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第1篇：工程經濟學固定資產投資范文

中國經濟目前尚處于初級發展階段，經濟增長具有典型的要素拉動特征。經濟發展需要刺激投資需求，最終消費需求的形成也有賴于加大投資力度，投資與消費雙管齊下，投資需先行。因此，國民經濟的高速增長離不開投資的持續增長。從理論上講，投資增長率和經濟增長率具有一種正向的關聯關系。

一般認為，建設投資是國民經濟增長的強大拉動因素。幾乎所有國家的政府都會在經濟不景氣的時期，將建設投資作為刺激經濟增長的工具。加大建設投資的規模，既可增加就業機會和國民可支配收入、擴大內需，又可以直接帶動當前的經濟增長，為新一輪的經濟增長奠定物質基礎。西方學者的研究表明：建設投資在經濟發展中扮演著非常重要的角色，尤其是在發展中國家，建設投資在這些國家的整體投資中的比率甚至達到了20%(Kessedes,1995)。

我國大量的文獻也討論了建設投資對國民經濟的重要作用，但是，真正能夠揭示建設投資與經濟增長之間的數量關系的研究成果卻極少。中國發展研究院曾經做過一項研究，發現在中國經濟中固定資產投資是決定社會需求的最積極的因素。因此，增加固定資產投資可以作為刺激經濟活動的主要手段（中國發展研究院，1997）。雖然還有其他一些關于建設投資對中國經濟增長重要性的研究，但是，這些研究大部分還處在定性階段，很少能夠指出建設投資對中國經濟發展的貢獻水平。本研究就致力于找到其對中國經濟發展拉動水平的具體數量關系。

二、數據和模型

在本研究中，建設投資對國民經濟的拉動作用是指以一定速度增長的建設投資所拉動GDP的增長量或增長率。GDP是衡量一個國家或地區經濟水平的重要指標和方法。它是指一個國家或地區在一年內所有常住單位生產活動的最終成果的價值形態。另外本研究涉及的指標還有固定資產投資和建筑安裝工程投資。

固定資產投資(FAI)是衡量一個國家或地區在一年內在固定資產方面投資總量的指標，它同樣也能夠以價值形態反映固定資產建造和購買活動的總量，是反映固定資產投資規模、速度、比例關系和使用方向的綜合性指標。固定資產投資可以根據國家的投資計劃分為基本建設投資、更新改造投資、房地產開發投資和其他固定資產投資四部分。本文采用這個指標來代表宏觀意義上的建設投資水平，既包括建水壩、修公路這些大型的土木工程項目，也包括住宅和商業房地產項目的開發，同時，還涉及各類建筑物、構筑物和大型設備的修繕和改造。

固定資產投資活動按其工作內容和實現方式可以分為建筑安裝工程，設備、工具、器具購置，其他費用三個部分。在本文中也將建筑安裝工程投資(CI)作為衡量建設投資活動對國民經濟增長拉動作用的一個變量，它是指各種房屋、建筑物的建造和各種設備裝置的安裝工程投資。建筑安裝工程投資比固定資產投資的范圍小一些，可以代表一年內國民經濟中的建筑工作量，是一個衡量建設活動水平更為合適的指標。

本研究擬采用動態計量經濟學所倡導的誤差修正模型來描述建設投資和國民經濟的相互作用。建立經濟學模型的傳統方法主要是以理論為導向，依據某種已經存在的經濟理論或者已經提出的對經濟行為規律的某種解釋設定模型的總體結構，這種建模途徑對先驗的經濟理論有很強的依賴性。這種建模方法在20世紀70年代的經濟動蕩前屢次預測失靈，促使人們尋求另外的建模方法。20世紀70年代末80年代初，以英國經濟學家D·F·Hendry為代表，提出了動態建模的方法，交替利用經濟理論和經濟數據提供的信息，在協整理論的基礎上建立反映變量短期波動和長期均衡的誤差修正模型(D·Hendry,1998)。

一般經濟變量都可以用時間序列來表示，如果它的均值和方差都不隨時間變化，就稱這個序列是穩定序列。如果一個序列在成為穩定序列之前必須經過d次差分，則稱該序列是d階單整。按照協整理論，幾個同階單整的時間序列之間可能存在著一種長期的穩定關系，其線性組合可以降低單整階數，即所謂的協整關系。誤差修正模型就是建立在這種理論之上的。以GDP和建筑安裝投資(CI)為例，若GDP和CI具有協整關系，則它們之間的關系可以寫作一般的自回歸分布滯后的表達式：

附圖

和CI之間存在的長期均衡關系。于是GDP的短期波動被分為兩部分：一部分是長期均衡，一部分是短期波動。一般（β[,2]-1）都會小于0，因此，若(t-1)時刻GDP大于其長期均衡解，γecm[,t-1]為負值，使GDP[,t]減少；若(t-1)時刻GDP小于其長期均衡解，γecm[,t-1]為正值，使GDP[,t]增加。體現了長期均衡誤差對GDP的控制。

以不變價格表示的流量指標一般是一階單整。固定資產投資、建筑安裝投資和國內生產總值都是流量指標，一般情況下屬于一階單整，它們之間可以存在這種長期穩定的關系，同時，固定資產投資、建筑安裝投資的短期的變動又會對國內生產總值產生短期的影響。因此，國內生產總值的變動既受固定資產投資、建筑安裝投資短期變動的直接影響，又受兩者之間長期穩定關系的調整，可以建立誤差修正模型來討論這種關系：

附圖

表明如果FAI變化了1%，GDP將變化β[,1]%。α[,1]同理。可見各個系數具有很強的經濟意義。

本研究中的數據都來源于《中國統計年鑒》。數據自1981年始，且已經折算為1981年不變價，這樣可以去除通貨膨脹的影響，更好地反映數據內在的規律性。在本研究中，采用SPSS軟件包進行統計分析。各年的數據如下；

表1固定資產投資、建筑安裝投資與國內生產總值

（1981-1999年，單位：億元）

附圖

注：1.所有數據均為1981年不變價；2.數據來源：《中國統計年鑒2000》。

三、建立誤差修正模型

（一）方程的初步設定和簡化

一般來講，在經濟數據中，以不變價格表示流量的序列往往表現為一階單整。因此，從理論上判斷，LnGDP、LnFAI和LnCI序列都應該是一階單整。采用Dickey和Fuller于1979年、1980年提出的ADF方法進行單整檢驗結果也表明，的確如此。

然后，可以將方程設定為一般的自回歸分布滯后模型。模型的右邊包括被解釋變量的滯后、解釋變量及其時間滯后項。對于固定資產投資方程，首先設定為：

附圖

用最小二乘法估計這兩個自回歸分布滯后方程，采用逐步回歸(Stepwise)方法，剔除不顯著的變量。

在固定資產投資方程中，LnGDP[,t-1]、LnFAI[,t]和LnFAI[,t-1]被引入方程。估計得到的方程為：

附圖

可見方程的顯著性很高，完全可以通過檢驗。常數項的t值很小，并不顯著。（由于此方程對后面的過程只有理論上的意義，因此不必剔除常數項。）其他各項系數在99%的置信水平下顯著不為0。該方程的殘差類似白噪聲。

在建筑安裝投資方程中，也是LnGDP[,t-1]、LnCI[,t]和LnCI[,t-1]被引入方程。估計得到的方程為：

附圖

方程的顯著性很高，完全可以通過檢驗。常數項的t值很小，也不顯著。其他各項都在99%的顯著性水平下顯著不為0。該方程的殘差類似白噪聲。

可以看到，以上兩個方程中LnFAI[,t-1]和LnCI[,t-1]前的系數為負值。出現這種現象的原因是由于它們分別與LnFAI[,t]和LnCI[,t]之間存在著共線性的關系，導致兩者的系數在一定程度上能夠互相任意分配。但這對后面的研究影響不大。

（二）求長期均衡方程

下面可以用簡單的回歸分析求得長期均衡方程。對于固定資產投資方程，長期均衡方程為：

附圖

可見，整體顯著性明顯滿足。各項系數的顯著性檢驗均順利通過。從此均衡方程可以計算ecm序列（即殘差序列）：

附圖

AdjustedR[2]=0.982F=980.657

整體顯著性明顯滿足。各項系數的顯著性檢驗均順利通過。

ecm[,t-1]=LnGDP[,t-1]-3.228-9.793LnCI[,t-1]。

（三）建立誤差修正模型

1.固定資產投資方程

考慮到在初步設定的方程中LnFAI[,t]、LnFAI[,t-1]和LnGDP[,t-1]都比較顯著，在建立誤差修正模型時引入LnGDP[,t]，LnFAI[,t]，ecm[,t-1]，以保證方程的包容性。

設定誤差修正模型為：

附圖

p=0.0002，可見整體顯著性明顯滿足。

從變量顯著性檢驗來看，兩個方程的ecm[,t-1]的顯著性較低，但是，考慮到它們重要的經濟意義，仍不將其剔除。

四、經濟意義分析

（一）彈性分析

在以上兩個誤差修正方程中，LnFAI[,t]和LnCI[,t]前面的系數可以看作是GDP對FAI和CI的彈性系數，因此，可以根據方程的系數對它們進行彈性分析。

LnCI[,t]前的系數為0.324，這說明國內生產總值對建筑安裝投資的彈性系數為0.324。當建筑安裝投資增長1%時，將帶動國內生產總值增長0.324%。而LnFAI[,t]前的系數為0.317，這說明國內生產總值對固定資產投資的彈性系數為0.317。當基本建設投資增長1%時，將帶動國內生產總值增長0.317%。

這是非常重要的結論，定量地給出了建設投資對國民經濟拉動作用的大小。可以看出，建設投資對國民經濟的拉動效應大致是這樣一個概念，即當建設投資增長1%時，能帶動國內生產總值增長大約0.32%。以往的分析往往僅限于定性，沒有反映出真正的定量關系。從兩個彈性系數可以看出，建設投資對國民經濟的增長有很大的促進作用，彈性系數都較大。

（二）拉動效率分析

為了進一步分析建筑安裝投資和固定資產投資對國民經濟拉動作用的大小，引入一個新的系數，將其稱之為“拉動效率”，它是GDP對該變量彈性系數與該變量在GDP中所占份額的比值，即附圖，D[,i]表示在此區間內GDP對某一變量i的彈性系數，S[,i]表示某一變量i在此區間內占據GDP的平均百分比。這樣可以排除彈性系數大小中不同變量份額因素的影響。如果q＞1，這表明某一變量在這一階段對GDP的拉動作用是積極的，超過了自身在GDP中所占據的份額，是高效率的。相反，如果q＜1，則表示這種拉動作用是消極的，少于變量自身占據GDP的份額，是低效率的。

結果如下（1981年—1999年間）：

變量D[,i]S[,i]q[,i]

CI（建筑安裝投資）0.3240.1961.652

FAI（固定資產投資）0.3170.3001.057

由此可見，兩者對國民經濟的拉動作用都是很積極的，q[,i]均超過了1，建筑安裝投資更為顯著。它在國民經濟中的份額為19.6%，而彈性系數達到了0.324%。這進一步驗證了在本文開始時所提到的定性研究的結論，建設投資在經濟發展中扮演著非常重要的角色，是刺激經濟活動的主要手段，能夠高效率地拉動國民經濟的增長。

（三）誤差修正項(ECM)的分析

Ecm項系數的大小反映了對偏離長期均衡的調整力度，系數的估計值一般是負值。對于固定資產投資方程，Ecm前面的系數是-0.049，由此看來，調整的力度不是很大。調整的過程大致如下：

附圖

對于建筑安裝投資方程，Ecm前面的系數是-0.018，調整的力度也較小。因此，可以看出，建設投資主要以短期波動的形式來影響GDP的變化，長期均衡起的控制作用不大。這符合我國現階段的具體情況，我國目前正處在大規模建設的發展階段，還遠遠沒有達到建設量的穩定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。

五、總結

本研究將固定資產投資(FAI)和建筑安裝投資投資(CI)作為對GDP產生拉動作用的變量，通過建立誤差修正模型得到了反映它們之間長期均衡和短期波動的表達式。從彈性系數可以看出，無論是建筑安裝投資，還是固定資產投資，二者對國民經濟的拉動作用都是很明顯的，國內生產總值對建筑安裝投資的彈性系數為0.324。當建筑安裝投資增長1%時，將帶動國內生產總值增長0.324%。國內生產總值對基本建設投資的彈性系數為0.317。當基本建設投資增長1%時，將帶動國內生產總值增長0.317%。綜合起來，當建設投資增長1%時，能帶動國內生產總值增長大約0.32%。從拉動效率來看，兩者對國民經濟的拉動作用都是積極的，q[,i]均超過了1，建筑安裝投資更為顯著。

建設投資主要以短期波動的形式來影響GDP的變化，長期均衡起的控制作用不大。這主要是由于我國目前正處在大規模建設的發展階段，還遠遠沒有達到建設量的穩定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。

因此，本研究的定量結果不僅驗證了很多研究者的定性結論，即建設投資在經濟發展中扮演著非常重要的角色，是刺激經濟活動的主要手段，能夠高效率地拉動國民經濟的增長；而且給出了具體的拉動效應值，分析了短期波動和長期均衡各自的作用，有助于更加準確地分析建設投資對國民經濟增長的貢獻。

收稿日期：2001-03-23

【參考文獻】

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[6]李子奈，葉阿忠．高等計量經濟學[M]．北京：清華大學出版社，2000．

第2篇：工程經濟學固定資產投資范文

1978年以后，隨著改革開放政策的不斷深入，關于農業投資和農業經濟增長的研究在我國逐漸開始。李京文對我國1953～1990年的經濟增長情況研究后認為，資本投入對我國經濟增長的貢獻率高達75．07%，但我國的經濟增長源泉與發達國家存在著較大差異。在發達國家的經濟增長中，投入物使用效率提高的貢獻要遠大于投入物數量增加的貢獻，而我國正好相反［5］。倪心一通過對美國、日本、印度、巴西等國的農業固定資產投資發展歷程進行了對比研究，得出農業固定資產投資與農業經濟增長之間的關系，并指出農業固定資產投資在全社會固定資產投資中應具有的規模水平［6］。張國華等研究認為我國農業投資的持續增長對農業發展起了重要作用，但投資數量明顯不足，且波動較大，農業投資機制和投資環境都不夠完善。據此，政府應明確扶持農業發展的責任，并加大對農業的投資力度，明確新時期農業投資的重點，改善農業投資環境和投資機制［7］。李健研究認為農業既是基礎產業，又是弱質產業。根據農業投資周期長、風險大、回報率低的特點以及我國投資主體多元化、利益主體獨立化的實際，為了保持農業投資持續、穩定增長，政府在不斷加大對農業投資力度的同時，還必須制定扶持、鼓勵和保障農業投資的政策法規，建立和完善農業投資的保障機制［8］。向家敏研究我國固定資產投資對經濟增長貢獻的地區差異分析時指出，我國的經濟增長主要依靠增加生產要素投入來推動，而在所有的生產要素中，固定資產投資對經濟增長的推動能力最強;固定資產投資與經濟增長之間存在長期均衡關系和互為因果關系［9］。樊紅霞選取河南省1985～2008年的國內生產總值及固定資產投資的歷年統計數據，通過建立經濟計量回歸模型實證研究了固定資產投資與經濟增長的關系。分析認為，河南省固定資產投資與經濟增長之間存在協整關系，并且固定資產投資每增加1%，國內生產總值就增加0．5%［10］。綜上所述，雖然目前國內外有大量關于農業投資與農業經濟增長的理論研究，但農業固定資產投資與農業經濟增長關系的研究仍停留在理論和規范研究上。鑒于此，筆者通過構建農村固定資產投資總額與農業GDP的計量模型，具體研究農業固定資產投資與農業經濟增長之間的關系，從而為相關政策的制定提拱依據，以期促進我國農業的持續穩定發展。

2我國農業固定資產投資和農業經濟增長的現狀分析

2．1我國農業固定資產投資現狀分析1991～2010年我國農業固定資產投資總額見圖1。圖1顯示，1991～2010年我國農業固定資產投資總額總體呈上升趨勢，由1042．56億元上升到7885．9749億元。1996～2003年間增長較緩慢，自2004年起增長較為迅速，2010年農村固定資產投資總額數已達到1991年的4倍多。

2．2我國農業經濟增長現狀分析1991～2010年我國農業GDP見圖2。由圖2可知，1991～2010年間我國農業GDP的產出情況:農業GDP自1991年起呈不斷上升趨勢，由5342．2億元上升到40533．6億元。1996～2003年增長較緩慢，2004年起增長迅速，2010年農業GDP已達到1991年的8倍多。

2．3變量的相關性分析從圖3可以看出，農村固定資產投資與農業GDP之間成直線相關關系，而且是正相關關系。從表1相關系數矩陣可知，農村固定資產投資與農業GDP的相關系數是0．989824，二者成高度正相關關系，并顯示這2個變量自身完全正相關。從而說明農業固定資產投資與農業經濟增長二者關聯緊密。

3固定資產投資和農業GDP關系的農業實證分析

3．1模型設定與數據說明

3．1．1模型設定。選取2001～2010年農村固定資產投資總額和國內生產總值－第一產業(即農業GDP)指標作為變量來構建計量模型進行分析。

3．1．2數據說明。將農村固定資產投資總額(AFI)作為衡量農業固定資產投資增長的指標，用國內生產總值－第一產業(AGDP)來衡量我國農業經濟增長情況。為了消除時間序列數據異方差性，同時由于數據的自然對數變換不會改變變量之間的關系，因此對農村固定資產投資總額和農業GDP進行自然對數變換，分別用lnAFI和lnAGDP表示取自然對數以后的農村固定資產投資總額和農業GDP，結果見表2。

3．2實證分析

3．2．1變量序列的平穩性檢驗。利用ADF單位根檢驗法進行變量的平穩性檢驗，運用Eviews6．0統計軟件分析，單位根檢驗結果顯示，AFI和AGDP是非平穩序列，lnAFI和lnAGDP是平穩序列(表3)，lnAFI和lnAGDP的趨勢(圖4)同AFI和AGDP。因此選取lnAFI和lnAGDP作為變量進行分析不影響最終結果。

3．2．2格蘭杰因果關系檢驗。通過Eviews6．0對lnAFI與lnAGDP進行格蘭杰因果關系檢驗。結果表明:在5%的顯著性水平上，lnAGDP不是lnAFI的格蘭杰原因，但是在該顯著性水平上lnAFI是lnAGDP的格蘭杰原因，即農村固定資產投資的增加是農業經濟增長的格蘭杰原因(表4)。這說明農業固定資產投資增加會促進農業經濟發展，并且在一定程度上，農業經濟的發展也會促使農業固定資產投資的增加。

3．2．3回歸分析。利用Eviews6．0統計軟件，對表2數據進行OLS回歸分析，得到回歸方程:lnAGDP=2．525809+0．901177lnAFI從回歸結果看，模型的擬合程度較好。可決系數R2=0．9589，表明農業GDP增長的95．89%可由農村固定資產投資的增加來解釋。在5%的顯著性水平上，自由度為8的t分布的臨界值為2．306，而截距項的t統計量為4．551＞2．306，斜率的t統計量為13．656＞2．306，因此兩參數在統計量上是顯著的。斜率0．901177表明，2001～2010年我國農村固定資產投資總額每變動1%，農業GDP就變動0．901177%，說明農業固定資產投資作為基礎性投資，對促進農業經濟發展至關重要。

4政策建議

4．1尋找我國農村固定資產投資增長的突破口———農村基礎設施投資由以上分析可知，農村固定資產投資的增長對農村經濟增長具有一定促進作用。因此必須增加我國農村固定資產投資總額，而其突破口是農村基礎設施建設，可以起到促進農業發展和吸引農村固定資產投資增加的雙重作用。農村基礎設施主要包括農田水利建設、農村通水、通路、通電等工程，這些項目均有極強的外部性，屬公共產品的范疇，理應由政府提供。一旦政府加大對農村基礎設施的投資力度，會激發其他投資主體投資農業和農村的熱情。

4．2增加政府投資，積極引導各投資主體加大投入力度首先，引導農村集體經濟組織和農民增加對農業的投入。制定和完善相應政策，增加農村集體、個人對于農業的投入。保證農村集體將一定比例的積累資金用于農業;鼓勵農民擴大勞動積累，搞好農田基本建設;積極引導鄉鎮企業增加對農業固定資產的投資。其次，積極引導地方政府加強對農業固定資產的投資。改革開放以來，地方政府財力不斷增大，在基本建設投資中地方所占份額大幅度上升。但由于受短期利益驅動，在地方基本建設投資分配中，用于農業投資的份額急劇減小。因此，要強化地方政府的責任約束，加大地方基本建設投資中的農業投資份額。再次，動員社會各方面力量增加對農業固定資產的投入。國家的財政、金融、稅務等部門都要對農民從事糧、棉、油種植，牲畜、水產養殖和農田基本建設等積極給予支持。通過發行政府債券等方式，籌集社會資金用于大中型農業基礎設施建設。最后，進一步擴大外資對農業固定資產的投入力度。對外商直接投資實行政策上的優惠，保護外商投資積極性。優惠的政策措施要體現在稅收、費用、產銷保障、審批手續等各個方面，有限度地放開一些農產品流通領域，使外商直接投資項目在“產供銷”、“種養加”、“貿工農”結合上更為緊密。

4．3完善農業固定資產投資的投融資體制為促進農業經濟的發展，要完善農業固定資產投資的投融資體制，擴大農業信貸投資。各級金融機構特別是中國農業發展銀行、中國農業銀行和農村信用聯社，要增加對農村的信貸投放，尤其是要加強中國農業發展銀行對農業的基礎性建設投資，落實好農田水利基本建設貸款、農業綜合開發貸款、扶貧專項貼息貸款、重點項目建設貸款和國家財政資金相配套的重點項目貸款，充分發揮農村信用聯社等金融組織的作用，強化其農業固定資產投資的功能。

4．4建立激勵機制，促進對農業固定資產的投資遵循國家確定的產業政策的基本原則，與優先發展農業的產業系列協調一致，對農業固定資產投資實行優惠政策。在增加農業投資規模的基礎上，增加預算內農業固定資產投資撥款比例。切實落實農業固定資產建設項目免征投資方向稅的政策，保障世界銀行和其他國際金融組織的農業貸款項目的優惠條件全部落實到農業，以優化預算外農業固定投資的外部環境。優先安排財政農業固定資產投資支出，并在財政、稅收、信貸等經濟政策上扶持農業事業單位增加對農業固定資產的投入，增強其自我積累、自我發展的能力。

第3篇：工程經濟學固定資產投資范文

關鍵詞：企業；統計數據；填報

中圖分類號：F830.59 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）01-0-01

自年初累計完成投資是固定資產投資統計的重要指標，經濟學上常把投資、消費和出口比喻為拉動GDP增長的“三駕馬車”，在經濟發展過程中，固定資產投資是社會維持簡單再生產和擴大再生產的主要手段，如實統計投資數據在國民經濟統計中十分重要。由于該指標計算復雜，涵蓋內容廣泛，企業統計人員往往對其認識不夠深入，僅憑主觀臆斷，造成填報錯誤。本文從以下三方面對該指標進行解析。

一、自年初累計完成投資指標總述

自年初累計完成投資指從本年1月1日起至報告期末止累計完成的投資。按照構成分為建筑工程、安裝工程、設備工器具購置、其他費用四部分，四部分相加之和為自年初累計完成投資。要求企業根據固定資產投資原始記錄設置統計臺賬，依據臺賬數據填報。

自年初累計完成投資指標經常出現的差錯表現為2個方面：一是指標涵蓋內容廣，資料不易取得，統計時容易遺漏一部分數據，二是統計人員大多是財務人員兼任，錯誤的以財務撥款數統計投資工作量。

其實，仔細分析自年初累計完成投資指標的四項構成內容，準確把握，該指標并不難填報。建筑工程指各種房屋、建筑物的建造工程，又稱建筑工作量。這部分投資必須經過興工動料，通過施工活動才能實現。安裝工程指各種設備、裝置的安裝工程，又稱安裝工作量。設備工器具購置指建設單位或企業、事業單位購置或自制的，達到固定資產標準的設備、工具、器具的價值。其他費用指在固定資產建造和購置過程中發生的，除建筑、安裝工程和設備工器具購置投資以外的各種應分攤計入固定資產的費用。以上是四項構成的指標解釋，可以看出，建筑工程、安裝工程、設備工器具購置均以形成工程實體為準，只發生財務收支或沒有用于工程實體的材料和需要安裝而未安裝的設備，都不能計算投資完成額；其他費用按照建設項目的成本明細賬或者財務結算發票進行統計。

二、填報依據及注意事項

（一）建筑工程

1.填報依據。統計人員可以通過本單位的工程部門，向施工或監理單位取得工程報量資料，如工程進度款報審表、工程款支付證書、監理報告、施工合同等。應按照工程形象進度，以監理單位核定的工作量，經過計算匯總后填報建筑工程指標。具體處理方法是：

1.1監理單位全程監理的工程，要按照監理單位核定的工作量及工程實際完成情況統計。

1.2.未在監理范圍內的工程，如果施工單位有報量資料，按照施工單位申報的工作量經過核定后統計。如果沒有報量資料，當年施工當年竣工的小工程按照施工合同的金額統計；跨年度的工程，按照合同總金額乘以報告期完工百分比進行統計。

2.注意事項。2.1不能用支付或預付的工程款作為建筑工程工作量統計。2.2不能漏報總包工程以外小工程完成的工作量。

（二）安裝工程

1.填報依據。統計人員可以通過本單位的工程、檔案等部門，取得設備購置或安裝合同等資料，根據設備的實際安裝工作進度情況，經過計算后填報安裝工程指標，具體處理方法是：

1.1當年施工當年完工的安裝工程，依據設備購置合同或者安裝合同中的不含設備價值的安裝費用統計。1.2跨年度的安裝工程，應當按照安裝單位提供的報量單或設備安裝記錄統計。

2.注意事項。2.1不能以支付或預付的工程款作為安裝工程工作量統計。2.2安裝工程只包含設備的安裝費用，不包含設備本身的價值。

（三）設備工器具購置

1.填報依據。數據來源于工程、檔案等部門掌握的設備購置或安裝合同、固定資產明細賬等資料中的設備價值。具體處理方法是：

1.1有設備購置合同。需要安裝的設備，在設備開始安裝時按照合同中設備本身價值一次性統計投資額；不需要安裝的設備，在設備到貨并驗收合格后按照合同中設備本身價值統計投資額。

1.2找不到設備購置合同，能夠證明設備不需要安裝，當年已轉為固定資產的，可以從固定資產明細賬上摘取數據。

2.注意事項。如果只簽訂了設備購買合同，但設備在報告期還沒有到貨、安裝（需要安裝時）并驗收合格，不能統計設備工器具購置指標，要等設備安裝到位并驗收合格后才能統計。

（四）其他費用

1.填報依據。其他費用包括的內容很廣泛，包括建筑用地費、貸款利息、勘察設計費、舊建筑物購置費等一系列費用。數據來源于在建工程明細賬、待攤投資明細賬、固定資產明細賬、開發成本明細賬等與建設項目有關的財務明細賬。一般按財務部門實際支付的金額計算，以財務結算發票為依據，即應計入項目建設成本核算的相關費用支出。

2.注意事項。其他費用是項目建設前期和建設過程中發生的費用。按照會計制度規定，應計入項目建設成本核算的費用，不能出現負數。

如果財務賬中出現負數，要區分調整的是當年數據還是上年數據，如果調整的是當年數據，可以從當年的其他費用及自年初累計完成投資中扣減；如果調整的是上一年數據，不允許從當年其他費用及自年初累計完成投資中扣減，要從自開始建設累計完成投資中扣減。

三、填報技巧

企業統計人員在填報投資報表時，慣性思維是從財務的角度出發，優勢之處在于可以全面的掌握建設項目的財務資料，劣勢之處在于不了解建設項目的工程進度情況，往往以財務賬為依據填報自年初累計完成投資指標。建議統計人員可以先從財務資料入手，從易到難，一步步找到全部填報資料。

1.從財務賬入手，掌控全局。通過相關財務賬及財務資料登記臺賬，若是報告期交納的費用，就計入其他費用；若需要自行施工，就要計入建安工程投資。

對賬目的設置情況進行了解，是否包括報告期與建設項目有關的所有支出，是否還有其他屬于投資額的內容未入賬。

2.把握“興工動料”，了解工程進度情況。建筑工程必須通過施工活動才能實現，要考慮項目的承發包情況、監理情況、建設項目完成進度情況等，以便于登記統計臺賬，爭取不漏項目，不取錯資料。

3.知曉房屋結構，不要遺漏設備及安裝工程投資。以上要求企業統計人員把握的內容，也是執法檢查人員在檢查過程中需要詳細了解的內容，掌握上述內容，對建設項目的進展情況做心中有數，填報統計報表時就會有的放矢，應對執法檢查也會胸有成竹。

第4篇：工程經濟學固定資產投資范文

關鍵詞：投資效益；投資決策；投資風險防范；投資項目評估

中圖分類號：F830.59 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）05-00-02

一、當前經濟投資現狀的簡述

2013年，全國固定資產投資呈現了放緩的總體發展態勢。國家出臺了新一輪“穩增長”的管理政策支持下，投資規模放緩的格局有所改善。投資結構出現按經濟行業的分化，全國制造業投資總體規模在減速、房地產投資低位企穩；各行業區域板塊投資結構繼續保持優化。

（注：全國固定資產投資規模2013年1-12月統計數據展示圖）

2013年國家相關管理部門統計數據顯示，全國固定資產投資（不含農戶）436528億元，同比名義增長19.6%，比2012年回落1.1個百分點。從環比看，12月份固定資產投資（不含農戶）增長1.41%。

從到位資金情況看，投資到位資金480381億元，同比增長20.1%，其中，國家預算資金增長17%，增速加快1.6個百分點；國內貸款增長14.4%，增速回落2.6個百分點；自籌資金增長20.8%，增速加快0.2個百分點；利用外資下降3.7%，降幅縮小1.5個百分點；其他資金增長25.3%，增速加快0.4個百分點。

展望2013年，我國投資方向將在外需向內需轉變、工業化生產需求驅動向擴大城鎮化驅動需求轉變。然而，這并不能從根本上改變投資規模總量仍處減速的發展趨勢。未來投資政策取向應在“投資結構優化”和“投資效益提高”為重點，加大對重點發展領域支持，鼓勵和引導民間投資，改善融資環境和金融服務，保證并促進企業的投資規模平穩健康發展。

二、經濟投資運營中存在的問題

當前投資存在的主要問題仍然是固定資產投資規模依然偏大，投資結構不合理。現將目前存在于經濟投資的弊端簡單展示如下，目的是為提前做好經濟發展全面轉軌做準備。

（一）投資規模過大的問題。從總趨勢上看，投資規模過大的問題主要從資本形成率及固定資產投資率兩個角度來看。

1.投資比例過高，而消費率比重過低。資本形成率也稱投資率，是指資本形成占GDP的比例。我國的資本形成率明顯高于主要發達國家和發展中國家水平。

與資本形成率過高相對應的是消費率在GDP中的比重過低。從GDP構成比例來分析，社會消費品零售的實際增長率遠低于同期的投資增長率，目前我國社會消費率為53.6%，遠低于同期世界平均社會消費率。根據國際貨幣基金組織（IMF）的數據顯示，發達國家最終消費支出占GDP的比例平均在80%左右，發展中國家平均約為74%。

2.固定資產投資率呈上升趨勢。固定資產投資是以貨幣表現的建造和購置固定資產活動的工作量。固定資產投資率是指固定資產投資占GDP的比重。如2012年投資運行仍處于減速下行階段。前三季度，固定資產投資累計同比增長20.5%，與2000-2011年同期均值相比低5.3個百分點。

（二）投資結構失調。

1.社會投資的所有制結構比例不合理。社會所有制結構是指國民經濟中各種經濟成分之間的比例關系。制造業投資規模與外貿出口緊密相關，制造業投資減速主要是由于世界經濟復蘇脆弱、下行風險加大以及一些國內制造業產能過剩、需求萎縮、企業投資信心不足導致。

2.不同地區投資結構有待進一步優化。地區經濟結構是指生產力的空間分布，以及各地區經濟之間的相互制約關系。

我國東部地區與中部、西部的經濟差距長期存在著發展差距。在2012年的經濟統計數據中，在1-10月區間，東、中、西部地區投資累計同比分別增長18.2%、26%和24.2%，中西部地區投資增速持續高于東部。這表明中西部投資增加幅度更大些。

三、如何確定投資項目決策的依據和標準

項目評估決策就是研究如何最佳地配置社會資源，并在其使用過程中得到最佳利用的科學方法。進行項目評估的參考條件大約有一下幾方面；國家有關部門頒布的政策、法規、方法、參數和條例等、可行性研究報告的評估、擬投資項目的必要性、生產的必須條件、預計產品需求、必備工程技術參數、項目收益和社會效益等，投資項目評估的結果是投資者、貸款的金融機構和社會管理部門進行投資決策的重要理論依據。可行性研究報告的評估是重點。

（一）可行性研究報告是投資項目決策的主要依據。可行性研究報告的評估要求項目評估機構和評估人員必須熟練掌握可行性研究的理論和方法，熟悉有關可行性研究報告的內容及處理方法。審查可行性研究報告的一般程序展示如下：

1.對可行性研究內容進行詳細的審閱，及時發現存在的問題。2.確定并分析是否可行的各項重要因素，在可行性研究中沒有得到解決或有點疑點的問題。3.對可行性研究報告進行詳細的分析和研究，確定項目評估的要點。

投資項目的可行性研究不僅是投資項目本身的一個重要工作環節，在分析評價投資項目的可行性報告時，要做到宏觀經濟環境與微觀實體經濟相結合、靜態資料數據分析與動態資料分析分析相結合。

（二）項目的可行性研究報告的宏觀分析。投資項目的宏觀分析，主要是分析投資項目所存在的政治環境、經濟環境、法律環境、社會文化環境和自然條件環境。具體內容有顯示如下：

1.投資項目第一步是了解項目的政治環境，具體包括項目的審批手續、政府規章制度等。2.社會經濟環境對投資項目的影響。3.法律環境能有效的保護投資者的利益，并不斷擴大投資規模。4.社會文化環境的主要內容是指當地居民的人口數量和結構、生活習慣、教育水平、和價值觀念等。5.自然地理環境主要分析項目所在地的地理位置和自然資源。對于自然資源能否滿足投資需要等。

四、如何做好投資項目的風險防范

（一）明確投資項目風險控制的要點。國際通常采用的風險投資主要集中在以下幾個環節：投資項目的收集與篩選、投資決策、簽署投資協議、投資運作、策劃并適時退出.風險投資項目評估是整個投資風險控制活動的最為關鍵點，決定著投資活動的成敗。

投資項目如何進行風險控制是投資的前提條件，投資者應采用專業的投資經營團體。對投資項目的經濟數據進行客觀實證分析，篩選出具有投資價值的項目，只要將充分的事前信息搜集和審慎的研究評估過程，才能將投資風險降低到社會最低水平。

（二）建立風險投資評估體系的要點。目前我國的投資市場的快速發展，迫切要求由政府牽頭，建立一個健全的投資項目評估體系。以下是對建立風險投資項目評估體系的一點參考建議，具體在一下幾個方面：

1.加強對投資項目風險評估理論研究力度。政府應加大對投資項目風險評估體系的人員投入及資金投入，盡快在全國范圍內建立一個健全的風險投資項目市場，使項目投資人在實踐投資活動中有法律理論參考依據。

2.規范中介機構和中介行為。投資風險項目評估運作過程是相對比較復雜，中介機構的公正、客觀要求是投資決策工作的基礎，中介機構通常包括會計師事務所、律師事務所、資產評估事務所、投資咨詢機構等一般中介機構；但是還需要增補專門中介機構，例如風險投資行業協會、標準認證機構、知識產權評估機構和科技項目評估機構等，只有這樣我們才能保證中介機構的信息具有公正、客觀的特性。

3.建設全面投資項目評估系統。投資項目技術的創新性或經濟收益并不是決定投資的最重要的因素。在對高新技術性投資項目的評估時，投資的管理團隊、項目的管理制度、產品發展前景、產品的獨創性、國家政策與法規的分析等都是一并要同步考慮的關鍵因素。不可偏廢其一，否則項目還可能有失敗的可行性。

4.建設職業風險投資者人才體系。投資項目風險評估的具體操作過程中，從商業計劃的開始，到交易內容結構設計、投資步驟策劃及最后投資退出，都需要專業的投資人在操作。投資項目的風險要求投資從業人員既要有廣泛的社會知識，又要具備專業嫻熟的實踐經驗。

從長期發展風險投資的角度看，就必須加大力度培養風險投資人才；吸收國外風險投資公司的風險投資人才，借以培養和造就我國自己的風險投資人才隊伍；設計合理的投資回報機制，以此吸收和留住優秀的風險投資人才。

參考文獻：

[1]張漢亞.當前投資領域的效益問題[J].投資研究，2004（9）.

[2]王慶水.企業投資決策怎樣才能科學化[J].經濟論壇，2004（15）.

[3]陳佳貴.企業經濟學[M].北京：經濟科學出版社，1998.

第5篇：工程經濟學固定資產投資范文

[關鍵詞]水電開發；增值稅轉型；稅負

中圖分類號：F81

文獻標識碼：A

文章編號：1006-0278（2013）04-022-03

我國在近些年做出了一系列的稅制改革，文章的研究即是在2009年1月1日在全國范圍內實施的增值稅轉型的背景下進行的，我國增值稅轉型改革后，將消除生產型增值稅條件下存在的重復征稅情況，企業購進用于生產固定資產的增值稅額將可以抵扣，這樣便減輕了企業稅收負擔，有利于鼓勵投資和擴大內需，同時促進企業自身的技術進步。此次研究重點針對于水電行業建設和效益的特點，針對性的探討了我國水電行業應對增值稅轉型的對策。

一、國內外研究現狀

（一）國外研究現狀

1954年，法國用增值稅代替營業稅，影響非常廣泛。由于消費型增值稅具有避免重復征稅、穩定財政收入、促進經濟增長和刺激投資需求等優點，其迅速被大多數增值稅國家所采用，成為各國的第一大稅。在這50多年的實踐中，消費型增值稅制度得到不斷完善和發展。國外對消費型增值稅問題做了很多研究，例如：Graham Bannock通過實證研究證實在歐洲盡管采取各種措施來減輕小企業負擔，但是，增值稅制度仍給他們帶來了沉重的管理負擔。要解決這個問題有兩種辦法：一種是取消注冊商戶之間的增值稅費，實質上就是將它轉換為營業稅，這就要對歐盟增值稅第六號指令進行必要的修改。另一種是給小企業采取免稅政策。

針對水電建設的特點，世界上許多國家對水電建設都給予了相當優惠的政策支持，以扶持和加速水電的開發。如美國為了鼓勵國內外資金到本國不發達地區投資，各級政府對投資企業采取減免所得稅、房地產稅、退還銷售稅和公司稅等種種措施。美國聯邦政府對水電站的還貸期規定為50年，國營電站免征某些稅種，除政府貸款外，還采用發行免稅債券、有限合股、出售產權并長期租用、發行股票等措施來促進水電開發。德國規定外國投資到其東部地區投資，其增值稅可優先退稅，生產設備加速折舊等。日本電源開發公司開發的大型水電，政府貸款占80%，國內銀行貸款占20%，其中政府貸款占工程總投資5%-10%部分為無息貸款，70%-75%部分為年息62%的低息貸款，還款期為30年。巴西的水電發展迅速，與政府的大力支持、資金供應充足是分不開的。加拿大、挪威等國都有類似的政策支持。

（二）國內研究現狀

國內增值稅轉型的相關文獻在1999年前后開始出現，不同的學者主要從增值稅類型的選擇、增值稅轉型對政府財政收入和企業及各行業的影響進行了探討。

在增值稅類型的選擇上，大多數學者認為消費型增值稅是我國增值稅轉型的目標。周繼良等認為從根本上說，中國實行生產型增值稅的財政經濟目標是緩解財政困難、控制固定資產投資規模，這不夠科學，消費型增值稅是增值稅類型中的理想模式，生產型增值稅的現實可行性和消費型增值稅的理想可行性應逐步協調，考慮到中西部地區經濟基礎薄弱，固定資產投資較大，可先在這些地區試行。陸煒等綜合之前若干年國內理論界的經驗，從理論基礎、國際經驗、中國增值稅的現狀和轉型的影響、相關問題的對策各個方面，認為生產型增值稅向消費型增值稅轉型具有可行性。也有學者表達了不同的意見。陳曉等指出對增值稅轉型存在若干誤區，如過分強調稅收在企業投資決策中所扮演的角色，忽視生產型增值稅對投資方向的調節作用，不恰當地假定資本密集型企業等于高科技企業，而且實踐表明在增值稅和研究開發投入水平之間、增值稅與投資水平之間并沒有顯著的負相關關系，增值稅轉型可能會帶來負面作用。另外，蔡德發等考慮到增值稅轉型對財政和投資的影響，認為應實行收入型增值稅作為過渡。2004年下半年，三省一市成為轉型試點，生產型增值稅向消費型增值稅的轉型已無懸念，此后學術討論集中在增值稅轉型的影響上。關于增值稅對財政收入的影響，不同的學者在各自研究的基礎上得出了不同的結論。楊震等通過對2000～2002年數十個省、市的增值稅收入和地方預算收入進行分析，認為增值稅轉型帶來的部分地方政府財政局部危機將長期存在，中央財政應當適時設立短期財政周轉專項基金提供有效資助；至于為配合增值稅轉型而實行的配套政策，事關地方政府鼓勵投資的積極性，應慎重考慮。而馬輝等對吉林省1989～2005的財政收入和增值稅進行研究后則提出，局部轉型不會給中央財政收入帶來較大沖擊，短期內地方財政收入存在減少的因素、但影響并不大，對個別以單一產業結構為主的市縣財政收入有一定的影響，而且增值稅對財政收入變化產生的影響效應需要滯后4年才能顯現出來。另一方面，倉勇濤則在經濟學意義上指出，當產品的價格彈性系數大到一定程度時，政府稅收不但沒有因實施消費型增值稅征收模式而減少，反而會增加，因此政府在稅改方案向全國推廣時，應把企業產品的價格彈性系數作為政策制定的一個變量來考慮。

二、增值稅轉型的主要內容

目前，世界上多數國家執行的都是消費型增值稅，增值稅是第一大稅種，選擇適用的增值稅類型與國家當時的政治、經濟原因有著密切的聯系。2008年11月5日，國務院常務會議決定，自2009年1月1日起，在全國所有地區、所有行業推行增值稅轉型改革。對于國家而言，這無疑對擴大國內需求，降低企業設備投資的稅收負擔，促進企業技術進步、產業結構調整和轉變經濟增長方式有著特殊的意義，此次的稅制改革無疑是中國經濟高速發展的一項證明。而對于企業而言，這次增值稅轉型改革的作用也是非常關鍵的。其中受益最普遍的幾點也是增值稅稅制新舊變化最明顯的部分：

（一）允許企業購買、自制固定資產抵扣增值稅額

這就是此次增值稅轉型地關鍵所在：我國增值稅稅收實現了由生產型向消費型的轉型。即企業購進設備和原材料一樣，按正常辦法直接抵扣其進項稅額；轉型改革后企業抵扣設備進項稅額時不再受其是否有應交增值稅增量的限制。這一點的實現可以說是我國增值稅稅負歷史上的一個突破。允許抵扣政策的出臺，解決了問題，把企業從稅收負擔中解放出來，為企業減少了經營成本，也從另一方面打消了企業不敢新購設備或自建設備來提高自身技術水平的疑慮。

舊增值稅稅收體系（生產型增值稅）規定：企業新購、自建固定資產不允許抵扣，在會計處理上合并計入固定資產的初始價值。

新增值稅稅收體系（消費型增值稅）規定：允許企業抵扣新購入設備所含的增值稅，在會計處理上用銷項稅額減進項稅額。

因消費型增值稅允許將購進固定資產的進項稅額進行抵扣，增值稅轉型直接受益的應當是高新技術企業與基礎產業。

由于高新技術企業和基礎產業資本有機構成較高，產品成本中固定資產所占的比重較大，按目前生產型增值稅征稅，其可抵扣的進項稅額少，因此他們所承擔的實際稅負要高于一般企業。這樣的稅負結構不利于高新技術企業和基礎產業的設備更新和技術進步，限制了其發展。而實施消費型增值稅，通過對企業投入的固定資產所含稅金進行抵扣，可以刺激企業設備更新和技術改造投資，以帶動國有經濟的產業升級；實行消費型增值稅，還可以避免重復征稅，減輕企業的稅負，將有助于刺激投資需求的增長，啟動投資和消費，從而帶動經濟增長，同時，企業的稅負降低了，還會帶來產品成本的降低與利潤的增加。

（二）減少小規模納稅人稅收負擔

舊增值稅稅收體制規定：小規模納稅人使用適用增值稅征收率的稅率為-商業企業屬于小規模納稅人的，其適用征收率為4%；商業企業以外的其他企業屬于小規模納稅人的，其適用征收率為6%。

新增值稅稅收體系規定：小規模納稅人增值稅征收率統一調至3%。

對于本身基礎就薄弱的小規模納稅人企業來說，舊增值稅稅收體制規定的分類型納稅的方法不僅容易造成混淆不利于理解，同時稅率的定位顯得偏高，使一部分小規模納稅人難以維持。借此次增值稅改革的契機，小規模納稅人的賦稅壓力大幅下調，其有利于小規模納稅企業重拾信心對抗經濟危機。對于一些小規模水電企業，稅賦直接減到原來的一半有效的緩解日常現金流不足的難題，給予企業發展壯大的機會。

（三）取消外商企業采購國產設備增值稅退稅

進口設備免征增值稅政策是在我國實行生產型增值稅的背景下出臺的，主要是為了鼓勵相關產業擴大利用外資、引進國外先進技術。但是在執行過程中也反映出一些問題，主要有：進口免稅設備范圍較寬，不利于自主創新、設備國產化和我國裝備制造業的振興；內資企業進口設備的免稅范圍小于外資企業，稅負不公。

轉型改革后，企業購買設備，不管是進口是的還是國產的，其進項稅額均可以抵扣，原有政策已經可以用新的方法替代，對進口設備免征稅的必要行已不復存在，這一政策應予以停止執行。外商投資企業采購國產設備增值稅退稅政策也是在生產型增值稅和對進口設備免征增值稅的背景下出臺的。由于轉型改革后，這部分設備一樣能夠得到抵扣，因此，外商投資企業采購國產設備增值稅退稅政策也相應停止執行。

三、水電行業應采取的措施

增值稅轉型是國家實施減稅政策的重要舉措之一，企業應抓住這次歷史機遇，充分享受增值稅轉型帶來的稅收優惠。根據此次增值稅轉型的特點，水電企業應當采取以下措施：

（一）采購固定資產一般選擇從一般納稅人處購買

一般納稅人可以開具增值稅專用發票，在購進固定資產時應避免小規模納稅人，除非小規模納稅人比一般納稅人提供更為優惠的條件，即使供應固定資產的小規模納稅人能到稅務機關代開增值稅專用發票，從一般納稅人處購進固定資產還是能獲得更多可抵扣的增值稅進項稅額。假設某企業購進固定資產的不含稅價格為100萬元，當供應商是一般納稅人時，可抵扣的增值稅進項稅額為

100×17%=17萬元，而當供貨商是小規模納稅人時（能到稅務機關代開增值稅專用發票），可抵扣的增值稅進項稅額為100×3%=3萬元，經比較，17萬元遠大于3萬元，所以企業從一般納稅人處購進固定資產可獲得更多可抵扣的增值稅進項稅額。

（二）企業應合理規劃投資固定資產的速度和規模

當企業購進固定資產時，必須考慮固定資產的購進時機。由于增值稅應納稅額=銷項稅額一進項稅額，一般來說，購進企業在出現大量增值稅銷項稅額時期購入，這樣在固定資產購進過程中就可以實現進項稅額的全額抵扣。否則，若在一定時期，購進固定資產的進項稅額大于該時期的銷項稅額，則購進固定資產就會出現一部分進項稅額不能實現抵扣的現象，從而降低固定資產抵扣的幅度。因此企業應合理規劃購進固定資產時間，避免出現銷項稅額有的時期不夠減，有的時期剩得多的情況，要保持投資固定資產的平穩性，分批分期進行固定資產更新，充分利用稅收優惠政策，實現企業收益的最大化，以實現固定資產投資規模、速度與企業財稅目標的相互配合。

四、小結

綜合上述分析，在固定資產投資總額一定的情況下，增值稅轉型將從整體上降低增值稅納稅人的稅負，提高企業利潤水平，降低企業現金流出，提高固定資產的盈利能力和周轉能力，增強企業固定資產投資的積極性，提升企業競爭力。由于增值稅轉型后企業往往加大固定資產投資力度，同時也會增加企業的現金流出，此時若管理不善，很容易造成現金流短缺，發生財務風險，因此，增值稅轉型后，企業固定資產投資規模的擴大也是對企業經營管理的考驗。企業在擴大固定資產投資規模的同時，應注意投資效率，盡快實現投資回報。決策失誤，盲目推進電力投資。當前，新一輪的固定資產換代升級、更新改造的已經來臨。濫用固定投資的稅收優惠，不經過科學的投資決策和嚴格的投資程序盲目投資給電力企業帶來極大的危害。當前尤其應該注重的是，固定資產投資必須以充分的流動資金作保證。盡管增值稅轉型后能夠減少一部分資金的流出，但在我國資本市場尚不健全的現階段，企業融資渠道狹窄、生產經營資金稀缺的狀況依然十分嚴重。某些電力企業在固定資產投資完成后沒有足夠的流動資金推動固定資產的正常運轉，造成固定資產相對過剩或絕對過剩，不僅會造成資金的大量沉淀，而且降低了總資產的收益率，增大了經營風險。

第6篇：工程經濟學固定資產投資范文

關鍵詞：農村基礎設施；投資；農村居民消費

中圖分類號：F303.1；F014.5 文獻標識碼：A DOI：10.3963/j.issn.16716477.2013.02.010武漢理工大學學報（社會科學版） 2013年 第26卷 第2期 孫春燕：農村基礎設施投資對農村居民消費影響的定量研究

一、引 言

《1994年世界銀行發展報告：為發展提供基礎設施》把基礎設施中的“經濟性基礎設施”界定為“永久性的工程構筑、設備、設施和它們所提供的為居民所用和用于經濟生產的服務。這些基礎設施包括公用事業、公共工程以及交通設施”。該報告將“經濟基礎設施”之外的基礎設施定義為“社會基礎設施”，通常包括文教、醫療保健等方面＼[1＼]。本文中的基礎設施包含經濟性基礎設施和社會基礎設施。

在定量分析基礎設施投資對消費影響的文章中，計量模型的變量較為單一，通常為基礎設施投資流量或存量水平＼[23＼]。本文在變量的選取上更為全面，除了考慮到影響消費的最主要變量收入外，還引入了反映產業結構、社會保障投入及人口結構的控制變量。再者，大多數的文獻僅局限于測度基礎設施投資對總體消費水平的影響，而未進一步分析基礎設施總體或其結構對消費結構所造成的細微影響，且目前研究基礎設施或其他變量對農村各類消費的影響時，都將農村居民的各項消費看成是獨立的，這會導致偏離實際的結論。各項消費支出決策都是以家庭為單位作出的，因而各項消費之間并非獨立。本文充分考慮到各項消費之間的聯系，采用似無相關（SUR）回歸模型來研究農村各類基礎設施投資對農村居民各類消費支出的影響，各消費方程的干擾項包含了影響家庭作出決策的共同因素，例如消費習慣和觀念等等，這樣得出的結論更具說服力。

二、農村基礎設施投資對農村居民消費的定量影響

（一）研究方法簡述

似無關回歸（seemingly unrelated regression，SUR）也叫Zeller方法，它是Zeller于1962年提出的一種系統估計方法＼[4＼]。SUR的含義是每個方程的回歸參數可以不一樣，單個方程的回歸看起來彼此不相關，但實際上它們通過隨機項的相關而彼此聯系，這些不同方程的隨機項同期相關，不同期不相關，即：E（μi，t1，μj，t2）=σij（t1=t2）

0（t1≠t2） （i≠j）

σ2i （i=j） 此外，對于每個方程而言，其隨機誤差項滿足經典回歸模型的所有基本假定，即零均值、等方差、無自相關，且與解釋變量不相關。滿足以上條件的模型稱為SUR模型，即單個方程滿足經典回歸模型的基本假設，但不同方程通過隨機項聯系在一起。對于似無相關估計，有如下兩個結論：當隨機項之間的相關性越強，則SUR方法帶來的功效提高越大；X矩陣之間的相關性越小，使用SUR方法帶來的功效提高就越大＼[5＼]。

（二）模型的建立及變量的解釋

消費結構反映了居民在各個消費項目上的支出水平和比例，《中國統計年鑒》將居民消費支出分為類：食品支出、衣著支出、居住支出、家庭設備用品及服務支出、交通和通訊支出、文教娛樂用品及服務支出、醫療保健支出和其他支出。近些年農村衣著支出占居民總體支出的比重穩定在5%左右，且呈不斷下降的趨勢，而其他支出包括的內容較為模糊，因而這兩類消費支出將不作為本文考察對象。

各類統計年鑒并未直接統計農村基礎設施投資數據，本文選用與基礎設施相關行業的農村固定資產投資加總額來近似地反映農村基礎設施投資額，根據《中國農村統計年鑒》，這些行業包括：電力、燃氣及水的生產和供應業，交通運輸，倉儲和郵政業，信息傳輸、計算機服務和軟件業，水利、環境和公共設施管理業，教育、科學研究、技術服務和地質勘查業，衛生、社會保障和社會福利業，文化、體育和娛樂業。2000年、2001年、2002年的行業分類口徑與2003年-2010年不同，2000年基礎設施投資額為電力煤氣及水的生產和供應業、交通運輸業、郵電通訊業、文化教育事業及衛生體育社會福利事業固定資產投資加總額，2001年和2002年基礎設施投資額為電力煤氣及水的生產與供應業、地質勘探水利管理業、交通運輸倉儲及郵電通信業、衛生體育社會福利業、教育文化藝術及廣播電影電視業及科學研究綜合技術服務業固定資產投資加總額。信息傳輸、計算機服務和軟件業以及科學研究、技術服務和地質勘查業的固定資產投資額所占比重非常小，幾乎可以忽略不計，在構建SUR模型時將其舍棄。

為了準確測量農村基礎設施投資對農村居民消費的影響，有必要構建合理的控制變量組。收入是影響消費的最關鍵變量，首先將其作為控制變量。生命周期假說指出，邊際消費傾向受社會中人口結構的影響，以下模型中以鄉村人口總撫養比指標來控制農村地區的人口結構。產業結構對一個地區的居民消費水平有著重要影響，本文使用鄉鎮企業第二產業增加值占總增加值的比重來控制農村地區產業結構水平。理論界已經就社會保障的消費效應達成共識，因此將社會保障投入也納入計量回歸模型中。農村人均社會保障指標為農村社會救濟費、自然災害救濟費及農村醫療救助三個部分的加和數值再除以鄉村人口數。以上各變量數據來源于《中國統計年鑒》、《中國農村統計年鑒》、《中國人口年鑒》、《中國人口和就業統計年鑒》、《中國鄉鎮企業年鑒》、《中國鄉鎮企業及農產品加工業年鑒》及《中國民政統計年鑒》等。

最后，為了分析各變量尤其是基礎設施投資額對消費的實際影響，有必要剔除物價波動所造成的影響，本文根據生產資料價格指數以2000年為基期，對農村居民生活消費支出、農村人均基礎設施投資額、農村居民人均純收入、農村人均社會保障投入指標進行了價格平減。由于數據缺失嚴重及四大直轄市農村問題不具備典型的代表性，本文剔除了、北京、天津、上海和重慶五個地區，僅采用26個省份2000年-2010年的面板數據進行相關實證分析。

（三）估計結果與分析

分別以食品支出、居住支出、家庭設備用品及服務支出、交通和通信支出、文教娛樂用品及服務支出和醫療保健支出作為被解釋變量，將以上分析的各變量全部加入SUR模型中的每個回歸方程，運用Stata12.0軟件并將回歸結果中不顯著的解釋變量剔除，得到如下的聯系方程模型：

Spcit=a1+b1Srit+c1Dlssit+d1Slssit+

e1Wyssit+f1Cyjgit+g1Shbzit+i1Fybit+εit1

Jzcit=a2+b2Srit+c2Jtssit+d2Slssit+

e2Wyssit+f2Cyjgit+g2Shbzit+i2Fybit+εit2

Jtcit=a3+b3Srit+c3Jtssit+d3Slssit+

e3Wsssit+f3Cyjgit+g3Shbzit+i3Fybit+εit3

Wjylcit=a4+b4Srit+c4Slssit+d4Jyssit+

e4Cyjgit+f4Fybit+εit4

Ylcit=a5+b5Srit+c5Jtssit+d5Slssit+

e5Wsssit+f5Cyjgit+g5Shbzit+i5Fybit+εit5

Jtsbcit=a6+b6Srit+c6Dlssit+d6Jtssit+

e6Slssit+f6Wsssit+g6Cyjgit+i6Fybit+εit6

式中：Srit為農村居民人均純收入；Dlssit為農村地區電力、燃氣及水的生產和供應業的固定資產投資額；Jtssit為交通運輸、倉儲和郵政業的固定資產投資額；Slssit為水利、環境和公共設施管理業的固定資產投資額；Jyssit為教育的固定資產投資額；Wsssit為衛生、社會保障和社會福利業的固定資產投資額；Wyssit為文化、體育和娛樂業的固定資產投資額；Cyjgit為農村產業結構；Shbzit為農村人均社會保障投入；Fybit為農村地區的總撫養比。

顯示除了醫療消費支出方程的R2未達到50%外，其他五個方程的擬合度都在80%左右，這表明以上方程中各變量相對較好地解釋了農村居民各類消費支出的變化情況。

2003年-2010年Wyssit包括農村文化、體育和娛樂業的固定資產投資額。2000年與文化、體育和娛樂業相關的行業包括文化教育事業、衛生體育社會福利事業，文化教育事業投資中教育所占比重更大，因此將文化教育事業的固定資產投資額歸入教育固定資產投資額，而衛生體育社會福利事業中衛生社會福利事業所占份額較大，因而將衛生體育社會福利事業的固定資產投資額作為Wsssit的變量值。2001年及2002年與文化、體育和娛樂業相關的行業包括衛生體育社會福利業、教育文化藝術及廣播電影電視業，同樣因為兩個行業中衛生福利業和教育的投資額占主體地位，因而其投資額分別被歸到Wsssit和Jyssit變量中。正是由于這種統計口徑的變化，使Wyssit的變量的樣本值可能出現一定的偏差，因而其在回歸方程（1）、（2）和（5）中的符號為負，且在回歸方程（3）、（4）、（6）中并不顯著。以下對單個方程的分析將不再討論Wyssit變量的影響。

在回歸方程（1）中，電力和水利基礎設施對食品消費支出具有正向影響，且電力基礎設施在5%的水平上顯著。投資農村電力基礎設施將使農民的用電問題得到更好解決，與食品相關的電冰箱、微波爐、豆漿機等家用電器消費量將會上漲，從而帶動食品的消費。水利基礎設施變量前的符號除了在回歸方程（4）、（5）中為負外，在方程（1）、（2）、（3）、（6）中的回歸符號均為正。水利基礎設施的供給水平和質量直接關系到農業的抗災能力及農業綜合生產能力的提高，因而對農村居民的收入有著重要的影響。水利基礎設施投資額的增加，將促進農業產量的增加，從而有利于增加農民的收入，進而提高農村居民在食品、居住、交通等方面的支出水平。

在回歸方程（2）中，交通和水利基礎設施的投資建設會促進農村居民居住支出的增加。交通基礎設施和水利基礎設施投入每增加一單位，農民居住支出將分別增加0.123 922 8元和0.335 180 7元。

在回歸方程（3）中，交通和通訊基礎設施的完善將會明顯促進農村居民在交通通信方面的支出，交通和通訊基礎設施投資每增加一單位，農村居民交通和通訊消費支出將增加0.197 181 6元。

在回歸方程（4）中，教育基礎設施投資抑制農村居民在文教娛樂方面的支出，這可能與教育的公共投入與私人投入之間的替代關系有關。教育支出是農村居民較為重要的一類支出，教育基礎設施投資增加反映了社會對教育的投入力度加大，從而替代了農民部分教育支出。例如，免除小學生義務教育階段的學雜費將極大地減輕農村家庭的負擔。

在回歸方程（5）中，交通和衛生基礎設施的投資建設將促進農民醫療保健方面的支出。便利發達的交通網絡將促進農村地區信息的傳播，信息不對稱的程度將下降。道路里程的增加和道路狀況的改善將方便農民外出打工，但農民工在城市容易感染各種疾病，在農民工醫療保障尚不健全的背景下，醫療保健支出也會隨之上漲。

通過以上研究，可以得出：農村除少量基礎設施投資對消費具有抑制作用外，大部分基礎設施對于消費仍具有較明顯的拉動作用，且對消費具有抑制作用的基礎設施大多為社會基礎設施。出現基礎設施投資擠出消費的原因可能在于社會基礎設施的投入與農村居民的投入，尤其是農村居民發展型消費中的文教娛樂用品及服務支出，醫療保健支出，等等，具有某種程度上的替代性。

收入在各個方程中的顯著性水平均很高，且對消費均具有正向影響。社會保障變量在所有回歸方程中的符號均為正，這說明農村社會保障投入仍不足，加快農村社會保障體系構建意義重大。雖然農村人均社會保障變量在各個方程中的顯著性水平并不高，但因其為控制變量而非關鍵變量，并不會對整個模型的回歸估計效果造成太大的影響。撫養比對農村消費的影響方向尚不確定，這與之前的研究相符。不同學者得出了不同的結論：撫養比越高，對農村居民的消費具有較顯著的負向影響＼[6＼]；與大部分的研究不同，宮旭等得出農村撫養比與消費呈同向變化＼[7＼]。

三、政策建議

要促進農村地區的經濟增長，擴大內需，不能僅僅局限于對于農業的直接補貼，還要加大農村的基礎設施建設的投資和補助。

（一）發展農村基礎設施的多中心治理模式

公共品的經濟邊界在一定程度上決定著其政治邊界＼[8＼]，這就意味著基礎設施的“空間范圍”或者是“受益范圍”應該與其供給主體相匹配。對于受益范圍特別大且不局限在地方的基礎設施，如教育等，可主要由中央政府供給，而對于受益范圍僅局限于某一地域的基礎設施，例如水利設施等，則可以由村集體和個人共同承擔，尤其可以利用現在農村“一事一議”的方式，來實現相關基礎設施的有效供給。

（二）建立農村基礎設施投資戰略

農村基礎設施投資不可搞“一刀切”，要分層次分地區逐步合理進行。要首先建設對農村居民生活有重大影響的基礎設施，例如，農村的道路交通基礎設施、供水和供電能基礎設施，這些基礎設施往往存在較大的供求缺口，因此資金要重點投向這些領域。這些基礎設施的投資建設直接關乎農村的消費水平，從而對整個農村地區乃至國家的經濟具有不可忽略的意義。農村基礎設施往往與一個地域的經濟發展水平高度相關，經濟發展水平高的地方基礎設施的建設也相對完善。我國東部與中西部的基礎設施發展水平存在巨大的差異，因此為了體現公平，政府有必要加大對于中西部的財政補貼。

＼[參考文獻＼]

＼[1＼] 世界銀行.1994年世界銀行發展報告：為發展提供基礎設施＼[M＼].北京：中國財政經濟出版社，1994：13.

＼[2＼] 孫虹喬.農村基礎設施建設與消費需求的增長：基于1978-2009年經驗數據的實證＼[J＼].消費經濟，2011（5）：3336.

＼[3＼] 劉倫武. 農村基礎設施發展與農村消費增長的相互關系：一個省際面板數據的實證分析＼[J＼].江西財經大學學報，2010（1）：7781.

＼[4＼] Zeller Z.An Efficient Method of Estimating Seeming Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias＼[J＼].Journal of the American Statistical Association，1962，57：348368.

＼[5＼] 胡再勇.計量經濟學原理及應用＼[M＼].北京：經濟管理出版社，2010.

＼[6＼] 陳 沖.人口結構變動與農村居民消費：基于生命周期假說理論＼[J＼].農業技術經濟，2011（4）：2532.

第7篇：工程經濟學固定資產投資范文

由于一季度中國經濟運行速度大大超出了政府和經濟學家的預期，從而再次引發人們對經濟是否過熱的討論。作為一本關注國家經濟發展脈搏的核心期刊，我們對當前的經濟走勢不得不做出一個研判。

按理說，這種高速增長若是長期可持續的倒無可厚非，問題是當前經濟中存在著集些短期化行為，地方政府要顯示政績，企業追求近期效益，銀行過度投放貸款。而這種短期化結果與經濟可持續發展是背道而馳的。

但有些金融界人士認為，一系列跡象表明，中國經濟的結構性矛盾并沒有像一些經濟學家描述的那么嚇人，政府關于改善經濟結構、促進消費、節約資源消耗的政策以及拉動消費服務內生動力不斷增長的舉措，也是促使市場繼續修正對中國經濟的遠期看法。

對于地方投資熱情高漲，國家發改委投資研究所王元京認為，有其一定的合理性。今年是“十一五”的第一年，為了打造“開門紅”的局面，各地紛紛上項目，部分國家重點工程相繼開工，一些加快產業升級的項目陸續上馬，．都在客觀上推動了投資增長。王元京忠告，依靠行政力量驅動的投資增長仍需警惕，以避免投資出現偏離市場正常需求的過快增長，而引發新的結構失衡，造成宏觀經濟的不穩定。

第8篇：工程經濟學固定資產投資范文

"三駕馬車"動力充沛經濟增長勢頭迅猛

一季度，我國經濟增長承接了去年以來的巨大慣性，繼續沿著上升的軌道運行。投資需求繼續擔當推動經濟增長的主角。前兩個月，固定資產投資同比增長53%，為1994年以來同期最高。施工項目達到4萬個，比去年同期增長1萬個。

消費結構升級明顯。盡管遭受了禽流感等不利因素的影響，全社會消費品零售總額仍然增長10%左右。汽車、住房、旅游和信息產品成為市場的四大亮點，消費從生存型向發展型、享受型轉變趨勢明顯。出口仍保持較高增長，前兩個月同比增長28.7%。機電產品占據出口半壁江山，電器及電子信息產品出口增長40%以上。在出口增長的同時，國內市場緊缺的初級產品的進口也明顯增長。

工業生產增勢強勁，利潤不斷增長。一季度規模以上工業累計完成增加值11318億元，同比增長17.7%。前兩個月的數據顯示，39個工業大類行業中，有34個行業的利潤增長。國家統計局最新公布的調查結果顯示，一季度企業家和消費者對宏觀經濟走勢信心持續增強，對宏觀經濟發展前景持較為樂觀的態度。其中，企業家信心指數為138.8，同比提高6.3點，為近年最好水平；消費者信心指數與上季度末大致持平。

當前，各地、各行業發展的熱情高漲，改革提供了更加寬松的環境，經濟增長內在動力增強，中國經濟正處于新一輪增長周期的上升階段。

投資明顯過快供求關系繃緊

在經濟快速增長的同時，一系列新出現的問題日益凸顯。特別是投資明顯過快，造成煤電油運全面緊張，市場價格上升壓力加大。更為嚴重的是，盡管中央三令五申，一些地方不問市場風險，不顧增長效益，“大干快上”，致使國家的政策在執行中打了折扣，一些問題呈現出蔓延的態勢。

鋼鐵、電解鋁、水泥等行業，是國家控制投資的行業。但是今年以來，這三大行業的投資熱度依然不減，甚至有加速的趨向。前兩個月，鋼鐵行業、有色金屬行業、建材行業投資分別增長1.7倍、37%和1.4倍。按照現在的發展趨勢，到明年我國將至少形成3.3億噸鋼、1000萬噸電解鋁、10億噸水泥的生產能力，大大超過市場預期的需求。

投資的過快增長，帶動了煤電油運的全面緊張。一季度全國用電同比增長16.4%，24個省級電網出現拉閘限電。前兩個月，全國煤炭產量創歷史同期最高，但是庫存不斷下降。成品油的消費量同比增長22.8%。鐵路部門只能滿足40%的請車需求。去年以來的煤炭、電力和運輸供求矛盾進一步加劇。

投機需求的加劇，帶動了一季度投資品價格的上漲，使部分投資品價格超過歷史最高價位。今年前兩個月，投資品價格同比上漲了15.1%。與受糧食價格推動的消費品價格的上漲疊加，加大了通貨膨脹的壓力。

歷史經驗表明，經濟每一次大起大落，都與固定資產投資規模過大密切相關。一些經濟學家擔心，如果不采取果斷措施，在投資高速增長的強勁推動下，一旦經濟增長速度沖上兩位數，將有可能出現大起之后大落的局面，代價將會很大。

尋找調控的平衡點

在宏觀調控上，關鍵是要找準平衡點。從內需結構來看，控制局部過熱的投資需求，擴大消費需求；從投資結構看，對局部過熱的行業投資、高消耗高污染投資，對各地形象工程、高檔住宅等投資要調控，而對農業、能吸納就業的第三產業以及各種社會事業的投資，仍需擴大；從消費結構看，對鋪張浪費，貪污腐化，公款吃喝旅游嚴加控制，對農民和城鎮中低收入者的收入和消費仍然需要擴大；從地區結構看，局部過熱的地方要調控，西部、東北老工業基地要擴大投資。

從總體上看，中國經濟各種增長因素的活躍是近幾年少有的，企業和居民對于宏觀經濟運行的預期也是有信心的。珍惜這種良好的局面，保護和發揮好發展的熱情十分重要。在熱情中融入理性，按照科學發展觀的要求，保持速度、提高效益、增強后勁，才是根本的出路。

鏈接：

中國經濟走勢“冷熱”交鋒

自2003年一季度中國經濟增長速度回升到9．9％后，關于中國經濟是否過熱的爭論就沒有停息過。去年10月份以來消費物價指數的持續上漲在使這場討論變得更加激烈的同時，也為討論增添了幾分撲朔迷離的色彩。兩會期間，幾位知名經濟學家當著總理的面各抒己見、互不相讓，又將這一討論再次掀起一個新的。

中國社會科學院經濟學所所長劉樹成將這場討論中的各家觀點加以整理，歸類出10種最具代表性的觀點和人物：

吳敬璉：中國經濟存在過熱的問題，目前經濟過熱是總量過熱、總體過熱。

張卓元：中國經濟總體向好，但出現了過熱的傾向和苗頭，持這類觀點的人對經濟過熱程度的判斷比第一種觀點要弱一些。第一種觀點認為中國經濟已經出現總量過熱的問題，而持這種觀點的人認為中國經濟有過熱的苗頭和傾向。

林毅夫：局部投資過熱，如果不能很快地給這股熱潮降溫，會給今后可能出現的通貨緊縮"雪上加霜"。因為我國是在通貨緊縮的基本格局并未發生根本變化的情況下，2003年國民經濟突然出現增長加速的情形。究其原因在于，固定資產投資增長率突然從1998年至2002年間平均11．8％提高到了28．4％，其中房地產、汽車項目投資增長帶動了鋼鐵、建材項目的投資熱潮。

蕭灼基：不要輕言經濟過熱，不要輕言房地產泡沫，不要輕言人民幣升值，其意是當前經濟不過熱。

厲以寧：當前中國經濟怕冷不怕熱，稍微熱一點沒有問題，但冷一點就會出現麻煩，中國經濟應保持適當的熱度。

趙龍（江蘇省人大常委會副主任）：中國經濟運行有冷有熱，冷的是消費，熱的是投資。

賀堅（國家統計局前副局長）：當前中國經濟不是過熱的問題，而是宏觀經濟偏冷的特征并沒有明顯改變，最終消費沒有被激活。

馬凱：不能簡單說經濟過熱還是不過熱，當前我國經濟實際運行情況，要比用過熱或者不過熱概括復雜的多。去年過熱不過熱的討論沒有引到通貨膨脹上來，當時通貨緊縮還比較明顯，今年一季度的討論就提到了通貨膨脹。

周小川：通貨膨脹的趨勢已經很明顯，當前物價上漲正在從上游開始向下游傳遞。

第9篇：工程經濟學固定資產投資范文

關鍵詞：經濟增長；動力因素；計量分析

中圖分類號：F文獻標識碼： A

一、引言

改革開放以來，我國社會主義經濟取得了突飛猛進的進步與發展，不管是經濟總量還是經濟增長速度都令人驚嘆。但是不可忽視的是，我國經濟發展存 在著地區上的差異，大概分成東部沿海地區、中部地區、西部地區以及東北老工業基地，它們的發展水平呈現著差距，從各地區近年經濟數據可以得出，明顯中西部地區相對比較落后。

安徽處于華東地區，屬于中部地區，有一定區位優勢。（一）、優越的地理位置：地處長江下游, 距東海 300公里, 緊靠我國最發達的長江三角洲經濟區, 東有浦東開發區, 西邊有三峽建設工程, 周邊緊鄰蘇、 浙、 魯等沿海發達省份, 是東中結合部的 “陽光地帶”, 具有內陸和沿海雙重優勢, 在長江流域開發開放中具有重要作用，輻射潛力大。（二）、自然資源的優勢：1、農業資源，安徽作為在淮河和長江、新安江河流以及亞熱帶氣候的養育下，是一個名副其實的農業大省，農業產量巨大，農業種植種類也多樣性；2、動植物資源，安徽的氣候和地貌條件使得該區域內物種繁多；3、礦產資源在一定程度上也是豐富的，如淮南、淮北的煤礦，馬鞍山的鋼鐵，在境內，有金屬、非金屬、地殼能源等，種類豐富；4、水資源，三安徽水資源總量達到680億立方米，也就是說，水力資源也是可觀的。（三）、交通和通訊方面，安徽鐵路通車里程居于華東之首，公路密度也超出全國的平均水平，并且有5個機場和40多條航線，郵電通線是全國實現兩化一覆蓋的。（四）、在科技、教育、旅游和文化方面，我省已經初步形成了門類比較齊全和結構比較合理的科研和教育體系，有足夠量的科研院校和很多科技人才；安徽也是一個旅游的圣地，自然風光十分秀麗，旅游資源相當豐富，其中不乏有世界自然和文化遺產，為此，每年吸引了海內外很多游客慕名而來。從這些可以得出結論，安徽省的區位優勢明顯、資源豐富，會有一個很大的發展空間，從改革開放以來和社會主義市場經濟體制的建設、中部崛起戰略的推移，我省也取得了一定的成就，但是與發達的省份相比還是有一定的差距，因此研究安徽經濟增長的問題，對于中部地區的發展是具有一定代表性的。

。

二、實證研究

經濟增長問題既受各國政府和居民的關注,也是經濟學理論研究的一個重要方分析，他們基本上是從CD生產函數模型來做出分析，強調了人力資本、物質資本以及勞動力的重要性，再根據索羅模型來分析，從而得出相應的結論。然而，在研究國民經濟增長的時候，利用支出法來研究經濟增長也有不容忽視的作用。本文根據1995-2012年省內生產總值、固定資產投資、居民消費、政府消費支出、貨物和貿易凈出口這些因素，運用計量分析的方法來找出影響安徽經濟增長主要的因素，有利于我們了解在近些年來我省經濟運行的態勢，以便在以后的經濟建設的過程中，提出切實可行的對策。

（一）、樣本的選取與模型的設定

本文選取的是1995-2102年(數值為每年的絕對數)的數據，省內生產總值用Y表示（被解釋變量），固定資產投資用F表示，居民消費用C表示，政府支出用G表示，貨物與貿易凈出口用N表示，F、C、G、N則是解釋變量。根據變量的走勢圖來初步判斷：從上可以知道，前三個變量是逐年增長的，但增長速率有所變動，后兩個變量則基本呈現出水平波動，則探索可以

將模型初步設定為：

（二）、計量檢驗與分析

在Eviews軟件下，對我省1995-2012年數據按上面的模型來進行OLS估計，得到結果是:

LNY=1.9801+0.2142LNF+0.6167LNC+0.0002G-2.7300N

T (5.7204) (7.8543) (8.8767) (3.9679) (-0.0590)

1、經濟意義檢驗：根據安徽省數據分析，模型中變量的參數值和符號都比較合理；

2、統計檢驗：（1）模型的擬合度是非常接近于1的，說明模型對樣本的擬合很好。（2）根據估計的結果，在給定顯著性水平5%的情況下，F統計量的P值接近于0，是小于5%的，因此可以拒絕原假設，即回歸方程顯著，即支出法下得四個變量聯合起來確實對被解釋變量生產總值有顯著影響；（3）通過最小二乘法下的結果，來進行T值檢驗，在5%的顯著性水平之下，固定資產投資、居民消費、政府支出這三個變量的T統計量的P值分別為0、0、0.0016，都是小于5%的，因此這三個變量分別對解釋變量的影響是顯著的，但是貨物和貿易出口是大于5%的，則說明對被解釋變量是不顯著的。

3、多重共線性檢驗：通過檢驗得出方程的各個解釋變量的確是存在著多重共線性的問題，則通過逐步回歸法進行修正，回歸結果為：

LNY=1.9826+0.2146LNF+0.6160LNC+0.0002G

T (5.9864)(8.3567)(9.3310) (4.5660)

同樣根據上面檢驗思想得：修正過后的模型中各個變量的參數值和符號都符合經濟檢驗；并且模型的擬合優度得到了進一步優化；F和T檢驗也得到了優化，因此該方程是比較合適的

4、根據修正后的模型進行懷特檢驗，結果如圖：

F-statistic 0.658668 Probability 0.684394

Obs*R-squared 4.757631 Probability 0.575253

Obs*R-squared=4.7576，P值為0.5753大于顯著性水平0.05，則說明該模型不存在異方差。則方程的離散程度是非常小的，變量對解釋變量的影響是穩定的。

5、對方程進行自相關檢驗：

K=3,N=18，在顯著性水平5%水平下，查表得到，DL=0.933 DU=1.696() DW=1.7139，因為DU

6、從新建的模型可以分析得到：在其他變量不變的條件下，當固定資產每增長1%，則省內生產總值就會增長0.2146%；在假定其他條件不變的情況下，居民消費每增長1%，省內生產總值會增加0.6160%；在其他假定條件不變的情況下，政府消費每變動一個單位，就會增加生產總值0.0002的變動。

三、結論與對策

（一）結論一：在兩個模型中，我們都可以看到，安徽固定資產投資與居民 消費、政府購買對經濟增長的作用都是正效應的，而貨物和貿易凈出口則是負效應的，從數據表中也可以知道，安徽的凈出口是逐年遞減的，呈現出負拉動和負貢獻率的現象，由此可以看出來，安徽在出口方面出現嚴重的不足，則是進口比較多。從三駕馬車的這個方面來說，出口這一駕馬車沒有發揮它應有的作用，那么以后安徽經濟的增長應該重視到出口之一重要增長點。

有以下的對策：1、提高產量，只有生產出一定的產品，才能保證出口的供給，為此，應該結合當地的資源以及利用外來的資源，開發出資源的價值，投入到生產過程中去；2、安徽要升級產品的質量，打造出屬于產品的競爭能力。安徽以出口產品是屬于勞動密集型產品為主，這是產品是低附加值、低科技含量，因此安徽要積極推進外貿增長方式從粗放型向集約型轉變，加大科研投入，提高產品的科技含量，同時，安徽省的企業要自主創新，加大自身的科研能力，要不斷地制造出新產品、新材料，培育企業的品牌聲譽，從而能在貿易市場上取得一定的優勢地位；3、拓展市場，使得市場多元化。貿易需要廣闊的市場作為支撐，隨著經濟全球的進程，不管一個國家還是一個地區都需要加強與別的國家與地區的合作，不斷加強彼此的聯系，才能深化合作，取得長期穩定的市場關系。安徽也不例外，安徽通其他的省份或者國外都在貿易方面存在著不足，因此，重視貿易貿易關系的建立刻不容緩。

（二）結論二：從模型中來看，固定資產投資、居民消費、政府支出這三個動力因素在安徽經濟增長中，居民消費占有一個很重要的作用，也就是說消費的拉動作用是比較大的，其次是固定資產的投資，最后是政府購買。換句話說，安徽現在的經濟增長主要是依靠著消費的作用，那么由此可見投資則出現了一個短板，為什么在安徽這樣具有經濟發展優勢的省份里，怎么會出現投資不足的現象呢？所以，刺激投資也是安徽需要解決的一個問題。

對策如下：1、首先政府要加大對基礎設施的投資力度，包括農、林、牧、副、漁以及城市公用設施等，現在城鎮化正在如火如荼地建設當中，政府應該加大這一方面的投入，這是成為新的力量，并且基礎設施的建設會提高生產效率和增加社會社會總需求；其次政府要加大對公益性設施項目的投資，特別是教科文衛體的投入力度，因為這些都是比較基礎的投入，它不僅能提高省內的綜合實力，而且也能擴大需求；2、要吸納民間資本和外來資本，只有擁有有足夠的資本才會進行大規模的投資。在吸引民間資本時，要注意講究一定的原則和程序，在國家的政策之下利用好民間資本，讓老百姓借貸得放心，同時要擴大民間資本的投資領域，不僅要投資于制造業，還要盡可能地去將資金投入服務業等新興產業中來，合理的去配置資源，政府要創造出一定的投資環境，不斷吸引外商能夠將資金流入到省內來，比如各種優惠政策是有足夠的吸引力的，政府應適量使用，對外來資本敞開大門；3、企業要不斷更新，不斷加大投入，尋找項目，積極投資與生產；4、在金融體系方面，要創造一個良好的金融環境，能夠讓中小企業獲得充足的資金信貸。

（三）結論三：在經濟增長的中筆者認為消費地作用是非常大的，通過上面的模型也可以證明。與其他省份相比安徽還是消費不足，尤其政府消費也是嚴重不足，因此，安徽應該要繼續發揮消費的作用，并且不斷刺激需求。

可以從以下幾個方面著手：1、因為消費是收入的函數，因此要通過各種途徑增加省內居民的收入，增加就業，保障居民的基本生活需求，并且政府還要努力縮小地區之間的收入差距，提高總體的消費水平；2、消費要不斷升級，擴大消費的總類，不斷滿足人民的物質和精神需求；3、不斷擴大投資、優化投資的結構、進行多方位的投資；4、通過提高生產率，而不是僅靠土地財政來增加政府的財政收入，應該多渠道去增加收入，同時做好合理的財政預算。

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