過對系統進行編程或模擬人類的生活或工作環境，從而完成系統的自動化、智能化操作。

人工智能的形成和應用同其他多個學科間有著非常重要的聯系，特別是計算機的科學技術方面，其發展方向影響著人工智能的方向。另一方面，計算機的網絡技術發展從某種意義上來說是建立在人工智能技術的發展上的。從簡單的數據運算和詞義解釋轉變為智能化的人機操作，計算機發展的核心就是人工智能的技術。人工智能在處理不確定信息方面具有較強的優勢，一方面，能夠及時的理解系統的局部資源狀態和整體資源狀態的不同，另一方面，能夠及時的處理提取到的信息，及時的為用戶提供所需的信息。此外，人工智能還具備較強的寫作能力，通過進行科學、有效的資源整合，進而在不同的用戶間進行資源與信息的交換，值得關注是人工智能把人工智能思想與網絡管理進行有效的連接，改善了網絡管理的工作環境，提高了他們的效率，進而降低了成本，增加了經濟效益。

2 人工智能技術的優點

計算機的網絡系統擁有高速性、實時性、動態性和瞬變性等特點，這就要求我們通過發展更多、更靈活的管理技術來確保網絡的高效、安全、穩定運行。由于人工智能技術具備很多的優勢，進而成為現代計算機網絡技術中非常重要的工具。

1）人工智能技術具備處理不確定性與不可知性問題的能力。模糊邏輯等人工智能技術由于不需要準確的對系統的數學模型進行描述，因此在智能化網絡管理中引入模糊邏輯，網絡管理便具備了處理模糊信息的能力，進而對不確定與不可知性的信息進行管理與控制，實現網絡系統的高效運行。

2）人工智能技術具備協作能力。鑒于網絡規模和結構日益龐大，網絡管理產生了層次化的網絡管理。通過輪詢的方式，上層管理者對中層管理者進行監測，中層對下層進行監測，這就產生了協作的問題。通過人工智能的多的協作分布思維，能夠實現各層次管理者間的協作能力。

3）人工智能技術具備學習、解釋與推理是能力。人工智能技術能夠學習、解釋低層信息，以推理高層的信息與概念，同時對推理出的高層信息或概念進行網絡管理和控制。

4）人工智能技術還具備處理非線性能力。人工智能技術是通過模擬人類的智能發展起來的一種技術，具有很強的解決非線性問題能力。

5）人工智能技術還具有計算資源耗費小的優點。人工智能中的某些控制算法，比如模糊控制法的運算速度很快，能夠實現直接選取最優解一次性完成搜索，這樣就較好的滿足了現代計算機網絡技術的高速性要求。

3 人工智能技術在計算機網絡技術中應用

人工智能技術是在計算機技術的基礎上發展起來的，并且人工智能技術也直接在計算機的應用領域中發揮著重要的作用，比如在網絡安全管理、網絡系統評價、決策支持系統和服務質量管理等方面。

3.1 安全管理計算機的網絡方面

在安全管理計算機網絡中，人工智能的運用主要表現在以下幾個方面。

1）智能型的反垃圾郵件系統具備對客戶郵箱的防御功能。智能型的反垃圾郵件系統是在人工智能開發的基礎建立的一套垃圾郵件防御技術，能夠在確保客戶的基本賬號安全的基礎上，通過進行監測，啟發式自動掃描垃圾郵件，提醒客戶處理垃圾信息，維護郵箱的系統安全。

2）智能的防火墻技術。智能防火墻能夠通過人工智能化的識別技術來識別與處理數據，進而提高了發現有害網絡的效率，從而對有害信息提供堵截與訪問限制。智能的防火墻技術有效的解決了其他軟件的拒絕服務共計的問題，有效的遏制了病毒入侵和傳播。

3）入侵監測技術。作為網絡安全管理的首要環節和關鍵環節，入侵監測是防火墻技術的重要部分。入侵監測技術通過收集數據、篩選分類數據、處理數據等方式，利用編程自動產生報告，第一時間將網絡狀態以自動彈出的形式提供給用戶。目前，人工智能的入侵監測技術主要有專家系統、智能控制、機器人學等技術。

3.2 計算機網絡管理與系統評價方面

網絡管理和系統評價的智能化發展是基于人工智能技術和計算機技術上發展的。人工智能通過專家知識庫和問題求解技術等實現了計算機的綜合網絡管理。專家級的決策與支持方法是在人工智能的基礎上建立起來的，同時在信息系統管理領域得到了廣泛應用。計算機的網絡管理與系統評價，就是通過計算機網絡管理中的專家系統來進行網絡管理和系統評價的。

4 結束語

人工智能作為人類智力的外延，在生活、工作、娛樂等多個領域具備廣闊的應用前景。就計算機網絡技術而言，人工智能正蔓延到計算機網絡里的各個環節，計算機網絡正在向智能網絡發展。通過分析，我們有理由相信人工智能將會帶給我們更高效的計算機網絡安全技術，更安全的計算機網絡運行環境，更快的計算機網絡運行速度。

參考文獻

[1]熊英.人工智能及其在計算機網絡技術中的應用[J].技術與市場，2011（02）.

[2]陳斌.人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].技術與市場，2010（12）.

[3]張凱斐.人工智能的應用領域及其未來展望[J].呂梁高等專科學校學報，2010（04）.

[4]宋紹云.人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].玉溪師范學院學報，2011（02）.

第9篇：人工智能技術的發展范文

一、主要國家支持人工智能發展的政策

以美國、歐盟、日本為代表的發達國家的人工智能技術領先全球。人工智能從誕生開始就沒有離開政府的支持，近年來各國政府更是加大了對人工智能技術的科研投入力度，通過公共投資引導人工智能產業的發展。

人工智能的概念起源于美國，最早由約翰?麥卡錫（John McCarthy）和馬文?閔斯基（Marvin Lee Minsky）等人1955年提出，隨后兩人在麻省理工學院創立人工智能研究室，使人工智能成為一門科學。因此，人工智能的技術和應用前沿也位于美國。美國國防部高級研究計劃局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）、美國戰略與國際研究中心、蘭德公司均認為，人工智能及其相關的量子計算機、機器人是可能產生新興技術和顛覆性技術的領域。國際金融危機后，美國制定了一系列重振制造業的政策，以期增強創新能力，確保美國在先進制造業的領先地位。由于先進制造業的知識密集度不斷提高，越來越依賴于信息技術、模型和模擬，因此機器人、人工智能等領域成為美國產業政策的支持重點。在2011年的“先進制造伙伴關系計劃”中，美國就將先進機器人技術列為關系美國全球競爭力提高的新興技術，并投入7000萬美元支持新一代機器人研發。在2013年初的國情咨文中，美國總統奧巴馬宣布投入30億美元在10年內繪制出“人類大腦圖譜”，從而促進人工智能、機器人和神經形態計算系統的發展。2015年10月美國國家經濟委員會和白宮科技政策辦公室聯合了新版《美國國家創新戰略》將計算計算技術前沿（高效計算）列為大力支持的戰略領域之一，以推動經濟競爭力、科學發現和創新。2016年2月，機器人有史以來第一次成為年度《總統經濟報告》的關注對象，希冀美國制造業憑借機器人獲得復興。

歐盟在2013年初將“人腦項目”（Human Brain Project）列入“第七框架計劃”（FP7）中的信息通信技術（ICT）研究子計劃，10年投入10億歐元，力圖為基于信息通訊技術的新型腦研究模式奠定技術基礎，加速腦科學研究成果轉化。在此基礎上，開發將神經形態計算裝置與常規超級計算技術相結合的綜合技術，推動神經形態計算和神經機器人技術的發展以及在家庭、制造業和服務業的應用。“第七框架計劃”在2013年底結束后，歐盟新的研究與創新框架計劃――“地平線2020”啟動，將在“未來和新興技術”（FET）領域投入26.96億歐元，以期在具有可持續性、競爭力和增長優勢的未來科技領域占據領導地位。FET劃分為“開放基金”、“探索基金”和“旗艦基金”3類基金，其中探索基金支持的重點就包括未來機器人和其他人工智能系統。2014年，歐盟啟動“火花”計劃，到2020年投入28億歐元用于民用機器人的研發。

日本在機器人產業具有明顯的國際優勢，世界四大機器人巨頭中有兩家位于日本，分別是發那科和安川電機（另兩家是瑞士的ABB和德國的庫卡），而且在服務機器人領域全球領先，日本軟銀公司Pepper人形機器人能夠進行語音交流和客戶服務。為確保世界機器人創新基地和世界第一機器人應用國家地位、引領邁向世界領先的機器人時代，日本政府在2015年初《機器人新戰略》，計劃到2020年累計投入1000億日元用于機器人扶持項目。由于機器人與信息技術日益融合的趨勢，特別是人工智能技術將使機器人能夠適應智能制造、服務和家庭生活更多的場景，日本文部科學省在2016年拿出100億日元預算用于支持研究機構和大學開展人工智能研究，如護理型機器人的人工智能程序、無人駕駛汽車、智能化的農業機械等。

二、主要企業人工智能的發展情況

鑒于人工智能技術的巨大發展潛力，一大批ICT領域的著名企業紛紛發力，新興企業也如雨后春筍般成立。目前全球人工智能企業近千家，其中IBM、谷歌、微軟、Facebook等美國信息和互聯網企業居于領先地位。

IBM很早就開始人工智能的研究。早在1997年，IBM的超級計算機“更深的藍”就在與世界國際象棋大師卡斯帕羅夫的對弈中獲勝；2011年，IBM的超級計算機“沃森”又擊敗美國電視智力競賽節目《危險邊緣》的兩位人類冠軍。此后IBM斥資10億美元推動沃森系統的產業化應用，例如為癌癥患者推薦個性化治療方案，協助理財規劃師提供更好的理財建議，幫助金融機構發現風險與客戶需求。2016年，IBM與美國勞倫斯?利弗莫爾國家實驗室簽署首款類腦超級計算平臺的訂單，該平臺基于IBM TrueNorth 的突破性神經突觸計算機芯片，能耗更低、體積更小，能夠比傳統芯片更高效地處理復雜的認知任務，除用于國防安全領域外，在因電力和容積問題而導致計算能力受限的條件下具有廣泛的應用前景。

AlphaGo戰勝李世石使谷歌在人工智能領域的名聲大震。實際上，谷歌2011年就在其著名的Google X實驗室建立了內部代號為Google Brain（谷歌大腦）的人工智能項目。2013年6月，谷歌使用1000臺電腦創造出包含10億個連接的“神經網絡”，在沒有外界輸入“貓是什么樣的”情況下，就能通過機器學習的方式在圖片中找出有貓的圖片。2014年，谷歌在人工智能領域進行了一系列收購，包括神經網絡創業公司DeepMind Technologies、機器自我學習式圖片搜索方案提供商Jetpac、專注于計算機深度學習和自然語言處理的Dark Blue Labs、專注于計算機深度學習和視覺識別的Vision Factory，從而在深度學習、神經網絡、計算機視覺、語言識別和自然語言處理等人工智能前沿領域占據優勢。谷歌基于人工智能技術的無人駕駛汽車已進行了累計150萬公里的路測。

Facebook為了應對支撐超過十億用戶的巨大計算量，在2013年成立了人工智能研究室（Facebook Artificial Intelligence Research，FAIR），2015年又成立了機器學習應用團隊（Applied Machine Learning team），負責運行一個覆蓋全公司的機器學習內部平臺――FBLearner Flow。Facebook也開發了一套圍棋人工智能系統，代號為Darkforest，在2016年世界規模最大的電腦圍棋大賽UEC杯中獲得第二（第一是日本團隊開發的Zen，AlphaGO并未參賽）。微軟在2014年推出了虛擬個人助理服務Cortana和人工智能對話系統“小冰”展示了具有強大圖片識別能力的全新人工智能系統“亞當”（Adam），并在測試一款名為Tay.ai的新型聊天機器人。

國內互聯網公司也在積極推動人工智能技術的發展。2013年除，百度成立深度學習研究院，2014年在硅谷成立深度學習研究中心。目前，“百度大腦”已具備大約相當于2至3歲孩子的智力水平，百度圖像識別能力已達到國際一流。阿里巴巴集團的云計算部門阿里云推出名為DT PAI的人工智能服務，該平臺整合了阿里巴巴的機器算法和深度學習技術，為開發者提供云測用戶行為的服務。阿里云的人工智能系統“小Ai”成功預測了在今年4月9日舉行的《我是歌手》第四季總決賽歌王。騰訊在4月初宣布研究長達11年之久的人工智能系統貝塔鵝（Betae）即將上線使用。

三、促進我國人工智能發展的建議

人工智能作為一項通用目的技術，不但自身具有發展成為巨大產業的潛力，而且將廣泛應用于國民經濟的各個產業、家居生活和國防安全等領域，成為影響國家綜合實力和產業國際競爭力的關鍵。近年來，受人口紅利消退、生產要素成本快速上漲的影響，我國制造業建立在低成本基礎上的價格優勢正在被削弱。在發達國家重振制造業和低成本發展中國家大力發展勞動密集型產業的雙重擠壓下，我國產業結構調整和制造業的轉型升級迫在眉睫，人工智能將是拓展新興產業領域、提高制造業生產效率的重要手段。同時作為一項新興技術，我國與發達國家的差距并不顯著，且我國已經形成一批世界級的互聯網公司、擁有巨大的市場容量，是我國搶占產業制高點的歷史契機。