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第1篇：新媒體數據報告范文

關鍵詞：UML；UDP；面向對象；嵌入式

中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2008)34-1655-03

The Design for Embedded System of UDP Modeling Based on UML

JIANG Wei-cheng

(Department of Computer Science, Hunan Normal University, Changsha 410081, China)

Abstract: Based on Unified Modelling Language, an Object-Oriented method was given to design User Datagram Protocol which is used in the embedded system. The process and methods to desige model are described in detail. Object-Oriented method has many characers, such as flexility, Polymorphism and Overload. It improves sofrware reuse and reconfigurability.

Key words: UML; UDP; Object-Oriented; Embedded system

1 引言

UDP 是User Datagram Protocol的縮寫，即用戶數據報協議。屬于網絡協議中的傳輸層協議。由于UDP協議不需建立連接，具有效率高、速度快和占用資源少等優點，在基于消息通信和實時系統中可以提高系統傳輸數據的效率。主要的用途是網際名稱服務器和簡單文件傳輸協議。UDP具有組播和廣播功能，是分發信息的一個理想協議。現在UDP廣泛用在多媒體應用中，視頻會議，網絡點播以及大多數因特網電話軟件產品也都運行在UDP之上。

嵌入式系統中使用的TCP/IP協議棧有LWIP、uIP、Linux IP等等，它們具有一定的通用性，但在具體的移植過程中要考慮很多的問題，特別是各個庫文件和全局變量相互交叉引用，大大地增加了移植的難度，代碼的重用率也不高。

統一建模語言（Unified Modeling Language）簡稱UML，是一種“通用的可視建模語言，用于說明、可視化、構造并文檔化軟件體系的體系結構”[1]。它讓系統構造者用標準的、易于理解的方式建立能夠表達他們想象力的系統藍圖，并提供一種機制以便不同人之間有效地共享交流設計結果[2]。UML是一種面向對象的語言，提供了定義對象和無需修改定義就可以操作對象的方法。數據封裝，繼承和多態，可重用軟件組件等都是面向對象方法的優點。用UML的建模方法，本文給出了面向對象的UDP實現方法。

2 UDP協議實現過程

2.1 理論原理

UDP處于應用層和網絡層之間，提供進程到進程的通信服務。當應用進程有報文要通過UDP發送時，它將這個報文和套接字地址傳遞給UDP。UDP對數據進行處理，加上UDP首部，封裝成UDP報文，然后交給網絡層IP協議處理。當這個報文到達目的主機后，網絡層IP將用戶數據報連同發送端和接收端的IP地址一起傳給接收端UDP處理。接收端UDP使用校驗和對整個用戶數據報進行檢查。若無差錯，則削去UDP首部，將應用數據連同發送端的套接字地址一起交給接收進程[3]。UDP的任務也就是完成UDP報文的封裝和拆裝的過程。

UDP的報文格式如圖1。

UDP數據報的字段有：源端口號（Source Port），是源主機上進程的端口號；目的端口號（Destination Port），是目的主機上進程的端口號；數據長度（Length），它包含UDP數據報的總長度；檢驗和（Checksum），用來檢驗UDP數據報是否出錯；數據（data octets），具體的報文數據。

去復用方式有兩種：使用目的協議端口號的輸入數據報選擇一個隊列，和同時使用源站點和目的站點的協議端口號[4]。本文采用前者，主要考慮在嵌入式系統中不但可以節約存儲資源，而且又能有效地進行復用處理，允許應用程序與多個站點同時通信。

2.2 具體實現

根據UML的經典著作Design patterns :elements of reusable object-oriented software [5]提出的方法和原理，本文定義了接口類和控制類。由于UDP處于網絡層IP和應用層之間，定義兩個接口器。一個是UDP與應用程序進程的接口器UDP-API-er類，負責UDP和應用進程的交互工作。進程到進程的通信，需要有通訊雙方的地址信息和數據。在UDP-API-er類中sourceip屬性表示本地主機地址，dstip屬性表示目的主機地址，srcport屬性表示本地端口號，dstport屬性表示目的端口號，APIbuffer屬性表示應用進程的交給UDP的緩沖區數據。UDP-API-er類還定義了兩個操作，一個是應用進程發送UDP報文請求的Udp_usereq( )操作，另一個是UDP將處理好的數據報文交給應用進程的ToAPI( )操作，如表2所示。

另一個接口類是IP-UDP-Interface類，是UDP和網絡層IP的接口，如表3所示，它主要完成兩個操作， 一個是UDP將封裝好的UDP報文數據交給網絡IP處理的操作IpOutput()，另一個是ipintr()操作，它將來自網絡層IP處理好的數據報傳入給UDP進行處理。

由于在數據的傳輸過程有可能出現錯誤，規定在發送端和接受端都要進行檢驗和計算，以確定數據是否出錯。而UDP檢驗和的計算是UDP在接受數據和發送數據的重要環節，因此定義一個檢驗和計算器Accoutcksum類處理UDP檢驗和的計算。UDP檢驗和的計算是對UDP偽首部進行計算，數據可以通過Readpudp( )操作獲取，沒有定義偽首部的成員變量，只定義了供其他類讀取檢驗和的cksum成員如表4所示。（其詳細的實現見圖4）

對于UDP報文頭的添加，根據User Datagram Protocol文檔[6]UDP數據報頭的格式來定義如表5所示的報文頭添加器Appendudphdr類來實現。sourceipn屬性是網絡中源IP地址， srcportn屬性是網絡中源端口號，dstipn屬性是網絡中目的IP地址， dstportn屬性是網絡中目的端口號，ulenn屬性是UDP數據報長度。由于網絡字節順序和本機字節順序的不同，因此Appendudphdr類定義的屬性值與UDP-API-er類定義的屬性值是不一樣的。該類還定義了設置UDP報文頭的內容的Setudphdr( )操作，Getudph( )操作是從緩沖區中獲取封包的數據。

UDP的封包過程如下：應用進程通過UDP-API-er類將數據和套接字地址交給UDP，UDP中的報文頭添加器Appendudphdr類通過Getudph()操作從接口類中獲取數據信息，并由Setudph()操作設置偽首部報文頭字段；檢驗和計算器通過Readpudp()操作獲取偽首部信息并對數據報進行UDP檢驗和的計算，并將計算結果送給報文頭添加器，報文頭添加器再設置好相應的字段，并通過IpOutput()交給IP-UDP-Interface類。整個發送UDP數據報的過程如圖1所示。

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圖1 UDP數據報發送過程序列圖

對于數據的傳入過程，定義一個檢查控制器來完成各種檢查操作，它是一個控制類。具體完成如下三個功能，如圖2所示：

1) 檢查檢驗和是否正確。它讀取檢驗和計算器的計算結果，然后進行判斷，如果不正確則丟棄該報文，正確則進一步處理。

2) 檢查傳入的數據報的目的端口號是否正確。如果在進程控制塊表PCB-Table中找不到傳入的端口號，則表示沒有進程要接受它，發ICMP端口號不可達錯誤報告；如果找到，則該端口號所對應的進程ID為接受進程。

3) 檢查是否為輸入數據報分配輸入隊列。檢查進程控制塊表PCB-Table中該欄的隊列標識號是否小于零，如果不小于零則已經發配輸入隊列，將數據報插入隊列標識號中的隊列中；反之，則還需要PCB-Table為數據報分配輸入隊列才能入隊。

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圖2 檢查控制行為狀態圖

如表6所示，檢查控制Checkcontroler類中iscksum用于檢驗和計算器與檢查控制器之間的通信，當檢驗和計算器已經將計算結果發送過來時為true，反之則為 false。操作Getudpbuff()是檢查控制器從輸入緩沖區中獲取所要的數據。Queryport()操作用于從PCB-Table中讀取端口號，以檢查輸入數據報的目的端口號是否正確。ReadQueueID()操作從PCB-Table中讀取輸入隊列標識，以進一步確定下一步操作。

進程啟動時，它從系統請求一個端口號，系統把熟知端口號指派給服務器，把短暫端口號指派給客戶[7]。在進程控制塊表PCB -Table類中有進程ID和端口號port，它們的屬性名稱是processID和port。state屬性記錄進程控制塊表各項使用的情況，如果為IN-USE 則表示該項已經分配給某進程，FREE則表示還未分配使用。queueID為輸入隊列對應的標號，如果是－1表示還沒有為該進程分配輸入隊列，如表7所示。

輸入隊列InputQueue類中，insert()操作將數據報放入相應的隊列中，addqueue()則表示請求從輸入隊列中新分配一個隊列，然后再將數據報插入該隊列，如表8所示。

UDP數據報的接收過程比較復雜。網絡層IP通過IP-UDP-Interface類將數據報交給UDP處理，檢驗和計算器Accoutcksum對其進行檢驗和計算，檢查控制器Checkcontroler查找進程控制塊表PCB-Table對其目的端口檢查，并根據PCB-Table中的隊列分配情況進行相應的操作。整個接收過程如圖3所示。

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圖3 UDP數據報接收過程序列圖

此外，由于UDP校驗和的計算是個比較復雜的過程，將它進一步細化命令類，由圖4的三個類來實現。Initialpudp類為檢驗和的計算準備偽首部，Readpudp( )操作獲取所要的數據，Creatpudp()操作把偽首部成員設置成相應的值，其中將udpcksum設置為零。計算的過程和法則由Accumulationcksum類中的Accumulate( )操作來實現，sum和len是計算過程用到的中間變量。最終的結果保存在Finalvalue類的result中。

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圖4 UDP檢驗和計算詳細過程

3 結論

本文用UML對UDP協議的實現作了詳細的分析和設計，對內存不太受限的嵌入式系統可以很好的實現。但是，如何處理多繼承、虛基類，以滿足運行時對RAM的需要是個重要的問題；另外，對存儲器的優化，在不影響代碼性能的情況下，如何使代碼被壓縮在較小的存儲空間，減小CPU周期總數；如何避免使用庫函數，減少通用函數的對存儲空間的使用等等一系列優化，仍是一個不斷探索的問題。

參考文獻：

[1] Priestley M.Practical object-oriented design with UML[M].北京:清華大學出版社,2004.

[2] Schmuller J.UML基礎、案例與應用[M].北京:人民郵電出版社,2004.

[3] Forouzan B A,Fegan S C.TCP/IP協議族[M].北京:清華大學出版社,2003.

[4] Comer D E,Stevens D L.用TCP/IP進行網際互連．第2卷：設計、實現和內部構成[M].北京:電子工業出版社,1998.

第2篇：新媒體數據報告范文

【關鍵詞】擁塞控制 互聯網 路由器 多媒體 組播

1 擁塞控制技術應用背景及擁塞原因

1.1 擁塞控制技術應用背景

隨著科學技術的不斷發展，公民生活水平的不斷提高，互聯網的普及率越來越高，據CNNIC的第31次互聯網絡發展統計報告顯示，目前我國有超過5.5億互聯網用戶，且增長率持續多年均超過35%，如此大量的網絡用戶，直接導致互聯網數據流通量日益增加，各主干枝干網絡越來越擁塞。與此同時，人們對數據傳輸質量的要求卻從未降低。多種內網因素交替作用，為擁塞控制提出了更高的要求，傳統的TCP/IP協議雖能從一定程度上緩解擁塞，保證網絡正常穩定運行，但其緩解能力卻日趨不足，而目前還存在大量非TCP/IP協議式網絡，因此我們有必要深入研究造成網絡擁塞的原因，找出更為有效的擁塞控制技術。

1.2 網絡擁塞的主要原因

造成網絡擁塞的原因可能有多種，但直接表現都是網絡負荷大于網絡的數據容量及數據處理能力，造成的直接后果包括數據延時、報文丟失、服務質量下降等，任由擁塞發展，極有可能導致網絡大范圍的崩潰，對用戶的工作生活造成嚴重負面影響。部分文獻將網絡擁塞的主要原因歸納為三點：路由器數據存儲量超過傳輸量、寬帶數據傳輸量超出其最大帶寬、處理器數據處理能力不滿足數據傳輸要求，目前的擁塞控制技術，基本上都是圍繞在解決這三個問題上，因此該分類具有一定的指導意義。

2 常見擁塞控制技術

2.1 TCP擁塞控制技術

TCP擁塞控制出現得較早，且比較成熟，具有一定的自適應性，作為一個分布式系統，能夠及時發現網絡任何位置的擁塞，并準確進行處理。其擁塞控制主要包括如下四個過程。

（1）慢啟動階段。為了避免TCP應用在啟動新連接時發送過量數據導致路由存儲空間不足，引起網絡擁塞，必須應用慢啟動技術。即建立一個擁塞窗口cwnd，并規定其大小為一個數據包大小，以同樣的數據量作為初始發送量，待接收到準確的ACK回執后指數增長cwnd大小，并按增長后的大小確定下一次數據發送量。

（2）擁塞避免階段。TCP源端判定網絡擁塞與否，主要通過ACK回執確認，當回執超時，或數量過多時，即判定為網絡擁塞。此時系統自動建立一個慢啟動閥值，并將其設置為當前cwnd大小的一半，并按如下規定確定發送數據包大小：當cwnd數據量大于閥值時，接收到ACK后，下一次cwnd僅增加1/cwnd，按此大小確定下一次數據發送量。按此原則，在一個往返延時內，數據傳輸量僅增加1個數據包大小，可以有效避免擁塞。

（3）快速重傳階段。當TCP源端收到3個相同的回執時，系統判定網絡存在數據包丟失，則開始重新發送丟失包。此時，系統按同樣的大小設置慢啟動閥值，并將cwnd大小置為上一次傳輸時大小的一半，進行數據重傳。

（4）快速恢復階段。該階段的原則在于保證網絡中數據量恒定，當確定一個數據包離開網絡之后，再傳輸下一個數據包。顯然，當網絡嚴格按照這一原則工作，擁塞的情況將不再出現。

嚴格執行TCP擁塞控制能夠在一定程度上滿足基于TCP/IP協議的網絡，然而目前不少網絡應用了其它的協議，還有一些網絡根本沒有采用上述擁塞控制技術，為了保證這類網絡用戶的服務體驗，我們有必要探尋網絡“外”的擁塞控制技術。

2.2 路由器擁塞控制技術

路由器是一種處于關鍵地位的網絡中間設備，可以通過網絡“外”的其它功能來實現擁塞控制。

（1）緩沖管理策略。目前并存有多項路由器緩沖管理策略，其中在擁塞控制上做得比較好的策略為RED算法，在此策略中，路由器檢測并統計緩沖隊列的平均長度，如果該平均值不超過預設最小閥值時，路由器轉發所有數據報文，如果平均值在預設最小閥值和最大閥值之間時，執行RED算法，按照一定概率丟棄新到的數據報文，如果平均值超過最大閥值，則執行丟尾算法。該算法的優勢之處在于，可以在路由器發生數據擁塞之前，丟棄一部分新到數據報文，從而提醒數據源端減少數據發送量，并且能夠有效控制惡意流及帶寬占用率高的數據流。

（2）公平排隊算法。從上面的論述不難發現，RED無法區分數據流，擁塞控制公平對待所有的數據，就導致用戶獲得的服務存在不公平的可能性。而公平排隊算法則將每一個數據歸入其自身隊列，依次發送每一個隊列的第一個數據報文，保證了本路由器建立的每一個連接都能夠公平享用寬帶資源。

（3）顯示擁塞指示算法。此算法基于RED算法，但丟棄的報文更具選擇性，僅丟棄設置有CE使能位的報文，能夠顯著降低重傳耗時，提高網絡利用率，降低擁塞出現率。

2.3 其它擁塞控制技術

其它擁塞控制技術還包括多媒體實時流擁塞控制技術、組播擁塞控制技術等。

（1）多媒體實時流擁塞控制。該技術主要針對于多媒體數據流，充分利用了多媒體要求數據傳輸延遲少，而對可靠性要求不高的特性。擁塞控制的主要原則是設立一個數據傳輸方的傳輸率上限，保證其發送速率不超過這個上限。

（2）組播擁塞控制。該技術針對于點對多組播網絡，比較成熟的算法是有反饋聚集及抑制模型，該模型具有良好的TCP兼容性，其速率調節計算方式直接采用TCP響應函數。

3 結束語

擁塞控制技術是保障網絡的魯棒性和穩定性的關鍵因素，隨著互聯網的迅猛發展，傳統的TCP擁塞控制技術已逐漸無法滿足需求，相關科研工作者經過深入研究，提出了基于路由器、多媒體網絡、組播網絡的多種擁塞控制技術，各具優勢，能夠為未來的新技術打好基礎。

參考文獻

[1]周祖德，任平，劉泉.基于NS2的BACnet網絡擁塞控制策略研究[J].計算機科學，2009（03）.

[2]魏佳杰，郭曉金.TCP擁塞控制技術研究[J].現代電子技術，2009（15）.

[3]宋麗華，王海濤.網絡擁塞控制機制發展現狀及研究思路探討[J].桂林電子科技大學學報，2012（02）.

[4]陳樂瑞，孔金生.基于網絡的擁塞控制研究[J].電腦知識與技術，2012（07）.

第3篇：新媒體數據報告范文

訊：艾瑞近期的分析報告顯示，中國網民的快速增長和用戶需求的細分化，形成了諸如綜合門戶，搜索引擎，包括汽車、IT類網站在內的垂直媒體。由于用戶群體、廣告形式、效果評價等不同方面所具有的差異化優勢，各垂直媒體的價值不斷顯現并被深入挖掘，較之于剩余流量空間被日趨壓縮的大型門戶，無疑是個新突破。

當廣告主紛紛向垂直網站拋出橄欖枝時，大多數垂直網站主最迫切需要的是能夠解決整個網站從媒介設置到資源管理，最后實現廣告和報告獲取的整體解決方案。此前，傳漾科技在推出針對大型門戶廣告系統Dolphin Portal后，又推出了Dolphin Vertical系統受到了熱捧。

據介紹，其可通過內置的媒介管理、排期管理、以及審核和財務管理等一整套前沿和后續的高效流程配置，只需最少的人手，就可以將整個流程完成，實現一站式服務，最大限度地提高網站的工作效率。

不可避免，許多第三方廣告網絡和技術提供商的各種代碼，都會加入到網站中，雖然帶來了利益，但是網站卻無法完全自主控制，任由第三方廣告網絡和技術提供商提供各種數據和投放規則。

而據傳漾CEO徐鵬介紹，Dolphin Vertical設置了Retargeting重定向、BT場景定向功能，融入精準營銷概念。且其開放式架構接口，既開門迎客，成功兼容了整個市場上主流的第三方代碼，又捍衛了網站的主權，讓網站通過Vertical平臺去控制第三方代碼播放，根據雙方約定的投放量，將主動權牢牢把握，同時也有了自己的數據報告，不再有“治外法權”。既然有了主權控制，那么這些網站最優秀的廣告位自然也有了剩余流量，這些流量的使用，不僅不會影響“外商”們的運營，網站自身也可以將這些流量通過Vertical系統再度使用，從而帶動整個網站的資源利用，廣開了財路。

第4篇：新媒體數據報告范文

11月8日，2011易觀第四屆新媒體年會在上海舉行，易傳媒副總裁王華出席了高峰對話“跨平臺的營銷優化”。同時，在2011易觀EnfoMedia Award新媒體之星頒獎典禮上，易傳媒《Motorola新款手機：“呼朋引伴”LBS互動推廣》在200余個參評案例中脫穎而出，獲得 “易觀EnfoMedia Award新媒體無線營銷之星”獎。

“2011易觀EnfoMedia Award新媒體之星”評選力求新媒體營銷案例從創新性、綜合性、媒介使用多樣性、成本有效性、精準性等多方面進行考量，評選出具有標桿意義的新媒體營銷實戰案例。在《Motorola新款手機：“呼朋引伴”LBS互動推廣》案例中，易傳媒移動廣告平臺針對Motorola推出的新款Domino智能手機，選擇嘀咕和開開兩大LBS媒體為主陣地，結合SNS同步，實現傳播效果最大化；同時整合LBS平臺、多枚活動徽章、超級獎品機制不斷強化傳播力度，吸引活躍用戶多次、深度參與。配合活動激勵機制，分別制作三枚活動勛章；利用開開多個LBS內置渠道推廣，吸引用戶深度參與；利用嘀咕“限時任務+獎品激勵”，有效調動受眾參與熱情。

易傳媒副總裁王華出席了高峰對話“跨平臺的營銷優化”。當被問到“營銷優化”的定義時，王華說道：“對于媒體而言，不同的媒體并不是等價的。互聯網作為一個媒體而言完成的任務是非常多的，不僅僅是品牌營銷和品牌建設，也承擔了渠道的角色。怎么樣很好地細化和定義媒體本身，建立起比較好的模式，才是一個更加精準的考量。而對廣告主而言，ROI（Return on Investment）的衡量首先要定義回報到底是什么，有時甚至要問ROO（Return on Objectives）。轉化率、銷售量都是很好的直接衡量尺度，但在此之前，廣告對于品牌資產的基礎貢獻也不應被忽視。”

隨后，嘉賓們紛紛談到跨平臺將是未來營銷領域的必然趨勢。王華表示：“技術和數據都是跨平臺的重要因素，其中數據整合是最核心的要素。跨平臺可以是不同媒體平臺間的合作，利用各自不同的特色，擔任特定的營銷角色。然而當我們進一步細分所有互聯網平臺的時候，跨平臺還意味著開放性，即有價值的數據整合（DMP）。深層次的數據整合才能更好地在廣告實戰中進行戰略和戰術的結合。”

同時，王華還在會上與聽眾分享了諸多具有前瞻性的行業觀點。作為中國首個整合數字廣告平臺，“數據整合”貫穿易傳媒的各個技術平臺。目前，易傳媒能夠提供從供給端到需求端的技術平臺服務，包括專為網絡媒體廣告管理設計的AFP供給端（在線媒體）系統（AdManager For Publisher），這是一套適合中國互聯網媒體使用的廣告管理系統，AFP基于易傳媒多年專業的廣告運營經驗，通過科學的庫存管理、智能的投放技術和精準的數據報告幫助媒體主提高運營效率、獲得最大化的廣告收益。還有專為廣告主、廣告公司提供的DAS需求端平臺系統（Dynamic Audience Segmentation + Digital Automation System）。DAS平臺的開發團隊擁有國際水準的DSP平臺開發能力，該平臺開發整合了受眾管理、媒介策劃、投放管理和投放效果衡量的功能，大大簡化了廣告主、廣告公司內部從策劃到媒體購買的流程，同時不斷積累品牌受眾的信息，優化廣告投放的效果。

第5篇：新媒體數據報告范文

特朗普的當選打了傳統媒體一個耳光，在之后的復盤中，不少人把鍋扣在了大數據和社交網絡頭上。不得不承認，二者的結合的確極大影響了新聞的傳播。

《紐約雜志》在文章《特朗普因為Facebook而當選》中指責“Facebook幫特朗普取得勝利的辦法，就是無法或是拒絕去處理惡作劇或假新聞。”FT中文網的《FT大視野：假新聞為特朗普助選？》則指出“其中部分所謂的新聞在Facebook上瘋狂傳播、在Twitter上被廣泛轉發或者被谷歌的搜索算法推廣，最終成功滲入了大眾的政治討論中。”

偏激的大數據，算法背鍋

最為諷刺的是，《華盛頓郵報》采訪了Facebook假新聞界的“扛把子”保羅?霍納，這位再三表示討厭特朗普、并參加過反特朗普游行的假新聞，特意撰寫了看似有利于特朗普、本意是諷刺和“搗亂”的假新聞；結果恰恰相反，這些新聞非但未引起人們的思考，反而得到了拼命轉發，轉發者中甚至包括特朗普的兒子和競選經理。以至于他的“搗亂”行為很可能幫了大忙。

印第安納大學（Indiana University）的復雜網絡和系統研究中心主任、計算機科學和信息學教授菲利波?門采爾（Filippo Menczer）的研究顯示，錯誤消息和準確消息火起來的可能性一樣大，因此如果算法的主要準則是“你的朋友對什么點贊”，這就對打擊假新聞沒有幫助。

事實上，這種算法不僅不能打擊假新聞，甚至可能是助推者。Qlik大中華區董事總經理潘應麟解釋：“當人們看見的社交媒體推送信息是基于你過往看過什么東西，同意過什么東西；個人的想法和偏見就會被正面放大。原來我們覺得數據化是很透明、很清晰的事實，讓大家很邏輯性地、個性化地判斷這個市場；現在越來越多的人說不可以相信這個東西，可能是假的，可能是有偏見的。”

即便如此，潘應麟仍然表示：“如果說2016年是信息元年，那么2017年將是數據元年。”至于如何提高數據的可信度，潘應麟提出，“應該像培養英語能力那樣培養數據素養――就像當我們只能依靠翻譯的時候就要忍受翻譯錯誤，但當我們都能使用英語時，就能判斷出翻譯的錯誤，甚至可以越過翻譯、直接交流。”

在大數據應用中，如果只有少數人具備數據素養，多數人就只能被動地接受分析結果，無從質疑和驗證。在這種情況下，當假數據被戳破時，就容易走到另一個極端，人們不再相信數據，任由感情和情緒主導。

商業轉化人士是未來

盡管聽起來陌生，數據素養卻不是一個新名詞，2007年，美國國家科學基金會（National Science Foundation，NSF）就資助了提升本科生科學數據素養的項目。

潘應麟在解釋“數據素養”的時候祭出了麻省理工學院和埃默里大學對“數據化”的定義――閱讀、操作、分析和討論數據的能力。且不提后三項能力，即便是閱讀數據，即如何從數據報告中看出門道、看出漏洞，也是一門學問。因此一直以來，數據的處理、分析和管理都要仰仗專業人士，最終生產一份份報告交給老板，輔助決策。這就可以理解為什么數據展示工具容易引起數據人才的注意力――老板需要一目了然、重點突出的數據報告。

但現實是，老板手里的數據是滯后的，實時的數據在一線人員手里，要想數據充分發揮作用，就要讓其為一線人員所用。這既要求一線人員有一定的“數據素養”，有意識地使用數據；也要求數據分析工具最大程度地易學易用。

當凱西制藥5年前開始引進Qlik的時候，只是為了讓全球的分公司更好地向總部匯報。后來的發展是，總部開始從上至下、逐步推Qlik的使用。這次的推廣包含了兩個意義，一是培養全公司用數據說話的能力和工作習慣；二是通過統一數據處理工具來統一規范，從而提高數據的真實性。

現在，這個數據分析工具已經普及到了一線人員，數據成為了這家全球化公司的一種“官方語言”。而數據和業務雙料復合型人才也成為公司的新寵。

數據與業務脫節是剛開始重視數據應用的公司常見的痛點。專業的數據人才不懂業務，只能閉門造車，努力建立的模型卻不符合業務需求；而由于數據素養尚未普及，真正懂業務的人才不重視數據，或者不知道如何向數據人才提需求。

τ諂笠刀言，普及數據素養的成敗關鍵在于高層對數據的重視，讓“用數據說話”成為公司文化，這是一個自上而下的過程；在具體實施時，則需要選擇一款容易上手的工具，復雜的黑科技還是留給數據部門的專家使用吧。

對于解決方案和工具提供商來說，最常見的方式莫過于和大學合作培養人才；互聯網時代，又多了利用免費版本教育市場的好辦法。比如英特爾就與麻省理工學院合作建立了大數據科學技術中心；Qlik在香港與高校合作，把一些企業的需求交給大學生，利用Qlik平臺做出解決方案。至于后一種，Qlik在2016年與百度Palo達成了合作，幫助企業用戶實現自助式可視化分析。

第6篇：新媒體數據報告范文

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[2] Gartner. Forecast： Smartphone Production by Chinese Manufacturers， 2011 to 2016 [EB/OL]. （2013-06-10）. http：///portal/server.pt？open=512&objID=202&&PageID=5553&mode=2&in_hi_userid=2&cached=true&resId=2284915&ref=AnalystProfile.

[3] 中國互聯網信息中心. 第30次中國互聯網絡發展狀況統計報告 [R]. 北京： 中國互聯網信息中心. 2012.

[4] 愛立信. 愛立信流量與市場數據報告 [R]. 瑞典： 愛立信. 2013.

[5] 闞志剛， 黃暉， 馬建. 移動IPv6概述 [J]. 中興通訊技術， 2002，8（3）：20-23.

[6] KEMPF J. Goals for network-based localized mobility management （NETLMM） [S]. IETF. 2007.

[7] MOSKOWITZ R， NIKANDER P. Host Identity Protocol （HIP） Architecture [S]. IETF. 2006.

[8] BORMANN C， CASTELLANI A P， SHELBY Z. Coap： An application protocol for billions of tiny internet nodes [J]. Internet Computing， IEEE， 2012，16（2）：62-67. DOI： 10.1109/MIC.2012.29.

[9] MULLIGEN G. The 6LoWPAN architecture [C]//Proceedings of the 4th workshop on Embedded networked sensors， 2007， New York， NY， USA： ACM， 2007：78-82. DOI： 10.1145/1278972.1278992.

[10] WINTER T， THUBERT P， BRANDT A. RPL： IPv6 Routing Protocol for Low power and Lossy Networks [S]. IETF. 2011.

[11] BLANCHET M， SEITE P. Multiple Interfaces and Provisioning Domains Problem Statement [S]. IETF. 2011.

[12] 3GPP TS 23.861. Multi access PDN connectivity and IP flow mobility （Release 9） [S]. 3GPP. 2011.

第7篇：新媒體數據報告范文

中國房產網站月度覆蓋人數

Q2房產網站用戶規模同比微幅增長，但用戶黏性減弱

根據《iResearch-2011Q2房產網絡營銷季度數據報告》，艾瑞IUT監測數據顯示，在"國八條"以及隨后密集的房地產市場調控政策相繼出臺、銀根緊縮及信息敏感期已過的影響下，各地房產市場觀望氣氛漸成，樓市低迷。Q2的房產網站受此影響，用戶覆蓋人數環比下降，但同比仍維持小幅增長。

艾瑞IUT監測數據顯示，2011年Q2，房產網站用戶季度總訪問次數為125076萬次，同比去年下降2.1%，環比上季度下降8.8%。此外，由IUT監測數據，除季度總訪問次數外，季度總訪問頁面數及有效瀏覽時長等用戶深度訪問指標，均出現小幅度的環比同比下降，總體看來，2011年Q2，房產網站的用戶黏性有所下降。

房產網絡營銷需多元化發展增強用戶黏性、提高營銷價值

以上數據顯示，2011年Q2房產網站用戶規模雖然同比仍略有上升，但環比降幅明顯，用戶的訪問黏性也有降低。受房產限購政策、保障房政策及銀根緊縮等多重政策影響，房產市場正由賣方轉向買方市場，消費者觀望情緒濃厚，購買決策過程逐漸變得復雜和漫長，對房產信息的需求也正向全面化和深度化方向轉變。以前以門戶房產頻道、垂直房產網站上簡單的品牌廣告和樓盤信息披露為主的房產網絡營銷策略已經不能滿足消費者對房產信息的需求，房產網絡營銷需多元化發展增強用戶黏性，提升營銷價值。

電商、搜索引擎、微博和即時通訊助力房產網絡營銷

2011年以來，房產網絡營銷開始嘗試多元化立體式營銷網絡的建設，從搜索引擎入口開始，房產網站信息平臺、電子商務交易平臺、微博互動、即時通訊服務及溝通等多種網絡應用結合，為房產網站用戶提供全方位立體式的信息覆蓋，以符合用戶對房產類信息的深度要求，增強用戶黏性。

房產電商增加了購房渠道，將解決房產交易信息流與部分資金流問題

2011年5月6日，新浪樂居正式開通國內首個專業房產電子商務頻道，嘗試將價格高端、交易過程復雜的房產交易電商化發展。隨后其他房產媒體也陸續開通了房產電商。

目前在房產電商頻道上進行銷售的房產類型和銷售方式多樣，為買賣雙方開拓了新的銷售渠道和方式；電子商務交易涉及信息流、資金流和物流，目前，房產電商解決了信息流和部分資金流問題。房產電商化，讓房源信息公開透明詳盡的展示在交易平臺上，將能促進房產交易健康有序發展；房產交易涉及資金大額房產電商頻道通過引入第三方支付方式或者以房產電商企業作為第三方擔保的形式實現交易定金的支付，用戶較易接受。

房產電商處于發展早期，還需要房產企業與互聯網企業不斷地嘗試與探索，通過各種市場推廣方式吸引買賣雙方的關注和使用；加強行業律己，逐步建立起房產電商的口碑和信任度，以增強行業發展的持續動力，相信房產電商平臺會給波動的房產市場帶來新的力量。

搜索引擎參與房產營銷，一站式服務提升用戶體驗，提高營銷價值

Web2.0時代，大眾獲取信息行為模式正逐漸轉向具有鮮明網絡特質的AISAS(Attention注意、Interest興趣、Search搜索、Action行動、Share分享)，根據艾瑞調研數據，搜索信息已經成為工作日網絡使用第一需求；艾瑞IUT監測數據顯示，2011年6月，百度日均覆蓋人數達到1.2億人。

新浪樂居與百度在去年合作基礎上，2011年6月創新合作房產品牌專區，在百度搜索首頁實現房產搜索的"框計算"，當用戶在搜索框內搜索品牌專區合作品牌時，百度將在首頁頂端2/3屏的位置，顯示包括樓盤具體信息、咨詢電話、官網地址、品牌宣傳圖等全方面信息，幫助用戶一站式獲取所有相關信息，方便快捷的滿足用戶需求同時，顯著提高品牌營銷價值。借助百度巨大的流量入口資源，品牌專區合作的詳細信息將極大的提高品牌企業的曝光率和營銷效果；方便用戶的同時提升營銷效果，房產搜索品牌專區或將成為房產營銷常用方式。

微博平臺搭建房地產企業與用戶溝通橋梁，助力企業建立品牌影響力，提升營銷價值

隨著房地產市場的發展和完善，新一輪的競爭是品牌競爭，開發商應以實實在在的物業在樓市中構筑其品牌基礎，堆積其無形資產。企業品牌的構建需要通過向用戶不斷傳遞企業信息和品牌價值觀，在主動、自覺和精心的品牌形象創造和維護中逐步形成。到目前為止，房地產產業幾乎從開發商、承銷商、商、研究咨詢機構到廣告商，均在微博平臺上開通了企業和高層的官方微博，為傳播企業文化、企業品牌做積累。利用微博平臺，幫助企業和個人以更低的成本快速信息，通過與用戶共享和互動的方式更快獲得用戶的認可，建立起企業的口碑和品牌，已經是房產行業公認的網絡營銷方式。

自2010年新浪、騰訊、搜狐等幾大門戶相繼發力微博，微博用戶規模獲得迅速發展，使用習慣得以快速形成，微博已經成為當今最有影響力的信息和共享平臺。根據艾瑞研究數據，截止2011年7月，微博用戶規模達到2.6億。而新浪微博作為最有價值的微博平臺之一，已經幫助眾多房產企業迅速發展起官方微博，利用"自媒體"平臺，與用戶直接溝通和互動。可以預見，未來將有更多房產企業使用微博營銷。

以即時通訊工具為基礎，提供整合營銷服務

即時通訊工具(IM)是目前應用最廣的互聯網產品之一，根據艾瑞IUT數據，2011年7月，即時通訊工具月度覆蓋用戶規模為3.7億，人均單日有效使用時間達到38分鐘。目前，IM可同時提供交流、信息、娛樂、搜索、電子商務、辦公協作和企業客服等多種服務，隨著即時通訊工具技術和用戶規模進步以及營銷競爭的加劇，IM提供整合營銷服務的能力也逐漸受到更多廣告主的關注。

6月騰訊房產頻道正式上線，依托騰訊產品矩陣，騰訊房產頻道與各產品線的無縫對接，將能通過實現跨平臺一站式的房產信息服務，為房產產業鏈的各個環節提供增值功能，對房產企業有較大吸引力。在房產營銷領域，對IM的利用才剛起步，隨著騰訊房產頻道的上線，除了網站平臺外，微博、論壇、QQ群等社交元素都將成為房產營銷的組成部分，房地產行業也將迎來跨平臺的整合營銷時代。艾瑞即將《iResearch-2011Q2房產網絡營銷季度數據報告》，將對房產網絡營銷市場發展趨勢及營銷熱點進行深入研究，敬請關注。（來源：艾瑞網）

《關于2010-2011年度：中國電子商務系列研究報告定制的通知》

依托擁有的100余位國內知名專業分析師、特約研究員，以及院校專家教授、知名企業CEO、頂尖實戰專家，每年度編制近百份電商主題研究報告，并接受企業定制各項報告，承接政府部門、行業協會與企業委托的課題研究、項目申報等專業研究工作，并擁有領先的電子商務行業數據監測系統來實現對行業運行的數據監測、分析。

作為國內專業電子商務研究機構，包括B2B領域的阿里巴巴、網盛生意寶、中國制造網、慧聰網、環球資源、金銀島、一達通、敦煌網等企業；B2C領域的京東商城、當當網、卓越亞馬遜、新蛋中國、紅孩子、凡客誠品(VANCL)、麥考林(麥網)、庫巴購物網、蘇寧易購、淘寶網、拍拍網、eBay易趣網、樂酷天、百度有啊、樂淘網、銀泰網、珂蘭鉆石網等；支付領域的支付寶、財付通、環迅支付、百付寶、銀聯電子支付、快錢、易寶支付等；還有移動電子商務領域的中科聚盟、新網互聯、匯海科技、億美軟通、天下互聯、新網互聯、用友偉庫等，以及團購領域的拉手網、美團網、F團、窩窩團、阿丫團、24券、愛幫網、糯米網、騰訊“QQ”團、酷團網、大眾點評網、淘寶“聚劃算”等電子商務各領域典型企業，均為中心的重點研究與監測對象。

第8篇：新媒體數據報告范文

在傳統意義上，紅包是人們傳達祝福和維系親情的一種手段，有著深厚的社會文化和心理結構底蘊。今天，互聯網紅包漸漸超逾了傳統紅包喜慶、含蓄的意味，它更像是一種社交游戲，成為社交網絡中的劑。

那么，紅包究竟如何引發了用戶心中對社交的渴望？對商家而言，優惠券電子紅包又蘊藏著哪些深刻的營銷策略？基于互聯網紅包大數據報告，企鵝智酷將對此進行深入解讀。

一、優惠券電子紅包的滲透率遠低于貨幣電子紅包

截至2016年1月，互聯網紅包在城市手機網民中的滲透率為89.5%。其中貨幣電子紅包(紅包中提供現金，可以直接提現或消費)滲透率為88.3%，優惠券電子紅包(無法提現，需要在指定商戶或場景下消費)滲透率為21.7%。

顯然，在滲透率上，優惠券電子紅包遠低于貨幣電子紅包，說明優惠券電子紅包還有很大的提升空間。

二、星火已燎原：近一年來互聯網紅包的用戶規模呈爆發之勢

星星之火，可以燎原。互聯網紅包以裂變式傳播的形式，從零到一，一生二，二生三，至于無窮。隨著紅包大戰的升級，在2015年春節前后，互聯網紅包被迅速引爆。互聯網貨幣類紅包和優惠券類紅包的用戶規模，環比均呈現爆發態勢。

三、無社交不紅包：社交渠道為互聯網紅包導流

互聯網紅包的核心在于社交產品強大的關系鏈，互聯網好友之間的強關系是互聯網紅包崛起的基礎。大部分用戶通過社交平臺首次接觸互聯網紅包。其中有80.8%的用戶，通過收發信任人群的貨幣電子紅包，開啟了自己的互聯網紅包之旅。

四、開心最重要：互聯網紅包成情感維系媒介

互動好玩和開心是用戶使用互聯網紅包最重要的訴求。從紅包收發場景和用戶心理感受來看，互聯網紅包正在從優惠分享、慶祝節日的喜慶表征，發展成為人際互動和情感溝通的新媒介。紅包的象征意義得到深化，金額反倒退居其次。互聯網紅包日漸成傳遞人文關切和情懷的工具。

五、揭秘優惠券電子紅包的消費行為

在企鵝智酷之前的報告《如何玩轉紅包營銷？O2O優惠券前景研報》中，調研樣本中有90%以上的用戶都分享過紅包優惠券，本次調研中有87.1%的用戶選擇分享優惠券電子紅包，兩次調研數據基本一致。對比結果顯示，優惠券互聯網紅包在消費端具有天然優勢，在電商、線下支付的滲透率，遠高于互聯網紅包總體均值。就商家而言，發放優惠券紅包更具營銷價值。

六、優惠券電子紅包已成生活必需

73.4%的用戶認可優惠券類互聯網紅包給生活帶來的便利；4.45%的用戶認為它是生活必需品，“已經離不開了”。

從支付角度看，互聯網紅包屬于移動支付產品。收發紅包的表象背后，是將特定或隨機金額劃撥給他人。在紅包出現之前，人們在互聯網上的消費只是對冰冷數字的感知；有了紅包之后，消費成了一種具備情感屬性的行為。紅包經濟的興起，勢必對人們的貨幣需求產生影響，進而影響到物價水平和央行的貨幣政策。雖然這個傳導機制目前來看尚且微弱，但隨著移動支付場景越來越豐富，紅包像水電煤一樣進入百姓生活，對宏觀經濟的影響將不容小覷。

總結：互聯網紅包背后的用戶需求圖景

1.天時：社交基因是互聯網紅包的先天優勢

20世紀80年代中期，Deci Edward L.等人首次對社會學中的自我決定理論做出了全面闡釋。該理論認為，能力、人際關系和自主權是人類的基本需求。這一經典理論說明社交是人類的剛需，我們無時無刻不在盡力拓展著自己的交際圈。在移動互聯網時代，人際交往越來越便捷，似乎只消動動手指，就可以結識新朋友。然而，鄧巴數顯示人類智力所允許的穩定社交網絡的人數上限是150人。

無疑，對鄧巴數的超越是人類的本能渴望，互聯網紅包滿足了這一點。大多數用戶通過收發親友紅包開啟互聯網紅包之旅后，會持續參與到日益豐富的紅包場景中。如2016新出現的拜年紅包，讓用戶有了借助互聯網平臺給親朋好友拜年的機會，給好久沒有聯系的同學發個紅包，瞬間就激活了彼此的聯系。

2.地利：碎片化場景中紅包開路

移動互聯網的顯著特征之一是碎片化。眾媒時代，一切皆媒體。由于用戶的關注點越來越分散，溝通時引發彼此的情感共鳴就顯得越來越重要，而紅包本身有溫度。調研結果顯示，互聯網紅包已發展成人際互動和情感溝通的新媒介。尤其是當紅包和節日結合時，紅包的溫度便會迅速升高。從今年春晚的全民搶紅包可見一斑。

對于優惠券電子紅包來說，借助大數據和LBS(基于位置的服務)技術，在碎片化的時間和場景中發送優惠券紅包，可實現對消費人群的精準營銷。

3.人和：遵從人性，道法自然

第9篇：新媒體數據報告范文

2016年，中國互聯網的發展風起云涌、波瀾壯闊。人工智能技術引發新革命，席卷全球并改造著各行各業，中國企業在人工智能領域的角色日益重要；《國家網絡空間安全戰略》，建設網絡強國成為國家戰略；大數據國家戰略加速落地，大數據基礎設施建設如火如荼。尤其是工信部近日印發了《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》，特別提出加快推進大數據產業應用能力，到2020年，大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右。

顯然，大數據的產業應用能力建設不容忽視。

截至目前，國雙已在商業、運營商、政府、新媒體、司法等五條業務線方向取得了優勢和突破。

數據洞察

2017年2月28日下午，“關鍵洞察――國雙2017年數據報告會”于在北京召開。

會上，國雙除了重磅《2016中國互聯網發展報告》外，還展示了基于用戶的電商購買、品牌搜索和自媒體評論等行為數據分析提煉而成的定制化報告《數往知來――用戶競爭態勢分析報告》。另外，還推出了其全新的CMP汽車營銷解決方案。

2013年和2016年，國雙先后兩次被國家知識產權局評為“北京（中關村）審查員實踐基地”；2014年和2015年，連續兩年發明專利申請量位居中關村前十，并連續入選中關村知識產權領軍企業，2016年入選國家知識產權優勢企業。

國雙聯席總裁李峰表示：“國雙數據中心自2013年成立以來，每年都會中國互聯網發展報告，揭示中國互聯網用戶行為發展態勢和趨勢。迄今為止，國雙已經連續五年這一主題報告。”一直以來，國雙“專注數據，創造價值”，在數往知來的趨勢中，洞察關鍵動向。他們協助企業主從海量數據中，找到關鍵數據，形成決策依據。

國雙數據中心基于獨有的交互式數據挖掘平臺，全方位采集Web端、移動端等源頭的海量數據，運用多維度數據剖析方法，打造了《2016中國互聯網發展報告》（以下簡稱《報告》），從全網概況、訪問特征、渠道分析、行業視角等四個方面，以女裝、IP影視劇植入、汽車、美妝等四個行業領域為典型案例，多維透視解讀了2016年中國互聯網的發展大勢。

會上，國雙數據中心總監徐瑛對《報告》進行了解讀，指出2014年以來手機端訪問量增長率呈逐年上升的趨勢。2016年手機端訪問量較去年再創新高，全年增長率由7.4%上升至20.4%；與此同時，PC端訪問量增長率逐年下降，由-7.9%跌至-19.2%。而訪問終端方面，來自于國產手機品牌華為的訪問量超越三星位居第二位，與蘋果的差距進一步縮小。

網民每日上網時間分布方面的統計顯示，在PC端，人們的活躍時間依然呈現出雙峰“馬鞍”狀的分布，即最高峰出現在早10時，下午15時；但是在移動端，訪問的高峰期出現在夜間的21時左右，對于新媒體內容營銷運營者來說，要掌握消費者上線訪問的時間點，非常關鍵。

在IP影視劇的植入方面，2016年飲料、食品、美妝等行業較多品牌選擇IP影視劇植入，其次是手機、零售、汽車等。就單一品牌來看，OPPO、三只松鼠等植入更多IP影視劇。康師傅及百度地圖因分別植入《青云志》及《從你的全世界路過》等IP電視劇獲得較高關注，收獲了很好的品牌效益。

而在汽車行業方面，2016年人們對汽車行業的關注度呈上升趨勢。緊湊型車關注度占比45.9%，位居第一位；SUV關注度占比達19.2%，超越中型車，成為本年熱議的細分市場。緊湊型車在經歷4月、10月的兩個關注高峰后，均出現平緩回落趨勢，SUV關注度則成波動式爬升，表明近年來興起的SUV熱還在持續燃燒。

數據解讀

本次會上，國雙產品市場總監張桐介紹了國雙為客戶推出的系列定制化報告《數往知來――用戶競爭態勢分析報告》（以下簡稱《競爭態勢報告》）。《競爭態勢報告》基于用戶的電商購買行為數據、品牌搜索行為數據和自媒體評論行為數據，去量化分析品牌搜索競爭格局、品牌電商競爭格局和品牌口碑競爭格局，幫助品牌主實現清晰化運營、優化營銷內容和指導媒介投放。

在市場瞬息萬變的今天，對于企業來說，時刻關注競爭對手變得尤為重要，而大數據帶來了更大范圍的競品監測，更高效率的情報反饋，更有效的橫向對比。國雙“數往知來”系列報告是以競品情報為核心的報告體系，通過追蹤每個用戶的搜索行為，購買行為和評論行為，深度刻畫用戶競爭格局，找出用戶的品牌篩選因素、購買決策因素和二次傳播因素，從而幫助品牌實現清晰化運營，量化指導營銷內容決策和投放媒體的選擇。會上所展示的用戶競爭態勢分析報告，通過動態可視化的數據分析呈現，讓企業主可以很直觀捕捉數據分析結果，快速調整營銷策略。

數據支撐

近年來，中國汽車銷量增速放緩，市場趨于飽和，競爭加劇。數據顯示，77%的購車者從萌生購車想法到成交提車只花了不足90天時間，購買決策窗口期更短。而在比較篩選階段，高達61%的消費者改變了他們原有的車型偏好，消費者更加善變。這些都為汽車企業帶來了嚴峻的挑戰，預示著車企需要在研發、制造、營銷、售后等從上下游產業鏈環節，隨時掌握消費者需求變化，靈活應變調整，才能在競爭中穩步發展，立于不敗之地。